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数学建模国赛奖项设置一、数学建模国赛简介全国数学建模竞赛（以下简称为数学建模国赛）是我国面向高校大学生的一项重要数学竞赛活动。
该竞赛旨在培养大学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力，已经成为全国高校数学教育的重要组成部分。
二、奖项设置及等级数学建模国赛奖项设置分为以下几个等级：1.全国一等奖：获奖比例约为5%；2.全国二等奖：获奖比例约为10%；3.全国三等奖：获奖比例约为15%；4.各省一等奖、二等奖、三等奖：获奖比例分别为各省参赛队伍的1%、2%和3%。
此外，各赛区还会设立优秀奖、组织奖等奖项。
三、获奖比例与奖金设置全国一等奖、二等奖、三等奖的获奖队伍将获得相应的奖金奖励，具体金额会因赛事年度和赛区不同而有所调整。
各省奖项的奖金设置同理。
四、参赛对象与组别划分数学建模国赛参赛对象为全国高校在校本科生、研究生。
竞赛分为两个组别：本科组和高职高专组。
每个参赛队伍由三名选手组成，选手可以跨专业、跨年级、跨学校组合。
五、竞赛流程与时间安排数学建模国赛通常分为预赛和决赛两个阶段。
预赛阶段，参赛队伍需在规定时间内完成一篇论文，论述自己对给定问题的建模分析和解决方案。
决赛阶段，参赛队伍需根据组委会提供的题目，在规定时间内完成论文。
六、如何提高获奖几率1.积累基础知识：熟练掌握数学、编程、统计等基本技能；2.注重团队协作：明确分工，保持良好的沟通与协作；3.培养创新意识：多参加课外学术活动，锻炼自己的创新思维；4.参加模拟竞赛：提前熟悉竞赛流程，提高应对能力；5.注重时间管理：合理规划比赛时间，保证论文质量。
通过以上措施，相信大家在数学建模国赛中取得优异成绩的可能性会大大提高。
数学建模国赛奖项设置比例会根据具体的比赛规模和参赛队伍数量而有所不同。
以下是一种常见的数学建模国赛奖项设置比例，供参考：
1. 一等奖：占参赛队伍总数的2%-5%左右。
-一等奖通常颁发给在解题过程中展示出杰出创新能力、高质量论文和准确解决问题的少数优秀队伍。
2. 二等奖：占参赛队伍总数的10%-15%左右。
-二等奖颁发给在解题过程中表现出较高水平、论文内容完整且解决问题的能力较强的队伍。
3. 三等奖：占参赛队伍总数的20%-30%左右。
-三等奖通常颁发给在解题过程中表现出良好水平、论文内容基本完整并初步解决问题的队伍。
4. 优秀奖/鼓励奖：根据参赛队伍总数和实际情况进行设置。
-优秀奖/鼓励奖可以根据需要设立，用于表彰那些在解题过程中表现出一定水平、展示出潜力和努力的队伍。
值得注意的是，具体的奖项设置比例可能会因不同赛事、主办方的规定和考量而有所调整。
此外，对于一些特殊奖项，例如最佳
创新奖、最佳团队合作奖等，可以根据比赛的目标和主题进行额外设立。
最重要的是，数学建模国赛奖项的设置应该公正、公平，并鼓励参赛队伍在解题过程中充分发挥创造力和团队合作精神，展现出优秀的数学建模能力。
研究生招生名额分配方案
为了确保研究生招生的质量和公平性，我们需要制定一个合理的招生名额分配方案。
以下是一个可能的方案，供您参考：
一、基本原则
1. 公平性：确保每个符合条件的申请者都有平等的机会申请研究生招生名额。
2. 质量优先：在符合基本申请条件的前提下，优先考虑具有优秀学术成绩、科研能力、创新精神和良好综合素质的申请者。
3. 区域平衡：在名额分配上应考虑各地区的经济发展水平和教育资源分布情况，以确保不同地区的申请者都有公平的竞争机会。
二、名额分配
1. 根据各高校的学科优势和师资力量，按照一定的比例将招生名额分配给各高校。
2. 考虑各地区的教育资源和发展水平，适当调整各地区的招生名额比例。
3. 对于一些特殊学科或领域，可以设置单独的名额，以吸引更多的人才。
三、选拔方式
1. 申请者需通过初试和复试两个环节的考核，考核内容包括专业知识、综合素质、英语能力等。
2. 对于特别优秀的申请者，可以通过保送或破格录取的方式直
接进入复试环节。
3. 设立面试环节，以便更好地了解申请者的综合素质和适应能力。
四、监督机制
1. 建立健全监督机制，确保招生名额分配方案的公平、公正和透明。
2. 对于违规行为或疑似作弊行为，应进行调查和处理，以维护招生的公平性和声誉。
3. 定期对招生名额分配方案进行评估和调整，以适应社会和经济发展的变化。
以上是一个研究生招生名额分配方案的大致框架，具体实施时需要根据实际情况进行调整和完善。
希望对您有所帮助。
高校数学建模竞赛模型评价指标权重确定分析随着现代社会对数据分析和决策能力的要求日益增加，高校数学建模竞赛正逐渐成为培养学生创新思维和解决实际问题能力的重要途径。
在高校数学建模竞赛中，模型评价指标的权重确定是确保评价结果准确可靠的关键步骤。
在本文中，将对高校数学建模竞赛模型评价指标权重确定的分析方法进行探讨。
一、确定评价指标在进行模型评价指标权重确定之前，首先需要确定评价指标。
评价指标的选择应充分考虑到模型的特点和应用领域，同时需要具备客观性、权威性和可操作性。
常见的评价指标包括模型的准确度、稳定性、鲁棒性、适应性等。
通过对问题的分析和对模型的理解，结合实际需求，选择合适的评价指标。
二、层次分析法确定权重层次分析法是一种常用的确定评价指标权重的方法。
该方法将评价指标的层次结构划分为若干层次，通过专家评价和层次结构的比较，确定各层次之间的权重关系，从而得到最终的权重分配。
1. 建立层次结构首先，建立评价指标的层次结构。
以模型的准确度、稳定性、鲁棒性、适应性为评价指标，可以将其划分为一级层次。
在一级层次下，可以再划分为二级层次，如模型的数学基础、数据质量、算法选择等。
不同的问题可能有不同的层次划分，根据实际情况进行调整。
2. 两两比较接下来，对于同一层次下的评价指标进行两两比较，得到它们之间的相对重要性。
以准确度和稳定性为例，可以构建一个判断矩阵，由专家根据其专业知识和经验，填写各个评价指标之间的重要程度。
3. 计算权重通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量，可以得到各个评价指标之间的权重。
最大特征值表示相对重要性的大小，特征向量表示每个指标对应的权重值。
通过对所有层次的两两比较和计算，可以得到最终的权重分配结果。
三、灰色关联度法确定权重灰色关联度法是另一种确定评价指标权重的常用方法。
该方法基于灰色数学理论，通过构建评价矩阵，计算各个指标之间的关联度，从而确定权重值。
1. 构建评价矩阵首先，构建评价矩阵，其中每一行表示一个评价指标，每一列表示一个模型样本。
硕士点奖金分配方案一、前言随着社会的不断发展，硕士点的重要性日益凸显。
硕士点是研究生教育和培养创新人才的重要环节，为了更好地激励硕士研究生的发展，合理的奖金分配方案显得尤为重要。
本文将就硕士点奖金的分配方案进行系统的讨论，以期为相关工作提供参考和指导。
二、奖金来源硕士点的奖金来源主要包括以下几个方面：教育部门直接拨款、企业赞助和校内奖学金基金。
教育部门直接拨款是最为重要的奖金来源，它的使用和分配应当受到相应的政策法规的约束。
而企业赞助和校内奖学金基金则相对自由度较大，可以根据具体情况进行分配。
三、奖金分配方案1. 基本原则（1）公平公正原则。
奖金分配应当遵循公平公正的原则，不偏袒任何一方，确保每一个硕士研究生都能在奖金分配中受到公平对待。
（2）奖励重点突出原则。
对于在学业、科研、社会实践等方面表现突出的硕士研究生，应当给予相应的奖励，倡导勤奋好学的价值观。
（3）激励创新原则。
奖金分配要注重激励硕士研究生在学术研究、科技创新等方面的表现，以促进其积极性和创造性。
2. 分配对象硕士点的奖金分配对象主要包括硕士研究生本人、硕士生导师、科研团队和学校相关支持部门。
这些对象在硕士点的教育和科研过程中发挥着重要的作用，应当在奖金分配中得到相应的认可和激励。
3. 分配比例（1）硕士研究生本人。
针对硕士研究生个人的表现，包括学业成绩、科研成果、社会实践等方面，采取绩效考核、竞赛评选等方式进行评定，然后按照一定的比例进行奖金分配。
（2）硕士生导师。
导师在硕士研究生的指导培养过程中付出了大量的心血，应当得到相应的奖励和认可。
导师的奖金比例可以根据学术水平、科研成果、对学生的指导等多方面因素进行综合评定。
（3）科研团队和学校支持部门。
科研团队和学校相关支持部门在硕士点的科研和教学环节中也发挥了重要作用，应当按照实际贡献进行相应的奖金分配。
四、实施和监管奖金分配方案的实施和监管非常关键，应当建立健全的管理机制。
应当明确奖金的发放程序和要求，建立奖金分配的公示和申诉机制，提高奖金分配的透明度和公开性。
研究生指标分配随着社会的发展，研究生教育在我国的地位日益重要。
为了保证研究生教育的质量和有效性，各个高校和学科都制定了一套研究生指标分配方案。
本文将介绍研究生指标分配的相关内容，包括指标的种类、分配的原则和方法等。
一、研究生指标的种类研究生指标分配是根据学校或学科的需求和特点来确定的。
一般来说，研究生指标可以分为以下几类：1. 招生指标：即每年用于招生的名额。
招生指标是根据学校或学科的发展需求来确定的，包括硕士研究生和博士研究生的招生名额。
2. 奖学金指标：即用于奖励优秀研究生的名额。
奖学金指标是根据研究生的学术表现、科研成果和社会贡献等综合因素来确定的。
3. 项目指标：即用于特定研究项目的名额。
项目指标是根据学校或学科的科研项目需求来确定的，主要用于支持科研工作和培养优秀研究生。
4. 资助指标：即用于资助研究生的名额。
资助指标是根据学校或学科的经济实力和社会资源来确定的，主要用于支持研究生的学习和生活费用。
二、研究生指标分配的原则研究生指标分配是一个复杂的过程，需要考虑多种因素和利益关系。
一般来说，研究生指标分配应遵循以下原则：1. 公平公正原则：研究生指标应按照一定的程序和标准进行分配，确保每个申请者都有平等的机会。
2. 优质优先原则：研究生指标应优先分配给具有优秀学术表现和科研潜力的申请者。
3. 需求导向原则：研究生指标应根据学校或学科的发展需求来确定，保证研究生教育的质量和效益。
4. 综合考量原则：研究生指标分配应综合考虑申请者的学术成绩、科研能力、综合素质和培养需求等因素。
三、研究生指标分配的方法研究生指标分配是一个综合性的工作，需要根据具体情况制定相应的分配方法。
一般来说，研究生指标分配可以采取以下几种方法：1. 定额分配法：按照学校或学科的需求和计划，将研究生指标按照一定的比例分配给各个专业或研究方向。
2. 竞争选拔法：通过考试、面试、论文评审等方式对申请者进行综合评价，选拔出符合条件的研究生。
⾼校硕⼠研究⽣招⽣指标分配问题⾼校硕⼠研究⽣招⽣指标分配问题摘要针对问题⼀，为避免不同学科对岗位等级的影响，仅在同类学科中进⾏判断。
⾸先利⽤相关分析选出显著性指标，然后进⾏线性回归预测，考虑四舍五⼊存在风险，因此接着利⽤Fisher判别法，以岗位级别的质⼼为分组基础，对模型进⾏修正，得到岗位级别判别模型。
最后运⽤⽅差分析检验模型的合理性。
结果如下：考虑岗级存在不公平因素。
(2)科研经费、每⼈论⽂数、专利数、获奖数、优秀论⽂数五个指标可以参与考虑指标分配；针对问题三，建⽴类型能⼒参数函数，将导师分成学术型，专业型，全才型三类，从⽽引出导师的类型能⼒得分利⽤熵权法与岗位级别能⼒得分综合考虑，求出各导师的综合得分，据此进⾏导师⼈数的初分配，因为初分配中⼈数为⼩数及⼈员存在漏分现象，采⽤“取整⼀次修正，0-1规划⼆次修正”的⽅法，最终得到导师的⼈数分配表。
根据导师的三种类型能⼒⽐重，求得2012年校⽅应招收学术型研究⽣316⼈，专业型研究⽣328⼈，可达到最优教学效果。
针对问题四，通过对问题三模型的改进，在问题四中引⼊了学科参量，由学科不同特点，构建学科评估体系对学科能⼒⼤⼩进⾏排名。
结合学科能⼒与问题⼆中得出的结论，得到各导师的招收⼈数调整系数，最终得出调整系数及调整⼈员表。
针对问题五考虑各个专业的需求情况、国家的发展计划，并将指标量化，利⽤BP神经⽹络进⾏训练，得到各导师指标分配数与指标的神经模型。
关键词：判别分析能⼒函数Jefferson模型0-1规划模型灰⾊预测熵权法调整系数⼀问题重述1.1问题背景⾼等学校研究⽣招⽣指标分配问题，对研究⽣的培养质量、学科建设和科研成果的取得有直接影响。
特别是2011年研究⽣招⽣改⾰⽅案中，将硕⼠研究⽣招⽣指标划分为：学术型和专业型。
这既给研究⽣教育带来发展机遇的同时，也给研究⽣招⽣指标的优化配置提出了新的思考。
已知某⾼校2007-2011年硕⼠研究⽣招⽣实际情况。
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1. 夏旭东2. 刘小均3. 陈卓指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012 年 9 月10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：高校硕士研究生招生指标分配问题摘要在研究生教育规模化趋势下，各高校对研究生的指标分配也呈现出多元化，高等学校研究生招生指标分配问题，对研究生的培养质量、学科建设和科研成果的取得有直接影响。
作为全日制硕士研究生招生工作的首要环节，招生指标分配的合理性和科学性对我国教育制度的完善具有重要意义。
本文基于统计中的相关分析理论，针对学科情况、科研情况、国家政策等因素对招生指标分配方案进行了调整，希望为研究生指标分配提供科学的参考依据。
针对问题一，主要是缺失数据的补充，利用已知数据选取合理的方法，建立理想的数学模型。
根据对数据的细致分析，选择了距离判别分析法，建立模型将级别的相关关系，本文通过Excel作图，直观地反映了招生人数和科研经费等各因素在不同年份的数值与岗位级别之间的关系，得出申请专利数和获奖数与岗位级别相关性较小，其余因素与岗位级别有较大相关性。
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1. 夏旭东2. 刘小均3. 陈卓指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012 年 9 月10 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：高校硕士研究生招生指标分配问题摘要在研究生教育规模化趋势下，各高校对研究生的指标分配也呈现出多元化，高等学校研究生招生指标分配问题，对研究生的培养质量、学科建设和科研成果的取得有直接影响。
作为全日制硕士研究生招生工作的首要环节，招生指标分配的合理性和科学性对我国教育制度的完善具有重要意义。
本文基于统计中的相关分析理论，针对学科情况、科研情况、国家政策等因素对招生指标分配方案进行了调整，希望为研究生指标分配提供科学的参考依据。
针对问题一，主要是缺失数据的补充，利用已知数据选取合理的方法，建立理想的数学模型。
根据对数据的细致分析，选择了距离判别分析法，建立模型将级别的相关关系，本文通过Excel作图，直观地反映了招生人数和科研经费等各因素在不同年份的数值与岗位级别之间的关系，得出申请专利数和获奖数与岗位级别相关性较小，其余因素与岗位级别有较大相关性。
针对问题三，首先要确定2012年硕士研究生招生总人数，根据2007-2011前五年的数据，建立灰色预测模型，预测出总人数。
通过层次分析法确立的数学模型确定各岗位级别的权重，根据权重得出相应总人数。
引入相对权重的概念，将各学科各岗位的权重确定，得到2012年招生名额分配的具体分配方案表。
针对问题四，结合各学科从2007到2011研究生指标分配名额趋势，从学科的特点和学科发展的需要出发，分析出A,E,I,J,K学科是重点建设和发展的学科，B,C,D,F,G学科属于基础保持学科，而学科H虽然指标虽增长量很大，但波动性很大，因此在2012年各学科在分配指标的权重上有所差异。
分别采取了线性拟合和时间序列不同的分析法，得出了调整方案。
针对问题五，前面的分配方案中，对研究生指标分配的因素还不够充分，仍具有一定的局限性，为使分配方案更科学、更合理。
通过招生计划的探讨，以及分配现状的分析，提出了从学校的学科特色、硕士研究生生源数量出发，提出采用基于加速遗传算法(AGA)的PP法，提取评价指标样本集的分类信息来确定各评价指标的分类权重，解决硕士研究生招生计划编制中名额分配问题，实现研究生招生计划的科学分配以及研究生资源的优化配置。
关键词：判别分析层次分析主成分分析 GM(1,1)模型一、问题重述1.1问题的背景高等学校研究生招生指标分配问题，对研究生的培养质量、学科建设和科研成果的取得有直接影响。
研究生指标分配是指招生单位的教育部门或有关工作人员采取适当的手段，对各院系及其学科招生人数进行合理配置、协调和控制等活动。
在招生及分配过程中，必须对招生单位培养能力、师资力量、科研水平等各影响因素总和均衡，由于主观因素发挥较大作用，因此在指标分配过程中具有很好的可操作性，显然这种方法过于片面，缺乏科学、合理的判断依据，很难保证招生指标分配和人才培养的之类的协调发展。
特别在2011年研究生招生改革方案中，将硕士研究生招生指标划分为学术型和专业型两类。
这一改革方案的实施，给研究生教育的发展带来发展机遇的同时，也给研究生招生指标分配的优化配置提出了新的思考。
而我国在研究生招生指标分配方面至今还没有一套科学、合理的分配方法。
因此，通过根据数据建立数学模型对研究生招生指标进行分类，得出各指标之间的统计规律，并结合更多参考因素提出更加合理的分配方案，具有更加强烈的社会需求，成为各高校分配指标面临的一个实际问题。
1.2问题的提出1. 由于统计数据的缺失，第18、103、110、123、150、168、274、324、335、352位教师的数据不完整，请你用数学模型的方法将这些缺失的数据补充完整。
2. 以前的硕士研究生名额分配方案主要参考导师岗位级别进行分配。
请你以岗位级别为指标，分析每个岗位的招生人数、科研经费、发表中英文论文数、申请专利数、获奖数、获得优秀论文数量的统计规律，并给出合理的解释。
3. 根据第二问的结论，提出更加合理的研究生名额分配方案，使得新方案既兼顾到岗位又能兼顾到其他因素，例如研究生的招生类型等，并要求用此方案对2012年的名额进行预分配。
4. 如果在研究生招生指标分配当中，考虑到学科的特点和学科发展的需要，进行差异分配，请你设计调整方案，并用你的方案给出2012年的调整方案。
5. 如果想把分配方案做得更加合理，你认为还需要哪些指标数据，用什么方法可以完成你的方案？请阐述你的思想。
二、模型假设（一）模型的假设1、所有指标准确反映了该高校各个学科的真实招生能力；2、每位专家给出的评价权重是客观的；3、分配给各个学科的招生名额方案只与所计算出来的权重有关三、符号说明四、问题分析4.1问题一的分析 项指标，选取了判别分析法，通过已知样本的岗位级别判断缺失数据的样本的岗位级别，由考虑量纲，引入马氏距离。
经主成分分析降维，减少指标数量，编程求解出缺失数据。
4.2问题二的分析由于历年硕士研究生名额都是以导师岗位级别进行分配，由影响分配的有招生人数、科研经费、发表中英文论文数、申请专利数、获奖数、获得优秀论文数量等因素，因此可以通过Excel 作曲线图，分析各因素在不同年份的数值与各岗位级别之间的关系。
从而得出各岗位与各因素之间的统计规律，并结合相关统计规律的知识对得出的统计规律进行解释和分析。
4.3问题三的分析运用灰色预测理论中的(1,1)GM 模型预测出2012招生名额，而研究生招生名额分配的新方案需要既兼顾到岗位又能兼顾到其他因素，属于多因素影响的决策问题，因此可利用层次分析法建立模型，求解出各个因素对最终名额分配的权重，进而根据权重来决定招生名额分配的新方案。
通过综合权重来确定各学科各岗位的研究生分配名额。
4.4问题四的分析与问题三不同，问题四从学科的特点和学科发展的需要入手，需要进行差异分配。
因此要对前五年的各学科各岗位的数据进行分析与预测，分析出重点建设符号 定义2n Cij a CR层次总排序随机一致性比率 CI 一致性指标RI 随机一致性指标λ 判断矩阵的最大特征根n 判断矩阵的阶数ω权向量 ij P第i 各学科j 等级的教师在整个研究生名额分配中的权重 i ai 学科在研究生名额分配中的权重 ij x 第i 学科j 等级教师的人数j ωj 等级教师所占权重和发展的学科和基础保持学科，以及这几年的发展趋势。
运用线性拟合与时间序列等不同预测方法，综合给出2012年的调整方案4.5问题五的分析问题三、四中对对研究生指标分配的因素还不够充分，得出的分配方案具有一定的局限性，因此要加入了一些其他影响研究生指标分配的因素，使分配方案更科学、更合理，采用更合理的方法提高硕士研究生的生源质量，适应社会主义市场经济对各种高素质人才的需求。
五、模型的建立与求解5.1问题一5.1.1概念的引入判别分析是在已知研究对象分成若干类型（或组别）并已取得各种类型的一批已知样品观测数据，在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行分类．准则的不同，判别方法又分为距离判别法，Ｆisher 判别法，Ｂayes 判别法和逐步判别法．距离判别分析方法是判别样品所属类别的一应用性很强的多因素决策方法，根据已掌握的、历史上每个类别的若干样本数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别准则，当遇到新的样本点，只需根据总结得出的判别公式和判别准则，就能判别该样本点所属的类别。
距离判别分析的基本思想是：样本和哪个总体的距离最近，就判它属于哪个总体。
利用已知类别的样本培训模型，为未知样本判别一种统计方法。
马氏距离是由印度学家马哈拉诺比斯提出的，表示数据的协方差距离。
它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
与欧式距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的，即独立于测量尺度。
设12(,,,)'m x x x x =和12(,,,)'m y y y y =从期望12(,,)m μμμμ=和方差阵()0ij m m δ⨯=>∑的总体G 抽得的两个观测值，则称x 与y 之间的马氏距离21(,)()'()d x y x y x y -==--∑样本x 和G 类之间的马氏距离定义为x 与G 类重心间的距离：21(,)()'()i i i d x G x x μμ-=--∑ 1,2,,i k =马氏距离有如下的特点：1、马氏距离不受计量单位的影响;2、马氏距离是标准化后的变量的欧式距离3、若变量之间是相互无关的，则协方差矩阵为对角矩阵多总体的距离判别法随着计算机计算能力的增强和计算机的普及，距离判别法的判别函数也在逐步改进，一种等价的距离判别为：有个K 总体，分别有均值向量μi (i=1,2,…,k)和协方差阵Σi = Σ，各总体出现的先验概率相等。
又设Y 是一个待判样品。
则与的距离为（即判别函数）21(,)()'()i i i d y G y y μμ-==--∑111'2''i i i y y y μμμ---=-+∑∑∑上式中的第一项Y ’ Σ-1Y 与i 无关，则舍去，得一个等价的函数11()2'''i i i i g Y y μμμ--=-+∑∑将上式中提-2，得11()2('0.5'')i i i i g Y y μμμ--=-+∑∑则距离判别法的判别函数为：令11()('0.5'')i i i i f Y y μμμ--=+∑∑判别规则为1()max ()l i i kf Y f x ≤≤=，则l y G ∈ 从概率论的角度看，可把判别问题归结为如下模型。
