信息学竞赛骗分导论

新版骗分导论THE NEW GUIDE OF CHEATING IN INFORMATICS OLYMPIAD目录第1章绪论第2章从无解出发2.1 无解情况2.2 样例——白送的分数第3章“艰苦朴素永不忘”3.1 模拟3.2 万能钥匙——DFS第4章骗分的关键——猜想4.1 听天由命4.2 猜测答案4.3 寻找规律4.4 小数据杀手——打表第5章做贪心的人5.1 贪心的算法5.2 贪心地得分第6章C++的福利6.1 快速排序6.2 “如意金箍棒”第7章“宁为玉碎，不为瓦全”第8章实战演练第9章结语第1章绪论在Oier中，有一句话广为流传：任何蒟蒻必须经过大量的刷题练习才能成为大牛乃至于神牛。

这就是著名的lzn定理。

然而，我们这些蒟蒻们，没有经过那么多历练，却要和大牛们同场竞技，我们该怎么以弱胜强呢？答案就是：骗分那么，骗分是什么呢？骗分就是用简单的程序（比标准算法简单很多，保证蒟蒻能轻松搞定的程序），尽可能多得骗取分数。

让我们走进这本《新版骗分导论》，来学习骗分的技巧，来挑战神牛吧！第2章从无解出发2.1 无解情况在很多题目中都有这句话：“若无解，请输出-1.”看到这句话时，骗分的蒟蒻们就欣喜若狂，因为——数据中必定会有无解的情况！那么，只要打出下面这个程序：printf(“-1”);就能得到10分，甚至20分，30分！举个例子：NOIP2012第4题，文化之旅题目描述Description有一位使者要游历各国，他每到一个国家，都能学到一种文化，但他不愿意学习任何一种文化超过一次（即如果他学习了某种文化，则他就不能到达其他有这种文化的国家）。

不同的国家可能有相同的文化。

不同文化的国家对其他文化的看法不同，有些文化会排斥外来文化（即如果他学习了某种文化，则他不能到达排斥这种文化的其他国家）。

现给定各个国家间的地理关系，各个国家的文化，每种文化对其他文化的看法，以及这位使者游历的起点和终点（在起点和终点也会学习当地的文化），国家间的道路距离，试求从起点到终点最少需走多少路。

信息学竞赛中常见的论问题与算法信息学竞赛是计算机科学与技术领域的重要竞赛形式，旨在培养学生的计算思维、算法设计和程序编写能力。

在竞赛中，常见的论问题与算法是非常重要的知识点。

本文将介绍信息学竞赛中常见的论问题及其解决算法。

一、最短路径问题在信息学竞赛中，最短路径问题是经常出现的一类论问题。

其基本思想是在给定的图结构中，寻找从起点到终点的最短路径。

1. Dijkstra算法Dijkstra算法是最短路径问题中常用的解决算法之一。

它采用贪心策略，从起点开始逐步扩展最短路径集合，直到找到终点或者所有路径都找到为止。

2. Floyd-Warshall算法Floyd-Warshall算法是解决最短路径问题的另一种经典算法。

它采用动态规划的思想，通过迭代更新矩阵来寻找最短路径。

二、最小生成树问题最小生成树问题是指在一个连通图中，找到一个生成树，使得树的边权值之和最小。

1. Prim算法Prim算法是解决最小生成树问题的典型算法之一。

它从一个起点开始，逐步添加边，直到所有的节点都被覆盖，形成最小生成树。

2. Kruskal算法Kruskal算法是另一种常用的最小生成树算法。

它将所有边按照权值从小到大排序，逐步添加边，同时保证不形成环，直到所有节点都被覆盖。

三、动态规划问题动态规划是一种常见的问题求解方法，通过将复杂问题分解成一系列重叠子问题，并将其结果储存起来，以避免重复计算，从而提高算法的效率。

1. 背包问题背包问题是一个经典的动态规划问题，在信息学竞赛中也经常出现。

其基本思想是，在给定的背包容量和一组物品的重量、价值情况下，选择物品将其放入背包中，以获得最大的总价值。

2. 最长上升子序列问题最长上升子序列问题是求解一个序列中满足严格递增条件的最长子序列的长度。

通过动态规划求解，可以获得最优解。

四、图论问题图论是信息学竞赛中常用的一种数据结构，常见的图论问题有最短路径、最小生成树等。

1. 拓扑排序拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法。

信息学竞赛中的论问题解析信息学竞赛是一个专门面向中学生的科技竞赛，旨在培养学生的计算机科学技能和创新能力。

竞赛中的论问题是其中一个重要组成部分，它要求选手能够全面分析和解决复杂的问题。

本文将对信息学竞赛中的论问题进行详细解析，帮助读者更好地理解和应对这类问题。

一、论问题的定义论问题是信息学竞赛中的一类问题，要求选手通过分析和讨论，找出问题的规律、特点以及解决方法。

这类问题通常为开放式问题，没有明确的答案，选手需要根据给出的条件和要求进行推理和分析，提出合理的观点和判断。

二、论问题的特点论问题在信息学竞赛中具有以下特点：1. 综合性：论问题往往需要综合运用不同的知识和技巧，从多个角度分析问题并提出解决方案。

2. 创新性：论问题鼓励选手提出新颖的观点和解决方法，不拘泥于传统的思维模式和固定的算法套路。

3. 深度性：论问题要求选手对问题进行深入的思考和分析，挖掘问题的本质，找到潜在的规律和因果关系。

4. 归纳性：论问题需要选手总结和概括问题的规律和特点，形成系统的认识和解决思路。

三、解决论问题的方法解决论问题的方法可以分为以下几个步骤：1. 理清问题：仔细阅读和理解论问题的条件和要求，明确问题的目标和限制。

2. 分析问题：从不同的角度出发，对问题进行逐步分解和分析，找出问题的关键特点和难点。

3. 推理论证：根据已有的知识和经验，提出问题的解决思路，并通过推理和论证证明思路的合理性和有效性。

4. 举例说明：通过具体的例子或实际情境，说明问题的解决方法和结果。

5. 总结归纳：对解决问题的方法和结果进行总结和概括，形成系统的认识和思维模式。

四、提高解决论问题能力的方法要提高解决论问题的能力，可以采取以下方法：1. 多做题：通过做大量的论问题练习题，增加对这类问题的熟悉度和理解度。

2. 学习思维工具：掌握一些常用的思维工具和方法，如逻辑推理、概念分类、归纳和演绎等。

3. 学科知识的积累：加强对信息学和相关学科知识的学习和掌握，为解决论问题提供充分的基础。

信息学奥赛参考书
信息学奥赛的参考书有很多，以下是一些推荐的书籍：
《CCF中学生计算机程序设计教材》：这本书由CCF组织编写，内容详实，循序渐进，非常适合中学生入门使用。

《信息学奥赛一本通》：这本书包含初赛篇、训练指导教程等，题目难度适中，适合信奥初学者入门使用。

《洛谷深入浅出程序设计竞赛》：这本书从介绍C++语言开始，各个击破程序设计竞赛中的基础考点，覆盖了绝大多数选手需要掌握的知识。

使用浅显易懂的语言讲述各种深刻的算法思想，非常便于读者理解，读起来生动有趣。

《全国青少年信息学奥林匹克分区联赛初赛培训教材》：这本书知识点大杂烩，部分内容由学生撰写，对初赛知识点的覆盖还是做得相当不错的。

《C语言程序设计（第三版）》：这本书是针对零基础学C语言的同学，是必推的。

《算法竞赛入门经典》：这本书是算法必看经典。

此外，《骗分导论》、《全国信息学奥林匹克联赛培训教程（一）》等也是信息学奥赛的经典参考书。

这些书籍可以帮助你深入了解信息学奥赛的知识点和解题技巧，提高你的编程水平。

信息学竞赛的常见题型与解题思路信息学竞赛是一项旨在考察学生计算机科学和信息学知识的竞赛活动。

参与者需要通过解题，展示其在算法设计、数据结构、编程技巧等方面的能力。

本文将介绍信息学竞赛中常见的题型以及解题的思路。

一、选择题选择题是信息学竞赛中常见的题型之一。

它通常要求从给定的选项中选择一个或多个正确答案。

解决选择题的关键是仔细审题，理解题目中的要求，并对选项进行比较和分析。

有时候，通过排除法可以缩小选项范围，提高解题效率。

二、填空题填空题要求在给定的空格中填入适当的内容，通常是一个数字、一个代码片段、或者一个算法的具体步骤。

解决填空题的关键是熟练掌握相关的知识点，了解各个空格应填写的内容，并根据题目的提示进行推导和计算。

三、编程题编程题是信息学竞赛中最常见的题型之一。

它要求参赛者使用编程语言解决给定的问题。

解决编程题的关键是理解题目要求，设计合理的算法，使用合适的数据结构，并将算法转化为具体的编程代码。

在解决编程题时，注重代码的规范性、效率和可读性也是非常重要的。

四、证明题证明题要求参赛者证明一个数学定理或推导一个数学关系。

解决证明题的关键是熟悉相关的数学知识，理解题目中的条件和结论，并合理运用数学方法进行推导和证明。

在解决证明题时，清晰的逻辑和严谨的证明过程是至关重要的。

五、应用题应用题要求参赛者将所学的知识应用到实际问题中。

它通常涉及到多个知识点的综合应用，解决应用题的关键是分析问题，确定解题思路，并将各个知识点合理组合起来解决问题。

在解决应用题时，注重问题的建模和抽象能力也是非常重要的。

六、模拟题模拟题要求参赛者模拟某个具体过程或场景，并根据题目要求进行模拟运算。

解决模拟题的关键是理解模拟的规则和过程，将问题转化为具体的模拟操作，并通过编程或手工计算得到结果。

在解决模拟题时，注意细节和正确性是非常重要的。

综上所述，信息学竞赛中常见的题型包括选择题、填空题、编程题、证明题、应用题和模拟题。

解决这些题目的关键是充分掌握相关的知识和技能，理解题目要求，合理运用解题思路，并进行逻辑严谨的推导和计算。

c++信息学奥赛初赛骗分技巧C++信息学奥赛的初赛是一个非常重要的环节，它决定了选手是否能够进入决赛阶段。

在这个环节中，有很多选手通过一些“骗分”技巧来提高他们的成绩，从而获得更好的排名。

下面我将向大家介绍一些C++信息学奥赛初赛骗分技巧。

首先，选手可以通过对题目进行“暴力”求解来提高自己的成绩。

在初赛中，题目的难度通常比较低，因此选手可以使用一些简单的方法来解决问题，而不需要使用复杂的算法。

比如，对于一个数学问题，可以使用循环来依次测试每种可能的情况，找到正确的答案。

虽然这种方法并不一定是最优解，但可以在短时间内得到正确的答案，从而提高自己的成绩。

其次，选手可以通过“硬编码”一些特定的情况来获得更多的分数。

在C++信息学奥赛中，题目通常会给出一些特定的输入范围和条件，选手可以通过对这些条件进行“硬编码”，来快速得到正确的答案。

比如，对于一个长度为10的数组排序的题目，可以直接将数组的元素进行硬编码，得到正确的排序结果，而不需要使用一般性的排序算法。

这种技巧可以在短时间内得到正确的结果，从而提高自己的成绩。

此外，选手还可以通过“剪枝”来加快自己的程序运行速度，从而获得更多的分数。

在C++信息学奥赛中，题目通常会给出一些特定的输入范围和条件，选手可以通过对这些条件进行“剪枝”，来减少程序的运行时间，从而在短时间内得到正确的答案。

比如，在搜索算法中，可以通过一些特定的条件来排除一些不可能的情况，从而加快程序的运行速度。

这种技巧可以帮助选手在有限时间内得到更多的分数。

综上所述，C++信息学奥赛初赛骗分技巧可以帮助选手在有限时间内获得更多的分数，从而提高自己的排名。

然而，需要提醒的是，这些技巧并不一定是良好的编程习惯，因此在实际比赛中，选手应该注重编程素养和算法能力，才能够取得更好的成绩。

希望以上内容对大家有所帮助，祝大家在C++信息学奥赛中取得优异的成绩！。

信息学竞赛中的常见题型与解题思路信息学竞赛是一项旨在培养学生计算机科学与信息技术能力的竞赛活动。

在信息学竞赛中，常见的题型包括编程题、算法题和推理题。

本文将介绍这些常见题型，并探讨解题的思路和技巧。

一、编程题编程题是信息学竞赛中最常见的题型之一。

通常要求参赛选手使用特定的编程语言，根据题目描述编写程序，解决给定的问题。

编程题可以分为两类：模拟题和算法题。

下面将分别介绍这两类编程题的解题思路。

1.1 模拟题模拟题是一种较为简单的编程题型，常用于考察选手对程序基本语法和逻辑的掌握。

解决模拟题的思路是根据题目要求，模拟出满足条件的过程或者结果。

例如，一个常见的模拟题是计算某个数的阶乘。

参赛选手可以使用循环结构和递推公式来计算阶乘，并输出结果。

1.2 算法题算法题是信息学竞赛中较为复杂的题型，需要参赛选手设计出高效的算法来解决问题。

解决算法题的思路是通过分析问题的性质和特点，找到解题的规律和方法。

常见的算法题包括排序算法、搜索算法和动态规划等。

对于这类题型，选手需要有较强的编程基础和算法分析能力。

二、算法题在信息学竞赛中，算法题是另一类常见的题型。

算法题要求参赛选手使用特定的算法解决给定的问题。

常见的算法题包括贪心算法、动态规划、图论和字符串匹配等。

下面将介绍几种常见的算法题以及解题的思路。

2.1 贪心算法贪心算法是一种从局部最优解出发，逐步得到全局最优解的算法。

解决贪心算法题的思路是通过分析问题的特点，找到一种贪心策略，使每一步都能得到最优解。

例如，一个常见的贪心算法题是找零钱问题。

参赛选手可以采用从大到小的贪心策略，尽量使用面额较大的零钱进行找零。

2.2 动态规划动态规划是一种通过划分子问题，将问题分解为多个子问题并保存子问题的解，最后得到整个问题的解的算法。

解决动态规划题的思路是先解决子问题，再逐步得到整个问题的解。

例如，一个常见的动态规划题是最长递增子序列问题。

参赛选手可以通过定义状态和状态转移方程，使用动态规划算法来解决这类问题。

信息学竞赛的历年真题与模拟试题分析计算机信息学竞赛一直是许多学子所热衷的竞赛项目之一。

为了更好地应对竞赛，了解历年的真题与模拟试题是非常关键的。

本文将对信息学竞赛的历年真题与模拟试题进行分析和探讨，帮助读者了解竞赛的难度以及解题技巧。

一、历年真题分析历年的信息学竞赛真题是了解竞赛内容、考点以及难度的重要途径。

通过对真题的分析，可以了解到竞赛的整体特点、命题的风格，以及解题的思路和方法。

以某信息学竞赛真题为例，题目要求参赛选手设计一个算法，来计算一组输入数据中的最大值。

这个问题看似简单，但是在竞赛的限时和限制条件下，如何高效地解决这个问题是一个需要思考和实践的过程。

解题的思路可以大致分为以下几步：1. 读取输入数据，并初始化一个变量max_value为负无穷大。

2. 使用循环遍历输入数据，比较每个数与max_value的大小。

3. 如果当前数大于max_value，则更新max_value的值。

4. 循环结束后，max_value即为所求的最大值。

通过对这个题目的分析，可以看出信息学竞赛题目通常要求参赛选手在限制条件下，通过编程实现一个算法来解决特定问题。

这要求选手具备良好的编程基础和编程思维，并能够在有限的时间内快速、准确地完成任务。

二、模拟试题分析除了历年真题，模拟试题也是备战信息学竞赛的重要资源。

模拟试题是根据历年真题的特点和难度编写的类似题目，可以帮助参赛选手熟悉竞赛的考点和解题方法。

以某信息学竞赛模拟试题为例，题目要求参赛选手实现一个程序，对给定的字符串进行排序。

这个问题看似简单，但是需要选手熟练掌握字符串的处理和排序算法。

解题的思路可以大致分为以下几步：1. 读取输入的字符串。

2. 将字符串按照字母顺序进行排序。

3. 输出排序后的字符串。

通过对这个试题的分析，可以看出信息学竞赛模拟试题旨在考察参赛选手对特定知识点的掌握和综合运用能力。

模拟试题的难度通常与真实竞赛题目相当，因此完成模拟试题能够帮助参赛选手提前适应竞赛的环境和要求。

c++信息学奥赛初赛骗分技巧
C++信息学奥赛初赛骗分技巧一直是考生们关注的重点。

骗分是
指通过巧妙的技巧在比赛中获取高分的策略。

下面介绍一些C++信息学奥赛初赛骗分的技巧，以帮助考生们提高成绩。

首先，熟悉题目。

在比赛前，花时间仔细阅读和理解题目要求，
分析题目的意思和难点，确定解题思路。

理解题目是解决问题的关键，所以一定要认真对待。

其次，掌握基本算法和数据结构。

C++信息学奥赛初赛考察的内
容主要包括基本算法和数据结构的应用。

熟练掌握常见的算法和数据
结构以及它们的时间复杂度和空间复杂度是非常重要的。

可以通过刷
题和练习来提高自己的算法和数据结构能力。

此外，注重代码实现。

在比赛中，代码实现是非常重要的一环。

考生们应该注重代码的规范和风格，保证代码的简洁、清晰和易读。

同时，也要注意代码的效率和性能，尽量避免冗余的计算和不必要的
操作，以提高代码的执行效率。

最后，多参加模拟赛和训练赛。

通过参加模拟赛和训练赛，可以
提前感知比赛的氛围和题型。

模拟赛和训练赛的题目和考试的题目相
似度较高，可以通过练习提高自己的解题能力和应对策略。

总之，C++信息学奥赛初赛骗分的技巧包括熟悉题目、掌握基本
算法和数据结构、注重代码实现和多参加模拟赛和训练赛。

希望以上
技巧对考生们在初赛中取得好成绩有所帮助。