7种统计工具

质量管理的老7种工具老七种工具：分层法排列图法因果分析图法调查表法直方图法散布图法控制图法产生背景:日本，二十世纪六十年代。

老七种工具的特点：强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制通俗易懂,一线员工易于掌握质量管理老7种工具1.分层法概念分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。

原则➢根据分层的目的➢按照一定的标志➢数据的归类➢分层的关键质量数据分层的标志(5M1E)操作者、机器设备、原材料、测量、方法、环境。

不同的时间；不同的检验手段；废品的缺陷项目。

分层法实例（1）某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。

如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。

下表是进行的分层分析。

分层法实例（2）某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。

解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。

该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A 和B两个协作厂。

调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发生率0.38。

现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。

按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低。

按协作厂分层结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低。

综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫。

实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层与协作厂联合分层结论：B厂↔工人甲A厂↔工人乙2.排列图法概念➢排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。

➢由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成。

➢累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。

排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。

质量管理7种统计工具简介目 录第一章 质量管理统计工具概述 (3)第二章 数据与图表 (3)第三章 调查表 (7)第四章 散布图 (12)X UCLLCL第五章层别法 (14)第六章直方图 (15)第七章柏拉图 (21)第八章特性要因分析图 (23)第九章操纵图 (25)第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。

是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理与分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供根据。

”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。

这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或者经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。

为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：要紧解决从样本如何推断总体。

概率论与数理统计研究的对象大多属此类。

描述型统计技术：要紧利用数据的特征值或者有关图表来描述事件。

质量管理七种统计工具就属此类。

第二章数据与图表一、数据＝事实质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据与信息分析基础上的”。

数据就是质量体系现状的事实的一部分，它也是统计技术的基础。

二、数据的分类1.依特性计数型数据计量型数据2.依来源市场数据制程数据检验数据3.依时间过去数据日常数据新数据三、应用数据须注意的重点1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的推断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明五、整理数据的原则1.发生问题而要采取改善计策前，务必有数据作为根据。

2.关于数据使用目的应清晰熟悉。

3.当数据搜集完成后，应立即使用它。

4.数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。

精益改善中用于分析解决问题的七种统计工具精益管理理念里，解决问题有两种不同的手段。

第一种手段用于有数据可用且通过分析数据就能解决问题的情况中。

生产相关领域出现的问题大多数属于这一类别。

分析解决问题的七种统计工具包括：1.帕累托图（pareto)。

此图表将问题按原因和现象分类。

根据优先级，用一个条形图将问题表现在图表中，用100%表示损失总值。

2.因果图（cause-and-effectdiagrams)。

此图用于分析某个过程或某种情况的特征，以及造成这些特征的因素。

因果图也被叫做“鱼骨图”或“哥斯拉骨架图”。

3.直方图（histograms)。

用测量得到的频率数据表现某一数值的峰值。

质量特征的波动被称做“分布”（distribution),以极性图表示的频率数据被称做直方图。

此图主要用在通过检查“离差”(dispersion)的形状、中值以及“散布”（dispersement)的本质来确认问题。

4.控制图（controlcharts)。

变动分为两种类型：一种是在正常状态下发生的不可避免的波动，另一种是由某种原因造成的变动。

后一种被称作“异常”。

控制图借助折线图（linegraph)探测异常趋势。

与标准的折线图不同，这里的折线图的控制线位于中央、顶端和底层。

样品数据以点的形式标注在图上，用来评估过程状况与趋势。

5.散点图（scatterdiagrams)。

散点图上标注出两组相对应的数据。

标注出的点之间的关系显示对应数据之间的关系。

6.分层法（graphs)。

可用的图形有很多种，取决于想要什么形状以及分析目的。

条形图（bargraph)通过并列的条形柱来比较数值，而折线图则用来表示一段时间内的变化波动。

扇形图（circlegraph)表示数值的分类统计，雷达图（radarchart)帮助分析以往评估项目。

7.检查表（checksheets)。

设计表格，针对某一情况进行日常记录，将结果列在表中。

这些工具被质量控制小组、工程师、经理广泛使用，用来发现和解决问题。

常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多，这里主要介绍一些最常用的方法，俗称“QC七种工具”，有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。

1）检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。

它是用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表，它由于简便易用，既能整理数据又能直观分析，所以在质量管理活动中得到广泛的应用。

常见的调查表形式有：项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。

（一）不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。

成品抽样检验及外观不合格品项目调查表（二）缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。

缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。

这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。

然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。

这样，这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。

下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表，“＊”表示破损发生的位置：(实际就是在实物图形上直接标出)（三） 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。

它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。

见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。

从表格的形式看，质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。

不同点：质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。

第一概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

二、旧七种工具QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

三、新七种工具QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。

第二层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。

二、通常的层别方法使用的最多的是空间别：作业员：不同拉、班、组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家别作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）时间别：不同批别、不同时间生产的产品其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。

第三检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？二、定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用。

三、目的记录某种事件发生的频率。

四、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；2.当你想了解某件事件发生的次数时；3.当你想收集资讯时。

质量管理常用的七种统计方法日本质量管理专家石川馨博士将全面质量管理中应用的统计方法分为初级、中级、高级三类，本节将要介绍的七种统计分析方法是他的这种分类中的初级统计分析方法。

日本规格协会10年一度对日本企业推行全面质量管理的基本情况作抽样统计调查，根据1979年的统计资料，在企业制造现场应用的各种统计方法中，应用初级统计分析方法的占98%。

由此可见，掌握好这七种方法，在质量管理中非常之必要；同时，在我国企业的制造现场，如何继续广泛地推行这七种质量管理工具（即初级的统计分析方法），仍然是开展全面质量管理的重要工作。

一、排列图排列图法又叫帕累特图法，也有的称之为ABC分析图法或主项目图法。

它是寻找影响产品质量主要因素，以便对症下药，有的放矢进行质量改善，从而提高质量，以达到取得较好的经济效益的目的。

故称排列法。

由于这种方法最初是由意大利经济学家帕累特（Pareto）用来分析社会财富分布状况的，他发现少数人占有社会的大量财富，而多数人却仅有少量财富，即发现了“关键的少数和次要的多数”的关系。

因此这一方法称为帕累特图法。

后来美国质量管理专家朱兰（J．Ｍ．Juran）博士将此原理应用于质量管理，作为在改善质量活动中寻找影响产品质量主要因素的一种方法．在应用这种方法寻找影响产品质量的主要因素时，通常是将影响质量的因素分为Ａ、Ｂ、Ｃ三类，A类为主要因素，B类为次要因素，C 类为一般因素。

根据所作出的排列图进行分析得到哪些因素属于A类，哪些属于B类，哪些属于C类，因而这种方法又把它叫做ABC分析图法。

由于根据排列图我们可以一目了然地看出哪些是影响产品质量的关键项目，故有的亦把它叫主项目图法。

所谓排列图，它是由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方形和一条曲线所构成的图。

其一般形式如图1所示，其横坐标表示影响质量的各个因素（即项目），按影响程度的大小从左到右排列；两个纵坐标中，左边的那个表示频数（件数、金额等），右边的那个表示频率（以百分比表示）；直方形表示影响因素，有直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称为帕累特曲线。