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质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
第⼆节质量管理咨询的常⽤统计技术⼆、质量分析技术Ⅱ——新七种⼯具质量管理分析的新七种⼯具包括：关联(系)图、KJ法(亲和图)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC 法)、⽮线图(络图)。
(⼀)关联(系)图1.关联(系)图的含义所谓关联(系)图，是把⼀个或若⼲个存在的问题及其因素间的因果关系⽤箭头连接起来的⼀种图，便于直观地找出各因素之间的因果关系。
2.关联(系)图的作⽤关联(系)图适合于整理因素间有交叉关系的较复杂的问题，同时应⽤关联(系)图从计划阶段开始就能够以⼴阔的视野把握问题，同时准确地抓住重点并协调⼤家的意见，让每个⼈都可不拘形式⾃由发表意见，有利于探索问题的因果关系，能打破成见和解决问题。
其具体应⽤于以下环节：(1)制订、展开质量保证和质量管理⽅针；(2)制订质量管理的推进计划；(3)分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；(4)提出解决市场投诉的措施；(5)有效地推进QC⼩组活动；(6)促进采购原辅材料、外购件的质量管理；(7)改进各职能管理⼯作的质量。
3.关联(系)图的绘制步骤(1)提出认为与问题有关的⼀切相关原因(因素)；(2)⽤简明通俗的语⾔表⽰原因；(3)⽤箭头表⽰原因之间、原因与问题之间的逻辑关系；(4)了解问题因果关系的全貌；原因应深⼊分析直⾄找出末端原因。
(5)进⼀步归纳出重点项⽬，⽤双圈标出。
4.关联(系)图应⽤注意事项(1)关联(系)图中的因素间必须是有交叉关系的。
(2)⽤因果分析关联图时，“要因”必出⾃末端因素并做出“标识”；(3)分析关系图时，其要因必须是对所有末端原因逐⼀现场验证后得到的。
例题：与关联(系)图拥有相同效⽤的还有().A. 控制图B. 散布图C. 系统图D. 排列图E. 因果分析法答案：CE(⼆)KJ法(亲和图法)1.KJ法(亲和图)的含义。
所谓KJ法，就是针对某⼀问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语⾔、⽂字资料，通过A型图解进⾏汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统⼀认识，以利于问题解决的⼀种⽅法。
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
质量管理的统计方法早期，最常采用的统计技术是抽样检验。
它是以小批量的抽样为基准进行检验，以确定大量或批量产品质量的最常使用的方法。
现在，在质量控制方面已转为以预防为重点了。
人们正努力研究一种消除不合格品根源的方法。
基于这一目的，近年来，推出了七种重要的方法，这些方法不需要做大量的统计计算，因此容易被工厂基层职员所掌握。
1 分层法2 排列图法3 因果分析图法4 直方图法5 散布图法6 控制图法7 调查表法1 分层法分层法又称分类法，就是将零乱的质量数据按某一属性进行分类，找出影响产品质量问题的主要原因。
如某班某日生产中出现了40件次品，按生产时间（班次）、操作者进行分层，得到表8-1所示的资料。
从表8-1可以看出，次品数量与时间（班次）没有多大关系，但受设备的影响较为明显，甲设备生产的次品总比乙设备要多。
由此可见，甲设备是导致产品不合格的主要原因。
表8-1 某班日生产分层运用分层法时，常用的分层标志有：1. 操作者：包括操作者的姓名、年龄、工种、性别、技术级别等。
2. 生产手段：如机器、输入设备、输出设备、工艺装备等。
3. 操作方法：指操作规程、工序名称等。
4. 原材料：包括供应厂家、批次、成分等。
5. 检查条件：指检查人员、测试仪器、测试方法等。
6. 时间：如日期、班次等。
7. 环境条件：包括地区、温度、清洁度、湿度、震动等。
运用分层法进行数据分层时往往可以按几个不同的层别分层而分别得到某一方面的结论，但是不同层别的数据之间存在着有机联系时，即因素之间存在着交互作用时，孤立分层进行分析将会导致错误的结论，这时应将不同层中有关联的因素放在一起进行综合考虑。
2 排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。
1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。
质量分析器的选择及应用质量分析是一个关键的过程，用于评估和测量产品、服务或过程的质量。
在不同行业和领域中，可以采用不同的质量分析器进行质量评估。
在选择合适的质量分析器时，应考虑以下因素：应用场景、测试目标、数据采集和分析需求、预算和资源。
以下是一些常见的质量分析器及其应用领域：1. 基本统计分析器：基本统计分析器适用于对数据进行基本的统计分析，如平均值、中位数、标准差等。
它可以帮助分析数据的分布情况、趋势和异常值。
在质量管理中，可以使用这些分析器来了解产品或过程的性能。
2. 直方图和散点图分析器：直方图和散点图分析器可以用于分析数据的分布和关系。
直方图可以显示数据的频率分布，散点图可以显示数据之间的相关性。
这些分析器可用于检测错误或异常数据，并帮助确定原因和解决方案。
3. 箱线图分析器：箱线图分析器通过绘制数据的统计分布来分析数据的离散程度。
它可以显示数据的中位数、上下四分位数和异常值。
箱线图可以帮助分析数据的稳定性和一致性，以及发现异常情况。
4. 帕累托图分析器：帕累托图分析器通过按重要性对问题或缺陷进行排序，以帮助识别和优先解决最严重的问题。
这种分析器常用于问题解决和质量改进工作中。
5. 矩阵分析器：矩阵分析器适用于评估不同因素之间的关系。
例如，质量损失矩阵可以用来评估不同缺陷类型对产品质量的影响，以便确定优先解决的问题。
6. 效能分析器：效能分析器可用于测量和分析产品或过程的效率和效果。
例如，生产线效能分析器可以用来监测生产线的工作效率和资源利用率。
7. 六西格玛分析器：六西格玛分析器是一种用于管理和改进质量的强大工具。
它结合了多种统计方法和工具，如因果图、流程图、散点图等，用于识别和解决质量问题，并改进过程的稳定性和性能。
选择适合的质量分析器还需要考虑数据采集和分析的需求。
有些分析器需要大量的数据输入，而其他分析器则更适合处理小样本或实时数据。
此外，应根据可用的资源和预算来选择适当的质量分析器。
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
