水文频率计算的方法共17页文档
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水文频率分析方法hydrologic frequency analysis(讲座)(一、问题;二、原理;三、步骤;四、应用;五、讨论)一、问题高等学校的“培养人才、发展科学、服务社会”的功能。
其中的培养人才的功能:把所学课程的知识逐步遗忘,最后未被遗忘的知识,对最后未被遗忘的知识的认识、运用和创新。
“水文频率分析方法”,就是我认为的《水文学》课程中这种很可能最后未被遗忘的知识。
各门自然科学是人类对大自然各种现象(“文”)的系统知识,大自然各种现象之间本身具有普遍的联系。
若各门自然科学的各个知识点看作水分子,则这些知识点象水文循环一样,也在各门自然科学之间运动、更新,把各门自然科学联结成一个整体上的科学。
20世纪30年代普郎克:“科学是内在的整体,实际上存在着从物理到化学,通过生物学和人类学到社会学的连续链条,这是任何一处都不能打断的链条。
目前整体上的科学,被分解为各门科学,不是取决于自然现象本身,而是取决于人类认识能力的局限性、阶段性。
”[工程水文学主要包括水文计算、水文预报和水利计算三个组成部分。
水文计算主要运用概率论和数理统计的原理和方法,对未来长期的水文情势作出概率预估,为各类水利工程的规划和设计提供设计暴雨、设计洪水设计年径流及其他有关水文数据。
水文预报是根据流域暴雨洪水形成理论和河道洪水波传播的规律,为各类防洪工程发布洪水预报;同时,也根据水体热量平衡原理,对山区融雪径流,河流、水库、湖泊冰情作出预报;根据土壤中水分的补给、运动和消退规律,为农业提供土壤水分的预报;根据河道退水规律,为航运和引水工程等作出枯季径流及其水位预报。
水利计算是研究水资源综合利用中的规划和经济效益论证,管理运用中的优化调度和对环境影响评价的理论、原则和计算方法,特别是水资源开发利用中系统分析的理论和方法。
]已学教学内容的总结研究对象:文—自然现象—水文现象(水文循环过程中的降水、蒸发、入渗、径流自然现象,活跃在地面以上平均约11公里的大气对流层顶至地面以下1~2公里深处的广大空间;全球每年约有577000立方公里的水参加水文循环,水文循环的内因,是水在自然条件下能进行液态、气态和固态三相转换的物理特性,而推动如此巨大水文循环系统的能量,是太阳的辐射能和水在地球引力场所具有的势能)—水文随机现象。
附录A 洪水频率计算A1 洪水频率曲线统计参数的估计和确定A1。
1 参数估计法A1。
1。
1 矩法。
对于n 年连序系列,可采用下列公式计算各统计参数: 均值∑==ni i X n X 11 (A1)均方差 ∑=--=ni i X X n S 12)(11或 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑==n i n i i i X n X n S 1212)(111 (A2)变差系数XSC v =(A3)偏态系数3313)2)(1()(vni i s C X n n X X n C ---=∑=或 3313112132)2)(1()(23vn i ni i ni i ni i i sC X n n n X X X n X n C --+⋅-=∑∑∑∑==== (A4)式中 X i —-系列变量(i=1,…,n ); n —-系列项数。
对于不连序系列,其统计参数的计算与连序系列的计算公式有所不同。
如果在迄今的N 年中已查明有a 个特大洪水(其中有l 个发生在n 年实测或插补系列中),假定(n-l)年系列的均值和均方差与除去特大洪水后的(N —a)年系列的相等,即l n a n l n a N S S X X ----==,,可推导出统计参数的计算公式如下:)(111∑∑+==--+=nl i i a j j X l n a N X N X (A5)⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+--=∑∑++==n l i i a j jv X X l n a N X X N XC 1212)()(111 (A6)331313)2)(1()()(vn l i ia j j s C X N N X X l n a N X X N C --⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+-=∑∑+== (A7) 式中 X j ——特大洪水变量(j=1,…,a );X i ——实测洪水变量(i=l +1,…,n )。
A1。
1。
2 概率权重矩法。
概率权重矩定义为⎰=10)(dF x xF M j j j=0,1,2,… (A8)皮尔逊Ⅲ型频率曲线的三个统计参数不能用概率权重矩的显式表达。
洪水频率计算规范方法 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】附录A 洪水频率计算A1 洪水频率曲线统计参数的估计和确定 参数估计法A1.1.1 矩法。
对于n 年连序系列,可采用下列公式计算各统计参数: 均值 ∑==ni i X n X 11(A1)均方差 ∑=--=ni i X X n S 12)(11或 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑==n i n i i i X n X n S 1212)(111(A2)变差系数 XSC v =(A3)偏态系数 3313)2)(1()(vni i sCX n n X X n C ---=∑=或 3313112132)2)(1()(23vni ni i n i i ni i i s CX n n n X X X n X n C --+⋅-=∑∑∑∑====(A4)式中 X i ——系列变量(i=1,…,n ); n ——系列项数。
对于不连序系列,其统计参数的计算与连序系列的计算公式有所不同。
如果在迄今的N 年中已查明有a 个特大洪水(其中有l 个发生在n年实测或插补系列中),假定(n-l )年系列的均值和均方差与除去特大洪水后的(N-a )年系列的相等,即l n a n l n a N S S X X ----==,,可推导出统计参数的计算公式如下:)(111∑∑+==--+=nl i i a j j X l n a N X N X (A5)⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+--=∑∑++==n l i i a j jv X X l n a N X X N XC 1212)()(111(A6)331313)2)(1()()(vn l i ia j j s C X N N X X l n a N X X N C --⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+-=∑∑+==(A7)式中 X j ——特大洪水变量(j=1,…,a );X i ——实测洪水变量(i=l +1,…,n )。
A1洪水频率曲线统计参数的估计和确定A1.1 参数估计法A1.1.1矩法。
对于n 年连序系列,可采用下列公式计算各统计参数n 系列项数。
对于不连序系列,其统计参数的计算与连序系列的计算公式有所不同。
如果 在迄今的N 年中已查明有a 个特大洪水(其中有I 个发生在n 年实测或插补系列 中),假定(n-l )年系列的均值和均方差与除去特大洪水后的(N-a )年系列的 相等,即X N 』= X n4,S n 』=S n 4,可推导出统计参数的计算公式如下:— 1 a N — a n X 二丄C X j X i )(A5)N J j n — I 4附录A 洪水频率计算均值均万差或变差系数偏态系数或式中 lUi-X)2n-1 二 X i 2-n ([X i )2n7 (X i - X)3i £(n —1)( n —2)X 3C ;nnnnn 2 v X ; _3 n^ X i X 22(^ X J 3i #i£i住i 仝:X i --------- 系列变量(i=1,…,n );(A1)(A2)(A3)(A4)式中X j --------- 特大洪水变量(j=1,…,a ); X i ――实测洪水变量(i=l +1,…,n )oA1.1.2概率权重矩法。
概率权重矩定义为皮尔逊川型频率曲线的三个统计参数不能用概率权重矩的显式表达。
但经 推导有:Cs =N_1 一)2NJX j —X)3 活二X i -对(A6)(A7)(N -1)( N _2)X Cv1 .M . = o xF J (x)dFj=0,1,2,… (A8)C v H(M2-M0/3M^ M0/2式中,H和R都和C s有关,并已有近似的经验关系如下: 广 2 3 4C s =16.41u-13.51U 州0.72u +94.54UR—1"(4/3-R)0122 3 4H =3.545+29.857 —29.15V +363.8V +6093V(1 < R :4)3(A9) (A10) (A11)(A12) (A13)为保证C v和C s有二位小数准确,要求在用式(A11)计算R时,M。
附录A 洪水频率计算A1 洪水频率曲线统计参数的估计和确定A1.1 参数估计法A1。
1。
1 矩法。
对于n 年连序系列,可采用下列公式计算各统计参数: 均值∑==ni i X n X 11 (A1)均方差 ∑=--=ni i X X n S 12)(11或 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑==n i n i i i X n X n S 1212)(111 (A2) 变差系数XSC v =(A3)偏态系数3313)2)(1()(vni i s C X n n X X n C ---=∑=或3313112132)2)(1()(23vn i ni i ni i ni i i s CX n n n X X X n X n C --+⋅-=∑∑∑∑==== (A4)式中 X i ——系列变量(i=1,…,n); n ——系列项数。
对于不连序系列,其统计参数的计算与连序系列的计算公式有所不同.如果在迄今的N 年中已查明有a 个特大洪水(其中有l 个发生在n 年实测或插补系列中),假定(n-l )年系列的均值和均方差与除去特大洪水后的(N-a )年系列的相等,即l n a n l n a N S S X X ----==,,可推导出统计参数的计算公式如下:)(111∑∑+==--+=nl i i a j j X l n a N X N X (A5)⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+--=∑∑++==n l i i a j jv X X l n a N X X N XC 1212)()(111 (A6)331313)2)(1()()(vn l i ia j j s C X N N X X l n a N X X N C --⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+-=∑∑+== (A7) 式中 X j ——特大洪水变量(j=1,…,a);X i ——实测洪水变量(i=l +1,…,n )。
A1.1.2 概率权重矩法.概率权重矩定义为⎰=10)(dF x xF M j j j=0,1,2,… (A8)皮尔逊Ⅲ型频率曲线的三个统计参数不能用概率权重矩的显式表达。
废弃物品处理活动实施方案1. 项目背景废弃物处理是一个关键的环保问题,对于保护环境和人类健康至关重要。
废弃物处理活动实施方案的制定旨在有效管理和处理废弃物,以最大程度地减少对环境的负面影响。
2. 目标和目的该方案的目标是确保废弃物以可持续和环保的方式处理,以减少对土地、水源和空气质量的破坏。
具体目的包括:- 最大限度地减少废弃物产生;- 增加废弃物的再利用和回收;- 安全地处理废弃物;- 提高公众对废弃物处理的认识和参与度。
3. 方案内容3.1 废弃物分类和收集废弃物应分类为可回收物、有害物质和其他废弃物。
制定并执行相应的分类和收集计划,确保废弃物准确分类和收集,以便后续处理。
3.2 废物再利用和回收通过实施再利用和回收计划,使得可回收废物能够被重新加工和利用,减少对自然资源的需求。
建立回收站点,并提供必要的设备和培训,以鼓励和帮助居民积极参与回收活动。
3.3 环保废物处理设施建设建设和维护现代化的环保废物处理设施,确保废弃物得到安全有效的处理。
这些设施应符合相关环保法规,并具备废物处理的能力和技术。
3.4 公众教育和宣传开展公众教育和宣传活动,提高公众对废弃物处理的认识和意识。
通过举办废物处理讲座、发布宣传材料等方式,向公众传达正确的废弃物处理知识和方法。
4. 方案实施4.1 资金和资源确保方案实施的充足资金和必要资源。
利用政府、企业和居民的合作和投资,积极筹措资金,并优化资源利用效率。
4.2 项目监督和评估建立项目监督和评估机制,定期检查和评估方案实施的进展和效果。
根据评估结果,及时调整方案和采取必要的改进措施。
4.3 法律合规确保方案的合法性和合规性,遵守相关的环保法规和政策要求。
与相关部门合作,进行现行法律的审查和修改,以保证方案的有效实施。
5. 风险和风险应对评估方案实施中可能出现的风险,并制定相应的风险应对措施。
加强废弃物处理设施的安全控制,防止环境污染和事故发生。
6. 结论通过制定和实施该废弃物处理活动实施方案,我们将能够有效管理和处理废弃物,保护环境和人类健康。
附录A 洪水频率计算A1 洪水频率曲线统计参数的估计和确定A1.1 参数估计法A1.1.1 矩法。
对于n 年连序系列,可采用下列公式计算各统计参数: 均值∑==ni i X n X 11 (A1)均方差 ∑=--=ni i X X n S 12)(11或 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑==n i n i i i X n X n S 1212)(111 (A2)变差系数 XSC v =(A3)偏态系数 3313)2)(1()(vni i sC X n n X X n C---=∑=或 3313112132)2)(1()(23vni ni i ni i ni i isC X n n n X XX n XnC--+⋅-=∑∑∑∑==== (A4)式中 X i ——系列变量(i=1,…,n ); n ——系列项数。
对于不连序系列,其统计参数的计算与连序系列的计算公式有所不同。
如果在迄今的N 年中已查明有a 个特大洪水(其中有l 个发生在n 年实测或插补系列中),假定(n-l )年系列的均值和均方差与除去特大洪水后的(N-a )年系列的相等,即l n a n l n a N S S X X ----==,,可推导出统计参数的计算公式如下:)(111∑∑+==--+=nl i i a j j X l n a N X N X (A5)⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+--=∑∑++==n l i i a j jv X X l n a N X X N XC 1212)()(111 (A6)331313)2)(1()()(vn l i ia j j s C X N N X X l n a N X X N C --⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+-=∑∑+== (A7) 式中 X j ——特大洪水变量(j=1,…,a );X i ——实测洪水变量(i=l +1,…,n )。
A1.1.2 概率权重矩法。
概率权重矩定义为⎰=10)(dF x xF M j j j=0,1,2,… (A8)皮尔逊Ⅲ型频率曲线的三个统计参数不能用概率权重矩的显式表达。
《水文频率计算》根据某水文现象的统计特性,利用现有水文资料,分析水文变量设计值与出现频率(或重现期)之间的定量关系的工作过程称为水文频率计算。
自然界的现象按发生情况可分成:必然事件,即在一定条件下必然会发生的事情,如降雨以后就要涨水是必然发生的;不可能事件,即在各条件实现之下永远不会发生的事情,如只在重力作用下的水由低处向高处流是不可能的;随机事件(也称偶然事件),即在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,如每条河流每年出现一个流量的年最大值是必然的,但这个最大值可能是这个值也可能是那个值,它在数量上的出现是一种随机事件。
频率计算中是以1来表示必然事件出现的可能性(即百分之百出现),以0表示不可能事件出现的可能性,随机事件出现的可能性介于0与1之间。
水文要素。
如降雨、流量等在量的出现方面都有随机性的特点,水文变量如年雨量、年最大洪峰流量、枯季最小流量等都属于随机事件,均可用频率分析方法来分析计算。
水文频率分析主要包括:利用现有水文资料组成样本系列,选择合适的频率曲线线型和估计它的统计参数,根据所绘制的频率曲线推求相应于各种频率(或重现期)的水文设计值。
样本系列。
无限个成因相同、相互独立的同类水文变量的集合称为该水文变量的总体。
这个总体是未知的,现有水文资料只是过去发生过的和今后可能发生的整个总体中的一个样本。
把现有水文资料的水文变量按大小次序排列组成一个系列,称为样本系列,其中所含水文变量的项数(系列长度)叫做样本容量。
系列愈长,样本容量愈大。
水文频率分析就是通过样本系列的统计特征来估计其总体的统计特征,如各种统计参数、某水文变量的频率等。
因此,样本系列是水文频率分析的基础。
用样本系列去推估容量很大或无限的总体的情况,会产生因抽样而引起的误差,这就是抽样误差。
水文统计分析中所估计出的各种数值(如频率、分析中的各个参数、相关系数等)都有抽样误差。
样本的容量越大误差越小,否则误差越大。
抽样误差分析方法有两种:①解析法。
工程水文学同频率法计算工程水文学中的同频率法计算主要包括以下七个方面:1.洪水频率分析洪水频率分析是工程水文学中重要的一部分,主要用于研究洪水的频率和特征。
进行洪水频率分析时,首先需要收集历年的洪水数据,包括洪水的过程线、峰值流量、洪水总量等,然后根据这些数据确定洪水频率曲线。
洪水频率分析的主要步骤包括:数据收集、洪水过程线构建、洪水频率曲线拟合、洪水图表绘制等。
2.暴雨频率分析暴雨频率分析主要是用来研究暴雨的频率和特征。
进行暴雨频率分析时,需要收集历年的暴雨数据,包括暴雨的过程线、降雨量、降雨时间等,然后根据这些数据确定暴雨频率曲线。
暴雨频率分析的主要步骤包括:数据收集、暴雨过程线构建、暴雨频率曲线拟合、暴雨图表绘制等。
3.河流流量变化分析河流流量变化分析主要是用来研究河流流量的变化特征。
进行河流流量变化分析时,需要收集历年的河流流量数据,包括洪水期和非洪水期的流量值,然后根据这些数据确定河流流量变化曲线。
河流流量变化分析的主要步骤包括:数据收集、河流过程线构建、河流流量变化曲线拟合、河流图表绘制等。
4.水库调度模拟水库调度模拟主要是用来研究水库的调度过程和效果。
进行水库调度模拟时,需要收集历年的水库调度数据,包括入库流量、出库流量、水位等,然后根据这些数据模拟水库的调度过程。
水库调度模拟的主要步骤包括:数据收集、水库调度线构建、水库调度模型拟合、水库调度图表绘制等。
5.水位流量关系推求水位流量关系推求主要是用来研究水位和流量之间的关系。
进行水位流量关系推求时,需要收集历年的水位和流量数据,然后根据这些数据确定水位流量关系曲线。
水位流量关系推求的主要步骤包括:数据收集、水位流量关系构建、参数拟合、水位流量图表绘制等。
6.输水渠道水位流量推求输水渠道水位流量推求主要是用来研究输水渠道的水位和流量之间的关系。
进行输水渠道水位流量推求时,需要收集输水渠道的水位和流量数据,然后根据这些数据确定输水渠道水位流量关系曲线。
附录A 洪水频率计算A1 洪水频率曲线统计参数的估计和确定参数估计法A1.1.1 矩法。
对于n 年连序系列,可采用下列公式计算各统计参数: 均值∑==ni i X n X 11(A1)均方差 ∑=--=ni i X X n S 12)(11或 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=∑∑==n i n i i i X n X n S 1212)(111 (A2) 变差系数XSC v =(A3)偏态系数3313)2)(1()(vni i s C X n n X X n C ---=∑=或3313112132)2)(1()(23vni ni i ni i ni i is C X n n n X XX n Xn C --+⋅-=∑∑∑∑==== (A4)式中 X i ——系列变量(i=1,…,n ); n ——系列项数。
对于不连序系列,其统计参数的计算与连序系列的计算公式有所不同。
如果在迄今的N 年中已查明有a 个特大洪水(其中有l 个发生在n 年实测或插补系列中),假定(n-l )年系列的均值和均方差与除去特大洪水后的(N-a )年系列的相等,即l n a n l n a N S S X X ----==,,可推导出统计参数的计算公式如下:)(111∑∑+==--+=nl i i a j j X l n a N X N X (A5) ⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+--=∑∑++==n l i i a j jv X X l n a N X X N XC 1212)()(111(A6)331313)2)(1()()(vn l i ia j j s C X N N X X l n a N X X N C --⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+-=∑∑+== (A7) 式中 X j ——特大洪水变量(j=1,…,a );X i ——实测洪水变量(i=l +1,…,n )。
A1.1.2 概率权重矩法。
概率权重矩定义为⎰=10)(dF x xF M j j j=0,1,2,… (A8)皮尔逊Ⅲ型频率曲线的三个统计参数不能用概率权重矩的显式表达。