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Oracle sql 性能优化调整PPT课件

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OracleSQL基础培训PPT课件93页

OracleSQL基础培训PPT课件93页
• 课程目标是完成课程后可进行项目中大部分Oracle SQL开发
• 适用对象
• 学习过标准SQL，未使用过Oracle数据库的读者 • 适用过SQL Server或其他数据库，未使用过Oracle数据库的读者
目录
课程介绍 SQL介绍 DML基础 DDL基础 DCL基础 TL基础
SQL介绍
目录
课程介绍 SQL介绍 DML基础 DDL基础 DCL基础 TL基础
课程介绍
• 教程概述
• 本教程假设读者已了解关系型数据库基本原理，明白表、视图、 主键、索引、外键、约束、关联等基本概念
• 本教程定位是Oracle SQL简明、实用教程，偏向于SQL开发，若 进一步学习Oracle数据库设计，请参阅其他教程或书籍文档
DML基础
• 逻辑运算符号
• AND 两个为真则结果为真 • OR 一个为真即为真 • NOT 取相反的逻辑值
DML基础
• SELECT语句
• 完整SELECT语句 • 基本SELECT语句 • ORDER BY从句 • DISTINCT从句 • WHERE从句 • AND条件 • OR条件 • AND、OR复合条件 • IN 与 NOT IN • BETWEEN 与 NOT BETWEEN • LIKE与NOT LIKE • EXISITS 与 NOT EXISITS • GROUP BY从句 • HAVING从句 • JOINS关联
• 示例
• SELECT * FROM suppliers WHERE (city = ‘Chicago’ AND name = ‘IBM’) OR (city = ‘Seattle’);
DML基础-SELECT语句-IN 与 NOT IN
• 用途

oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

Oracle培训之：sql优化--

Oracle培训之：sql优化--

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在SQLPLUS 配置AUTOTRACE
AUTOTRACE 参数
SET AUTOTRACE OFF SET AUTOTRACE ON EXPLAIN SET AUTOTRACE ON STATISTICS SET AUTOTRACE ON SET AUTOTRACE TRACEONLY
解
释
不能获得AUTOTRACE报告. 这是默认的. 仅仅显示优化器执行计划的AUTOTRACE 报告 仅仅显示SQL语句执行的统计结果的 AUTOTRACE报告 包括上面两项内容的AUTOTRACE报告 与SET AUTOTRACE ON类似,所有的统计 和数据都在，但不可以打印
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第五章：SQL重编译问题
SQL共享原理 SQL共享的三个条件 PROC程序的SQL共享 PROC程序中以下类型的语句不需进行变量 绑定 • PROC程序的CLIENT参数 • 存储过程的SQL共享 • SQL共享的数据库参数的利弊
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• • • •
SQL共享原理
• ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存 的共享池(shared buffer pool)中，可以被所 有的数据库用户共享 • 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游 标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相 同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语 句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提 高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
查找原因的步骤（四）
• 是否为表和相关的索引搜集足够的统计数 据。对数据经常有增、删、改的表最好定 期对表和索引进行分析，可用SQL语句 “analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实 际的统计数据，才有可能做出正确的选择 • 索引列的选择性不高 （字段值重复率高）

优化SQL对ORACLE数据库性能的提高

优化SQL对ORACLE数据库性能的提高

3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。

通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。

数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。

本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。

1SQ L 语句处理流程如图1所示。

1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。

1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。

如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。

1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。

1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。

1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。

Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。

1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。

浅谈Oracle数据库SQL性能优化

浅谈Oracle数据库SQL性能优化

浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。

面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。

网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。

目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。

关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。

随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。

数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。

由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。

1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。

查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。

假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。

因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。

图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。

所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。

对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。

Oracle数据库性能优化与案例分析

技术创新，变革未来
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高 失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10

第09章Oracle的性能优化


9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
（1）去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库；
（2）检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要；
（3）检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写；
系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率；NT 操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2．查看SQL语句的解析情况 （1）数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况：
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 （SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2．数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句，来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name， FROM v$sysstat WHERE name IN （'db block gets','consistent gets','physical reads'）;
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率：

oracleSQL优化培训(精华整理)PPT课件


| 0 | SELECT STATEMENT |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE |
| 1 | 26 |
|
|
| 2 | NESTED LOOPS |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW
| VW_NSO_1 | 199 | 2587 | 2 (0)| 00:00:01 |
理解表的连接
HASH JOIN：1
---------------------------------------------------------
----------
| Id | Operation
开发人员应具备的优化能力
•能写好SQL，不犯低级错误。 •能创建高效索引。 •理解应用对表中数据的读取方式。 •理解索引对性能的重要意义。 •能理解常见的执行计划。 •可进行适当的调优。 •具备优化意识，开发中能兼顾性能。
SQL编写中的低级错误
• 对列进行运算 • 对列使用函数 • 数据类型不一致导致列发生隐式转化 • 使用*查询所有字段，包含了业务不需要的字段 • 进行不必要的排序 • union 可用 union all 替换 • 使用不必要的distinct
使用多少内存？消耗多少CPU？ • 若SQL的执行效率不符合预期，有能力对其进行
优化吗？
执行计划
•执行计划：优化器制定的SQL的执行步骤。 •同一个SQL，可以有多个执行计划，要选取最优的那个。 •查询优化的目标：就是让优化器为SQL尽量生成最优的执行计划，使查 询的总开销（IO、CPU、网络传输等）最小。 •set autotrace、explain plan、dbms_xplan等。 •PL/SQL developer 中 使用F5快捷键

ORACLE PLSQL优化PPT课件

第2页/共43页
索引 索引误区、原则、选择
第3页/共43页
索引 实现高效的sql，建立合理的索引是非常必要的
索引种类
1、B*tree 2、反向索引 3、降序索引 4、位图索引 5、函数索引
第4页/共43页
索引误区
－索引越多越好？5个 一把双刃剑，有利也有弊 －对于一个单表的查询，可以索引1进行过滤再使用
oracle需要转换成表的列，通过查询数据字典获得，耗费 时间 3、使用表的别名(Alias)
明确的告诉oracle是哪个表上的列。不要将工作留给oracle。
第23页/共43页
SQL的使用规范
4、尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大 的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然 后再 做连接。 5、注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索 引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序， 尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。
目的&预期结果
目的： 1、一点经验共享。 2、工作中指导作用。
预期结果： 1、听后感觉到似乎懂了什么。 2、实际工作中确实能用上某点。
第1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ/共43页
内容
PL/SQL优化 *索引
－索引误区 －索引优化原则 －索引如何选择 *执行计划 －如何选择基表(外表) －如何查看执行计划 *常用sql －PL/SQL注意事项 －SQL的使用规范 －SQL优化实例(常用语句)
RBO：外表是from后面的最右边的表。 CBO：外表自动调节的, 具体演示实例(看执行计划) CBO为什么要分析表？
第11页/共43页
如何查询SQL效率？
1、sql*plus 2、 explain
3、工具（plsql)
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Oracle 的查询优化程序比任何其他查询优化程序在数据库应用程序的 应用都要多，而且 Oracle 的优化程序一直由于实际应用的反馈而得到改进。
Oracle 的优化程序包含 4 大主要部分（本文将在以下章节详细讨论这 些部分）： SQL 语句转换：在查询优化中 Oracle 使用一系列精深技术 对 SQL 语句进行 转换。查询优化的这一步骤的目的是将原有的 SQL 语句转换成为语义相同而处 理效率更高的 SQL 语句。 执行计划选择：对于每个 SQL 语句, 优化程序选择一个执行计划（可使用 Oracle 的EXPLAIN PLAN 工具或通过 Oracle 的 “v$sql_plan” 视图查看）。执 行计划描述了执行SQL 时的所有步骤，如访问表的顺序；如何将这些表联接在 一起；以及是否通过索引来访问这些表。优化程序为每个 SQL 语句设计许多可 能的执行计划，并选出最好的一个。
Oracle 在查询优化方面提供了什么?
Oracle 的优化程序可称是业界最成功的优化程序。基于开销的优化程 序自 1992 年随 Oracle 7 推出后，通过 10 年的丰富的实际用户经验，不断得到 提高和改进。好的查询优化程序不是基于纯粹的理论假设及谓词在实验室中开发 出来的，而是通过适合实际用户需求开发和磨合出来的。
Oracle sql 性能优化调整
Oracle Database 10g： SQL Tuning Introduction
概要
本文描述了 Oracle 的查询优化程序，它是数据库的关键组件，能让 Oracle 的用户获得极佳的执行性能。Oracle 的查询优化技术在功能上无与伦比， 本文详细讨论了查询优化的所有重要领域。 简介
以下部分将讨论 Oracle 转换技术的几个示例。这些示例并非是权威的， 仅用于帮助读者理解该关键转换技术及其益处。
➢ 1. 选用适合的ORACLE优化器 ➢ ORACLE的优化器共有3种: ➢ a. RULE (基于规则) ➢ b. COST (基于成本) ➢ c. CHOOSE (选择性)
➢ 2. 访问Table的方式 ➢ ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: ➢ a. 全表扫描 ➢ b. 通过ROWID访问表
SQL 语句转换
使用 SQL 语句表示复杂查询可以有多种方式。提交到数据库的 SQL 语 句类型通常是最终用户或应用程序可以最简单的方式生成的 SQL 类型。但是这 些人工编写或机器生成的查询公式不一定是执行查询最高效的 SQL 语句。例如， 由应用程序生成的查询通常含有一些无关紧要的条件，这些条件可以去掉。或者， 有些从某查询谓词出的附加条件应当添加到该 SQL 语句中。SQL 转换语句的目 的是将给定的 SQL 语句转换成语义相同（即返回相同结果的 SQL 语句）并且性 能更好的 SQL 语句。
所有的这些转换对应用程序及最终用户完全透明。SQL 语句转换在查 询优化过程中自动实现。
Oracle 实现了多种 SQL 语句转换。这些转换大概可分成两类： 试探查询转换：在可能的情况下对进来的 SQL 语句都会进行这种转换。这种转 换能够提供相同或较好的查询性能，所以 Oracle 知道实施这种转换不会降低执 行性能。 基于开销的查询转换：Oracle 使用基于开销的方法进行几类查询转换。借助这 种方法，转换后的查询会与原查询相比较，然后 Oracle 的优化程序从中选出最 佳执行策略。
动态运行时间优化：并不是 SQL 执行的每个方面都可以事先进行优化。 Oracle 因此要根据当前数据库负载对查询处理策略进行动态调整。该动态可能不能够获得理想的 CPU 或 内存资源。Oracle 另有一个原来的优化程序，即基于规则的优化程序。该优化 程序仅向后兼容，在 Oracle 的下个版本将不再得到支持。绝大多数 Oracle 用 户目前使用基于开销的优化程序。所有主要的应用程序供应商（如 Oracle 应 用程序、SAP 和 Peoplesoft，仅列出这几家）以及大量近来开发的客户应用程 序都使用基于开销的优化程序来获得优良的执行性能，故本文仅讲述基于开销 的优化程序。
查询优化对于关系数据库的性能，特别是对于执行复杂 SQL 语句的性 能而言至关重要。查询优化程序确定执行每一次查询的最佳策略。
例如，查询优化程序选择对于指定的查询是否使用索引，以及在联接多个表时采 用哪一种联接技术。这类决策对 SQL 语句的执行性能有很大的影响，查询优化 对于每一种应用程序都是关键技术，应用程序涉及的范围从操作系统到数据仓库， 从分析系统到内容管理系统。查询优化程序对于应用程序和最终用户是完全透明 的。
由于应用程序可能生成非常复杂的 SQL 语句, 查询优化程序必须精心构 建、功能强大，以保障良好的执行性能。例如，查询优化程序可转换 SQL 语句， 使复杂的语句转换成为等价的但执行性能更好的 SQL 语句。查询优化程序的典 型特征是基于开销。在基于开销的优化策略中，对于给定查询生成多个执行计划， 然后对每个计划估算开销。查询优化程序选用估算开销最低的计划。
➢ 3. 共享SQL语句 ➢ 共享的语句必须满足三个条件: ➢ a. 字符级的比较 ➢ b. 两个语句所指的对象必须完全相同 ➢ C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字
的绑定变量(bind variables)
➢ 4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则 的优化器中有效)
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处 理FROM子句中的表名,因此FROM子句中 写在最后的表(基础表 driving table)将被最 先处理.
开销模型与统计：Oracle 的优化程序依赖于执行 SQL 语句的所有单个操作 的开销估算。想要优化程序能选出最好的执行计划，需要最好的开销估算方法。 开销估算需要详细了解某些知识，这些知识包括：明白每个查询所需的 I/O、 CPU 和内存资源以及数据库对象相关的统计信息（表、索引和物化视图），还 有有关硬件服务器平台的性能信息。收集这些统计和性能信息的过程应高效并 且高度自动化。