【最新编排】[清华大学]运筹学(第三版)课后习题答案全17章完整版
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管理运筹学第三版习题答案(全)第2章线性规划的图解法1.解: x2 5 `A 1B O 1C 6 x1 (1) 可行域为OABC(2) 等值线为图中虚线部分(3) 由图可知,最优解为B点,最优解:x1=2.解: x2 10.60.1 0 0.1 0.6 1 x1(1) 由图解法可得有唯一解 (2) (3) (4) (5)无可行解无界解无可行解无穷多解121569,x2?。
最优目标函数值:777x1?0.2x2?0.6,函数值为3.6。
36920923(6) 有唯一解,函数值为。
83x2?3x1?3.解:(1). 标准形式:maxf?3x1?2x2?0s1?0s2?0s3 9x1?2x2?s1?303x1?2x2?s2?132x1?2x2?s3?9x1,x2,s1,s2,s3?0(2). 标准形式:minf?4x1?6x2?0s1?0s2 3x1?x2?s1?6x1?2x2?s2?107x1?6x2?4x1,x2,s1,s2?0 (3). 标准形式:'''minf?x1'?2x2?2x2?0s1?0s2'''?3x1?5x2?5x2?s1?70'''2x1'?5x2?5x2?503x?2x?2x?s2?30'''x1',x2,x2,s1,s2?0'1'2''24.解:标准形式:maxz?10x1?5x2?0s1?0s2 3x1?4x2?s1?9 5x1?2x2?s2?8x1,x2,s1,s2?0 松弛变量(0,0)最优解为 x1=1,x2=3/2.3705.解:标准形式:minf?11x1?8x2?0s1?0s2?0s3 10x1?2x2?s1?203x1?3x2?s2?184x1?9x2?s3?36x1,x2,s1,s2,s3?0剩余变量(0.0.13)最优解为 x1=1,x2=5.6.解:(1) 最优解为 x1=3,x2=7. (2) 1?c1?3 (3) 2?c2?6 (4)x1?6x2?4(5) 最优解为 x1=8,x2=0. (6) 不变化。
运筹学第三版课后习题答案第一章:引论1.1 课后习题习题1a)运筹学是一门应用数学的学科,旨在解决实际问题中的决策和优化问题。
它包括数学模型的建立、问题求解方法的设计等方面。
b)运筹学可以应用于各个领域,如物流管理、生产计划、流程优化等。
它可以帮助组织提高效率、降低成本、优化资源分配等。
c)运筹学主要包括线性规划、整数规划、指派问题等方法。
习题2运筹学的应用可以帮助组织提高效率、降低成本、优化资源分配等。
它可以帮助制定最佳的生产计划,优化供应链管理,提高运输效率等。
运筹学方法的应用还可以帮助解决紧急情况下的应急调度问题,优化医疗资源分配等。
1.2 课后习题习题1运筹学方法可以应用于各个领域,如物流管理、生产计划、供应链管理、流程优化等。
在物流管理中,可以使用运筹学方法优化仓储和运输的布局,提高货物的运输效率。
在生产计划中,可以使用运筹学方法优化产品的生产数量和生产周期,降低生产成本。
在供应链管理中,可以使用运筹学方法优化订单配送和库存管理,提高供应链的效率。
在流程优化中,可以使用运筹学方法优化业务流程,提高整体效率。
习题2在物流管理中,可以使用运筹学方法优化车辆的调度和路线规划,以提高运输效率和降低成本。
在生产计划中,可以使用运筹学方法优化生产线的安排和产品的生产量,以降低生产成本和提高产能利用率。
在供应链管理中,可以使用运筹学方法优化供应链各个环节的协调和调度,以提高整体效率和减少库存成本。
在流程优化中,可以使用运筹学方法优化业务流程的排布和资源的分配,以提高流程效率和客户满意度。
第二章:线性规划基础2.1 课后习题习题1线性规划是一种数学优化方法,用于解决包含线性约束和线性目标函数的优化问题。
其一般形式为:max c^T*xs.t. Ax <= bx >= 0其中,c是目标函数的系数向量,x是决策变量向量,A是约束矩阵,b是约束向量。
习题2使用线性规划方法可以解决许多实际问题,如生产计划、供应链管理、资源分配等。
运筹学(第3版)习题答案第1章线性规划 P36第2章线性规划的对偶理论 P74 第3章整数规划 P88 第4章目标规划 P105第5章运输与指派问题P142 第6章网络模型 P173 第7章网络计划 P195 第8章动态规划 P218 第9章排队论 P248 第10章存储论P277 第11章决策论P304第12章 多属性决策品P343 第13章博弈论P371 全书420页第1章 线性规划1.1工厂每月生产A 、B 、C 三种产品 ,单件产品的原材料消耗量、设备台时的消耗量、资源限量及单件产品利润如表1-23所示.表1-23产品 资源 A B C 资源限量 材料(kg) 1.5 1.2 4 2500 设备(台时) 3 1.6 1.2 1400 利润(元/件)101412根据市场需求,预测三种产品最低月需求量分别是150、260和120,最高月需求是250、310和130.试建立该问题的数学模型,使每月利润最大.【解】设x 1、x 2、x 3分别为产品A 、B 、C 的产量,则数学模型为123123123123123max 1014121.5 1.2425003 1.6 1.21400150250260310120130,,0Z x x x x x x x x x x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎪⎪≤≤⎪⎨≤≤⎪⎪≤≤⎪≥⎪⎩ 1.2建筑公司需要用5m 长的塑钢材料制作A 、B 两种型号的窗架.两种窗架所需材料规格及数量如表1-24所示:表1-24 窗架所需材料规格及数量型号A 型号B 每套窗架需要材料长度(m ) 数量(根)长度(m) 数量(根)A 1:2 2B 1:2.5 2 A 2:1.53 B 2:23需要量(套)300400问怎样下料使得(1)用料最少;(2)余料最少. 【解】 第一步:求下料方案,见下表。
方案 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 需要量 B1 2.5 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 800 B2 2 0 1 0 0 2 1 1 0 0 0 1200 A1 2 0 0 1 0 0 1 0 2 1 0 600 A21.5120 2 3 900 余料(m) 0 0.5 0.5 1 1 1 010.5第二步:建立线性规划数学模型设x j (j =1,2,…,10)为第j 种方案使用原材料的根数,则 (1)用料最少数学模型为10112342567368947910min 28002120026002239000,1,2,,10jj j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x j ==⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩∑ (2)余料最少数学模型为2345681012342567368947910min 0.50.50.52800212002*********0,1,2,,10j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =++++++⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩1.3某企业需要制定1~6月份产品A 的生产与销售计划。
运筹学课后习题答案第一章线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划:Min z=2x1+x2解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.43用图解法求解线性规划:Max z=5x1+6x2解:由图可得:最优解Max z=5x1+6x2, Max z= +4用图解法求解线性规划:Maxz = 2x 1 +x 2 由图可得:最大值==+35121x x x ,所以==2321x xmax Z = 8.6将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3 解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x1+2x2+3x3解:令Z’ = -z,引进松弛变量x4≥0,引进剩余变量x5≥0,得到一下等价的标准形式。
x2’=-x2 x3=x3’-x3’’Z’ = -min Z = -x1-2x2-3x39用单纯形法求解线性规划问题:Max Z =70x1+120x2解: Max Z =70x1+120x2单纯形表如下Max Z =3908.11.解:(1)引入松弛变量X4,X5,X6,将原问题标准化,得max Z=10X1+6X2+4X3X1+X2+X3+X4=10010 X1+4X2+5X3+X5=6002 X1+2X2+6X3+X6=300X1,X2,X3,X4,X5,X6≥0得到初始单纯形表:(2)其中ρ1 =C1-Z1=10-(0×1+0×10+0×2)=10,同理求得其他根据ρmax =max{10,6,4}=10,对应的X1为换入变量,计算θ得到,θmin =min{100/1,600/10,300/2}=60,X5为换出变量,进行旋转运算。
(3)重复(2)过程得到如下迭代过程ρj≤0,迭代已得到最优解,X*=(100/3,200/3,0,0,0,100)T,Z* =10×100/3+6×200/3+4×0 =2200/3。
运筹学(第3版)习题答案第1章线性规划 P36第2章线性规划的对偶理论 P74 第3章整数规划 P88 第4章目标规划 P105第5章运输与指派问题P142 第6章网络模型 P173 第7章网络计划 P195 第8章动态规划 P218 第9章排队论 P248 第10章存储论P277 第11章决策论P304第12章 多属性决策品P343 第13章博弈论P371 全书420页第1章 线性规划1.1工厂每月生产A 、B 、C 三种产品 ,单件产品的原材料消耗量、设备台时的消耗量、资源限量及单件产品利润如表1-23所示.表1-23产品 资源 A B C 资源限量 材料(kg) 1.5 1.2 4 2500 设备(台时) 3 1.6 1.2 1400 利润(元/件)101412根据市场需求,预测三种产品最低月需求量分别是150、260和120,最高月需求是250、310和130.试建立该问题的数学模型,使每月利润最大.【解】设x 1、x 2、x 3分别为产品A 、B 、C 的产量,则数学模型为123123123123123max 1014121.5 1.2425003 1.6 1.21400150250260310120130,,0Z x x x x x x x x x x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎪⎪≤≤⎪⎨≤≤⎪⎪≤≤⎪≥⎪⎩ 1.2建筑公司需要用5m 长的塑钢材料制作A 、B 两种型号的窗架.两种窗架所需材料规格及数量如表1-24所示:表1-24 窗架所需材料规格及数量型号A 型号B 每套窗架需要材料长度(m ) 数量(根)长度(m) 数量(根)A 1:2 2B 1:2.5 2 A 2:1.53 B 2:23需要量(套)300400问怎样下料使得(1)用料最少;(2)余料最少. 【解】 第一步:求下料方案,见下表。
方案 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 需要量 B1 2.5 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0 800 B2 2 0 1 0 0 2 1 1 0 0 0 1200 A1 2 0 0 1 0 0 1 0 2 1 0 600 A21.5120 2 3 900 余料(m) 0 0.5 0.5 1 1 1 010.5第二步:建立线性规划数学模型设x j (j =1,2,…,10)为第j 种方案使用原材料的根数,则 (1)用料最少数学模型为10112342567368947910min 28002120026002239000,1,2,,10jj j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x j ==⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩∑ (2)余料最少数学模型为2345681012342567368947910min 0.50.50.52800212002*********0,1,2,,10j Z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x j =++++++⎧+++≥⎪+++≥⎪⎪+++≥⎨⎪+++≥⎪⎪≥=⎩1.3某企业需要制定1~6月份产品A 的生产与销售计划。
1. 某饲养场饲养动物出售,设每头动物每天至少需700g 蛋白质、30g 矿物质、100mg维生素。
现有五种饲料可供选用,各种饲料每kg 营养成分含量及单价如表 1 所示表1要求确定既满足动物生长的营养需要,又使费用最省的选用饲料的方案。
解:设总费用为Z。
i=1,2,3,4,5 代表 5 种饲料。
x i表示满足动物生长的营养需要时,第i 种饲料所需的数量。
则有:min Z 0.2x1 0.7x2 0.4x3 0.3x4 0.8x5 3x1 2x2 x3 6x4 8x5 700 x1 0.5x2 0.2x3 2x40.5x5 30s.t.0.5x1 x2 0.2x3 2x4 0.8x5 100x i 0,i 1,2,3,4,52. 某医院护士值班班次、每班工作时间及各班所需护士数如表 2 所示。
每班护士值班开始时间向病房报道,试决定:(1)若护士上班后连续工作8h,该医院最少需要多少名护士,以满足轮班需要;(2)若除22:00 上班的护士连续工作8h 外(取消第6班),其他班次护士由医院排定上1~4 班的其中两个班,则该医院又需要多少名护士满足轮班需要。
表2解:(1)设x i第i 班开始上班的人数,i=1,2,3,4,5,6minZ x1 x2 x3 x4 x5 x6x1 x6 60x1 x2 70x2 x3 60s.t. x3 x4 50 x4 x5 20 x5 x6 30 x i 0,i 1,2,3,4,5,6且为整数解:(2)在题设情况下,可知第五班一定要30 个人才能满足轮班需要。
则设设x i 第i班开始上班的人数,i=1,2,3,4 。
minZ x1 x2 x3 x4 30y11x1 y21x2 y31x3 y41x4 60,第一班约束y11 1,y11 y12 y13 y14 2y12 x1 y22 x2 y32 x3 y42 x4 70,第二班约束y22 1,y21 y22 y23 y24 2s.t. y13 x1 y23x2 y33 x3 y43x4 60,第三班约束y33 1,y31 y32 y33 y34 2y14 x1 y24 x2 y34 x3 y44 x4 50,第四班约束y44 1,y41 y42 y43 y44 2x i 0,y ij是0 —1变量,i, j 1,2,3,43. 要在长度为l 的一根圆钢上截取不同长度的零件毛坯,毛坯长度有n 种,分别为a j(j=1,2 ,⋯n)。
求解下述LP 问题解:依据单纯形理论,有以下计算:(1)令345,,x x x 为基变量、12,x x 为非基变量,可得1234512100840010160400112x x x x x ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 解得312415282164124x x x x x x x =--⎧⎪=-⎨⎪=-⎩,代入目标函数,得12023z x x =++。
此时得到的解为(0,0,8,16,12)T X =,0z =。
由120z x ∂=>∂、230zx ∂=>∂可知,12,x x 取正值可使z 增大。
若令2x 取正值且1x 仍为0,由324528201601240x x x x x =-≥⎧⎪=≥⎨⎪=-≥⎩,可得2243x x ≤⎧⎨≤⎩,这说明2x 最大可以达到3,此时5x 将变为0,成为非变量。
(2)令234,,x x x 为基变量、15,x x 为非基变量,可得1234510101/22400101601001/43x x x x x ⎡⎤⎢⎥-⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥⎣⎦,解得25315413/42/2164x x x x x x x =-⎧⎪=-+⎨⎪=-⎩,目标函数变为153924z x x =+-。
此时得到的解为(0,3,2,16,0)T X =,9z =。
由120zx ∂=>∂可知,1x 取正值可使z 增大。
若令1x 取正值且5x 仍为0,由2314130201640x x x x x =≥⎧⎪=-≥⎨⎪=-≥⎩,可得1124x x ≤⎧⎨≤⎩,这说明1x 最大可以达到2,此时3x 将变为0,成为非基本变量。
(3)令124,,x x x 为基变量、35,x x 为非基变量,可得解(2,3,0,8,0)T X =,13z =。
此时3511324z x x =-+,可知此时应让5x 取正值,即进入基变量。