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第8章抽样设计

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审计学：《第八章 审计抽样》(2013-2014学年第二学期)

审计学：《第八章 审计抽样》(2013-2014学年第二学期)

因而得出错误结论的风险。
2、可能导致非抽样风险的原因 （1）注册会计师选择的总体不适合于测试目标 例如，确认应收账款的漏记（完整性认定存在错报）却把
应收账款明细账作为总体。
（2）注册会计师未能适当地定义误差（包括控制偏差或
错报），导致注册会计师未能发现样本中存在的偏差或错 报。
例如，注册会计师在测试现金支付授权控制的有效性时，
分层；
（3）分层可以降低每一层中项目的变异性，从而在抽样风险
没有成比例增加的前提下减小样本规模。 （4）如果注册会计师将某类交易或账户余额分成不同的层， 需要对每层分别推断错报。在考虑错报对该类别的所有交易或 账户余额的可能影响时，注册会计师需要综合考虑每层的推断
错报。
例如，函证应收账款时，可以按应收账款账户金额大小
体的实物就可能是记录在销售明细账中的销售交易，也 可能是销售发票；
③如果认为代表总体的实物遗漏了应包含在最终评价中
的总体项目，注册会计师应选择新的实物，或对被排除 在实物之外的项目实施替代程序。
2、定义抽样单元 抽样单元：是指构成总体的个体项目。可以是实物项目也
可以是货币单元。
（1）在控制测试中，抽样单元通常是能够提供控制运行
第二节 审计抽样的基本原理和步骤
一、审计抽样的三大环节及目的 二、样本设计阶段 三、选取样本阶段
四、评价样本结果
一、审计抽样的三大环节及目的
各环节 1.样本设计 阶段 2.选取样本 阶段
目的 根据测试的目标和抽样总体，制定选取 样本的计划 按照适当的方法从相应的抽样总体中选 取所需的样本，并对其实施检查，以确 定是否存在误差 根据对误差的性质和原因分析，将样本 结果推断至总体，形成对总体的结论

08-第八章_整群抽样

08-第八章_整群抽样

i = 1,2, , N ； j = 1,2,, M 。记 y ij 为样本第 i 群中第 j 的小单元（次级
单元）的指标值， i = 1,2, , n ； j = 1,2, , M ，又 f =
n 是抽样比。 N
Yi = å Yij ， y i = å y ij
j =1 j =1
M
M
分别是总体和样本中第 i 群的指标和，简称为群和。
过程完毕。 在求出了总体均值 Y 的无偏估计量 y 及其方差 V ( y ) 后，我们现在求估 计量方差的估计量 v( y ) 。 容易知道， v( y ) = 过程如下： 因为对群的抽样是简单随机的， 若将 Y i =
1- f 2 sb nM Yi 看作是单元指标值， 则Y i M
的样本方差
2 sb S2 2 2 是总体方差 b 的无偏估计，从而 sb 是 Sb 的无偏估计。也 M M
N
N
M
因为中间项等于零
N é M ù ( Y Y )( Y Y ) = ( Y Y ) (Yij - Y i )ú i i i ê åå å å ij i =1 j =1 i =1 ë j =1 û N M
= å (Y i - Y ) × 0
i =1
N
=0
所以平方和的分解式变为
åå (Yij - Y ) 2 = åå (Yij - Y i ) 2 + åå (Y i - Y ) 2
过程如下： 如果将 Z i =
1 M (Yij - Y i ) 2 作为单元的指标值，则它的样本均值 å M - 1 j =1
n M 1 n é 1 M 1 2ù 2 y y = ( ) ( yij - y i )2 = sw åê å ij i ú n( M - 1) åå n i =1 ë M - 1 j =1 i =1 j =1 û

第八章---整群抽样

第八章---整群抽样

( NM )2 1 f n

NM 1 M 2 ( N 1)
S
2
[1

(
M

NM 1 ( N 1)
S 2[1 (M
1)c ]
此时，s2就可以看作是S 2的近似无偏估计了。
再引进一个群内相关的记号c ，这个概念的重要性在于
它可以度量群内次级单元的差异程度，因为我们已经知道群 内单元的差异大就可能保证样本的代表性，如何划分群实质 上是一个抽样方案的设计问题。易见设计的效应好还是差在
相当程度上与这个c 有关。c 的定义为：
§1 群大小相等的整群抽样
首先讨论群大小相等时的简单情况。所谓群的大小相等 主要指群内次级单元的个数相等，假定关于群的抽取是随机 无放回的。
首先引进一些必要的记号：
Yij ——表示第 i 群中第 j 个次级单元
i 1, 2, , N; j 1, 2, , M
yij ——表示样本中第 i 群中第 j 个次级单元的观测值
sb2
与
sw2
分别是
S
2 b
与
S
2 w
的
无偏估计，于是得到 S 2的无偏估计为：
Sˆ 2

1 [(N NM 1
1)sb2

N(M
1)sw2 ]
(8.3)
当 N 相当大时，该估计可近似写为：
Sˆ 2 sb2 (M 1)sw2 M
(8.4)
从(8.2)式可知，若 n 也足够大的话， s2也可写成(8.4)形式，
c
1
S
2 w
S2
(8.10)
由(8.8)以及(8.10)可得 c 的估计

第八章审计抽样

第八章审计抽样
第8章 审计抽样
8.1概述 8.2样本的设计与选取 8.3抽样结果的评价 8.4统计抽样的具体运用
第一节 审计抽样概述
一、审计测试项目的选取方法 在设计审计程序时，审计人员应当确定选取
测试项目的适当方法。审计人员可以使用选取 全部项目、选取特定项目和审计抽样等三种方 法。
（一）选取全部项目
2．非抽样风险
非抽样风险是指由于某些与样本规模无关的因素而导致 审计人员得出错误结论的可能性。即使注册会计师对全部 样本实施某种审计程序，仍未能发现重大错报或控制失效 的可能性，可见非抽样风险与样本规模无关。
显然，这种风险并非抽样所致，而是由其他因素引起的。 导致非抽样风险的原因主要包括：审计人员未能辨别样本中的 错误、运用不当或无效的审计程序、错误解释样本结果等。
2.审计抽样的含义
审计抽样是指审计人员对某类交易或账户余 额中以低于百分之百的项目实施审计程序，使所 有抽样单元都有被选取的机会；这使得注册会计 师能够获取或评价与被选取项目的某些项目有关 的审计证据，以形成和帮助形成队从中抽取样本 总体的结论。其中抽样单元是指构成总体的个体 项目；总体是指审计人员从中选取样本并据此得 出结论的整套数据。总体可以分成多个层次或子 总体，每一层次或子总体可分别予以检查。
例如，审计人员在决定使用审计抽样时，必须依 靠专业判断去决定是运用统计抽样还是运用非统计 抽样。而在运用统计抽样的全过程中，如确定审计 对象总体及其特征、设计与选择样本、对抽样结果 进行质量和数量的评价等，审计人员也均需要运用 专业判断。
第二节 样本的设计与选取
一、样本的设计
审计人员运用审计抽样方法需要在科学、具体 的规划指导下进行。在抽样之前，首要的工作是进 行样本设计。
（二）属性抽样与变量抽样

第八章审计抽样

第八章审计抽样
第八章审计抽样
本章重点：审计抽样的基本概念以 及各种抽样方法的运用
第一节审计抽样的涵义及种类
一、审计抽样的涵义：审计抽样指审计人员在实施测试时，从被审计总体中选取 一定数量的样本进行审计，通过样本的审计结果来推断被审计总体特征的一 种审计技术方法。 注意两个问题：一是审计抽样与详细审计的区别，二是审计抽样与抽查的关系 二、审计抽样的种类 （1）按技术分类 ①统计抽样：统计抽样是根据概率论的原理确定抽查的样本量，随机选取样本， 并由样本的审查结果推断总体的审计抽样技术。（客观性强） ②非统计抽样：指根据审计人员的执业经验和判断能力来确定需要抽查的样本量， 选取样本和推断总体的审计抽样方法。（主观经验性强） （2）按内容分类（抽样所涉及的具体范围不同分） ①属性抽样：属性抽样指在精确度界限和可靠程度一定的条件下，为了测定总体 特征的发生频率而采用的一种方法。（用于内部控制的符合性测试，目的是 确定被审计单位的内部控制的有效性程度。 ②变量抽样：变了抽样指用来估计总体金额而采用的一种方法。（用于账户余额 或报表项目的实质性测试。）
第五节抽样结果的评价
一、评价抽样结果的步骤 分析样本误差 推断总体误差 重估抽样风险 形成审计结论 二、分析样本误差 1、分析样本误差的要点（四方面） 2、样本误差的定性分析（三点） 三、推断总体误差（由于存在多种抽样方法，审计人员根据样本误差推 断总体误差的方法应与所选用的抽样方法一致） 四、重估抽样风险（进行符合性测试时，审计人员如果认为抽样结果无 法达到对所测试的内部控制的预期信赖程度，应考虑增加样本量或修 改实质性测试程序。） 五、形成审计结论
二、样本选取
1、样本选取的意义和要点 （1）样本选取的意义 ①是审计抽样技术的重要环节 ②解决样本单位“如何抽”的问题 （2）样本选取要点 审计对象总体内所有项目都有被选取的机会。样本能够代 表总体。 2、样本选取的方法 ①利用随机数表选样②系统选样③分层选样④整群选样⑤金 额单位选样

抽样调查-第8章多阶段抽样

抽样调查-第8章多阶段抽样
1.简单估计量 对总体总和的简单估计为：
Yu
N n
n i1
Mi
yi
N n
n
Yi
i1
根据性质1，不仅可以证明这个估计量是无偏的，并
且它的方差为：
V (Yu )
N 2 (1 n
f1)
1 N
1
N i1
(Yi
Y )2
N n
N i1
M
2 i
(1
mi
f
2i
)S
2 2i
V (Yu ) 的一个无偏估计为：
例如：某个新开发的小区拥有相同户型的15个 单元的楼盘，居民已经陆续搬入新居，每个单元住 有12户居民，为调查居民家庭装修情况，准备从 180户居民户中抽取20户进行调查。如下表：
编号 单 元
房
号
1 一栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 一栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 3 一栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 4 二栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 5 二栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 6 二栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 7 三栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 8 三栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 9 三栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10 四栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 11 四栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 12 四栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 五栋A座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 五栋B座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 五栋C座 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2012年统计学第8章抽样调查理论与方法


8-26
一、估计总体均值时样本容量的确定
重复抽样时
1. 估计总体均值时样本容量n为 允许误差
n x
(z 2 )2 2
2
x
其中： x
z 2
n
2. 可见，样本容量
✓ 与总体方差成正比 ✓ 与允许误差成反比 ✓ 与置信度成正比
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-27
不重复抽样时：
n x
NZ2 / 2 2
X
1 N
N i 1
Xi
N
X Xi N X
i 1
总体比例 总体方差 标准差
P N1 ,Q N0 N N1 1 P N NN
2
1 N
N
(Xi X )2
i 1
1 N
N
( Xi X )2
i 1
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-9
统计量：是根据样本的n个单元的变量值计 算出来一个量，也叫估计量
解：Q N 15000 n 150
p 147 98% 150
p
p(1 p) n
0.98 (1 0.98) 1.14% 150
若按不重复抽样方式：
p
p(1 p) (1 n ) 0.98 (1 0.98) (1 150 ) 1.1374%
n
N
150
15000
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-24
8.5.1影响样本容量确定的主要因素
总体被研究标志的变异程度 调查者对推断精确度的要求 抽样调查的方式和方法 人力、物力和财力的允许条件
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-25
8.5.2 样本容量的确定
一、估计总体均值时样本容量的确定 二、估计总体比率时样本容量的确定

《市场调查与预测》第八章 抽样设计(28P)

▪ 分层的目的是使样本单位在各层、各类中分布比 较均匀，具有更好的代表性。
▪ 分层抽样在操作上分为四种方法：比例分层、纽 曼分层、德明分层和多次分层。
2020/6/24
17
概率抽样方法
❖4．整群抽样(Cluster Sampling)
▪ 指首先将调查总体区分为若干群，然后采用SRS方法 抽出部分群作样本，最后对这些样本群进行全面调查。 即，两段整群抽样。在两段整群抽样中，如果不对所 抽样本群进行全面调查，而是进一步将这些群划分为 若干小群，然后按照随机原则抽出一部分群进行全面 调查，就形成所谓的三段整群抽样。
▪ 整群抽样有以下主要优点：
• 由于样本相对集中，整群抽样能大大降低数据收集的费用。 • 当总体单位自然聚合成群时，创建地域抽样框较容易；
• 对于研究变量而言，若群内单元差异大且群间差异小，则整 群抽样策略比SRS的统计效率更高。
2020/6/24
18
概率抽样方法
❖5．与个体大小成比例的概率抽样（PPS）
▪ 使用前须评估要素：所需费用；涵盖范围；更新频率； 来源稳定性；定义一致性；合法且正式的关系。
2020/6/24
8
抽样框架的类型
❖2．区域框
▪ 区域框是指个体由地理区域构造的一种特殊的 名录框，调查总体则由这些地理区域组成。
▪ 区域框适用于以下所述两种情况：
• 当调查本质就是地理性质的； • 或者调查机构不能获得一个适当的名录框。
▪ 时效性： 时效应该用抽样框架的更新日期与调查标准 日期的接近程度来计量。
▪ 费用大小： 1）衡量为建立抽样框花费的总费用。2） 将建立抽样框的费用与本次调查总费用进行比较。
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12
8.3 抽样方法

第8章 工作抽样

定管理界限，把超过管理界限的异常值 去掉。
35
7、观测数据的整理与分析
管理界限 P 3 P(1 P) n
式中：P ——观测事项发生率的百分数；
n ——平均每日观测次数。
36
7、观测数据的整理与分析
例：某观测结果如下表所示
观测班次 1 2 3 4 5 6
合计
每班观测次数（N） 工作次数 工作比率（%）
8.2 工作抽样原理与方法步骤
一、工作抽样的原理
工作抽样是根据数理统计的理论，以概 率论作为基础的方法，即从“母集团 （总体）”中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出总体的状态。
14
一、工作抽样的原理
⒈正态分布 工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线。
68.27%
40
7、观测数据的整理与分析
P 129 124 125 119 120 77.13% 160 5
E 2 P(1 P) 2 0.7713(1 0.7713) 0.0297
Байду номын сангаас
n
160 5
S 2 1 0.7713 0.0388 160 5
41
7、观测数据的整理与分析
原选择的相对精度为±5%，故此可以肯 定观测有效。
100
%
标准时间
总观测时间 工作比率 平均绩效指标 观测期间的总产量
宽放
提供人工效率因素： 人工效率因素=工作比率×平均绩效指标 确定宽放时间
11
8.1 工作抽样概述
四、工作抽样的优缺点
⒈ 优点 ⑴高效经济；国外经验，是秒表研究费
用的5%~50%。 ⑵观测数据失真小，准确性高；——作
53 54
将1h分成60格（60分钟），然后随机取出10个数作 为观测的时分，如4，9，12，19，25，29，34，47， 53，54。观测结果：3次空闲，7次工作，则：

审计第八章 审计抽样

（2）抽样单位是什么？
▪ 在控制测试中，抽样单元通常是能够提供控制运行证 据的文件资料（留有控制运行轨迹的资料）。
▪ 在细节测试中，抽样单元可能是一个账户余额、一笔 交易或交易中的一项记录，甚至是每个货币单元。
3、抽样风险和非抽样风险
抽样风险：
抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论， 可能不同于如果对整个总体实施与样本相同的审 计程序得出的结论的风险。
▪ 审计抽样并非适用于所有的审计程序。
▪ 适用范围：
▪ （1）当控制的运行留下轨迹时，注册会计师可 以考虑使用审计抽样实施控制测试； ▪ （2）在实施细节测试时，注册会计师可以使用 审计抽样获取审计证据。
审计程序 （1）风险评估
（2）控制测试
（3）实质性程 序
具体内容 所有
留下运行轨迹的 控制执行
系统抽样与非系统抽样的比较
优点 缺点 共同点
统计抽样 非统计抽样
1、客观计量和精确控制 抽样风险
2、高效设计样本 3、衡量已获得审计证据 的充分性
4、能定量评价样本的结 果
1、操作简单、使用成本 低 2、适合定性分析
1、需要特殊专业技能， 增加培训CPA成本 2、单个样本项目要符合 统计要求，增加了额外费 用
未留下运行轨迹 的控制执行 细节测试 实质性分析
是否适宜抽样 否 是
否 是 否
细节测试： 对各类交易、账户余额、列报的具体细节进行测试，目 的在于直接识别财务报表认定是否存在错报，是审计中 必须做的程序
审计抽样种类
按抽样决 策依据分
按抽样了解 总抽样
变量抽样
固定样本量抽样 停—走抽样 发现抽样
8.2 样本的设计与选取
8.2.1样本的设计 8.2.2样本规模的确定 8.2.3样本的选取
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程序4：确定样本量
➢ 样本量指包含在样本中的个体数目。确定样本量需要 考虑一系列定性和定量的因素
➢ 定性因素：决策重要性、研究性质、变量数目、分析 的性质、发生率、完成率及资源约束
➢ 定量因素：概率抽样方法
9
第8章抽样设计
程序5：执行抽样过程
➢ 抽样过程的执行要求详细指定关于总体、抽样 框架、抽样单位、抽样方法及样本量的抽样设 计决策如何履行。比如抽样单位是家庭，就需 要对家庭有一个操作化定义。
补充增加。
22
第8章抽样设计
简单随机抽样的优点和不足
优点：
➢ 简单、典型、易于理解； ➢ 抽样框不需要其他信息就能进行抽样； ➢ 理论成熟，样本推断总体比较可靠；
不足：
➢ 构建抽样框可能较困难；
➢ 样本可能很大、地理可能很分散，增加了时间和成本；
➢ 精度较低； ➢ 样本不一定具有很好的代表性。
度来计量。 ➢ 费用大小：衡量建立抽样框花费的总费用；并与本次
调查的总费用进行比较。
16
第8章抽样设计
3.建立合格抽样框的建议与措施
➢ 调查设计阶段，评估质量和适应性； ➢ 尽量避免使用多重抽样框； ➢ 对同一目标多次调查时，使用同一抽样框； ➢ 消除抽样框重复、增加新生、去成消亡个体； ➢ 严格训练工作人员； ➢ 实地考察或其他地图核对区域框； ➢ 判定和监控涵盖范围； ➢ 记录目标总体、调查总体、抽样框、涵盖范围等。
都保存一些名录，是对抽样框进行维护的最有效资料 来源。如生命统计等登记、商业注册、地址邮政编码 册、电话号码薄。
12
第8章抽样设计
2.区域框
➢ 个体由地理区域构造的一种特殊名录框，调查 总体则由这些地理区域组成。适用于两种情况： 1）调查本质是地理性质的；2）不能获得一个 适当的名录框。
➢ 区域框中个体可以分为不同层次，上一级个体 可以细分为许多下一级个体，如多阶段抽样。
➢ 不完全覆盖（如新注册成立的公司） ➢ 过涵盖（如破产注销的公司） ➢ 重复 ➢ 分类错误
15
第8章抽样设计
2.合格抽样框的标准
➢ 关联性：抽样框与目标总体对应的程度和据此与目标 总体的个体接触难易程度的一种度量。
➢ 精确性：涵盖误差、分类误差、联系资料。 ➢ 时效性：抽样框的更新日期与调查标准日期的接近程
3
第8章抽样设计
2、相对劣势
（1）不支持小区域估计 （2）不支持稀少个体的特征估计 （3）调查误差 （4）其他考虑
4
第8章抽样设计
抽样设计的程序
5
第8章抽样设计
程序1：定义目标总体
（注意跟调查总体的区别）
定义目标总体的四个因素：
➢ 总体中个体的类型。个人、家庭还是企业单位； ➢ 个体的特征。包括人口统计特征、行为甚至心理特征； ➢ 个体地理位置。即区域范围； ➢ 调查的标准时点或时期。
17
第8章抽样设计
8.3 抽样方法
抽样方法分类及特点
➢ 概率法则：任意为非立意 ➢ 按是否严格遵循概率法则，分为概率抽样和非概率抽
样 ➢ 概率抽样最大特点是：可确定样本估计值的精度，计
算置信区间，对总体进行合理推断； ➢ 非概率抽样的特点是：操作简便、时效快、成本低，
可以推断总体但无法确定精度。
第8章 抽样设计
8.1 抽样调查与抽样设计 8.2 制定抽样框架 8.3 抽样方法
1
第8章抽样设计
8.1 抽样调查与抽样设计
开篇案例： 防弹钢板应该焊在哪里？ 《文学摘要》的厄运
抽样可：电话号码薄和 汽车登记册 问卷回收率较低
2
第8章抽样设计
为什么选择抽样调查？
1、相对优势
（1）适合大总体 （2）调查费用低 （3）时效更好 （4）特殊要求，如人员、仪器或破坏性测试
➢ 重复抽样 ➢ 非重复抽样
21
第8章抽样设计
简单随机抽样——随机数表法 [P366附录B-1]
➢ 1. 将总体进行编号，并确定样本量； ➢ 2. 确定使用随机数的哪几位数字作为样本编号； ➢ 3. 随机选择选样的起点、方向，抽取样本； ➢ 4.对于符合要求的单位作为一个样本，对于重复的单位只取一个后
13
第8章抽样设计
3.多重抽样框
➢ 当没有一个抽样框能全部覆盖总体时，就需要两个或 两个以上的抽样框的组合，如名录框和区域框的组合， 或者两个或以上的名录框的组合。
➢ 优点：对总体覆盖更好。
➢ 缺点：可能导致同一个体在几个抽样框中重复出现， 从而导致有偏估计。
14
第8章抽样设计
抽样框的评估
1.抽样框的可能缺陷
6
第8章抽样设计
程序2：制定抽样框架
➢ 对目标总体定义后，需要决定辨别和接触总体中个体 的手段或途径。抽样框架提供抽取样本的工具或名单， 提供了辨别和联系调查总体中个体的有效途径。
7
第8章抽样设计
程序3：选择抽样方法
➢ 放回抽样（重复抽样）与非放回抽样（非重复抽样） ➢ 概率抽样与非概率抽样 ➢ 抽样误差与抽样方法、样本量相对总体的大小等相关
➢ 维护资料：
➢ 连接资料：
不是必不可少，有助于提高抽样效率
➢ 识别资料和联系资料必不可少。
11
第8章抽样设计
抽样框的类型
1.名录框
➢ 一份涵盖所有总体中个体的实际的或概念的名录清单。 ➢ 概念名录框：某天早上8点-9点之间进入某购物中心停
车场的所有车辆名录，是临时性的。 ➢ 实际名录框：各级政府或特定机构因各自的管理需要
23
第8章抽样设计
2.系统抽样（SYS）
➢ 又叫等距抽样或机械抽样，指将调查总体单位按照一 定标志进行顺序排列，然后根据总体单位数和样本单
18
第8章抽样设计
抽样方法分类
19
第8章抽样设计
概率抽样方法
1.简单随机抽样 2.系统抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.与个体成大小比例的概率抽样 6.其他概率抽样方法
20
第8章抽样设计
1.简单随机抽样（SRS）
➢ 按照随机原则，从总体中不加任何分组、分类、排序 等先行工作，直接地抽取样本，适合于均匀总体。
10
第8章抽样设计
8.2 制定抽样框架
抽样框：供抽样使用的所有调查单位的名单。这份名单为 调查者提供了辨别和联系调查总体中个体的有效途径。
➢ 识别资料：帮助我们识别抽样框中个体的项目，如姓名、家庭住 址、身份证号码等；
➢ 联系资料：用来确定个体所在位置的项目，如通讯地址或电话号 码；
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