情景感知

一、教学目标1. 培养学生的观察力，提高学生对周围环境的感知能力。

2. 锻炼学生的想象力，增强学生的创造力和解决问题的能力。

3. 通过情景模拟，提高学生的团队合作意识和沟通能力。

二、教学对象适用年级：小学四年级至六年级三、教学时间1课时四、教学准备1. 教学场地：宽敞的教室或户外场地2. 教学材料：图片、道具、音乐、计时器等3. 教学活动：情景模拟、小组讨论、角色扮演等五、教学过程（一）导入新课（5分钟）1. 教师展示一系列图片，引导学生观察并描述图片内容。

2. 提问：同学们，你们在生活中有没有遇到过类似的情景呢？你们是如何感知和应对的？（二）情景感知训练（25分钟）1. 情景一：户外探险- 教师布置情景：同学们，你们现在是一名探险家，来到了一个神秘的山洞。

- 学生分组，每组分配不同角色：探险队长、向导、摄影师等。

- 教师提供道具，如地图、指南针、手电筒等。

- 学生在规定时间内完成探险任务，并分享他们的探险经历。

2. 情景二：超市购物- 教师布置情景：同学们，你们现在是一名家庭主妇，需要去超市购买生活用品。

- 学生分组，每组扮演不同的购物角色：主妇、孩子、老人等。

- 教师提供超市商品图片，学生需要根据角色需求选择合适的商品。

- 学生分享购物经历，讨论如何根据需求合理选择商品。

（三）小组讨论（10分钟）1. 教师提问：在刚才的情景中，你们遇到了哪些困难？是如何解决的？2. 学生分组讨论，分享他们的经验和感悟。

（四）总结与反思（5分钟）1. 教师总结：今天我们进行了情景感知训练，大家的表现都非常棒！2. 学生分享他们的收获和体会。

六、教学评价1. 观察学生在情景模拟中的表现，评价他们的观察力、想象力、沟通能力和团队合作意识。

2. 通过小组讨论，评价学生的分析和解决问题能力。

七、教学延伸1. 鼓励学生在日常生活中多观察、多思考，提高自己的感知能力。

2. 组织学生参与更多类似的情景模拟活动，提高他们的综合素质。

一种情景感知的方法
一种常见的情景感知方法是基于机器视觉和深度学习技术的图像分析方法。

具体步骤包括：
1. 数据采集：使用摄像头或者其他传感器采集现实世界中的图像或者视频数据。

2. 图像预处理：对采集到的图像数据进行预处理，包括图像降噪、边缘检测、颜色调整等。

3. 特征提取：使用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，从图像中提取特征。

常见的特征包括边缘、角点、纹理等。

4. 目标检测：使用目标检测算法，如Faster R-CNN、YOLO等，识别图像中的各个目标物体，如行人、车辆、交通标志等。

5. 目标跟踪：对于视频数据，可以使用目标跟踪算法，如卡尔曼滤波、相关滤波等，跟踪目标物体的运动轨迹。

6. 场景理解和决策：根据目标的位置、动作等信息，利用机器学习和推理方法对场景进行理解和分析，做出相应的决策。

7. 当然，以上只是一种方法的基本流程，实际应用中可能还需要结合其他传感器数据，如激光雷达、雷达等，利用多模态信息进行情景感知。

此外，还可以根据具体应用需求，进行算法的优化和改进，提高感知的准确度和实时性。

论罗杰斯人本主义教育思想的三重维度罗杰斯人本主义教育思想是一种以人为本，注重个体自我发展、个性化教育和人际关系的教育理念。

其核心思想在于尊重个体差异和自由选择，并以此为基础来实现教育的目的和意义。

罗杰斯人本主义教育思想有着三重维度，即人本主义、学生中心主义和情景感知主义。

第一，人本主义维度。

罗杰斯通过个体中心主义来表述人本主义。

其认为：每个人都是独具个性和独特的人，任何教育都应以此为出发点，并根据不同的学生特点去教育他们。

在这种思想下，罗杰斯提出了人的自我实现、个体差异和自我概念等概念。

自我实现是每个人内心所追求的自我完善的目标，教育应该通过不同的学习和教学方式帮助学生实现自我完善。

个体差异是每个人的性格、背景、兴趣和意愿等方面都有所不同，教育应该尊重和重视学生的个性化需求。

自我概念是学生对自己的认识和评价，教育应该帮助学生树立积极的自我概念，从而促进学生的自我实现。

第二，学生中心主义维度。

罗杰斯认为，学生才是教育的核心，教师应该以学生为中心，尽可能地满足学生发展的需要和利益。

学生中心主义是以学生的需求和视角为出发点的。

罗杰斯主张，教育应该根据学生不同的需求和发展水平来设计教学内容和方法，教育应该是一个真正意义上的个性化过程，帮助学生充分发挥自己的潜能和特长。

通过学生中心实践，留给学生足够空间，让学生自由地探索，自发地表现自己。

罗杰斯认为，学生应该是学习过程的主人，而不是被动的听众。

教师应该尽可能地在学生中，更好地发挥学生个性化特点，并创造良好的学习氛围。

第三，情景感知主义维度。

罗杰斯强调情景的重要性。

在他看来，情景是指互动中的人、地、物和时间等众多方面相互作用的环境。

教师应该将学生置于具体的情境中，这将有助于他们更好地创造与世界进行有意义的互动。

在罗杰斯看来，教学环境应该是开放的，充满着个体自由的气氛。

学生应该在这样的环境中，自由地表达自我，进行互动学习。

教师还应该密切关注教学过程中的情景变化，及时调整教学方案，以使学生能够更好地掌握所学知识。

社会心理学中的社交认知理论社会心理学是研究人们在社会交往中的思维、情感和行为的科学。

社交认知理论是社会心理学中的一种理论，它解释了人们是如何理解、解释和反应社会环境的。

社交认知指的是在社交过程中对他人的情感、态度、行为和意图等内容的把握、理解和处理。

社交认知理论认为人们在社交过程中10%以上的心理活动是通过言语交流实现的，其余90%以上的心理活动则通过非语言信息交流实现。

因此，社交认知理论非常重要，因为它解释了人们如何通过非语言交流获取和传递信息，如何理解他人的情感和意图，以及如何对他人的行为作出反应和处理。

社交认知理论是由社交心理学家沃伦提出的，它主要包括以下四个方面：1. 情境感知情境感知是指将一个人的言语和行为放入一个广泛的情景中去理解。

在情境感知过程中，人们会结合身体语言、声音、面部表情等非语言信息，来理解对方所传达的信息。

例如，在一个婚礼上，当新郎对新娘发表演说时，人们会结合新娘的微笑、幸福的表情和新郎的肢体语言等信息，来理解新郎说的话和他的情感。

2. 注意力分配注意力分配是指人们将自己的注意力放在一些特定的方面。

在社交活动中，人们会通过关注对方的话语、面部表情和肢体语言等，来获取对方的信息。

例如，一个小孩哭泣时，他的父母会关注他的面部表情、声音和姿势等信息，以便找到问题的所在以及解决问题的方法。

3. 信息处理信息处理是指人们如何对所获得的信息进行处理。

在社交活动中，人们会对对方的言语、面部表情、肢体语言甚至衣着等信息进行处理，以获得对对方的情感和意图等信息的理解。

例如，当一个人面带微笑、风度翩翩地与你交谈时，你会得出他是一个友好、热情、自信的人的结论。

4. 认知监控认知监控是指当人们的观察和解释错误时，如何通过反馈和自我监控去更正自己的错误。

在社交活动中，人们经常受到自己的主观判断的影响，从而产生错误的解释和反应。

为了更好地理解别人的意图和情感，必须保持警觉、持续地反思、对自己的观察和解释进行评价和反馈。

情景感知·提炼概括·策略创造
近年来，随着智能技术的不断发展，人们对于智能化生活的需求也越来越高，而情景感知、提炼概括、策略创造又成为智能技术研究中的重要方向。

本文将从三个方面介绍这一技术的概念、原理及应用。

一、情景感知
情景感知是指通过传感技术和数据处理，将用户所处环境、活动、需求等基本信息进行收集和分析，实现对用户当前所处情景的感知和理解。

情景感知技术涉及的领域非常广泛，可应用于智能家居、智能医疗、智能交通等领域。

例如，在智能家居中，情景感知技术可以通过感知用户的位置、动作、行动轨迹等信息，智能化控制家中的灯光、电器、窗帘等设备，为用户带来更加舒适、便捷的生活体验。

二、提炼概括
提炼概括是指在情景感知的基础上，通过数据分析及模型建立等技术的支持，对用户的需求、喜好、行为特征等进行提炼、概括，并生成相应的模型和算法，为后续的策略创造提供支持。

例如，在智能推荐系统中，提炼概括技术可以通过分析用户的历史行为、评价、兴趣等信息，生成用户画像，并基于画像进行精准推荐，提升用户的满意度和使用体验。

三、策略创造
策略创造是指在情景感知、提炼概括的基础上，通过制定相应的策略、行动计划等方式，实现智能设备的智能化、个性化、智能化。

例如，在智能家居中，策略创造可以通过识别用户作息规律、工作习惯等信息，自动化控制家电设备的开关、调整温度、照明等，将家庭环境调整到最佳状态，提升生活品质。

总之，情景感知、提炼概括、策略创造是以人的需求为核心，通过感知技术、数据分析、模型建立等，实现智慧生活的重要手段。

随着智能技术的不断创新和应用，相信情景感知、提炼概括、策略创造将为人们创造更加舒适、便捷、智慧的生活体验。

Wi-Fi信号下的室内情景感知技术探究近年来，随着智能手机、物联网和无线通信技术的快速进步，人们对于室内定位和场景感知的需求越来越迫切。

在室内环境中，由于GPS无法提供准确的信号定位，传统的无线定位方法也受限于无线信号的传播性能，导致室内的定位和场景感知存在较大的局限性。

而Wi-Fi技术在室内应用广泛，并具有较高的遮盖范围和传输速率，因此成为一种抱负的室内定位和场景感知的解决方案。

Wi-Fi信号下的室内情景感知技术是一种基于无线信号的环境分析方法，它通过分析Wi-Fi信号在室内环境中的传播特性，实现对室内场景的可感知和定位。

一般来说，这种技术主要包含两个方面的探究内容：信号强度定位和信号特征识别。

起首，信号强度定位是基于Wi-Fi信号强度的定位方法。

在室内环境中，Wi-Fi信号的强度会随着距离的增加而衰减，因此可以通过测量Wi-Fi信号的强度来猜测挪动设备相对于Wi-Fi接入点的位置。

这种方法通常接受指纹定位法，即事先收集一系列Wi-Fi信号强度和设备位置的数据，建立起一个信号强度与位置的对应干系模型。

当需要进行定位时，通过测量实时的Wi-Fi信号强度，将其与模型进行匹配，猜测出设备的位置。

这种方法不仅可以实现较高精度的定位，而且可以适应室内场景的变化。

其次，信号特征识别是基于Wi-Fi信号特征的场景感知方法。

在室内环境中，Wi-Fi信号的传播会受到墙壁、家具等物体的阻挡和干扰，导致信号特征的变化。

通过分析Wi-Fi信号的频谱、相位、时延等特征，可以识别出室内物体的位置、外形、材料等信息，从而实现对室内场景的感知。

例如，可以利用信号的多径传播特性，通过比较不同路径上的信号强度差异，猜测出室内物体的位置；又或者通过分析信号的频谱，识别出室内物体的材料，如木质、金属等。

通过这些特征，可以在室内环境中实现人员和物品的定位、监测及管理。

然而，Wi-Fi信号下的室内情景感知技术也存在一些挑战和问题。

起首，由于室内环境的复杂性和多样性，Wi-Fi信号的传播受到多种因素的影响，包括墙壁材料、家具布局、人体等，这些因素会导致信号的衰减和干扰，影响定位和场景感知的精度和可靠性。

情景感知与情感智能：通往智慧城市的智慧之门作者：戴伟辉来源：《上海城市管理》 2012年第4期文戴伟辉 \ Dai Weihui 复旦大学管理学院副教授，“中国智慧城市论坛”专家导读：从人工智能领域来看，情景感知是指通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的环境信息，从而进一步了解用户的行为和动机，自适应地提供主动式服务。

情感智能指机器能够“感知”人类的情绪信息，作出人性化的智能反应并提供符合人们情感需求的智能化服务。

智慧城市不仅能够对信息进行机器理性的智能化处理，还应拥有情感智能,并能根据环境的情景感知与人们的情感需求,提供更加人性化的服务。

因此，从技术层面和实现城市管理与服务的方式来看，“情景感知”与“情感智能”是通往“智慧城市”的智慧之门。

DOI:10.3969/j.issn.1674-7739.2012.04.008自从2009年I B M公司首次提出“智慧城市”的概念及其技术体系架构以来，欧盟、美国、日本、加拿大、新加坡、澳大利亚等世界发达国家和中国台湾地区都围绕着上述主题展开了热烈的讨论与研究，并给出了各自的发展规划。

在中国，据不完全统计，已有超过100个智慧城市（镇）的建设方案出台，智慧城市已成为实现城市科学发展和为人们创造智慧新生活的美好蓝图。

智慧城市是城市信息化发展的高级阶段，不仅要以智慧的方式来深入思考城市的包容性发展，还应通过新一代智慧技术促进城市管理与服务的深刻变革及其技术基础体系的提升，带动新一轮智慧产业的发展，更好地实现以人为本的终极发展目标。

我们认为，城市的信息化发展可以划分为信息城市、数字城市、智能城市和智慧城市四个阶段。

智慧城市不仅对信息能够进行机器理性的智能化处理，还应拥有情感智能并能根据环境的情景感知与人们的情感需求提供更加人性化的服务。

因此，从技术层面和实现城市管理与服务的方式来看，“情景感知”与“情感智能”是通往上述“智慧城市”的智慧之门。

感知押题_情景感知·提炼概括·策略创造——谈应用题教学的几个环节（上海市宝山区实验小学潘小明）应用题教学的主要任务，在于培养学生解决简单的实际问题的能力和发展学生的思维。

这已成为广大教师的共识。

而要较好地完成这一教学任务，我认为在应用题教学中要重视以下环节的教学。

一、情景感知我曾作过这样一个个案调查：给一位低年级学生先出了一道题：一个数是８，比另一个数大３，另一个数是几？该生回答：“８＋３＝１１，另一个数是１１。

”接着，我又出了一道题：小红很喜欢养金鱼。

在一只鱼缸里养了８条红金鱼，比黑色鱼多３条，这只鱼缸里有几条黑金鱼？小朋友想了想，说：“８－３＝５，这只鱼缸里有５条黑金鱼。

”数量关系相同的两道题，同一个小朋友却作出两种不同的回答，为什么？很显然，小学生的思维特点是：以具体形象思维为主要形式，逐步过渡到以抽象逻辑思维为主要形式。

但这种抽象逻辑思维在很大程度上，仍然是直接和感性经验相联系的，仍然有很大成分的具体形象性。

小1/ 7朋友之所以能对第二题作出正确的回答，是因为第二题的内容具体形象，他可以根据问题提供的情景，借助于形象（金鱼的表象）进行思维。

这一个案告诉我，应用题教学必须根据小学生的思维特点及认识规律，重视发挥形象思维在解题中的作用。

我们知道，数量关系是应用题的核心。

学生掌握了应用题的数量关系，也就明确了题目的结构、把握了解题的思路。

而隐含在应用题事理中的数量关系是抽象的，因此要让学生通过情景感知，去理解抽象的数量关系。

即要让学生看到应用题生动的背景，从而能借助于生活经验或表象进行思维，进而理解题目中的数量关系，明确题目结构，把握解题思路。

例如，四省市编《数学》第四册第６３页例６：“红光小学买白粉笔８０盒，买红粉笔比白粉笔少３５盒，一共买粉笔多少盒？”对于这道两步计算的应用题，我进行了改变，作了如下的教学设计：在复习了几道有关的一步计算的应用题后，教师从抽屉里拿出两盒粉笔，打开其中一盒的盒盖告诉学生：盒里有４０支白粉笔。

2020年软 件2020, V ol. 41, No. 3基金项目: 重庆市教委科学技术研究计划(KJ1500630)；重庆工商大学检测与控制与集成系统工程实验室研究项目(No.1456026) 作者简介: 程玉娟(1990–)，女，硕士，专任教师，主要研究方向：软件工程、需求工程、人工智能等，发表了数篇论文(包括SCI 检索)；栗元邦(1983–)，男，博士，主要研究方向：需求工程、经验软件工程等。

他在国际期刊、会议和研讨会上发表了10余篇文章，包括JSS ，APRES 等国际知名期刊和会议；赖涵(1981–)，男，博士，讲师，主要研究方向：需求工程、云计算、软件工程等。

他在评审的国际期刊、会议上发表10余篇文章，其中含JSS ，ICSSP ，APSEC 等国际知名期刊和会议。

通讯联系人: 程玉娟(1990–)，女，硕士，专任教师，主要研究方向：软件工程、需求工程、人工智能等。

情景感知的软件需求获取与建模技术综述程玉娟1*，栗元邦2，赖 涵3（1. 武汉铁路职业技术学院 铁道机车车辆学院，武汉 4302052；2. 武汉大学 计算机学院，武汉 430073；3. 重庆工商大学 计算机科学与信息工程学院，重庆 400067）摘 要: 情境感知的移动应用能够适应用户当前状态，因此这类应用越来越受到青睐。

但由于上下文情景的维度是无数的，这使得获取和建模情境感知系统的情景需求成为一大挑战。

本文通过文献综述的方法，旨在：（1）发现有哪些情境感知的需求获取与建模方法；（2）评估这些方法的技术转移成熟度。

通过对所选择的61篇相关文献，进行数据抽取和分析综合，本文总结并识别出11种需求获取的方法、10种需求建模的方法以及它们的技术转移现状。

结果显示：（1）最受欢迎的情景感知需求获取方法是用例和场景，而最常用的情境感知需求建模方法则是面向目标的方法；（2）在大多数相关文献中的需求获取与建模技术的技术成熟度都不高，不利于其面向工业界进行技术转移。