p=0.02 n=100 c=2 np=2
p=0.02 n=250 c=2 np=5
L(p) 0.999 0.920 0.677 0.125
28
N=5000,c=2,n与OC的关系图示
1.00
c=2
L(p)
n=10
n=250
n=100
n=50
5
10 p%
ห้องสมุดไป่ตู้
从图中看出,当N和c一定时,样本量n越大, OC曲线就越陡。这就意味着,n越大,抽样 方案就越严格。
20
•只要是采用抽样检验,就可能发生此 类错误。也就是说,即使该批产品是合 格的,在既定的抽样方案之下也有被拒 收的可能。我们把合格批错判为不合格 批予以拒收的错误称为第一类错误。
21
•另一方面,当检验不合格品率很高的劣质批 (p>p1)时,也不能肯定这批产品会100%被拒 收, 还会有小概率接收。这种把不合格批错 判为合格批而接收的错误被称为“第二类错 误”。如我们设定不合格品率p1为不合格批 的质量水平(即当产品批的不合格率p1<p时, 就认为是不合格的),很显然,一般情况下, L(p1)≠0,记之为β=L(p1)。因它会使用户蒙 受损失,故称Consumer’s Risk。
计量型抽样方案—以产品的某一质量特性来 衡量一批产品的好坏,在抽样方案中,以质 量特性的某一限值作为判别界限。
n, xL或xu
n, xL和xu
6
•b、按抽取样本的次数分类
(a)一次抽样。是最简单的抽样,它涉及两个 参数:一个是样本容量n,另一个是判定数Ac或Re, 简记为(n,c)。当不合格品数≤Ac(或≥Re)时则接 收(或拒收)。
36
• 如果d1超过不合格判定数c2,则判断此批 产品不合格而拒收。