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1、一家大型商业银行在多种地区设有分行，其业务重要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目旳贷款。
近年来,该银行旳贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例旳增长，这给银行业务旳发展带来较大压力。
为弄清晰不良贷款形成旳因素，管理者但愿运用银行业务旳有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款旳措施。
该银行所属旳２５家分行旳有关业务数据是“例11.6.x ｌs”。
（1）试绘制散点图，并分析不良贷款与贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳关系；２计算不良贷款、贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳有关系数（2）求不良贷款对贷款余额旳估计方程;从表系数可以看出常量、应收贷款、项目个数、固定资产投资额,都接受原假设，只有贷款余额回绝原假设，因此只有贷款余额对不良贷款起作用。
系数ａ模型 非原则化系数原则系数 t S ｉg. B 原则 误差试用版1(常量) －1.022.７82－1．306 ．2０6 各项贷款余额 (亿元).040.010．8913.83７.001本年合计应收贷款 (亿元) .１48.079.2601.879．075贷款项目个数 (个）.０1５.083.03４.１7５.8６３本年固定资产投资额 (亿元)-．0２9.０15-．325-1.９37.067ａ. 因变量: 不良贷款 (亿元）从共线性可以看出，第五个特性值对贷款余额解释87%,相应收账款解释度为12%、对贷款个数解释度为63%、对固定资产投资解释度为5%。
因此不是太共线。
、线性方程为Y＝0．01X Y为不良贷款,X为贷款余额。
4 检查不良贷款与贷款余额之间线性关系旳明显性（α=0.0５);回归系数旳明显性（α＝0．0５)；通过对上表分析得出：贷款余额线性关系通过明显性检查,回归系数2．练习《记录学》教材P33０练习题11.1、1１.6、11.7、11.8、11．1５，相应旳数据文献为“习题11.１．xls”、“习题11.６.xls”、“习题11.7.xlｓ”、“习题1１.８．xlｓ”、“习题１1.15.xls”。
《统计分析》课程大作业统计分析课程大作业
介绍
本文档是关于《统计分析》课程的大作业的说明和要求。
背景
《统计分析》课程旨在帮助学生掌握基本的统计分析方法和技巧，以及应用这些方法和技巧进行数据分析的能力。
大作业是课程的一部分，旨在让学生运用所学的统计分析知识解决实际问题，并展示他们的分析和写作能力。
大作业要求
1. 选择一个实际问题进行统计分析。
问题的范围可以包括但不限于社会科学、自然科学、生物医学等领域。
2. 使用合适的统计分析方法对问题进行分析。
可以用到的方法包括描述统计、推断统计、回归分析、方差分析等。
3. 编写一份报告，包括问题陈述、分析方法、数据处理、结果解释和结论。
4. 报告应具备清晰的逻辑结构和良好的写作风格。
标题、段落
和标点符号应运用得当。
提交要求
1. 大作业报告应为中文撰写。
2. 报告应以电子文档形式提交，支持的格式包括PDF、Word。
3. 提交截止日期为课程结束前一周。
评分标准
大作业报告将根据以下几个方面进行评分：
1. 问题陈述的清晰度和相关性。
2. 分析方法的合理性和适用性。
3. 数据处理的准确性和完整性。
4. 结果解释的逻辑性和严谨性。
5. 结论的合理性和可信度。
6. 写作风格的流畅性和准确性。
参考资料
以下是一些关于统计分析的参考资料，供同学们参考使用：
以上是《统计分析》课程大作业的说明和要求，请同学们按照要求完成作业并按时提交。
如有任何问题，请及时与我联系。
.小组成员分配表二. 调查背景，意义及其可行选题背景及研究意义：步入大学的我们，学习的压力不再那么大，竞争意识不断增强，生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。
但是，对于丰富的周末时间，我校的学生怎么安排，做什么事情，我小组组织了一次调查。
通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排，对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义，并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。
研究的可行性分析：1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况，设计调查问卷、在大学里实施比较方便，从而能够获取可靠数据。
2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。
3、能够利用Excel 统计软件处理数据，达到预期目的。
三. 具体实施计划第一部分调查方案设计1. 调查方案a) 调查目的：通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树立科学合理的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。
b) 调查对象：济南大学在校生c) 调查单位：抽取的样本学生d) 调查程序：①设计调查问卷，明确调查方向和内容。
②分发调查问卷。
随机抽取山东科技大学在校大。
③大一大二大三各30 人左右作为调查单位。
2. 根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下：(一)大学生时间安排按各年级分析( 二)课余时间安排结构分析1．看书复习2．兼职3．娱乐4.社团活动5. 其他3 主要思路:1) 根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。
2) 根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计.3) 根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.4) 根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率5) 作出结论4 调查时间：2015 年5 月第二部分调查问卷设计大学生周末时间安排状况问卷调查您好，我是会计学专业的学生，为了解大学生的周末课余时间安排状况，帮助大学生树立科学合理的时间观，我们为此进行了一次社会调查。
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
应用统计方法作业一、在某项实验中，测得变量y 与因素x 数据如表1所示。
试建立适当的y 与因素x 的回归方程（0.01α= ）。
表1 实测数据x 2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 16 18 19 y106.42108.20109.58109.50110.00109.93110.49110.59110.60110.90110.76110.00111.20解：绘制散点图，如图1所示：图1从图1中可看出，以下三种曲线方程的曲线图都与散点图接近，因此都可以作为曲线回归的选择对象。
（1）0y x ββ=+. （2）01lg y x ββ=+.（3）01/y xββ=+.为了更好的拟合给定数据，确定最优的回归方程，需对以上3式分别进行检验，求取2S 残并比较其大小，将最小者作为因素y 与x 的最优回归方程。
1.方案1选取曲线回归（1）进行求解。
令'x x =EXCEL 进行相应处理算得数据，列入表2。
表2 方案1数据处理计算由表2得：''13''2111.6670()i x x i l x x ==-=∑1321()21.2105yy i i l y y ==-=∑'13''1()()13.9389i i x y i l x x y y ==--=∑由此得： µ'''113.938911.667194701.x y x x l l β===¶µ'011.1947109.9362 3.0424=106.3014y x ββ=-=⨯- 故所求的回归方程为：$'106.3014 1.1947y x =+进行变量还原得回归方程：$106.3014y =+检验假设H 01：10β=.'21= 1.194713.938916.6528x y S l β=⨯=回2221.210516.6528 4.5577yy S l S =-=-=回残2216.652840.1915/11 4.5577/11S F S ===回残对给定的0.01α=，查F(1,11)表（附表5）得临界值9.65λ=。
统计员实操考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. 统计数据的收集方法不包括以下哪一项？A. 观察法B. 调查法C. 实验法D. 推断法答案：D2. 以下哪一项不是统计数据的特点？A. 客观性B. 可测量性C. 可比性D. 随意性答案：D3. 统计分析中，用于描述数据集中趋势的指标不包括以下哪一项？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D4. 在统计学中，标准差是用来衡量数据的什么？A. 集中程度B. 离散程度C. 相关程度D. 偏斜程度答案：B5. 以下哪一项不是统计图表的类型？A. 柱状图B. 折线图C. 饼图D. 流程图答案：D6. 统计学中的相关系数是用来衡量什么？A. 变量之间的相关性B. 数据的集中程度C. 数据的离散程度D. 数据的偏斜程度答案：A7. 以下哪一项不是描述统计学的内容？A. 数据收集B. 数据整理C. 数据分析D. 数据预测答案：D8. 统计学中，用于描述数据分布形状的指标不包括以下哪一项？A. 偏度B. 峰度C. 标准差D. 四分位数间距答案：C9. 在统计分析中，以下哪一项不是假设检验的目的？A. 确定总体参数B. 检验研究假设C. 评估结果的显著性D. 预测未来趋势答案：D10. 以下哪一项不是统计学中常用的数据分类？A. 定性数据B. 定量数据C. 计数数据D. 序数数据答案：C二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 统计数据的来源包括以下哪些？A. 直接观察B. 调查问卷C. 历史记录D. 网络搜索答案：ABC2. 统计分析中，以下哪些是描述数据离散程度的指标？A. 方差B. 标准差C. 极差D. 均值答案：ABC3. 以下哪些是统计图表的类型？A. 柱状图B. 折线图C. 饼图D. 散点图答案：ABCD4. 统计学中，以下哪些是描述数据分布的指标？A. 偏度B. 峰度C. 均值D. 中位数答案：AB5. 统计学中，以下哪些是假设检验的步骤？A. 建立假设B. 选择显著性水平C. 计算检验统计量D. 做出决策答案：ABCD三、判断题（每题1分，共5题）1. 统计数据的收集必须保证数据的客观性和真实性。
统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。
为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。
本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。
二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。
通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。
为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。
三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。
首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。
然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。
此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。
四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。
首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。
其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。
此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。
这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。
五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。
通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。
这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。
同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。
综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。
通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。
在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。
统计学实验大作业基于中国各主要省市气候状况的分析与比较一．案例背景中国国土面积广阔，东西南北地区在各个方面都有很大的差异，我们能够适应家乡的气候环境，但是换个地方生活呢？情况就会不同了，拿学生选择大学来说，最好是选择与自己的家乡的气候差异不大的地方的学校，所以，为了能更好地了解各地区的气候差异，我选择了2010年底中国各省市的关于年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量的数据，进行统计分析。
比较各个省市之间的气候状况，并对造成这种差异的原因进行分析。
二．数据来源及说明使用的数据来源于国家统计局，关于中国各个主要省市2010年底年平均气温，年极端最高气温，年极端最低气温，年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量六个指标的数据。
三．分析方法及要求用聚类分析的方法将各个省市按照不同的尺度分类，用多元回归分析的方法研究年平均相对湿度，全年日照时间，全年降水量，年极端最高气温，年极端最低气温对年平均气温的影响极其多远回归方程。
四．实验内容聚类分析* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Ward MethodRescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+南京 12 -+合肥 14 -+武汉 20 -+南宁 23 -+-----+上海 11 -+ |杭州 13 -+ |望城 21 -+ +-+福州 15 -+ | |沙坪坝 26 -+ | |贵阳 28 -+-----+ +---------------------------------------+温江 27 -+ | |南昌 16 -+ | |海口 24 -+-------+ |广州 22 -+ |济南 17 -+ |昆明 29 -+ |沈阳 7 -+ |长春 8 -+-----+ |哈尔滨 9 -+ | |泾河 32 -+ | |天津 2 -+ | |郑州 19 -+ +-----------------------------------------+石家庄 3 -+ |太原 4 -+ |北京 1 -+ |呼和浩特 5 -+ |银川 35 -+-----+乌鲁木齐 36 -+皋兰 33 -+西宁 34 -+拉萨 30 -+聚类结果：以上是层次聚类的树状图，根据此图我们可以看出南宁，上海，杭州，广州，等省市的气候基本类似，而长春，哈尔滨，天津，郑州，石家庄，太原，北京，呼和浩特，银川的气候也是基本类似的。
精选文档大学生第一份工作预期调查与剖析学号：姓名：班级：老师：.精选文档第一部分检查方案设计一、检查方案1.检查目的：跟着每年大学毕业生的人数逐年增添以及考研人数的递加，大学生就业局势不容乐观，再加上此刻经济的委靡，就业就更为困难了，面对这样现实，正确的择业和就业观念愈来愈重要。
此次检盘问卷主要针对上海大学生的将来规划、毕业选择、对工作和企业的主观意向、薪资预期等几个方面进行检查，经过这些问题能够认识今世大学生的就业观点和将来希望，而后和当下的就业态势和职业人士的实质状况做对照，剖析出今世大学生就业观的特色，帮助大学生更深入认识自己，更全面认识自己，指引大学生更为理性和客观地规划自己的将来。
2.检核对象：XX大学本科生3.检查单位：抽取的样本学生4.检查程序：1）设计检盘问卷，明确检查方向和内容；2）散发检盘问卷。
随机抽取大一、大二、大三、大四在校本科生40人左右作为检查单位；3）依据回收有效问卷进行剖析，详细内容以下：依据样本的工作看重方面，工作地域、散布状况的均值、方差平散布的数字特色，推测人大学生整体散布的相应参数；依据性别进行男女两个整体预期月薪均值之差的比较以及方差比的区间预计依据低年级（大一、大二）、高年级（大三、大四）进行四个整体月薪预期均值之差及方差比的区间预计绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行剖析4.检查时间：2013年12月1日—2013年12月3日二、问卷设计在经过网上收集资料以及咨询学长学姐后，拟订设计的问卷以下：对于大学生第一份工作及薪资的预期问卷的检查××同学：您好，请配合我们达成以下检盘问卷，请在切合您的实质状况的选项下画“√”Q1．您的性别： A.男 B.女.精选文档Q2．您的年级：A.低年级（大一或大二）C高年级（大三或大四）Q3．你对自己第一份工作月薪的预期是多少？A.1000~3000元B.3000~4000元C.4000~6000元D.6000元以上Q4．对于第一份工作，你希望是在什么种类的工作地域？A.一线大城市（北京、上海、广州）□B.二线城市（杭州、天津、成都）□C.三线城市□D.城镇/农村□E.西北地域□Q5．对第一份工作，你看重的是什么？(多项选择，最多项选择三项)A.企业著名度□B.薪资待遇□C.与专业能否对口□D.城市□E.企业管理制度□F.个人提高空间□G.工作环境□H切合自己兴趣□检查到此结束，再次感谢你的配合！三、问卷发放因为精力和时间的限制，本次检查发放的问卷数目不是好多。
统计学⼤作业调查实验报告⼤学⽣第⼀份⼯作预期调查与分析学号：：班级：⽼师：第⼀部分调查⽅案设计⼀、调查⽅案1.调查⽬的：随着每年⼤学毕业⽣的⼈数逐年增加以及考研⼈数的递增，⼤学⽣就业形势不容乐观，再加上现在经济的萎靡，就业就更加困难了，⾯对如此现实，正确的择业和就业观念越来越重要。
此次调查问卷主要针对⼤学⽣的未来规划、毕业选择、对⼯作和公司的主观意愿、⼯资预期等⼏个⽅⾯进⾏调查，通过这些问题可以了解当代⼤学⽣的就业观念和未来期望，然后和当下的就业态势和职业⼈⼠的实际情况做对⽐，分析出当代⼤学⽣就业观的特点，帮助⼤学⽣更深⼊了解⾃⼰，更全⾯认识⾃⼰，引导⼤学⽣更加理性和客观地规划⾃⼰的未来。
2.调查对象：XX⼤学本科⽣3.调查单位：抽取的样本学⽣4.调查程序：（1）设计调查问卷，明确调查⽅向和容；（2）分发调查问卷。
随机抽取⼤⼀、⼤⼆、⼤三、⼤四在校本科⽣40⼈左右作为调查单位；（3）根据回收有效问卷进⾏分析，具体容如下：●根据样本的⼯作看重⽅⾯，⼯作地区、分布状况的均值、⽅差等分布的数字特征，推断⼈⼤学⽣总体分布的相应参数；●根据性别进⾏男⼥两个总体预期⽉薪均值之差的⽐较以及⽅差⽐的区间估计●根据低年级（⼤⼀、⼤⼆）、⾼年级（⼤三、⼤四）进⾏四个总体⽉薪预期均值之差及⽅差⽐的区间估计●绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进⾏分析4.调查时间：2013年12⽉1⽇—2013年12⽉3⽇⼆、问卷设计在经过⽹上搜集资料以及询问学长学姐后，制定设计的问卷如下：关于⼤学⽣第⼀份⼯作及⼯资的预期问卷的调查××同学：您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“√”Q1．您的性别： A.男 B.⼥Q2．您的年级：A.低年级（⼤⼀或⼤⼆） C⾼年级（⼤三或⼤四）B.3000~4000元C. 4000~6000元D. 6000元以上Q4．对于第⼀份⼯作，你希望是在什么类型的⼯作地区？A.⼀线⼤城市（、、）□B.⼆线城市（、、）□C.三线城市□D.城镇/乡村□E.西北地区□Q5．对第⼀份⼯作，你看重的是什么？(多选，最多选三项)A.公司知名度□B.⼯资待遇□C. 与专业是否对⼝□D. 城市□E.公司管理制度□F. 个⼈提升空间□G.⼯作环境□ H 符合⾃⼰兴趣□调查到此结束，再次感你的配合！三、问卷发放由于精⼒和时间的限制，本次调查发放的问卷数量不是很多。
Excel统计功能实训作业姓名： XXXX学号： XXXX _____学院：_______XXXX ______专业： XXXX年月日一、做出每列数据规范的频数分布表和恰当的图形：（1）健身中心--对测量和锻炼设备的满意度调查统计健身中心--对测量和锻炼设备的满意度调查统计表33131376564110总人数满意程度对测量和锻炼设备的满意度平均 3.483525535标准误差0.025838939中位数 4众数 4标准差0.900293307方差0.810528039峰度0.18615838偏度-0.582112132区域 4最小值 1最大值 5求和4229观测数1214最大(1) 5最小(1) 1置信度(95.0%) 0.050693972（注：1—非常不满意2—不满意3—一般4—满意5—非常满意）从上表可以看出，在人们对测量和锻炼设备的满意度中，平均数约为3，中位数为4，众数为4。
结合统计图来看，在人们对测量和锻炼设备满意度中，评价满意的数量是最多的，即大部分人觉得测量和锻炼设备的质量不错。
（2）健身中心--对服务人员的满意度调查统计：健身中心--对服务人员的满意度调查统计表（注：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意）从上表可以看出，在人们对服务人员的满意度中，平均数约为4，中位数为4，众数为4。
结合统计图来看，人们对服务人员评价满意的数量是最高的，即多数人觉得服务人员的态度良好，基本都满意。
（3）健身中心--锻炼课程的满意度调查统计：对服务人员的满意度平均 3.930807249 标准误差 0.028237682中位数 4 众数 4标准差 0.983871506 方差 0.96800314 峰度 0.769071881 偏度 -1.036862522区域 4 最小值 1 最大值 5 求和 4772 观测数 1214最大(1) 5 最小(1) 1置信度(95.0%)0.055400117非常不满意不满意一般满意非常满意31102140588353总人数满意程度（注：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意）从上表可以看出，在人们对锻炼课程的满意度中，平均数约为3，中位数为3，健身中心--锻炼课程的满意度调查统计表锻炼课程的满意度平均 2.836902801 标准误差 0.030431317中位数 3 众数 3标准差 1.060303257 方差 1.124242996 峰度 -0.511737404 偏度 -0.074456732区域 4 最小值 1 最大值 5 求和 3444 观测数 1214最大(1) 5 最小(1) 1置信度(95.0%)0.059703858 16125049324664总人数满意程度众数为3。
结合统计图来上看，人们评价锻炼课程为一般的数量是最多的，即多数人对锻炼课程属于中等的状态。
（4）健身中心--总体服务的满意度调查统计（注：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意）健身中心--总体服务的满意度调查统计表18257853023总人数满意程度总体服务的满意度平均 3.405271829标准误差0.01858451中位数 3众数 3标准差0.647530829方差0.419296175峰度-0.255809017偏度-0.228652749区域 4最小值 1最大值 5求和4134观测数1214最大(1) 5最小(1) 1置信度(95.0%) 0.03646135从上表可以看出，在人们对总体服务的满意度中，平均数约为3，中位数为3，众数为3。
结合统计图来看，人们对总体服务评价为一般的数量是最多的，其次是评价为满意的。
即人们对健身中心总体服务的评价介于一般到满意之间。
也就是说，人们对总体满意程度还算不错，基本满足人们对健身中心的需求。
（5）健身中心--成为会员年数调查统计：健身中心--成为会员年数调查统计表平均 2.671334432标准误差0.045932625中位数 2.5众数 2标准差 1.600407625方差 2.561304566峰度0.304061836偏度0.558707876区域9.5最小值0最大值9.5求和3243观测数1214最大(1) 9.5最小(1) 0置信度(95.0%) 0.090116208由于我认为年数是数值型数据，所以我用直方图来表示成为会员年数的趋势。
从上表可以看出，在成为会员年数的描述统计中，平均数约为3，中位数为2.5，众数为2。
即成为会员年数为2.0-3.0之间的数量是最多的。
其次是成为会员年数为3.0-4.0之间。
大多数人是成为会员年数较短的，而成为会员年数较长的人较少。
（6）健身中心--参加锻炼课程人数调查统计:健身中心--参加锻炼课程人数调查统计图性别平均 1.69687标准误差0.013197中位数 2众数 2标准差0.4598方差0.211416峰度-1.26637偏度-0.85774区域 1最小值 1最大值 2求和2060观测数1214最大(1) 2最小(1) 1置信度(95.0%) 0.025891(注：1—男2—女)为了更能反映所有参加锻炼课程的统计的真实性，我用了饼图表示男性和女性参加健身中心锻炼课程的比例。
从上表可以看出，在“健身中心—参加锻炼课程人数的调查比例”图中，平均数约为2，中位数为2，众数为2。
所以结合饼图来看，女性参加锻炼课程的数量是最多的，即大多数参加该课程的是女性。
（7）健身中心--一周光临健身中心的次数调查统计:一周光临健身中心的次数平均 3.907743标准误差0.0175134中位数 4众数 4标准差0.6102094方差0.3723555峰度21.226571偏度-2.435108区域9最小值0最大值9求和4744观测数1214最大(1) 9最小(1) 0置信度(95.0%) 0.0343598从“一周光临健身中心的次数”表可以看出，在一周光临健身中心的次数中，平均数约为4，中位数为4，众数为4。
但是从“健身中心----一周光临健身中心的次数调查统计图”中看出，一周光临健身中心总次数为5的数量是最多的，人数达到1132。
剩下的次数几乎人少，甚至没有。
（8）健身中心--年龄分组调查统计：健身中心--年龄分组调查统计表年龄平均34.84431631标准误差0.3207516中位数33众数31标准差11.17578851方差124.8982488峰度-0.270248967偏度0.570703544区域56最小值13最大值69求和42301观测数1214最大(1) 69最小(1) 13置信度(95.0%) 0.62928948和第（5）问一样，由于年龄是数值型数据，所以我用直方图来表示年龄的趋势。
从上表可以看出，在年龄分组调查统计中表中，平均数约为35，中位数为33，众数为31。
从直方图可以看出，参加锻炼课程的主要是在30—40岁之间，其中31岁是最多的。
其次是20—30岁的人。
总之，参加锻炼课程的人大多数是中年人。
二、汇总出不同性别的顾客对健身中心各项服务的满意程度：（1）对测量和锻炼设备的满意度调查统计：意, 0.82%不满意, 4.20%一般, 13.76%（注：满意度：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意） (注：性别：1—男 2—女)针对男性与女性对测量和锻炼设备的满意度的不同评价，我就分别做了男性和女性的满意度调查统计图。
从上表可以看出，在性别一栏中，平均数约为2，中位数为2，众数为2；在满意度一栏中，平均数约为2，中位数为4，众数为4。
再结合饼图分析，可知参加锻炼课程的女性比男性要多，且其对测量和锻炼设备评价满意的数量所占的比例是最大的，占32.70%。
即大多数女性认为健身中心的测量和锻炼设备的质量不错。
（2）对服务人员的满意度调查统计：性别对测量和锻炼设备的满意度平均 1.696869852 平均 3.483525535 标准误差 0.013196538 标准误差0.025838939中位数2 中位数 4 众数 2 众数4标准差0.459800402 标准差 0.900293307 方差 0.21141641 方差 0.810528039 峰度 -1.266370187 峰度 0.18615838 偏度 -0.857740526 偏度-0.582112132区域 1 区域 4 最小值 1 最小值 1 最大值 2 最大值 5 求和 2060 求和 4229 观测数 1214 观测数1214最大(1) 2 最大(1) 5 最小(1) 1 最小(1)1置信度(95.0%)0.025890572 置信度(95.0%)0.050693972性别 对服务人员的满意度平均 1.696869852 平均 3.930807249 标准误差 0.013196538 标准误差0.028237682中位数 2 中位数 4 众数 2 众数4标准差 0.459800402 标准差 0.983871506 方差 0.21141641 方差 0.96800314 峰度 -1.266370187 峰度 0.769071881 偏度 -0.857740526 偏度-1.036862522区域 1 区域 4 最小值 1 最小值 1 最大值 2 最大值 5 求和 2060 求和 4772 观测数 1214 观测数1214最大(1) 2 最大(1) 5 最小(1) 1 最小(1)1置信度(95.0%)0.025890572 置信度(95.0%)0.055400117意, 0.91%意, 1.65%一般满意, 33.77%, 20.76%（注：满意度：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意） (注：性别：1—男 2—女)从上表可以看出，在该调查的性别一栏中，平均数约为2，中位数为2，众数为2；在满意度一栏中，平均数约为4，中位数为4，众数为4。
再结合饼图分析，可知参加锻炼课程的女性比男性多，且其对服务人员评价为满意的数量所占的比例是最大的，占33.77%。
即大多数女性认为服务人员服务的质量较好，基本是满意的。
（3）对锻炼课程的满意度调查统计：不满意, 5.44%非常满意, 1.32%性别锻炼课程的满意度平均 1.696869852 平均2.836902801 标准误差 0.013196538 标准误差0.030431317中位数 2 中位数 3 众数 2 众数3标准差 0.459800402 标准差 1.060303257 方差 0.21141641 方差 1.124242996 峰度 -1.266370187 峰度 -0.511737404 偏度 -0.857740526 偏度-0.074456732区域 1 区域 4 最小值 1 最小值 1 最大值 2 最大值 5 求和 2060 求和 3444 观测数 1214 观测数1214最大(1) 2 最大(1) 5 最小(1) 1 最小(1)1置信度(95.0%)0.025890572 置信度(95.0%)0.059703858（注：满意度：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意） (注：性别：1—男 2—女)从上表可以看出，在该调查的性别一栏中，平均数约为2，中位数为2，众数为2；在满意度一栏中，平均数约为3，中位数为3，众数为3。
