中位数

中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来,形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。

中位数用Me表示。

从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。

中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值.在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。

在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响;如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。

在统计数据的处理和分析时,可结合使用中位数。

二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列,最好是编制出变量数列。

这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料,首先必须将标志值按大小排序.设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定.M e ={x ∑f+12x ∑f 2+x ∑f 2+12实际上，此公式中∑f 与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。

3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按 的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。

下限公式： 上限公式：式中:M e ——中位数； L ——中位数所在组下限; U ——中位数所在组上限; f m ——为中位数所在组的次数；——总次数;d —-中位数所在组的组距;S m − 1-—中位数所在组以下的累计次数； S m + 1—-中位数所在组以上的累计次数.当∑f 为奇数 当∑f 为偶数三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN，如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1：A11）"，回车就可以自动计算出中位数。

中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。

中位数用Me表示。

从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数.中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。

在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。

在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。

在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。

二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列,最好是编制出变量数列.这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序.设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。

当为奇数当为偶数实际上，此公式中与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。

3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。

下限公式:上限公式：式中：M e——中位数；L——中位数所在组下限；U--中位数所在组上限;f m——为中位数所在组的次数;——总次数；d——中位数所在组的组距；S m − 1-—中位数所在组以下的累计次数;S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。

三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN，如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11)”，回车就可以自动计算出中位数。

2、单变量分组资料计算中位数数据如下表：采有重新构建一个数组，恢复已排序好的数据，我们采用名称函数的方式，构建数据.新建名称函数:工资范围函数：gongziweizhi==Sheet1!$A＄3：$A＄11人数范围函数：renshuweizhi=Sheet1！＄B$3：$B$11行号数组函数：hanghao=SUMIF（OFFSET（Sheet1!＄B＄2，，，ROW(renshuweizhi)—2),"〈>")+1中位数数组函数：zhongweishushuzu=LOOKUP（ROW（INDIRECT(”1:”＆SUM(renshuweizhi）））,hanghao，gongziweizhi)单变量分组资料计算中位数这样我们就可以求出单变量分组资料中的中位数，以后数据变化或分组增加只要将两个范围函数改变就可以了。

中位数统计处理方法一、中位数的定义中位数是一组数据中的一个特殊值，它将数据集合划分为两个部分，使得左侧部分的数据个数等于右侧部分的数据个数。

也就是说，中位数是将一组数据按照大小排序后，位于中间位置的数值。

二、中位数的计算方法1. 如果数据集合的个数是奇数，中位数就是排序后位于中间位置的数值；2. 如果数据集合的个数是偶数，中位数是排序后位于中间两个数值的平均值。

例如，对于数据集合{1, 3, 4, 6, 7, 8, 9}，其中共有7个数值，故中位数是4。

而对于数据集合{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}，其中有8个数值，故中位数是(4+5)/2=4.5。

三、中位数在统计分析中的应用中位数在统计分析中有着广泛的应用，下面我们介绍几个常见的应用场景。

1. 描述数据集的集中趋势中位数可以作为一个描述数据集集中趋势的指标，相比于平均数，中位数更能反映数据的中心位置。

当数据集中存在极端值或者数据分布不均匀时，中位数更能代表大多数数据的特征。

2. 处理异常值在某些情况下，数据集中可能存在一些异常值，这些异常值可能会影响到平均数的计算结果。

而中位数对异常值相对较为鲁棒，不会受到异常值的影响。

因此，在处理包含异常值的数据集时，中位数更适合作为数据的代表值。

3. 比较数据集的差异中位数可以用于比较两个或多个数据集之间的差异。

通过比较数据集的中位数，我们可以得出它们的集中趋势是否相似。

如果两个数据集的中位数相近，则说明它们的数据分布相似；如果中位数差距较大，则说明数据分布存在较大的差异。

4. 确定数据集的分位数中位数是数据集的一种特殊分位数，它将数据集划分为两个相等的部分。

除了中位数之外，还可以根据需要计算其他分位数，如四分位数、百分位数等。

这些分位数可以帮助我们更全面地了解数据集的分布情况。

中位数是一种常用的统计指标，它不受异常值的影响，能够较好地描述数据集的集中趋势。

在实际应用中，我们可以根据具体的问题选择使用中位数或其他统计指标，以便更好地进行数据分析和决策。

中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。

中位数用Me表示。

从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。

中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。

在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。

在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。

在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。

二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。

这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。

设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。

当为奇数当为偶数实际上，此公式中与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。

3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。

下限公式：上限公式：式中：M e——中位数；L——中位数所在组下限；U——中位数所在组上限；f m——为中位数所在组的次数；——总次数；d——中位数所在组的组距；S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。

三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数165017001850190019502000215021502200245027002000在A12中输入为“=MEDIAN(A1:A11)”只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11)”，回车就可以自动计算出中位数。

中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。

中位数用Me表示。

从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。

中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。

在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。

在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。

在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。

二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。

这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。

设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。

M e ={x ∑f+12x ∑f 2+x ∑f 2+12实际上，此公式中∑f 与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。

3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按 的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。

下限公式： 上限公式：式中：M e ——中位数；L ——中位数所在组下限； U ——中位数所在组上限； f m ——为中位数所在组的次数；——总次数；d ——中位数所在组的组距；S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；当∑f 为奇数 当∑f 为偶数S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。

三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11)”，回车就可以自动计算出中位数。

什么是中位数
将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，处于中间位置的数就是这组数据的中位数。

练习1.求下组数据的中位数:
5 6 2 3 2
解：先由小到大排列：2 2 3 5 6
3位于这组数的中间，则3是该组数据的中位数。

练习2.求下组数据的中位数：
5 6 2 4 3 5
解：先由小到大排列：2 3 4 5 5 6
4和5位于这组数据的中间，则需求出4和5的平均数，就是这组数据的中位数。

归纳：将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数时，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。

中位数公式什么是中位数？中位数是统计学中的一个重要概念，它代表一组数据的中间值。

在统计学中，数据可以按照大小排列，而中位数就是把这组数据按照大小顺序排列后处于中间位置的数值。

如果数据的个数为奇数，那么中位数就是处于中间位置的数值；如果数据的个数为偶数，那么中位数就是处于中间位置的两个数值的平均值。

如何计算中位数？计算中位数的方法有很多种，下面介绍一种常用的计算中位数的方法。

1.首先，将给定的一组数据按照从小到大的顺序排列。

2.确定数据的个数，假设为n。

3.如果n为奇数，直接找出处于中间位置的数值，即为中位数。

4.如果n为偶数，那么中位数就是处于中间位置的两个数值的平均值。

设处于中间位置的两个数值为x和y，那么中位数为(x+y)/2。

下面通过一个具体的例子来说明如何计算中位数。

假设有一组数据：[12, 7, 9, 20, 16]。

首先将数据按照从小到大的顺序排列：[7, 9, 12, 16, 20]。

数据的个数n为5，是奇数，所以中位数就是位于中间位置的数值，即12。

所以，这组数据的中位数为12。

中位数的应用中位数在统计学中有广泛的应用，以下是几个常见的应用场景：1.描述数据的中心趋势：中位数可以作为一组数据的代表值，帮助我们了解数据的中心趋势。

与平均数相比，中位数不容易受到极端值的影响，更具有代表性。

2.评价数据的分布：中位数可以帮助我们评价一组数据的分布，特别是在存在离群点的情况下。

通过观察中位数的位置和大小，我们可以对数据的分布情况做出初步的判断。

3.分析数据的差异：中位数可以用于比较不同数据集之间的差异。

通过对比中位数的大小，我们可以看出两组数据在中心趋势上的差异。

总结中位数是一组数据的中间值，它可以用于描述数据的中心趋势，评价数据的分布以及分析数据的差异。

计算中位数的方法可以根据一组数据的个数来决定，它可以通过对一组数据按照从小到大的顺序排列，然后找出处于中间位置的数值或者两个数值的平均值来确定。

中位数是什么？导读：本文是关于生活中常识的，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。

中位数又称中点数、中值。

统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

中数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小。

（注意：中位数和众数不同，众数指最多的数，众数有时不止一个，而中位数只能有一个。

）特点1）中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。

2）有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。

3）趋于一组有序数据的中间位置对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。

计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。

如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

中位数：也就是选取中间的数，是一种衡量集中趋势的方法。

例1找出这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25 的中位数。

解：首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：20、21、23、23、25、29、32、33因为该组数据一共由8个数据组成，即n为偶数，故按中位数的计算方法，得到中位数，即第四个数和第五个数的平均数。

例2找出这组数据：10、20、20、20、30的中位数。

解：首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：10、20、20、20、30因为该组数据一共由5个数据组成，即n为奇数，故按中位数的计算方法，得到中位数为20，即第3个数。

感谢阅读，希望能帮助您！。

中位数简明易懂。

中位数又称中点数、中值。

统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

中数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小。

（注意：中位数和众数不同，众数指最多的数，众数有时不止一个，而中位数只能有一个。

）特点1）中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。

2）有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。

3）趋于一组有序数据的中间位置对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。

计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。

如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。

中位数：也就是选取中间的数，是一种衡量集中趋势的方法。

例1找出这组数据：23、29、20、32、23、21、33、25 的中位数。

解：首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：20、21、23、23、25、29、32、33因为该组数据一共由8个数据组成，即n为偶数，故按中位数的计算方法，得到中位数，即第四个数和第五个数的平均数。

例2找出这组数据：10、20、 20、 20、 30的中位数。

解：首先将该组数据进行排列（这里按从小到大的顺序），得到：10、 20、 20、 20、 30因为该组数据一共由5个数据组成，即n为奇数，故按中位数的计算方法，得到中位数为20，即第3个数。

中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。

中位数用Me表示。

从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。

中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。

在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。

在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。

在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。

二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。

这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。

设排序的结果为：则中位数就可以按下面的方式确定：2、单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数可以直接按下面原方式确定。

实际上，此公式中与未分组原始资料计算公式中的n 的意义是相当的。

3、由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。

下限公式： 上限公式：式中：M e ——中位数；L ——中位数所在组下限； U ——中位数所在组上限； f m ——为中位数所在组的次数；——总次数；当为奇数 当为偶数d——中位数所在组的组距；S m − 1——中位数所在组以下的累计次数；S m + 1——中位数所在组以上的累计次数。

三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“=MEDIAN(A1:A11>”，回车就可以自动计算出中位数。

2、单变量分组资料计算中位数数据如下表：采有重新构建一个数组，恢复已排序好的数据，我们采用名称函数的方式，构建数据。

中位数的计算一、中位数的概念中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。

中位数用Me表示。

从中位数的定义可知，所研究的数据中有一半小于中位数，一半大于中位数。

中位数的作用与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。

在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。

在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。

在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。

二、中位数的公式确定中位数，必须将总体各单位的标志值按大小顺序排列，最好是编制出变量数列。

这里有两种情况：1、对于未分组的原始资料，首先必须将标志值按大小排序。

设排序的结果为：X1 < ^3 < ±3 < g则中位数就可以按下面的方式确定：工込5为奇数）见-也+ x«+l二_5为偶数）2、 单项式变量分组资料计算中位数由于变量值已经序化，即已经按大小排列，所以中位数 可以直接按下面原方式确定。

当刀?为奇数当刀?为偶数实际上，此公式中刀？与未分组原始资料计算公式中的 n 的意义是相当的。

3、 由分组资料确定中位数由组距数列确定中位数，应先按 的公式求出中位数所在组的位置，然后再按下限公式或上限公式确定中位数。

M s = L --------- ; -- ------- x d下限公式： 上限公式： ’式中：M e ——中位数；L ——中位数所在组下限； U ——中位数所在组上限； f m ——为中位数所在组的次数；—■ ——总次数；d ——中位数所在组的组距；?寛??+1~^2????= { ?塁??+ ?塁?？彳S m - 1中位数所在组以下的累计次数;S m + 1 中位数所在组以上的累计次数三、用Execl公式计算中位数1、对未分组的资料计算中位数对于未分组的原始资料，利用Execl计算中位数甚为简单，只用到了公式MEDIAN,如下表：未分组资料计算中位数只要在A12单元格中输入“MMEDIAN(A1:A11”，回车就可以自动计算出中位数。

中位数的意义及计算方法中位数（Median）是一种描述数据集中趋势的统计量，它在统计学中被广泛应用。

中位数是一组数据中处于中间位置的数值，也就是将一组数据按照从小到大的顺序排列后，中间位置的数值即为中位数。

中位数的计算方法可以根据数据集的规模和性质的不同而有所不同。

首先，我们来了解一下中位数的意义。

中位数作为描述数据集中趋势的指标，与均值（平均值）一起被广泛应用于统计学和研究领域。

与均值相比较，中位数更适合用于处理具有极端值和偏态分布的数据集。

在解释中位数的意义时，我们可以以一个简单的例子来说明。

假设有一群人的年龄数据集，分别为18、20、21、25、30，为了确定这群人的年龄中的典型值，我们需要找到中位数。

根据数据的排序，我们可以看到25是中位数，这意味着将这群人按照年龄从小到大排序后，25是处于中间的年龄值。

通过找到中位数，我们可以了解到这个数据集中大约一半的人年龄低于或等于25，另一半的人年龄高于或等于25另一个例子是在研究收入水平时，中位数也是常用的统计指标。

由于收入数据往往呈现高度的不对称性，即很少有极高收入者，但具有较多的低收入者，所以使用均值作为统计指标容易受到极端值的影响，而中位数则能更好地反映整体收入水平。

中位数的计算方法根据数据集的规模和性质不同而有所不同。

这里我们介绍几种常见的计算方法。

1.奇数个数数据集的中位数计算方法：-将数据集进行升序排列。

-找到中间位置的数值，即第(n+1)/2个数据，其中n表示数据集中的观测值数量。

2.偶数个数数据集的中位数计算方法：-将数据集进行升序排列。

-找到中间位置的两个数值，即第n/2和第(n/2+1)个数据，其中n表示数据集中的观测值数量。

-计算这两个数值的平均值，即为中位数。

例如，有一个奇数个数的数据集：10,20,30,40,50。

按照计算方法，将数据集进行升序排列得到：10,20,30,40,50。

可以看到中间位置的数值是30，因此中位数为30。