新老七种工具比较

新老七种统计工具文献综述摘要：质量管理统计方法，是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。

一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类，本文介绍了统计工具在质量管理中的应用，重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。

关键词：质量管理；质量控制；老七种工具；新七种工具一、前言王毓芳,郝凤.（2003）质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新老七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具”。

质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量，使产品或服务质量达到最优良的状态。

老七种工具 QC 老七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

新七种工具 QC 新七大手法指的是：关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。

相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

（一）QC七大手法的作用1、协助我们作好日常安全生产管理，达到降本增效的目的。

2、可在混沌不明的情况下，认清问题关键在于搜集数据，分析、归纳问题，进而解决问题。

二、老七种工具刘宏（2006）质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握，主要解决现场质量问题。

秦现生（2008）质量管理学这本书中质量管理的老七种工具：(一)、层别法又叫分类法分组法，是整理质量数据的一种重要方法。

质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。

另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。

传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。

检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。

检查的目的是检测和识别软件产品异常。

一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。

发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。

2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。

示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。

3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。

4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。

6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。

因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。

又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。

因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。

QC七大手法新旧对比老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。

着眼于过去数据的分析。

）1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。

2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。

通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因作为鱼刺。

再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。

再查原因……，一直分析到根本原因为止。

4.排列图：也叫帕累图。

根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。

5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。

譬如，只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。

6.控制图：也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。

也可以和前面的各种工具结合来改进过程，验证改进后的效果。

7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。

常常结合控制图使用。

新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。

着眼于未来）1.亲和图：也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。

2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。

3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。

分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。

发现问题的关键在什么地方的方法。

品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。

为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。

在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。

本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。

一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。

它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。

2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。

它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。

3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。

4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。

它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。

5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。

它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。

6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。

7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。

它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。

二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。

七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。

分为老七工具和新七工具。

1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。

（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。

（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。

（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。

（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。

用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。

虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。

对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。

如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。

（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。

（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。

（1）亲和图。

亲和图与心智图相似。

针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。

在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。

（2）过程决策程序图(PDPC)。

用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。

PDPC有助于制订应急计划，因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。

（3）关联图。

它是关系图的变种，有助于在包含相互交叉逻辑关系（可有多达50个相关项）的中等复杂情形中创新性地解决问题。

质量管理新旧七种工具质量管理的新旧七种工具其实是一个很有趣的话题。

我们先说说，什么是“七种工具”？这个名字听起来就像是某种神秘的武器库，其实它们就是一些帮助企业提升质量的实用工具。

咱们可以把这些工具分成两个部分：老工具和新工具。

简单来说，老工具就像我们年轻时用的“古董”，而新工具则是闪闪发光的“新玩意儿”。

别小看这些工具，它们就像调味品，能让企业的管理工作变得更美味可口。

1. 老工具的魅力1.1 鱼骨图（因果图）鱼骨图听起来挺有趣的，像是一条鱼的骨架。

其实，它是用来找出问题根源的。

想象一下，你在厨房做饭，突然发现盐不够了，鱼骨图就能帮你分析，为什么会缺盐，是买菜时没注意，还是存货没清点？就像老话说的，“细节决定成败”，只要理清楚原因，解决问题就容易多了。

1.2 控制图控制图就像天气预报，能让你预测出质量的波动情况。

你可以随时查看产品质量的变化，就像监测天气变化一样，如果发现异常，马上调整策略，避免大雨来袭。

这种方法用得多了，你就会发现，预防问题总比事后补救来得省事。

2. 新工具的创新2.1 流程图流程图就像是一本“旅游手册”，告诉你每一步该怎么走。

它能帮助团队理清工作流程，让每个人都知道自己的角色和职责。

这就像在一场比赛中，每个人都有自己的位置，缺了谁都不行。

像《千与千寻》里的小白鼠，流程图能让你避开那些冗余的步骤，直接到达终点。

2.2 五大为什么这个工具听起来很简单，其实却非常有效。

通过问“为什么”来追根溯源，就像是在侦探故事里找线索。

比如，为什么设备故障？因为保养不够。

那为什么保养不够？可能是人手不足。

这样一问，问题一层层揭开，直到找到真正的原因。

这种方法简单但效果杠杠的，让人感叹“真是小问题，大智慧”。

3. 老工具与新工具的结合3.1 提升效率说到这儿，我们不得不提老工具和新工具结合的力量。

就像做菜，老菜谱和新食材的结合能做出不一样的风味。

质量管理也是如此，把老工具的经验和新工具的创新结合起来，才能真正提升效率。

所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。