捷联惯性导航系统初始对准技术研究
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动基座条件下舰载武器捷联惯导系统初始对准研究【摘要】本研究旨在探讨动基座条件下舰载武器捷联惯导系统的初始对准问题。
首先介绍了该系统的概述,然后深入分析了初始对准的原理,探讨了影响因素并提出初始对准方法。
通过实验验证及结果分析,评估了系统性能,并展望未来工作的方向。
研究发现,动基座条件下舰载武器捷联惯导系统初始对准的精度受到影响因素的影响,需要针对性地改进方法与算法。
该研究对提高系统稳定性和精确性具有重要意义,为相关领域的发展提供了理论基础和技术支持。
【关键词】动基座,舰载武器,捷联惯导系统,初始对准,研究背景,研究目的,研究意义,系统概述,原理分析,方法研究,实验验证,结果分析,影响因素,性能评估,展望,未来工作,总结。
1. 引言1.1 研究背景动基座条件下舰载武器捷联惯导系统是一种先进的导航和定位技术,通过联合惯性导航系统和全球定位系统的信息,实现高精度的导航和目标定位。
随着现代战争的发展,对武器系统的精确性和实时性要求越来越高,动基座条件下舰载武器捷联惯导系统的应用变得越来越广泛。
在实际应用中,由于动基座条件下舰载武器捷联惯导系统受到舰船运动和海况等因素的影响,系统的初始对准往往面临挑战。
系统的初始对准不仅关系到导航和定位的准确性,还关系到武器系统的命中精度和作战效果。
研究动基座条件下舰载武器捷联惯导系统初始对准是十分必要和重要的。
本文旨在通过对动基座条件下舰载武器捷联惯导系统初始对准进行深入研究,分析系统的工作原理和方法,探讨影响因素,并通过实验验证和结果分析,评估系统的性能。
展望未来工作,总结研究成果,为提高武器系统的精确性和实用性提供参考。
1.2 研究目的研究目的是为了探究动基座条件下舰载武器捷联惯导系统初始对准的关键技术问题,提高系统的性能和可靠性。
通过对系统概述、初始对准原理分析以及方法研究等方面的深入研究,旨在解决现有系统在动态环境下初期对准存在的不足之处,改进系统的初始对准精度和速度,提高系统的实用性和适用性。
双轴连续旋转调制捷联惯导系统初始对准技术研究双轴连续旋转调制捷联惯导系统初始对准技术研究摘要:针对双轴连续旋转调制捷联惯导系统在使用过程中存在的初始对准不准确、对准时间过长等问题,本文对双轴连续旋转调制捷联惯导系统的初始对准技术进行研究。
首先分析了传统初始对准方法的原理及其存在的局限性,在此基础上提出了一种基于旋转矩阵的新的初始对准方法,通过该方法优化了系统的初始对准精度。
同时,还对系统的初始对准时间进行了研究,提出了一种自适应算法,根据系统的实际状况进行相应的调整,实现了较快的初始对准时间。
最后通过仿真实验验证了新方法的有效性和实用性,实验结果表明,该方法具有较高的精度和较短的初始对准时间,可以为双轴连续旋转调制捷联惯导系统的应用提供有力支持。
关键词:双轴连续旋转调制捷联惯导系统;初始对准;旋转矩阵;自适应算法;仿真实验。
1. 引言惯性导航系统是一种基于惯性力学原理进行导航的技术,它具有独立性、连续性和精度高等优点,在军事、航空、航天和海洋等领域都有广泛的应用。
其中,捷联惯导系统是惯性导航系统的重要组成部分,它通过多个惯性传感器的测量和信号处理,实现位置、速度和姿态等参数的估计和更新。
双轴连续旋转调制捷联惯导系统是捷联惯导系统中的一种常见形式,它具有多个优点,如精度高、稳定性好、抗干扰能力强等。
但是,在使用双轴连续旋转调制捷联惯导系统时,必须进行初始对准,以保证系统的工作性能。
通常采用的传统初始对准方法包括水平对准、方位对准和姿态对准等。
但是,这些方法存在一些局限性,如准确度低、对准时间长等。
因此,如何改进双轴连续旋转调制捷联惯导系统的初始对准技术,成为了当前研究的热点和难点。
本文针对双轴连续旋转调制捷联惯导系统的初始对准问题,提出了一种基于旋转矩阵的新的初始对准方法,并设计了一种自适应算法,可以根据系统的实际状况进行相应的调整,从而实现较快的初始对准时间。
最后,通过仿真实验验证了新方法的有效性和实用性,为双轴连续旋转调制捷联惯导系统的应用提供有力支持。
捷联惯导与组合导航系统高精度初始对准技术研究捷联惯导与组合导航系统高精度初始对准技术研究引言捷联惯导与组合导航系统是一种集捷联惯导和其他导航传感器(如GPS、气压计、陀螺仪等)的优势于一体的导航系统,具有在惯导滞后情况下实现导航信息快速、准确更新的优势。
为了确保导航精度和可靠性,捷联惯导与组合导航系统的初始对准是不可或缺的关键技术之一。
本文将重点探讨捷联惯导与组合导航系统高精度初始对准技术的研究。
一、捷联惯导与组合导航系统概述捷联惯导与组合导航系统是一种通过融合多种导航传感器测量数据来计算导航解的导航系统。
其中,捷联惯导通过惯性导航算法利用加速度计和陀螺仪提供的姿态、速度和位移信息进行导航计算,而组合导航则通过融合GPS和其它传感器的信息来修正惯导的误差,提供更准确的导航结果。
二、初始对准技术的研究现状初始对准技术在捷联惯导与组合导航系统中起到了决定性的作用,对其精度和可靠性具有重大影响。
目前,针对初始对准技术的研究主要集中在以下几个方面:1. 惯性传感器标定:惯导系统的精度和准确性直接依赖于惯性传感器的性能。
因此,对于惯导系统而言,惯性传感器的标定至关重要。
传感器标定主要涉及惯性传感器的误差估计、参数校准和标定方法等。
2. 导航状态估计算法:捷联惯导与组合导航系统的核心是导航状态估计算法。
目前常用的算法包括扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)以及粒子滤波(PF)等。
这些算法通过融合多种传感器的信息,实现对导航状态的准确估计。
3. 高精度传感器融合:为了提高初始对准的精度和可靠性,可以考虑使用更高精度的传感器,如高精度的加速度计和陀螺仪。
此外,对于GPS系统而言,使用双频技术和高精度的差分GPS技术可以进一步提高导航精度。
三、捷联惯导与组合导航系统高精度初始对准技术研究在捷联惯导与组合导航系统高精度初始对准技术的研究中,可以采用以下方法来提高初始对准的精度和可靠性:1. 多目标标定方法:采用多目标标定方法来标定捷联惯导系统中的惯性传感器。
捷联惯导动基座对准新方法及导航误差抑制技术研究一、本文概述随着导航技术的不断发展,捷联惯导系统(Strapdown Inertial Navigation System, SINS)在动基座对准和导航误差抑制方面展现出越来越高的应用价值。
本文旨在探讨一种新型的捷联惯导动基座对准方法,并对导航误差抑制技术进行深入研究。
通过对比分析传统对准方法的不足,本文提出了一种基于多传感器融合的新型对准算法,旨在提高对准精度和效率。
针对导航过程中的误差积累问题,本文还研究了有效的误差抑制策略,以期提高捷联惯导系统的导航精度和可靠性。
本文首先介绍了捷联惯导系统的基本原理和应用背景,阐述了动基座对准和导航误差抑制在惯性导航中的重要性和挑战。
随后,详细介绍了新型对准方法的基本原理和实现过程,包括多传感器数据融合、对准算法设计以及实验验证等方面。
在误差抑制技术研究方面,本文重点探讨了误差来源、误差传播特性和抑制策略,提出了一种基于卡尔曼滤波的误差估计与补偿方法。
本文的研究成果对于提高捷联惯导系统的性能具有重要意义,不仅有助于提升动基座对准的精度和效率,还能有效抑制导航过程中的误差积累,从而提高整个导航系统的可靠性和稳定性。
本文的研究方法和结论也为相关领域的研究人员提供了有益的参考和借鉴。
二、捷联惯导系统概述捷联惯导系统(Strapdown Inertial Navigation System,简称SINS)是一种不依赖外部信息、完全自主式的导航系统。
其核心部件包括陀螺仪和加速度计,分别用于测量载体相对于惯性空间的角速度和线加速度。
通过积分这些测量值,系统能够推算出载体的速度、位置和姿态信息。
捷联惯导系统的最大特点在于它将传统的平台式惯导系统中的实体平台用数学平台来替代,从而大大简化了系统结构,提高了可靠性,并降低了成本。
捷联惯导系统的基本原理是通过载体上安装的陀螺仪和加速度计实时测量载体的角运动和线运动参数,再结合初始对准得到的姿态矩阵,将加速度计测量的比力转换到导航坐标系下,进行积分运算得到速度和位置信息。
基于MEMS的捷联式惯导的初始对准研究的开题报告一、课题名称:基于MEMS的捷联式惯导的初始对准研究二、课题背景:捷联式惯性导航系统(INS)是一种能够确定飞行器位置、姿态和速度等参数的关键技术。
INS通常由陀螺仪和加速度计组成,通过测量飞行器在空间中的旋转和加速度来估计其位置和姿态。
传统的INS采用了机械式陀螺仪和加速度计,具有高精度和可靠性,但是成本昂贵且体积庞大。
近年来,基于MEMS技术的惯性传感器因其小型化、低成本和低功耗等优点而越来越受到关注。
因此,开发基于MEMS的捷联式INS在轻型飞行器中的应用具有重要意义。
初始对准是INS的一个重要过程,是使INS能够在没有先验信息的情况下确定其位置、速度和姿态的过程。
在初始对准中,通常需要使用地面测量设备或GPS等辅助手段来提供先验信息。
但是,在某些环境下,这些手段可能无法使用或精度不够高。
因此,开发无需外部辅助手段的初始对准算法,对于实现高精度的INS非常重要。
三、研究内容:本课题旨在研究基于MEMS技术的捷联式INS的初始对准问题,具体内容包括:1. 设计基于MEMS技术的捷联式INS硬件平台,包括陀螺仪、加速度计和数据采集系统等组件。
2. 提出基于MEMS技术的捷联式INS的初始对准算法,包括零偏校正、初始校正和姿态校正等环节。
3. 搭建实验平台,进行基于MEMS的捷联式INS初始对准算法的验证和实现。
四、研究意义:本课题的主要意义在于:1. 开发基于MEMS技术的捷联式INS对轻型飞行器进行导航和定位。
2. 通过研究基于MEMS的捷联式INS初始对准算法,降低INS对外部辅助手段的依赖,提高其精度和可靠性。
3. 探索MEMS技术在惯性导航领域的应用,促进相关技术的发展和应用。
五、研究方法和技术路线:本课题的研究方法和技术路线包括:1. 理论分析:通过分析MEMS技术的优点和缺点,结合已有的初始对准算法,提出基于MEMS技术的初始对准算法。
捷联惯性导航系统初始对准技术研究的开题报告一、选题背景惯性导航系统是一种基于惯性定理的导航系统,具有不受环境干扰、高精度、连续性好等优点。
而捷联惯性导航系统是一种应用较为广泛的惯性导航系统之一。
在使用捷联惯性导航系统进行导航时,必须先进行系统的初始对准,以确保后续导航的精度。
传统的捷联惯性导航系统初始对准方法采用自校验技术,需要在开车前经过两次自检,这样耗费时间长、工作量大,且可能存在准确度不高等问题。
随着对导航精度的要求提高,需要提高对准精度,以满足实际应用需求。
因此,本文拟就捷联惯性导航系统初始对准技术进行深入研究,以改善传统的初始对准方法,提高对准精度和效率。
二、研究目标本文的主要目标是研究一种新的捷联惯性导航系统初始对准技术,并与传统的自校验技术进行对比,评估新技术的可行性和优劣势,从而为实际应用提供科学、高效、精确的初始对准方法。
三、研究内容与方案1. 捷联惯性导航系统初始对准原理及传统方法研究通过对捷联惯性导航系统的原理进行分析,了解传统的自校验技术对系统的结构、性能和使用要求,并对传统技术进行分析和讨论。
2. 新技术研究及方案制定针对传统技术的缺点,提出一种新的初始对准技术,结合系统结构、性能和使用要求,制定相应的初始对准方案。
3. 实验设计与数据处理针对新技术,设计实验方案,收集导航数据,并进行数据处理和分析,评估新技术的效果和可行性。
四、研究意义本文的研究有以下几个方面的意义:1. 可为捷联惯性导航系统的实际应用提供更为高效、精确、可靠的初始对准方案。
2. 为导航领域相关技术的发展提供新思路和新方法。
3. 具有一定科研价值和实践应用价值。
五、进度安排1. 研究背景和目标阶段(1周,完成时间:第1周)2. 传统技术研究阶段(2周,完成时间:第3周)3. 新技术研究及方案制定阶段(3周,完成时间:第6周)4. 实验设计及数据处理阶段(2周,完成时间:第8周)5. 论文撰写阶段(3周,完成时间:第11周)六、参考资料1. 张利、李铭基. 惯性导航系统[M]. 中国水利水电出版社, 2006.2. 李玉荣. 惯性传感器及其应用[M]. 国防科技大学出版社, 2001.3. 刘斌. 初始对准算法在捷联惯性导航中的应用研究[D]. 西安电子科技大学, 2014.4. 邢晓晶、廖高富. 捷联惯性导航系统初始对准方法研究[D]. 洛阳理工学院, 2015.5. 杨大勇. 惯性导航技术理论与实践[M]. 北京航空航天大学出版社, 2006.。
摘要捷联惯性导航系统(Strapdown Inertial Navigation System,SINS)已经在军事、民用等领域得到了广泛应用。
初始对准作为整个捷联惯导系统工作前的关键步骤,其精度决定了整个导航系统的精度。
车载捷联惯导初始对准分为静基座初始对准和动基座初始对准,其技术指标主要包括对准精度和对准时间。
本课题针对车载捷联惯导系统实际工作环境中出现的惯性器件启动漂移、静基座初始对准过程中人为噪声干扰以及动基座初始对准过程中全球定位系统(Global Positioning System,GPS)速度误差和噪声失配等问题,提出相应的解决办法,具体研究内容如下:首先,针对车载捷联惯导系统初始对准情况下光纤陀螺和加速度计出现启动漂移的问题,通过采集分析光纤陀螺和加速度计在不同温度下启动的实测数据,研究了光纤陀螺和加速度计漂移与温度及温度变化率之间的关系,通过对目前光纤陀螺和加速度计漂移补偿模型进行简化,减小了计算量,实测数据验证了简化的模型能够有效补偿惯性器件启动漂移并缩短系统初始对准时间。
其次,针对车载捷联惯导系统静基座初始对准过程中人为噪声干扰的问题,通过采集车载捷联惯导静基座下人员上下车、驻车发动机启动等情况的惯性器件数据输出,分析了其噪声特性,提出了改进的基于小波阈值策略的经验模态分解降噪算法,实测数据验证了该方法的降噪效果以及对提高静基座下初始对准算法稳定性的有效性。
然后,针对动基座初始对准过程中GPS速度误差导致量测矢量误差增大的问题,提出了基于鲁棒反馈策略的惯性系初始对准算法,该方法基于前一个时刻估计的姿态预测当前时刻的量测矢量,并根据当前时刻的量测矢量求得当前时刻的方差,对前一个时刻的方差和当前时刻的方差进行比较并基于鲁棒控制的策略对当前量测矢量进行调整和反馈,仿真和实测数据验证了该方法能够有效提高动基座对准精度。
最后,针对动基座初始对准过程中噪声失配的问题,通过对姿态误差进行分析建立系统状态空间模型,并引入无偏有限冲击响应(Unbiased Finite Impulse Response,UFIR)滤波的思想,提出了基于UFIR的惯性系初始对准算法,UFIR滤波器不需要像卡尔曼滤波器(Kalman Filter,KF)一样设置Q阵和R阵,其利用观测窗长内的有限测量数据进行无偏状态估计,降低了系统噪声和量测噪声特性未知或者改变时对姿态估计的影响,仿真和实测数据验证了该方法的有效性。