企业环境技术创新的驱动机理研究

企业绿色技术创新的驱动因素及其绩效影响研究综述企业绿色技术创新的驱动因素及其绩效影响研究综述一、引言随着全球环境问题的日益严重，以及社会和政府对可持续发展的呼吁，企业对绿色技术创新的兴趣与日俱增。

企业的绿色技术创新旨在实现经济增长与自然环境保护的双赢，通过环保的生产过程和产品创新，为企业带来竞争优势和可持续发展。

本文旨在综述企业绿色技术创新的驱动因素及其绩效影响的相关研究，以期为企业的绿色技术创新提供理论和实践参考。

二、企业绿色技术创新的驱动因素（一）内部驱动因素1. 资源优势：企业拥有丰富的资源可以支持和推动绿色技术创新。

包括财务资源、技术能力、人力资源等方面。

2. 领导层承诺：企业的高层领导对绿色技术创新的重视程度对企业的创新决策具有重要影响。

领导层对绿色技术创新的承诺和支持能够鼓励企业进行创新。

3. 员工参与：员工的积极参与能够为企业的绿色技术创新提供重要保障。

员工的专业知识和创新能力对于技术创新具有不可替代的作用。

（二）外部驱动因素1. 政府政策：政府通过出台有关环境保护和绿色技术创新的法规和政策来推动企业的创新活动。

2. 竞争压力：市场竞争的压力促使企业寻求绿色技术创新来获得竞争优势，满足消费者对环保产品的需求。

3. 利益相关者的压力：社会各界对企业环保行为和绿色技术创新的关注和呼吁，对企业产生了一定的影响力，促使企业积极响应。

三、企业绿色技术创新的绩效影响（一）环境绩效1. 减少环境污染：绿色技术创新可以降低生产过程中的能源消耗和废物排放，减少企业对环境的污染。

2. 节约资源：绿色技术创新可以提高资源利用率，减少资源的浪费，实现资源的可持续利用。

（二）经济绩效1. 提高竞争力：通过绿色技术创新，企业可以开发出更具竞争力的环保产品，抢占市场份额，提高企业的市场竞争力。

2. 降低成本：绿色技术创新可以提高生产效率和能源利用效率，降低企业的生产成本，提高企业的盈利能力。

（三）口碑影响1. 提升企业形象：绿色技术创新能够提升企业的社会形象，树立企业的环境责任感和社会责任感。

关于企业创新研究综述摘要:企业创新,虽然最通常是指产品和技术的创新，但实际上,企业创新涵盖企业的方方面面。

在一个行业中,创新决定了一个企业是引领者还是模仿跟随者。

企业创新也是企业家对整个创新过程所涉及的创新目标和创新活动方案进行设计、选择并组织实施的行为过程，其最终目标是实现企业创新的最佳效益，即取得较大的创新绩效。

关键词：企业创新、创新绩效、企业自从1912年熊彼特在其著名的《经济发展理论》中首先提出“创新”的概念之后,创新逐渐受到理论界和实践界的关注。

创新绩效反映企业创新行为取得的成果,对企业的生存和发展至关重要,近年来国内理论界对创新绩效的影响因素进行了大量研究。

本文将影响创新绩效的因素划分为四个，本文拟综合分析多个学者提出的观点以及其看法的缺陷，从而提出这四个因素的关系和各因素下使企业绩效最大化的几点建议。

一、影响因素的分类鉴于目前对知识的研究和对创新的研究这两个领域有很多相通之处,这两个研究领域的界限日渐模糊【1】。

国外学者将知识资本划分为人力资本、组织资本和社会资本。

而这3种资本通过以下途径积累和分配知识:个人;组织结构、过程和系统;联系和网络【1】。

另外,也有学者认为创新受到个人、企业及网络3个层面因素的驱动。

本文借鉴国外文献对知识资本的划分,并结合国内外文献的相关内容,对创新绩效的影响因素进行分类:宏观层面的影响因素,例如马宁、官建成指出“产业政策影响专利数量”【2】;买忆媛,聂鸣指出国家的经济制度影响创新绩效”。

企业与外部组织间联系与互动的因素,如Jaffe、Levin和Reiss研究了知识溢出的问题;国内也有研究者对此做出探讨。

管理层面的影响因素,例如Gupta指出了企业内部部门之间的协作对创新的影响;杨建君等人就沟通因素对创新的影响进行了研究【3】;而谢洪明等及王晓耘等也曾就企业文化、激励机制技术创新的影响进行研究。

个人层面的影响因素,国外已有多位学者从不同层面对个体因素进行研究,王雁飞等认为个人变量也应该纳入影响组织创新绩效的研究中【4】。

“专精特新”中小企业高质量发展的驱动路径基于TOE框架的定性比较分析TOE框架是指技术、组织和环境三个因素，用于分析企业推动技术创新和发展的驱动路径。

在“专精特新”中小企业高质量发展的驱动路径中，TOE框架可以起到重要的分析和比较作用。

首先是技术因素。

在“专精特新”中小企业高质量发展中，技术创新是关键推动力之一、这包括企业的研发能力、技术水平以及技术应用等方面。

技术因素对发展路径的影响可以从技术的创新性、先进性和成熟度等方面进行分析和比较。

其次是组织因素。

组织因素涉及企业的内部机制、管理能力和资源配置等方面。

在“专精特新”中小企业高质量发展中，组织需要拥有创新型团队、灵活的组织结构和高效的管理体系等要素。

通过分析企业的组织文化、创新能力和运营效率等因素，可以比较不同企业在驱动路径上的差异。

最后是环境因素。

环境因素包括市场竞争、政策支持和行业发展趋势等。

在“专精特新”中小企业高质量发展中，环境因素对企业的发展路径有重要影响。

通过分析市场需求、政策支持和行业发展趋势等，可以比较企业在不同环境下的驱动路径选择。

基于TOE框架的定性比较分析可以通过以下步骤进行：1.选择研究对象：选择“专精特新”中小企业，比较它们的驱动路径选择和发展情况。

2.确定分析指标：根据TOE框架，确定技术、组织和环境三个方面的分析指标，如技术创新度、组织创新能力和市场竞争力等。

3.收集数据：通过文献研究、实地调研和访谈等方式，收集企业的相关数据和信息。

4.分析比较：根据收集的数据和信息，对比不同企业在技术、组织和环境三个方面的驱动路径选择和发展情况。

可以采用对比分析、案例分析和统计分析等方法。

5.总结结论：根据分析比较的结果，总结出不同企业的驱动路径选择和发展情况的异同，并提出相应的建议和对策。

总之，基于TOE框架的定性比较分析可以帮助理解“专精特新”中小企业高质量发展的驱动路径，从而为企业的发展提供有效的指导和支持。

浙江省科学技术厅关于下达2015年度省软科学研究计
划项目的通知
文章属性
•【制定机关】浙江省科学技术厅
•【公布日期】2015.07.02
•【字号】浙科发计〔2015〕95号
•【施行日期】2015.07.02
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】科学技术综合规定
正文
浙江省科学技术厅关于下达2015年度省软科学研究计划项目
的通知
浙科发计〔2015〕95号各市、县（市、区）科技局（委），省级有关厅局，有关高校、科研院所：
“新常态下浙江‘高效生态安全’农业持续发展路径优化与对策研究”等108个软科学项目列入2015年度省级科技计划。

现将计划下达给你们，请各归口管理部门及时通知项目承担单位，按照《浙江省软科学研究计划和项目管理办法》和《浙江省省级科技研发和成果转化项目经费管理暂行办法》的有关规定，加强项目
实施管理，并于2015年7月31日前完成项目任务书的签订工作。

附件：2015年度省软科学研究计划项目清单
浙江省科学技术厅
2015年7月2日附件:。

新质生产力驱动文化产业高质量发展：理论逻辑、作用机理与路径选择一、研究背景和意义随着全球经济一体化的不断深入，文化产业已经成为各国经济发展的重要支柱产业。

在这个过程中，新质生产力的发展对文化产业的高质量发展起到了关键性的推动作用。

新质生产力是指那些以科技创新为基础，以知识、信息、技术等为核心要素，能够显著提高生产效率、降低生产成本、创造新型产品和服务的生产力。

本文旨在从理论逻辑、作用机理和路径选择三个方面，探讨新质生产力如何驱动文化产业实现高质量发展。

从理论逻辑的角度来看，新质生产力与文化产业的关系是相互促进的。

新质生产力的发展为文化产业提供了强大的技术支持，使得文化产业在内容创作、传播方式、商业模式等方面实现了创新。

文化产业的繁荣发展也为新质生产力的培育和发展提供了广阔的市场空间。

研究新质生产力对文化产业的影响，有助于揭示两者之间的内在联系，为文化产业的高质量发展提供理论支撑。

从作用机理的角度来看，新质生产力对文化产业高质量发展的作用主要体现在以下几个方面：一是提高文化产品的附加值，使得文化产业在市场竞争中具有更强的竞争力；二是推动文化产业结构的优化升级，促进文化产业由传统的生产型向服务型转变；三是创新文化传播方式，拓展文化产业的市场空间；四是培育新的文化消费需求，为文化产业的持续发展提供源源不断的动力。

从路径选择的角度来看，新质生产力驱动文化产业高质量发展的关键在于加强科技创新、优化产业结构、创新文化传播方式和培育新的文化消费需求。

需要加大对科技创新的支持力度，推动文化产业与科技的深度融合；优化文化产业结构，发展战略性新兴文化产业，提高文化产业的整体竞争力；创新文化传播方式，充分利用互联网、大数据等现代信息技术手段，拓展文化产业的市场空间；培育新的文化消费需求，满足人民群众日益增长的精神文化需求。

新质生产力对文化产业高质量发展具有重要的理论和实践意义。

本文将从理论逻辑、作用机理和路径选择三个方面进行深入研究，为推动文化产业实现高质量发展提供有益的理论指导和实践借鉴。

低碳背景下生物制造企业经济管理的绿色创新发展路径一、研究背景与意义随着全球气候变化和环境问题日益严重，低碳经济已成为世界各国共同关注的焦点。

低碳背景下，生物制造企业作为新兴产业的代表，不仅具有巨大的发展潜力，而且对于实现可持续发展和环境保护具有重要意义。

探讨生物制造企业在低碳背景下的经济管理绿色创新发展路径，对于推动产业结构调整、促进绿色经济发展具有重要的理论和实践价值。

研究生物制造企业在低碳背景下的经济管理绿色创新发展路径，有助于提高企业的核心竞争力。

在全球范围内，越来越多的国家和地区将低碳经济作为经济发展的新引擎，对生物制造企业提出了更高的要求。

通过研究这一领域的创新路径，可以帮助生物制造企业更好地把握市场机遇，提高资源利用效率，降低生产成本，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。

研究生物制造企业在低碳背景下的经济管理绿色创新发展路径，有助于推动产业结构调整。

我国正处于产业结构调整的关键时期，生物制造产业作为新兴产业的重要组成部分，对于推动产业结构优化升级具有重要作用。

通过研究这一领域的创新路径，可以为政府制定产业政策提供理论支持，为企业转型升级提供指导，从而促进产业结构的优化调整。

研究生物制造企业在低碳背景下的经济管理绿色创新发展路径，有助于促进绿色经济发展。

绿色发展是当今世界经济发展的重要趋势，也是实现可持续发展的关键途径。

生物制造企业在低碳背景下的绿色创新发展路径，不仅可以提高企业的经济效益，还可以减少对环境的负面影响，实现经济、社会和环境的协调发展。

1. 低碳经济背景下的生物制造企业现状分析技术创新水平有限。

虽然我国生物制造企业在生物技术领域取得了一定的成果，但与国际先进水平相比仍存在较大差距。

在生物制造过程中，高能耗、高排放、高污染等问题依然突出，限制了生物制造企业的可持续发展。

产业结构不合理。

目前我国生物制造企业主要以低附加值的产品为主，如生物燃料、生物肥料等，而高附加值的生物医药、生物材料等领域尚需加强研发和产业化进程。

２０２２年第６期(总第３２３期)㊀㊀㊀㊀㊀㊀学㊀习㊀与㊀探㊀索Ｓｔｕｄｙ＆Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｎｏ.６ꎬ２０２２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Ｓｅｒｉａｌ.Ｎｏ.３２３数字经济发展促进企业创新的机制研究杨大鹏１ꎬ陈梦涛２(１.中共浙江省委党校工商管理教研部ꎬ杭州３１１１２１ꎻ２.浙江大学经济学院ꎬ杭州３１００５８)摘㊀要:数字经济已成为经济发展的新动能ꎬ但如何衡量数字经济及其对企业创新的影响机制仍缺少深入的研究ꎮ本文从消费者㊁厂商㊁政府三部门角度出发构建包含 数字产业化 产业数字化 和 数字化治理 三大维度的数字经济指标ꎬ并基于２０１１ ２０２０年中国Ａ股上市公司数据开展实证分析ꎬ探索数字经济对企业创新的促进效应㊁异质性及其作用机理ꎮ研究结果表明ꎬ数字经济发展对企业创新存在显著的驱动效应ꎬ且可以起到一定的 结构性 调整功能ꎬ矫正企业创新 区域不平衡 行业不匹配 等问题ꎮ在机制识别研究中发现ꎬ数字经济可以通过缓解企业融资约束㊁降低企业杠杆率㊁提高企业信息披露质量等渠道助力企业创新ꎮ持续推动数字经济发展应加快建设 数字产业化 基础设施㊁畅通数字经济信息流动渠道㊁完善数字经济监管制度ꎬ为实现我国经济高质量发展提供新动能ꎮ关键词:数字经济ꎻ企业创新ꎻ融资约束ꎻ去杠杆ꎻ信息质量中图分类号:Ｆ１２１.３㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀文章编号:１００２－４６２Ｘ(２０２２)０６－０１５７－１０基金项目:国家社会科学基金青年项目 平台赋能企业数字化转型的机理与优化对策研究 (１９ＣＧＬ００３)作者简介:杨大鹏ꎬ中共浙江省委党校工商管理教研部讲师ꎬ管理学博士ꎻ陈梦涛ꎬ通讯作者ꎬ浙江大学经济学院博士研究生ꎮ㊀㊀一㊁引言习近平总书记多次强调ꎬ数字经济正成为重组全球要素资源㊁重塑全球经济结构㊁改变全球竞争格局的关键力量ꎮ数字经济是继农业经济㊁工业经济之后的一种新经济形态ꎬ通过效率变革㊁质量变革和经济结构优化推动经济高质量发展ꎬ其核心在于企业创新发展ꎮ从理论研究来看ꎬ数字经济助力企业创新的机制尚不明确ꎮ数字经济发展主要经历了信息数字化㊁业务数字化和数字化转型三个阶段ꎬ其目标是依靠信息化㊁数字化㊁智能化技术的发展ꎬ推动新业态㊁新型商业模式的产生和传统产业转型升级[１]ꎮ数字经济引发嵌入在技术㊁管理和制度系统中的技术经济范式的深刻变革ꎬ企业创新的核心逻辑是数字技术发展对企业的核心产品㊁服务和流程的重塑[２]ꎬ在供给端重塑企业生产方式和组织模式ꎬ在需求端改变消费结构和个性化消费ꎬ并颠覆了传统商品交换和流通方式ꎬ拓展了商品交换的地域与空间ꎬ实现降本增效[３]ꎮ当前研究主要集中在数字经济的概念内涵及其宏观影响方面ꎬ亟待从理论上探究数字经济的衡量方式及其对企业创新的微观影响机制ꎮ探究 数字经济 与 企业创新 之间的关系及其作用机理具有重要的现实意义与政策启示ꎮ因此ꎬ本文将深入探析数字经济发展与企业创新的关系ꎬ揭示其作用机制ꎮ研究尝试在以下方面做出边际贡献:一是尝试为我国衡量数字经济发展提供测算口径ꎬ完善数字经济统计框架ꎻ二是弥补相关研究领域不足ꎬ探索数字经济发展与微观企业主体创新行为的关系ꎬ并实证检验其内在传导机制ꎻ三是进一步探讨数字经济的 结构性 调节功能ꎬ为发展数字经济ꎬ推动经济高质量发展提供依据ꎮ㊀㊀二㊁文献综述与研究假设(一)数字经济的内涵与测算自Ｔａｐｓｃｏｔｔ(１９９６)[４]提出 数字经济 以来ꎬ７５１经过多年的发展与实践ꎬ数字经济的概念内涵不断丰富ꎮ目前ꎬ学界对数字经济的内涵与测量方法尚未达成共识ꎬ主要从狭义和广义两个角度理解和测量数字经济ꎮ狭义视角认为数字经济是一种独立的产业经济形态ꎬ从厂商角度界定的数字经济主要包含数字产业的增加值ꎬ指所有以数字技术为基础进行的经济交易活动ꎬ是国民经济中一种独立的数字化产业[５]ꎮ数字产业是指硬件制造业㊁软件及计算机服务业㊁通信设备制造业和通信服务业ꎬ主要从互联网及相关信息和通信技术的角度来定义数字经济ꎮ狭义理解可能忽视数字经济的多层次性和广泛辐射性ꎬ因此越来越多的学者采用广义视角理解数字经济ꎬ认为数字经济是一种经济活动ꎬ一切以数字化形式呈现的交易活动都属于数字经济[６]ꎮ数字经济不应局限在单独的数字或信息产业ꎬ而是以数字化的知识和信息为关键生产要素ꎬ以数字技术创新为核心驱动力ꎬ以现代信息网络为重要载体ꎬ通过数字技术与实体经济深度融合ꎬ不断提高传统产业数字化㊁智能化水平ꎬ加速重构经济发展与政府治理模式的一种新型经济形态[７]ꎮ目前数字经济的主流测算方法有两种ꎮ一种是直接测量法ꎬ仅考虑数字或信息产业限定的范围ꎬ以此为依据统计㊁估算区域内数字经济的规模ꎮ如美国商务部建立一个包含近５０００类商品和服务的供给 使用(ｓｕｐｐｌｙ－ｕｓｅ)框架ꎬ进一步识别相关行业ꎬ进而直接估算与数字经济相关的产出㊁增加值等ꎬ得出数字经济规模[５]ꎮ另一种则是综合测量法ꎬ综合考虑数字经济发展新业态的发展水平ꎮ赵涛等(２０２０)从 互联网发展 和 数字金融 两个方面对我国不同城市的数字经济发展水平进行测算ꎬ通过主成分分析法构建中国城市数字经济发展指数[８]ꎮ王振等(２０２１)则构建了一个包含数字设施㊁数字产业㊁数字创新和数字治理四大维度的数字经济竞争力模型来系统性衡量数字经济发展水平[９]ꎮ以往关于数字经济的相关研究多从厂商和政府两部门的视角定义数字经济的内涵ꎬ忽视了消费者在数字经济中的重要作用ꎮ消费者的需求多样性是促进企业进行创新的重要因素ꎬ在数字经济背景下ꎬ消费者需求多样性被进一步放大ꎬ企业能够更加敏锐地感知和捕捉到消费者的个性或需求ꎬ将消费者纳入企业创新生态系统之中ꎬ促进企业不断创新ꎮ因此ꎬ本文从消费者㊁厂商㊁政府三部门角度出发构建包含 数字产业化 产业数字化 和 数字化治理 三大维度的数字经济指标ꎮ其中ꎬ数字产业化(ＤｉｇｉｔａｌＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ)指信息化产业发展及相关基础设施建设情况ꎬ包括电信业㊁电子制造业㊁软件和信息服务业等ꎮ产业数字化(ＩｎｄｕｓｔｒｙＤｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎ)指新型数字技术应用于传统产业ꎬ为传统企业赋能ꎬ重塑产业分工协作格局ꎬ包括物联网㊁智能制造㊁数字媒体㊁数字金融㊁数字贸易等新业态新模式ꎮ数字化治理(Ｄｉｇｉｔａｌｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ)指政府部门应用数字技术提供数字化公共服务ꎬ在收集㊁分析数据的基础上实现 数字治理 ꎮ(二)数字经济对企业创新的影响现有针对如何驱动企业研发创新的研究较为多元ꎬ核心视角可分为政府视角㊁市场视角㊁内部视角三方面ꎮ在政府视角层面ꎬ现有研究主要从宏观政策㊁规制设计㊁政府财政研发投入和科技补贴等维度进行分析ꎻ在市场视角层面ꎬ国内学者聚焦于市场化改革㊁产业集聚对微观主体创新行为的影响ꎻ在内部视角层面ꎬ主要关注企业高管特征㊁企业财务状况㊁企业文化等方面ꎮ综合来看ꎬ高效持续推动企业创新是一项系统性工程ꎬ由政策㊁制度㊁环境㊁要素供求等因素共同决定[１０]ꎮ而数字经济的发展可以从政府㊁企业㊁消费者等多个维度为企业研发创新提供保障和支撑ꎮ从政府治理视角来看ꎬ数字化治理能够让政策制定者实时捕捉市场供求动态ꎬ根据市场变化制定相应政策ꎬ并通过大数据技术㊁人工智能技术等数字手段精准获取政策实施反馈ꎬ降低政策不确定性ꎬ为企业研发创新营造稳定的制度环境ꎬ促进企业成长发展和创新ꎮ从企业视角来看ꎬ企业通过数字信息技术和传统资源要素融合赋能企业研发过程ꎬ在产品研发阶段ꎬ数字仿真技术和数字孪生技术的支持能够大大降低企业的研发成本ꎻ在产品生产和制造阶段ꎬ物联网等技术的支持通过透明８５１化生产流程各环节能够显著提高企业的生产效率ꎬ降低产业链上企业生产成本ꎬ提高创新效率ꎬ改善市场环境ꎬ对在位企业施加竞争压力ꎬ倒逼企业不断创新以求得生存和发展[１１]ꎮ同时ꎬ数字技术的发展充分赋能传统金融机构ꎬ大幅减少运行低效和资源错配问题ꎬ让企业创新活动得到充分支持ꎬ从而有利于企业创新ꎮ此外ꎬ从消费者参与视角看ꎬ数字经济重塑了企业生态系统和外部生态环境ꎬ使得更多的利益相关者成为价值共创者ꎬ进而极大地促进企业创新[１２]ꎮ因此ꎬ本文提出以下假设:假设１:数字经济发展促进企业创新活动ꎮ数字经济引发的深刻变革主要体现在 提供增量 和 优化质量 两个主要方面ꎮ 提供增量是指数字经济可以有效整合现有市场资源并向企业提供额外的有效供给ꎬ是数字技术广泛地市场化应用进而推动数字新产业发展壮大的过程ꎮ数字经济发展背景下ꎬ大数据㊁人工智能㊁区块链等信息技术能在处理海量数据的同时维持成本㊁控制风险ꎬ有效地缓解信息不对称问题ꎬ改善市场中存在的资源错配现象ꎬ使得企业研发创新资金需求能与适应资源匹配ꎮ企业通过与产业链上下游企业的协同创新ꎬ实现资源有效整合而创设新发展空间ꎮ数字经济发展丰富了企业销售方式与渠道(如线上平台㊁智能路演)ꎬ进而实现已有产能和库存的快速消化[１３]ꎮ此外ꎬ大数据㊁区块链等数字技术提供了精准评价企业信用水平的可能性ꎬ以行为数据强化金融风险控制ꎬ使得金融工具和机构的结构与种类得以拓展与优化ꎬ能为企业提供更丰富的融资渠道和平台[１０]ꎬ有效帮助企业缓解融资约束ꎬ为企业创新提供坚实的金融资源基础ꎮ优化质量 即数字经济发展能为传统企业生产提供优化方案ꎬ全面提升效能ꎮ在企业生产经营方面ꎬ随着数字经济的蓬勃发展ꎬ通过应用互联网㊁区块链等数字信息技术ꎬ企业可显著提升交易效率ꎬ降低交易成本ꎬ效率和安全性兼顾的交易方式能够保护企业利益ꎬ有利于企业及时获得稳定的现金流ꎬ增加企业内部资金积累和经营实力ꎬ降低对外部资金的需求和依赖ꎬ从而缓解企业杠杆率ꎬ降低财务风险ꎮ在企业融资方面ꎬ数字金融的发展能够有效提升金融配置效率ꎬ打破传统金融约束ꎬ有效控制信贷风险[１４]ꎬ改善信贷资源错配ꎬ缓解企业融资约束压力[１５]ꎮ在市场信息流通方面ꎬ企业通过利用数字技术对海量数据进行深度挖掘与匹配分析ꎬ向市场各方提供企业内部准确可靠的运营信息ꎬ降低信息不对称程度ꎬ促进资源与企业创新项目的风险特征相互匹配ꎬ一定程度上降低了逆向选择和道德风险问题[１６]ꎮ即数字经济的发展拓宽了信息流通渠道ꎬ减少信息流动障碍ꎬ优化资源配置效率ꎬ有效纠正 属性错配 领域错配 和 阶段错配 等问题ꎮ数字经济发展可以缓解企业融资约束㊁降低企业杠杆率㊁提升企业信息质量ꎬ有利于长期可持续的企业发展ꎬ保障企业专注于从事企业创新活动ꎮ因此ꎬ本文提出以下假设:假设２:数字经济通过缓解企业融资约束促进企业创新ꎮ假设３:数字经济通过降低企业杠杆率促进企业创新ꎮ假设４:数字经济通过提升企业信息披露质量促进企业创新ꎮ㊀㊀三、数据说明与模型设定(一)数据来源本文为研究数字经济与企业创新的关系并探索其作用机制ꎬ选择中国Ａ股(沪㊁深两市)上市公司为研究对象ꎬ研究区间为２０１１ ２０２０年ꎮ为保证数据质量以及剔除极端情况ꎬ本文对原始数据进行一定处理:首先ꎬ剔除研究样本中的金融类企业㊁ＳＴ公司㊁∗ＳＴ公司以及当年退市的公司ꎻ其次ꎬ为保证数据质量与数据连贯性ꎬ剔除连续数据少于３年的企业以及在２０１９年及以后新上市的公司ꎻ最后ꎬ针对公司层面的连续变量进行(１％ꎬ９９％)缩尾处理ꎬ消除极端异常值的影响ꎮ企业层面的数据(包括财务数据㊁公司信息以及专利情况等)来源于ｉＦｉｎｄ数据库㊁ＷＩＮＤ数据库和ＣＳ￣ＭＡＲ数据库ꎬ数字经济㊁数字金融等行业㊁宏观层面相关指标来自国家统计局㊁中国信通院㊁中国工信部㊁北京大学数字金融研究院等ꎮ９５１(二)变量说明１.被解释变量ꎮ现有研究通常利用企业研发投入作为企业创新的代理变量ꎬ但由于企业创新成果转化存在高度不确定性ꎬ利用企业研发投入衡量企业创新行为或会存在一定的高估ꎮ因此ꎬ本文考虑从创新成果角度进一步衡量企业创新能力ꎬ分别以企业申请专利总数(Ｔｏｐａｔ)和企业发明专利数量(Ｐａｔｅｎｔ)作为企业创新的核心代理变量ꎮ２.核心解释变量ꎮ本文构建数字经济发展指标体系主要遵循以下几项原则:一是综合考虑数字经济发展的广度与深度ꎮ数字经济指标体系是基于数字经济发展内涵㊁特征的高度凝练与总结ꎮ在指标体系中不仅要考虑数字经济发展进程中覆盖到的行业㊁使用人群ꎬ还要考虑其与现有产业的融合深度ꎮ二是体现数字经济发展的多元化ꎮ现有数字经济相关研究多从数字技术产业㊁数字金融行业等方面出发ꎬ随着数字经济不断创新发展ꎬ其内涵得到进一步深化ꎬ呈现出层次多元的特征ꎮ因此ꎬ数字经济指标体系的构建不能仅包括信息相关产业ꎬ还包括传统产业数字化㊁政府数字平台服务等新业态ꎮ按照上述构建原则ꎬ借鉴现有数字经济的研究经验ꎬ并结合我国数字经济的实际发展情况ꎬ本文从政府㊁消费者和企业三个部门出发ꎬ综合考虑数字制造㊁数字金融㊁数字贸易㊁数字物流等方面ꎬ认为数字经济应该主要包含以下三方面 数字产业化 产业数字化 和 数字治理化 ꎬ在此基础上共收集１３个二级指标ꎬ３０个三级指标共同衡量数字经济水平ꎮ数字产业化方面ꎬ主要考虑数字基建情况ꎬ包括但不限于数字技术与数字产品的生产与使用ꎮ不同于传统研究ꎬ本文在数字产业化方面加入从消费者角度衡量的 互联网上网人数 移动互联网手机上网流量 指标ꎬ以更好地体现数字经济的广度和覆盖情况ꎮ产业数字化方面ꎬ侧重数字技术与其他经济产业的交融应用ꎬ拓展数字经济应用深度ꎬ赋能传统产业ꎮ主要包括数字贸易㊁企业信息化融合㊁数字金融㊁数字媒体㊁智能物联等新业态㊁新模式ꎮ数字化治理方面ꎬ关注政府对于数字技术㊁数字产品的应用ꎬ其会显著影响企业㊁消费者ꎬ为市场带来低门槛㊁低成本的高效公共服务ꎬ进一步提升市场效率ꎮ本文主要从政府数字平台建设和相关制度保障衡量数字化治理水平ꎮ本文采用层次分析法构建数字经济指标ꎬ①在进行指标计算前ꎬ本文对原始数据进行线性的无量纲处理ꎬ增加数据统一性与可比性ꎮ进行无量纲处理后ꎬ利用主客观结合方式确定权重ꎬ利用变异系数法计算相关权重ꎬ计算可得数字经济发展指标的权重ꎬ见下页表１所示ꎮ３.中介变量ꎮ融资约束(ｃａｓｈ)以当期现金流净整与期初总资产比值衡量企业融资约束ꎬ该数值越大代表企业面临的融资约束越强ꎬ越难获得足额融资ꎻ杠杆率(ｌｅｖ)以企业资产负债率衡量杠杆率ꎬ总负债/总资产∗１００％ꎻ信息披露质量(ｉｎ￣ｆｏｒ)按照深交所㊁上交所对上市公司信息评价分类赋值(０ꎬ１ꎬ２ꎬ３分别表示披露质量不合格㊁合格㊁良好和优秀)ꎮ４.控制变量ꎮ为避免遗漏重要变量ꎬ参考戴志敏等(２０２１)㊁唐松等(２０２０)等研究ꎬ本文将企业规模(ｓｉｚｅ)㊁员工规模(ｅｍｐｌｏｙ)㊁政府补助(ｓｕｂ￣ｓｉｄｙ)㊁上市时间(ａｇｅ)㊁每股收益(ｅｐｓ)和前十大股东持股比例(ｔｏｐ１０)等作为控制变量ꎮ(三)模型设定为验证前文关于数字经济发展促进企业创新的研究假设ꎬ本文构建如下基准回归模型:Ｐａｎｅｎｔｉꎬｔ＝ｃｉｔ＋α１Ｄｉｇｔ＋ βｉＣｏｎｔｒｏｌｓｉꎬｔ＋μ＋υ＋εｔ(１)其中ꎬＰａｎｅｎｔｉꎬｔ表示企业创新ꎬ主要用企业专利总数㊁企业发明专利总数和研发创新投入作为代理变量ꎮｃｉｔ表示回归常数项ꎬＤｉｇｔ表示数字经济发展程度(核心解释变量)ꎬＣｏｎｔｒｏｌｓｉꎬｔ表示控制变量ꎬ包括企业规模㊁每股收益㊁政府补助㊁上市时间等变量ꎬμ表示时间固定效应ꎬυ表示行业固定效应ꎬεｔ表示回归误差项ꎮ本文在后续回归分析中采用双向固定效应模型ꎬ并进行了聚类标准误调整ꎬ若无特殊说明ꎬ后续回归结果均以该模型分析ꎮ０６１①由于版面原因略去具体层次分析法计算过程及权重比例确定过程ꎬ如有需要可与作者联系索取ꎮ㊀表１数字经济指数各维度权重总指数一级指标二级指标数字经济数字产业化(３９.２％)ＩＣＴ市场规模(２０％)㊁信息传输㊁软件和信息技术服务业规模(２０％)㊁云市场(１５％)㊁互联网基础设施(２５％)㊁电子制造业(９.８％)㊁电子信息业(１０.２％)产业数字化(４０.６％)数字贸易(１２.８％)㊁两化融合(２０.３％)㊁数字金融(１５.３％)㊁数字媒体(１４.７％)㊁智慧物流(１８.６％)㊁物联网(１８.３％)数字化治理(２０.２％)政府数字治理(１００％)㊀㊀数据来源:由变异系数法通过层次分析计算得到㊀㊀(四)描述性分析各变量描述性统计结果如表２所示ꎮ在进行缩尾㊁对数化处理后ꎬ各变量均不存在极端值或异常值影响ꎮ核心被解释变量申请专利总数(ｔｏｐａｔ)和发明专利数量(ｐａｔｅｎｔ)的标准差均较大ꎬ表明不同企业间的创新产出存在明显差异ꎮ㊀表２变量的描述性统计结果变量类型变量名称变量均值标准差最小值最大值被解释变量申请专利总数ｔｏｐａｔ４.２０１１.７０７０.０００１０.９００发明专利数量ｐａｔｅｎｔ２.８３７１.５７００.０００１０.１８８解释变量数字经济发展ｄｉｇ３.８１６０.７２３２.３５０４.５３４数字经济规模ｄｉｇ２３.００６０.４７１２.２５１３.６６９中介变量融资约束ｃａｓｈ０.０１５０.０９３－０.２４３０.３８７杠杆率ｌｅｖ４２.４３６２０.３００５.５００８９.５５８信息披露质量ｉｎｆｏｒ２.０８３５０.５８６０.０００３.０００控制变量企业规模ｓｉｚｅ２１.８９１１.４６８１４.９４２２８.６３７上市时间ａｇｅ２.０９３０.８８４０.０００３.４３４每股收益ｅｐｓ０.４２９０.５３５－１.２１０２.４７１政府补助ｓｕｂｓｉｄｙ１５.５１６２.０７４１.８８１２３.１１５员工规模ｅｍｐｌｏｙ７.５３０１.３１４１.６０９１３.２２３前十大股东持股比例ｔｏｐ１０５８.９４１１５.２００２３.４７０９０.９９０㊀㊀四、实证分析与结果(一)数字经济对企业创新的促进效应首先ꎬ本文对数字经济发展对企业创新的促进效应进行实证检验ꎬ结果如下页表３所示ꎮ从表３方程(１)和方程(２)中可以发现ꎬ数字经济发展(ｄｉｇ)对企业申请专利总数(ｔｏｐａｔ)㊁企业发明专利数量(ｐａｔｅｎｔ)的影响均显著为正ꎬ说明数字经济发展对企业创新存在显著的驱动效应ꎮ在方程中加入控制变量后ꎬ回归结果如方程(３)和方程(４)所示ꎮ通过对比回归系数可见ꎬ数字经济发展对企业创新展现出一定的 结构性 驱动特征ꎬ对企业核心创新能力ꎬ即发明专利数量(ｐａｔｅｎｔ)有更为显著的促进效应ꎮ此外ꎬ本文分别利用 数字产业化 产业数字化 和 数字化治理 三个一级指标作为因变量考察数字经济发展的创新驱动效应(见隔页表４)ꎮ结果发现ꎬ数字产业化(ｓｚｃｙ)㊁产业数字化(ｃｙｓｚ)和数字化治理(ｓｚｚｌ)均对企业创新有显著的正向促进效应ꎮ在对数字经济发展降维后回归发现ꎬ数字经济发展对企业创新的 结构性 驱动特征依然成立ꎬ即数字产业化(ｓｚｃｙ)㊁产业数字化１６１(ｃｙｓｚ)和数字化治理(ｓｚｚｌ)对企业核心创新能力(ｐａｔｅｎｔ)的促进效应更为显著ꎮ㊀表３㊀数字经济发展对企业创新的促进效应:基准回归方程变量(１)ｔｏｐａｔ(２)ｐａｔｅｎｔ(３)ｔｏｐａｔ(４)ｐａｔｅｎｔｄｉｇ０.９０５∗∗∗０.９４３∗∗∗０.５８７∗∗∗０.７４７∗∗∗(８１.７７)(７７.９６)(４２.９２)(４４.０６)ｓｉｚｅ０.２０１∗∗∗０.２２０∗∗∗(１４.２５)(１２.３０)ｅｐｓ０.０５４∗∗∗０.０５６∗∗∗(４.７２)(４.０４)ｔｏｐ１０－０.０３６０.０１７(－１.１５)(０.４４)ｅｍｐｌｏｙ０.１５６∗∗∗０.１５４∗∗∗(１２.１６)(９.２８)ｓｕｂｓｉｄｙ０.００７∗∗０.００７∗∗(２.５６)(２.１０)ａｇｅ０.１３４∗∗∗０.０２４(８.１３)(１.２２)时间效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ行业效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ常数项０.８４９∗∗∗－０.５８４∗∗∗－３.６８９∗∗∗－６.００１∗∗∗(２０.１６)(－１２.４６)(－１４.６２)(－１８.８６)Ｎ２６６６７２３７７４１６９３８１５１８３Ｆ７６６.３４０７７７.８５３１２７１.５９４９６５.７６９ｒ２０.５９５０.５５８０.５７５０.５３６㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在１０％㊁５％㊁１％置信度下显著ꎬ括号内数值为ｔ值㊀㊀进一步地ꎬ本文通过引入数字产业化㊁产业数字化和数字化治理的滞后项研究数字经济发展对企业创新的动态叠加效应ꎮ①结果表明ꎬ数字产业化㊁产业数字化和数字化治理均在滞后２期时间内保持了对企业创新活动正向的促进影响ꎬ并且表现出正向促进效应随时间递减的特征ꎮ可见ꎬ数字经济发展表现出了明显的动态叠加效应ꎬ尤其是数字产业化对企业创新的驱动效应最为显著ꎮ与此同时ꎬ政府部门㊁企业大力发展数字化治理和产业数字化ꎬ利用数字产业化发展优势ꎬ形成发展合力ꎬ为经济发展提供新动能ꎮ为保证本文经验分析结果可靠㊁稳定ꎬ通过以下方法进行稳健性检验和内生性的处理:②首先ꎬ调整数字经济的衡量口径ꎬ选用中国信通院的数字经济规模产值(ｄｉｇ２)作为数字经济发展的替代变量ꎬ经验分析表明结果仍然稳健ꎮ其次ꎬ研究分别采用滞后１期回归㊁工具变量(２ＳＬＳ)回归(利用上市公司所在地距离中国大陆数字发展示范城市杭州的空间距离作为工具变量)和ＤＩＦＦ－ＧＭＭ回归模型尝试解决可能的内生性问题ꎬ结果显示数字经济对企业创新的促进效应依然显著ꎬ并且对核心创新能力促进更强的 结构性 驱动效应仍然存在ꎮ(二)数字经济的 结构调节 与企业创新进一步地ꎬ本文关注数字经济驱动企业创新的结构调节作用ꎬ考察数字经济发展能否克服以往我国经济实践过程中产生的 区域创新发展不平衡 行业资源不匹配 等结构性问题ꎮ本文进行相应的异质性分析ꎬ为研究 区域创新发展不平衡 问题ꎬ将企业按照所属地划分为 东部企业 中部企业 西部企业 ꎻ为研究 行业资源不匹配 问题ꎬ将企业划分为 制造业 非制造业 ꎬ进行分样本回归检验和比较分析ꎮ数字经济对区域创新发展不平衡的调节功能结果如下页表５所示ꎬ可以发现数字经济对东㊁中㊁西部企业的创新活动都有显著的促进作用ꎬ但对中西部企业的影响系数大于东部企业ꎮ可能是因为东部企业往往拥有地域优势㊁规模优势ꎬ可以在市场机制下获得充足的融资金额ꎬ因而数字经济发展对东部企业的促进作用略小于对中西部企业的影响ꎮ而中西部企业由于数字经济发展较晚ꎬ总体经济体量较小ꎬ更容易面临 融资难㊁融资贵 的问题ꎮ数字经济发展后ꎬ可以一定程度缓解融资约束㊁降低企业杠杆和提高信息质量ꎬ较２６１①②由于版面原因略去回归结果ꎬ如有需要可与作者联系索取ꎮ由于版面原因略去回归结果ꎬ如有需要可与作者联系索取ꎮ好地解决中西部企业创新发展难题ꎬ为其带来更为显著的边际促进效应ꎮ因此ꎬ数字经济发展可以在一定程度上缓解我国东㊁中㊁西部企业由于融资困难等问题带来的区域创新发展不均衡问题ꎮ㊀表４数字经济一级指标对企业创新的驱动效应方程变量(１)ｔｏｐａｔ(２)ｐａｔｅｎｔ(３)ｔｏｐａｔ(４)ｐａｔｅｎｔ(５)ｔｏｐａｔ(６)ｐａｔｅｎｔｓｚｃｙ０.９３３∗∗∗１.１８６∗∗∗(２１.９６)(２６.４９)ｃｙｓｚ０.３０５∗∗∗０.３８７∗∗∗(２１.９６)(２６.４９)ｓｚｚｌ０.２２９∗∗∗０.２９３∗∗∗(２０.０２)(２３.９６)控制变量ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ固定效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ常数项－５.１７１∗∗∗－７.８８６∗∗∗－４.７４８∗∗∗－７.５０２∗∗∗－４.２８３∗∗∗－７.０４４∗∗∗(－６.２６)(－１０.３５)(－５.６２)(－９.７４)(－４.９５)(－８.７９)Ｎ１６９３８１５１８３１５４８８１３９５９１３８５４１２５４９Ｆ３２７.９５９２６６.４２９２９７.９９５２３５.６０８２５７.１７２２０７.８７２ｒ２０.５７５０.５３６０.５３８０.５０３０.４９１０.４７２㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在１０％㊁５％㊁１％置信度下显著ꎬ括号内数值为ｔ值㊀表５数字经济对区域创新发展不平衡的调节功能方程变量(１)ｔｏｐａｔ(２)ｐａｔｅｎｔ(３)ｔｏｐａｔ(４)ｐａｔｅｎｔ(５)ｔｏｐａｔ(６)ｐａｔｅｎｔＰａｎｅｌＡ:东部地区ＰａｎｅｌＢ:中部地区ＰａｎｅｌＣ:西部地区ｄｉｇ０.５５３∗∗∗０.７０９∗∗∗０.６６５∗∗∗０.７９１∗∗∗０.６１２∗∗∗０.８４１∗∗∗(３２.７９)(３４.５６)(２２.１３)(２０.４０)(１６.３９)(１７.００)常数项－３.０１８∗∗∗－５.５７９∗∗∗－７.９２４∗∗∗－９.４９７∗∗∗－３.７６７∗∗∗－５.４８３∗∗∗(－９.７５)(－１４.５５)(－１２.０８)(－１０.８８)(－６.２６)(－６.９３)控制变量ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓ固定效应ｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓｙｅｓＮ１２２２４１１０４３２５２９２３２９２１８５１８１１Ｆ８７７.５７６６８１.６１６３０３.７９２２０７.９２７１３２.８２２９５.４６７ｒ２０.５６５０.５３００.６８１０.６１５０.５２２０.４８９㊀㊀注:∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别表示在１０％㊁５％㊁１％置信度下显著ꎬ括号内数值为ｔ值㊀㊀数字经济对行业资源不匹配的调节功能结果如下页表６所示ꎬ其中ｄｉｇｙ＝ｄｉｇ∗ｙꎬｙ为行业类型虚拟变量(制造业赋值为１ꎬ非制造业赋值为０)ꎮ结果显示ꎬ数字经济对制造业企业均有更为明显的创新驱动效应ꎬ而对非制造业企业的促进作用相对偏低ꎮ对于制造业企业而言ꎬ数字经济的不３６１。

SCIENCE &TECHNOLOGY INFORMATION科技资讯科技创新引领行业进入高质量发展新时代左凌云(兖州区科技创新服务中心山东济宁272100)摘要：当前是科技支撑、创新驱动的新时代，现代化行业的核心是科技创新，其占据重要地位，国家发展需要科技自立、科技自强，科技是国家的中坚力量。

这对行业以及企业来说，是极为重要的。

因此，应当提高国家在战略方面的科技力量，确定我国的科技优势以及发展的基本方向。

要运用好科技创新具有的优势，通过科技创新带来的生产力，推动行业的高质量发展。

我国各个行业产业的转型成功和发展升级，可以展现出该行业的高质量发展，将科技创新作为基本动力，有助于行业不断进行发展。

基于此，该文主要分析科技创新对引领行业进入高质量发展新时代的作用。

关键词：科技创新引领行业高质量发展新时代中图分类号：F426.92;F273.1文献标识码：A文章编号：1672-3791(2022)09(a)-0148-03要想促进行业不断获得发展，需要推动科技创新，有助于快速适应发展形势的变化，在遇到科技革命以及产业变革时，可以更好地应对其中出现的机遇与挑战，以促进我国的生产方式得到有效的转型与升级，并且得到高质量的发展[1]。

与此同时，相关产业要以科学的理念作为指导，不断进行创新，通过创新促进产业得到平衡发展。

除此之外，还要推动产业的绿色发展，将我国科技产业以及产品品质进行提高，通过开放发展形式拓展国际市场，在不断发展中共享科技成果，有助于实现合作共赢。

1科技创新是推进行业高质量发展的关键行业高质量发展主要是在较大产业规模的基础上，提高产业的整体竞争力，其主要包含了节约资源、保护环境、过程安全、保障品质以及实现价值等。

现阶段，各个行业的发展质量还不够完美，还需要有待提高，主要体现在：产业虽然很大，但能力不强，而且不够专一，做不到精益求精，组织方式还较为落后；企业核心能力有待上升；设计能力还需要加强；工人还需要提高技术，专业素质还有待提高；还需要完善监管体制，等等。