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对topsis法用于综合评价的改进
Topsis法是一种常用的综合评价方法，它可以将多个指标的评价结果
综合起来，得出一个综合评价结果。
然而，Topsis法也存在一些问题，例如对指标权重的确定不够科学、对指标值的标准化方法不够合理等。
因此，对Topsis法进行改进是非常必要的。
一种改进Topsis法的方法是使用模糊数学理论。
模糊数学理论可以将指标值的不确定性考虑进去，从而更加准确地评价综合结果。
具体来说，可以使用模糊数学中的模糊加权平均法来确定指标权重，使用模
糊相似度来计算指标值之间的相似度，从而得出最终的综合评价结果。
另一种改进Topsis法的方法是使用层次分析法。
层次分析法可以将指标之间的关系考虑进去，从而更加科学地确定指标权重。
具体来说，
可以使用层次分析法来构建指标权重的层次结构，从而得出每个指标
的权重值。
然后，再使用Topsis法来计算综合评价结果。
除了上述两种方法外，还可以使用其他方法来改进Topsis法。
例如，可以使用主成分分析法来降维，从而减少指标数量，提高评价效率。
也可以使用模糊聚类分析法来对指标进行聚类，从而更加准确地评价
综合结果。
总之，Topsis法是一种常用的综合评价方法，但它也存在一些问题。
为了提高评价结果的准确性和科学性，可以使用模糊数学理论、层次分析法等方法来改进Topsis法。
这些方法可以更加准确地确定指标权重、计算指标值之间的相似度，从而得出更加科学、准确的综合评价结果。
引文格式：张彦军. 基于DPSIR-TOPSIS 模型的耕地安全评价及障碍因子诊断[J]. 云南农业大学学报(社会科学), 2022, 16(4): 117−125.DOI: 10.12371/j.ynau(s).202203028.基于DPSIR-TOPSIS 模型的耕地安全评价及障碍因子诊断张彦军（山东财经大学 公共管理学院，山东 济南 250014）摘要：做好耕地安全评价及影响耕地安全障碍因子诊断，可以有效为耕地安全的可持续发展提供依据。
在对山东省2000—2020年间耕地数据标准化处理的基础上，选用熵值法和层次分析法确定指标权重，并基于DP-SIR 模型以过去20年耕地数据为原始数据，应用改进TOPSIS 模型和障碍度模型科学分析山东省耕地安全现状，对其障碍因子进行诊断。
研究表明：（1）山东省过去20年间耕地安全总体呈现稳中向好的态势，但是评价指数一直低于0.6；（2）分维度来看，驱动力层和影响层呈现上升趋势；压力层则呈现下降的态势；状态层和响应层的变化则比较曲折；（3）压力层、状态层和影响层对于山东省耕地安全影响较大，而驱动力层和响应层则影响较小；（4）人均农业产出效益、人均GDP 、第一产业比率、农业从业人口比率、农用薄膜使用量等是影响耕地安全的主要障碍因子。
耕地保护政策、社会经济的发展以及科学技术的进步都会促使耕地安全障碍因子发生变化。
关键词：耕地安全；DPSIR 模型；改进TOPSIS 模型中图分类号：F 301.21 文献标识码：A 文章编号：1004 – 390X (2022) 04 – 0117 – 09Cultivated Land Safety Evaluation and Obstacle FactorDiagnosis Based on DPSIR-TOPSIS ModelZHANG Yanjun（School of Public Management, Shandong University of Finance and Economics, Jinan 250014, China ）Abstract: Doing a good job of cultivated land security evaluation and the diagnosis of obstacles af-fecting cultivated land security can effectively improve the current situation of cultivated land secur-ity and provide a basis for the sustainable development of cultivated land security. Based on the stand-ardized processing of cultivated land data in Shandong Province from 2000 to 2020, entropy method and analytic hierarchy process are selected to determine the index weight. Based on DPSIR model,taking the cultivated land data of the past 20 years as the original data, the improved TOPSIS Model and obstacle model are applied to scientifically analyze the current situation of cultivated land secur-ity in Shandong Province and diagnose its obstacle factors. The research shows that: （1） In the past 20 years, the cultivated land security in Shandong Province has generally shown a stable and positive trend, but the evaluation index has been lower than 0.6; （2） From the perspective of dimensions,the driving force layer and influence layer show an upward trend, the pressure layer shows a down-收稿日期：2021 – 02 – 23 修回日期：2022 – 04 – 19作者简介：张彦军（1996—），男，山东临沂人，硕士研究生，主要从事耕地安全及相关研究。
基于SPSS的重庆市土地利用经济效益分析向海霞,王 力,陈 引(西南大学地理科学学院,重庆 400715)摘 要:运用经济学理论、SPSS实用统计分析中的因子分析方法,分别对重庆市3个经济区中的6个区县土地利用经济效益状况进行了分析,可知土地利用经济效益水平存在着明显的地区性差异。
同时,研究了上述3个经济区的特点及提高土地利用经济效益的对策,在此基础上总结了重庆市提高农地、农村、城市土地利用经济效益的措施以及未来的城市发展方向。
关键词:农业经济;经济效益;土地利用;spss因子分析方法;重庆市中图分类号:F301 文献标识码:A 文章编号:1672-5379(2008)01-0012-03Analysis of Econo mic Efficiency of Land Utilizationin Chongqing Cit y Based on SPSSXIAN G Hai2xia,WAN G Li,CH EN Y in(School of G eography Science,Southwest University,Chongqing400715,China)Abstract:Applying factor analysis of multitudinous statistics and technology as well as economic theory,this study analyzes the economic efficiency of land utilization in6counties in Chongqing City.Obvious regional diversity is noticed in terms of the level of land utilization.The characteristics of each of the three major economic zones of Chongqing are studied and several measures are advanced to improve the economic efficiency of utilization of faming land,rural land and urban land.The direction of the f u2 ture development of the city is discussed.K ey w ords:agricultural economy;economic efficiency;land utilization;factor analysis based on sp ss;Chongqing City 无论是追溯古文明衰落的痕迹,还是展望人类未来的生存空间,无不与土地资源的合理利用休戚相关。
基于DPCSR城市土地利用绩效及障碍度研究作者：彭栋马丽卿来源：《管理观察》2019年第17期摘要：提高城市土地利用绩效是全面建设小康社会的必然要求。
本文利用DPCSIR模型构建城市土地利用绩效的指标体系，采用变异系数TOPSIS方法和障碍度模型，对2003-2012年间湖北省咸宁市城市土地利用绩效做出评价并诊断其障碍度与障碍因子。
结论表明，一是2003-2012年间，咸宁城市土地利用绩效在曲折中呈上升趋势，总体增长幅度为38.26%，年均增幅为3.83%，只在2008年出现短暂性下降。
2003-2005年为低效绩效阶段，2006-2010年为中级绩效阶段，2011-2012年为良好的绩效阶段。
二是压力、响应、承载力是咸宁市城市土地利用绩效主要障碍度因素。
关键词：城市土地利用;TOPsIs;绩效;障碍度;咸宁市中图分类号：F301 文献标识码：A土地是城市化和社会发展的重要基础。
21世纪以来，城市的急剧扩张，带来的不仅是城市化及社会生活水平的提高，同时也带来人口扩张与土地有限性之间的矛盾。
如何更好的协调有限的土地与社会对土地需求之间的矛盾，如何合理高效的开发利用土地资源具有重要现实意义。
其中，城市土地紧缺型更甚，提升其土地利用绩效，即由粗放低效高投入的经济增长模式向集约高效低污染的经济发展模式转变，就有助解决我国土地有限性和城市无限发展之间的矛盾。
1城市土地利用绩效的评价土地利用绩效作为国内外学者们普遍关注的问题，近几年形成了很多研究成果，集中表现为三个方面。
一是城市土地利用绩效的研究尺度更加丰富，包括空间尺度和时间尺度。
二是城市土地利用绩效的研究方法的多样化，包括统计分析和计量分析方法，基于过程GIS空间分析的方法和其他方法。
三是城市土地利用研究内容的更加全面和透彻，包括其内涵、理论、利用方向和指导思想的完善、集约利用驱动机制、集约利用效益、集约利用评价。
但是在现有研究中仍存在不足之处，集中表现在城市外延扩张的情况下，造成的耕地流失、城中村现象及其伴随而来的大片土地利用不合理等问题。
基于熵权-TOPSIS法的低碳城市发展水平评价及障碍度分析——以天津市为例王磊;周亚楠;张宇【摘要】Analysis evaluation on performance and obstacle degree of low carbon city is an important basis for the realization of urban green low-carbon development.In order to construct the evaluation index system of low carbon city level,this paper analyzes the low carbon city performanceof Tianjin and the related factors which hinder the realization of the goal of low carbon based on the Entropy-weight TOPSIS method and obstacle degree analysis model.The results showed that the development level of low carbon city in Tianjin was generally increased,with the performance index increased from 0.2298 to 0.7265 during the period from 2008 to 2015.At the same time,the obstacle degree of social progress and energy transformation sustainability was increased by the annual average of 18.45％and 4.97％,but the obstacle degree of economic development and environmental optimization sustainability was decreased by the annual average of 9.37％ and 7.57％.On this basis,the paper puts forward some countermeasures and suggestions from the aspects of energy efficiency,industrial structure optimization,environmental governance and infrastructure.%构建基于经济发展、社会进步、环境优化、能源转型的城市低碳水平评价指标体系,采用熵权-TOPSIS评价法和障碍度模型测度我国低碳城市试点天津市的低碳发展水平,识别不同时期阻碍其实现低碳目标的制约因素.研究结果表明:研究期间,天津市低碳发展水平呈整体上升趋势,绩效指数从2008年的0.229 8增加到2015年的0.726 5;社会进步和能源转型障碍度总体呈增长趋势,年均增长速度为18.45％和4.97％;经济发展和环境优化障碍度总体呈减少趋势,年均下降速度为9.37％和7.57％.在此基础上,从能源效率提高、产业结构优化、环境治理提升和基础设施加强等方面提出相关对策建议.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2017(037)017【总页数】7页(P239-245)【关键词】低碳城市;熵权-TOPSIS评价方法;障碍度;天津市【作者】王磊;周亚楠;张宇【作者单位】天津城建大学经济与管理学院,天津 300384;天津城建大学经济与管理学院,天津 300384;天津城建大学经济与管理学院,天津 300384【正文语种】中文【中图分类】F224;G301“低碳城市”一词最早可以追溯到2003年英国政府发表的著作——《能源白皮书》，该著作将低碳经济作为可持续发展的未来方向。
基于改进的TOPSIS法城乡差异度分析提要本文在前人研究成果的基础上，建立包含城乡经济差异、居民差异、社会发展差异三个子系统的指标体系，采用改进的TOPSIS法确定子系统指标权重，利用TOPSIS模型计算子系统差异度，进而采用同样方法确定城乡总体差异度。
最后以重庆市1999～2007年为研究对象进行实证分析，得出结论和建议。
关键词:差异度;TOPSIS法;城乡统筹;指标系统统筹城乡发展是推进城乡一体化，打破城乡二元结构，完善社会主义市场经济体制的必然趋势，也是构建社会主义和谐社会，推进社会主义新农村建设的一项重要内容。
从“十六大”全面建设小康社会和完善市场经济">社会主义市场经济体制的决议中提出统筹城乡发展的思想以来，对于城乡统筹的研究已经成为国内研究的一个热点领域。
大量专家学者在理论方面进行了深入的探讨研究，但是针对城乡统筹发展过程中城乡之间差异度的研究还比较少见，并且在评价指标复权上要么采取主观复权，要么采用AHP法，致使评价结果很容易受到人为主观因素的影响，还有待于进一步完善。
本文在指标体系的构建上充分借鉴前人的研究成果，在评价方法上采用改进的TOPSIS法规避人为主观因素的影响，希望能为以后的研究提供一定的借鉴意义。
一、城乡差异度评价指标体系构建(一)评价指标体系构建的原则1、科学性原则。
评价指标体系的设计必须是建立在科学的基础上，客观真实地反映城乡之间在城乡经济发展、城乡居民、城乡社会发展水平方面的差距，通过差距的计算以求真实、客观、准确地反映城乡发展中的差异性。
2、系统性原则。
城乡统筹发展中城乡差异度指标体系是一个复杂的系统，体现一定的层次性，各个指标之间既相互独立，又相互联系，构成一个有机整体。
本指标体系分为四个层次:第一层为总目标层，即城乡发展差异度;第二层为子目标层，即城乡经济发展差异、城乡社会发展差异、城乡居民之间的差异;第三层是在第二层基础上的进一步细化;第四层是具体指标层。
基于TOPSIS方法的城市技术创新能力评价摘要城市技术创新能力评价是衡量城市科技发展水平和创新实力的重要指标。
本文基于TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法，对城市技术创新能力进行评价。
通过建立评价指标体系，采用TOPSIS算法计算城市创新能力，以此为依据，为城市科技创新提供参考和决策依据。
本文的研究结果对于城市科技创新战略的制定和实施具有重要意义。
关键词城市，技术创新能力评价，TOPSIS方法，指标体系，决策依据，科技创新战略引言技术创新是推动城市发展和竞争力提升的重要动力。
评价城市技术创新能力，既是了解城市科技实力和发展潜力的重要手段，也是制定科技创新战略和决策的依据。
目前，评价城市技术创新能力的方法有很多，TOPSIS是其中一种常用的方法之一。
TOPSIS方法以距离和接近度为基础，通过比较样本与理想解之间的距离差异，确定最佳解决方案。
评价指标体系的建立评价指标体系是评价城市技术创新能力的基础，直接影响评价结果的准确性和可靠性。
建立科学合理的指标体系是评价城市创新能力的关键。
在指标体系的建立过程中，需要充分考虑城市科技创新的不同方面，并且要具备较高的区分度和综合性。
常见的评价指标包括科研能力、科技产出、创新环境、创新能力等。
在本文中，我们选取了以下几个重要指标：科研经费投入、科技项目数量、科技专利数量、高新技术企业数量、创新人才数量等。
TOPSIS算法的原理TOPSIS方法是一种多属性决策分析方法，基于距离和接近度的概念来评价多个方案的优劣程度。
TOPSIS算法的主要步骤如下：1. 对指标数据进行标准化处理，消除不同指标量纲和取值范围的影响。
2. 构建决策矩阵，将标准化后的指标数据组成矩阵。
3. 计算正理想解和负理想解，在标准化后的指标数据矩阵中找出理想解和反理想解。
4. 计算样本与理想解之间的距离，得到相对接近度指标。
第33卷第3期2011年3月2011，33（3）：535-541Resources Science Vol.33，No.3Mar.，2011文章编号：1007-7588（2011）03-0535-07基于改进TOPSIS法的城市土地利用绩效评价及障碍因子诊断——以重庆市为例鲁春阳1,2，文枫1，杨庆媛3，陈琳琳3，宗会明3（1.河南城建学院，平顶山467001；2.西南大学资源环境学院，重庆400715；3.西南大学地理科学学院，重庆400715）摘要：城市土地利用绩效评价及障碍因子诊断是城市土地可持续利用的重要基础。
论文从土地投入水平、土地利用程度、土地利用效益、土地利用可持续性四个方面构建了城市土地利用绩效评价指标，采用改进TOPSIS 法和障碍度模型，根据重庆市1997年-2007年的城市土地利用数据和社会经济统计资料，评价其土地利用绩效水平及障碍因子。
结果显示：①重庆市城市土地利用绩效逐渐提升，1997年-2007年绩效指数从0.1866增加到0.7707，土地绩效程度经历了低级绩效—中级绩效—良好绩效的演变历程；②2005年以前，土地利用生态可持续性是影响城市土地利用绩效的最大障碍因子，其中人均公共绿地面积的影响最大；2005年后，土地投入水平是最大障碍因子，地均从业人数的影响最大；③长远来看，土地利用程度是影响城市土地利用绩效的首要因素。
土地利用程度和土地投入水平障碍度以年均9.66%、1.47%的速度增加，而土地利用效益和土地利用生态可持续性障碍度以年均3.00%和1.44%的速度下降。
最后，根据重庆市城市土地利用绩效现状提出提升土地利用绩效的主要路径。
关键词：城市土地利用；绩效；改进的TOPSIS；障碍度；重庆市1引言城市土地是城市社会、经济、政治和文化等各项活动的载体，是城市整体功能得以实现的空间基础。
而我国城市在发展过程中，用地规模扩张过快、利用粗放的现实给城市建设和社会经济发展带来了严重的后果，使得本已短缺的土地资源遭到了浪费[1]。
为了科学评价城市土地利用的现状及存在的主要问题，学者们采用加权求和法、协调度法、主成分分析法、数据包络分析法、模糊综合评判法等，从土地利用效益、土地集约利用水平、土地利用潜力、土地可持续发展能力等不同视角对城市土地利用进行研究[2-7]。
然而由于城市土地利用是一个多目标的复合系统，其土地利用系统演变具有自身的特殊性，且不同经济阶段城市土地利用的最佳特质具有动态性，也就是说最佳的土地利用形态一定是在当时的社会经济发展水平和资源配置格局下，最接近城市土地利用最优状态，同时远离土地利用的最差状态。
而基于多目标决策分析的TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to IdealSolution）法就是在目标空间中定义一个测度，去测量目标靠近理想解和远离负理想解的程度。
应用TOPSIS法进行土地利用绩效的评价时，对数据分布、样本含量指标多少均无严格限制,既适用于小样本资料,也适用于多评价单元、多指标的大系统资料,既可用于横向（多单位之间）对比,也可用于纵向（不同年度）分析,具有真实、直观、可靠的优点。
因此，本文从多目标决策的角度出发，借助改进的TOPSIS法和障碍度模型，以山地城市重庆市为例，探讨其城市土地利用绩效水平及影响土地绩效的障碍因子，以期为重庆市城市土地管理提供参考。
2城市土地利用绩效评价诺斯在《制度、制度变迁与经济绩效》一书中认收稿日期：2010-07-16；修订日期：2010-10-04基金项目：国家“十一五”科技支撑计划（编号：2006BAJ14B04-02）；重庆市国土资源局资助课题：“城市土地利用绩效评价指标体系研究”。
作者简介：鲁春阳，女，河南平顶山人，博士生，讲师，从事土地资源管理与区域规划的研究。
E-mail：luchunyang1223@第33卷第3期为：“绩效”即制度的表现[8]。
由于土地利用行为是人类为了一定的社会经济目的，通过采取生物或工程技术手段对土地进行的开发、利用、改造与保护等能动性活动。
可见，土地利用绩效应该是对土地利用的一种制度安排[9]。
有学者对我国城市土地的供给制度和征地制度绩效进行评价，取得了较好的研究结果[10-11]。
根据城市土地利用特点，城市土地利用绩效是对城市土地利用的一种制度安排，即通过对城市土地的有效投入，由于不同的利用程度和利用方式而产生的利用效益、效果及影响的综合表征。
由于城市土地利用绩效具有多目标性，从转变经济增长方式，发展循环经济和低碳经济的角度看，城市土地利用绩效即是以减量化的土地投入水平，获取最大的土地利用效益和效率，同时降低城市土地污物的排放量，也就是保持城市生态的可持续性。
因此，本文从土地投入水平、土地利用程度、土地利用效益和土地利用生态可持续性4个方面构建评价指标体系（表1）。
3区域概况、数据来源与研究方法3.1区域概况重庆市是我国西南地区和长江上游的经济中心城市，在带动我国西南区经济和城市体系发展中起着不可替代的龙头作用。
重庆自1997年直辖以来，城市发展迅速，城市土地利用发生剧烈的变化。
1997年城市建成区面积282.51km2，城市呈“极核式”布局；到2007年，城市建成区面积达667.45km2，增长了136.26%，年均增加34.99km2，城市呈“分散集团式”和“集中型同心圆式”组合成的复合式空间格局；而同期非农业人口增加了33.23%，城市用地扩展系数达1.57，大于中国城市规划设计研究院得出的全国城市用地扩展弹性系数合理值1.12，说明重庆市城市用地扩张过快，且已有的研究结果表明[12]，重庆市城市用地扩张过程中，紧凑程度呈逐年下降的趋势。
3.2数据来源社会经济数据主要来源于《中国城市统计年鉴》（1997-2007），《重庆市统计年鉴》（1997-2007）；城市土地数据主要来自《中国城市建设统计年报》（1997-2007），研究中所采用的城市土地是指重庆市市辖区的城市建设用地。
3.3研究方法（1）改进的TOPSIS法。
TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用的决策技术[13],它是一种逼近理想解的排序法，其中“正理想解”和“负理想解”是TOPSIS的2个基本概念，即通过设计各个指标的正理想解和负理想解，建立评价指标与正理想解和负理想解之间距离的二维数据空间，在此基础上对评价方案与正理想解和负理想解作比较，若最接近于正理想解，同时又最远离负理想解，则该方案是被选方案中最好的方案。
与传统的TOPSIS法相比较，改进的TOPSIS法主要是对评价对象与正理想解和负理想解的评价值公式进行了改进[14]。
其计算步骤是：第一步，数据规范化处理。
即用评价指标的实际值和该指标的最低值之差与该指标的极差的比值来表示，反映评价指标实际值在该指标权重中所处的位置。
计算公式为：B ij=（A ij-A min）/（A max-A min）（1）式中A ij为第i年j项指标的实际值；A min是最小值；A max 是最大值；经过指标标准化后，构建决策矩阵B。
第二步，确定指标权重，构建加权的决策矩阵。
采用熵权确定指标权重，由于该方较为成熟，本文就不再赘述。
确立各个指标的权重W=（W1, W2，…，W j），建立加权的规范化矩阵：V=B×W，V=éêêêêêêùúúúúúúv11v12⋯v1jv21v22⋯v2j⋮⋮⋮⋮（2）评价目标城市土地利用绩效(A)评价准则土地投入水平(B1)土地利用程度(B2)土地利用效益(B3)土地利用生态可持续性(B4)评价指标地均固定资产投资（C1）地均从业人数（C2）人均道路面积（C3）人均建设用地面积（C4）建成区人口密度（C5）综合容积率（C6）地均GDP（C7）在岗职工工资（C8）地均社会消费品零售额（C9）土地利用结构多样性（C10）人均公共绿地面积（C11）建成区绿化覆盖率（C12）工业废水排放达标率（C13）工业固体废物综合利用率（C表1城市土地利用绩效评价指标体系Table1Evaluation indicator system of urbanland use performance 5362011年3月鲁春阳等：基于改进TOPSIS 法的城市土地利用绩效评价及障碍因子诊断第三步，确定正理想解和负理想解。
正理想解：V +={max V ij │i =1，2，…，n }={V 1+,V 2+,…,V n +}负理想解：V -={min V ij │i =1，2，…，n }={V 1-,V 2-,…,V n-}（3）第四步，计算距离。
分别计算不同年份评价向量到正理想解的距离D +和负理想解的距离D -：D +=∑j =1m(Vij-V +j )2(i =1,2,⋯,n )D -=∑j =1m(Vij-V -j )2(i =1,2,⋯,n )（4）第五步，计算历年评价对象与最优方案的接近程度C i 。
C i 越大，表明第i 年土地利用绩效越接近最优水平。
显然贴近度C i 的值是介于0到1之间的。
当C i =1时，城市土地利用绩效水平最高，土地利用已达到最优状态；当C i =0时，城市土地利用无绩效，土地利用处于高度无序混乱状态。
将贴近度C i 划分为4个等级标准，用以表征城市土地利用绩效的程度（表2）。
（2）障碍度模型。
城市土地利用绩效评价既在于对区域土地利用水平进行评判，更重要的在于厘清影响土地利用绩效的障碍因子，以便有针对性地对土地利用行为与政策进行调整，因此需进一步对土地利用绩效进行病理诊断。
具体方法是引入因子贡献度F j （单因素对总目标的权重）、指标偏离度I j（单因素指标与城市土地利用绩效目标之间的差距，即单项指标因素评估值与100%之差）、障碍度（O j 、U i ）（分别表示单项指标和分类指标对城市土地利用绩效的影响程度）3个指标进行分析诊断[15-16]。
具体计算公式：F j =R i ·W j ，I j =1-X j ，式中X j 为操作层指标的标准化值，该处标准化值采用极值标准化法而得，第j 个指标对城市土地利用的障碍度为：O j =I j ⋅F j∑j =124F j ⋅I j⋅100%（5）在分析各单项评价因子限制程度基础上，进一步研究各控制层指标对城市土地利用绩效的障碍度，公式为：U i =∑O ij（6）式中O ij 是各操作层指标的障碍度。
