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1.数据库基础知识（1）基本概念：数据库：数据库就是存储在计算机存储设备、结构化的相关数据的集合。
包括描述事物的数据本身以及相关事物之间的联系。
数据模型：为了反映事物本身及事物之间的各种联系，数据库中的数据必须有一定的结构，这种结构用数据模型来表示。
分为：层次数据模型，网状数据模型，关系数据模型。
数据库管理系统：为数据库的建立、使用和维护而配置的软件称为数据库管理系统（Data Base Management System, DBMS）类和对象：事件：（2）关系数据库基本概念：关系模型（实体的完整性，参照的完整性，用户定义的完整性）：用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型称为关系数据模型。
关系模式：对关系的描述称为关系模式，一个关系模式对应一个关系的结构。
关系：一个关系就是一张二维表，每个关系有一个关系名。
在ACCESS中，一个关系存储为一个表，具有一个表名。
元组：在一个二维表（一个具体关系）中，水平方向的行称为元组，每一行是一个元组。
元组对应表中的一条具体记录。
例如：教师表和工资表两个关系各包括多条记录（或多个元组）。
属性：二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名，与实体属性相同。
在ACCESS 中表示为字段名。
每个字段的数据类型、宽度等在创建表的结构时规定。
例如，教师表中的编号、姓名、性别等字段名及其相应的数据类型组成表的结构。
字段：域：属性的取值范围，即不同元组对同一个属性的取值所限定的范围。
例如，姓名的取值范围是文字字符，性别只能从“男”、“女”两个汉字中取一；逻辑型属性婚否只能从逻辑真或逻辑假两个值中取值。
值：主关键字：其值能够唯一地标识一个元组的属性或属性的组合。
在ACCESS中表示为字段或字段的组合，教师表中的编号可以作为标识一条记录的关键字。
由于具有某一职称的可能不止一人，职称字段不能作为唯一标识的关键字。
在ACCESS中，主关键字和候选关键字就起到唯一标识一个元组的作用。
Access数据库教程：从入门到精通导言：随着互联网的发展和数据处理需求的增加，掌握数据库管理和数据分析的能力变得越来越重要。
Access数据库是微软Office套件中一款功能强大且易于使用的工具，广泛应用于个人和小型企业的数据管理和分析。
本教程将引导您从Access 数据库的基础知识入门，逐步深入了解并掌握其高级功能，帮助您成为Access数据库的专家。
第一章：Access数据库入门1.1 什么是数据库？1.2 为什么选择Access数据库？1.3 安装和启动Access数据库1.4 创建新数据库1.5 数据库对象的常见类型第二章：数据表的创建与管理2.1 创建数据表2.2 字段类型和属性设置2.3 数据表的索引和关系2.4 数据导入和导出2.5 数据表的备份和恢复第三章：查询的设计与使用3.1 查询的基础知识3.2 创建查询3.3 使用查询进行数据分析3.4 查询的高级功能：参数查询、联合查询等第四章：表单的设计与使用4.1 表单的创建与布局4.2 表单的数据录入与修改4.3 数据验证与输入控制4.4 嵌入式宏的设计与使用4.5 表单的自定义与美化第五章：报表的设计与生成5.1 报表的创建与布局5.2 报表的数据源和筛选条件设置5.3 报表的样式和格式设置5.4 自动化报表的生成与导出第六章：模块与VBA编程6.1 模块的基本概念与使用6.2 VBA编程入门6.3 使用VBA自定义数据库操作6.4 事件与触发器的应用第七章：安全性与权限管理7.1 数据库的安全性设置7.2 用户和组的管理7.3 权限的分配和控制7.4 数据库加密及访问控制第八章：网络与共享数据库8.1 数据库的网络共享8.2 远程访问和管理数据库8.3 数据库备份与同步8.4 高并发环境下的数据库性能调优结语：通过本教程的学习，您将掌握Access数据库的基本概念和操作技巧，能够独立创建、管理和分析数据库，同时还能应用VBA编程实现更复杂的功能。
ACCESS理论复习第一章数据库基础知识1. 数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。
2. 数据处理是指将数据转换成信息的过程。
数据处理的中心问题是数据管理。
3. 计算机数据管理经历了由低级到高级的几个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统阶段。
在这几个阶段中，数据独立性最高的是数据库系统阶段。
4. 数据库是存储在计算机存储设备中的、结构化的相关数据的集合。
它不仅包括描述事物的数据本身，而且包括相关事物之间的关系。
5. 数据库应用系统是指系统开发人员利用数据库系统资源开发的面向某一类实际应用的软件系统。
6. 数据库管理系统是指位于用户与操作系统之间的数据管理软件。
例如ACCESS。
7. 数据库系统由5部分组成：硬件系统、数据库、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员（DataBase Administrator，DBA）和用户。
数据库系统的核心是数据库管理系统。
8. 数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS 3者之间的关系是DBS包括DB和DBMS。
9. DBMS的功能主要包括以下5个方面：数据定义、数据操纵（存取）、数据库运行管理、数据库的地建立和维护、数据通信。
10. 数据模型就是从现实世界到机器世界的一个中间层次。
根据模型应用的不同目的，分为两类：一个是概念模型（信息模型），二是数据模型，如层次模型、网状模型和关系模型等。
11. 客观存在并相互区别的事物称为实体。
描述实体的特性称为属性。
12. 实体之间的对应关系称为联系，它反映现实世界事物之间的相互联系。
包括：一对一、一对多、多对多。
13. 概念模型的表示方法很多，最著名的是E—R方法（实体—联系方法），用E—R图来描述现实世界的概念模型。
用长方形表示实体型，用椭圆形表示实体的属性，用菱形表示实体间的联系。
14. 数据模型是数据库管理系统用来表示实体及实体间联系的方法。
15. 层次模型是用树结构来表示数据之间的联系；网状模型是用图结构来表示数据之间的联系；关系模型是用二维表来表示数据之间的联系。
Access数据库重点知识总结8.1 数据库系统基础知识8.1.1 数据库系统的组成一、数据库的发展数据库技术是计算机科学技术的一个重要分支。
随着计算机的发展，数据库技术经历了三个阶段：人工管理阶段、文件管理阶段、数据库管理阶段。
人工管理阶段，数据不保存，用时直接输入，算完后结束。
文件系统管理阶段，数据单独保存在文件中（如第六章的文件），这种形式的数据共享只能以文件为单位；缺点是数据大量重复，同时给数据维护带来很多麻烦，为了解决这样的问题，出现数据的统一管理，达到数据共享的目的，产生和发展了数据库技术。
二、数据库的特点数据库是为满足多个应用系统的需要、按照一定的结构在计算机中建立起来的相关数据集合。
数据库中的数据是结构化的，数据是面向全局的，数据是可以共享的。
在数据库系统管理阶段，数据以数据库为中心，数据与程序之间是一对多的关系，具有数据重复少，独立性高，完整性、并发性和可恢复性等优点。
三、数据库系统的组成从广义上讲，一个数据库系统由计算机硬件（物理设备）、系统软件、数据库、数据库管理系统和数据库应用软件五部分组成，涉及到的人员有数据库管理员、应用软件开发人员和最终用户。
五部分为：1、计算机硬件（物理设备）。
2、系统软件（操作系统、各种语言的编译程序等）。
3、数据库（用来存放数据的文件，它是一个容器，在一个库中可以有许多的表、查询、窗体等）。
4、数据库管理系统（用于创建数据库，对库中的数据进行编辑）。
5、应用软件（用Vb语言编写的应用程序）。
数据库系统投入运行，必须要有人去维护（称为数据库维护人员）；编写这些应用软件必须要有软件人员来完成；最后使用这些软件的前台人员（终端用户）。
8.1.2 数据库系统的分层结构从数据独立性的角度看，数据库系统中的数据通常抽象为物理层、逻辑层和视图层这样三层结构。
物理层的具体实现由数据库管理系统借助操作系统的功能来完成。
逻辑层用于描述数据库中应该包括哪些数据以及数据之间存在哪些关系，它是数据库中全部数据的逻辑描述，也是数据库的逻辑结构。
Access基本知识点第一章数据库基础知识1 Microsoft Access 是一种关系型数据库管理系统。
2 数据是值存储在某一种媒体上能够识别的物理符号.数据的概念包括两个方面：一是描述数位特性的数据内容;二是存储在某一种媒体上的数据形式.其中使用最多、最基本的仍然是文章数据。
3 数据的处理是指将数据转换成信息的过程，数据处理的中心问题是数据管理.计算机在数据管理方面经历了由低级到高级的发展过程：人工管理、文件系统、数据库系统、分布式数据库系统和面向对象数据库系统.4人工管理特点：（1)数据与程序不具有独立性，一组数据对应一组程序。
（2）数据不长期保存。
(3)程序与程序子之间存在大量的重复数据--—也叫数据冗余5 文件系统特点：（1）程序和数据有了一定的独立性。
（2）数据文件可以长期保存在外存储器上被多次存取.（3）数据的冗余大。
6 数据库系统特点：（1)提高了数据的共享性。
（2）减小了数据的冗余。
（3）提供数据与应用程序的独立性。
7 面向对象数据库系统：（1）客服了传统数据库的局限性。
（2）提高了数据库管理效率、降低了用户使用的复杂性。
8 文件系统已存在的问题阻碍了数据处理技术的发展,不能满足日益增长的形象需求，这是数据库及时产生的原动力，也是数据库系统产生的背景。
9 数据库管理系统是数据库技术和同意管理数据的专门软件系统，它以操作系统提供的输入／输出控制和文件访问功能为基础。
目前关系数据库系统已经渐淘汰了网状数据库和层次数据库，成为当今最流行的商用数据库系统.10 数据库技术与网络通信技术的结合产生了分布式数据库系统，20世纪70年代之前，数据库系统多数是集中式的.数据库技术与网络技术的结合分为紧密结合与松散结合两大类。
分布式数据库系统又分为物理上分布、逻辑上集中的分布式数据库结构和物理上分布、逻辑上分布的分布式数据库结构两种.11 数据库技术与面向对象程序设计技术结合产生了面向对象数据库系统。
Access教程第一章Access数据库基础◆数据库基础知识及关系数据库管理系统。
◆Access 2003 中文版介绍。
数据库技术产生于60年代末、70年代初，它的出现使计算机应用进入了一个新的时期——社会的每一个领域都与计算机应用发生了联系。
数据库是计算机的最重要的技术之一，是计算机软件的一个独立分支，数据库是建立管理信息系统的核心技术，当数据库与网络通信技术、多媒体技术结合在一起时，计算机应用将无所不在，无所不能。
作为本课程学习的开始，我们首先要了解的是：什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是Access呢？一、数据库的基本知识1．什么是数据库数据库这个词有多种解释，简单的定义是这样的：数据库（DataBase）是结构化数据的集合。
从广义上讲，数据库就是数据或信息的集合，相当于一个数据仓库。
具体来说，数据库是一组经过计算机整理后的数据，在关系数据库中，它由许多数据表组成。
David M.Kroenke关于数据库的定义是：数据库是指自描述的完整记录的集合。
它表达了三层含义：⑴数据库是自描述的。
数据库除了包含用户的源数据以外，还包含关于它本身结构的描述，这个描述称作数据词典（或数据目录、元数据）。
从这个意义上讲，数据库与作为一个自描述的书的集合的图书馆相似：除了书籍以外，图书馆还包含一个描述它们的卡片目录。
⑵数据库是集成记录的集合。
数据的标准结构如下：位—> 字节—> 域—> 记录—> 文件, 按这种模式说，文件组合成数据库是非常诱人的，但却无法深入，数据库将包含四种数据：用户数据文件、元数据、索引、应用元数据。
用户数据大多表示为表格，称之为数据表，它存放了用户的各种有用资料和数据。
例如：元数据是关于用户数据的结构的描述，称之为系统表。
例如：索引数据改进了数据库的性能和可访问性，称之为概括数据。
例如：应用元数据用来存储用户表格、报表、查询、媒体数据和其它形式的应用组件。
aju (九妹妹)版主Rank: 22Rank: 22第一章数据库基础知识本章主要学习数据库的基本概念和基本理论，并对Access 进行简单介绍。
1.1 数据库基础知识1.1.1 计算机数据管理的发展一．数据与数据处理数据：是指存储在某种媒体上能够识别的物理符号。
数据处理：是指将数据转换成信息的过程。
从数据处理的角度而言，信息是一种被加工成特定形式的数据，这种数据形式对于数据接受者来说是有意义的。
二．计算机数据管理计算机数据管理是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护。
计算机数据管理发展的几个阶段：1 ．人工管理20 世纪50 年代中期以前，计算机主要用于科学计算。
外部存储器只有纸带、卡片、磁带，无像磁盘这样的可以随机访问、直接存取的外部存储设备。
软件的状况是没有操作系统，没有专门管理数据的软件，数据由计算或处理它的程序自行携带。
数据管理任务，包括存储结构、存储方法、输入/输出方式等完全由程序设计者负责。
特点：数据与程序不具有独立性，一组数据对应一组程序。
数据不能长期保存。
一个程序中的数据无法被其他程序使用。
程序之间存在大量重复数据，数据冗余大。
2 ．文件系统20 世纪50 年代后期到60 年代中期。
计算机不仅用于科学计算, 而且还用于大量的数据处理。
直接存储设备，高级语言，操作系统。
程序和数据有一定的独立性，数据文件可以长期保存。
数据和程序相互依赖。
数据文件是为满足特定的业务，或某部门的专门需要而设计，服务于某一特定的应用程序。
同一数据项可能重复出现在多个文件中，数据冗余度大。
数据容易造成不一致。
3 ．数据库系统20 世纪60 年代后期。
计算机用于管理的规模更加庞大，应用越来越广泛。
同时多种应用、多种语言共享数据集合的要求越来越强烈。
标志：1968年IBM的IMS 是一个层次模型数据库。
1969年美国数据系统语言协会公布的DBTG 报告，对研制开发网状数据库系统起到了推动作用。
自1970年IBM 公司的研究成果奠定了关系数据库理论基础。
数据库技术的主要目的：有效地管理和存储大量的数据资源，包括：提高数据的共享性，使多个用户能够同时访问数据库中的数据；减少数据冗余，以提高数据的一致性和完整性；提高数据与程序的独立性，从而减少应用程序的开发和维护代价。
4 ．分布式数据库20 世纪70 年代以后，网络技术的发展为数据库提供了分布式的运行环境，从主机—终端结构发展到C/S （客户/ 服务器）系统结构。
数据库技术与网络技术的结合分为紧密结合与松散结合两大类。
分布式数据库系统又分为物理上分布、逻辑上集中的分布式数据结构和物理上分布、逻辑上分布的分布式数据库结构两种。
物理上分布、逻辑上集中的分布式数据结构是逻辑上统一、地域上分布的数据集合，是计算机网络环境中各个节点局部数据库的逻辑集合，同时受分布式数据库管理系统的统一控制和管理。
物理上分布、逻辑上分布的分布式数据库结构是把多个集中式数据库系统通过网络连接起来，各个节点上计算机可以利用网络通信功能访问其他节点上的数据库资源。
5 ．面向对象数据库系统面向对象数据库吸收了面向对象程序设计方法的核心概念和基本思想，采用面向对象的观点来描述现实世界实体（对象）的逻辑组织、对象之间的限制和联系等。
克服了传统数据库的局限性，能够自然地存储复杂的数据对象以及这些对象之间的关系，从而大幅度地提高了数据库管理效率、降低了用户使用的复杂性。
1.1 数据库基础知识1.1.2 数据库系统一．有关数据库的概念1 ．数据（Data ）描述事物的符号记录。
2 ．数据库（Data Base ）存储在计算机存储设备中的、结构化的相关数据的集合。
它不仅包括描述事物的数据本身，而且包括相关事物之间的关系。
数据库中的数据不只是面向某项特定的应用，而是面向多种应用，可以被多个用户、多个应用程序共享。
3 ．数据库应用系统利用数据库系统资源开发的面向某一类实际应用的软件系统。
如：学生管理系统、人事管理系统等。
4 ．数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS ）位于用户与操作系统之间的数据管理软件，为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。
使用户能方便地定义数据和操纵数据库，并能报证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
5 ．数据库系统（DataBase System, DBS ）指引进数据库技术后的计算机系统，能实现有组织地、动态地存储大量相关数据、提供数据处理和信息资源共享的便利手段。
有 5 部分：硬件系统、数据库集合、数据库管理系统和相关软件、数据库管理员（DataBase Administrator , DBA ）和用户。
二．数据库系统的特点1 ．实现数据共享，减少冗余2 ．采用特定的数据模型3 ．具有较高的数据独立性4 ．有统一的数据控制功能三．数据库管理系统支持用户对数据库的基本操作，是数据库系统的核心软件。
主要目标是使数据成为方便用户使用的资源，易于为各种用户所共享，并增进数据的安全性、完整性和可用性。
●功能主要包括：1．数据定义定义数据库的结构。
2. 数据操纵更新（插入、修改、删除）和检索。
3. 数据库运行管理对数据库进行并发控制、安全性检查、完整性约束条件的检查和执行及数据库的内部维护（索引、数据字典的自动维护）等。
4. 数据组织、存储和管理采用统一的组织方式，并提高效率。
5. 数据库的建立和维护初始数据的输入与数据转存。
数据库的转储与恢复、数据库的重组与重构、性能的监视与分析。
6. 数据通信接口提供与其他软件系统进行通信的功能。
● 4 部分组成：■数据定义语言及翻译处理程序■数据操纵语言及其编译（或解释）程序■数据库运行控制程序■实用程序1.1 数据库基础知识1.1.3 数据模型数据模型就是从现实世界到机器世界的一个中间层次。
是数据管理系统用来表示实体及实体间联系的方法。
一．实体描述1 ．实体客观存在并相互区别的事物成为实体。
如：学生、教师、课程。
2 ．实体的属性描述实体的特性。
如学生实体用学号、姓名、性别等属性描述。
3 ．实体集和实体型属性值的集合表示一个实体，而属性的集合表示一种实体的类型，称为实体型。
同类型的实体的集合，称为实体集。
二．实体间联系及种类实体之间的对应关系称为联系。
如：一个学生可以选修多门课程，同一门课程可以由多名教师讲授。
有三种类型：1 ．一对一联系如：人事部门的教师表和财务部门的工资表之间就存在一对一联系。
2 ．一对多联系如：部门表与教师表之间就存在一对多的联系。
3 ．多对多联系如：学生表和课程表之间存在多对多的联系。
三．数据模型简介数据模型是数据库管理系统用来表示实体间联系的方法。
任何一个数据库管理系统都是基于某种数据模型的。
数据管理系统所支持的数据模型有三种：层次模型、网状模型、关系模型。
1 ．层次模型用树型结构表示各类实体以及实体之间的联系。
典型代表：IBM 的IMS 。
（ 1 ）有且仅有一个节点无双亲，这个节点称为“根节点”。
（ 2 ）其他节点有且仅有一个双亲。
特点：对一对多的层次关系描述非常自然、直观、容易理解，但不能直接表示出多对多的联系。
2 ．网状模型（1 ）允许一个以上的节点无双亲。
（ 2 ）一个节点可以有多于一个的双亲。
典型代表：DBTG 系统，也称CODASYL 系统。
特点是：能直接表示非树型结构。
3 ．关系数据模型IBM E.F.Codd 于1970 首次提出。
用二维表结构来表示实体以及实体间联系的模型。
特点是：理论基础完备、模型简单、说明性的查询语言和使用方便。
1.2 关系数据库1.2.1 关系数据模型一．关系术语图1-1学生表1 ．关系一个关系就是一个二维表，每个关系有一个关系名。
在Access 中，一个关系存储为一个表，具有一个表名。
对关系的描述称为关系模式，一个关系模式对应一个关系的结构。
其格式为：关系名（属性名 1 ，属性名 2 ，…，属性名n ）在Access 中：表名（字段名 1 ，字段名2 ，…，字段名n ）2 ．元组二维表（关系）中的每一行。
对应在表中为记录。
3 ．属性二维表（关系）中的每一列。
对应在表中为字段。
4 ．域属性的取值范围。
如：性别只能取“男”和“女”。
5 ．关键字唯一地标识一元组的属性或属性集合。
如：教师表中的编号。
在Access 中，主关键字和候选关键字就起唯一标识一个元组的作用。
6 ．外部关键字如果一个表的字段不是本表的主关键字，而是另外一个表的主关键字和候选关键字，这个字段（属性）就称为外关键字。
二．关系的特点1 ．关系必须规范化是指关系模型中的每一个关系模式都必须满足一定的要求。
最基本的要求是每个属性必须是不可分割的数据单元，即表中不能再包含表。
2 ．在同一个关系中不能出现相同的属性名。
3 ．关系中不允许有完全相同的元组，即冗余。
4 ．在一个关系中元组的次序无关紧要。
5 ．在一个关系中列的次序无关紧要。
1.2 关系数据库1.2.2 关系运算一．传统的集合运算1 ．并两个结构相同的关系的并是由属于这两个关系的元组组成的集合。
2 ．差两个结构相同的关系R 和S 的差是由属于R 但不属于S 的元组组成的集合。
3 ．交两个结构相同的关系R 和S 的交是由既属于R 又属于S 的元组组成的集合。
二．专门的关系运算1 ．选择从关系中找出满足给定条件的元组的操作。
2 ．投影从关系模式中指定若干属性组成新的关系。
3 ．联接将两个关系模式拼接成为一个更宽的关系模式，生成的新的关系中包含满足联接条件的元组。
4 ．自然联接在联接运算中，按照字段值对应相等为条件进行的联接操作。
去掉重复字段。
1.3 数据库设计基础1.3.1 数据库的设计步骤一．设计原则1 ．关系数据库的设计应遵从概念单一化“一事一地”的原则2 ．避免在表之间出现重复字段3 ．表中的字段必须是原始数据和基本数据元素4 ．用外部关键字保证有关联的表之间联系二．设计步骤1 ．需求分析（ 1 ）信息需求（ 2 ）处理需求（ 3 ）安全性和完整性需求2 ．确定需求的表遵从概念单一化“一事一地”的原则，即一个表描述一个实体或实体间的一种联系，并将这些信息分成各种基本实体。
3 ．确定所需字段（ 1 ）每个字段直接和表的实体相关（ 2 ）以最小的逻辑单位存储信息（ 3 ）表中的字段必须是原始数据（ 4 ）确定主关键字字段4 ．确定联系对于一对多的联系，可以将其中“一方”表的主关键字放到“多方”表中作为外关键字。
“一方”用索引关键字，“多方”使用普通索引关键字。
对于一对一的联系，两个表中使用同样的主关键字字段。
对于多对多的联系，为了避免数据重复，一般建立第三个表，把多对多的联系分解两个一对多的联系。
这个第三个表可以看成纽带。
纽带表不一定需要自己的主键，如果需要，可以将它所联系的两个表的主关键字做为组合关键字指定为主关键字。
