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商品住宅价格影响因素分析及实证研究商品住宅价格是一个复杂的问题，受到多种因素的影响。
以下是商品住宅价格的影响因素分析及实证研究。
首先，供需关系是商品住宅价格的主要影响因素之一。
当供应超过需求，商品住宅价格往往下降；相反，当需求超过供应，价格会上涨。
因此，经济发展水平、人口增长、城市化进程以及购房政策等因素都会对商品住宅价格产生影响。
其次，利率水平也是一个重要的影响因素。
低利率有助于降低购房成本，促进购房需求，从而推高住宅价格。
相反，高利率会增加购房成本，抑制购房需求，导致住宅价格下降。
第三，宏观经济环境对商品住宅价格有着重要的影响。
例如，经济增长率、通货膨胀率、失业率等指标都会对住宅价格产生影响。
经济繁荣期通常会促使住宅价格上涨，而经济衰退期则会导致住宅价格下降。
第四，地理位置也是影响商品住宅价格的重要因素。
通常来说，位于城市中心、交通便利、配套设施完善的房产价格较高；而位于偏远地区或者交通不便的房产价格较低。
第五，政策因素也会对商品住宅价格产生影响。
政府的房地产政策、税收政策以及贷款政策等都会对住宅市场产生影响，从而进一步影响商品住宅价格。
最后，人们对未来房价的预期也会影响商品住宅价格。
当人们对房价的上涨有较强预期时，会增加购房需求，进一步推高住宅价格。
相反，当人们对房价的下跌有较强预期时，会减少购房需求，导致住宅价格下降。
综上所述，商品住宅价格受到供需关系、利率水平、宏观经济环境、地理位置、政策因素以及人们对未来房价的预期等多种因素的影响。
在实证研究中，研究人员可以通过数据分析、计量经济学模型等方法来定量地研究各个影响因素对商品住宅价格的作用，以及它们之间的关系。
商品住宅价格是一个涉及到经济、金融、政策、社会等多个领域的复杂问题，对于广大购房者、房地产开发商、政府以及整个经济系统都有重要的影响。
因此，了解商品住宅价格的影响因素及其实证研究具有重要的理论和实践意义。
供需关系是商品住宅价格的主要影响因素之一。
我国商品住宅空置与房价的相互关系实证研究摘要：随着我国房地产业的不断发展，近年来房地产价格不断上涨，而空置面积却越来越大，空置率越来越高。
面对这一矛盾体，本研究利用计量工具对35个城市2002~2005年的数据进行面板分析，阐述房价与空置面积、空置率之间的关系。
关键词：空置面积；空置率；房价一、空置现状及经济学分析1998年以来中国房地产业快速发展，房地产市场上的商品房价格也一直高速上涨。
与此同时，房地产发展过程中一直客观存在着“空置过高”现象，据国家统计局数据显示，2004、2005年空置面积达到12326.1万平方米和14285.1万平方米。
大量楼盘积压是中国商品房市场上的一大顽症，政府和市场采取许多措施来解决这一问题，但效果却不明显。
根据经济学原理，在竞争的市场经济条件下,商品供需市场是趋于均衡的，存在着均衡价格和均衡数量。
当商品供给增加，商品数量增加，价格下降；当商品需求增加,商品价格上涨，供给数量下降。
在有其他因素影响情况下,商品实际价格与数量在均衡点上下波动，一般不会长时间背离均衡点。
一般来说，供给一定的情况下，住宅空置率低，说明住宅的需求旺盛，有利于房价上涨；住宅空置率高，说明住宅需求不足，有利于房价下降。
国外相关研究表明：住宅空置率的合理区间为3%—10%，如果小于3%，则可供需求者选择的住宅较少，不利于住宅市场的发展；如果大于10%，则住宅空置严重，住宅市场将会出现一系列问题。
如果将空置面积看成是商品房的“存货”，房价上升时空置面积、空置率就会减少，而在我国长期存在高空置、高房价这种违反市场规则的现象。
二、空置的相关概念1.空置。
空置是指房屋在流通过程中,处于供出售或供出租的状态。
我国处于高速城市化阶段，住宅空置量的统计是以新建商品住宅为基础，即增量空置。
而国外住宅空置量的统计是以全部存量住宅为基础，即存量空置。
例如，美国等发达国家已过高速城市化阶段，新建住宅很少，住宅供应主体是存量房，因此没有新建住宅空置的统计。
西安市商品房房价影响因素的实证研究薄鑫 孙英隽（上海理工大学）【摘要】 西安市是我国西北地区典型二级省会城市，不仅历史悠久，而且是我国少有的历史文化旅游胜地，一直保持“全国文明城市”的荣誉称号，是很多人向往的居住之地。
本文选取西安市2006～2015年商品房价格作为研究对象，运用多元线性回归模型对其价格影响因素进行实证分析。
研究表明影响西安市商品房房价的主要因素有以下四点：商品房销售面积、房地产开发企业住宅竣工房屋面积、居民消费价格指数CPI、新建住宅销售价格指数。
【关键词】 西安市；商品房；价格；实证研究；管理建议—基于多元线性回归模型分析【作者简介】薄鑫（1993—），女，硕士在读，上海理工大学管理学院。
西安购房者约可分为三类：1.刚需人群；2.改善居住条件人群；3.投资人群。
随着政府限购，加之国家“二孩”政策的出台，在供需不平衡的情况下刚需购房人群会急剧增多，然而价格不稳定性会导致整个房地产市场的混乱。
纵观2017年西安楼市调控政策密集出台，从限购、限价、限贷，再到限售，目前已基本遏制住房价飞速上涨的势头。
明确影响西安市商品房房价的主要因素有哪些，会直接引导政府更加精准地调控房地产市场，为购房者理性购房提供参考，也有利于西安房地产市场更健康稳定发展。
我国对各地商品房价格的预测多数从时间、人口、GDP等因素入手。
如丛凌博（2012）[1]从年末总人口、市区生产总值、利率、商品房销售面积、房地产开发投资、商品房竣工面积分析哈尔滨的市场情况，得出影响房价的主要因素是GDP和人均工资的结论。
王晓英（2016）[2]使用逐步回归分析法，找出影响价格的因素主要有土地购置费、竣工房屋造价、城镇居民人均可支配收入、GDP，从而指导政府从这些方面入手调控房价。
徐锦、叶子青（2017）[3]使用VAR模型对武汉市武昌区的商品房价格影响因素进行分析，得出商品房价格主要受到GDP和大宗商品价格指数共同影响。
杨书波，杨之辰（2017）[4]使用统计分析方法建立多元回归模型对南昌市商品房的价格进行分析，得出影响房价的显著因素为GDP、居民可支配收入和房地产开发投资。
房地产价格波动对金融稳定的影响及实证分析房地产价格波动对金融稳定具有显著的影响，这一现象已经在世界范围内得到了广泛的认识和研究。
一方面，房地产价格的波动往往会对金融机构的资产质量和流动性产生影响，另一方面，房地产市场的变动也会影响国家整体经济发展水平。
本文将对房地产价格变动对金融稳定的影响进行分析，并通过实证分析探讨房价变动对金融稳定的具体影响。
首先，房地产价格波动对金融机构资产质量的影响是显而易见的。
房地产价格波动对金融机构的贷款质量、风险敞口和盈利能力都会产生直接的影响。
当房地产市场处于上涨周期时，金融机构会倾向于向房地产行业大量发放贷款，以获取高回报。
然而，当市场走向下降或衰退时，债务人的还款能力将受到负面影响，金融机构的贷款风险也会随之上升。
如果房地产市场的下滑幅度足够大，金融机构的不良贷款率可能会急剧上升，这会对金融机构自身的盈利能力和稳定性造成严重影响。
其次，房地产价格变动对金融机构流动性的影响也是需要关注的。
在房价快速上涨的时期，金融机构的业务往往会迅速增长，这会带来大量的存款和贷款，提高了金融机构的流动性。
但是，当房价下跌时，由于债务人的还款能力下降，银行贷款和存款的需求将减少，导致金融机构流动性降低，甚至可能陷入资金短缺的困境。
第三，房地产市场的变动也会对整个国家的经济发展水平产生影响。
房地产价格的波动对国家的经济发展有着深刻的影响，特别是通过对住房保障、地方财政收入、宏观经济稳定水平、社会平等等方面产生的影响。
在房价暴涨的情况下，人们的房产资产价值增值幅度远远高于其他资产的增长速度，从而拉动国民财富的增长。
此外，房地产市场也会成为地方政府的主要财政收入来源之一，然而房价下跌也使地方政府的财政压力加大，进而进一步影响地方经济和本国经济的发展。
最后，我们可以通过实证分析来了解房价波动对金融稳定的实际影响。
以中国市场为例，一些研究显示，房价上涨是当前中国市场的主要经济风险之一。
随着房价的急剧上升，中国银行业不良贷款率不断攀升，贷款担保比例也不断下降。
