应用统计学专业简介

应用统计学本科专业课程实验项目
1.应用回归分析（16 学时）：
（1）SPSS 软件介绍； （2）一元线性回归模型； （3）多元线性回归模型； （4）回归预测与残差分析； （5）变量筛选与逐步回归； （6）异方差的检验与处理； （7）多重共线性的检验与处理、岭回归； （8）非线性回归模型。
2.SPSS 及应用（16 学时）：
7.数学建模与 MATLAB（16 学时）：
（1）Matlab 基础； （2）数学规划模型； （3）微分方程模型； （4）统计方法回归分析； （5）插值与拟合。
8.R 软件及应用（16 学时）：
（1）初识 R 语言； （2）R 基本运行程序及数据文件和整理； （3）图形布局和绘图练习； （4）单样本和双样本检验；回归和相关性； （5）方差分析； （6）非线性回归，广义线性回归模型； （7）判别分析、聚类分析； （8）主成分分析、因子分析、典型相关分析。
4.应用多元统计分析（16 学时）：
（1）多元正态分布的参数估计； （2）多元线性相关分析、多元线性回归分析； （3）样品聚类、变量聚类； （4）距离判别、Fisher 判别、Bayes 判别； （5）主成分分析；
（6）因子分析； （7）对应分析； （8）典型相关分析。
5.应用时间序列分析（16 学时）：
主干课程：概率论、数理统计、统计学导论、多元统计分析、 应用回归分析、应用时间序列分析、抽样技术、试验设计、统计软 件（含 SAS、SPSS、R、MATLAB 等软件）、统计预测与决策等。
专业特色与优势：夯实专业基础、注重专业核心、加强实践实 训，突显统计调查和数据分析，强化学生知识、能力和素质的统一， 形成了“厚基础、宽口径、强能力、高素质”为办学理念和“理工 结合，注重应用，强化实践”的专业特色。
（1）初识 SPSS 软件； （2）SPSS 基本运行程序及数据文件的建立和管理； （3）连续变量ຫໍສະໝຸດ Baidu统计描述与参数估计； （4）分类变量的统计描述与参数估计； （5）数据的图形展示； （6）方差分析； （7）非参数检验； （8）相关分析与回归分析。
3.SAS 及应用（16 学时）：
（1）SAS 基础； （2）描述性统计量及图形； （3）区间估计与假设检验； （4）方差分析； （5）回归分析； （6）聚类分析； （7）多变量统计分析； （8）判别分析。
应用统计学专业简介
专业申报与开办：理学院于 2011 年申报并获批本科四年制“统 计学（生物统计）”专业，2012 年 9 月首次招生，2013 年国家专业 目录调整时，原“统计学（生物统计）”专业调整为“应用统计学”。
培养目标与能力要求：以统计学服务地方经济建设、社会发展 的人才需求为导向，培养具有良好的统计学及相关学科素养，系统 掌握统计学的基本理论和方法,具备运用统计分析软件进行数据分 析和解决实际问题的能力，富有创新精神和实践能力的应用型人才， 能在银行、保险、证券、工商企业和各级政府部门从事市场调查、 市场研究、统计分析与管理等项工作。本专业学生主要学习掌握统 计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用统计软件分析处理数 据的能力，了解统计学在农业、经济、金融、管理、生物等领域的 应用，具有建立统计模型和运用各种统计软件分析、解决相应领域 实际问题的初步能力。
（1）Eviews 软件使用初步； （2）AR（P）模型应用； （3）MA(q)模型应用； （4）ARMA（p，q）模型应用； （5）传统时间序列模型； （6）ARIMA（p，d，q）模型； （7）残差自回归模型； （8）条件异方差模型。
6.试验设计（12 学时）：
（1）单因素试验的方差分析； （2）双因素不重复试验的方差分析； （3）双因素等重复试验的方差分析； （4）正交试验设计的方差分析方法； （5）重复试验与重复取样的正交试验的方差分析； （6）稳健试验设计、均匀设计的分析。