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小议高中学生数学成绩性别差异的归因分析及教学对策高中男、女学生在数学学习中由于性别差异造成学习成绩的差距,这是多年来困扰广大数学教育工作者的一个难题,也是全面提高数学教学质量的一个巨大的障碍。
本文从高中学生的数学成绩存在的差异出发,着重进行智力和非智力因素的分析,并针对女同学学习数学的困难,实施了因材施教提高数学教学质量的一些有效措施,供大家参考。
一、男女生成绩现状对比本人抽样调查了某校部分学生今年的高考成绩如下表:从上表可知数学成绩人平分男生优于女生,但总体成绩基本上是平衡的。
由此可见,男、女生在平均智商方面显然无显著差异,但在智能品质和类型上则存在着一定的差异。
那么该怎样正确对待性别差异而使女生学好数学?二、男、女生在智力因素上的差异在感知觉方面,女性的感受性较高,触觉、嗅觉较敏感,听觉能力较强。
男性则视觉能力较强。
由于具有较强的视觉空间能力,男生的空间表象能力优于女生。
在记忆力方面,女生一般偏重于机械记忆和形象记忆。
男生则倾向于理解记忆和抽象记忆。
在注意力方面,女生的注意力多定向于人。
男生的注意力多定向于物,并且喜欢探究物体内部构造的奥秘。
在思维品质上,女生由于有较强的形象记忆和机械记忆。
而偏向于形象思维类型,主要依靠表象间的类比和联想,富于想象力,但思维的灵活性不够,理解力较差。
男生偏向于抽象思维类型,主要依靠概念进行判断和推理,有较强演绎、归纳能力,思维的灵活性较好,理解力较强。
在思维方式上,女生倾向于模仿,处理问题时注意部分和细节,但对全局与各部分之间的关系把握较差。
男生独立思考较多,分析综合能力较优,处理问题时较为重视全局与各部分之间的联系,但对细节注意不够。
由于在智能品质和类型上男、女生之间存在着上述差异,而数学学习则需要较强的抽象思维能力,空间想象能力及思维的灵活性和理解力,这些智力品质正是女生较薄弱的方面,这是造成男、女生数学成绩分化的重要原因。
三、男、女生在非智力因素上的差异在兴趣方面,在兴趣的倾向性上男生明显爱好科学,喜欢各种科学书报,积极参加课外科技活动。
基础教育·高中２０２１年第１期2491 理论意义国际上对数学学习能力的性别差异这一课题已经研究了几十年。
20 世纪20 年代，美国心理学家桑代克（E.L.Thorndike）通过实验，分析得出男女在不同学习领域所存在的差异，女性在语言表达、短时记忆方面优于男性，而男性在空间知觉方面优于女性。
斯坦福大学心理系的E.E.Maccoby 和C.N.Jacklin 通过对1700 多篇心理学论文进行分析，也得出相类似的结论，女性在言语能力上较优，而男性则在视觉——空间能力和数学能力上较优。
Maccoby 等曾对27 项关于个体在数学能力上的性别差异的研究进行了对比分析，发现在10—12岁以前，男女生之间并没有表现出数学能力方面的差异，但在此后，孩子开始进入青春期，此时，男生在数学能力测验中的成绩显著高于女生。
由此，Maccoby 等人认为男女生在青春期后才表现出在数学学习上的差异，这是由于生理原因所致。
教育思想家洛克，他认为凡是有时间、有机会受教育的人都应学习数学，这并不是要使所的人都成为深奥的数学家，而是因为“研究数学一定会使人获得推理的方法；当他们有机会时，就会把推理的方法移用到知识的其他部分去.”他还强调数学能培养人的准确的、精密的推理能力，在探究和推理中锻炼理解力，使人的思维愈益敏锐和灵活，因此每一个学生都应学好数学。
是由于各种原因导致学生在数学学习方面总存在差异，特别是男、女学生的差异更明显。
但男性和女性在数学成就上的差异被认为直接影响了职业选择和生涯成就的性别差异，因此数学成就的性别差异长期以来是众多研究者关注的焦点。
同时，对该问题的探讨也是广受社会关注的重要问题。
2 实践意义其一，性别差异有助于教师因“性”施教。
长期以来，在我们的教育实践工作中，一般比较重视遵循与照顾儿童和青少年身心发展的年龄规律与年龄特征，而忽视遵循与照顾儿童和青少年身心发展的性别规律与性别特征。
一般我们总是把因材施教理解为要从学生的实际情况出发，依据他们的年龄特征和个性差异，有的放矢地进行教育，却忽略了从学生的实际出发，同样也必须依据他们的性别特征和性别差异有的放矢地进行教育，因为学生的性别特征和性别差异也是他们的客观实际。
新课标视角下高中数学概率统计新旧教材比较研究发布时间：2021-10-11T14:34:49.896Z 来源：《比较教育研究》2021年9月作者：郭志宏曹荣荣[导读] 《普通高中数学课程标准（2017版）》对“概率统计”做出了较大调整，2019年新教材也据此重构了“概率统计”的内容体系，所以对新教材进行分析与解读成为当前阶段的迫切要求。
本文将首先从宏观上比较新旧教材“概率统计”的内容编排顺序，并以定量刻画和定性分析相结合的方法，运用课程综合难度模型对其进行对比分析。
发现新教材更加注重发展学生数据分析、数学建模核心素养，强调概率统计的应用价值，培养学生的探究能力。
据此研究结果对教师新教材下的教学提出建议。
郭志宏曹荣荣青岛大学数学与统计学院山东青岛 266071【摘要】《普通高中数学课程标准（2017版）》对“概率统计”做出了较大调整，2019年新教材也据此重构了“概率统计”的内容体系，所以对新教材进行分析与解读成为当前阶段的迫切要求。
本文将首先从宏观上比较新旧教材“概率统计”的内容编排顺序，并以定量刻画和定性分析相结合的方法，运用课程综合难度模型对其进行对比分析。
发现新教材更加注重发展学生数据分析、数学建模核心素养，强调概率统计的应用价值，培养学生的探究能力。
据此研究结果对教师新教材下的教学提出建议。
关键词:新课标，教材比较，概率统计，课程难度中图分类号：G652.2 文献标识码：A 文章编号：ISSN1003-7667（2021）09-139-021.引言随着信息技术的不断发展与大数据时代的来临，概率统计的相关知识在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
但在我国概率统计被引入现代教材的时间不长，发展不够充分，且我国学生与国外学生相比在概率统计掌握上仍有较大差距，这就引起了我国在基础教育教学中对概率统计知识的重视。
2017年新颁布的《普通高中数学课程标准（2017）》[1]与《普通高中数学课程标准（实验稿）》[2]相比，概率统计部分进行了较大调整。
中学教育中的性别差异研究报告1. 引言自20世纪以来，关于性别差异在教育领域的研究越来越受到重视。
性别差异是指男女学生在学习成绩、学科选择、学习方法等方面所展现出的不同特点。
本报告旨在深入探讨中学教育中的性别差异现象，分析其影响因素，并提出相关建议以促进性别平等教育的实现。
2. 性别差异的表现2.1 学习成绩差异研究表明，男生在数学和科学方面的学习成绩相对较好，而女生在语言和文学方面表现较强。
这种差异可能与性别在认知和思维方式上的差异有关。
2.2 学科选择差异在中学阶段，男生普遍倾向于选择理科类课程，而女生更倾向于选择文科类课程。
这可能与性别角色刻板印象、性别社会化和教育机会不平等等因素相关。
2.3 学习方法差异研究发现，男生更倾向于采取直接解决问题的方式，而女生更注重细节和理解问题的背景。
这可能影响到他们在学习上的不同策略和方法选择。
3. 影响性别差异的因素3.1 社会文化因素社会文化因素是影响性别差异的重要因素之一。
性别角色刻板印象、性别社会化和家庭环境等因素都可能对性别差异产生影响。
3.2 教育制度和教育资源教育制度和教育资源的分配也可能导致性别差异的存在。
教育机会不平等、教育资源的不均衡分配等问题都需要我们关注和解决。
3.3 学校和教师因素学校和教师的教育环境和教学方式对性别差异的形成和发展起着重要作用。
教师应注重教育平等，避免对不同性别的学生产生偏见和歧视。
4. 促进性别平等教育的建议4.1 优化教育资源加大对教育资源的投入，确保教育资源的均衡分配，为所有学生提供公平的教育机会。
4.2 鼓励学科多样性提供各种学科选择的机会，鼓励男女学生自由选择自己感兴趣的学科，避免因性别而限制学科发展。
4.3 实施性别教育平等政策建立和完善性别教育平等政策，加强对师生的性别教育培训，增强他们的性别意识和性别平等观念。
4.4 提供平等的教育环境创造一个平等、尊重和包容的教育环境，避免歧视和偏见的存在，鼓励男女学生平等参与各类活动和竞争。
探究性别差异对高中生数学成绩的影响学生学习成绩作为反映学生学习的效率的一项重要的指标，对其进行统计与分析具有重要意义，因而有必要对影响高中男女生数学成绩的因素进行调查与比较，为高中数学教学实践提供一定的依据．本文在对国内外研究成果的理论研究基础之上，基于SPSS12.0系统(社会科学统计软件包)的缩写，采用独立样本t检验与偏相关分析对**高中2011年高考文、理科男女生的成绩进行分析，结合调查问卷、实证研究与个案访谈等方法，初步探讨学生在学习方面出现的性别差异的原因，分析和找寻适合的教学方法和措施．其现实意义在于：(1)教学质量的需要学校要有较高的教学质量来吸引越来越多的好学生就读．一般来说，教学质量越好的学校来年的生源也越好．教学质量是学校生存的关键．因此各个学校对教师的教学质量都有一个量化的标准．对教师而言，教学质量越高的教师越受到学校的重视，也会受到学生的尊重与膜拜．无论是学校还是教师，都需要研究男女生在学习方面的差异，从而因材施教，因性施教，根据他们不同的思维方式，及时改进教学方法，提高教学效率，从而提高教学质量，让每个学生实现持续发展．(2) 家庭的需要现在的学生大都是独生子女，是每一个家庭的希望．家长对孩子的未来充满期待．他们想尽一切方法为孩子创造最好的机会，期望他们的孩子在日后的竞争中能够脱颖而出，成为社会的栋梁之才．这一点，从家长给孩子报名参加各种各样的课外特长班就能看出．因此，如何找到适应学生的教学方法，让每个学生都尽可能的发挥出自己的水平，获得让学生家长都满意的成绩，也是一个摆在每个教师面前的课题．(3) 学生自身的需要学习是学生自动自发的学习行为．如果教师能够根据性别差异采取不同的教学模式和激励方式提高教学质量，对学生而言，就会激发他们的学习兴趣和学习信心，从而更加努力地投入学习中，形成良性循环．现在的高中学生过几年会升入高等学府，再过几年就会成为社会发展的中坚力量．掌握足够的知识固然重要，而掌握正确的适合自身的学习方法，将更有助于学生选择适合自己的专业，更能适应社会的竞争，在社会中才能更有效地进行再学习．本研究以**中学2011年高考文、理科学生为研究对象．表1 高三理科学生数学成绩比较从高三理科学生进行分析，其中男生308人，女生165人，理科中男女生的数学平均成绩存在微小的差异，学生都呈现了同样一种趋势：女生在文科方面的优势在扩大，男生在理科方面的优势并不明显．从各科平均分来看，女生在语文与英语学科上保持一贯的优势，尤其是英语相差较大，在总分平均分上，男生比女生低28.49分．从数学单科来看，男生的方差较女生高，说明男生之间的距离在逐步加大，有一部分男生低于平均发展水平．表2 高三理科学生各科成绩的独立性检验上表中第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐性，这里的F相伴概率为P=0.002，小于显著水平0.05，不能拒绝男女生方差相等的假设，可以认为男女生的数学成绩方差存在差异，即方差不齐性．经T检验得，t=0.598，P=0.55>0.1，通过分析数据，第二部分则分别给出总体方差不齐时的T检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差不齐，第二部分就应选用方差不齐时的T检验结果．结果表明，只有英语的F相伴概率约为0.000，小于显著水平0.05，可认为男女生的英语成绩方差有差异，方差不等时T检验的统计量的相伴概率约为0.000，小于显著性水平0.05，拒绝T检验的零假设，由此可以认为男女生的英语成绩上平均值存在显著差异，另外再从95%的置信区间来看，区间不跨0，也可知道男女生的英语平均成绩上存在显著差异．除英语外，语文、数学、物理、化学与生物的F相伴概率均大于显著水平0.05，不能拒绝方差相等的假设，可认为男女生在这些科目上的成绩无显著差异，方差相等时T检验的统计量的相伴概率约为0.000，小于显著性水平0.05，拒绝T检验的零假设，由此可以认为男女生在这几科成绩平均值存在显著差异，另外再从95%的置信区间来看，区间不跨0，也可知道男女生在这几科的平均成绩上存在显著差异．Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the DifferenceLower UpperX Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .4363 .1729 7.777E-02 .7948 Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .4363 .1729 7.716E-02 .7954可见该结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F = 0.032，p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，ν=22，p=0.019。
高中生数学逻辑思维能力性别差异的调查研究的开题报告1. 研究背景逻辑思维能力是现代社会中一个非常重要的素质，尤其是在数学领域中更是至关重要的。
高中时期是数学思维能力的关键时期，而且也是性别意识逐渐形成的阶段。
因此，了解高中生数学逻辑思维能力性别差异情况，不仅有助于认识高中生心理特点，促进教学改革，还有助于促进性别平等思想的普及。
2. 研究目的(1) 了解高中生数学逻辑思维能力水平及性别差异；(2) 探究高中生数学逻辑思维能力与性别之间的相关性质；(3) 对高中生数学逻辑思维能力性别差异提出对应的教育对策。
3. 研究方法采用问卷调查的方法，选取若干所中学的高一学生进行调查。
其中，样本的数量应该大于300人，且男女比例应大致相等。
问卷的内容涉及数学逻辑思维的基本概念、思考能力以及实际问题的解决能力。
其中，逻辑思维的概念包括如何运用数学公式及规律等方面的问题。
4. 研究步骤（1）调查问卷的设计：编写调查问卷，内容包括个人信息，家庭情况，数学基础背景，逻辑思维能力以及性别等方面的问题。
（2）调查对象的筛选：根据调查问卷筛选出数量大于300人、男女比例大致相等、来自不同学校和地区的高一学生作为调查对象。
（3）数据采集：采用现场或网络两种方式进行数据采集，现场问卷调查可在学校或其他公共场所组织调查，网络调查可利用网络平台进行。
（4）数据处理和分析：采用SPSS等统计软件对数据进行分析和处理，并借助T 检验、方差分析等方法分析性别差异。
（5）撰写研究报告：根据数据分析结果，撰写研究报告。
5. 预期效果通过本次研究，可以更深入地了解高中生数学逻辑思维能力的性别差异情况，探究相关因素对其影响的程度，最终为提高高中生数学逻辑思维能力制定出具体的教育改革对策。
同时，也可以通过本研究拓宽教师掌握学生成长的眼光，提高相应的教学效果和有效性。
谈高中数学学习的性别差异【摘要】数学是人类文化的重要组成部分，在生活中处处都有数学的影子。
数学也是学生从小学到高中的必修科目之一。
学生在数学学习上花费了大量的时间和精力，但是学生在数学学习的过程中存在着差异现象，有不少学生有着付出和得到不成正比的困惑。
本文探讨了高中男女学生在高中数学学习方面的出现性别差异现象的原因。
【关键词】高中数学性别差异能力新课程初中后期，男生的智力优于女生，但由予中考试卷相对简单，并且女生相对比男生细心，所以考试的结果仍然是女生和男生平分秋色甚至更胜一筹。
进入了高中阶段，数理化三门的学习难度比初中有明显加深，女生学起数学来明显比男生吃力，向家长抱怨数学很难的也是女生居多。
在大众的认知中，认为女生在机械记忆也就是死记硬背方面相对男生而言具有绝对的优势，并且计算的能力强；面男生在理解记忆方面和空闻想象能力上具有女生所不能比拟的优势。
一般认为，女生在语言方面占优势，男生在思维方面占优势。
国内外的研究也表明女生的听觉能力、声音辨析和声音定位能力优予男生：男生的空间知觉能力要优于女生，女生在观察事物时注意细节，男生注重整体和个体的联系；女生的记忆偏向与机械记忆和形象记忆，而男生则偏向与理解记忆和抽象记忆，女生偏重于形象思维，男生偏向于逻辑思维。
由于男女生在生理因素，心理因素的差异，非智力因素以及社会，家庭对男女生思维的潜移默化的训练和影响，男生和女生在学习数学上出现了差异。
女生在机械记忆方面优于男生，男生在理解记忆上优于女生，所以在处理问题是男生更能从整体的角度去看待问题，女生习惯从局部出发去解决问题，而男生解决问题的灵活牲高于女生，而女生在基础题和计算题的准确率方面高于男生。
针对这些生理，心理以及社会各方面因素，初步制定了缩小男女学生在数学学习上差异的对策，首先是树立性别意识，改变教学评价，即对男女生的评价要顾及男女生得心理承受能力，以鼓励学生为主，以不伤害学生的学习兴趣为宜，为男女生学习数学创设一个良好的心理环境；其次要培养学生的思维能力，针对学习中得性别差异采取不同的教学方法，因材施教，因性施教，在教学中注意暴露教师或者学生的思维过程，提炼其中蕴含的数学思想，让学生在讨论和探索中培养数学思维，特别关注提高女生思维的主动和独立独立性；三是培养学生坚强的意志，让学生有着在困难面前不退缩，遇到失败不气馁的精神意志，在学习数学的过程中能够排除心理上的困难而勇往直前；四是培养女生的情感意识和提高女生的情感智商，根据女生更易受情感的影响的特点，教师应该让学生尤其是女生感受到教教师对他们的肯定，对他们的学好数学的信心，提高他们学好数学的自信心；五是鼓励男女生合作学习，取长补短，互相激励，同时指导男女学生用正确的归因方法完善自我等。
高中学生性别差异在学习上的表现研究报告摘要：本报告旨在研究高中学生性别差异对学习表现的影响。
通过对一定数量的高中学生进行问卷调查和实地观察，我们发现了在学习方式、学科偏好、学习动机和学习成绩等方面存在显著的性别差异。
这些发现对于教育工作者和家长在塑造和调整学生学习环境以及提升学习效果方面具有一定的指导意义。
1. 引言高中阶段是学生人生的重要阶段，也是他们接受教育的关键时期。
在这个阶段，学生的学习表现直接影响他们的未来发展和职业规划。
研究高中学生的性别差异，对于了解学生的学习特点以及教学方法的优化具有重要意义。
2. 方法本研究采用了问卷调查和实地观察的方法。
我们从不同地区的高中随机抽取了500名男生和500名女生作为研究对象，并分别向他们发放了针对学习方式、学科偏好、学习动机和学习成绩的问卷。
同时，我们还进行了教室观察和访谈，以获取更全面的数据。
3. 结果3.1 学习方式在学习方式方面，男生更倾向于以竞争为主导的学习方式，注重课堂外的实践经验和自主探索能力；女生则更加注重合作学习和课堂内的互动交流。
这与性别特征和社会化过程有关。
3.2 学科偏好男生在数学和科学方面表现出较高的兴趣和优势，女生则在语言和社会科学上具有一定的优势。
这与不同性别对认知能力的发展和兴趣爱好的差异相关联。
3.3 学习动机男生在学习动机上更加注重个人成就和竞争，而女生更关注与人的互动和建立人际关系。
这可能与性别在社会化过程中接受到的不同教育和价值观有关。
3.4 学习成绩根据我们的调查数据，男生在理工科方面的学习成绩更出色，而女生在语言和文学类课程中表现更好。
这可能与性别对于不同学科理解和学习方式的影响有关。
4. 讨论与建议性别差异对高中学生的学习表现影响显著，但并不决定着学生的学习能力和发展潜力，教育工作者和家长应该在学生个体差异的基础上，采用个性化的教学方法，为学生创造积极的学习环境。
此外，教育机构还应该提供充分的资源和支持，鼓励学生积极参与各类学科和活动，以培养他们的多样化技能和综合素质。
新课程背景下高中生概率统计认知水平性别差异的比较研究报告研究背景随机现象在日常生活中随处可见，概率是研究随机现象规律的学科，它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的模型。
当今社会是信息化的社会，人们常常需要收集数据，根据所获的数据提取有价值的信息，并作出合理决策。
统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它为人们制定决策提供依据。
因此，概率与统计知识已经成为一个未来公民的基本的必备知识。
美、法、英等发达国家，在基础教育阶段就非常重视学生概率统计知识的获得以及概率统计观念的培养。
全美数学教师理事会（NCTM）早在1989年制定的《学校数学课程与评估标准》中就明确指出，把概率统计内容的教学贯穿于从幼儿园到12年级的各个学段，2000年出版的《美国学校数学教育的原则和标准》再次确认了这样的课程安排。
我国于2001年颁布的《全日制义务教育数学课程标准》首次将“概率与统计”的内容作为一个独立的学习领域贯穿于数学课程的始终。
2003年，《普通高中数学课程标准（实验稿）》（以下简称《实验稿》颁布，我国正式启动了新一轮普通高中教育课程改革。
《实验稿》明确将概率统计列为必学内容，学生掌握概率统计知识并能应用其解决相关问题是《实验稿》的基本要求。
关于概率与统计这一模块的内容与要求，《实验稿》中这样写道：在本模块中，学生将在义务教育阶段学习统计与概率的基础上，通过实际问题情境，学习随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法。
体会用样本估计总体及其特征的思想；通过解决实际问题，较为系统地经历数据收集与处理的全过程，体会统计思维与确定性思维的差异。
学生将结合具体实例，学习概率的某些基本特征和简单的概率模型，加深对随机现象的理解，能通过实验，计算器模拟估计简单随机事件发生的概率。
高中数学教学是发展学生知识的过程，亦是发展学生认知与综合素质的过程。
在教学过程中，学生的认知过程一般分为感知、理解、巩固、应用四个阶段。
感知是学生学习新知识的起点，理解是认知过程的中心环节，巩固是暂时联系的加强，应用则是学习的继续和深入。
因此，研究学生的认知水平，对于教师进行数学教学显得尤为重要。
近年来，男女生学习成就差异受到国际教育界的普遍关注，特别是一些国际性的学生学习成就调查研究，如TIMSS、PISA等，都专门报告男女生学习成就差异的分析结果。
然而，国内则较忽视学习性别差异的研究，特别是针对具体某一模块知识学生学习成就的性别的差异研究。
概念界定本文的题目是“高中生概率统计认知水平性别差异的比较研究”，为了让读者更加清楚地了解本文研究的内容，笔者认为很有必要对“认知”和“概率统计认知”这两个概念做一说明。
(1)认知。
“认知”是心理学界普遍使用的一个心理学术语，但是国内外心理学家在使用“认知”一词往往含义不同。
广义的认知与认识的含义基本相同，指个体通过感觉、知觉、表象、想象、记忆、思维等形式，把握客观事物的性质和规律的认识活动。
狭义的认知与记忆含义基本相同，是指个体获取信息并进行加工、贮存和提取的过程。
如今的认知不仅盛行于心理学，也出现在哲学、语言学、教育学等领域。
随着认知理论的不断发展，现代心理学家对认知的理解仍各不相同，美国心理学家霍斯顿等人将认知的理解归纳为五点：①认知是信息加工；②认知是心理上的符号运算；③认知是问题解决；④认知是思维；⑤认知是一组相关的活动，如知觉、记忆、思维、判断、推理、问题解决、学习、想象、概念形成、语言使用等。
本文主要是在认同霍斯顿等人对认知的理解的基础上，从高中生在数学学习过程中对新知识的掌握、运算能力的培养、数学问题的解决、问题解决过程中的思维以及灵活应用知识这五个方面，来进行学生认知水平的研究。
(2)概率统计认知。
基于以上对“认知”概念的理解，本文研究概率统计认知，主要是结合高中数学概率统计知识，从概念、计算、解答、分析、应用五个认知维度，来研究学生概率统计认知水平。
研究内容随着新课程改革的推进，高中数学教材内容越来越多的渗透着现代数学思想，其中突出体现高中数学教材内容现代化的一点就是，概率统计已经成为高中数学的主干内容。
《实验稿》的颁布至今已历时12年，那么有以下两大问题需要我们深入考虑。
首先，概率统计作为新课程标准中首次被明确划分为一个模块的内容，在这12年的教材实施过程中，学生的数学成就如何？这是教育界普遍关注的问题。
数学成就是学生数学学习和发展水平的重要体现。
因此，对新课程背景下高中生数学成就评价成为衡量新课程标准事实情况的有效途径。
在我国，主要是根据布卢姆等人提出的教育目标分类原理，从知识、领会、应用、分析、综合和评价六个认知水平的角度出发，对学生的学业成就进行测量和评价。
其次，被我国教育界容易忽视的一个问题就是，性别差异会不会导致学生的数学成就有所差异？基于这样的两个大的问题及相关理论，本文研究的内容主要有以下几个方面：1.新课程背景下，高中生概率统计认知水平达到了什么样的程度？2.探究性别差异对高中生认知水平是否有明显影响？总结高中男女生概率统计认知水平的特点。
3.基于这样的研究，通过分析与总结，给高中数学教师提出关于如何解决高中生在概率统计这一知识模块学习过程中存在问题的教学建议。
研究目的及意义本研究旨在考察新课程背景下，高中生概率统计认知水平性别差异的比较。
基于这样的目的，本研究选择了一所面向全国招生的高中在读生为研究对象。
这样做的原因主要有以下两点：其一，学生来自全国各地，样本具有一定的普遍性，更能反映出整体的水平；其二，由于能力和精力有限，本人只能在北京市选择比较有代表性的学校作为研究对象。
自20世纪60年代以来，数学教育逐渐成为心理学特别是认知心理学关注的对象，由于认知心理学家采取了与数学家、数学教育专家不同的研究方法，因而得出关于数学教育的新见解、新的结论，这就为我们从另一个视角审视当前数学课程改革提供了可能性。
本文研究的意义主要有以下两个方面：首先，通过分析高中生概率统计认知水平性别差异的研究结果，探索出高中男女生概率认知水平的特点，为高中概率统计知识模块的教与学提供借鉴。
其次，通过这样的研究，可以为课程建设者和教材编写者优化教材设计提供理论依据。
创新与不足本研究的创新之处在于以新课程为前提，考察高中生概率统计认知水平的性别差异。
具体来说：（1）本文以数学认知水平相关理论为研究基础，以新课程标准“概率与统计”内容要求和教材为指导，遵循学生数学学习的认知过程（感知、理解、巩固、应用），构建概率统计认知水平测试框架，编制概率统计的认知水平测试题目；（2）通过对高中生概率统计认知水平的调查分析，探讨性别差异在高中生概率统计认知过程中主要有哪些差异，为学生的学和教师的教都具有一定的实用价值。
本研究的不足之处：首先，就是由于一些实际情况的限制，调查研究的对象的范围比较狭窄，只能限制在某所学校；其次，本文只对高中生概率统计认知水平性别差异做了相关研究，相关调查分析的差异性结果只适用于高中生，对于义务教育阶段的学生不一定适用。
文献综述《实验稿》中关于概率统计知识的要求《实验稿》中关于概率统计这一知识模块的课程目标是按如下规定的：概率（8课时）（1）在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别。
（2）通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式。
（3）通过实例，理解古典概型及其概率计算公式，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率。
（4）了解随机数的意义，能运用模拟方法（包括计算器产生随机数来进行模拟）估计概率，初步体会几何概型的意义。
（5）通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。
统计（16课时）（1）随机抽样。
①能从现实世界或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。
②结合具体问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性。
③在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法。
④能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。
（2）用样本估计总体。
①通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图。
②通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据标准差。
③能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释。
④在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布、用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；初步体会样本频率分布和数字特征的随机性。
⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，认识统计的作用，体会统计思维与确定性思维的差异。
⑥形成对数据处理过程进行初步评价的意识，了解新闻媒介、广告等公布的数据可能带来的误导。
（3）变量的相关性。
①通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系。
②经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程，知道最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程。
概率统计认知水平的相关研究本文研究的是概率统计认知水平，可以说是将“概率统计”这一数学知识与学习心理学联系了起来。
关于认知水平这种学习心理学的研究，在我国起步较晚，但是随着新课程改革的推进，关于它的研究越来越受到国内专家、学者以及教育者的普遍关注。
并且它的研究不再是单一的存在于教育心理学的领域，而是已经融入到数学、英语、化学、物理、生物等多个领域。
就数学领域而言，认知水平的好坏与学生的认知结构有着密切的关系。
刘孝书、梁宏亮在其《论数学认知结构与数学学习》一文中，及其深刻地阐述了什么叫数学认知结构以及其特点。
所谓的数学认知结构简言之，就是数学知识结构与学生的认知结构互相作用形成的具有内部规律的整体结构。
学生在学习过程中有以下几种认知结构的特点：①差异性（学生在学习过程由于智力或非智力因素的不同，认知方式和认知水平表现出很大的差异）；②依赖性（学生对接受的新知识未经自我思考和评价而单纯地依靠老师传授）；③再构性（学生认知结构的发展是在其认识新知识的过程中，伴随这同化和顺应认知结构不断再构的过程）。
在数学方面，关于认知水平的研究，我国的相关学者所做的题目有大有小。
大的方面体现在，大部分是关于数学学习认知水平这样一个相对较大的题目。
汤服成、乔连全的《中学生数学学习元认知水平的调查分析》中，以元认知的相关研究为理论基础，采取无记名问卷调查的方式对中学生的数学学习认知水平进行分析。
有关元认知的问题，美国心理学家佛拉维尔（J.Flavell）1976年出版《认知发展》一书中第一次明确提出元认知的概念与含义。
