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《统计》數學教案設計
《统计》数学教案设计
一、教学目标：
1. 知识与技能：使学生理解并掌握基本的统计概念，包括数据的收集、整理和描述；学会使用频率分布表、直方图等工具进行数据分析。
2. 过程与方法：通过实际问题的解决，培养学生的观察力、思维能力和解决问题的能力，提高他们的实践操作能力。
3. 情感态度与价值观：激发学生对统计学的兴趣，树立实事求是的科学态度，养成良好的学习习惯。
二、教学内容：
1. 统计的基本概念
2. 数据的收集和整理
3. 频率分布表和直方图的制作与分析
三、教学过程：
（一）引入新课：
教师可以通过日常生活中的实例，如学生的身高、体重，班级的成绩等，引出统计的概念，激发学生的兴趣。
（二）讲解新课：
1. 统计的基本概念：介绍统计的定义、目的和作用。
2. 数据的收集和整理：讲解如何收集数据，如何整理数据，并进行实例演示。
3. 频率分布表和直方图的制作与分析：讲解频率分布表和直方图的制作步骤，以及如何通过它们来分析数据。
（三）实践活动：
让学生分组进行实践活动，例如，收集全班同学的身高数据，然后制作频率分布表和直方图，最后进行数据分析。
（四）课堂小结：
回顾本节课的学习内容，强调重点知识，解答学生的疑问。
四、作业布置：
让学生回家收集一些生活中的数据，如家庭每月的水电费支出，然后制作频率分布表和直方图，下次上课时进行分享。
五、教学反思：
在教学过程中，要关注每个学生的学习情况，及时调整教学策略，以达到最佳的教学效果。
同时，也要鼓励学生主动思考，培养他们的创新精神和实践能力。
统计学课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解统计学的基本概念，掌握数据收集、整理、描述和分析的方法；2. 学会使用图表、平均数、中位数、众数等统计量描述数据特征；3. 掌握概率的基本概念，理解随机事件及其概率计算方法。
技能目标：1. 能够运用统计学方法对实际问题进行数据收集和整理；2. 熟练运用图表、统计量对数据进行描述和分析；3. 能够运用概率知识解决简单实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据的敏感性和好奇心，激发他们探索数据背后的规律；2. 培养学生的合作意识，使他们学会在团队中分享和交流统计学知识；3. 培养学生严谨的科学态度，让他们明白统计学在生活中的重要作用。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在帮助学生掌握统计学基础知识，提高数据分析能力。
课程内容紧密结合生活实际，注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够运用统计学方法对现实生活中的问题进行分析，形成良好的数据意识和科学素养。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 统计学基本概念：- 数据的收集与整理；- 统计图表的制作与解读；- 统计量：平均数、中位数、众数等。
2. 数据描述与分析：- 数据分布特征的描述；- 变异程度及趋势分析；- 相关性分析。
3. 概率初步：- 随机事件及其概率计算；- 独立事件与条件概率；- 概率分布及应用。
教学内容按照以下进度安排：第一周：统计学基本概念，数据收集与整理；第二周：统计图表的制作与解读；第三周：统计量的计算与应用；第四周：数据描述与分析；第五周：变异程度及趋势分析；第六周：相关性分析；第七周：概率初步；第八周：独立事件与条件概率；第九周：概率分布及应用。
教学内容与教材紧密关联，涵盖了《统计学》教材第一章至第四章的核心内容。
通过本章节的学习，学生将系统地掌握统计学基础知识，形成完整的知识体系。
三、教学方法为了提高教学效果，激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：教师通过生动的语言和实际案例，对统计学的基本概念、原理和方法进行讲解，使学生系统地掌握统计学知识。
《统计》教学设计(通用2024)目录CONTENCT •课程介绍与教学目标•统计基础知识•描述性统计分析方法•推断性统计分析方法•统计软件应用与实践•课程考核与评价标准•教学反思与改进建议01课程介绍与教学目标《统计》课程简介《统计》是数学与应用数学专业的一门重要课程，旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和技能，具备运用统计方法分析、解决实际问题的能力。
本课程主要内容包括概率论基础、统计推断、回归分析、时间序列分析等，通过本课程的学习，学生可以掌握基本的统计思想和方法，为后续的专业课程学习和实践应用打下基础。
教学目标与要求知识目标掌握统计学的基本概念、原理和方法，理解统计推断的基本思想和步骤，了解回归分析、时间序列分析等常用统计方法的基本原理和应用。
能力目标能够运用所学的统计方法对数据进行分析和处理，具备基本的统计计算和统计分析能力，能够运用统计软件进行数据处理和统计分析。
素质目标培养学生的统计思维能力和创新精神，提高学生的数据敏感度和分析问题、解决问题的能力，培养学生的团队协作精神和沟通能力。
教材内容与结构教材内容本教材主要包括概率论基础、统计推断、回归分析、时间序列分析等内容，通过丰富的案例和实例帮助学生理解和掌握统计学的基本理论和方法。
教材结构本教材采用模块化设计，每个模块包括基本概念、原理和方法、案例分析和练习题等部分，方便学生自主学习和巩固所学知识。
同时，本教材还配备了丰富的教学资源和学习支持服务，如课件、案例库、在线测试等，为学生提供全方位的学习支持。
02统计基础知识统计学的定义与作用定义统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。
它旨在通过对数据的分析，揭示出数据的内在规律和趋势，为决策提供依据。
作用统计学在各个领域都有广泛的应用，如经济学、社会学、医学、心理学等。
它可以帮助我们更好地理解和描述现象，预测未来趋势，评估政策效果，以及做出科学决策。
定量数据：可以量化的数据，如身高、体重、温度等。
统计课堂设计一、引言统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
在现代社会中，数据已成为各个领域决策和发展的重要依据。
因此，培养学生的统计思维和数据分析能力变得愈发重要。
本文就统计课堂设计进行探讨，旨在帮助教师更好地教授统计学知识。
二、课堂目标本节课的主要目标是： - 理解统计学的基本概念和原则； - 学会收集、整理和描述数据的基本方法； - 掌握基本的统计分析技巧； - 培养数据分析和解释能力。
三、教学内容1. 统计学基础概念•什么是统计学？•数据的种类和测量尺度•总体和样本2. 数据收集和整理•抽样方法•数据收集工具：问卷、观察、实验等•数据清洗和整理3. 数据描述•描述性统计量：平均值、中位数、众数等•数据可视化工具：条形图、饼图、直方图等4. 概率基础•基本概率原理•概率分布：离散分布和连续分布•正态分布及其应用5. 统计推断•抽样分布•假设检验：单样本和双样本情况•置信区间6. 数据分析实践•利用统计软件进行数据分析•解读实际案例中的数据四、教学方法1.探究式学习：鼓励学生主动思考和发现统计学知识，通过问题驱动学习。
2.合作学习：学生分成小组进行数据分析和解释，通过合作讨论加深理解。
3.实践应用：引入实际案例，让学生利用统计工具进行数据分析和解释。
4.讲解和演示：教师介绍统计学的基本概念和方法，并进行示范讲解。
5.提问和讨论：培养学生的思辨能力和表达能力，加深对统计学的理解。
五、教学资源•统计学教材•统计软件（例如 SPSS）•实际案例和数据集合•板书和白板笔六、课堂评估1.课堂讨论和小组活动的参与度和质量。
2.学生对课堂内容的理解和应用能力的反馈。
3.课后作业和考试。
七、延伸活动1.参观相关机构或企业，了解其数据收集和分析方法。
2.组织学生小组进行统计调查项目，培养学生的实际数据收集和分析能力。
3.参与相关竞赛或科研项目，提高学生对统计学的兴趣和研究能力。
八、结语通过本节课的教学设计，学生将能够全面掌握统计学的基本概念和方法，并能够进行数据的收集、整理、描述和分析。
统计学教程课程设计一、课程背景统计学是一门研究数据收集、处理、呈现和分析的学科。
它不仅被广泛应用于统计学家、科学家、医生等领域，也被企业界广泛应用于方案训练、生产控制等领域。
因此，统计学的基本理论和方法对于培养各类领域的人才具有十分重要的作用。
本教程旨在通过讲授统计学的基本理论、帮助学生掌握统计学的基本方法、提升学生的分析问题、解决问题的能力。
二、教学目标1.让学生了解统计学的基本理论知识；2.让学生掌握统计学的基本方法；3.让学生能够运用所学的知识解决实际问题。
三、教学内容3.1 基本概念1.统计学的定义、作用及与概率论的关系；2.总体、样本、样本容量、抽样的概念；3.频数分布、频率分布、累计频数分布、累计频率分布的概念；4.均值、中位数、众数及其计算方法。
3.2 描述性统计1.数据的集中趋势分析：均值、中位数、众数等；2.数据的离散程度分析：范围、标准差、方差等；3.数据的分布情况分析：偏度和峰度等；4.箱线图、散点图等数据图表解析。
3.3 参数估计1.点估计和区间估计的概念；2.正态总体均值和总体方差的区间估计；3.单总体均值、比例的区间估计；4.两个总体均值、比例差的区间估计。
3.4 假设检验1.假设检验的基本流程和概念；2.正态总体均值和总体方差的假设检验；3.单总体均值、比例的假设检验；4.两个总体均值、比例差的假设检验。
3.5 非参数检验1.独立性检验；2.相关性检验；3.多样本检验；4.适度分布检验。
四、教学方法1.讲授法：通过课堂讲解，引导学生掌握统计学的理论知识；2.翻转课堂法：把课堂讲解的内容放到网络上，让学生自由选择时间、地点，在网络上学习统计学的理论；3.问题导向的学习法：提出实际问题，由学生自主探究、分析、解决。
五、课程评价1.期末考试：测试学生对统计学理论知识的掌握程度；2.课堂作业：检验学生对统计学知识的运用能力；3.实际应用报告：让学生选择一个实际问题，通过所学的统计学知识分析、解决问题，并进行报告。
《统计学》课程标准一、课程基本信息名称：统计学目标：本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能，提高学生在数据分析、预测等方面的能力。
学时：64学时学分：4学分二、课程目标与内容1. 知识目标：掌握统计学的基本概念、原理和方法，包括描述统计、推断统计、统计模型等；2. 能力目标：能够运用统计学知识进行数据分析、预测和决策，具备解决实际问题的能力；3. 素质目标：培养学生的逻辑思维、创新思维和团队合作精神，提高其分析问题和解决问题的能力。
三、教学内容与要求1. 统计数据的收集与整理：介绍统计数据的来源、收集方法、整理方法等；2. 描述统计：介绍描述统计的基本概念和方法，包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等；3. 推断统计：介绍推断统计的基本概念和方法，包括假设检验、置信区间、回归分析等；4. 统计模型：介绍统计模型的基本概念和方法，包括线性回归模型、时间序列分析等；5. 实际应用：结合实际案例，让学生运用所学知识进行数据分析、预测和决策。
四、教学方法与手段1. 理论讲授与实践操作相结合：在理论讲授的基础上，通过案例分析、数据操作等方式让学生实践操作，加深对理论知识的理解；2. 小组合作：组织学生进行小组讨论、案例分析等合作性学习活动，培养学生的团队合作精神和沟通技巧；3. 多媒体教学：利用多媒体资源，丰富教学内容，提高教学效率。
五、考核方式与评价标准1. 考核方式：平时成绩+期末考试；2. 平时成绩：包括出勤率、作业完成情况、课堂表现等；3. 期末考试：采用闭卷考试形式，主要考察学生对统计学基本理论和方法的理解和掌握程度。
六、课程资源与支持1. 提供相关教学资料：包括PPT课件、教学视频、案例分析等；2. 提供在线学习平台：建立在线学习平台，提供统计学相关的学习资源和学习交流渠道；3. 提供教学辅导：定期组织答疑解惑、讨论交流等活动，为学生提供教学辅导和支持。
七、课程总结与展望本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能，提高学生的数据分析、预测等方面的能力。
《统计学》教案一、教学目标1、让学生了解统计学的基本概念、研究对象和方法。
2、使学生掌握数据收集、整理和描述的基本方法。
3、培养学生运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。
二、教学重难点1、重点（1）统计学中的基本概念，如总体、样本、变量等。
（2）数据收集的方法，包括普查和抽样调查。
（3）数据的整理和图表展示，如频数分布表、直方图、折线图等。
2、难点（1）抽样方法的选择和抽样误差的理解。
（2）统计量的计算和应用，如均值、方差、标准差等。
三、教学方法1、讲授法：讲解统计学的基本概念和方法。
2、案例分析法：通过实际案例引导学生运用统计学知识解决问题。
3、小组讨论法：组织学生进行小组讨论，培养合作学习和思考能力。
四、教学过程1、课程导入（约 10 分钟）通过展示一些与生活相关的数据，如班级学生的考试成绩、城市的人口数量、商品的销售数据等，引导学生思考如何从这些数据中获取有用的信息，从而引出统计学的概念。
2、统计学的基本概念（约 30 分钟）（1）总体和样本总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分个体。
通过举例，如研究某学校学生的身高情况，全校学生的身高就是总体，抽取的部分学生的身高就是样本。
（2）变量和数据变量是指研究对象的特征或属性，数据则是变量的具体取值。
例如，学生的身高、体重、年龄等都是变量，而每个学生的具体身高值、体重值、年龄值就是数据。
3、数据收集（约 30 分钟）（1）普查普查是对总体中的所有个体进行调查。
讲解普查的优点（准确性高）和缺点（成本高、费时费力），并举例，如全国人口普查。
（2）抽样调查抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查。
介绍抽样调查的优点（节省成本、高效）和抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等），通过实际案例让学生理解不同抽样方法的应用场景。
4、数据整理与描述（约 40 分钟）（1）数据分组将收集到的数据按照一定的规则进行分组，讲解分组的原则和方法。
（2）频数分布表根据分组情况，制作频数分布表，展示数据在各个组中的分布情况。
大学统计学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握统计学的基本概念、原理及方法，如平均数、中位数、众数、方差等；2. 学会运用概率论知识分析随机事件，理解概率分布、期望、方差等概念；3. 能够运用统计软件进行数据处理和分析，掌握常用的统计图表绘制方法；4. 了解假设检验、回归分析等统计学方法在实践中的应用。
技能目标：1. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，提高数据分析技能；2. 学会使用统计软件进行数据处理，提高计算机操作能力；3. 培养学生独立思考和团队协作的能力，提高沟通表达能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，激发学习热情，形成积极的学习态度；2. 使学生认识到统计学在日常生活和国家发展中的重要性，增强社会责任感；3. 培养学生严谨、客观、实事求是的态度，提高分析问题和解决问题的能力；4. 引导学生关注社会发展，关注民生问题，树立正确的价值观。
本课程针对大学年级学生，结合学生特点和教学要求，注重理论与实践相结合，培养学生的数据素养和实际操作能力。
通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本知识和方法，具备一定的数据分析能力，为未来的学术研究和职业发展打下坚实基础。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：讲解统计学的基本概念，如数据类型、变量、总体与样本等，对应教材第一章内容。
2. 描述性统计：介绍平均数、中位数、众数、方差等描述性统计量，以及它们在实际中的应用，对应教材第二章内容。
3. 概率论基础：讲述随机事件、概率计算、条件概率、独立性等概率论基础知识，对应教材第三章内容。
4. 概率分布：学习离散型和连续型随机变量的概率分布，包括二项分布、正态分布等，对应教材第四章内容。
5. 统计推断：介绍假设检验、置信区间、回归分析等统计推断方法，以及它们在实际中的应用，对应教材第五章和第六章内容。
6. 统计软件应用：教授常用的统计软件（如SPSS、R等）操作，进行数据处理、图表绘制和统计分析，对应教材第七章内容。
江西理工大学应用科学学院《统计学》课程设计报告江西理工大学应用科学学院新食堂现状问卷调查分析班级：08金融学1班姓名：日期：2011年01月12日目录摘要 (3)第一部分调研背景和目的背景分析： (3)研究目的： (3)第二部分问卷调查对象基本情况分析2．1 被调查者背景情况分析 (4)2．1．1 被调查者的性别比例 (4)2．1. 2 被调查者所在系别 (4)2．1．3 被调查者所在年级 (5)2．2 被调查者填写问卷的基本情况分析 (5)2．2．1 应科院学生就餐地点调查 (5)2．2．2 选择就餐地点的影响因素 (6)2．2．3 就餐过程中遇到的问题 (6)2．2．4 就餐地点固定性分析 (7)第三部分数据分析3．1 对各数据的表述统计 (7)3．2 问卷的交叉对比分析 (8)3．2．1 性别的对比分析 (8)3．2．2 年级的对比分析 (10)3．3 相关性分析 (12)3．3．1 性别和就餐地点的相关性分析 (12)3．3．2 性别和在食堂学习的相关性分析 (13)3. 3. 3 性别和就餐地点固定性的相关性分析 (13)3. 4 一元线性回归分析 (14)3．4．1 性别和就餐地点的一元线性回归分析 (14)第四部分调查后的总结和建议总结 (16)建议 (16)附件一：调查问卷 (17)附件二：调查数据 (18)摘要：本文是为了掌握大学生的餐饮情况，从而对江西理工大学应用科学学院的学生对新食堂现状进行问卷调查，通过问卷调查直观地反映出应科院学生对新食堂的环境、价格等的偏好情况，从而更有针对性的了解到学生的餐饮情况。
在发放问卷的过程中，根据江西理工大学应用科学学院五大系学生比例及各系男女比例，共发放问卷调查表50份，回收50份，经审核全部有效。
在对问卷进行分析时，我们主要采用了定性和定量相结合的分析方法，使用的统计方法有对数据的描述分析、问卷交叉的对比分析、相关性分析、卡方检验、一元线性回归分析等。
整个调查报告共分为四个部分（分别是：第一部分调研背景和目的；第二部分问卷调查对象基本情况分析；第三部分数据分析；第四部分调查后的总结和建议）来对问卷进行详细的统计和分析。
另外，在问卷方面，采用了分类调查，根据学生的不同情况进行分析，例如：对不同性别和年级的同学进行了详细的分类调查及分析，以便使统计出来的结果、关于各类各个选项的选择情况一目了然，便于参考及统计分析。
通过此次调查，我们发现在江西理工大学应用科学学院有88%的学生选择在学校新食堂就餐。
这也说明了新食堂很受学生的欢迎。
相信，随着时间的推移以及新食堂各项水平的不断提高，新食堂一定会成为最受应科院学子喜爱的就餐地点。
第一部分调研背景和目的背景分析：1、江西理工大学应用科学学院新食堂总建筑面积14998平方米，投资两千一百八十多万元，是一个功能齐全，施舍完善，环境优美，管理一流的好食堂。
于2010年10月中旬正式投入使用。
2、高校学生食堂经营管理工作直接关系到学生的身心健康、安全和正常的学习和生活；关系到社会和高校的稳定，对稳定学生食堂价格的重要性上下已形成共识。
3、建立学生食堂长效保障机制和应急机制是摆在政府、教育主管部门、高校以及后勤工作者面前的一个亟待解决的课题。
4、物价上涨幅度较大、上升速度过快，用工成本逐年增加，学校给予后勤实体的优惠政策不断收缩，增加了后勤实体的经营成本，导致高校食堂价格不断攀升。
5、高校学生食堂餐饮管理人员、技术人员素质不高，人才匮乏，难以适应学生食堂规模化经营服务的要求。
研究目的：民以食为天，食堂我们学生的第二个家。
而在这第二个“家”中，食堂作为大学生除了教室、寝室以外必去的第三个场所，他们的早饭、午饭和晚饭基本上是在那解决的，能不能在那吃得舒服、健康和营养不光是许多家长关心的问题，也是学生自己极其关注的问题。
因而食堂质量的好坏对广大学生的身体健康、切身利益和学校的稳定是极其重要的。
故而对校园食堂质量的调查是很有意义的！通过调查，在于获取同学们对食堂质量好坏评价的各种信息及搜集对食堂改善的一些宝贵建议。
从而得出目前食堂需待改善的地方以及总结出一些切实可行的建议，进而把我们学校食堂的质量推向一个更高的层次。
调查的任务在于准确、系统地搜集同学们对食堂质量好坏的评价和一些建议，并进行分析研究，从中归纳出目前食堂需改善的地方和提供一些好的建议。
第二部分问卷调查对象基本情况分析2．1被调查者背景情况分析2．1．1 被调查者的性别比例图1 被调查者的性别比例从图中可以直观的看出，男同学的比例为42%，女同学的比例为58%，女同学比例比较多，但总体上被调查者的性别比较均衡，可以客观的了解不同性别对食堂选择的影响。
2. 1 .2 被调查者所在系别图2 被调查者所在系别被调查者中，经济管理系占18人，机电工程系占11人，建设工程系占7人，信息工程系占5人，人文科学系占9人，从图中可以直观的看出，被调查者的系别比较均衡，并且我们的调查问卷的发放是根据江西理工大学应用科学学院各系人数比例发放的，（由于我们是经济管理系学生，所以经济管理系学生被调查人数偏多，但不影响调研结果），这样使得调查结果更加符合实际。
2．1．3 被调查者所在年级图3 被调查者所在年级从图中可以直观的看出，被调查者中大一人数为14，大二人数为13，大三人数为16，大四人数为7人，其中大三学生为主要调研对象，其次为大二、大一学生，大四学生较少，其中主要原因是大四学生忙于就业，在校学生较少。
2．2 被调查者填写问卷的基本情况分析2．2．1 应科院学生就餐地点调查图4 应科院学生就餐地点调查表从表中可以看出，应科院学生选择在一楼（馨香园）就餐的人数为11人，选择在二楼（馨芳园）就餐的人数为15人，选择在三楼（馨逸园）就餐的人数为12人，选择在四楼（馨满园）就餐的人数为6人，选择在其他餐饮店铺就餐的人数为6人。
如上数据说明，二楼（馨芳园）就餐的人数最多，说明应科院学生更愿意去二楼就餐，一楼（馨香园）、三楼（馨逸园）就餐的人数差不多，四楼（馨满园）和其他餐饮店铺就餐人数较少，产生此现象的原因可能和餐厅的地理位置有关。
2．2．2 选择就餐地点的影响因素图5 选择就餐地点的影响因素从图中可以看出，应科院学生对选择就餐地点的影响因素差别不大，对食堂的环境、饭菜价格、便利程度及饭菜口味对食堂选择的影响程度差别不大，选择卫生的同学居多，说明应科院学生在选择食堂时对食堂的卫生最敏感。
2．2．3 就餐过程中遇到的问题图6 就餐过程中遇到的问题从该图可以看出，应科院学生反应的就餐过程中问题主要表现在菜式、菜量少，其次为拥挤和卫生，对于服务人员态度同学普遍认为还不错。
所以，食堂应就菜式、菜量少的问题进行改进。
2．2．4 就餐地点固定性分析图7 就餐地点固定性分析从该图可以看出，应科院学生对就餐地点没有显著的固定性，产生此结果的原因可能是新食堂开张不久，同学们还没有选择好适合自己的食堂就餐。
第三部分数据分析3．1 对各数据的表述统计3．2 问卷的交叉对比分析3．2．1 性别的对比分析（1）性别和就餐地点的交叉对比分析表1 性别和就餐地点的交叉对比分析表表1是性别和就餐地点的交叉对比分析，从表中我们可以看到在调查的学生当中，男生在一楼（馨香园）就餐的比例为14.3%，在二楼（馨芳园）就餐的比例为19.0%，在三楼（新逸园）就餐的比例为28.6%，在四楼（馨满园）就餐的比例为14.3%，在其他餐饮店铺就餐的比例为23.8%，女生在一楼（馨香园）就餐的比例为27.6%，在二楼（馨芳园）就餐的比例为37.9%，在三楼（新逸园）就餐的比例为20.7%，在四楼（馨满园）就餐的比例为10.3%，在其他餐饮店铺就餐的比例为 3.4%。
通过性别和就餐地点交叉对比分析表我们得出结论：男生更偏好于在三楼（新逸园）就餐，女生更偏好在二楼（馨芳园）就餐。
通过卡方分析，sig值即P值，p=0.13﹥0.05，支持原假设，性别和就餐地点没有显著性影响。
（2）性别和在食堂学习的交叉对比分析表2 性别和在食堂学习的交叉对比分析表表2是性别和在食堂学习的交叉对比分析，从表中我们可以看到在调查的学生当中，男生愿意在食堂学习的比例为38.1%，男生不愿意在食堂学习的比例为61.9%，女生愿意在食堂学习的比例为69.0%，女生不愿意在食堂学习的比例为31.0%，合计愿意在食堂学习的比例为56.0%，合计不愿意在食堂学习的比例为44.0%。
通过卡方分析，sig值即P值，p=0.03﹤0.05，拒绝原假设，性别和在食堂学习有显著性影响。
3．2．2 年级的对比分析（1）年级和就餐地点的交叉对比分析表3 年级和就餐地点的交叉对比分析表表3是年级和就餐地点的交叉对比分析，从表中我们可以看到在调查的学生当中，大一在一楼（馨香园）就餐的比例为28.6%，在二楼（馨芳园）就餐的比例为28.6%，在三楼（新逸园）就餐的比例为28.6%，在四楼（馨满园）就餐的比例为7.1%，在其他餐饮店铺就餐的比例为7.1%，大二在一楼（馨香园）就餐的比例为23.1%，在二楼（馨芳园）就餐的比例为38.5%，在三楼（新逸园）就餐的比例为15.4%，在四楼（馨满园）就餐的比例为7.7%，在其他餐饮店铺就餐的比例为15.4%，大三在一楼（馨香园）就餐的比例为25.0%，在二楼（馨芳园）就餐的比例为25.0%，在三楼（新逸园）就餐的比例为25.0%，在四楼（馨满园）就餐的比例为18.8%，在其他餐饮店铺就餐的比例为6.3%，大四在一楼（馨香园）就餐的比例为0%，在二楼（馨芳园）就餐的比例为28.6%，在三楼（新逸园）就餐的比例为28.6%，在四楼（馨满园）就餐的比例为14.3%，在其他餐饮店铺就餐的比例为28.6%。
通过年级和就餐地点交叉对比分析表我们得出结论：各年级同学在一楼（馨香园）二楼（馨芳园）三楼（馨逸园）就餐的人数比较平均，四楼（馨满园）就餐的人数比较少，原因可能是四楼太高，就餐区域较小。
通过卡方分析sig值为0.889。
即P=0.889﹥0.05,所以卡方检验的结果表明年级和就餐地点没有显著性影响。
（2）年级和是否愿意在食堂学习的交叉对比分析表4 年级和是否愿意在食堂学习的交叉对比分析表表4是年级和是否愿意在食堂学习的交叉对比分析，从表4的第二个中我们可以看到大一愿意在食堂学习的比例为64.3%，大一不愿意在食堂学习的比例为35.7%，大二愿意在食堂学习的比例为53.8%，大二不愿意在食堂学习的比例为46.2%，大三愿意在食堂学习的比例为50.0%，大三不愿意在食堂学习的比例为50.0%，大四愿意在食堂学习的比例为57.1%，大四不愿意在食堂学习的比例为42.9%，合计愿意在食堂学习的比例为56.0%，合计不愿意在食堂学习的比例为44.0%。
