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(二)变量的特征和分类
按照临床特征可将常规数据中的变量分为治 疗措施、诊断结果、病因/危险因素、预后因 素、结局、服务相关因素(如药价、医疗保 险等)。
变量决定可能的研究问题。例如,数据中无 治疗信息,则无法研究疗效和副作用;无诊 断结果,则无从研究诊断准确性。无结局信 息,则不能研究疗效、预后因素、危险因素。
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三、流行病学数据中的变量分类
典型的流行病学研究中变量可根据其用 途分为五类:
暴露变量:因,自变量,可以有多个
结局变量:果,因变量,是数据分析的 核心
混杂因素:需要控制
效应修饰因素:需要描述
其他变量:
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按统计学分类
定性:二分类和多分类(无序多分类)
量随时间的变动进行描述,这是判断选 择偏倚是否存在及其大小的主要依据; 对选样、抽样和筛选都应交代原则和方 法;对退出和失访都应记录数量和原因 。
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二、流行病学变量的分类与数据转换
转换目的: 习惯、专业考量、模型限制
转换类型:定量转定性或分级,定性转 定量
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例如,某项吸烟和肺癌关系的前瞻性研究,纳入无肺癌的吸烟者 10,000 人,
无肺癌的非吸烟者 20,000 人,平均随访 10 年,不同研究对象观察时间的差别不
超过 3 个月。10 年内吸烟组中新发肺癌 50 例,非吸烟组新发肺癌 20 例。吸烟
对肺癌发病的效应测量指标计算如下:
吸烟史
石棉接触史
有
无
吸烟者
50
10