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12_MSA表单

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MSA表格

MSA表格

MSA表格量具重复性和再现性数据收集表评价零件均值说明人/试1 2 3 4 5 6 7 8 9 10验A 1 0.29 -0.56 1.34 0.47 -0.80 0.02 0.59 -0.31 2.26 -1.36 =0.194 A第一遍测XA1量结果均值 2 0.41 -0.68 1.17 0.50 -0.92 -0.11 0.75 -0.2 1.99 -1.25=0.166 XA23 0.64 -0.58 1.27 0.64 -0.84 -0.21 0.66 -0.17 2.01 -1.31 =0.19 XA3均值 0.447 -0.607 1.260 0.537 -0.853 -0.100 0.667 -0.227 2. 087 -1.307 =0.19 A测量数据XA的均值极差 0.35 0.12 0.17 0.17 0.12 0.23 0.16 0.14 0.27 0.11 =0.184 A测量数据R的平均极差 B 1 0.08 -0.47 1.19 0.01 -0.56 -0.20 0.47 -0.63 1.80 -1.68 =0.001 B第一遍测XB1量结果均值 2 0.25 -1.22 0.94 1.03 -1.20 0.22 0.55 0.08 2.12 -1.62X=0.115 B23 0.07 -0.68 1.34 0.20 -1.28 0.06 0.83 -0.34 2.19 -1.50 =0.089 X3B均值 0.133 -0.790 1.157 0.413 -1.013 0.027 0.617 -0.297 2.037 -1.600 X=0.068 B测量数据A的均值极差 0.18 0.75 0.40 1.02 0.72 0.42 0.36 0.71 0.39 0.18R=0.513 B测量数据B的平均极差 C 1 0.04 -1.38 0.88 0.14 -1.46 -0.29 0.02 -0.46 1.77 -1.49 X=-0.223 C第一遍测C1量结果均值X2 -0.11 -1.13 1.09 0.20 -1.07 -0.67 0.01 -0.56 1.45 -1.77 =-0.256 C2X3 -0.15 -0.96 0.67 0.11 -1.45 -0.49 0.21 -0.49 1.87 -2.16 =-0.284 C3X均值 -0.073 -1.157 0.880 0.150 -1.327 -0.483 0.080 -0.503 1.697 -1.807 =-0.254 C测量数据C的均值R极差 0.19 0.42 0.42 0.09 0.39 0.38 0.20 0.10 0.42 0.67 =0.328 C测量数据C的平均极差X零件 0.169 -0.851 1.099 0.367 -1.064 -0.186 0.454 -0.342 1.940 -1.571 =0.002 A.B.C测量均值数据的均值R=3.51 零件均值极P差RRRRR=[(=0.184)+(=0.513)+(=0.328)]/[评价人数3] =0.342 =0.342 总平均极差 ABCXXXX=[max=0.19],[min=-0.25] =0.44 =0.44 A.B.C均值DIFFDIFF极差R XR*UCL=(=0.342)×(D=2.58) =0.882 UCL=0.882 极差图控制4R上限 2遍试验时D=3.27， 3遍试验时D=2.58;UCL表示单个极差图的上控制界限。

理解及实施MSA点检表大全

理解及实施MSA点检表大全

理解和实施MSA点检表大全目录测量系统分析（MSA） (3)第一节测量系统概念 (3)一、对测量系统及其重要性的理解 (3)二、测量系统研究的目的 (3)三、测量系统变差的类型 (4)四、测量系统分辨力 (5)五、偏倚的理解 (6)六、线性的理解 (6)七、稳定性的理解 (7)八、敏感度 (7)九、一致性 (7)十、均一性 (8)十一、重复性（EV）的理解 (8)十二、再现性（AV）的理解 (9)十三、测量系统变异性的因素 (9)十四、测量系统评价可接受的准则 (10)十五、测量系统分析的时机 (10)十六、溯源性 (11)十七、变差来源 (11)十八、测量系统统计特征 (12)十九、测量不确定度的理解 (13)二十、测量问题分析步骤 (13)第二节测量系统开发 (14)一、测量的策略和计划 (14)二、测量系统设计和开发的有关问题 (16)三、测量系统制造有关问题（设备、标准、仪器） (17)四、测量系统实施有关问题(过程) (18)五、测量系统开发考虑项目（测量资源方面） (18)六、量具的预防性维护 (20)七、测量系统需求的文件 (20)八、在测量系统供应商处确认事项 (21)九、测量系统装运 (22)十、在组织场所处确认事项 (22)十一、基准协调 (23)十二、接收量具的评估内容 (23)十三、量具的可追溯性 (23)24252525262728292930303131四、测量方法—确定偏倚指南（独立样件法） (33)五、测量方法—确定线性的指南 (35)六、测量方法—确定重复性和再现性的指南（极差法） (38)七、测量方法—确定重复性和再现性的指南（平均值与极差法） (39)八、测量方法—小样法 (43)九、测量方法—大样法 (43)第五节测量不满足的原因 (45)一、偏倚大的可能原因 (45)二、不稳定性的可能原因 (46)三、线性误差的可能原因 (46)四、重复性差的可能原因 (47)五、再现性差的可能原因 (47)测量系统分析（MSA）第一节测量系统概念一、对测量系统及其重要性的理解定义/说明/要求/目的：测量是指：赋值（或数）给具体事物以表示它们之间关于特定性的关系。

MSA标准表

MSA标准表
计量型量具重复性和再现性研究报告
零件名称：
零件编号：
测量参数：长度324±0.6 技术规范：
量具名称： 报告人：
量具编号：JJ—003
来自数据表的数据： 极差均值R 均值极差XDIFF
0.0307
0.0027
测量系统分析
重复性——量具变差（EV）
计算公式: 计算结果:
EV = R*K1 0.093533333
EV% = 100*（EV/TV）%
EV%的计算结果
#NUM!
AV%的计算公式
AV% = 100*(AV/TV)%
AV%的计算结果
#NUM! R&R%的计算公式
R&R% = 100*(R&R/TV)
R&R%的计算结果
#NUM! PV%的计算公式 PV% = 100*(PV/TV)%
结论：
计算公式: TV = √[(R&R)2+PV2]
试验次数 r 2 3
系数 K1 4.56 3.05
再现性——评价人变差 (AV)
计算公式: 计算结果:
AV=√[(XDIFF*K2)2(EV2/n*r)]
-0.000239776
#NUM!
评价人数
2 3
Байду номын сангаас
系数 K2 3.65 2.70
重复性和再现性 (R&R)
计算公式:
R&R = √(EV2 +AV2 ) 计算结果:
计算结果 #NUM! #NUM!
量具合适
量具基本合适
PV%的计算结果 #NUM!
量具不合适
说明： 一般用R&R%作为计量型量具的判定准则： R&R%≤10% 量具是可以接受的（量具合适） 10%＜R&R%≤30% 根据量具的重要性，成本和维修费用等确定，一般是可以接受的（量具基本 合适）。如果用来测量客户指定的特性，应征得客户同意。 30%＜ R&R% 量具是不可接受的（量具不合适），需要改进。

(GRR)--MSA表格

(GRR)--MSA表格
受控，说明所有评价人 的工作状态是相同的， 可以认为每个人重复测 量的重复性是一、均值图
1.000 0.800 0.600
0.400 0.200
从均值图分析：
有大于一半的均值都落 在控制限外，说明该测 量系统能够充分探测零 件与零件之间的变差， 且测量系统能够提供对 过程分析和过程控制有 用的信息。因此该测量 系统的分辨率是满足要
再现性—评价人变差（AV）
3/3
R =
0.0000
#DIV/0!
测量设备分析
重复性—设备变差（EV）
试验次数 2 3 #DIV/0!
EV2/nr =
K1 0.8862 0.5908
= ###### % %AV = 100 ( AV/TV ) = ###### %
AV = √〔(XDIFF× K2)2-(EV2/nr) =
所有计算均基于预计5.15σ (正态分布曲线下99.0%的面积)。 K1=5.15/d2,式中d2取决于试验次数(m)和零件数目与操作者数量之积(g),g假定大于15。d2值来自表2。 AV — 如果平方根符号下为负值运算，评价人变差（AV）缺省为零（0）。即：当(XDIFF×K2)2-(EV2/nr)＜0时，AV=0。 K2=5.15/d2*,式中d2*取决于评价人数量(m)和(g),g=1因为只有单极差计算。 K3=5.15/d2*,式中d2*取决于零件数量(m)和(g),g=1因为只有单极差计算。 d2*来源于表2；参见表D3，“质量控制和工业统计，”A.J.Duncan.
Xdiff = #DIV/0!
16.零件均 值( Xp)
#DIV/0! #DIV/0! ］＋
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! ［Rb= 0.0000 ［MinX ［D4 ［D3 ［A2 ［A2 = = = 1.023 = 1.023 ］＋ = ［Rc= 0.0000 ］｝／(评价人数量 = 3)

MSA分析表格实用

MSA分析表格实用
AV =
AV = 0.0004
3 0.5908
人数 K2 2 0.7071
%AV
=
100 × [ AV /
%AV = 2.6%
重复性 和再现
R&R
R&R= =
0.0008
零件间 变差
PV
=
RPART × K3
PV = 0.0149
3 0.5231
说明：
双性可 接受
%R&R 100 × [
%R&R= =
0.003
0.0025
0.002
0.0015
0.001
0.0005
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
零件
评价人A
评价人B
评价人C
UCL
Rbar
LCL
制图/日 期：
审核/日 期:____
非破坏性测试（NON DESTRUCTIVE TEST）
No.: 2
0
2012年01月 10日
零件代号
500010
零件名称：
排气管
计算方式
特性
11#尺寸
基本尺 寸
50.8
过程总变
差(6σ) 数据表
结论:
重复性
上偏差 +0.1 下偏差 -0.1
0
单位:mm
0.0012 测量单元分析
－ 设备 EV =
EV = 0.0007
2 50.829 50.843 50.811 50.843 50.802 50.796 50.797 50.821 50.801 50.796
3 50.829 50.845 50.813 50.843 50.801 50.796 50.795 50.822 50.801 50.795

计数型MSA分析表

计数型MSA分析表

0.79
Po:
0.95
Pe:
0.79
C
0.00
1.00 总计
Po:
0.99
15
1
16
1.7
14.3
16 Pe:
0.81
1
133
134
14.3 119.7
134
16
134
150
16.0 134.0
150
A*C
0.774 好
Reprodu 0.930
Prepared by Richard Li
Page 2 of 3
零件号 零件名称
计数型研究数据表
量具名称 位置度检具
评价人 A
量具编号
评价人 B
特性分级
一般
规格
量具类型 计量型
评价人 C
A*基准交 叉表
A
总计 B*基准交 叉表
0.00 计算 期望的计
1.00 计算 期望的计 计算 期望的计
B
Total C*基准交 叉表
0.00 计算 期望的计
1.00 Count Expected Count Expected
一般
规格
1*0
5
1
2
0*1
2
1
5
1*1
129
133
129
Self
agreeme
nt/自评
A
B
C
49
44
49
A*B 交叉 表
A
总计 B*C 交叉 B
总计 A*C 交叉 表
0.00 计算 期望的计
1.00 计算 期望的计 计算 期望的计
0.00 计算 期望的计

标准MSA表格


2.分级数ndc值 为:
零
件1
2
编 R
a
R
b
R
Uc
C
LL
C
CL
L
LCLR=R*D3= UCLR=R*D4=
大于5 , 表明过程
极差图
3
4
5
6
7
8
极差组数 2
3
D3
＊
＊
D4 3.27 2.57
2.5
极 差
2
1.5
1
0.5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
说明:上图可看 出：
MST-TS-8026
性报告
日 期: 执行人:
量具重复性和再现性数据表
评价人/
零件
试验次数 1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 余鹏 1
2
2
3
3
4
平均 值
5 极差
6 二1
7
2
8
3
9
平均 值
# 极差
# 三1
#
2
#
3
#
平均 值
# 极差
零件平均
# 值(p) 17 18
Rp= Pmax Pmin
([Ra=
19
（Xmax=
20
（ R=
21
（ R=
]+[Rb=
) -( Xmin=
)*(D4= ）×（ D3 = 0
]
+[Rc=
）=Xdiff
])/[评价 人数=
）= UCLR
*当实验次数为2次时D4=3.27,为3时D4=2.58,对于7次以下得试验D3=0,UCLR代表单值R的极限,圈出那些超出 极限的值,了解原因并纠正.用与原来相同的评价人和仪器对同一个零件重复原来的测量，或者剔除这些值 并由其余观测值再次平均并计算R均值和UCLR值.

MSA模板

* *
量具重复性和再现性分析表
量具名称： 量具编号： 量具量程： 来自数据表： 数显卡尺 12 0-150mm 零件名称： 测量参数： 4.5-5.5 参数规格： 0.1mm 分析日期： 2018.3.5 评价人员： A B C 评价人数量： 3 试验次数 r = 3 零件数量 n= % 总 变 差（TV） 10
R=
0.033
X DIFF =0.0233
RP = 0.800
测 量 系 统 分 析 重复性－设备变差(EV)
102 / 1.301 ） 试验次数 2 3 K1 4.56 3.05 = 7.8%
EV = R ´ K1
= 0.102
= 0.033 ´ 3.05
= 0.0602
重复性和再现性(R&R)
% R & R = 100 ´ ( R & R / TV )
零件数量
2
R & R = EV 2 + AV 2 2 = 0.102 +0.060
= 0.118
K3 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62
= 100×（0.118 / 1.301 ) = 9.1%
2
2
2
Ð Ð Ó §· Ö ± æ Â Ê = 1.41(PV R & R) = 1.41×( 1.296 / 0.118 )
= 15.466
= 1.301
判定：
%R＆R＜10%，测量系统可以接受！
重复性和再现性占总变差的9.1%，测量系统可以接受!
分析 评价 措施
备注： 所有计算都基于预期5.15σ(在正态分布曲线之下99.0%的面积)。 K1为5.15／d2，d2取决于试验次数（m）和零件数与评价人的乘积（g)，並假设该值大于15。 AV－如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省为0。 K2为5.15/d2 ,式中d2 取决于评价人数量(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 K3为5.15/d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 制定： 审核：

MSA-全套样板


=
1.41× (
0.176 / 0.046 )
= 5.441
判定：
10%≤%R＆R＜30%，测量系统尚可接受！
分析 评价 措施
重复性和再现性占总变差的20.4%,重复性误差<再现性误差,固该量具设备误差为主要变差, 应对该量具进行 校正与必要的维护。
备 注： 所有计
算K都1为基 5A.1V5－／ 如K果2为计 5K.135为/d2*, 5.15/d2*
= 0.0322 +0.032 2
= 0.046
零件变 差(PV)
PV = RP ? K3 = 0.5583? 0.31
= 0.176
总变差 (TV)
TV =
=
R & R2 + PV 2 0.0462 +0.176 2
= 0.181
% 总 变 差（TV）
试验次 数
K1
2 0.8862
%EV = 100 ? (EV / TV )
=
100× （
0.032/ 0.181
）
= 17.9%
3 0.5908
评价人 数
K2
2 0.7071
% AV = 100 ? ( AV / TV )
=
100× （
0.032/ 0.181
)
= 17.6%
3 零件数
量 2
0.5231 K3
0.7071
3 0.5231
%R & R = 100 ? (R & R / TV )
量具重复性和再现性分析表
NO:
量具名 量称 具： 编 量号 具： 量 来程 自： 数 据表：
版号:
A

《MSA表单填写》课件


1 2
了解MSA表单的用途和要求
在开始填写之前，确保你清楚MSA表单的用途、 目的和要求，以便有针对性地填写。
收集必要的信息
为了确保填写的准确性，你需要收集所有必要的 信息，如设备规格、操作员姓名和工号等。
3
准备相关工具
确保你有笔、计算器和任何其他必要的工具，以 便顺利填写MSA表单。
填写MSA表单的步骤
MSA表单的用途
1 2
3
识别制造过程中的变异来源
通过收集和分析数据，MSA表单可以帮助识别制造过程中可 能导致产品变异的因素。
评估过程能力
通过分析MSA表单中的数据，可以评估制造过程的稳定性和 一致性，以及过程能力指数，如Cpk和Ppk。
改进制造过程
通过识别制造过程中的变异和偏差，MSA表单可以帮助确定 改进措施，以降低产品不合格率并提高生产效率。
示例三：表单填写错误纠正
总结词：错误处理
详细描述：介绍如何发现和纠正填写MSA表单时可能出现的常见错误，包括格式错误、逻辑错误和数据不一致等问题。
04
MSA表单填写常见问题解 答
问题一
总结词
解决数据不一致问题
详细描述
在填写MSA表单时，如果发现数据不一致，应立即核对原始数据源，确认正确 的数据后进行修改。同时，要检查数据不一致的原因，防止类似问题再次出现 。
《msa表单填写》PPT课件
$number {01}
目录
• MSA表单概述 • 如何填写MSA表单 • MSA表单填写示例 • MSA表单填写常见问题解答 • 单的定义
01
MSA表单是一种用于测量系统分 析的记录表，用于评估制造过程 的一致性和稳定性。
02
它是一种标准化的表格，用于收 集和分析过程数据，以确定制造 过程中是否存在变异和偏差。
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9
11.28 11.26 11.24
10
11.18 11.18 11.16
均值 B1 B2 B3 11.219 11.209 11.21 11.212667 0.02
均值(Average) 11.233 11.223 11.233 11.22 11.167 11.2433 11.193 11.18 极差(Range) 操作者 次数 编号 C 1 2 3 0.02 0.03 0.02 0 0.02 0.01 零件 1
结论
测量系统不能接受
评价人/日期
第2页，共3页
重复性及再现性分析-均值极差控制图
Repeatibility And Reproducibility Analysis -Xbar-R Chart
非破坏性测试（NON DESTRUCTIVE TEST）
零件代号
0 No.:
1900年1月0日
操作者
A1001 Thickness
RA

零件 1
11.24 11.22 11.24
计算结果 6
11.25 11.24 11.24
2
11.24 11.21 11.22
3
11.24 11.24 11.22
4
11.22 11.22 11.22
5
11.18 11.16 11.16
7
11.18 11.18 11.22
8
11.18 11.18 11.18
利用公差计算 利用过程变差进行计算 利用研究零件间变差代替
过程变差计算
A1001 Thickness
上偏差 下偏差 0.1 -0.1
零件名称： 量具编号：
特
性
基本尺寸 11.2
过程总变差(6σ )
单位:mm
量具名称： 量具规格：
0.18
数据表结论:
R 0.0237
测量单元分析
X
DIFF
0.01
上偏差 下偏差 0.1 -0.1
零件名称： 量具编号：
aaa a-001 aa-0001 1~125
姓名 A B C 数据精度 3
特
性
A B C
基本尺寸 11.2
过程总变差(6σ )
单位:mm
量具名称： 量具规格：
0.18
数据表结论 均值图 极差图
均值图数据 11.28 评价人 A均值 11.26 评价人B均值 评价人C均值 11.24 上控限 中心 11.22 下控限 11.247 11.233 11.24 11.241 11.217 11.193 11.24 11.223 11.253 11.241 11.217 11.193 最大值= 最小值=
K2 0.7071 0.5231
%AV = 100 × [ AV / TV ] %AV = 13.6%
AV = 0.0046
重复性和再现性 （R & R） R&R =
EV 2 AV 2
%R&R = 100 × [ R&R / TV ] %R&R = 44.0% 说明： 测量系统需要改进！
R&R = 0.0147
零件间变差（PV） PV = RPART × K3 PV = 0.0301 零件数 6 7 总变差（TV） TV = 8
2
K3 0.37418 0.35338
%PV = 100 × [ PV / TV ] %PV = 89.8%
0.33751 数据分级数（NDC） 0.32489 0.31456 NDC = 1.41 × （PV / R&R） NDC = 2 说明： 测量系统分辨率不够
DIFF
0.01
UCLX X A2 R 11.217 LCL X X A2 R 11.217
UCLR D4 R 0.0237
UCLX= 11.241029 LCLX= 11.192749 UCLR = 0.0608233 LCLR = 0
A2 D3 D4
5
11.18 11.16 11.14
6
11.26 11.24 11.24
7
11.18 11.18 11.2
8
11.18 11.18 11.18
9
11.28 11.26 11.24
10
11.18 11.16 11.16
均值 A1 A2 A3 11.22 11.216 11.21 11.215333 0.025
8
11.18 11.22 11.18
9
11.28 11.26 11.24
10
11.18 11.18 11.16
均值 C1 C2 C3 11.224 11.226 11.218
均值(Average) 11.24 11.253 11.233 11.26 11.167 11.2467 极差(Range) 零件均值 0.04 0.02 0.02 0 0.02 0.02
0.02 0.01 0
测量系统分析（MSA）-极差图(Range Chart)
1
2
评价人A
3
4
评价人B
5 零件
6
评价人C
7
UCL
8
Rbar
9
10
LCL
第3页，共3页
aaa a-001 aa-0001 1~125
操作者
姓名 A B C 计算结果
特
性
A B C
基本尺寸 11.2 过程总变差(6σ )
0.18
操作者 次数 编号 A 1 2 3
1
11.24 11.24 11.26
2
11.24 11.26 11.22
3
11.24 11.25 11.22
4
11.22 11.23 11.24
11.24 11.22 11.26
11.26 11.173 0.04 0.02
XB
0.04
0
RB
计算结果 6
11.26 11.24 11.24
2
11.24 11.26 11.26
3
11.24 11.24 11.22
4
11.26 11.26 11.26
5
11.18 11.16 11.16
7
11.18 11.22 11.2
11.2 0.04
11.193 11.26 11.173 0.04 0.04 0.02
X C 11.222667
RC
0.026
11.24 11.239 11.234 11.237 11.164 11.2456 11.193 11.184 11.26 11.171 + － × × 0.02 11.2127 0.02367 0.02367
R&R
PV
2
9 10
TV = 0.03
重复性和再现性（%R&R）接收准则： 低于10%： 测量系统可接受。 介于10%到30%之间： 基于应用的重要性，该量具可能会被接受。在双性小于30%情况下，应计算风险参数 “BREAKPOINT”，并且检查其值是否小于37.8。 大于30%： 测量系统需要改善。识别出原因并纠正它们。 在该尺寸测量前，应从FMEA中确定风险顺序数（RPN）的值。将 RPN值填写到右边栏中，计算BREAKPOINT的值，并按照接收准 则作出相应的结论。 = 120 × BREAKPOINT = RPN × %GR&R
0 0 0.04 0.061 0.024 0
0.04 0.04 0.04 0.061 0.024 0
0.02 0.02 0.02 0.061 0.024 0
11.12
极差受控否 TRUE
11.1
1 2
评价人A
3
评价人B
4
5 零件
评价人C
6
UCL
7
8
(Xbar)bar
9
LCL
10
0.07 0.06 0.05 极差 0.04 0.03
均值(Average) 11.247 11.24 11.237 11.23 极差(Range) 操作者 次数 编号 B 1 2 3 0.02 0.04 0.03 0.02
11.16 0.04
11.2467 11.187 11.18 0.02 0.02 0
11.26 11.167 0.04 0.02
XA
重复性 － 设备变差（EV） EV = R K 1 EV = 0.014 次数 2 3 再现性 － 操作人员变差（AV） AV =
( XDIFF * K 2 )
2
K1 0.8862 0.5908
%EV = 100 × [ EV / TV ] %EV = 41.8%
(EV
2
人数 /nr) 2 3
下限LCL= 11.193 下限LCL= 0
11.26 11.26 11.26 11.241 11.217 11.193
11.167 11.173 11.173 11.241 11.217 11.193
均值
11.2
极差图数据
评价人A极差 0.02 评价人B极差 0.02 11.16 评价人C极差 0.04 上控限 0.061 11.14 中心 0.024 0 下控限
11.18
0.04 0.03 0.02 0.061 0.024 0
0.03 0.02 0.02 0.061 0.024 0
0.02 0 0 0.061 0.024 0
0.04 0.02 0.02 0.061 0.024 0
0.02 0.01 0.02 0.061 0.024 0
0.02 0.04 0.04 0.061 0.024 0
重复性及再现性分析数据记录表 Repeatibility And Reproducibility Analysis Data Frame