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第六章完全但不完美信息动态a总结

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不完全信息名词解释

不完全信息名词解释

不完全信息名词解释
嘿，你知道不完全信息吗？这可不是个简单的玩意儿哦！就好比你
去参加一个聚会，你只看到了一部分人的表现，却不知道他们背后还
有啥故事，这就是不完全信息啦！比如说，你看到一个人在聚会上笑
得很开心，可你不知道他是不是刚刚经历了一场痛苦的事情，只是在
强颜欢笑呢！
不完全信息在我们生活中可太常见啦！想想看，你去买东西的时候，你真的完全了解那个商品的所有情况吗？可能它有一些小瑕疵商家没
告诉你呢！这不就是不完全信息嘛！再比如找工作的时候，你对那家
公司的了解也只是一部分呀，你不知道公司内部的具体氛围、领导的
风格，这些都是不完全信息呀！
哎呀呀，就像你在黑暗中摸索，只能摸到一部分东西，却不知道整
体是啥样。

不完全信息就像个小调皮鬼，时不时就蹦出来捣乱一下。

比如说你和朋友约好了见面，结果朋友因为一些你不知道的原因迟到了，你不就被不完全信息给弄晕啦？
那不完全信息会带来啥后果呢？这可多了去了！它可能会让你做出
错误的判断呀！就像你以为一个人很好，结果深入了解后发现完全不
是那么回事，这不就被不完全信息给坑了嘛！而且它还可能导致不公
平的交易呢，你花了冤枉钱买了个不咋好的东西，多冤呀！
我觉得吧，我们得学会和不完全信息打交道。

不能被它牵着鼻子走呀！我们要多去了解、多去观察，尽量让自己掌握更多的信息，这样才能减少不完全信息带来的负面影响呀！你说是不是呢？反正我是这么认为的！。

完全信息和不完全信息博弈论相关

完全信息和不完全信息博弈论相关

3、完全信息与不完全信息:完全信息博弈的基本假设:所有参与人都知道博弈的结构、博弈的规则,知道博弈支付函数。

在不完全信息博弈里,至少有一个参与人不知道其她参与人的支付函数。

温泉信息就是指自然不首先行动或自然的促使行动被所有参与人观测到的情况,即没有事前的不确定性。

显然不完全信息意味着不完美信息,但逆命题不成立。

12、完美与不完美信息:不完美信息指的就是自然做出了它的选择,但就是其她选择人并不知道它的具体选择就是什么,金知道各种选择的概率分布。

完美信息:指一个参与人对其她参与人(包括虚拟参与人“自然”)的行动选择有准确了解的情况,即每一个信息集只包含一个值。

2、贝叶斯均衡:就是纳什均衡在不完全信息博弈中的自然扩展。

在静态不完全信息博弈中,参与人同时行动么有机会观察到别人的选择。

给定别人的战略选择,每个参与人的概率分布而不知道其真实类型不可能准确的知道其她参与人实际上会选择什么策略,但就是它能正确预测到其她参与人的选择如何以来与其各自的类型。

这样,她决策的目标就就是在给定自己的类型与别人的类型已从战略情况下最大化自己的期望效用14、PBNE贝叶斯纳什均衡就是这样一种类型依从战略组合:给定自己的类型与别人类型的概率分布的情况下,每个参与人的期望效用达到了最大化,也就就是说没有人有积极性选择其她战略。

贝叶斯纳什均衡:P1474、有限次重复博弈:16、重复博弈就是指同样结构的博弈重复多次,其中每次博弈成为“阶段博弈”。

定理:令G就是阶段博弈,G(T)就是G重复T次的重复博弈(T小于正无穷)。

那么,如果G有唯一的纳什均衡,重复博弈G(T)的唯一的子博弈纳什均衡结果就是阶段博弈G的纳什均衡重复T次(即每个阶段博弈出现的都就是一次性博弈的均衡结果)。

7、激励相容:当参与人之间存在信息不对称时,任何一种有效的制度安排都必须满足“激励相容”条件。

激励相容约束也就是委托人设计机制时要考虑的第二个约束:给定委托人不知道代理人的类型时,代理人在所涉及的机制下必须有积极性选择委托人希望她选择的行动。

不完全信息 动态 斯塔克尔伯格博弈模型

不完全信息 动态 斯塔克尔伯格博弈模型

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经济博弈论第六章不完全信息静态博弈共39页

经济博弈论第六章不完全信息静态博弈共39页

11
27.04.2020
6.1.3 海萨尼转换
基本思路：将静态博弈转化为动态博弈 （1）假设有一个名为“自然”的博弈方0，该博弈
方的作用是先为其他每个博弈方抽取他们的类型， 抽取的这些类型构成类型向量
t＝（t1，…，tn）,其中t i T i ，i=1,…，n。
（2）“自然”让每个博弈方知道到自己的类型， 但却不让其他博弈方知道。
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27.04.2020
6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
静态贝叶斯博弈的一般表达式为： G={A1,…，An ;T1,…，Tn;u1,…，un}
其中Ai为博弈方i的行为空间（策略空间）， Ti是博弈方i的类型空间，博弈方i的得益 ui=ui(a1，…，an,ti)为策略组合(a1，…，an ) 和类型ti的函数。
q1*a2C1C3 H(1)CL)
6
27.04.2020
6.1.1 不完全信息的古诺模型
与完全信息古诺模型比较 完全信息古诺模型中的的产量
q1*
a2C1 3
C2
q2*
a2C2 3
C1
CH C2 q2*(CH)q2*
CL C2 q2*(CL)q2*
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7
27.04.2020
6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
厂商1只知道有两种可能性，一种是C2＝ C2（q2） ＝ CH q2概率为θ另一种是C2＝ C2（q2）＝ C Lq2， 概率为1－θ，而CH>CL,也即边际成本有高、低两 种可能。
3
27.04.2020
6.1.1 不完全信息的古诺模型
厂商2在边际成本是较高的CH时会选择较低的产 量，而在边际成本为较低的CL时会选择较高的产 量。

博弈论谢识予第四五章参考答案

博弈论谢识予第四五章参考答案

第四章参考答案2、火车站和机场餐饮商业服务的顾客往往都是一次性的，回头客、常客比较少，这些经济交易具有一次性博弈的特征，它们的价格总是较高而质量又会差一些，顾客也会尽量不在这些地方购买商品和消费。

在一般商业区和居民区的餐饮商业服务则回头客和常客较多，有明显的重复博弈特征，在居民区购买商品和消费的老顾客一般能得到比较公平、优惠的价格，还能得到较好的服务，甚至有些还可以信用消费（赊账），因此消费者一般会比较放心地消费。

这就是现实生活中重复博弈和一次性博弈效率不同的典型例子之一。

3、从研究对象和问题特征看，有限次重复博弈研究的主要是有明确结束时间的（合作、竞争等）关系，无限次重复博弈研究的主要是没有明确结果时间，或者较长期的关系。

从分析方法的角度，动态博弈和重复博弈分析中常用的逆推归纳法在无限次16重复博弈中无法直接运用，因为没有最后一次重复。

因此无限次重复博弈分析的主要方法是构造法，即根据特定效率意义等构造了博弈完美纳什均衡。

此外，也可以运用某些技巧解决问题，如教材中利用三阶段讨价还价博弈分析无限阶段讨价还价博弈的技巧。

从博弈的结果看，无限次重复博弈的效率往往高于有限次重复博弈，有些在有限次重复博弈中无法实现的效率较高的结果，在无限次重复博弈中有可能实现。

例如囚徒的困境型博弈的无限次重复博弈和有限次重复博弈就体现了这种差别。

两类重复博弈民间定理的差异也说明了这一点。

最后，在重复次数不多的有限次重复博弈中不一定要考虑得益贴现问题，在我限次重复博弈问题中这是必须考虑的。

上述区别在理论方面最主要的启发是重视有限次和无限次重复博弈的区别，区分研究这两类博弈问题是非常重要的，在实践方面的主要启发是促进和保持经济关系的长期稳定性，对于提高社会经济效率等常常有非常重要的意义。

6、用画线法容易找出该博弈的两个纯策略纳什均衡（T，L）和（M，R）。

这两个纳什均衡的得益都帕累托劣于（B，S）。

一次性博弈中效率较高的（B，S）不可能实现。

第四部分 不完全信息动态博弈 第六章 信号博弈(signalling games)

第四部分 不完全信息动态博弈 第六章 信号博弈(signalling games)

a1
[1]
m1
a2 R
a1 [0]
a2
m1
S
t1
N 1- t2
S
m2
[0] a1
a2
R
[1] a1
m2
a2
• 结论：[(m1,m2), (a1,a2), p=1, q=0]是博弈的分离完美Bayes均衡。
厂商的分离均衡纯策略(保修,不保修)
(1,0.5) Y [1] (0,0) N 客户
(-1,-0.5) Y [0]
• SR(1)：μ(软弱/热狗)=p；μ(粗暴/热狗)=1-p；μ(软弱/啤酒)=q； μ(粗暴/啤酒)=1-q
• 发送者的纯策略：(热狗,热狗), (热狗,啤酒), (啤酒,热狗), (啤 酒,啤酒)
• 接收者的纯策略：(冲突,冲突), (冲突,不冲突), (不冲突,冲突), (不冲突,不冲突)
1、发送者的分离均衡纯策略(热狗,啤酒)
(ti m j ) 1
t i T
a1 [p] m1 a2
S
m2
[q] a1
t1
a2
R
a1 [1-p]
a2
m1
N 1- t2
S
R
[1-q] a1
m2
a2
条件R2
• 在给定的信念下，局中人的策略必须是序贯理 性的（sequentially rational）。就是说，在每一 个信息集，具行动的局中人所采取的行动（以 及局中人往后的行动）在给定该局中人在该信 息集上的信念与其他局中人以后的策略下必须 是最优的。
1 R (1,3)
L
M
p
2
1-p
A
BA B
(2,1) (0,0) (0,2) (0,1)

第六章(完全但不完美信息动态博弈)

第六章(完全但不完美信息动态博弈)

在该均衡策略组合下，博弈方2 的两节点信息集 是不在均衡路径上的信息集。 要求4要求博弈方 2此时在这个信息集的 “判断” 也要满足贝叶斯法则和双方的均衡策略。同要求 3， 贝叶斯法则仍然自动满足，因此我们只需要讨论博弈 方 2 的 “判断”与双方在此处可能有的均衡策略的 一 致性。 显然，到达这个信息集表明博弈方1 在第一阶段 偏离了上述均衡策略 R，按照前面的分析，博弈方2 一定会 “判断”博弈方1必然选择L策略（从得益分 布 情况可知）。
（2，1） （0，0） （1，-1） （-1，0）
图6-1 二手车交易扩展式表示
起始节点表示第一阶段卖方 （即博弈方1）对 如何使用汽车的选择，共有“好”和“差”两种可 能的 选择。 第二阶段卖方若选择 “不卖”，交易没有发生； 如果他选择“卖”，则进行到买方选择的第三阶段， 此时买方并不知道卖方的选择究竟是“好—卖”还 是 “差—卖”，用多节点信息集表示这种不完美性。 第三阶段买方不能直接作出针对性的选择，他 必须对这个多节点信息集中各节点出现的可能性做 出判断。
即对博弈方2来说，“判断” 是直接针对博弈方 1 的上期选择的，因此不存在条件概率问题，贝叶斯法 则自动满足。 再看博弈方2判断 判断是否符合各方的均衡策略，即 判断 看“判断” 是否符合博弈方1第一阶段的选择和博弈 方 2自己本阶段的选择。 由于博弈方1的均衡策略是在第一阶段选择L，因 此博弈方2只有判断 “博弈方1选择L的概率p=1” 才 与 博弈方1的策略相符合，而且这种判断也与博弈方2自 己在本阶段的选择U相符合，因此该 “判断”正是博 弈
1 ⋅ p + 0 ⋅ (1 − p ) = p
而选D的期望得益为：
0 ⋅ p + 1(1 − p) = 1 − p

不完全信息总结

不完全信息总结

0
50 100 150
财富
12
波状的效用函数曲线
效用
风险规避和风险爱
B V(V)
好可能会同时发生 在一个人身上；效
用曲线在财富的更
高阶段成为凹的形
A
状，表明随着货币
财富的增加，边际
效用会出现递减。0 C1Fra bibliotekC2 C3
C4
财富
13
规避风险的方法
? 多样化 。有备无患。 “不要把所有鸡蛋 放到一个篮子中”
委托人和代理人对待风险的相对态度
? 委托人是风险中立（或爱好）者而 代理人是风险规避者。
? 委托人是风险规避者而代理人是风 险中立（或爱好）者。
? 双方都是风险规避者。
激励机制的设计原则
令X为代理人付出的“努力”， Y为产量， Y 并不唯一由 X决定，但两者之间高度正相关， 其函数关系为： Y=f(X)
27第二节激励机制激励机制实例委托委托人和代理人对待风险的相对态度委托当一个人代理人为另一个人或机构委托人工作而工作的成果同时取决于投入的努力和不由主观意志决定的各种客观因素且两种因素对委托人来说无法完全区分时就会产生代理人的道德风险如偷懒偷工减料等这就是不完全信息条件下的委代理问题principalagentproblem
委托人付给代理人的报酬为 S，为了鼓励代 理人的劳动积极性， S应与Y有关，两者的函数
关系为：S=S(Y)=S[f(X)]
代理人付出劳动或努力是需要成本的（如花费时
间、体力和脑力等），成本与付出的努力正相关，并
且随着付出的努力的上升，边际成本是递增的，成本 C 与努力的函数关系为 ： C=C(X)
（13.11）
（13.7）式对一切 X的取值（即各个努力水平）都成 立。

动态不完全信息博弈理论分析

动态不完全信息博弈理论分析

动态不完全信息博弈理论分析在博弈论中，动态不完全信息博弈是一种涉及不完全信息的博弈形式。

它考虑到玩家在做决策时，可能无法完全了解其他玩家的策略选择和信息状态。

通过对动态不完全信息博弈理论的分析，我们可以更好地理解这种复杂决策环境下的行为。

动态不完全信息博弈的演化过程是非线性的、具有复杂度高的特点。

它通常包含两个重要的元素：不完全信息和时间序列。

不完全信息意味着玩家无法准确地了解其他玩家所采取的策略和信息状态。

时间序列则指的是玩家的决策是逐步展开的，并且每一步的决策都受到过去决策的影响。

在动态不完全信息博弈中，玩家的决策是基于对其他玩家决策的预测。

这就需要玩家具备一定的推理和判断能力来分析其他玩家的信息状态和策略选择。

这种信息不对称性使得博弈的结果往往难以预测和控制。

为了解决动态不完全信息博弈的问题，学者们提出了一系列的理论模型，例如序列均衡理论和隐性契约理论。

序列均衡理论通过建立动态博弈的完美均衡，考虑了信息不完全和时间序列的因素。

隐性契约理论则是试图通过制定契约来解决动态不完全信息博弈中的问题。

然而，这些理论模型仍然具有一定的局限性。

动态不完全信息博弈中存在多种可能的均衡解，而且这些解可能是非最优的。

玩家可能会陷入囚徒困境，即彼此的不合作将导致最差的结果。

在实际应用中，动态不完全信息博弈理论可以应用于许多领域，例如经济学、管理学和政治学等。

在经济学中，它可以用于分析企业之间的竞争和合作关系。

在管理学中，它可以用于研究企业内部的决策和激励机制。

在政治学中，它可以用于分析政府与民众之间的互动关系。

总之，动态不完全信息博弈理论是博弈论中的一种重要分支，它考虑了不完全信息和时间序列对决策的影响。

通过分析动态不完全信息博弈，我们可以更好地理解和解释在复杂决策环境下的行为。

在实际应用中，它对于经济、管理和政治等领域的研究具有重要意义，并且为我们提供了一种分析和解决复杂决策问题的工具。

6. 不完全信息动态博弈资料

6. 不完全信息动态博弈资料

用精炼贝叶斯均衡剔除不可置信威胁(R，R’）
要求1 ：每一个参与人的信息集上各节 点有一个推断(概率分布)；
要求2：给定参与人的推断,参与人的策 略必须满足序贯理性。
要求1意味着如果博弈的进行达到参与者2 的非单节信息集，则参与者2必须对具体到达 哪一个节(也就是参与者1选择了L还是R)有一个 推断。这样的推断就表示为到达两个节的概率 p和1-p
第六章 不完全信息动态博弈
不完全信息动态博弈(或动态贝叶斯博弈)的基本特征是参与人 的行动是序贯的，有先有后，与完全信息动态博弈相比，其中的 私人信息可能表现在支付函数上，也可能表现在行动的选择上。 前一个表现形成不完全信息，后—个表现形成不完美信息。 象不完全信息静态博弈被转化成完全但不完美信息动态博弈 进行分析一样。所有的不完全信息动态博弈都可以被转换成完全 但不完美信息的动态博弈进行分析。正因为这样，我们把“不完 全信息动态博弈”与“不完美信息动态博弈”混同使用。
精炼贝叶斯纳什均衡四条要求
使均衡概念得到进一步强化，以排除上例中像(R，R’）的子博弈纳什均 衡的方法之一，是附加以下两个要求。 要求1：在每一个信息集上，轮到行动的参与人必须对博弈进行到该 信息集中各个决策节点的可能性大小有一个推断(belief)。对于非单节点 信息集，推断就是在信息集中关于不同决策节点的一个概率分布；对于 单节点的信息集，参与者的推断就是博弈到达此单一决策节点的概率等 于1。(每一个参与人的信息集上有一个概率分布) 要求2：给定参与人的推断，参与人的策略必须满足序贯理性 (sequentially rationally)的。即在每一信息集中，给定轮到行动的参与人 在此信息集中的推断，以及其他参与人的后续策略（指从给定信息集 开始的参与人在后续博弈中的完备的行动计划)，该参与人的行动必须 是最优的。(给定概率分布和其他参与人的选择，每个参与人的战略是 最优的)

博弈论第6章-完全但不完美信息动态

博弈论第6章-完全但不完美信息动态

子博弈的含义：
1、2对完全完美和完全不完美是同样的约束。 3则针对完全不完美而言。 1 3说明框出的部分不能作为子博弈 L R 原因在于它分割了节点3的信息集 2 2 L R L R 因为到达3的路径有两条RL，LL 可知的信息是2选L，而1选R 3 还是L的可能性都存在。 L L R

R
25
6.1.2多节点信息集和不完美信息动态博弈的表示
完全信息静态博弈模型的表述 (等价) 静态博弈的博弈树表示 标准（战略）式 扩展式（博弈树）
A
B
不进入
A 先 行 动
进入
进入 A
不进入
B
进入 不进入 进入 (1, 0) A 进入 B (0, 1)
B
不进入 (0, 0)
进入
不进入
–1, –1
0, 1
1, 0
22
子博弈的概念

即能够自成博弈的某动态博弈的某一点起的全 部后续阶段，它必须有一个初始节点（子博弈 开始的明确的起点）。且具备进行博弈所必须 的各种信息。
23
子博弈的含义：
1.
2.
3.
24
因为原博弈本身不会成为原博弈的后续阶段，因此 子博弈不能从原博弈的第一个节点开始，即原博弈 不是自己的一个子博弈。 包含所有跟在该子博弈初始节点之后的所有选择节 点和终点，但不包含不跟在此初始节点之后的节点。 不分割任何信息集。即如果一选择节点n是包含在 一子博弈中的，则包含n的信息集中的所有节点都 必须包含在该子博弈中。这实际上就是专对有多节 点信息集的不完美信息动态博弈而言的。
二手车问题（图示）


注意到最后的得益一定要有一个基本的前提： 即有一个选择信息集中两个节点各自达到的概 率的判断（比如天气好坏，好差的可能性） －1代表伪装的费用

讲义6不完全信息动态博弈

讲义6不完全信息动态博弈
与完全信息博弈相比，不完全信息动 态博弈更接近现实生活中的决策环境 ，因为人们往往无法完全掌握其他参 与者的信息。
不完全信息动态博弈的特点
信息不完全
每个参与者在博弈过程中只能观 察到部分信息，无法完全掌握其 他参与者的类型、偏好、策略等 信息。
动态性
不完全信息动态博弈是一个动态 的过程，每个参与者需要根据其 他参与者的行为和反馈来不断调 整自己的策略和信念。
重复性
不完全信息动态博弈往往是一个 重复博弈的过程，参与者在每次 博弈中都需要考虑长期利益和短 期利益的平衡。
不完全信息动态博弈的应用场景
商业竞争
在商业竞争中，企业之间往往存在着信息不对称的情况，不完全信息动态博弈可以用来分析企业之间的竞争策略和合 作模式。
政治选举
在政治选举中，候选人和选民之间存在着信息不对称的情况，不完全信息动态博弈可以用来分析选举结果和选民的行 为模式。
讲义6不完全信息动态博弈
汇报人：文小库 2024-01-06
目录
• 不完全信息动态博弈概述 • 不完全信息动态博弈的基本理
论 • 不完全信息动态博弈的策略与
实例
目录
• 不完全信息动态博弈的扩展与全信息动态博弈概述
不完全信息动态博弈的定义
不完全信息动态博弈是指在博弈过程 中，参与人对其他参与人的类型、偏 好、策略等信息不完全了解，需要不 断通过观察和推断来更新自己的信念 。
金融投资
在金融投资中，投资者和被投资对象之间存在着信息不对称的情况，不完全信息动态博弈可以用来分析 投资者的投资策略和风险控制。
02
不完全信息动态博弈的基本理 论

《博弈论》-课程教学大纲

《博弈论》-课程教学大纲

《经济博弈论》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16046305课程名称：经济博弈论英文名称：Economy Game课程类型：专业基础课总学时：32学分：2适用对象：经管类专业大二、大三年级学生先修课程：微观经济学、微积分。

二、课程简介中文简介：本课程是经济学的标准分析工具之一，着重研究个体之间的相互依存性，是日常生活中一种极重要的思维方式，在经济学课程建设中占有核心地位。

产业组织理论中的新产业组织学派，信息经济学中的海萨尼转化，宏观经济学中的博弈方法，区域经济学中的空间博弈问题，制度变迁理论中的演化博弈分析、公共经济学中的委托代理问题和公共选择问题等都与本课程有关。

英文简介：This course is one of the standard analysis tools of economics. It focuses on the interdependence of individuals. It is an extremely important way of thinking in daily life and occupies a core position in the construction of economics courses. The new industrial organization school in the theory of industrial organization, the Hesanian transfo rmation in information economics, the game method in macroeconomics, the spatial game problem in regional economics, the evolutionary game analysis in the theory of institutional change, and the public economics The principal-agent issues and public choice issues are all related to this course.三、课程性质与目的在掌握微、宏观经济学的基础上，同学通过本课程的学习，掌握经济博弈论的主要理论知识，培养学生正确分析问题做出决策的能力，并能从博弈的角度理解消费者、企业、政府以及各个行为主体的决策，以及相应的社会福利结果。

博弈论：第六章 完全但不完美信息动态博弈

博弈论：第六章 完全但不完美信息动态博弈
低价时都买 买方的判断是
p(g | h) 1, p(b | h) 0
p(g | l) 0, p(b | l) 1
条件：
Ph W V 0
或
Ph W V Pl
补充知识——贝叶斯定理
根据贝叶斯定理：
p{A|问题}=p{A}×p{问题|A}/(p{A}×p{问题 |A}+p{B}×p{问题|B}+p{C}× p{问题|C})
这里，p{A}等于40%；p{B}等于30%；p{C} 等于30%。而从我们的支持经验积累中已知 p{问题|A}等于0.5%，p{ 问题|B}等于0.75% 而p{问题|C}等于0.95%，
市场部分成功：所有的卖方，无论商品好坏， 都将商品投放市场，而买方也不管好坏商品 都买进
市场接近失败：所有好商品的卖方都将商品 投放市场，而只有部分“差”商品的卖方将 商品投放市场，同时买方以一定的概率随机 决定是否买进
合并均衡 分开均衡
混成均衡
6.3.3 模型的纯策略完美贝叶斯均衡
1、市场部分成功的合并均衡
p(s | g) 1 p(s b) 0.5
p(g) p(b) 0.5
p(g | s) p(g) p(s | g)
p(g) p(s | g)
0.51
2
p(s)
p(g) p(s | g) p(b) p(s | b) 0.51 0.5 0.5 3
三方三阶段不完全信息动态博弈
1
F
B
2
(2,0,0)
好1差
1 不卖 1
卖
卖
不卖
2
(0,0) (0,0)
买 不买 买 不买
运输路线扩展形
(2,1) (0,0) (1,-1) (-1,0)

《不完全信息》课件

《不完全信息》课件

为了解决不完全信息的问题，可以采取信息收集和传递、合同设计、信用担保以及声誉建设等多种方法。
信息收集和传递
探讨如何通过获取和分 享信息来减少不完全信 息。
合同设计
介绍如何保
讨论信用担保对解决不 完全信息的重要性。
声誉建设
说明声誉在解决不完全 信息中的作用。
不完全信息的影响
什么是不完全信息？
不完全信息是指在经济交易中，买卖双方无法完全获取彼此所拥有的特定情报。不完全信息的存在造成了信息不对 称，影响了市场效率和决策过程。
定义不完全信息
介绍不完全信息的概念和特点。
信息的来源和作用
解释信息获取的渠道和对市场 参与者的影响。
不完全信息的经济学意义
探讨不完全信息对经济活动和 决策的影响。
总结几种解决不完全信息的常用方法。
实践中遇到的问题和应对策略
讨论在实际应用中可能遇到的问题，并提供应对策略。
不完全信息的种类
不完全信息可以分为对称性不完全信息和非对称性不完全信息。对称性不完全信息指交易双方都缺乏特定信息，而 非对称性不完全信息指一方拥有比另一方更多的信息。
1
对称性不完全信息
详细讨论交易双方均无法获取特定信息的情
非对称性不完全信息
2
况。
深入分析一方拥有较多信息，而另一方相对 缺乏信息的情况。
通过网购欺诈和顾客崩溃案例，对不完全信息的影响进行深入分析。
网购欺诈案例分析
分析网购欺诈案例中不完全信息的角色。
顾客崩溃案例分析
剖析不完全信息对顾客体验的影响。
总结
总结不完全信息的重要性，解决不完全信息的方法以及在实践中遇到的问题和应对策略。
不完全信息的重要性
强调不完全信息在经济交易中的重要性。

不完全信息名词解释

不完全信息名词解释

不完全信息名词解释不完全信息是指决策者在面临做出决策时，所拥有的信息不完全或不确定的情况下，进行决策的过程。

不完全信息包含了两个方面的含义，一是信息量不足以让决策者完全了解现实情况，二是信息的准确度不高或者不确定。

在现实生活和商业环境中，我们经常面临着不完全信息的情况。

例如，在做出投资决策时，投资者无法预测未来的市场走势和经济变化，只能依据有限的信息来做出判断；在进行商业交易时，买家和卖家之间存在着信息的不对称，买家难以准确评估商品的质量和价值。

不完全信息对决策过程和结果产生了深远的影响。

首先，不完全信息增加了决策的风险。

决策者缺乏足够的信息去预测未来可能发生的变化，因此可能会出现决策失误导致损失的情况。

其次，不完全信息给决策者带来了不确定性。

决策者无法准确预测不完全信息的后果和结果，因此需要通过风险管理和应对机制来应对这种不确定性。

最后，不完全信息可能导致信息的不对称。

在交易过程中，一方拥有更多或更准确的信息，从而可以获得更大的利益。

这种信息不对称可能导致市场效率和公平性的缺失。

面对不完全信息的挑战，决策者可以采取多种策略来应对。

首先，可以通过增加信息的收集和整理来减少信息的不完全性。

决策者可以利用市场情报、专业咨询和数据分析等手段来获取更多的信息，从而增加决策的准确度。

其次，决策者可以采用风险管理和应对策略来应对不完全信息的风险。

例如，通过多样化的投资组合来降低投资风险，通过保险和期权等工具来分散和转移风险。

最后，决策者可以建立信任和透明度来减少信息的不对称。

在交易过程中，通过建立信用机制和信息披露制度，可以促进信息共享，减少信息不对称所产生的负面影响。

总之，不完全信息是一个普遍存在于决策过程中的现象。

了解和应对不完全信息对于决策者来说是至关重要的。

只有通过有效的信息收集和整理、风险管理和应对策略以及信任和透明度的建立，决策者才能在不完全信息的环境下做出更准确和可靠的决策。

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第六章

完全但不完美信息动态博弈



不完美信息动态博弈 完美贝叶斯均衡 单一价格二手车交易 双价二手车交易模型 昂贵的承诺
1
2019/1/9
6.1

不完美信息动态博弈


概念 多节点信息集和不完美信息动态博弈的表示 多节点信息集和子博弈
2
2019/1/9
6.1.1

概念

完美信息动态博弈：完全了解自己行为之前博弈 进程的博弈方称为“完美信息的博弈方”，如果 一个动态博弈中所有博弈方都是具有完美信息的， 该博弈就为“完全信息动态博弈”。 由于保密或信息不灵等原因，许多动态博弈中后 行为的某些博弈方无法看到在自己行为之前其他 博弈方的选择－“不完美信息动态博弈”。
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子博弈的含义：
1、2对完全完美和完全不完美是同样的约束。 3则针对完全不完美而言。 3说明框出的部分不能作为子博弈 1 L R 原因在于它分割了节点3的信息集 2 2 因为到达3的路径有两条 LL,RL L R L R 可知的信息是2选L，而1选R 3 还是L的可能性都存在。

6
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6.1.2多节点信息集和 不完美信息动态博弈的表 示
0
好天气75％ 坏天气25％
1
水路 陆 路 -10 000 水 路 -16 000
陆路
-10 000
-7 000
7
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6.1.2多节点信息集和 不完美信息动态博弈的表 示


由于1不知0的选择，他所能知道的仅是一个以 历史根据为依据的一个概率。而他在选择时无 法知道0的确切情况，所以将第二层的两个结点 结合起来表示这个博弈过程。于是产生四种可 能的结果（好，水）（好，陆）（坏，水） （坏，陆）。 注意！此处仅有1的收益，而0的收益本身并无 意义。此为一个完全不完美信息的动态博弈。
3
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例：二手车问题
① 原车主（卖方）的车子有好、差两种情况 （可以分为多种） ② 原车主决定是否卖，分高低两种价格（可以 是多种） ③ 买方决定是否购买（此处不可讨价还价） 而各种两方可能的收益是清楚给出的 分析：对① 、②原车主是清楚的，而买方是 不清楚的，并且①是早已确定的（客观的）！
新的纳什均衡需满足的要求：
3.
4.
在均衡路径上的信息集处，“判断”由贝叶 斯法则和各博弈方的均衡策略决定。 在不处于均衡路径上的信息集处，“判断” 由贝叶斯法则和各博弈方在此处可能的均衡 策略决定。 当一个策略组合及相应的判断满足以上 四个要求时，称其为“完美贝叶斯均衡”。
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新的纳什均衡需满足的要求：
12
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子博弈的含义：
1.
2.
3.
13
因为原博弈本身不会成为原博弈的后续阶段， 因此子博弈不能从原博弈的第一个节点开始， 即原博弈不是自己的一个子博弈。 包含所有跟在该子博弈初始节点之后的所有选 择节点和终点，但不包含不跟在此初始节点之 后的节点。 不分割任何信息集。即如果一选择节点n是包含 在一子博弈中的，则包含n的信息集中的所有节 点都必须包含在该子博弈中。这实际上就是专 对有多节点信息集的不完美信息动态博弈而言 的。
L R L R
142019/1/96.2 完美贝叶斯均衡

在完全信息静态博弈中，所求的解为纳什均衡。 在完全且完美信息动态博弈中，满足子博弈完 美纳什均衡。其中引入子博弈、可信性概念， 由此才可保证在一定的条件下解的存在性。 对动态而言这种均衡策略组合必须有一定的可 信性加以保证（确保其为均衡，某种最优性） 理想的均衡必须能够排除任何不可信的威胁和 诺言。
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例：二手车问题

注意：这个例子仅是完全不完美的一种情况！ 比如：在动态博弈中，只要有一个博弈方看不 到自己选择前其他某一博弈方的行为就能构成 一个不完美信息的动态博弈。

5
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6.1.2多节点信息集和 不完美信息动态博弈的表示


完美信息的动态博弈可用有根树来表示（用逆 推法求解），那么不完美信息动态博弈该如何 表示呢？ 例：一商人要外出旅行，他可能遇到好天气或 坏天气（他不知），他所要做的是决定走陆路 还是水路（这实际是一个单人博弈问题），由 于天气好坏不确定，假设有另一博弈方（自然） 0来选择天气。


注意！2中的序列理性要求与子博弈完美纳什 均衡中的子博弈完美性相对应，由此也称这种 均衡为“序列均衡”。 子博弈完美纳什均衡是完美贝叶斯均衡的一个 特例，完美贝叶斯均衡在静态博弈中就是纳什 均衡（理性）。
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新的纳什均衡需满足的要求：
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6.1.3
多节点信息集和子博弈
如何利用完全完美信息动态博弈中的子 博弈和逆推归纳法来求解完全不完美信息的 解。
由于不完美博弈存在多节点信息集的情 况，直接利用已有结果有一定的困难。
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子博弈的概念

即能够自成博弈的某动态博弈的某一点起的全 部后续阶段，它必须有一个初始节点（子博弈 开始的明确的起点）。且具备进行博弈所必须 的各种信息。
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新的纳什均衡需满足的要求：
1.
2.
在各个信息集，轮到选择的博弈方必须具有 一个关于博弈达到该信息集中各节点的概率 的“判断”。（非单节点上，相当于一个概 率分布，单节点概率为1） 给定各博弈方的“判断”，他们的策略必须 是“序列理性”的。（即以得益或期望得益 最大为目标）
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6.2

完美贝叶斯均衡

由于在完全但不完美信息动态博弈中存在多节 点信息集，一些重要的选择及其后续阶段不构 成子博弈。因此，只是要求子博弈完美性已无 法完全排除不可信的威胁或诺言，必须发展和 利用新的纳什均衡概念。 尽管为多节点集，但这时通常有可能性的概率， 所以修正是可行的。
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二手车问题（图示）
好 1 卖 卖 1 差 1 不卖 不卖
2
0， 0 不买
0， 0
买
不买
买
2，1 0，0 1，－1 －1，0 ——四种可能的结局
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2019/1/9
二手车问题（图示）


注意到最后的得益一定要有一个基本的前提： 即有一个选择信息集中两个节点各自达到的概 率的判断（比如天气好坏，好差的可能性） －1代表伪装的费用