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德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]• 1 德尔菲法的简介o 1.1 德尔菲法的起源演变o 1.2 德尔菲法的典型特征• 2 德尔菲法的特征• 3 德尔菲法的具体实施步骤o 3.1 德尔菲法实施注意事项• 4 德尔菲法的应用• 5 德尔菲法的优缺点• 6 德尔菲法与其他决策法相比较•7 德尔菲法案例分析o7.1 案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2 案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8 相关条目•9 参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
【德尔菲法预测案例】：某空调机厂对某种型号的空调机投放市场后的年销售量进行预测，聘请9位专家应用德尔菲法，进行四轮的征询、反馈、修改汇总后得到如下数据：
从表可以看出专家的第一轮意见汇总得出的中位数为27，极差为31。
数据表明，专家的意见相当分散。
专家根据反馈意见，大多数人修改了自己的意见并向中位数靠拢，因此，第二轮意见汇总后极差变小。
但第四轮征询时，每位专家都不再修改自己的意见了，于是得出最终的预测值，可以认为年销售量将达到26万台，但极差达22万台。
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
1 / 1案例一、德尔菲法预测产品的未来销售量一、 相关背景和数据某公司研制出一种新产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
但公司需要对可能的销售量作出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家通过对新产品的特点、用途进行了介绍，以及人们的消费能力和消费倾向作了深入调查，提出了个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
二、分析过程和预测结果（1）在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此一般取后一次判断为依据。
则如果按照9位专家第三次的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：415570770585()3++=千件（2）将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：5700.504150.207700.30599()⨯+⨯+⨯=千件（3）用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750最高销售量： 600 610 650 750 800 900 中间项的计算公式为n 1(n )2+=项数最低销售量的中位数为第三项，即400。
最可能销售量的中位数为第三项，即600。
最高销售量的中位数为第三、第四项的平均数，即700。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：⨯+⨯+⨯=台12000.508000.2015500.301225()需要说明的是，如果数据分布的偏态较大，一般使用中位数，以免受个别偏大或偏小的判断值得影响；如果数据分布的偏态比较小，一般使用平均数，以便考虑到每个判断值的影响。
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德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
•平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585•加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599•中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300 370 400 500 550最可能销售量：410 500 600 700 750最高销售量：600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：600*0.5+400*0.2+750*0.3=695德尔菲法德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method)目录[隐藏]•1德尔菲法的简介o 1.1德尔菲法的起源演变o 1.2德尔菲法的典型特征•2德尔菲法的特征•3德尔菲法的具体实施步骤o 3.1德尔菲法实施注意事项•4德尔菲法的应用•5德尔菲法的优缺点•6德尔菲法与其他决策法相比较•7德尔菲法案例分析o7.1案例一：德尔菲法应用案列[1]o7.2案例二：德尔菲法在企业人力资源预测中的运用[2]•8相关条目•9参考文献[编辑]德尔菲法的简介德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲法案例德尔菲法案例：某公司计划开发一个新产品，他们决定采用德尔菲法来评估市场需求和产品可行性。
公司邀请了一组行业专家参与讨论和决策，并利用德尔菲法来达成一致意见。
首先，公司将问题提交给专家小组，询问他们对市场需求和产品的看法。
问题是“这个新产品有多大的市场需求？产品是否具备可行性？”每个专家都独立回答这个问题，并给出一个评分，10分表示非常高的市场需求和可行性，1分表示非常低的市场需求和可行性。
然后，公司主持一个讨论会，专家可以交流意见和观点，并重新评估自己的答案。
如果有两个以上的答案出现差异较大的情况，公司会要求专家重新评估并解释他们的理由。
此后，公司会收集所有专家的答案和评分，并计算每个问题的平均值。
如果平均值很接近，说明专家们对问题达成了一致意见。
如果平均值有较大的差异，公司会继续进行第二轮讨论，直到达成一致意见或者无法达成一致为止。
最终，公司会根据专家的意见和评分来决定是否继续开发这个新产品。
如果市场需求和可行性评分较高，公司就会投入资源和时间来开发这个产品。
如果市场需求和可行性评分较低，公司可能会重新考虑或者放弃开发这个产品。
通过德尔菲法，公司能够借助专家的意见和经验来评估市场需求和产品可行性，减少了决策风险和不确定性。
专家们的评分和意见提供了决策依据，让公司能够做出更明智的决策。
同时，通过多轮讨论和解释，专家们在讨论过程中也可以相互学习和分享知识，提高了整个团队的专业水平和决策能力。
总之，德尔菲法能够帮助公司利用专家的智慧来评估市场需求和产品可行性，促进团队合作和决策的一致性。
这个方法具有广泛的应用领域，不仅适用于市场调研和产品开发，还可用于战略规划、风险评估等方面。
德尔菲法案例[1]案例一:德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。
8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家第一次判断第二次判断第三次判断编号最低销最可能最高销最低销最可能最高销最低销最可能最高销售量销售量售量售量销售量售量售量销售量售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,, 平均值预测:在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。
则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为:(415+570+770)/3=585, 加权平均预测:将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599, 中位数预测:用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下:最低销售量:300 370 400 500 550最可能销售量:410 500 600 700 750最高销售量:600 610 650 750 800 900 1250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
德尔菲法介绍及案例德尔菲法是一种专家群体决策方法，它通过循环迭代的方式，通过专家意见的匿名交流和整合，达到达成共识的目的。
该方法被广泛用于众多领域，如技术预测、决策支持、战略规划等。
下面将通过引入一个案例来详细介绍德尔菲法。
案例：公司市场营销策略规划公司为了制定市场营销策略，决定采用德尔菲法来征集专家意见，以确定适合公司的策略方向。
参与的专家包括公司内外的市场专家、营销顾问等人士，共计10名。
第一轮在第一轮中，公司向专家们发放调查问卷，要求专家根据自己的经验和见解回答一些关键问题，如当前市场趋势、目标市场的细分、竞争对手的策略等。
专家们在问卷中匿名回答问题，并在最后对市场中的关键因素按重要性进行打分。
第二轮在第一轮结束后，公司的决策者进行数据的整理和分析，将结果汇总后形成一个反馈报告。
报告中反映了专家们在第一轮中的回答结果和权重，同时也给出了专家间意见的差异性和一致性。
在第二轮中，公司将专家们的个人回答结果反馈给他们，并附上第一轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考，并重新给出自己的回答。
第三轮在第二轮结束后，公司再次进行数据的整理和分析，形成一个新的反馈报告。
报告中反映了专家们在第二轮中的回答结果和权重，并与第一轮的结果进行对比。
报告还给出了专家间意见的变化情况，并展示了达成共识的程度。
在第三轮中，公司将专家们的个人回答结果反馈给他们，并附上第二轮调查结果的汇总报告。
专家可以根据汇总结果来进行再次的个人思考，并重新给出自己的回答。
继续迭代直至共识达成按照需要，公司可以继续进行多轮的德尔菲法调查，直至达成共识为止。
迭代的过程可以帮助专家们逐渐减小意见的差异，形成相对较为一致的结论。
当专家们在两轮之间的回答差异很小且共识程度较高时，公司可以认为达到了一个可行的市场营销策略。
总结通过德尔菲法，公司针对市场营销策略的制定，借助专家群体的智慧和经验，最终达成了尽可能一致的共识。
德尔菲法以匿名交流和迭代的方式，削弱了主观偏见和个人影响，保证了决策的客观性和科学性。
