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千里之行，始于足下。
提高ORACLE数据库系统import性能以下是一些可以提高Oracle数据库系统导入性能的方法：1. 使用并行导入：通过在导入命令中指定PARALLEL参数来启用并行导入。
这将利用多个并行进程来同时执行数据导入操作，从而加快导入速度。
2. 禁用约束和索引：在导入数据之前，可以临时禁用表上的约束和索引。
这将减少导入过程中对约束和索引的检查和维护操作。
3. 使用直接路径导入：直接路径导入是一种高性能的导入方法，它绕过了SQL引擎的处理过程，直接将数据写入表中。
通过在导入命令中指定DIRECT参数来启用直接路径导入。
4. 使用位图索引：如果你的数据表包含大量的重复值或者低基数的列，可以考虑使用位图索引来提高导入性能。
位图索引可以在导入过程中快速找到并插入重复值。
5. 使用数据库缓存：通过适当配置Oracle数据库的缓冲区和SGA（System Global Area），可以将经常访问的数据缓存到内存中，从而减少对磁盘的读取操作，提高导入性能。
6. 使用批量提交：在导入期间，可以使用批量提交来减少提交操作的次数。
通过在导入命令中指定COMMIT参数和合适的批量大小，可以减少提交的频率，提高导入性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 使用压缩导入：如果你的数据文件比较大，可以考虑在导入过程中使用压缩选项来减小文件大小。
通过在导入命令中指定COMPRESS参数，可以在导入数据时将文件压缩，从而减少IO操作。
8. 使用并行加载工具：除了Oracle自带的导入工具，还可以考虑使用第三方的并行加载工具来导入数据。
这些工具通常针对数据库导入进行了优化，可以更好地处理大量数据的导入操作。
请注意，在实施以上优化方法之前，建议先做好适当的测试和备份工作，以确保数据的完整性和安全性。
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
ORACLE 数据库故障解决方案引言概述：ORACLE 数据库是目前企业常用的一种数据库管理系统，但在使用过程中难免会遇到各种故障。
本文将介绍一些常见的 ORACLE 数据库故障，并提供相应的解决方案，帮助读者更好地应对数据库故障。
一、数据库连接问题1.1 连接超时：当数据库连接超时时，可以通过增加连接超时时间的方式解决。
在 ORACLE 数据库中，可以通过修改 sqlnet.ora 文件中的SQLNET.INBOUND_CONNECT_TIMEOUT 参数来设置连接超时时间。
1.2 连接被拒绝：如果数据库连接被拒绝，可能是由于数据库实例未启动、监听器未启动或者网络故障等原因导致。
解决方案包括启动数据库实例、启动监听器以及检查网络连接是否正常。
1.3 连接池问题：当数据库连接池达到最大连接数时，新的连接请求会被拒绝。
解决方案包括增加连接池的最大连接数、释放闲置连接以及优化数据库连接的使用。
二、数据丢失问题2.1 意外删除数据：当数据被意外删除时，可以通过数据库备份和恢复的方式解决。
可以使用RMAN 工具进行数据库备份，并在需要时使用备份进行恢复操作。
2.2 数据库文件损坏：当数据库文件损坏时，可以使用 RMAN 工具进行数据库文件的修复。
RMAN 提供了诊断和修复数据库文件的功能，可以帮助解决数据库文件损坏的问题。
2.3 数据库坏块：当数据库出现坏块时，可以使用 RMAN 工具进行坏块的修复。
RMAN 提供了坏块检测和修复的功能，可以帮助解决数据库坏块问题。
三、性能问题3.1 慢查询：当数据库查询变慢时，可以通过优化查询语句、创建索引、增加硬件资源等方式解决。
可以使用 Explain Plan 工具来分析查询语句的执行计划，找出慢查询的原因，并进行相应的优化。
3.2 死锁：当数据库出现死锁时，可以通过锁等待超时、死锁检测和解锁等方式解决。
可以使用 V$LOCK 和 V$SESSION 视图来查看当前的锁信息，并根据情况进行相应的解锁操作。
3科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFO RM TI ON 2008NO .28SC I EN CE &TECH NO LOG Y I N FOR M A TI O N 信息技术大多数情况下,系统运行缓慢不是由于所有部件都饱和引起的,而是由于系统中的某个部分限制了整体的性能,这部分称为瓶颈。
通常影响ORA CL E 数据库性能指标的三个瓶颈主要是:CP U 、内存、I /O 。
数据库性能的优化主要是or a c l e 数据库参数的调整、磁盘I /O 调整、应用程序S QL语句分析及设计、网络性能调整等。
本文主要通过优化S QL 语句来提高ORACL E 数据库的性能。
1SQ L 语句处理流程如图1所示。
1.1打开游标从上图可以看出处理S QL 语句的第一步就是要打开一个游标,事实上,一个完整的S QL 处理过程就是一个游标的生命周期。
1.2共享SQLOr a cl e 内存中有一个区叫SHA R ED _PO OL ,这个区的主要作用就是将S Q L 语句存放在这个区内,当客户发出一个新的S QL 语句,数据库引擎首先会到这个区查找是否有相同的S QL ,如果有,则避免了解析、分析索引、制定执行计划等一系列的动作。
如果没有则需要进行ha r d pa r s e 。
1.3绑定变量如果在S QL 中指定了绑定变量,需要在这个阶段给S QL 附上绑定变量的值。
1.4并行处理如果S Q L 需要进行并行处理,在这一阶段需要把整个S Q L 分割成多个并行的部分。
1.5执行查询Or a c l e 按照执行计划指定的方式执行SQL,执行UPDATE 和DE LE TE 语句时,必须将行锁定,以免其他用户修改。
Or a cl e 先从数据库缓冲区中寻找是否存在所要的数据块,如果存在,就直接读或修改,否则从物理文件中读到数据库缓冲区中。
1.6返回结果对S EL ECT 语句需要返回结果的语句,首先看是否需要排序,需要,则排序后返回给用户,然后根据内存的大小不同,可以一次取出一行数据,也可以一次取一组数据。
Oracle12c性能优化攻略：攻略⽬录表⼆：选择和优化索引1：理解B树索引2：选择需要建⽴索引的列3：创建主键约束和索引4：确保唯⼀列值5：为外键列创建索引7：决定何时使⽤组合索引8：实现基于函数的索引9：在虚拟列上创建索引10:在多个进程并⾏插⼊时限制索引争夺11：触发索引对优化器的可见性12：创建⽀持星型架构额位图索引13：创建位图连接索引14：创建索引组织表15：监控索引使⽤16：索引创建速度最⼤化17：回收未使⽤的索引空间三：优化实例内存1：⾃动内存管理2：关联多个缓冲池3：设定内存最⼩值4：监控内存调整操作5：优化内存使⽤6：调优PGA内存分配7：配置服务器查询缓存8：管理服务器结果缓存9：缓存SQL查询结果10：缓存客户端结果集11：缓存PL/SQL函数结果12：配置Oracle数据库智能闪存缓存13：调节重做⽇志缓冲区14：限制PGA内存分配四：监控系统性能1：实现AWR2：修改统计信息时间间隔和保存期限3：⼿⼯⽣成AWR报表4：通过企业管理器⽣成⼀份AWR报告5：为⼀条SQL⽣成AWR基线6：为数据库创建统计基线7：通过企业管理器关联AWR基线8：管理AWR统计信息库9：⾃动创建AWR基线10：快速分析AWR输出11：⼿⼯获取活动会话信息12：从企业管理器中获取ASH信息13：从数据字典中获取ASH信息五：最⼩化系统资源争夺1：理解响应时间2：确定引起最多等待的SQL语句3：分析等待事件4：理解等待事件的分类5：检查会话等待6：按类型检查等待事件7：解决缓冲区忙等待8：解决⽇志⽂件同步等待9：被另⼀个会话读取等待事件的最⼩化10：减少直接路径读取等待事件11：恢复写⼊器等待最⼩化12：找出谁持有阻塞锁13：确定被阻塞和引起阻塞的会话14：处理引起的阻塞的锁15：确定被锁定的对象16：解决enq:TM锁资源争夺17：确定最近被锁住的会话18：分析数据库中最近的等待事件19：确定由于锁定所花费等待时间20：锁存器争夺的最⼩化六：分析操作系统性能1:检测磁盘空间问题2：确定系统瓶颈3：确定消耗服务器资源最多的进程4：检测CPU瓶颈5：确定CPU和内存瓶颈6：确定I/O瓶颈7：检测⽹络密集型进程8：将⼀个资源密集型进程映射到⼀个数据库进程9:终⽌⼀个资源密集型进程七：检修数据库1：确定最优的撤销保留时间2：找出是什么消耗最多的撤销空间3：解决ORA_01555错误4：监控临时表空间使⽤率5：确定是谁在使⽤临时表空间6：解决”⽆法扩展临时数据段”错误7:解决打开游标错误8：解决被挂起的数据库问题9：激活⾃动诊断库命令解释器10：从ADRCI中查看报警⽇志11：使⽤ADRCI查看事件12:将事件打包发给Oracle技术指出团队13：运⾏⼀次数据库健康检查14：创建SQL测试⽤例15：⽣成⼀份AWR报告16：⽐较两阶段的数据库性能17：分析⼀份AWR报告⼋：创建⾼效的SQL1：获取⼀张表中的所有数据⾏2：获取⼀张表中的部分数据⾏3：通过想到对应的⾏来连接表4：在没有相对应数据⾏的情况下连接表5：构造简单的⼦查询6：构建相关⼦查询7：⽐较2个表找出缺失的数据⾏8：关联2个表找出匹配的数据⾏9：将相似SELECT 语句结果集合并10：查找⼀定范围内的值11：处理空值12：搜索部分列值13：重⽤共享池中的SQL语句14：避免偶然的全表扫描15：创建⾼效的临时表16：避免使⽤NOT ⼦句17：控制事务⼤⼩九:SQL⼿⼯调优1：显⽰查询的执⾏计划2：定制执⾏计划输出3：图形化显⽰执⾏计划4：解读⼀份执⾏计划5：监控运⾏时较长的SQL语句6：确定当前正在执⾏的好占资源的SQL语句7：查看当前正在运⾏的SQL语句的统计信息8：监控⼀个SQL执⾏计划的处理过程9：确定过去执⾏的SQL语句中最耗占资源的语句10：⽐较系统修改后的SQL 性能⼗：追踪SQL执⾏1：环境准备2：在追踪⼀个特定的SQL语句3：在你所拥有的会话中启⽤追踪4：找到追踪⽂件5：检查原始SQL追踪⽂件6：分析Oracle追踪⽂件7：使⽤TKPROF 设置追踪⽂件的格式8：使⽤TKPROF输出9：使⽤Oracle追踪分析器分析追踪⽂件10：追踪⼀个并⾏查询11：追踪特定的并⾏查询进程12：在RAC系统中追踪并⾏查询13：合并多个追踪⽂件14：找出正确的回话来进⾏追踪15：追踪⼀个SQL会话16：通过进程ID来追踪会话17：追踪多个会话18：追踪⼀个实例或数据库19：为会话⽣成事件10046追踪20：为实例⽣成10046追踪21：在⼀个正在运⾏的会话上设置追踪22：登录之后启⽤会话追踪23：追踪优化的执⾏路径24：⽣成Oracle错误⾃动追踪25：追踪后台进程26：启⽤Oracle 监听器追踪27：为数据卫⼠设置归档追踪⼗⼀：SQL⾃动调优1. 显⽰⾃动SQL调优⼯作详细信息2.显⽰sql⾃动调优建议3.⽣成SQL脚本实现⾃动调优建议4.修改SQL⾃动调优特性5.禁⽤和启⽤SQL⾃动调优6.修改维护窗⼝7.创建SQL调优集对象8.查看AWR中资源秘籍集型SQL语句9.⽤AWR中⾼资源消耗的SQL来填充优化集10.查看内存中资源密集型SQL语句11.⽤内存中⾼资源消耗SQL来填充调优集12.将内存中所有的SQL来填充调优集13.显⽰SQL调优集的内容14.有选择地从SQL调优集中删除语句15.传输SQL调优集16.创建调优任务17.⼿⼯运⾏SQL调优顾问18.从数据库⾃动诊断监视器中获取SQL调优建议⼗⼆：执⾏计划优化与⼀致性1：创建并接受SQL概要⽂件2：确认某个查询是否使⽤了SQL概要⽂件3：⾃动接受SQL概要⽂件4：显⽰SQL概要⽂件5：选择性测试SQL概要⽂件6：将SQL概要⽂件迁移到另外⼀个数据库中7：禁⽤SQL概要⽂件8：删除SQL概要⽂件9：为内存中的⼀条SQL语句创建计划基线10：为包含SQL调优集中的SQL语句创建计划基线11：⾃动增加计划基线12：修改计划基线13：确认是否存在计划基线14：确认某个查询是否使⽤了计划基线15：显⽰计划基线执⾏计划16：⼿⼯在计划基线中加⼊⼀个新的计划（扩展） 17：阻⽌⾃动接受新的低成本执⾏计划18：禁⽤计划基线19：移除计划基线信息20：迁移计划基线⼗三：优化配置1：选择器优化⽬标2：启⽤统计信息⾃动收集3：为统计信息收集设置⾸选参数4：⼿⼯⽣成统计信息5：锁定统计信息6：处理统计信息的缺失7：导出统计信息8：还原以前版本的统计信息9：收集系统统计信息10：验证新的统计信息11：强制优化使⽤某个索引12：启⽤查询优化器特性13：阻⽌数据库创建柱形图14：不使⽤绑定定量提⾼性能15：理解⾃适应游标共享16：在表达式上创建统计信息17：为相关列创建统计信息18：⾃动创建列组19：维护分区表统计信息20：为⼤表并⾏收集统计信息21：确定统计信息何时过期22：预览统计信息收集对象⼗四：实现查询提⽰1：编写⼀个提⽰2：改变访问路径3：改变连接顺序4：改变连接⽅法5：改变优化器版本6：在快速响应和整体优化之间进⾏选择7：进⾏直接路径插⼊8：在视图中加⼊提⽰9：缓存查询结果10：将分布式查询引导到⼀个特定的数据库⼗五：并⾏执⾏SQL1：为特定查询启⽤并⾏2：在创建对象时启⽤并⾏3：为已经存在的对象启⽤并⾏4：实现并⾏DML5：并⾏创建表6：并⾏创建索引7：并⾏重建索引8：并⾏移动分区9：并⾏拆分分区10：启⽤⾃动解释计划11：检查并⾏解释计划12：监控并⾏操作13：找出并⾏进程中的瓶颈14：获取并⾏回话中详细信息。
ORACLE 数据库故障解决方案引言概述：ORACLE 数据库是目前最常用的企业级数据库之一，然而在使用过程中，难免会遇到各种故障。
本文将介绍一些常见的 ORACLE 数据库故障解决方案，帮助读者更好地应对数据库故障。
一、数据库连接问题的解决方案：1.1 检查网络连接：确保数据库服务器和客户端之间的网络连接正常。
可以通过 ping 命令或者其他网络工具来测试网络连通性。
1.2 检查监听器状态：监听器是用于监听数据库连接请求的服务，如果监听器未启动或者出现异常，可能导致数据库连接失败。
可以使用 lsnrctl 命令来检查监听器的状态，并根据需要启动或重启监听器。
1.3 检查防火墙设置：防火墙可能会阻止数据库连接请求通过特定的端口，导致连接失败。
确保防火墙的设置允许数据库连接请求通过所需的端口。
二、数据库备份与恢复问题的解决方案：2.1 定期备份数据库：定期备份数据库是防止数据丢失的重要手段。
可以使用RMAN (Recovery Manager) 工具进行数据库备份，可以选择全量备份、增量备份或者归档日志备份等方式。
2.2 恢复数据库：当数据库出现故障时，可以使用备份文件进行数据库恢复。
可以通过 RMAN 工具进行数据库恢复，根据备份类型选择相应的恢复策略。
2.3 监控数据库恢复过程：在进行数据库恢复时，需要密切监控恢复过程，确保恢复过程的顺利进行。
可以使用 RMAN 工具提供的恢复状态查询命令来监控恢复进度。
三、数据库性能问题的解决方案：3.1 优化 SQL 查询语句：SQL 查询语句是数据库性能的关键因素之一。
通过优化 SQL 查询语句，可以提高数据库的查询效率。
可以使用 EXPLAIN PLAN 命令来分析查询语句的执行计划，并根据需要进行索引优化或者重写查询语句。
3.2 调整数据库参数：数据库参数的设置对数据库性能有很大影响。
可以通过修改数据库参数来优化数据库性能，如调整缓冲区大小、并发连接数等。
Oracle性能调优之FreeList和HWM海量Oracle资料下载，请收藏在本文中，我们将以FreeList为线索对Oracle的存储管理的原理进行较深入的讲解，涉及Oracle段区块管理的原理，FreeList算法等。
而与FreeList 密切相关的一个重用特性HWM，与sql性能密切相关，本文也作了原理分析介绍。
在原理探讨的基础上，介绍了常用的存储参数分析方法，并对所涉及的存储优化、HWM的优化和Freelist竞争优化作了详细的说明。
缩略语如下：ASSM：auto segement space managementHWM：high water markDBA：data block addressOLTP：online transaction processOPS：oracle parallel server1.前言Oracle的空间管理和存储参数管理是Oracle管理及优化的重要部分。
FreeList作为Oracle底层存储参数中的核心参数，其行为方式对Oracle的存储管理及性能优化有重大影响，而现有的Oracle文档对此方面的内容比较缺乏。
虽然Oracle 9i已出现了ASSM，但是作为深入调优对FreeList认识仍是必要的。
这些原理分析和性能优化都建立在探讨的基础上，限于篇幅和本人经验可能存在局限、偏差或谬误。
为了准确文中部分结构和字段的说明直接用英文描述。
限于篇幅本文不对同样很重要的block结构作更深入的讨论，对OPS性能有重要影响的free list group本文也未提及，因此本文在单一free list group 下讨论。
对于block的深入讨论、free list group的介绍与优化以及PCTUSED 和PCTFREE等重要参数的优化请参见参考文献和资料。
2.原理探讨FreeList作为一个Oracle存储管理的核心参数。
其行为方式由Oralce内部控制，我们一般不需要掌握和控制。
