统计学课设报告

《统计学》课程教学设计方案适用专业：会计/金融与证券编制人：***编制单位：基础部编制日期：2014年5月14日审核人：系部主任：郑州信息工程职业学院教务处制2014年5月14日目录一、课程整体教学设计方案（一）基本信息（二）课程设计（三）考核方案设计（四）教学组织形式（五）教学材料（六）说明二、课程单元教学设计方案（一）教学内容11、教案头2、教学过程设计（二）教学内容21、教案头2、教学过程设计（三）教学内容31、教案头2、教学过程设计（四）教学内容41、教案头2、教学过程设计（五）教学内容51、教案头2、教学过程设计（六）教学内容61、教案头2、教学过程设计（七）教学内容71、教案头2、教学过程设计（八）教学内容81、教案头2、教学过程设计（九）教学内容91、教案头2、教学过程设计（十）教学内容101、教案头2、教学过程设计《统计学》课程教学设计方案一、《离散数学》课程整体教学设计方案（一）基本信息课程名称：统计学学时：72课程类型：专业基础课学分： 4所属系部：财经系授课对象：一年级学生先修课程：《高等数学》后续课程：《税法》制定时间： 2014-5-14 批准人：（二）课程设计1、课程目标设计（1）能力目标:通过本课程的学习，使学生初步掌握社会经济统计学的基本原理、方法和在实际中应用的技能，并为进一步学习有关专业基础课和专业课打下必要的基础。

（2）知识目标:理解并掌握统计学当中的基本概念和基本理论知识，会运用基本的统计知识分析社会经济现象。

2、课程教学内容设计3、能力训练项目设计4、教学进度表设计5、教学方法与教学手段设计采用课堂教授，主要使用多媒体课件，部分内容及例题用黑板解释。

（三）考核方案设计本课程的考核实行形成性考核和终结性考核相结合的方式．形成性考核占课程考核成绩的40%，即形成性考核的成绩满分为40分；终结性考核成绩占课程考核成绩的60%，即终结性考核成绩满分60分．课程考核成绩满分100分，60分以上为合格，可以获得课程学分．（四）教学组织形式班级授课制（五）教学材料1、耿素云，屈婉玲：《离散数学》（第二版），高等教育出版社，2004年1月2 张忠志《离散数学》高等教育出版社，2014年3 王俊邦，罗振声《趣味离散数学》，北京大学出版社，1998年。

这是一篇关于《统计》的说课设计范文，旨在帮助教师更好地教授相关内容，让学生在学习中获得更好的成效。

一、课程背景《统计》是一门重要的应用数学学科，其研究对象是大量数据中的规律性和不规律性。

在日常生活中，我们可以用统计方法来进行市场调查、社会调查、环境监测以及医学诊断等等。

在教学中，我们的目标是让学生掌握统计学的基本方法和技能，能够理解常见的统计概念和方法，能够应用统计方法分析和解决实际问题。

同时，我们也要引导学生正确看待统计结果，避免随意解释、误导和误判。

二、教学目标本课程的主要目标是让学生了解以下内容：1. 统计学的基本概念和方法。

2. 数据的收集与整理，如何描述数据。

3. 统计量的计算和应用，如何检验假设。

4. 常见分布的特征和应用，如正态分布。

5. 统计应用的实例分析，如社会调查。

三、教学重点和难点本课程的教学重点和难点如下：重点：1. 如何定义数据，搜集数据，整理数据；2. 对数据进行描述，分析和理解数据；3. 统计思想和方法的应用。

难点：1. 检验的方法的理解和适用；2. 数据的处理和描述；3. 如何正确的表述结论和解释统计结果。

四、教学方法为了使学生更好地掌握统计学的基本概念和方法，我们将采用以下教学方法：1. 课堂讲解法：教师将课件呈现于黑板，注重解释基本概念和方法。

2. 举例教学法：教师通过举例分析，让学生更好地理解应用方法。

3. 小组讨论法：老师在课堂上组织学生进行讨论，让学生在讨论中了解和体会统计思想。

4. 实践教学法：学生在实践中感受和掌握统计思想和方法，对于理解和应用统计成果至关重要。

五、教学内容与教学流程本课程的教学内容和教学流程如下：一、教学内容：1. 统计概念与方法1.1 参量与统计量1.2 总体与样本1.3 参数与估计1.4 统计推断与假设检验2. 数据的描述与分析2.1 数据的收集与整理2.2 统计数据的标题和横纵坐标2.3 频数分布表的制作和解读2.4 频数分布图的绘制和解读3. 统计应用实例分析3.1 社会调查3.2 市场调查3.3 医学诊断二、教学流程：1. 开场：1.1 引入本节课的主题和目标1.2 引导学生回忆上节课的内容2. 统计概念与方法：2.1 用举例说明什么是参量和统计量2.2 解释总体与样本的区别，分析参数和估计的概念2.3 通过实例解释什么是统计推断和假设检验3. 数据的描述与分析：3.1 分析数据收集方法3.2 解读专业文献中的数据标题和横纵坐标3.3 用数据举例说明频数分布表的制作和解读3.4 通过图解方法阐述频数分布图的绘制和解读4. 统计应用实例分析：4.1 介绍社会调查的意义和方法4.2 审视市场调查的意义和方法4.3 学习医学诊断的统计方法3. 讲解结论的表述和统计结果的解释3.1 确定结论的步骤和原则3.2 解释统计结果避免误导6. 作业布置：阅读相关专业文献后，让学生解答相关问题七、教学手段为了更好的教学效果，我们将使用以下教学手段：1. 讲解：通过讲解PPT呈现的相关知识和应用，引导学生了解和理解统计学的基本概念和方法。

一、实训背景随着社会的不断发展，统计学在各个领域中的应用越来越广泛。

为了使同学们更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高实际操作能力，我们学院开设了《统计实训》课程。

本课程旨在通过实际操作，使同学们熟悉统计软件，掌握数据收集、整理、分析的方法，提高解决实际问题的能力。

二、实训目的1. 熟练掌握SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 掌握数据收集、整理、分析的方法；3. 提高解决实际问题的能力；4. 培养团队合作精神。

三、实训内容1. 数据收集：了解数据收集的方法，学会使用调查问卷、实验、观察等方式收集数据。

2. 数据整理：学习数据录入、清洗、编码等基本操作，掌握数据转换、分组等技巧。

3. 描述性统计：运用SPSS、Excel等软件进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等指标。

4. 推论性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等推论性统计方法，了解其原理和应用。

5. 统计图表：学习绘制各种统计图表，如直方图、饼图、折线图、散点图等，以便直观地展示数据。

6. 统计报告撰写：学习撰写统计报告的基本结构和写作技巧，提高报告的规范性和可读性。

四、实训过程1. 实训准备：教师讲解实训内容，学生分组，明确各自任务。

2. 数据收集：各小组根据教师提供的调查问卷或实验方案，进行数据收集。

3. 数据整理：各小组将收集到的数据进行录入、清洗、编码等处理。

4. 描述性统计分析：运用SPSS、Excel等软件进行描述性统计分析，得出相关统计指标。

5. 推论性统计分析：根据实际情况，选择合适的统计方法进行推论性分析。

6. 统计图表制作：根据分析结果，绘制相应的统计图表。

7. 统计报告撰写：各小组根据分析结果，撰写统计报告。

五、实训成果1. 各小组完成了数据收集、整理、分析等任务，掌握了统计软件的基本操作。

2. 学会了运用描述性统计和推论性统计方法分析数据，提高了解决实际问题的能力。

3. 通过撰写统计报告，提高了报告的规范性和可读性。

一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。

实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。

实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。

（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。

二、实验任务实验一根据下面的数据。

1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。

从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。

1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。

实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。

统计学实践课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握统计学基本概念，如平均数、中位数、众数、方差等，并能够运用这些概念进行数据描述和分析。

2. 培养学生运用图表、频数分布直方图等方法整理和展示数据的能力，了解数据背后的信息。

3. 使学生掌握概率的基本原理，并能应用于实际问题的分析。

技能目标：1. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，包括数据收集、整理、分析和解释。

2. 提高学生运用统计软件进行数据处理和分析的技能，如Excel、SPSS等。

3. 培养学生的团队协作能力，通过小组讨论和分享，提高问题解决效果。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，激发学生学习积极性，使其认识到统计学在生活中的重要性。

2. 培养学生具有客观、严谨的科学态度，对待数据和分析结果要有批判性思维。

3. 引导学生关注社会现象，运用统计学知识对社会问题进行理性分析和思考，提高社会责任感。

课程性质：本课程为实践性课程，注重理论知识与实际应用的结合，培养学生的动手操作能力和实际问题解决能力。

学生特点：针对高中年级学生，已具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对统计学有一定了解，但实践经验不足。

教学要求：教师应注重理论与实践相结合，通过案例分析和实际操作，使学生掌握统计学的基本方法和技能。

同时，关注学生的个体差异，给予个性化指导，提高学生的综合素质。

在教学过程中，关注学生的学习成果，对课程目标进行有效分解和落实。

二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：平均数、中位数、众数、方差等，结合教材第二章内容进行讲解。

2. 数据整理与展示：频数分布表、频数分布直方图、饼图等，引用教材第三章案例进行分析。

3. 概率初步：概率的定义、计算方法，条件概率，结合教材第四章内容进行教学。

4. 统计推断：参数估计、假设检验，引用教材第五章实例进行讲解。

5. 统计软件应用：Excel、SPSS等软件在数据处理和分析中的应用，结合教材第六章内容进行操作演示。

一、课程背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的作用日益凸显。

统计学作为一门应用广泛的学科，旨在培养学生的数据分析能力、逻辑思维能力和科学素养。

为了适应社会需求，提高学生的综合素质，特设计本统计学教学课程。

二、课程目标1. 理解统计学的基本概念、原理和方法；2. 掌握描述性统计、推断性统计、时间序列分析等方法；3. 能够运用统计学知识解决实际问题；4. 培养学生的逻辑思维能力、数据分析能力和科学素养。

三、课程内容1. 绪论- 统计学的定义、起源和发展；- 统计学的应用领域；- 统计学的基本概念和术语。

2. 描述性统计- 集中趋势的度量：均值、中位数、众数；- 离散趋势的度量：极差、四分位数、标准差；- 频率分布、直方图、茎叶图、饼图。

3. 推断性统计- 参数估计：点估计、区间估计；- 假设检验：单样本检验、双样本检验、方差分析；- 方差分析、相关分析、回归分析。

4. 时间序列分析- 时间序列的构成要素；- 时间序列的平稳性检验；- 时间序列的预测方法。

5. 统计软件应用- SPSS、Excel等统计软件的基本操作；- 数据录入、数据清洗、数据转换；- 统计分析、结果展示。

四、教学方法1. 讲授法：系统讲解统计学的基本概念、原理和方法；2. 案例分析法：通过实际案例，让学生了解统计学在各个领域的应用；3. 实践操作法：引导学生运用统计软件进行数据分析，提高学生的实践能力；4. 讨论法：组织学生进行课堂讨论，激发学生的思维，培养学生的团队协作能力。

五、教学评价1. 平时成绩：包括课堂参与、作业完成情况等；2. 期中考试：考察学生对统计学基本概念、原理和方法的理解程度；3. 期末考试：考察学生对统计学知识的综合运用能力；4. 实践报告：考察学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

六、教学资源1. 教材：《统计学》（第五版），高等教育出版社；2. 参考书籍：《应用统计学》（第四版），中国人民大学出版社；3. 网络资源：统计学相关网站、在线课程、教学视频等。

《统计学》课程教学改革探究《统计学》是一门重要的课程，在现代社会中扮演着重要的角色。

统计学的教学一直是一个备受关注的话题，如何更好地教授统计学课程一直是教育工作者们关注的焦点。

在传统的教学模式下，学生往往只是通过书本和课堂来学习统计学知识，这种教学模式并不能很好地激发学生的学习兴趣，也不能培养学生的创新思维和实际应用能力。

我们有必要对统计学的课程教学进行改革，探究出一种更加有效的教学模式。

本文将从课程设置、教学内容、教学方法等方面探讨《统计学》课程教学改革的相关问题。

一、课程设置从课程设置的角度来看，现行的《统计学》课程设置大多是基于统计知识的传授和运用。

但是现实生活中，学生学习统计学的目的不仅仅是为了掌握统计知识本身，更重要的是要能够运用统计学知识解决实际问题。

我们有必要对统计学的课程设置进行调整，使其更加贴合实际需求，更加注重实践应用。

在课程设置上，应当强调实际应用。

除了传授统计学的基本理论外，还应该加入更多的实际案例，让学生通过解决实际问题来理解统计学的概念和方法。

在课程中可以设置一些实际的调查和研究项目，让学生亲身去实施和分析，从而更好地理解统计学的应用。

课程设置上也应当关注跨学科的整合。

统计学的应用领域非常广泛，与很多其他学科都存在着密切的联系，所以我们应该在《统计学》课程中增加一些跨学科的内容，使学生在学习统计学的同时也能了解其他学科的基本知识，为将来的跨学科学习打下基础。

二、教学内容在教学内容方面，我们应该更加注重实际应用，注重培养学生的实际操作能力和创新思维。

传统的《统计学》课程往往注重理论知识的传授，但是这种传统的教学模式并不能很好地培养学生的实际操作能力和创新思维。

所以，在教学内容上，我们应该更加注重实际操作和创新思维的培养。

具体来说，我们可以通过设计实际案例来展开教学。

教师可以选择一些真实的案例，带领学生进行案例分析和解决问题，在实际操作中学习统计学的相关知识。

这样的教学方式不仅可以增加学生的学习兴趣，还可以更好地培养学生的实际操作能力。

一、实训背景随着社会的不断发展，统计学作为一门应用广泛的学科，越来越受到人们的关注。

为了提高我们的实际操作能力，更好地将统计学理论应用于实际工作中，我们参加了本次统计课程实训。

通过本次实训，我们深入了解了统计软件的应用，掌握了数据分析的基本方法，提高了统计分析的能力。

二、实训目的1. 掌握统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、分析等功能。

2. 熟悉常用的统计方法，如描述性统计、推断性统计等。

3. 培养团队协作精神，提高实际操作能力。

4. 增强对统计学理论知识的理解和运用。

三、实训内容1. 数据录入与整理（1）使用统计软件（如SPSS、Excel等）录入数据，包括文本、数值、日期等类型。

（2）对数据进行整理，如删除重复记录、处理缺失值、计算相关指标等。

2. 描述性统计（1）计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等基本统计量。

（2）绘制直方图、饼图、散点图等图形，直观展示数据分布情况。

3. 推断性统计（1）使用假设检验方法，如t检验、卡方检验等，对数据进行分析。

（2）运用回归分析等方法，建立数据之间的关系模型。

4. 统计软件应用（1）熟练运用统计软件进行数据分析，如SPSS、Excel等。

（2）学习统计软件的高级功能，如宏编程、自动化处理等。

四、实训过程1. 组建团队，明确分工。

我们将实训分为四个小组，每个小组负责一个方面的实训内容。

2. 查阅资料，学习相关理论。

在实训过程中，我们查阅了相关书籍、资料，学习了统计软件的使用方法和统计方法的理论基础。

3. 实际操作，解决问题。

在实训过程中，我们遇到了许多问题，通过团队协作、查阅资料、请教老师等方式，成功解决了这些问题。

4. 总结经验，撰写报告。

实训结束后，我们总结了实训过程中的经验教训，撰写了实训报告。

五、实训成果1. 掌握了统计软件的基本操作，如SPSS、Excel等。

2. 熟悉了常用的统计方法，如描述性统计、推断性统计等。

3. 提高了实际操作能力，能够独立完成数据分析任务。