六西格玛工具箱之新七种QC工具.doc

六西格玛工具箱之新七种QC工具2003—11-21六西格玛论坛新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段.新QC七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪,明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划.新七种QC工具是：关联图法、亲和图法（KJ法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法（PDPC法）、矢线图法。

六西格玛工具箱之因果图2003-11—21六西格玛论坛因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。

它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法,它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。

因果图有三个显著的特征:1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示；2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来；3、内在关系一般是定性的和假定的。

六西格玛工具箱之质量损失函数2003—11-25六西格玛论坛质量特性的波动（即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数,以描述质量损失与质量波动之间的关系。

质量损失QL（Quality Loss)是质量特性y的函数。

不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。

当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零.产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。

质量损失函数L（y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。

假定L(y）在y=m 处存在二阶导数，可将L（y）在y=m处展开成泰勒级数，考虑L（y)=0，L￠（m)=0,并忽略高阶无穷小,L（y)可简化为式中k=L￠￠（m）/2！为不依赖于y的常数.因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。

j(y）为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2）时，由(1-8）式可得可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方（μ-m)2和损失系数k有关。

六西格玛工具箱之新七种QC工具简介QC(Quality Control)工具是六西格玛质量管理中的关键工具，通过使用QC工具可以解决生产中的质量问题，提高生产效率。

传统的QC工具一般包括直方图、散点图、控制图等。

为了更好地适应企业的需求，近年来六西格玛领域的专家发展了一系列新的QC工具，其中一些已经成为业界的标准。

本文将会介绍六西格玛工具箱中的新七种QC工具。

七个新的QC工具1. 失效模式和影响分析(FMEA)失效模式和影响分析即FMEA，是一种通过识别组件失效的可能原因及其后果来评估风险的方法。

通过使用FMEA，企业可以看到特定事件对组件的影响，从而发现并解决潜在的质量问题。

2. 渐进式关键参数分析(PPKA)PPKA是一种分析过程，旨在测定生产过程中的关键参数，并确定它们是否满足规范。

通过使用PPKA，企业可以追踪生产过程中的关键参数，并在必要时根据实时数据进行调整，以保证生产流程稳定。

3. 测量系统分析(MSA)测量系统分析被用来评估组件测量结果的准确性，并且确定测量结果误差的来源。

通过进行MSA，企业可以根据不同的测量系统调整组件尺寸，以确保生产流程的一致性。

4. 过程风险分析(Process Risk Analysis)过程风险分析包含了评估生产工艺的流程，并确定潜在风险的方法。

通过使用风险分析，企业可以标识潜在的缺陷，从而更好地了解生产过程中的潜在问题，以及如何提高整个生产线的效率。

5. 求解方案分析(Solution Analysis)求解方案分析用于确定问题原因以及该问题的最佳解决方案。

企业可以通过分析问题来确定解决方法以及如何避免类似问题的再次出现。

求解方案分析通常涉及大量的数据分析和流程分析，但最终将使企业获得更好的生产效率。

6. 滚动平均体积权重平均(Rolling Averages and Weighted Averages)滚动平均体积权重平均方法用于跟踪连续的质量问题，并使企业能够根据实际情况进行及时的调整。

质量管理新七种工具一、新七种工具的产生日本在开展全面质量管理的过程中通常将分层法、排列图、因果图（特性要因图）、调查表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图（矢线图）统称为“新七种工具”。

统计技术常用工具这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。

这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。

一般说来，“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P（计划）阶段的有关问题。

因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针、目标和安排时间进度。

整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针、目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和矢线图法。

70年代以来，特别是1973年“石油危机”后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC”。

而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：(1) 要注意进行多元评价；(2) 不要满足于“防止再发生”，而要注意树立“一开始就不能失败”的观念；(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”；(4) 要注意突出重点；(5) 要注意按系统的概念开展活动；(6) 要积极促“变”，进行革新；(7) 要具备预见性，进行预测。

由此，对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求：(1) 要有利于整理语言资料或情报；(2) 要有利于引导思考；(3) 要有助于充实计划的内容；(4) 要有助于促进协同动作；(5) 要有助于克服对实施项目的疏漏；(6) 要有利于情报和思想的交流；(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。

5. 不拘形式自由发表意见，便于探索问题的因果关系；6. 能打破成见。

关联图法主要用于理清纷繁复杂、交织在一起的各种因素的因果关系。

它的基本特征是能够比较准确地抓住事物的主要矛盾，明确解决问题的要点和依据。

关联图具体功能包括：∙可用鼠标随意地移动一个或几个文本框，且相关箭头的逻辑关系不变；∙可以任意改变箭头的起始点；∙可以随意改变画面背景、方框里的颜色；∙可以对文字进行编辑，改变字体、大小；∙可以直接拷贝到其它文档中，并可以对其大小进行调整；∙可以改变文本框的大小、颜色、形状；∙一按鼠标，可以方便地添加带箭头或不带箭头的文本框；可对项目赋予权重，并可根据重要度对项目自动进行筛选。

∙运用本软件，可以方便地绘出关联图。

例"饭店顾客不增加"的关联图：关联图∙二．系统图介绍系统图所使用的图（系统图），能将事物或现象分解成树枝状，故也称树型图。

系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。

在计划与决策过程中，为了达到某种目的，就需要选择和考虑某一种手段；而为了采取这一手段，又需要考虑它下一级的相应手段（参见下图）。

这样，上一级手段成为下一级手段的行动目的。

如此把要达到的目的和所需的手段按顺序层层展开，直到可以采取措施为止，并绘制成系统图，就能对问题有一个全貌的认识，然后从图形中找出问题的重点，提出实现预定目标的最理想途径。

系统图的主要用途：1. 新产品研制过程中设计质量的展开；2. 制订质量保证计划，对质量保证活动进行展开；3. 与因果图结合使用；4. 目标、方针、实施事项的展开；5. 明确部门职能、管理职能；6. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。

使用系统图的一般步骤如下：1. 确定具体的目的和目标；2. 提出手段和措施；3. 进行评价；4. 绘制手段、措施卡片；5. 形成目标手段的系统展开图；6. 确认目标是否能够充分的实现；7. 制定实施计划。

新QC七⼤⼯具-完整版如果您喜欢CROU制药在线推送的这篇⽂章欢迎点赞和转发哦~新QC七⼤⼿法1 . KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）2 . 关联图法（Rolation Diagram）3 . 系统图法（Systematization Diagram）4 . 矩阵图法（Matrix Diagram）5 . 过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）6 . 箭条图法（Arrow Diagram）7 . 矩阵数据分析法（Factor Analysis）⼀、新QC七⼤⼿法的使⽤情形，可归纳如下：亲和图 - 从杂乱的语⾔数据中汲取信息；关联图 - 理清复杂因素间的关系；系统图 - 系统地寻求实现⽬标的⼿段；矩阵图 - 多⾓度考察存在的问题,变量关系；PDPC法 - 预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图 - 合理制定进度计划；矩阵数据解析法 - 多变量转化少变量数据分析。

⼆、新QC七⼤⼿法概述三、新QC七⼤⼿法特点1 . 整理语⾔资料的⼯具；2 . 将语⾔情报⽤图形表⽰的⽅法；3 . 引发思考，有效解决凌乱问题；4 . 充实计划；5 . 防⽌遗漏、疏忽；6 . 使有关⼈员了解；7 . 促使有关⼈员的协助；8 . 确实表达过程。

9 . 管理⼯具，可以应⽤于QC以外的领域四、新QC七⼤⼿法五项益处1 . 迅速掌握重点 - 实时掌握问题重⼼，不似⽆头苍蝇般地找不到重点。

2 . 学习重视企划 - 有效解析问题，透过⼿法的运⽤，寻求解决之道。

3 . 重视解决过程 - 重视问题解决的过程，不只是要求成果。

4 . 了解重点⽬标 - 拥有正确的⽅向，不会顾此失彼。

5 . 全员系统导向 - 强化全员参与的重要性，进⽽产⽣参与感与认同感。

五、新旧QC七⼤⼿法区别新七⼤⼿法并不能取代旧七⼤⼿法，两种品管⼿法相辅相成。

六、新旧QC七⼤⼿法使⽤范围◎亲和图法◎1 . 定义把⼤量收集到的事实、意见或构思等语⾔资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统⼀认识和协调⼯作,以利于问题解决的⼀种⽅法。

六西格玛工具箱之新七种QC工具2003-11-21六西格玛论坛新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。

新QC七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪，明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划。

新七种QC工具是：关联图法、亲和图法（KJ法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图法。

六西格玛工具箱之因果图2003-11-21六西格玛论坛因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。

它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。

因果图有三个显著的特征：1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示；2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来；3、内在关系一般是定性的和假定的。

六西格玛工具箱之质量损失函数2003-11-25六西格玛论坛质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。

质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。

不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。

当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零。

产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。

质量损失函数L(y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。

假定L(y)在y=m处存在二阶导数，可将L(y)在y=m处展开成泰勒级数，考虑L(y)=0，L￠(m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y)可简化为式中k=L￠￠(m)/2!为不依赖于y的常数。

因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。

j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2)时，由(1-8)式可得可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。