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应用统计学(第三版)

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统计学第三版

统计学第三版

1统计学：统计学（statistics）是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律。

其统计的数据不是指个别的单个数字，而是指同类的较数据，离开了数据统计方法那只统计学就失去了其存在的意义2中心极限定理:设均值为μ、方差为δ²（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为δ²/n的正态分布。

3区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围，总体参数的区间估计是样本的统计量加减抽样误差得到的，区间估计根据样本统计量的抽样分布能对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。

4置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，称为置信区间。

95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中，有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。

5设简单线性回归方程为：(1)采用OLS估计：回归系数经济意义：销售收入每增加1万元，销售成本会增加0.786万元。

（1）可决系数为：回归标准误：（2）检验统计量为：所以是显著不为零（3）预测：95/100的预测区间为：即（664.579 ，674.153）6 解（1）样本容量：（2）（3）(4)，(5)用F检验：，整体对有显著影响，但不能确定单个对y的贡献。

1．理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.答：原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设；而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。

建立两个假设的原则有：（1）原假设和备择假设是一个完备事件组。

（2）一般先确定备择假设。

再确定原假设。

（3）等号“＝”总是放在原假设上。

（4）假设的确定带有一定的主观色彩。

（5）假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。

2．第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系？答：第I类错误指，当原假设为真时，作出拒绝原假设所犯的错误，其概率为。

《应用统计学(第三版)》总习题

《应用统计学(第三版)》总习题
1
4.质量指标按表现形式不同可分为平均指标和相对指标。 5..统计指标设计一般应遵循哪些准则? 统计指标设计一般应遵循的原则主要有（1）统计指标的名称、涵 义要有理论依据。 （2）统计指标必须有明确的计算口径。 （3）统计指 标要有科学的计算方法。 （4）统计指标要有统一的计量单位。 6.建立统计指标体系应遵循哪些原则? 建立统计指标体系应遵循的原则主要有 1． 必须明确建立统计指 标体系的目的，2．必须明确基本统计指标和分类指标。3．必须考虑 统计指标体系的完整性和系统性。4．必须注意指标体系的层次性和 稳定性。5．必须注意指标体系的可操作性。 7.试举例说明统计总体和总体单位、不变标志和可变标志、属性 水准和数量水准、数量指标和质量指标。 例如：中国人口普查 统计总体：具有中国国籍的全体公民 总体单位：每一个中国公民 不变标志（同质性):中国国籍 可变标志（差异性）:性别、年龄、民族、婚否、职业、文化程 度、受教育年限 属性水准：性别、民族、婚否、职业、文化程度 数量水准：年龄、受教育年限 数量指标： 总人口、 男性人口与女性人口、 城镇人口与农村人口、 各年龄人口等 质量指标：出生率、死亡率、自然增长率、平均寿命、平均受教 育年限。 8.某市 2006 年有 10 家轻工企业，它们的有关统计资料如下： 企业简称 华 表 经济类型 国 有 行业代码 8 职工人数 78 (人) 5 华 灯 集 体 19 彩 虹 股 份 19 飞 车 外 资 12 长 机 台 资 15 38 5 林 纸 私 营 3 10 5 汽 电 外 资 11 华 龙 国 有 10 百 药 股 份 22 红 酒 集 体 7 19 5
3
吨， 煤油 1.4714 吨标准煤/吨， 柴油 1.4571 吨标准煤/吨， ， 汽油 1.4714 吨标准煤/吨， ，电力 4.03 吨标准煤/万千瓦时。要求计算能源消费总 量（折合标准煤） 。 能 源 消 费 总 量 ： 12.8*0.7140+8.5*0.9714+0.886*1.4714+7.806*1.4571+0.350 *1.4714+58*4.03=264.33 吨标准煤

应用统计学 第3版 第十一章 统计分析

应用统计学 第3版 第十一章 统计分析

第二节 统计分析的分类
• 一、按统计分析对象范围分类，可分为宏观分析和 微观分析
• （一）宏观分析的内容 • 对宏观经济的分析，应着重从整个国民经济出发， • 包括社会总供给和总需求的平衡，财政信贷、物资、 • 外汇的平衡，发展速度、比例和效益的关系，部门 • 之间、地区之间的比例关系，消费和积累的比例关 • 系，国家、集体和个人之间的比例关系，国民经济 • 布局问题分析、人口问题的分析等等。
第二节 统计分析的分类
（二）微观分析的内容 对微观经济的分析，应着重观察企业的生产经
营状况、发展能力和后劲、经济效益以及品种、质量， 以便增强企业的活力；包括某个企业的供、产、销经 营活动情况分析、对某商场购、销、调、存等情况的 分析等等均属微观分析。
一般讲，宏观分析是众多微观现象的总体研究， 而微观分析则是宏观分析的基础，往往表现为宏观分 析的具体例证，两者的基本趋势通常是一致的。
第一节
统计分析的意义和作用
二、统计分析的作用
（一）可以充分发挥统计工作的管理职能
主要表现为反馈信息，提供咨询，实行监 督，参与决策。
（二）可以充分发挥统计工作的服务与教育的职 能
（三）有利于加快统计工作的改革与发展，更好 地为社会主义市场经济服务
（四）有利于提高统计人员的全方位素质水平
（五）开展统计分析，有利于扩大统计的社会影 响
规模、水平、对比关系、经济效益等方面所做的分析。 强调同一时点、同一时期社会经济现象的比较。例如， 2005年我国宏观经济形势与美国、日本等发达国家相 比较。
第二节 统计分析的分类
（二）动态分析 动态分析是指对一定的现象在不同时点、不同时期
的发展变化情况所做的分析。强调在不同时点、不同 时期分析社会经济现象的变化，如分析我国50年代、 70年代、90年代以及21世纪的人口数量变化。

应用统计学(第三版)马立平等

应用统计学(第三版)马立平等

（三）观测数 据与实验数据
（四）初级资 料和次级资料
第三节
统计数据与统计规律
三、统计规律
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
通过对大量现象的观察或重复进行多次相同的实验并获取大量的数据后，我们就可以利用统计方法找到其内 在的数量上的规律性。
之所以可以通过大量的数据认识事物变化的规律性，是因为客观事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征和规律，而偶然性则反映了事物之间具体表现上的差异。
（四）定比尺度
定比尺度是最高级别的测量尺度，其计 量结果和定距尺度一样也表示为数值。 但是与定距尺度不同的是，定比尺度拥 有一个绝对零点的测量原点，而定距尺 度却没有这样的原点。
第三节
统计数据与统计规律
二、数据的类型
（一）分类数 据、顺序数据 和数值型数据
（二）截面数 据、时间序列 数据和平行数 据
统计学的另一个重要起源是概率论。真 正意义上的概率论是从 １７世纪开始的。拉普拉斯是古典概率论的集大成者。
第一节
统计学的产生与发展
二、统计学的发展
凯特勒（Ａ．Ｑｕｅｔｅｌｅｔ）是统计学发展史上承前启后的重要人物。把概率论全面引进“政治算 术”、“国势学” 以及其他社会问题的研究。
１９世纪后半期，统计学在生物遗传学、农业田间试验等领域取得了 创新性的成果。
此外，还有经济学家常被要求对未来的经济或对未来经济的某一方面提供预测，他们在进行这种预测时，要使用各种统计信息。
2
第二章 统计数据收集的方法与数据质量
第一节 统计数据的来源 第二节 数据收集的方法 第三节 问卷的设计 第四节 统计数据的质量
第一节
统计数据的来源
一、数据的间接来源

Stata统计分析与应用(第3版)

Stata统计分析与应用(第3版)
10.3.2 有 序响应模 型—— ologit命 令
11 11 时间序列分析
11 时间序列分析
11.1 基本时间序列模型 的估计
11.3 VAR与VEC的估计及 解释
11.5 Stata操作习题
11.2 ARIMA模型的估计、单 位根与协整
11.4 ARCH与GARCH的 估计及解释
11 时间序列分析
2.8.1 encode 和decode命令
2.8.2 real函 数
2.8 数值和字符串的转换
2 数据管理
2.9.1 生成 虚拟变量
1
2.9.2 生成 分类变量
2
2.9 生成分类变量和虚拟变量
2 数据管理
2.10.1 数据的横 向合并
2.10.3 数据的交 叉合并
2.10.2 数据的纵 向合并
11 时间 序列分析
11.4 ARCH与GARCH 的估计及解释

A
11.4.1 ARCH模型
C
11.4.2 GARCH模型
11.4.3 ARCH模型 的Stata实现
B
12 12 聚类分析
12 聚类分析
12.1 聚类分析的 基本思想与理论
12.1.1 聚类分析的基本 思想
12.1.2 聚类分析的相似 性测度
03
8.4.3 使用test命
令——进行读者指
定的检验
02
8.4.2 使用 predict命令——
计算拟合值和残差
01
8.4.1 使用regress 命令——因变量对自
变量的回归
9 非经典假设、线性方程组、
09 面板数据估计的Stata实现
9 非经典假设、线性方程组、 面板数据估计的Stata实现

第4章统计学第三版

第4章统计学第三版
统计学第三版2012年9月使用参数估计4141的抽样分布统计学第三版2012年9月使用参数估计4141较大样本量的抽样分布较小样本量的抽样分布统计学第三版2012年9月使用参数估计4141412从全院教职工中随机抽出50人有21人每晚收看体育节目所占比重为42那么全校教职工中有42的人每晚收看体育节目
总体为： 1 1 , x2 2, x3 3 , x4 4} {x 采用重复抽样的方法抽取样本容量n=2的样本
统计学（第三版）2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 区间估计：就是利用样本估计量的估计值及 其分布特征，推算总体参数所属的区间，并 同时指出置信水平。
4.2——4.2.1总体均值的区间估计
与总体的分布、样本量和总体方差是否已知有关。
（一）.明确条件：
方差 2 总体分布 已知 正态 非正态 样本量 n 分布的特征 ( E ( x)、 x ) 无关 大样本
E( x)
2x
2
n
统计学（第三版）2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 （二）.构造区间：
统计学（第三版）2012年9月使用
第4章
参数估计
4.2——4.2.1总体均值的区间估计
【例4.2】置信水平90%。
已知：n=36大样本 x 39.5 （可计算） =7.77 s （可计算） 置信水平 1- =90% 查表：z =1.645
2
将数值代入： z x
2
s s x z n n 2
第4章
参数估计
4.2一个总体参数的区间估计 2.构造区间：
其中：z / 2 > 0
x z / 2 x x z / 2 x

统计学(第三版)课后答案 袁卫等主编

统计学第一章1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2．简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。

间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。

4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品（2）变量：口味（如可用10分制表示）（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。

（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。

2．解释洛伦兹曲线及其用途答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

应用统计学(第三版袁卫-庞皓-曾五一-贾俊平主编)各章节课后习题答案

附录1：各章练习题答案第1章绪论（略）第2章统计数据的描述2.1 （1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。

2.4 （1）排序略。

（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图（略）。

2.5 （1）属于数值型数据。

（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。

2.6 （1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.7 （1（2）A 班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B 班考试成绩的分布比A 班分散，且平均成绩较A 班低。

2.82.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。

（2）17.21=s （万元）。

2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。

《应用统计学(第三版)》总习题

1
4.质量指标按表现形式不同可分为平均指标和相对指标。 5..统计指标设计一般应遵循哪些准则? 统计指标设计一般应遵循的原则主要有（1）统计指标的名称、涵 义要有理论依据。 （2）统计指标必须有明确的计算口径。 （3）统计指 标要有科学的计算方法。 （4）统计指标要有统一的计量单位。 6.建立统计指标体系应遵循哪些原则? 建立统计指标体系应遵循的原则主要有 1． 必须明确建立统计指 标体系的目的，2．必须明确基本统计指标和分类指标。3．必须考虑 统计指标体系的完整性和系统性。4．必须注意指标体系的层次性和 稳定性。5．必须注意指标体系的可操作性。 7.试举例说明统计总体和总体单位、不变标志和可变标志、属性 水准和数量水准、数量指标和质量指标。 例如：中国人口普查 统计总体：具有中国国籍的全体公民 总体单位：每一个中国公民 不变标志（同质性):中国国籍 可变标志（差异性）:性别、年龄、民族、婚否、职业、文化程 度、受教育年限 属性水准：性别、民族、婚否、职业、文化程度 数量水准：年龄、受教育年限 数量指标： 总人口、 男性人口与女性人口、 城镇人口与农村人口、 各年龄人口等 质量指标：出生率、死亡率、自然增长率、平均寿命、平均受教 育年限。 8.某市 2006 年有 10 家轻工企业，它们的有关统计资料如下： 企业简称 华 表 经济类型 国 有 行业代码 8 职工人数 78 (人) 5 华 灯 集 体 19 彩 虹 股 份 19 飞 车 外 资 12 长 机 台 资 15 38 5 林 纸 私 营 3 10 5 汽 电 外 资 11 华 龙 国 有 10 百 药 股 份 22 红 酒 集 体 7 19 5
第2章
统计计量
1．四种具体的计量水准分别是列名水准、顺序水准、间隔水准、 比例水准;其中属性水准包括列名水准和顺序水准,数量水准包括间 隔水准和比例水准. 2. 统计指标按反映的总体内容与性质不同， 可分为数量指标与质 量指标两大类. 3.数量指标由于计量单位不同，可分为实物指标和价值指标, 按 反映的计量时间特点不同，分为流量指标和存量指标（或时期指标和 时点指标） , 所反映的总体内容不同可分为总体单位总量和总体标志 总量，总体标志总量/总体单位总量为平均指标。

应用统计学(第三版)马立平等

第三，统计学的研究对象是不确定的现象，即随机性的变量。
第四，统计的基本方法是归纳推断。
第三节
统计数据与统计规律
一、数据的计量尺度
（一）定类尺度
定类尺度是最粗略、计量层次最低的计 量尺度。它的主要特征是采 用文字、数 字代码和其他符号对事物进行简单的分 类或分组。建立在对 事物进行分类分组 的基础上的计量尺度称为定类尺度。 只能区分事物是同类或非同类，必须符 合穷尽和互斥的要求。
１．普查 ２．抽样调查 （１）主观抽样调查 （２）概率抽样调查
（二）实验设计方式
实验设计一般包括五个相互关联的环节：
一、根据实验的目的，设计实验方案，以保证每一个非被实验因素对被实验 因素的作用相同，以突出被实验因素的效应，合理优化实验的次数； 二、方案的实施； 三、对实验结果进行测量，取得实验数据资料； 四、运用统计方法，对实验数据进行分析，形成相应的结论； 五、根据数据分析的结果，得出实验的结论。
观察法不同于日常生活中的观察，它具有目的性、计划性和系统性，而且要求观察者对所观察到的事实作 出实质性的结论。
选择具体的方法时，需要综合比较各种方法的调查范围、调查对象的可控性、影响回答的因素、回收率、回答速 度、回答质量和费用等，从而选择最适合的方法。
第三节
问卷的设计
一、问卷的概念和作用
问卷是现代调查中使用最为普遍的用于收集数据的一种表述调查项目的形式。
北京高等教育精品教材
应用统计学
（第三版）
首都经济贸易大学出版社
目录
CONTENTS
第一章 统计学与统计数据 第二章 统计数据收集的方法与数据质量 第三章 数据的图表展示 第四章 数据的统计量描述 第五章 概率抽样与抽样分布 第六章 参数统计 第七章 参数的假设检验
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第三，统计学的研究对象是不确定的现象，即随机性的变量。
第四，统计的基本方法是归纳推断。
第三节
统计数据与统计规律
一、数据的计量尺度
（一）定类尺度
定类尺度是最粗略、计量层次最低的计 量尺度。它的主要特征是采 用文字、数 字代码和其他符号对事物进行简单的分 类或分组。建立在对 事物进行分类分组 的基础上的计量尺度称为定类尺度。 只能区分事物是同类或非同类，必须符 合穷尽和互斥的要求。
（三）观测数 据与实验数据
（四）初级资 料和次级资料
第三节
统计数据与统计规律
三、统计规律
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
通过对大量现象的观察或重复进行多次相同的实验并获取大量的数据后，我们就可以利用统计方法找到其内 在的数量上的规律性。
之所以可以通过大量的数据认识事物变化的规律性，是因为客观事物本身是必然性与偶然性的对立统一， 必然性反映了事物的本质特征和规律，而偶然性则反映了事物之间具体表现上的差异。
（二）定序尺度
定序尺度又称顺序尺度，它是对事物之 间的等级差或顺序差进行 的一种测度。 该尺度不仅可以将事物分成不同的类别， 而且还可以确 定这些类别的优劣和顺序。
（三）定距尺度
定距尺度也称间隔尺度，它不仅具有定 序尺度的所有特征，即能将事 物区分为 不同类型并进行排序，而且可以准确地 指出类别之间的差距是多 少。
３．应用统计学。
４．其他。 统计学与其他应用数学学科结合，形成新的应用数学方法 的基础学科，如博弈论、多目标决策、随机规划等。
第二节
统计学的性质与特点
一、什么是统计学
“统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。”——《不列颠百科全书》
统计学研究的是客观现象的数量方面，统计离不开数据。
1、收集数据 2、加工和整理数据
统计学的另一个重要起源是概率论。真 正意义上的概率论是从 １７世纪开始的。拉普拉斯是古典概率论的集大成者。
第一节
统计学的产生与发展
二、统计学的发展
凯特勒（Ａ．Ｑｕｅｔｅｌｅｔ）是统计学发展史上承前启后的重要人物。把概率论全面引进“政治算 术”、“国势学” 以及其他社会问题的研究。
１９世纪后半期，统计学在生物遗传学、农业田间试验等领域取得了 创新性的成果。
第四节
经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
经济管理统计应用中既包括宏观领域的经济统计分析；也包括微观领域中的企业商务管理统计的应用，即管理统计学等。
其一，统计方法在管理工作中的应用。 其二，统计方法在会计工作中的应用。 其三，统计方法在理财中的应用。 其四，统计方法在市场分析中的应用。 其五，统计方法还可以在产品质量控制 中发挥作用，用于监测生产过程的产出。
（四）定比尺度
定比尺度是最高级别的测量尺度，其计 量结果和定距尺度一样也表示为数值。 但是与定距尺度不同的是，定比尺度拥 有一个绝对零点的测量原点，而定距尺 度却没有这样的原点。
第三节
统计数据与统计规律
二、数据的类型
（一）分类数 据、顺序数据 和数值型数据
（二）截面数 据、时间序列 数据和平行数 据
应用统计学
（第三版）
目录
CONTENTS
第一章 统计学与统计数据 第二章 统计数据收集的方法与数据质量 第三章 数据的图表展示 第四章 数据的统计量描述 第五章 概率抽样与抽样分布 第六章 参数统计 第七章 参数的假设检验
பைடு நூலகம்
第八章 方差分析 第九章 非参数的假设检验 第十章 相关分析与回归分析 第十一章 主成分与因子分析 第十二章 列联分析与对应分析 第十三章 聚类分析与判别分析 第十四章 时间数列分析与预测
第一节
统计学的产生与发展
三、统计学科体系
（一）理论统计学
１．统计估计。 ２．假设检验。 ３．抽样调查。 ４．试验设计。 ５．非参数统计。 ６．时间序列。 ７．统计决策。 ８．序贯分析。 ９．多元统计。 １０．统计诊断。 １１．稳健统计。 １２．探索性分析。
（二）应用统计学
１．统计计算方法。
２．应用统计学的理论基础。
政治算术学派的代表人物是英国的学者威廉·配第（Ｗ．Ｐｅｔｔｙ），著作《政治算术》。 在统计史的研究中，一般把以威 廉·配第为代表的关于社会经济现象“算术”式的研究，称为“政治 算术”。 政治算术学派还有一位重要的人物———约翰·格 朗特（Ｊ．Ｇｒａｕｎｔ）—《关于死亡表的自然观 察与政治观察》。
“国势学”主要研究有关国家兴衰强弱的重大问题以及治理国 家必备的方法。
1
第一章 统计学与统计数据
第一节 统计学的产生与发展 第二节 统计学的性质与特点 第三节 统计数据与统计规律 第四节 经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
第一节
统计学的产生与发展
一、统计学的产生
17世纪中叶，西方社会首次出现了有意识地用数字语言说明问题， 从数量的角度探索客观事物变化规律的研究活动。 当时，最具有代表性 的主要有政治算术学派和国势学派。
第二节
统计学的性质与特点
三、统计学的性质与研究对象
第一，统计学是一门关于数据的科学，统计研究的是客观事物的数量特征，包括数 量状态、数量关系和数量变化规律，统计的基本语言是数据。
第二，统计学对大量同类现象的数量方面进行综合反映与研究，也就是说，统计学 的研究对象是客观现象总体的数量，单个数据的分析与 研究不是统计学的研究对象。
3、分析数据 4、解释数据
第二节
统计学的性质与特点
二、统计学的研究方法
（一）大量观察法 大量观察法是指在客观事物的研究中，从总体出发，对其全部单位或足够多的单位进行观察 和分析研究的方法。
（二）综合指标法 综合指标法是表明事物总体数量特征的数据，它是统计学研究事物总体数量方面的基本手段 或工具。
（三）归纳推断法 归纳推断法是指以一定的置信标准，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳方法。
进入 ２０世纪，新的统计思想和统计方法大量涌现，带有归纳性质的 统计推断逐渐占据了主流地位。
总体上说，２０世纪以来，传统意义上的统计学的发展有三个明显的 趋势： 首先，随着数学的发展，统计学依赖和吸收数学方法的程度越来越 深； 其次，统计学方法向其他学科领域广泛渗透，以统计学为基础的边缘 学科不断形成； 最后，随着统计学应用的日益广泛和深入，特别是随着计 算机的发展和大数据的形成，统计学正发挥着越来越大的作用。