基于矩法的非正态过程能力指数估算方法的研究

能力指数Ppk、Cpk、Cmk在实际工作中应用的探讨石枫【摘要】Were discussed and summarized in this paper the application of three kinds of capability indices Ppk,Cpk,Cmk,is proposed to improve the process capability is the process from human,machine,material, method,measurement of ring,several aspects of reducing or eliminating the systematic error,so as to ensure and improve the quality of products.%本文主要对三种能力指数Ppk、Cpk、Cmk的应用问题进行了探讨和总结，提出了提高过程能力的过程就是从人、机、料、法、环、测几个方面减小或消除系统性误差的过程，从而达到稳定保证和提高产品质量的目的。

【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2014(000)020【总页数】3页(P29-31)【关键词】Ppk;Cpk;Cmk;单侧公差【作者】石枫【作者单位】西安职业技术学院，陕西西安，710077【正文语种】中文【中图分类】TH161在实际生产加工中，直接影响工序能力指数大小的因素就是加工过程中存在的各种加工误差，因此为提高工序能力指数，稳定保证产品加工质量，有必要对加工误差的特点进行分析。

加工中产生的加工误差的原因有很多，但归纳起来可分为两大类：一类是系统性误差，另一类是随机性误差。

系统性误差表现为在顺次加工一批工件中，误差的大小和方向保持不变，或按一定规律变化。

前者称为系统性常值误差，后者称为系统性变值误差。

系统性误差一般是能够测量出来，可采取措施减少和消除。

船体桁材开孔后的强度和稳定性的研究武汉理工大学硕士学位论文摘要船体双层底内的纵桁或实肋板是船体的主要结构,其强度和稳定性直接关系到船体的承载能力。

在这些桁材的腹板上,为了制造、检查或是减轻重量的需要,通常需要在上面开孔,这些开孔有时会达到桁材高度的%。

这些歼孔的存在不可避免的会导致船体桁材的力学性能的变化,严重情况下可能会大大降低桁材的承载能力。

本文主要使用有限元计算的方法,计算分析了不同厚度的船体桁材,在开孔以后随着开孔大小及形状的变化其强度和屈曲强度的变化规律,为工程实际提供参考。

主要研究工作如下:对未开孔板在受到轴向压力和四周剪切作用下的受力情况分析,通过有限元建模验证计算模型加载方式、施加约束是否正确,并在判断加载方式、施加约束正确的条件下,以此为进行开孔分析的基础。

讨论单独桁材腹板在开圆孔和腰圆孔两种情况下,对于不同的板厚在受到轴向压力和四周剪力作用时,随着开孔大小的变化,其应力和屈曲强度的变化规律。

并从结构强度和稳定性的角度,评价何种丌孔形式较为有利。

讨论单独桁材腹板在丌孔两侧的板上加两个垂直加强筋,分析有了加强筋以后,开孔板的强度和稳定性。

对两种形式的开孔,分别从受轴向压力和四周剪力的角度,与未加筋开孑板进行比较,判断加筋对其性能影响的好坏,并评价何种情况下加筋较为有利。

对于有加强筋和无加强筋作用的桁材,受到横向剪力以及轴向压力作用条件下,得出其强度和屈曲强度的变化规律;并就有无加强筋的情况作比较,判断加筋的优劣。

论文中,对未开孔板材各种受力情况下的理论公式用有限元方法进行验证,在有限元模型加载方式、约束条件正确的情况下,进行了后期的研究工作,并将研究的结论与其它文献计算值进行了比较,结论吻合。

说明了本文针对各种板厚,随开孔大小变化的研究是合理的,结论是可用的,可以方便的使用这些结论对工程实际的设计过程等,提供参考。

关键词:船舶纵桁,开口,强度,屈曲,承载力武汉理工大学硕士学位论文; .. % ,,,丛弱., , ..:, . ., .. ., ., . ., . ,武汉理工大学硕士学位论文.,, .:;;;;独创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

基于各向异性稀疏网格数值积分的统计矩估算方法基于各向异性的稀疏网格的不确定性传播方法●不确定性设计优化中的关键部分之一是不确定性传播●不确定性传播中的一项关键内容统计矩估算●现有的众多统计矩估算方法基本都面临“维数灾难”难题●基于各向同性稀疏网格网格的统计矩估算方法(Xionget.al2009)●不确定性设计优化中的关键部分之一是不确定性传播●不确定性传播中的一项关键内容统计矩估算●但是，现有的众多统计矩估算方法基本都面临“维数灾难”难题，也就是计算量随着随机输入维数的增加呈指数增长，高维情况下计算量不可估量。

●为了应对该问题，熊芬芬等提出了基于各向同性稀疏网格的统计矩估算方法。

虽然该方法被证明在高维情况下是有效的，但是在解决实际问题时，变量维数成百上千，维数灾难问题依旧不定程度上存在。

现有方法的局限现有方法（各项同性稀疏网格）：●每维变量认为同等重要，而且被赋予了同样的精度水平（同样数目积分点）●依旧一定程度上面临“维数灾难”有必要：对重要的维赋予较大的精度水平，分配更多的积分点，以节省计算成本以下我们称熊芬芬等提出的方法为已有方法，在该方法中，各维变量同等对待，被赋予相同的精度水平，因此也称为各项同性稀疏网格。

事实上，在实际问题中各维变量具有不同的非线性程度或者对响应函数的贡献不同，也就是说各维变量的重要程度是不同的。

对于现有方法，某些非重要的维数而言，积分点可能多余。

因此，维数灾难依旧存在。

因此，有必要对各维变量却别对待。

对于那些具有高非线性度或者于响应函数贡献较大的维数，应该赋予较大的精度水平，从而配置较多的积分点。

所以，本研究内容的目的是：根据各维变量的重要性水平，区别对待各维变量，来减轻现有方法面临的维数灾难 各向异性的稀疏网格的概念概念：那么为了区分各维变量不同的重要性，产生了各项异性的稀疏网格概念。

它的主要思想是，根据每维变量的重要程度(如：非线性程度、对响应函数的贡献大小)，赋予不同的精度水平（也就是不同数目的积分点） 。