统计学

什么是统计学？作为一门综合性学科，统计学在现代社会中发挥着越来越重要的作用。

那么，在具体了解它的实际应用之前，让我们先来探讨一下，什么是统计学？1. 统计学的定义统计学是研究如何收集、分析、解释和展示数据的学科。

简单来说，它是一种用于从数据中提取有关事物的定量信息的方法。

统计学从根本上来说就是一种科学，其研究对象是数据，它应用数学、概率论、逻辑学等多种工具，旨在通过分析数据来分析现象、发现规律。

2. 统计学的应用领域统计学作为一门应用型学科，广泛应用于众多领域。

2.1 生物学在生物学中，统计学被用于解释生命现象，如遗传和进化的机制、药物治疗的有效性等等。

例如，在生物医学研究中，统计学的应用包括临床试验、药物疗效研究等等。

2.2 经济学统计学在经济学中也有重要的应用，可以用来衡量经济上的数据，如国民生产总值、物价指数、就业率等。

它可以分析消费者的购买习惯、市场需求及供应情况，从而为经济决策提供参考意见。

此外，公司能够使用统计学来进行预测和财务计划。

2.3 市场营销在市场营销中，统计学可用于分析消费者行为和市场趋势，帮助企业制定营销战略，提高广告效益等等。

3. 统计学方法了解了统计学的定义和应用领域之后，接下来就是探讨统计学的方法。

3.1 描述性统计学描述性统计学是一种可以帮助我们理解数据的方法，它涵盖了我们可以从数据中获取的所有信息，包括中心趋势、变异程度和分布形状等指标。

3.2 推断性统计学推断性统计学是一种可以通过采样同一群体的某些因素来了解整体群体的方法。

它涉及到估计、假设检验和置信度间隔等内容。

4. 统计学的局限性统计学虽然可以用于对数据进行分析和解释，但是它并不是万能的。

它受到所使用数据的质量和数量限制，也受到分析人员的限制。

另外，一个很重要的问题是统计学并不能直接证明因果关系，它只能通过相关性来证明两个变量之间的关系。

综上所述，统计学是一门关于数据管理和分析的学科，它以数据为基础，运用多种工具和方法帮助人们解答各种问题。

统计学一、定义：统计学是一门对群体现象数量特征进行计量、描述、分析和推论的科学。

二、：一）统计的含义1、统计工作：资料的搜集、整理和分析这一系列的工作。

２、统计资料：统计工作的成果。

３、统计学：统计工作的理论概括。

二）统计的性质１、统计是调查研究社会的方法之一２、统计是核算的工具之一（会计核算、统计核算、业务核算）３、统计是国家或企业管理、监督的工具三、统计的特点四、统计学的理论基础五、统计学的研究方法（一）数量性（一）历史唯物论（一）大量观察法（二）工具性（二）辨证唯物主义（二）综合指标法（三）广泛性（三）政治经济学（三）归纳推断法（四）总体性（四）数学和计算机（四）大数定律（五）社会性总体：统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种相同性质的许多单位组成的集体。

总体单位：总体单位是指构成总体的每一个单位。

关系：统计总体和总体单位并不是固定不变的。

两者可以相互转换。

标志：标志是说明总体单位的属性和特征的名称。

品质标志（用文字表示），如中的性别、籍贯、政治面貌等；数量标志（用数字表示）。

数量标志的具体数值表现称为标志值，如某同学年龄为21岁，21岁就是标志值。

指标：是说明总体的属性和特征的。

任何一个统计指标必须用数字说明。

（标志和指标也是可以相互转换的。

）统计总体中各单位之间的差异称为变异。

正由于总体中各单位之间存在差异，才需要进行统计，也才有各种各样的统计方法。

如果总体各单位之间没有差异，也就没有统计。

在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数。

可变的数量标志称为变量。

变量取值又称为变量值，也就是标志值。

变量按其取值的连续性又分为离散变量和连续变量两种。

统计调查是根据统计的研究目的和任务，有组织、有计划地向客观实际搜集资料的工作过程。

统计调查是搜集资料获得感性认识的阶段，它既是对现象总体认识的开始，也是进行资料整理和分析的基础环节。

搜集统计资料的方式：一种是对原始资料的搜集。

统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。

统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。

二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。

其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。

通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。

自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。

通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。

工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。

工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。

医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。

医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。

三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。

它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。

总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。

这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。

具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。

它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。

社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。

它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。

四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。

1．统计学的含义：统计学是研究统计工作的理论与方法的一份方法论学科。

2．统计学研究的对象：统计是研究如何搜索、整理和分析社会经济现象的数量方面的方法和方法体系。

3．统计研究的基本程序：①统计设计②统计调查③统计整理④统计分析⑤统计预测⑥统计决策4．统计研究的基本方法：①大量观察法②统计分组法③综合分析法④归纳推断法5．统计的作用：①反馈信息②支持决策③提供咨询④实施监督6．总体：它是由若干个具有共同性质的个体构成的集合，即研究对象的全体。

总体中所含的每个个体称为总体单位。

7．总体中所含的总体单位数称为总体容量。

8．样本：总体中抽出的一部分总体单位构成的集合叫样本。

样本中的每一个总体单位又叫样本单位或调查单位。

9．标志：是说明总体单位属性或特征的名称，有品质标志和数量标志之分，品质标志是说明总体单位质的属性或特征的名称。

品质标志在总体单位上的表现是不能用数值来表达的。

数量标志是说明总体单位量的特征的名称，数量标志在总体单位上的表现必须用数值表示。

10．指标：是用来说明统计总体数量特征的，有两重含义：1总体现象数量化的概念或范畴，如人口数、国内生产总值、商品销售额等。

2总体现象数量特征的概念和具体数值。

11．指标应包括的三要素：指标名称、计量单位、计算方法。

12．指标和标志存在的区别：⑪统计指标是说明总体数量特征的，而标志是说明总体单位特征的⑫标志有不能用数量表示的品质标志和能用数量表示的数量标志之分，而指标都是用数值表示的。

13．指标和标志的联系：⑪统计指标的数值是从个体的数量标志值直接进行汇总或间接计算分析而来的⑫指标和数量标志之间存在着互变关系14．变异：是指在选定的标志下，总体单位的表现不是完全相同，而是存在差异的，这种差异就叫变异。

15．变量：即为可变的数量标志。

16．统计设计：就是根据统计研究的对象的性质和研究目的，对统计工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。

17．统计设计的作用：①统计设计是对总体的定性认识和定量认识过渡的桥梁②统计设计是保证统计工作顺利进行的必要条件。

一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。

（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。

定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。

）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。

（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。

定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。

）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。

4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。

5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。

6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。

7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。

8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。

9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。

区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。

统计学一、导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

2、数据分析方法：描述统计、推断统计3、统计数据分类：分类数据、顺序数据、数值型数据分类数据：表示类别，一般用文字描述。

eg:企业按行业属性分为医药企业、家电企业等。

顺序数据：eg:一等品，二等品等；小学，初中，高中；同意，中立，不同意等4、分类与顺序数据统称定性数据（品质数据），数值型数据也称定量数据（数量数据）数据分类示意图（品质数据）（数量数据）5、参数与统计量的区别：参数是用来描述总体特征，而统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。

P11:：1.1、1.2、1.3二、数据的搜集1、数据来源直接来源调查数据非概率抽样概率抽样实验数据间接来源（特点：P14）茎叶图箱线图直方图累积频数分布表条形图、帕累托图、饼图、环形图、频数分布表三、 数据的图表展示1、 数据的预处理包括：审核、筛选、排序。

2、 品质数据（包括分类与顺序数据）主要进行分类整理，数值型数据进行分组整理。

图形展示分类数据：条形图、帕累托图、饼图、环形图、频数分布表顺序数据：条形图、帕累托图、饼图、环形图、频数分布表、累积频数分布表数据类型原始数据：茎叶图、箱线图条形图数值型数据分组数据：直方图帕累托图 +以上 时间序列数据线图+饼图、环形图多变量数据：散点图、气泡图、雷达图频数分布表即：（图表展示金字塔）3、 比例与比率比例=各个部分的数据全部数据（<1）比率=类别数据1类别数据2（可能>1，<1， =1）4、 条形图与直方图的区别1、 条形图宽度固定（无意义），用长度表示频数；直方图宽度表示组距，高度表示频数（或频数/组距），用面积表示频数。

2、 条形图各矩形分开，直方图则连续。

3、 条形图用来表示分类数据，直方图表示数值型数据。

单变量值分组：离散变量或变量值较少 5组距分组：连续变量或变量值较多5、 组距分组步骤：确定组数（5-15组）确定组距（5或10的倍数）频数分布表（上组限不在内a ≤X <b ） 6、 组中值=上限值+ 下限值2（为反映各组数据的一般水平，可以用组中值代表）前提：各组数据在本组内呈均匀分布或在组中值两侧呈对称分布。