数理统计方法与工具--质量管理QC新、老七种工具应用

新旧QC七大工具（手法）品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。

旧QC 七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

QC七工具（手法）（旧）品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括直方图、控制图、因果图、检查表、排列图、散布图、层别法等所谓的QC七工具。

1. 直方图(Histogram)2. 管制图(Control Chart)3. 鱼骨图(Cause and Effect Diagram)（因果关系图）4. 查检表(Check Sheet)5. 柏拉图(Pareto Chart) （排列图）6. 散布图(Scatter Diagram)7. 层别法(Stratification)QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。

2. 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。

3. 凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图(Control Chart)。

4. 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。

5. 并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。

QC七工具（手法）（新）品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

质量管理与QC小组活动的新七种工具质量管理与QC小组活动的新七种工具指的是系统图、关联图、矩阵图、网络图、PDPC法、亲和图和矩阵数据分析法。

一、系统图系统图也称树图（Tree diagram），是一种单目标展开的表示某一问题各要素间逻辑关系的图。

在质量管理中，可以利用系统图把某个质量问题分解成若干个组成要素，根据因果关系排列起来，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系，从而明确问题的重点和解决问题的关键。

1．系统图的形式系统图是一种单目标的、层层展开的树枝状图，一般由主题、要素类别、要素和各级子要素组成。

由于它的单目标性决定了其主题只有一个，主题下面是要素类别，每个要素类别又分若干个要素，要素又分子要素，子要素又分子要素，直至末端子要素为止。

实际使用中，系统图可以向下展开，也可以侧向展开，向下展开的称宝塔型，侧向展开的称侧向型，图4-12就是一个宝塔型系统图的典型形式。

图4-12 宝塔型系统图2．系统图应用示例系统图可以用于质量方针、目标的展开，质量责任制的展开，也可以象因果图、关联图一样用来进行原因分析。

图4-13就是某QC小组利用系统图对焊接管道渗漏偏多进行的因果分析。

图4-13焊接管道渗漏偏多原因分析系统图二、关联图关联图（Relation diagram）也称关系图。

它是解决因素间相互关联，因素与问题间关系复杂的原因与结果或者目的与手段间的关系的图示技术。

与系统图不同的是关联图的主题不只一个，可以是多个。

1．关联图的基本类型关联图的基本类型有中央集中型和单侧汇集型两种。

中央集中型关联图把要分析的问题放在图的中央位置，把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。

单侧汇集型关联图把要分析的问题放在右（或左）侧，把与其发生关联的因素从右（左）向左（右）逐层排列。

图4-14中央集中型的关联图基本形式在绘制关联图时。

一般是用方框表示“问题”，用圆框表示“原因”，用箭头表示原因与结果间的关系，箭头由原因指向结果。

数理统计方法与工具--质量管理QC 新、老七种工具应用在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法，从本质上说二者没有原则的区别。

数理统计方法属于应用数学的范畴，是实践的科学，没有实际应用就失去了存在的意义。

但是，数理统计方法的理论基础是“概率论”，从这一点看又要求应用者有较高的素质。

日本在推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用，许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究，先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。

此时，应用者只要根据规定的要求去应用，就会收到好的效果，这就好比工人的操作中使用扳手、郎头等工具一样方便。

因此称为数理统计工具。

１．新、老七种工具的主要区别1）老七种工具；包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。

在老七种工具中，除因果图以外，都属于统计型方法。

其主要特点为：1/ 适用于现场质量管理活动中应用；2/ 研究对象大都是可定量化表达的；3./ 收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。

2） 新七种工具：包括系统图等七种在新七种工具中除矩阵数据解析法外，都属于情理型方法，其主要特点是1/适用于管理层次的应用2/研究对象大都是定性的3/很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表4/新七种工具是能提供思考方法，提供一系列科学思维方法的工具。

2.、排列图的应用2.1 定义：排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。

排列图是由两个纵坐标（左边的纵坐标为项目发生的频数，右边的纵坐标为累积百分数），一个横坐标（按列的项目数均等分），几个按高低顺序依次排列的直方柱（“其他”一项除外。

无论频数多大，“其它”这一项均应放在最后位置）和一条累积百分比折线甲 已 丙 丁 其他即帕累托折线）所组成的图２．2 排列图分析的程序频数累计%（１）明确排列项目。

（２）收集数据。

（3）作缺陷项目统计表并进行必要的计算。

（4）作排列图，并标注必要的说明。

新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。

因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。

也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。

（品管工具QC七大手法）数理统计方法与工具质量管理QC新老七种工具应用数理统计方法和工具--质量管理QC新、老七种工具应用于质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法，从本质上说二者没有原则的区别。

数理统计方法属于应用数学的范畴，是实践的科学，没有实际应用就失去了存于的意义。

可是，数理统计方法的理论基础是“概率论”，从这壹点见又要求应用者有较高的素质。

日本于推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用，许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究，先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。

此时，应用者只要根据规定的要求去应用，就会收到好的效果，这就好比工人的操作中使用扳手、郎头等工具壹样方便。

因此称为数理统计工具。

１．新、老七种工具的主要区别1）老七种工具；包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。

于老七种工具中，除因果图以外，均属于统计型方法。

其主要特点为：1/适用于现场质量管理活动中应用；2/研究对象大均是可定量化表达的；3./收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。

2）新七种工具：包括系统图等七种于新七种工具中除矩阵数据解析法外，均属于情理型方法，其主要特点是1/适用于管理层次的应用2/研究对象大均是定性的3/很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表4/新七种工具是能提供思考方法，提供壹系列科学思维方法的工具。

2.、排列图的应用2.1定义：排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。

排列图是由俩个纵坐标（左边的纵坐标为项目发生的频数，右边的纵坐标为累积百分数），壹个横坐标（按列的项目数均等分），几个按高低顺序依次排列的直方柱（“其他”壹项除外。

无论频数多大，“其它”这壹项均应放于最后位置）和壹条累积百分比折线甲已丙丁其他即帕累托折线）所组成的图２．2排列图分析的程序（１）明确排列项目。

（２）收集数据。

（3）作缺陷项目统计表且进行必要的计算。

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。

目的是服务质量管理。

二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。

2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。

例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。

可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。

3、排列图。

排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。

因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。

用箭头对应来代表。

因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。

5、直方图。

直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。

主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。

通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。

6、散布图。

散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。

有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。

7、控制图。

控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。

QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的概念。

它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并满足客户的期望。

为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来，以帮助企业进行有效的质量管理。

在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。

通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。

一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。

它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。

在质量管理中，流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。

通过绘制一个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程，并找出提高质量的关键因素。

二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。

它是一个条形图，按照某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。

通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。

三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。

它可以追踪产品或过程中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。

通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品或服务的质量稳定性。

四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。

在质量管理中，散点图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或趋势。

通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取相应措施改进质量。

五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。

它通过将数据分组并显示各组数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。

在质量管理中，直方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。

通过直方图，企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。

六、因果图因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。

数理统计方法与工具--质量管理QC 新、老七种工具应用在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法，从本质上说二者没有原则的区别。

数理统计方法属于应用数学的范畴，是实践的科学，没有实际应用就失去了存在的意义。

但是，数理统计方法的理论基础是“概率论”，从这一点看又要求应用者有较高的素质。

日本在推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用，许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究，先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。

此时，应用者只要根据规定的要求去应用，就会收到好的效果，这就好比工人的操作中使用扳手、郎头等工具一样方便。

因此称为数理统计工具。

１．新、老七种工具的主要区别1）老七种工具；包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。

在老七种工具中，除因果图以外，都属于统计型方法。

其主要特点为：1/ 适用于现场质量管理活动中应用；2/ 研究对象大都是可定量化表达的；3./ 收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。

2） 新七种工具：包括系统图等七种在新七种工具中除矩阵数据解析法外，都属于情理型方法，其主要特点是1/适用于管理层次的应用2/研究对象大都是定性的3/很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表4/新七种工具是能提供思考方法，提供一系列科学思维方法的工具。

2.、排列图的应用2.1 定义：排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。

排列图是由两个纵坐标（左边的纵坐标为项目发生的频数，右边的纵坐标为累积百分数），一个横坐标（按列的项目数均等分），几个按高低顺序依次排列的直方柱（“其他”一项除外。

无论频数多大，“其它”这一项均应放在最后位置）和一条累积百分比折线甲 已 丙 丁 其他频数 累计%即帕累托折线）所组成的图２．2 排列图分析的程序（１）明确排列项目。

（２）收集数据。

（3）作缺陷项目统计表并进行必要的计算。

（4）作排列图，并标注必要的说明。

质量管理新七种方法与老七种方法介绍摘要:本文介绍了统计工具在质量管理中的应用，重点阐述了日本质量专家发明的新老七种统计工具的特点。

关键词:统计工具；质量管理Abstract: This paper introduces application of statistical tools in quality management, mainly elaborates specialty of statistical tools about old and new seven classes that were invented by Japanese quality experts.Key words: Statistical tool; Quality management1.新老七种工具诞生的背景20世纪50年代以来，科学技术和工业生产的发展，对质量要求越来越高。

要求人们运用“系统工程”的概念，把质量问题作为一个有机整体加以综合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。

60年代在管理理论上出现了“行为科学”学派，主张调动人的积极性，注意人在管理中的作用。

随着市场竞争，尤其国际市场竞争的加剧，各国企业都很重视“产品责任”和“质量保证”问题，加强内部质量管理，确保生产的产品使用安全、可靠。

在上述背景条件下，显然仅仅依赖质量检验和运用统计方法已难以保证和提高产品质量，也不能满足社会进步要求。

1961年，菲根堡姆提出了全面质量管理的概念。

日本质量管理专家在推行全面质量管理工作过程中，引进学习美国质量管理理论，开发、应用了新老7种工具，为开展质量改进，普及统计技术应用提供了有效的途径。

老7种工具起源于1962年日本科学技术联盟，上个世纪70年代备受日本工业界推崇，并很快在日本的工厂企业现场质量管理中发挥了巨大作用。

老7种工具有调查表、分层法、直方图、散布图、排列图、因果图、控制图，适用于生产现场、施工现场、服务现场解决质量问题和改进质量。

浅析QC七种工具在质量管理中的应用目录摘要············································································································- 3 - 关键词·········································································································- 3 - 正文············································································································- 3 -一、引言································································································- 3 -二、QC统计方法的作用············································································- 3 -三、质量管理中常用的QC七种工具····························································- 3 -（一）直方图 ················································································- 3 -（二）排列图 ················································································- 4 -（三）散布图 ················································································- 5 -（四）检查表 ················································································- 6 -（五）折线图 ················································································- 6 -（六）因果图（鱼骨图） ·································································- 7 -（七）控制图 ················································································- 8 -四、结论······························································································ - 10 - 参考文献···································································································· - 10 -【摘要】本文主要介绍在质量管理中我们要运用QC七种工具的必然性和重要性，并阐述了QC七种工具在质量管理中实施。