基于核磁共振测井的储层渗透率计算方法综述
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基于动态孔隙结构效率的核磁共振测井预测渗透率方法朱林奇;张冲;何小菊;陈雨龙;魏旸;袁少阳【摘要】传统核磁共振测井预测渗透率模型对致密砂岩应用效果较差,提出了基于动态孔隙结构效率的核磁共振测井预测渗透率方法,并用29块岩样进行了建模.为提高模型中束缚水饱和度与孔隙结构效率2个参数的预测精度,提出利用T2几何均值与4~32 ms核磁共振孔隙度建立BP神经网络逐点预测T2截止值,以T2截止值为中间参数求取束缚水饱和度与孔隙结构效率的评价思路.通过对资料的处理,证明了本文模型计算精度高于SDR模型和Coates模型,可用于致密砂岩储集层的渗透率计算,对致密砂岩储集层的产能评价有一定指导作用.【期刊名称】《新疆石油地质》【年(卷),期】2015(036)005【总页数】5页(P607-611)【关键词】孔隙结构效率;致密砂岩;渗透率;核磁共振测井;动态T2截止值【作者】朱林奇;张冲;何小菊;陈雨龙;魏旸;袁少阳【作者单位】长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023;中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西高陵710201;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023;中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西高陵710201;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023;中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西高陵710201;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023;中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西高陵710201;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023;中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西高陵710201;长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北荆州434023;长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023;中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西高陵710201【正文语种】中文【中图分类】P631.823随着国内油气勘探开发的深入,致密砂岩储集层受到了更多的关注。
基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法
孔径分布函数可以描述岩石孔隙体积的大小分布情况,因此可以被用来计算渗透率。
目前,在核磁共振测井(NMR)中,常用的孔径分布函数有T2分布、T2分布的幂律形式以及T1/T2比的分布。
而传统方法中,基于孔径组分的渗透率计算方法会假设孔径大小和分布都是完全已知的,这种假设显然是不合理的,因为岩石孔隙结构是复杂的。
因此,基于孔径组分的渗透率计算新方法提出,最近有学者提出了一种新的方法,使用了一个新的NMR数据处理和分析流程,并引入了一种基于智能算法的新型反演方法,能够更好地实现NMR测井数据的高精度渗透率计算。
具体方法如下:
1. 首先,对NMR测井数据进行预处理,包括去噪、频谱滤波等步骤,以提高数据的质量和精度。
2. 将NMR测井数据分解成不同的孔径组分,并计算不同孔径组分之间的孔隙度和直径。
3. 运用智能算法,例如粒子群算法等,寻找最佳的孔径分布函数,以最优化地拟合实际数据。
4. 利用得到的孔径分布函数,结合Darcy定律等传统的渗透率计算方法,计算出不同孔径区间的渗透率,并对这些渗透率进行加权平均,以获得最终的渗透率。
这种基于孔径组分的渗透率计算新方法有效地克服了传统方法中的假设,可以更准确地计算岩石中的渗透率,具有更高的实用价值和科研价值,对石油勘探和开发工作具有重要的意义。
利用核磁共振T2谱计算致密砂岩储层渗透率新方法张超【摘要】以四川盆地某区块须家河组31块致密砂岩岩心孔渗、电阻率及核磁共振实验数据为基础,建立了一种利用核磁共振T2谱评价致密砂岩储层渗透率的新模型.利用遗传算法,构建了基于等效岩石组分理论的渗透率优化方程,结果显示,渗透率与有效流动孔隙度具有较强的指数关系,相关系数为0.897.分析了T2截止值为33、50、70、90、110、13、150 ms时核磁共振测井可动孔隙度与有效流动孔隙度之间的关系.研究认为,不同T2截止值下的核磁共振可动孔隙度并不完全与有效流动孔隙度相等,但T2截止值为50 ms下的核磁共振可动孔隙度与有效流动孔隙度具有明显的正相关线性关系,相关系数达0.8755.将新模型应用到四川盆地某区块致密砂岩井的渗透率测井解释中,其计算精度明显高于传统的Timur模型和SDR模型,且操作方便.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2018(042)005【总页数】7页(P550-556)【关键词】核磁共振测井;致密砂岩;渗透率;等效岩石组分;有效流动孔隙度;T2谱【作者】张超【作者单位】中石化胜利石油工程有限公司测井公司 ,山东东营 257061【正文语种】中文【中图分类】P631.84;TE357.140 引言渗透率是认识储层特征及评价油气井产能的重要参数之一[1]。
Coates等[2-6]依据大量的岩心实验数据,建立了渗透率与孔隙度、横向弛豫时间几何平均值(T2lm)及可动流体与束缚流体体积比(FFI/BVI)等的统计模型,简称Timur-coates模型和SDR模型;肖忠祥等[7-10]提出一种结合毛细管压力和核磁共振测井资料评价渗透率的方法。
首先利用大量岩心压汞资料,构建渗透率与Swanson参数的关系模型;然后利用T2lm与Swanson参数之间的相关性,求取Swanson参数,从而计算储层渗透率。
李潮流等[11]通过研究孔隙结构与储层渗透率的关系,提出一个参数δ(由孔隙度、主流孔喉半径及分选系数组成),并建立了渗透率与参数δ的相关统计模型,用来预测储层渗透率。
核磁共振测井技术专利技术综述摘要:核磁共振测井技术对于储层流体的勘测具有精度高、勘测准的特征,可用于划分储集层确定、储层有效孔隙度,确定渗透率、颗粒大小、残余油饱和度,确定储集层产能等作用。
本文从专利权角度梳理、分析国内当前相关技术研发水平及专利保护状况,旨在为相关单位申请相关专利提供参考。
关键词:核磁共振测;测井;专利分析核磁共振是在外加恒定磁场中的院子核系统受到与外磁场方向垂直的电磁波作用时,当电磁波频率等于核磁矩相邻能级之间的跃迁频率时,核磁矩的能级发生共振跃迁。
核磁共振测井是依据构成地层岩石、液体等物质元素中各种原子核核磁共振效应而设计的各种装置及方法。
岩石核磁共振特性取决于岩石中所含元素中原子核的旋磁比、元素天然含量,以及元素的赋存状态。
氢在磁场中有最大的旋磁比和最高的共振频率,氢优又是在钻井条件下最容易获得的元素,因此核磁共振测井以氢核与外加磁场的相互作用为基础,通过测量核磁共振信号强度和弛豫现象来测量孔隙流体的特性。
核磁共振测井是唯一可以直接测量任意岩性储集层自由流体(油、气、水)渗流体积特性的测井方法,有明显优越性。
一.核磁共振测井技术专利申请状况分析为研究核磁共振测井技术的申请变化及发展状况,本文以incopat为基础,并利用S系统在CNABS数据库和DWPI数据库中,依据关键词进行了检索,检索到2019年12 月31 号前公开的关于核磁共振测井技术的全球专利文献数据,对incopat得到的数据进行校对,并对其做了统计分析。
1.全球申请量分析全球首件核磁共振测井相关申请是1965年在英国申请的。
在1996年之前,该技术属于刚刚起步阶段,年申请量基本维持在一至两件。
从图1可以看出核磁共振测井技术全球专利申请量的年变化趋势。
年申请量从1996年开始到2000开始了短期的快速增长过程,并于2000达到峰值,年申请量达到了32件。
2001年到2008年申请量基本趋于平稳,从2009年起到2016年,申请量急剧上升,在2016年年申请量达到了历史最高的74件。
用核磁共振测井评价特低渗透砂岩储层渗透性新方法
用核磁共振测井评价特低渗透砂岩储层渗透性新方法
核磁共振测井被广泛用于评价低孔隙度低渗透率储层的孔隙结构与渗透性,主要依据经典的Coates及SDR模型.这些模型是基于中高孔隙度、渗透率储层的实验结果,大量岩心实验数据表明它们并不适用于特低渗透砂岩储层.应用气象学研究常用的空间物理场分布模型定量评价低孔隙度特低渗透率储层中特定尺寸孔隙分布的集中程度,并给出了定量计算T2分布均一系数模型.常规孔隙度渗透率实验、饱和盐水岩心核磁共振实验均验证了该模型在不同孔隙度、渗透率条件下具有较好的适用性.
作者:李潮流徐秋贞张振波作者单位:李潮流(中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083;中国石油勘探开发研究院,北京,100083)
徐秋贞(中国石油集团测井有限公司长庆事业部,陕西,西安,710200) 张振波(中国石油长城钻探工程有限公司测井公司,辽宁,盘锦,124000)
刊名:测井技术ISTIC PKU英文刊名:WELL LOGGING TECHNOLOGY 年,卷(期):2009 33(5) 分类号:P631.813 关键词:核磁共振测井岩石物理低渗透率砂岩储层孔隙结构。
综合运用核磁共振、地层测试、井测试和岩心资料计算渗透率S.Haddad;贺顺义;杨占龙
【期刊名称】《西北油气勘探》
【年(卷),期】2005(017)002
【摘要】渗透率是进行油藏评价和井眼评价的关键参数,准确求取渗透率是储层
预测和制定生产计划的关键步骤。
不同方法求取的渗透率往往差别较大,常导致油藏评价和产能评价结果存在差异。
本文探讨如何运用现场数据有效确定渗透率,如何将核磁共振测井(NMR)渗透率校准到电缆测试(MDT)渗透率或常规岩心渗透率,并将计算结果用于油藏评价和井评价。
通过计算岩心测试实验中的毛管压力,得出准确的渗透率值,用这些准确值校准NMR渗透率数据,再将校准值和模拟值与标准的井眼测试数据(DST)进行对比。
研究结果表明,如果这些不同方法求得的值能够很好地匹配,便可确定一个准确的井生产模型。
【总页数】5页(P66-70)
【作者】S.Haddad;贺顺义;杨占龙
【作者单位】不详;中国石油勘探开发研究院西北分院
【正文语种】中文
【中图分类】TE353
【相关文献】
1.基于电缆地层测试的储层径向有效渗透率计算新方法 [J], 关富佳;李相方;安小平
2.基于分形和岩心核磁共振的流体相对渗透率计算方法 [J], 袁春;王洋;葛新民
3.用斯通利波和核磁共振测量的渗透率与岩心分析资料的对比 [J], Prie.,MJ;秦欣
4.用电缆地层测试资料确定渗透率的一种新模型 [J], Yildiz,T;毕卓新
5.基于电缆地层测试资料储层有效渗透率计算方法研究 [J], 高永德;孙殿强;杨冬;陈鸣;杜超;王世越
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试析基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法主要基于孔隙大小的分布特征以及孔隙流体的性质,通过核磁共振测井技术获取的数据进行分析计算渗透率。
本文将对该方法进行详细的论述,包括其理论基础、测井原理、计算方法和实际应用。
一、理论基础核磁共振(NMR)是一种基于原子核的磁共振现象进行测量的物理现象。
在油藏中,通过核磁共振测井技术可以获取到含油气饱和度、孔隙度以及孔隙流体的几何特征等信息。
而渗透率是描述岩石孔隙对流能力的指标,可以通过核磁共振测井数据进行计算。
二、测井原理核磁共振测井技术是通过对油藏中岩石的核磁共振信号进行分析来获取岩石孔隙结构和流体分布特征的。
核磁共振仪器会产生一个高频的磁场和脉冲,激发岩石中的原子核,当这些原子核恢复到平衡状态时会发出信号。
这些信号可以通过相位差谱分析得到不同孔径的孔隙分布特征。
三、计算方法基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法一般包括以下几个步骤:1.数据处理:将核磁共振测井数据进行处理,包括噪声过滤、信号平滑和相位修正等步骤,以获得准确的孔隙结构信息。
2.孔径分布计算:根据不同孔径尺寸的核磁共振信号进行分析,利用傅里叶变换或其他数学方法得到孔径分布曲线。
3.渗透率计算:根据经验公式或通过模型拟合,将孔径分布曲线转化为渗透率的估计值。
四、实际应用基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法已经在实际油气勘探开发中得到广泛应用。
它可以用于评估油藏的储集性能和预测油气产量,为油田开发提供重要依据。
同时,该方法还可以用于评估储层的孔隙结构、孔喉连通性等特征,为油藏模拟和储层描述提供更准确的数据。
总结起来,基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法是一种基于岩石孔隙结构和流体分布特征的渗透率计算方法。
它通过核磁共振测井技术获取的数据进行分析,可以较准确地计算出岩石的渗透率。
该方法已经在实际应用中取得了良好效果,对于油气勘探开发和油藏管理具有重要的意义。
基于核磁共振测井和毛管压力的储层渗透率计算方法肖忠祥;肖亮【期刊名称】《原子能科学技术》【年(卷),期】2008(042)010【摘要】针对利用核磁共振测井数据计算储层渗透率的SDR模型和Tim-Coates 模型在实际应用中存在的参数确定方面的困难,基于核磁共振测井T2分布和毛管压力曲线均反映储层孔隙结构的事实,提出了基于核磁共振测井和毛管压力计算储层渗透率的方法.通过对比31块同时进行了压汞和核磁共振测井实验的岩心样品,建立了Swanson参数与渗透率之间的对应关系模型.针对压汞数据受岩心样品数量限制的问题,提出了利用核磁共振横向弛豫时间T2几何平均值(T21m)与Swanson 参数之间的相关性,求取Swanson参数,从而计算储层的渗透率.通过对A井实际数据的处理,计算得到的渗透率与岩心分析的空气渗透率之间吻合较好,验证了该方法的准确性.【总页数】4页(P868-871)【作者】肖忠祥;肖亮【作者单位】西安石油大学,油气资源学院,陕西,西安,710065;西安石油大学,油气资源学院,陕西,西安,710065【正文语种】中文【中图分类】P631.8【相关文献】1.基于毛管压力曲线的储层渗透率估算模型——以塔里木盆地上泥盆统某砂岩组为例 [J], 童凯军;单钰铭;王道串;杨露;陈文玲2.基于毛管压力曲线的储层自动分类及测井储层评价 [J], 李宁;王波;邢艳娟;张建民;潘保芝3.利用核磁共振测井资料构造储层毛管压力曲线的新方法及其应用 [J], 肖亮;张伟4.基于岩石物理实验与核磁共振测井计算毛管压力的方法研究 [J], 王自亮; 陈木银; 刘行军5.基于核磁共振测井的储层渗透率计算方法综述 [J], 陈瑶;何宗斌;覃莹瑶;童新;陆迪因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法——以中东A油田生物碎屑灰岩储集层为例韩玉娇;周灿灿;范宜仁;李潮流;袁超;丛云海【期刊名称】《石油勘探与开发》【年(卷),期】2018(045)001【摘要】针对复杂岩性储集层孔隙结构多样、渗流机理复杂,常规方法难以准确求取渗透率难题,深入分析经典核磁共振渗透率计算模型的局限性,明确孔隙结构和孔隙度是渗透率的主控因素,提出先利用核磁共振T2(横向弛豫时间)谱进行孔径组分划分,然后根据不同组分对渗透率的贡献差异计算渗透率的新方法.基于该研究思路,以中东A油田生物碎屑灰岩储集层为例,依据压汞毛管曲线形态及其变化的拐点位置,确定了粗、中、细、微孔喉4类组分的分类标准,并转化为核磁共振横向弛豫时间标准.基于核磁共振测井资料精细计算了4类孔径组分的占比,根据其对渗透率的不同贡献,建立了基于多组分孔隙分量组合的核磁共振渗透率计算新模型.通过区块应用对比,新模型的计算精度明显高于传统方法.【总页数】9页(P170-178)【作者】韩玉娇;周灿灿;范宜仁;李潮流;袁超;丛云海【作者单位】中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580;中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油勘探开发研究院,北京100083;中国石油集团长城钻探工程有限公司地质研究院,辽宁盘锦124012【正文语种】中文【中图分类】TE122.1【相关文献】1.中东地区生物碎屑灰岩储层渗透率预测方法研究 [J], 郭海峰2.中东×区生物碎屑灰岩储集空间测井表征方法 [J], 刘家雄;范宜仁;朱大伟;邓少贵;韩玉娇;李格贤;巫振观;高源3.含泥质灰岩储层的测井流体识别要要要以中东YL-DS油田为例含泥质灰岩储层的测井流体识别要要要以中东YL-DS油田为例 [J], 刘忠明;吴见萌;葛祥;冷义4.生物碎屑灰岩差异成岩及储集层特征:以伊拉克HF油田白垩系Mishirif组为例[J], Yu Yi-Chang;Li Feng-Feng;Liu Hang-Yu;Song Xin-Min;Guo Rui;Gao Xing-Jun;Lin Min-Jie;Yi Li-Ping;Han Hai-Ying;Chen Jun;Deng Ya5.试析基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法 [J], 张立旭因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于储层分类的渗透率计算方法王珍珍;顾兴明【摘要】根据岩心物性分析数据对孔渗关系进行相关性分析,在此基础上,从砂体内部的物性及渗流差异出发,采用流动单元的方法对储层进行分类,分别建立渗透率模型,其能有效提高渗透率模型的计算精度.经与岩心分析资料对比表明,利用本方法获得的模型计算出的渗透率值与岩心分析值十分接近,能够满足生产的要求.【期刊名称】《承德石油高等专科学校学报》【年(卷),期】2015(017)003【总页数】5页(P1-4,11)【关键词】孔隙度;渗透率;流动单元;储层分类;岩心分析【作者】王珍珍;顾兴明【作者单位】山东胜软科技股份有限公司胜软油气勘探开发研究院,山东东营257000;山东胜软科技股份有限公司胜软油气勘探开发研究院,山东东营257000【正文语种】中文【中图分类】P618.13目前,没有一种可以直接探测地层渗透率的测井方法。
测井工作者只有利用斯通利波来计算地层渗透率[1-2],在有核磁共振测井资料的井段,也可以利用核磁共振测井信息,结合毛管压力曲线、MDT测试资料达到对储层渗透率进行评价[3-5]。
渗透率的大小受诸多因素控制,如孔隙度、孔隙结构、颗粒大小等,因此又经常采用间接计算渗透率的方法,如先计算地层孔隙度、束缚水饱和度、颗粒大小等参数,然后依据实验分析建立这些参数与渗透率的关系,从而达到计算地层渗透率的目的。
这种间接计算渗透率的方法不但误差大,而且区域局限性也强,给测井解释带来很大困难。
1 几种渗透率模型多年来,对渗透率的探讨大多集中在应用孔隙度和束缚水饱和度Swi来评价地层渗透率,研究者主要有Wyllie和Rose(1950)、Timur(1968)、Coasts和Dumanoir(1972)。
渗透率的计算公式一般为:式中:φ—孔隙度;K—渗透率;A—与油气类型有关的系数;B、C—与岩性指数和饱和度指数有关的系数。
例如,Timur(1968)根据岩心分析的渗透率资料和测井解释结果建立的公式为:这个公式应用比较广泛,但该模型不适用于渗透率低于100×10-3μm2的砂岩储层。
基于核磁共振测井的储层渗透率计算方
法综述
摘要:储层渗透率是储层评价的重要参数之一,在油气勘探中发挥着重要的
作用,是不可或缺的储层物性参数。
页岩储层由于储集空间多样复杂,使得页岩
储层评价和渗透率定量计算变得困难。
而核磁共振测井突破传统测井技术,可以
不受岩性影响,直接测量获得地层中的流体体积,能够较为便捷地获取储层渗透率,目前广泛应用于逐步特殊化、复杂化的储层中,成为了众多学者关注研究的
焦点。
本文阐述了页岩孔隙结构现状,梳理基于核磁共振计算储层渗透率的研究
进展情况,归纳总结核磁共振测井计算渗透率的模型,以期为页岩油储层渗透率
评价提供思路。
关键词:核磁共振测井;储层渗透率;孔隙结构
引言
近年来,我国油气安全形势日益严峻,对外依存度持续攀升,油气勘探开发
领域面临着重大挑战。
为此,国家多次作出大力提升油气勘探开发力度、保障国
家能源安全的重要指示。
这一重要指示不仅改变了当前我国各大油企的既定目标
与整体方向,也将对以后数年的发展战略产生深刻的影响。
中国页岩油气资源丰富,将是未来油气勘探突破和增储上产的重点。
近年来我国页岩油气勘探开发取
得了许多突破,尤其在地质认识上取得一些重要的进展。
然而,由于页岩储层地
质条件复杂,页岩油气储层甜点评价技术依然存在不足。
作为储层静态特征评价
参数,孔隙度、渗透率和饱和度的准确求取,有助于寻找产油气优势层位,推动
页岩油气效益开发。
测井技术是实现储层孔、渗、饱三参数精细计算的主要手段,能够根据储层岩石物理响应机理实现井内连续深度的储层参数计算。
作为唯一可
以直接探测储层流体信号的测井技术,核磁共振测井已经广泛应用到多种类型的
储集层,而且在储层参数计算中取得了较好的成果。
1核磁测井原理
核磁共振是指原子核对磁场的响应。
核磁共振信号大小取决于核的数量、核角动量、磁矩及所在的环境。
地层所含有的所有元素中,氢核的旋磁比最大,具有很高的丰度,因此检测氢核的核磁共振信号比较容易。
核磁共振测井就是利用氢核的自身磁性与外加磁场在特定条件下发生共振作用,排除了骨架的影响,能够获取孔隙流体和孔隙结构的相关特征参数,与常规测井相比,可直接提供地层孔隙度、孔隙结构、孔隙流体等信息(图1为核磁共振测井原理图)。
图1 核磁共振测井原理图
2页岩孔隙结构分析现状
在地质历史上,页岩通常在各种沉积环境的中逐渐形成,在压实、地壳运动和地质流体等作用下发生的叠加变化,最终造成其孔隙和断裂系统的复杂多样。
近年来,许多研究都集中在页岩纳米孔的表征方法上,加之孔隙和裂缝的自身复杂多样性,通常需要多种方法结合表征页岩的孔隙结构特征。
目前国内外采用的表征手段包括图像分析法、流体注入法和非流体注入法。
常见的孔隙结构研究方法见表1所示,这些方法应用较广泛,但真正能够准确表征整个页岩油储层孔隙分布及发育的方法寥寥无几。
近年来兴起的核磁共振技术,利用较低的磁场强度检测泥页岩中流体的1H核磁共振信号,得出孔隙中流体的T2弛豫时间谱,可用于分析泥页岩的物理性质和渗流特性。
其试验周期短,测量结果较为稳定,实用环境多一(测井、实验室等),且结果不受岩石骨架成分影响,在识别储层中的流体信号等方面应用前景广阔,对于表征复杂多变的页岩孔隙结构是一种快速有效、富有潜力的测量技术。
表1 常见孔隙特征研究方法对比
3基于核磁共振计算储层渗透率研究进展
在核磁共振T2谱计算储层绝对渗透率的算法中,常采用SDR和Timur/Coates模型计算,考虑了自由流体与束缚流体孔隙之比和核磁有效孔隙度;SDR 模型考虑自由流体与束缚流体的平均驰豫时间和核磁有效孔隙度。
在实际常规砂岩储层测井解释中,这两种模型的储层渗透率计算均能显示出相对较好的效果,因此也是目前油田利用核磁共振T2谱计算储层渗透率的主流模型。
常用的这两种模型对不含油、含油量低或者含轻质原油的岩样测量比较准确,对于含油饱和度高、原油密度大的岩样却存在较大的误差,因此首先对实际测量的核磁共振T2谱进行含烃校正非常重要。
对高含油高密度原油岩样核磁共振测量渗透率偏差的问题,引入了原油修正系数,对Coates模型进行了改进,改进之后的渗透率结果精度得到了极大的提高。
还有一种流体替代方法,将部分饱和水的核磁T2谱转换为完全饱和水岩石相对应的核磁T2谱分布,根据电阻率和介电常数引入了收缩因子,建立了新的渗透率计算模型,提高了核磁T2谱在含烃储层中评价渗透率的精度。
由于页岩储层复杂的孔隙网络组成,利用核磁共振计算页岩储层渗透率的相关研究较少,为此调研了大量国内外学者利用核磁共振计算非页岩储层渗透率的相关文献。
目前国内外学者针对非页岩油气储层,展开了一系列利用核磁共振技术评价储层渗透率的研究,主要包括以孔隙结构、T2谱细分、T2谱形状参数、人工智能算法、原始回波串和数字岩心等6个方面为切入点的核磁渗透率评
价方法,旨在为利用核磁共振技术计算页岩储层渗透率提供新思路。
其各自的特点对比见表2。
表2 基于核磁共振计算储层渗透率方法对比表
4页岩油储层渗透率计算方法研究
1)孔隙度计算方法研究
常规测井计算页岩油储层物性参数的误差太大,需要使用核磁共振测井资料确定储层的孔隙度。
利用岩心分析孔隙度与核磁孔隙度对比分析优化孔隙度计算方法,使用T2时间1.7ms作为有效孔隙度计算的起算值,较好地解决了测井有效孔隙度的表征问题,如图2所示。
图2 井核磁共振测井处理成果图
2)渗透率计算方法研究
岩石孔径分布能够直接反映渗透性的大小,核磁的T2谱能够近似表征孔径的分布,并能够反映渗透率的微观特征。
针对页岩油储层的特点,利用岩心刻度测井,建立核磁共振测井渗透率计算模型。
核磁渗透率的计算公式为:
logK=2.481297logPMT+0.759logT2lm-0.04535 (1)
式中:PMT为核磁总孔隙度;T2lm为T2几何平均值。
随着储层复杂化,仅用单一的T2截止值已经无法对孔隙连通性作出较好评价,有学者提出的双截止值法在致密砂岩储层渗透率计算中有着较好的运用,相较于常规的方法能更好地刻画致密砂岩中流体的赋存状态和渗流规律,该方法可能会成为基于截止值的渗透率计算方法下一步研究的方向。
结束语
本文利用核磁共振测井在孔隙度和孔隙结构分析方面的优势,浅析页岩油储层渗透率方法研究进展,总结渗透率计算模型,为学者对核磁共振测井在页岩油储层参数评价方面应用研究提供方向和思路,有力保障勘探开发的顺利进行。
参考文献
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