遥感图像几何处理——第五讲(2)
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如何进行遥感图像的几何校正与分类处理遥感图像是通过人造卫星、航空器或遥感器获取的地球表面的图像信息。
在进行遥感图像的处理和分析时,几何校正和分类处理是其中重要的步骤。
本文将重点探讨如何进行遥感图像的几何校正和分类处理,并介绍相关的方法和技术。
一、遥感图像的几何校正遥感图像的几何校正是指将图像中的像素点与地球表面上真实位置进行对应,以消除因成像过程中的非完美性而引入的误差。
几何校正的目的是提高图像的空间分辨率和地理位置精度,从而能够更准确地用于地表特征的分析和监测。
1. 预处理在进行几何校正之前,需要先对遥感图像进行预处理,包括去除大气影响、辐射校正和减噪等。
这些预处理步骤有助于提高图像的质量和准确性。
2. 控制点的选择几何校正过程中需要选择一些已知地理位置的控制点,用于图像与地理坐标系统的对应。
这些控制点可以是地面标志物、地理信息系统(GIS)数据或其他已知位置的遥感图像。
控制点的选择应均匀分布在图像中,并要尽量选择在不同地貌和地物类型上的点,以提高校正的准确性。
3. 变换模型的选择几何校正过程中需要选择适合图像特性和误差来源的变换模型。
常用的变换模型包括线性变换模型、多项式模型和地面控制点法等。
选择合适的变换模型可以提高校正的准确性和效率。
4. 校正方法和工具进行几何校正时,可以使用遥感软件如ENVI、ERDAS等提供的功能和工具。
这些软件提供了多种校正方法和算法,如影像配准、几何校正、快速校正等。
根据具体需求和图像特性选择合适的校正方法和工具,并进行参数设置和调整。
二、遥感图像的分类处理遥感图像的分类处理是指将图像中的像素按照其所代表的地物类型进行分类和划分。
分类处理的目的是将图像中的信息有效地提取出来,并用于地表特征的研究、资源调查和环境监测等。
1. 数据预处理在进行分类处理之前,需要对遥感图像进行数据预处理,包括辐射校正、几何校正、噪声抑制等。
这些预处理步骤可以提高分类的准确性和可靠性。
遥感图像几何处理
名词解释:
构像方程 通用构像方程 几何变形 几何校正 粗加工处理 精加工处理(精纠正) 多项式纠正 直接法纠正 间接法纠正 灰度重采样 图像配准 图像镶嵌 数字地面模型 正射影像 问答题:
1、 叙述中心投影的航空像片、MSS 多光谱扫描仪影像、SPOT 的
HRV 推扫式影像和真实孔径侧视雷达图像的几何特征。
2、 列出中心投影影像、推扫式影像、逐点扫面影像和侧视雷达影
像的构像方程和共线方程表达式。
3、 叙述最近邻法、双线性内插法和双三次卷积重采样原理和优缺
点。
4、 图像之间配准的两种方式指什么?
5、 两幅影像进行数字镶嵌应解决哪些关键问题?解决的基本方
法是什么?简述数字镶嵌的过程。
6、 叙述多项式拟合法纠正卫星图像的原理和步骤。
7、 多项式拟合法纠正选用一次项、二次项和三次项,各纠正遥感
图像中的哪些变形误差?
8、 在几何纠正重采样中,内插像元4×4图像亮度矩阵为
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1061041079710210158
57,在间接法纠正过程中,某地面点反算到原始
像点的坐标值为(101.6,57.4),利用最邻近法和双线性内插
法求像点的亮度值。