06统计质量控制的常用工具和方法(老七种工具)

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。

老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。

不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。

分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。

如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。

下表是进行的分层分析。

分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。

解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。

该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。

现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。

按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。

按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。

综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。

实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。

➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。

➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。

引言：在现代制造和服务行业中，质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。

为了实现高质量标准，企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。

本文将介绍质量控制的7种工具，包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。

概述：质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。

它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。

这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。

让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。

正文内容：1.直方图：1.1目的：直方图是一种用来展示数据分布的图表。

它可以帮助人们快速理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。

1.2应用场景：直方图可以应用于各种数据类型，包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。

它可以帮助企业识别潜在的质量问题，并采取相应的措施来改进。

2.因果图：2.1目的：因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用来表示问题根本原因的图表。

它可以帮助企业去发现问题的本质原因，从而采取正确的措施来解决问题。

2.2应用场景：因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。

通过用因果图来识别问题的原因，企业可以更好地理解问题，并采取针对性的解决措施。

3.帕累托图：3.1目的：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。

它可以帮助企业识别最主要的问题或原因，并优先解决。

3.2应用场景：帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。

通过帕累托图，企业可以快速识别并解决最主要的问题，从而提高整体效率和质量水平。

4.散点图：4.1目的：散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。

它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律，从而优化生产过程或服务提供。

4.2应用场景：散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。

通过散点图，企业可以找到最佳的操作条件，以实现最佳的质量和绩效结果。

5.控制图：5.1目的：控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。

质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。

它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。

2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。

它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。

它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。

左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。

3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。

它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。

4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。

它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。

直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。

5、管理图管理图，又称控制图。

它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。

它有分析用管理图和控制用管理图两类。

前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。

6、散布图散布图，又称相关图。

它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。

7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。

可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。

质量控制 7种工具质量控制 7种工具一、质量控制概述质量控制是一种管理方法，旨在确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。

质量控制使用一系列工具和技术来分析和解决质量问题，并持续改进产品和服务质量。

二、质量控制的重要性质量控制对于任何组织都至关重要。

它可以帮助组织提供高质量的产品和服务，增加客户满意度，提高竞争力，并确保组织达到法规和标准的要求。

三、质量控制的七种工具⒈流程图：通过绘制流程图来表示和分析生产过程中的每个步骤和活动，以便找出潜在的问题和改进的机会。

⒉鱼骨图：也称为因果图，用于确定问题的根本原因。

它通过将问题放在图表的一侧，然后通过不同的鱼骨分支来分析潜在的原因，以找到问题的根本原因。

⒊控制图：用于收集和分析数据，以判断一个过程是否处于控制状态。

控制图可以显示过程的变异性，并帮助识别可能导致非正常变异的特殊原因。

⒋直方图：通过将数据分组成连续的柱状图来显示数据的分布。

直方图可以帮助识别数据的中心趋势和变异性，并提供对数据整体性质的直观理解。

⒌散点图：用于显示两个变量之间的关系。

散点图可以帮助确定变量之间的相关性，并识别可能的趋势和异常。

⒍检查表：用于记录和追踪质量控制检查项的执行情况。

检查表可以帮助确保每个检查点都得到了适当的关注和执行。

⒎帕累托图：也称为80/20原则图，用于确定对问题或现象贡献最大的关键因素。

帕累托图可以帮助组织专注于最重要的问题，并采取相应的措施进行改进。

附件：⒈流程图范例⒊控制图样例⒌散点图示例⒎帕累托图样本法律名词及注释：⒈质量控制: 一种管理方法，以确保生产过程中产品或服务的质量达到预期标准。

⒉客户满意度: 衡量客户对产品或服务感到满意的程度。

⒊标准: 指定产品、过程或服务应满足的要求的文件或规范。

⒋控制状态: 表示过程在可接受的范围内并且没有特殊原因的情况下保持稳定的状态。

⒌变异性: 指示数据的分散度和偏离中心趋势的程度。

新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。

2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……，一直分解到根本原因。

通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。

4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。

根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。

5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。

6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。

2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。

图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。

全面质量管理常用七种工具和方法范文第一种工具是流程图。

流程图是用来表示工作流程的图形化工具。

它通过图形化的方式展示每个步骤和环节的顺序和关系，从而帮助人们更好地理解和管理业务流程。

流程图可以帮助企业发现和解决流程中的问题，提高效率和质量。

第二种工具是因果图。

因果图也被称为鱼骨图或是石头图。

它通过将问题的根本原因和相关因素进行分类和分析，从而帮助人们找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施。

通过因果图，企业可以快速、准确地找到问题的源头，避免重复出现。

第三种工具是直方图。

直方图是用来表示数据分布情况的图形化工具。

它通过将数据按照一定的间隔进行分组，并用矩形条形表示每个分组的频数或频率，以便于人们更直观地了解和分析数据的分布情况。

直方图可以帮助企业判断是否存在异常情况，并进行相应的调整和优化。

第四种工具是散点图。

散点图是用来表示两个变量之间关系的图形化工具。

它通过将两个变量的取值进行对应，并在坐标系中绘制相应的点，从而展示两个变量之间的相互关系。

散点图可以帮助企业找出变量之间的相关性，进而做出正确的决策。

第五种工具是控制图。

控制图是用来监控和控制过程稳定性的图形化工具。

它通过绘制样本数据的均值与控制限之间的关系，从而判断过程是否处于控制状态。

控制图可以帮助企业及时发现和纠正过程中的变化，避免出现质量问题。

第六种工具是检查表。

检查表是用来记录和整理数据的工具。

它通过列出需要检查的项目和标准，将数据按照一定的格式进行记录和统计，从而方便人们进行数据分析和决策。

检查表可以帮助企业更有效地收集和管理数据，提高数据的准确性和可信度。

第七种工具是帕累托图。

帕累托图是用来分析和解决问题的工具。

它通过将问题按照重要程度进行排序和分类，从而帮助人们找出解决问题的关键点，优先解决重要问题。

帕累托图可以帮助企业利用有限资源解决最重要的问题，提高效率和质量。

在实践中，这七种工具和方法经常被应用于全面质量管理中。

企业可以根据自身的特点和需求选择合适的工具和方法，并加以灵活运用。

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。

目的是服务质量管理。

二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。

2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。

例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。

可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。

3、排列图。

排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。

因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。

用箭头对应来代表。

因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。

5、直方图。

直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。

主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。

通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。

6、散布图。

散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。

有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。

7、控制图。

控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。

质量控制 7种工具质量控制 7种工具1·核查表核查表是一种用于记录和核对数据的工具。

通过创建一份详细的核查表，可以确保工作按照规定的程序进行，并且可以及时发现和纠正潜在的问题。

核查表可以包括流程步骤、检查点、参考资料等内容，以便在实施过程中进行参考和核对。

2·控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。

通过收集和分析过程数据，并将其绘制在控制图上，可以及时发现和纠正过程中的变异。

控制图可以包括均值图、范围图等，以便在监控过程中帮助判断是否存在特殊原因变异。

3·直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具。

通过将数据进行分组，并将每个组的频数绘制成柱状图，可以直观地了解到数据的分布情况。

直方图可以用于分析数据的偏态、峰度等特征，并在质量控制过程中帮助判断数据是否符合正态分布。

4·散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。

通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到它们之间的关联程度。

散点图可以用于分析变量之间的相关性，并在质量控制中帮助判断是否存在因果关系。

5·帕累托图帕累托图是一种用于分析问题产生原因的工具。

通过将问题按照频率进行排序，并将其绘制成累积百分比曲线和柱状图，可以找出主要的问题产生原因。

帕累托图可以用于确定改进的重点，并在质量控制中帮助确定最重要的改进方向。

6·流程图流程图是一种用于表示工作流程和操作顺序的工具。

通过将工作步骤和决策点等绘制在图表上，可以清晰地展示工作流程，并帮助识别和改进存在的问题。

流程图可以用于制定和优化工作流程，并在质量控制中帮助实施标准化和规范化的操作。

7·负荷分析图负荷分析图是一种用于表示资源使用情况的工具。

通过将资源使用量绘制在时间轴上，可以直观地了解到不同时期的资源需求情况。

负荷分析图可以用于调整资源分配，优化资源利用率，并在质量控制中帮助平衡资源供需。

附件：本文档所涉及的法律名词及注释：1·质量控制：指一组活动，旨在确保产品或服务满足预期质量要求的过程。

质量控制 7种工具质量控制 7种工具1：流程图流程图是一种图形化的工具，用于显示和分析一个过程的每个步骤和决策点。

通过创建流程图，我们可以识别可能的问题和改进点，并确保流程的正确执行。

流程图还可以帮助团队成员理解工作流程，并促进流程的标准化和文档化。

2：帕累托图帕累托图是一种可视化工具，用于识别主要问题或因素。

它基于帕累托原理，即80/20法则，指出80%的问题通常由20%的因素引起。

使用帕累托图，我们可以将问题按照其重要性和影响力进行排序，以便优先解决最重要的问题。

3：散点图散点图是一种统计工具，用于显示两个变量之间的关系。

通过绘制数据点并构建趋势线，我们可以评估变量之间的相关性和趋势。

散点图可以帮助我们发现变量之间的模式和异常值，并作为数据分析和决策支持的依据。

4：控制图控制图是一种统计工具，用于监测过程的稳定性和一致性。

通过绘制数据点和控制限，我们可以判断过程是否在可接受范围内，并且及时发现和纠正异常情况。

控制图可以帮助我们控制变异，提高过程能力，并实现质量持续改进。

5：鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或石墨图，是一种用于识别问题根本原因的工具。

通过将问题追溯到其可能的影响因素，我们可以确定导致问题的根本原因，并采取适当的纠正措施。

鱼骨图可以促进团队协作和创造性思维，并帮助我们避免只治疗症状而不是根本原因的错误。

6：直方图直方图是一种用于显示数据分布和频率的统计工具。

它将数据划分为若干区间，并绘制每个区间的频率柱状图。

通过分析直方图，我们可以了解数据的中心趋势、变异程度和异常值。

直方图可以帮助我们确定数据是否符合所预期的分布，并指导我们的决策和问题解决。

7：整理图整理图是一种用于整理、分类和归类信息的工具。

通过在图表上绘制连接线和标签，我们可以清晰地组织和呈现复杂的信息。

整理图可以帮助我们理清思路，梳理问题，促进有效的交流和决策。

附件：本文档未涉及附件。

法律名词及注释：1：质量控制：通过对产品或服务的过程和结果进行监测和调整，以确保符合质量要求的管理实践。

质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是企业在生产过程中使用的一系列工具和技术，旨在确保产品和服务的质量得到有效地管理和控制。

以下是质量控制的七种常用工具，每个工具都可以帮助企业识别和解决质量问题，提高生产和服务的质量。

⒈流程图流程图是用图表形式表示工作流程的工具。

它能够清楚地显示每个工作步骤和决策点，帮助企业识别潜在的质量问题和改进的机会。

通过分析流程图，企业可以找到生产过程中的瓶颈和问题，并提出优化的建议。

⒉控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计工具。

它能够显示出工作过程的方差和变化情况，以判断产品或服务的质量是否在可接受的范围内。

通过分析控制图，企业可以确定是否存在特殊因素导致质量问题，并采取相应的措施进行改进。

⒊帕累托图帕累托图是一种用于优先排序问题的工具。

它通过将问题按照影响程度进行排序，帮助企业确定重点改进的领域。

通过分析帕累托图，企业可以集中资源解决最重要的问题，以达到最大的效益。

⒋散点图散点图是一种用于显示两个变量之间关系的工具。

它通过绘制数据点在二维坐标系中的位置，帮助企业判断两个变量之间是否存在相关性。

通过分析散点图，企业可以找到影响质量的关键因素，并采取相应的措施进行改进。

⒌鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或Ishikawa图，是一种用于分析问题根本原因的工具。

它通过将问题分解为不同的因素，帮助企业识别和解决潜在的质量问题。

通过分析鱼骨图，企业可以找到问题的真正原因，并采取相应的措施进行改进。

⒍直方图直方图是一种用于显示数据分布情况的工具。

它通过将数据分成不同的区间并绘制成柱状图，帮助企业了解数据的分布情况和频率。

通过分析直方图，企业可以识别数据异常和偏差，并采取相应的措施进行调整。

⒎核查表核查表是一种用于检查产品或服务符合要求的工具。

它包含一系列检查项目和标准，帮助企业确保产品和服务的质量。

通过分析核查表，企业可以发现质量问题并采取相应的措施进行改进。

附件：本文档无附件。

质量控制 7种工具质量控制 7种工具质量控制是一种系统化的方法，用于确保产品和服务的质量达到预期标准。

而质量控制工具是帮助分析、监测和改善质量的技术手段。

本文将介绍7种常用的质量控制工具，以帮助您实施有效的质量管理。

1.流程图流程图是一种图形化的工具，用于显示和分析产品或服务的工作流程。

通过绘制流程图，您可以清楚地了解每个步骤的顺序和依赖关系，以及哪些步骤可能引起质量问题。

在分析质量问题时，可以通过流程图找到潜在的改进点，以提高系统的效率和质量。

2.鱼骨图鱼骨图，也称为因果图或石墨烯图，是一种分析问题根本原因的工具。

它以鱼骨的形状展示各种潜在的问题因素，如人员、方法、材料和环境等。

通过绘制鱼骨图，您可以追溯问题的根本原因，并采取相应的纠正措施，以消除质量问题。

3.流程控制图流程控制图是一种统计工具，用于监控和控制过程的稳定性和能力。

它通过绘制过程数据的控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来确定过程是否稳定和可控。

流程控制图可用于发现过程中的变异性，并及时采取措施，以保证产品和服务质量的稳定性。

4.直方图直方图是一种可视化数据分布的工具。

它将数据按照一定的区间划分，并绘制出频率分布的柱状图。

通过直方图，您可以快速了解数据的分布情况，比较不同数据的相对频率，以及检测是否存在异常值。

直方图可用于分析问题的根本原因，并制定相应的改进措施。

5.散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形。

它通过绘制数据点来显示变量之间的相关性。

散点图可用于分析两个变量之间的关系，并判断是否存在正向或反向相关。

通过分析散点图，您可以确定变量之间的影响因素，并针对性地采取措施，以提高质量和性能。

6.控制图控制图是一种用于监控和控制过程的工具。

它通过绘制过程数据的上下限控制界限，以及跟踪过程数据是否在控制界限内，来判断过程是否稳定和可控。

控制图可用于快速识别过程中的特殊因素和异常情况，并采取纠正措施，以提高质量和稳定性。

质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。

这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。

每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。

直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。

通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。

直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。

因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。

通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。

因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。

使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。

记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。

在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效率、客户满意度等。

通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。

直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。

通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。

散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。

通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。

控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。

控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。

甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。

质量管理中常用的统计工具和方法
老七种工具：排列图、因果图、散布图、控制图、调查表法、直方图、分层法。

新七种工具：系统图（树图）、关联图、亲和图、过程决策程序图法、矢线图法（甘特图）、矩阵图、矩阵数据解析法。

其他工具:简易图表、正交试验设计法、优选法、头脑风暴法、水平对比法、流程图法等
⏹1、选择课题
⏹2、设定目标
⏹3、目标的可行性分析⏹4、原因分析
⏹5、确定主要原因
⏹6、制定对策
⏹7、按对策实施
⏹8、检查效果
⏹9、制定巩固措施
⏹10、总结和下一步打算⏹1、选择课题
⏹2、现状调查
⏹3、设定目标
⏹4、分析原因
⏹5、确定主要原因
⏹6、制定对策
⏹7、按对策实施
⏹8、检查效果
⏹9、制定巩固措施
⏹10、总结和下一步打算。