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粮食作物和油料作物
一、马铃薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
1
二、甘薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
2
三、谷子特异性、一致性和稳定性主要测试性状
3
四、高粱特异性、一致性和稳定性主要测试性状
4
五、大麦（青稞）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
5
六、蚕豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
6
七、豌豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
7
八、油菜特异性、一致性和稳定性主要测试性状
8
9
九、花生特异性、一致性和稳定性主要测试性状
10
十、亚麻（胡麻）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
11
十一、向日葵特异性、一致性和稳定性主要测试性状
12
蔬菜作物
13
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17
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21
糖料、果树、茶树等作物1、甘蔗
22
2、甜菜
23
3、苹果
4、柑橘
24
25
5、香蕉
6、梨
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27
7、葡萄
8、桃
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9、茶树
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10、橡胶
30
31。
玉米dus鉴定标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：玉米dus鉴定是指对玉米品种的鉴定和验证过程，通过这一过程可以确定玉米品种的纯度和种质特性，从而保证种子品质和生产稳定性。
在玉米种子产业中，进行dus鉴定是非常重要的，因为只有通过鉴定的种子才能被认定为合格种子，才能进行市场销售和种植。
下面我们来详细了解一下关于玉米dus鉴定的标准和流程。
玉米dus鉴定是按照国家制定的相关标准进行操作的。
我国在种子品种鉴定和认定方面有一整套的规范和标准，而玉米种子的dus鉴定也不例外。
根据相关标准，完成玉米dus鉴定需要通过以下几个步骤：1. 确定鉴定对象：在进行dus鉴定之前，首先要明确鉴定对象是哪个具体的玉米品种。
这一步要求种子生产者提供详细的品种信息和材料，包括种子来源、种植地点、种植时间等。
2. 采样和标记：选取符合规范要求的样品进行采集，然后对样品进行标记，确保每个样品都有明确的标识，避免混淆。
3. 样品处理和分析：对采集到的样品进行处理和分析，包括外观检查、生长期观察、性状描述等。
通过这些步骤可以初步了解种子的品质和性状。
4. 数据统计和分析：将得到的数据进行统计和分析，比对标准要求，确定每个样品的符合度。
5. 结果评定和报告：根据数据统计和分析的结果，对每个样品进行评定，并出具报告。
报告中应包含样品的基本信息、鉴定结果和评定结论。
玉米dus鉴定是玉米种子产业中非常重要的一环，它保证了种子品质和生产稳定性，对于促进玉米产业的健康发展起到了重要作用。
在今后的工作中，我们要加强对dus鉴定标准的理解和贯彻，不断提高鉴定水平，为我国玉米种子产业的发展做出更大的贡献。
第二篇示例：玉米是一种重要的粮食作物，在我国的种植面积和产量都居于世界前列。
玉米的质量直接影响到食品安全和农民的收入，因此对玉米的品质进行鉴定非常重要。
本文将针对玉米的DUS鉴定标准进行详细介绍。
一、DUS鉴定的概念DUS是Distinctness（区别性）、Uniformity（符合性）和Stability （稳定性）的缩写，即区别性、统一性和稳定性测试。
目次前言 (3)1 范围 (4)2 规范性引用文件 (4)3 术语和定义 (4)4 递交申请品种的要求 (4)5 测试 (4)6 性状的观测与判别 (5)7 性状 (5)附录A（规范性附录）棉花品种测试性状 (7)附录B（规范性附录）棉花品种性状的解释 (12)B1 幼苗期叶片颜色 (12)B2 叶背蜜腺 (12)B3 叶片色素腺体有无 (12)B4 叶片色素腺体密度 (12)B5 开花期 (13)B6 第一果枝节位 (13)B7 果枝类型 (13)B8 叶片形状 (14)B9 叶背中脉茸毛有无 (14)B10 叶背中脉茸毛密度 (15)B11 果枝与主茎夹角 (15)B12 第一果节长度 (15)B13 株型 (16)B14 主茎茸毛有无 (16)B15 主茎茸毛密度 (17)B16 叶片大小 (17)B17 花铃期叶片颜色 (17)B18 花瓣颜色 (17)B19 花瓣基部红斑 (18)B20 花药颜色 (18)B21 柱头高度 (18)B22 铃形 (18)GB××××－××××B23 铃大小 (19)B24 铃柄长度 (19)B25 铃表面光滑程度 (20)B26 铃尖突起程度 (20)B27 苞叶大小 (20)B28 株高 (21)B29 生育期 (21)B30 吐絮程度 (21)B31 皮棉颜色 (22)B32 单铃子棉重量 (22)B33 衣分 (22)B34 纤维长度 (22)B35 纤维整齐度 (23)B36 纤维断裂比强度 (23)B37 纤维马克隆值 (23)B38 子指 (24)B39 短绒有无 (24)B40 短绒密度 (24)B41 短绒颜色 (25)B42 种仁色素腺体有无 (25)B43 种仁色素腺体密度 (25)B44 抗枯萎病性 (25)B45 抗黄萎病性 (26)B46 抗棉铃虫性 (27)附录C（规范性附录）棉花新品种测试技术问卷格式 (28)附录D（规范性附录）棉花新品种测试记载、测试报告 (31)D1 测试记载内容 (31)D2 原始记录格式 (32)D3 测试报告 (35)植物新品种特异性、稳定性和一致性测试指南棉花1 范围本标准规定了棉花新品种特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性（Stability）测试的技术要求，对测试结果的判定原则及技术报告的内容与格式。
花生ＤＵＳ测试中主要数量性状变异和概率分布研究孙建军，豆丹丹，王德新，郭玉玺，郭新海，丁超明（河南省农业科学院／农业农村部植物新品种测试原阳分中心，河南郑州４５０００２）摘要㊀为了对农业农村部植物新品种ＤＵＳ测试（原阳）分中心测试花生性状表达状态的全面了解，根据１９１份花生测试品种的主要数量性状的调查数据进行变异系数分析及分级㊂结果表明，７个性状中百仁重变异系数最，大２０．１７％，变幅为４３．０９ １１５．２６ｇ；出仁率变异系数最小，为６．３７％，变幅为５８．０７％ ８０．５０％；其他性状变异系数均大于１０．００％㊂７个性状符合或近似符合正态分布，按照极值大于等于２倍ＬＳＤ０．０５进行等距分级；该分级标准下各性状的多样性指数变化范围为１．０７９ １．８４３，均大于１．０００，能较全面地反映花生各数量性状在不同分级代码的分布特点㊂关键词㊀花生；ＤＵＳ测试；数量性状；变异系数中图分类号㊀Ｓ５６５．２㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀文章编号㊀０５１７－６６１１（２０２３）１４－００２５－０４ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２３．１４．００７㊀㊀㊀㊀㊀开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＶａｒｉａｔｉｏｎａｎｄＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＣｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆＰｅａｎｕｔｉｎＤＵＳＴｅｓｔｉｎｇＳＵＮＪｉａｎ⁃ｊｕｎ，ＤＯＵＤａｎ⁃ｄａｎ，ＷＡＮＧＤｅ⁃ｘｉｎｅｔａｌ㊀（ＨｅｎａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ／ＹｕａｎｙａｎｇＳｔａｔｉｏｎｆｏｒＴｅｓｔｉｎｇｏｆＮｅｗＶａｒｉ⁃ｅｔｉｅｓｏｆＰｌａｎｔ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ，Ｈｅｎａｎ４５０００２）Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｆｕｌｌｙｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｐｅａｎｕｔｏｆＹｕａｎｙａｎｇｓｕｂ⁃ｃｅｎｔｅｒｏｆｎｅｗｐｌａｎｔｖａｒｉｅｔｉｅｓ，ｔｈｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｒ⁃ｉａｔｉｏｎｗａｓａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｇｒａｄｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｕｒｖｅｙｄａｔａｏｆｍａｉｎｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆ１９１ｐｅａｎｕｔｔｅｓｔｖａｒｉｅｔｉｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆ１００⁃ｋｅｒｎｅｌｗｅｉｇｈｔｗａｓ２０．１７％，ｗｉｔｈａｒａｎｇｅｏｆ４３．０９－１１５．２６ｇ，ｋｅｒｎｅｌｒａｔｅｗａｓｔｈｅｓｍａｌｌｅｓｔ６．３７％，ｗｉｔｈａｒａｎｇｅｏｆ５８．０７％－８０．５０％，ａｎｄｔｈｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｏｔｈｅｒｔｒａｉｔｓｗｅｒｅｍｏｒｅｔｈａｎ１０．００％．Ｔｈｅ７ｔｒａｉｔｓｗｅｒｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｏｒａｐｐｒｏｘｉ⁃ｍａｔｅｌｙｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｅｘｔｒｅｍｅｖａｌｕｅｗａｓｇｒｅａｔｅｒｔｈａｎｏｒｅｑｕａｌｔｏ２ｆｏｌｄｓＬＳＤ０．０５．Ｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘｏｆｅａｃｈｃｈａｒａｃｔｅｒｕｎｄｅｒｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｒａｎｇｅｄｆｒｏｍ１．０７９ｔｏ１．８４３，ｗｈｉｃｈｗａｓｌａｒｇｅｒｔｈａｎ１．０００．Ｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｉｔｃｏｕｌｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ⁃ｌｙｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｖａｒｉｏｕｓｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒａｄｉｎｇｃｏｄｅｓｏｆｐｅａｎｕｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀Ｐｅａｎｕｔ；ＤＵＳｔｅｓｔｉｎｇ；Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ；Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎ基金项目㊀农业部ＤＵＳ测试测试及技术支撑项目（２０２２ＤＵＳ０６）㊂作者简介㊀孙建军（１９７７ ），男，河南信阳人，副研究员，博士，从事植物新品种ＤＵＳ测试研究㊂收稿日期㊀２０２２－０７－２０㊀㊀特异性㊁一致性和稳定性（ＤＵＳ）测试是植物新品种权授予的重要依据，是植物新品种申请保护㊁审定和登记的必要条件之一，是品种维权执法的重要依据［１－３］㊂从１９９９年我国加入植物新品种保护联盟（ＵＰＯＶ）以来陆续发布了１１批植物新品种保护名录［４］，并针对这些植物物种制定了相应的特异性㊁一致性和稳定性的测试指南，为ＤＵＳ测试工作提供理论指导和判定标准㊂花生与小麦㊁大豆等作物一起被纳入第２批植物新品种保护名录，花生作为我国主要的油料作物和经济作物之一，其栽培历史悠久㊁种质资源丰富㊁品种繁多㊂对花生品质性状㊁农艺性状与品质性状相关性的研究报道较多［５－１０］，其中涉及的农艺性状主要为花生主茎高度㊁分枝数㊁单株荚果数及百仁重等产量性状，但这些农艺性状只是ＤＵＳ测试中数量性状的一部分㊂ＤＵＳ测试性状是开展ＤＵＳ测试工作的基础，性状类型包括质量性状㊁假质量性状和数量性状［１１］，由于花生的农艺性状除自身遗传因素外，还易受到环境和栽培措施的影响，其中数量性状的表达受影响相对较大，但是针对花生ＤＵＳ测试中数量性状表达变异情况的分析研究相对较少㊂鉴于此，笔者通过对近年来河南参与ＤＵＳ测试品种的数量性状变异情况及相关性分析，对主要数量性状表达情况进行总结，以期为河南省花生ＤＵＳ测试中数量性状特异性判定提供参考㊂１㊀材料与方法１．１㊀材料㊀供试材料为２０１７ ２０２０年农业农村部植物新品种测试（原阳）分中心参与ＤＵＳ测试的１９１份花生品种，其中直立型１３９份㊁半直立型４９份，匍匐型３份，均种植于河南省农业科学院现代化试验基地㊂１．２㊀方法㊀栽培方法严格按照农业农村部‘植物新品种特异性㊁一致性和稳定性测试指南－花生“（ＮＹ／Ｔ２２３７ ２０１２）［３］进行，以穴播方式种植，直立品种株距２０ｃｍ，行距４０ｃｍ，半匍匐品种株距２０ｃｍ，行距５０ｃｍ，匍匐品种株距４０ｃｍ，行距６０ｃｍ，种植４行，每行１６株，共设２个重复㊂测试方法如下：针对个体测量（ＭＳ）性状，每个参试材料取有代表性的单株３０株进行数据的采集，对数量性状（表１）进行调查，其中２０１７ ２０１８年调查７７份㊁２０１８ ２０１９年调查５６份及２０１９ ２０２０年５８份，均具有完整的２个测试周期㊂１．３㊀数据分析㊀通过Ｅｘｃｅｌ２０１６计算出各性状的最小值㊁最大值㊁中值㊁平均值和标准差，遗传多样性指数采用Ｓｈａｎｎｏｎ－Ｗｅａｖｅｒ信息指数，计算公式为Ｈ＝－ ＰｉｌｎＰｉ，其中Ｐｉ表示某个性状某个级别出现的概率，Ｈ为遗传多样性指数㊂利用Ｏｒｉｇｉｎ软件对７个数量性状数据进行Ｋ－Ｓ检验并作图㊂使用ＳＡＳ软件进行方差分析及ＬＳＤ检验㊂２㊀结果与分析２．１㊀花生ＤＵＳ测试中数量性状的变异分析㊀对供试材料的主茎高度㊁植株分枝数量㊁植株侧枝长度㊁植株荚果数㊁荚果长度㊁荚果出仁率㊁籽仁百仁重７个数量性状的变异情况分析㊂从表２可以看出，这些性状的中值和平均值之间差别都很小，测试品种性状中，籽仁百仁重的变异系数最大，达到安徽农业科学，Ｊ．ＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃ．Ｓｃｉ．２０２３，５１（１４）：２５－２８㊀㊀㊀表１㊀花生ＤＵＳ测试数量性状Ｔａｂｌｅ１㊀ＤＵＳｔｅｓｔｓｆｏｒｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ序号Ｃｏｄｅ性状编号Ｔｒａｉｔｃｏｄｅｓ单位Ｕｎｉｔ性状名称Ｔｒａｉｔｎａｍｅ１Ｃｈｒ．１３ｃｍ植株主茎高度ＱＮ２Ｃｈｒ．１４个植株分枝数量ＱＮ３Ｃｈｒ．１５ｃｍ植株侧枝长度ＱＮ４Ｃｈｒ．１８个植株荚果数ＱＮ５Ｃｈｒ．２０ｃｍ荚果长度ＱＮ６Ｃｈｒ．２５％荚果出仁率ＱＮ７Ｃｈｒ．２６ｇ籽仁百仁重ＱＮ２０．１７％，变化幅度为４３．０９ １１５．２６ｇ；而荚果出仁率变异系数最小，为６．３７％，变幅为５８．０７％ ８０．５０％，其他性状变异系数均大于１０．００％，表明这些性状在供试材料中具有较大的遗传变异，具有较丰富的遗传多样性㊂２．２㊀花生ＤＵＳ测试中数量性状正态性及ＬＳＤ检验㊀在针对河南地区花生ＤＵＳ测试中数量性状变异情况统计分析的基础上，绘制数量性状分布频次图及正态检验Ｑ－Ｑ图（图１）㊂同时，对７个数量性状是否符合正态分布进行Ｋ－Ｓ检验（表３）㊂结果表明，植株主茎高度㊁植株侧枝长度㊁荚果长度㊁荚果出仁率㊁籽仁百仁重的Ｋ－Ｓ检验Ｐ值大于０．０５，符合正态分布；而植株分枝数量㊁植株荚果数的Ｋ－Ｓ检验Ｐ值小于０．０５，但从其对应的Ｑ－Ｑ图中可以看出，实测值与预测正态值偏差并不大，所以分枝数量和荚果数这２个性状可视为近似正态分布㊂表２㊀花生ＤＵＳ测试数量性状的描述统计Ｔａｂｌｅ２㊀ＶａｒｉａｔｉｏｎｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓｉｎｐｅａｎｕｔＤＵＳｔｅｓｔｓ项目ＩｔｅｍＣｈｒ．１３ʊｃｍＣｈｒ．１４ʊ个Ｃｈｒ．１５ʊｃｍＣｈｒ．１８ʊ个Ｃｈｒ．２０ʊｃｍＣｈｒ．２５ʊ％Ｃｈｒ．２６ʊｇ最小值Ｍｉｎ２８．２９５．０５３６．５０２８．４９２．５４５８．０７４３．０９最大值Ｍａｘ５８．２３１６．９０８５．０９８０．１８４．８８８０．５０１１５．２６中值Ｍｅｄｉａｎ４４．０４８．６３５２．１０５０．３１３．７１６９．８０７８．８２均值Ｍｅａｎ４３．４０８．７９５２．３０５０．７２３．６８７０．０６８０．２３标准差ＳＤ５．７６１．３４６．７５８．４２０．４９４．４６１６．１８变异系数ＣＶʊ％１３．２８１５．２７１２．９０１６．６０１３．２０６．３７２０．１７表３㊀数量性状正态性检测及ＬＳＤ检验Ｔａｂｌｅ３㊀ＮｏｒｍａｌｉｔｙｔｅｓｔａｎｄＬＳＤｔｅｓｔｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ性状极值ＥｘｔｒｅｍｕｍＫ－Ｓ（Ｐ值）ＡＮＯＶＡ（Ｐ值）ＬＳＤ０．０５区间倍数ＩｎｔｅｒｖａｌｍｕｌｔｉｐｌｅＣｈｒ．１３２９．９３ｃｍ０．１４１．５４Ｅ－１９７０．７６５．６１Ｃｈｒ．１４１１．８５个０３．２５Ｅ－１３３０．３９４．３４Ｃｈｒ．１５４８．５９ｃｍ０．３７１．８７Ｅ－２０５０．８２８．５１Ｃｈｒ．１８５１．６８个０．０１２．０１Ｅ－２２７０．７８９．５１Ｃｈｒ．２０２．３５ｃｍ０．１９７．９０Ｅ－１０３０．２０１．６４Ｃｈｒ．２５２２．４４％０．１２４．７０Ｅ－１４２１．１６２．７６Ｃｈｒ．２６７２．１７ｇ０．１０２．１２Ｅ－２２３１．５７６．５５２．３㊀ＤＵＳ测试中数量性状的分级㊀对符合或近似正态分布的７个数量性状采用最小显著极差法进行分级［１２］㊂计算每个数量性状的ＬＳＤ０．０５值，具体ＬＳＤ０．０５值如表３所示㊂依据花生ＤＵＳ测试指南中数量性状的表达状态，将７个数量性状分为９级，以第５级为中心划分分级范围㊂具体分级标准按照ＵＰＯＶ的规则，即每级最大值与最小值之间的级差不能小于２倍ＬＳＤ０．０５值进行等距划分㊂由于测试品种各性状间均达到显著差异水平，导致数量性状的ＬＳＤ０．０５值较小，如按２倍ＬＳＤ０．０５值法，并不能将所测品种进行有效分级，故结合２倍标准差法进行分级，确定各数量性状分级区间ＬＳＤ０．０５值倍数，区间倍数＝极值／（ＬＳＤ０．０５值ˑ７）㊂以植株主茎高度为例，将其平均值（４３．４０ｃｍ）作为第５级的中值，分别加减该性状区间倍数１／２倍的ＬＳＤ０．０５值，得到第５级的分级范围（４１．２６ ４５．５３ｃｍ），然后依次按第５级分级的临界值往上下两级加减对应区间倍数的ＬＳＤ０．０５值，得到第６与４级的分级范围分别是４５．５４ ４９．８２和３６．９７ ４１．２５ｃｍ（表４）㊂表４㊀数量性状分级标准Ｔａｂｌｅ４㊀Ｇｒａｄｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｓｆｏｒｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ分级ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＣｈｒ．１３ʊｃｍＣｈｒ．１４ʊ个Ｃｈｒ．１５ʊｃｍＣｈｒ．１８ʊ个Ｃｈｒ．２０ʊｃｍＣｈｒ．２５ʊ％Ｃｈｒ．２６ʊｇ１ɤ２８．３９ɤ２．８２ɤ２７．９７ɤ２４．８４ɤ２．４７ɤ５８．８１ɤ４４．１０２２８．４０ ３２．６８２．８３ ４．５２２７．９８ ３４．９２２４．８５ ３２．２３２．４８ ２．８１５８．８２ ６２．０２４４．１１ ５４．４３３３２．６９ ３６．９６４．５３ ６．２３３４．９３ ４１．８７３２．２４ ３９．６２２．８２ ３．１６６２．０３ ６５．２４５４．４４ ６４．７５４３６．９７ ４１．２５６．２４ ７．９３４１．８８ ４８．８２３９．６３ ４７．０２３．１７ ３．５０６５．２５ ６８．４５６４．７６ ７５．０７５４１．２６ ４５．５３７．９４ ９．６３４８．８３ ５５．７７４７．０３ ５４．４１３．５１ ３．８５６８．４６ ７１．６７７５．０８ ８５．３９６４５．５４ ４９．８２９．６４ １１．３４５５．７８ ６２．７２５４．４２ ６１．８０３．８６ ４．２０７１．６８ ７４．８８８５．４０ ９５．７１７４９．８３ ５４．１１１１．３５ １３．０４６２．７３ ６９．６８６１．８１ ６９．２０４．２１ ４．５４７４．８９ ７８．１０９５．７２ １０６．０３８５４．１２ ５８．３９１３．０５ １４．７４６９．６９ ７６．６３６９．２１ ７６．５９４．５５ ４．８９７８．１１ ８１．３１１０６．０４ １１６．３５９ȡ５８．４０ȡ１４．７５ȡ７６．６４ȡ７６．６０ȡ４．９０ȡ８１．３２ȡ１１６．３６６２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２３年图１㊀７个数量性状的频次分布及Ｑ－Ｑ检测Ｆｉｇ．１㊀Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ７ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓａｎｄＱ⁃Ｑｔｅｓｔｉｎｇ２．４㊀测试品种的多态性分析㊀按照上述方法的分级标准，对７个数量性状进行遗传多样性分析，结果见表５㊂由表５可知，植株主茎高度㊁植株分枝数量㊁植株侧枝长度㊁植株荚果数㊁荚果长度㊁荚果出仁率㊁籽仁百仁重共７个性状的遗传多样性指数变化范围为１．０７９ １．８４１，均大于１．０００㊂结果显示，该分级可以将性状的多态性很好地表现出来，能够比较全面７２５１卷１４期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀孙建军等㊀花生ＤＵＳ测试中主要数量性状变异和概率分布研究反映花生种质资源各数量性状在不同分级代码的分布特点㊂表５㊀７个数量性状的遗传多样性指数比较Ｔａｂｌｅ５㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘｅｓｏｆ７ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ分级ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＣｈｒ．１３Ｃｈｒ．１４Ｃｈｒ．１５Ｃｈｒ．１８Ｃｈｒ．２０Ｃｈｒ．２５Ｃｈｒ．２６１ ０．０２７０．０２７２０．１５４ ０．０６５０．１３３０．０２７０．１６４３０．２０００．０４８０．１８３０．１４４０．２６１０．２４３０．２６１４０．３２４０．３１５０．３３６０．３３８０．３１８０．３５８０．３２７５０．３５８０．２９５０．３６４０．３５８０．３３８０．３４５０．３０３６０．３４９０．２８１０．３３６０．２９５０．３５６０．３１１０．３２７７０．２３００．０６５０．１５４０．１６４０．２４９０．２７１０．３１１８０．０８１０．０２７ ０．０６５０．０６５０．０９５０．１２１９ ０．０４８０．０２７０．０６５ 合计Ｔｏｔａｌ１．６９６１．０７９１．４００１．４９４１．７２０１．６７７１．８４１３㊀结论与讨论数量性状是从一个极端到另一个极端的表达模式，呈现的是一维的连续或不连续的状态，其表达状态容易受到环境变化的影响［１１］㊂根据近年来的研究报道可以看出，花生的数量性状的研究主要从花生品质㊁产量及抗性［５－６，８－９，１３－１４］的角度出发的育种研究㊂殷冬梅等［１０］研究认为，主茎高㊁总分枝数㊁结果枝数㊁单株荚果数变异系数较大；陈雷等［１５］对花生主要农艺性状的分析结果表明，主茎高变异系数最大，为１７．７８％，出仁率的变异系数最小，为３．０９％；崔宏亮等［１６］对２４个新疆引种花生品种进行分析，结果显示主要农艺性状的变异系数跨度较大，为７．８８％ ３９．７７％，其中有效侧枝长的变异系数最大；王允等［１７］对１９个花生品系进行分析发现，单株结果数变异系数最大，为２５．７３％，出仁率的变异系数最小，为７．２３％；王慧敏等［１８］对６７个花生品种进分析发现，单株分枝数和单株产量的变异系数较大，而出仁率的变异系数较小㊂该研究根据河南花生ＤＵＳ测试的７个主要数量性状的数据，分析了各性状的变异情况，发现７个数量性状均表现出不同程度的变异，性状百仁重的变异系数最大，为２０．１７％，变幅为４３．０９ １１５．２６ｇ，而出仁率变异系数最小，为６．３７％，变幅为５８．０７ ８０．５０％，主茎高度㊁侧枝长及分枝数的变异系数均在１０．００％以上，分析结果与以往研究结论基本一致㊂ＤＵＳ测试数量性状的分级是作物特异性判定的重要环节，因此结合测试品种在不同地区环境的具体表现科学合理地进行分级对测试工作意义重大㊂目前，分级的方法比较多元，王凤华等［１９］利用ＬＳＤ０．０５对公主岭玉米数量性状进行分级；周海涛等［２０］利用大于等于２倍ＬＳＤ０．０５法对高粱ＤＵＳ测试数量性状进行分级；钟海丰等［２１］利用概率分级法对蝴蝶兰ＤＵＳ测试数量性状进行分级；邓珊等［２２］通过对不同分级方法的比较认为，中值平均标准差法更适合玉簪属ＤＵＳ测试数量性状的分级㊂该研究结果显示，７个数量性状符合或近似符合正态分布，但是由于性状间差异水平显著，导致ＬＳＤ０．０５值较小，而２倍ＬＳＤ０．０５值法分级则不能将所测品种进行有效分级，故采用大于等于２倍标准差法结合等距分级的方法进行分级，基于该方法的分级标准对性状进行多态性分析，多样性指数较高，能有效区分品种间差异，为该地区花生ＤＵＳ测试的准确性和科学性提供理论基础和参考㊂参考文献［１］褚云霞，陈海荣，邓姗，等．中外植物新品种保护ＤＵＳ审查方式之比较与借鉴［Ｊ］．种子，２０１６，３５（６）：７０－７４．［２］刘振伟，余欣荣，张建龙．中华人民共和国种子法导读［Ｍ］．北京：中国法制出版社，２０１６．［３］中华人民共和国农业部．植物新品种特异性㊁一致性和稳定性测试指南花生：ＮＹ／Ｔ２２３７ ２０１２［Ｓ］．北京：中国农业出版社，２０１３．［４］中华人民共和国植物新品种保护名录［Ｚ］．１９９９－２０１９．［５］范小玉，陈雷，贺群领，等．黄淮海中南片小粒花生主要农艺性状㊁品质性状相关性及主成分分析［Ｊ］．山东农业科学，２０２１，５３（１）：２０－２５．［６］刘卫星，张枫叶，贺群岭，等．我国北方花生产量品质性状的主成分分析与综合评价［Ｃ］／／中国作物学会油料作物专业委员会第八次会员代表大会暨学术年会综述与摘要集．［出版地不详］：［出版者不详］，２０１８：２４９．［７］范小玉，贺群领，陈雷，等．河南省夏播花生主要品质性状及农艺性状的综合评价［Ｊ］．山东农业科学，２０１９，５１（５）：２４－２８．［８］陈婷婷，王苗苗，黄杨，等．花生种质农艺㊁产量和品质性状的综合评价［Ｊ］．花生学报，２０２０，４９（４）：３８－４６．［９］刘卫星，张枫叶，贺群岭，等．我国北方花生品种产量品质性状的综合评价及聚类分析［Ｊ］．江苏农业科学，２０１９，４７（１２）：１０３－１０６．［１０］殷冬梅，李拴柱，崔党群．花生主要农艺性状的相关性及聚类分析［Ｊ］．中国油料作物学报，２０１０，３２（２）：２１２－２１６．［１１］唐浩．植物品种特异性一致性稳定性测试总论［Ｍ］．北京：中国农业出版社，２０１７：５－８．［１２］ＵＰＯＶ．ＤｏｃｕｍｅｎｔＴＧＰ／８／１：Ｕｓｅｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓｉｎｄｉｓｔｉｎｃｔｎｅｓｓ，ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｔｅｓｔｉｎｇ［Ｓ］．ＵＰＯＶ，２００５．［１３］杨正，肖思远，陈思宇，等．施氮量对不同油酸含量大花生产量及品质的影响［Ｊ］．河南农业科学，２０２１，５０（９）：４４－５２．［１４］张智猛，戴良香，宋文武，等．干旱处理对花生品种叶片保护酶活性和渗透物质含量的影响［Ｊ］．作物学报，２０１３，３９（１）：１３３－１４１．［１５］陈雷，范小玉，李可，等．花生品系主要农艺性状的相关性及聚类分析［Ｊ］．花生学报，２０１５，４４（１）：３４－３８．［１６］崔宏亮，苗昊翠，李利民，等．新疆引种花生品种（系）的农艺性状分析［Ｊ］．新疆农业科学，２０１６，５３（１２）：２２４２－２２４９．［１７］王允，张幸果，李贺敏，等．花生主要农艺性状和产量性状的相关性与灰色关联度分析［Ｊ］．河南农业大学学报，２０１４，４８（６）：６８０－６８３，７０５．［１８］王慧敏，彭振英，李新国，等．６７个花生品种主要农艺性状的变异及相关性分析［Ｊ］．山东农业科学，２０１９，５１（９）：９１－９６．［１９］王凤华，郝彩环，周海涛，等．玉米ＤＵＳ测试主要数量性状分级方法的研究［Ｊ］．玉米科学，２０１１，１９（２）：１４４－１４７．［２０］周海涛，王凤华，姜志磊，等．吉林省高粱ＤＵＳ测试数量性状分级标准的研究Ⅰ：个体测量性状［Ｊ］．吉林农业科学，２０１５，４０（５）：２１－２５．［２１］钟海丰，陈剑锋，陈宇华，等．蝴蝶兰种质资源主要数量性状变异与概率分级［Ｊ］．热带作物学报，２０２０，４１（６）：１１１７－１１２３．［２２］邓姗，陈海荣，任丽，等．玉簪属品种ＤＵＳ测试中数量性状的测定方法探索［Ｊ］．植物遗传资源学报，２０２０，２１（２）：３４７－３５８．８２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２３年。
粮食作物和油料作物一、马铃薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料二、甘薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料三、谷子特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料四、高粱特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料五、大麦（青稞）特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料Word文档资料六、蚕豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料七、豌豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料八、油菜特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料Word文档资料九、花生特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料十、亚麻（胡麻）特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料十一、向日葵特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料蔬菜作物Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料糖料、果树、茶树等作物1、甘蔗2、甜菜Word文档资料3、苹果Word文档资料4、柑橘Word文档资料5、香蕉6、梨Word文档资料Word文档资料7、葡萄8、桃Word文档资料9、茶树Word文档资料10、橡胶Word文档资料Word文档资料。
玉米dus测试标准
玉米DUS测试标准涉及到植物新品种的描述、区分、展示和稳定性的测试，以确保新品种在遗传性状上有明显的区别于已知品种。
在DUS测试中，植物新品种应当明显区别于在申请日以前已知的植物新品种，即至少应当有一个特征明显区别于已知品种。
这种区别不仅体现在外观上，也包括生长习性、生育期、适应性、抗性等方面。
同时，DUS测试还要求对植物新品种进行稳定性的测试，以确保该品种在
连续繁殖的几代中保持其性状。
稳定性测试通常包括在各种环境条件下的种植和观察，以评估新品种在不同环境下的表现是否一致。
玉米DUS测试的具体标准可能因地区和测试机构而有所不同，建议查阅所
在地区或相关测试机构的官方文件或指南，以获取更详细和准确的信息。
DOI：10.19462/ki.zgzy.20231216001菊花新品种DUS测试指南测试性状的选择徐 旭 苏江硕 邓 波 张 飞 陈素梅 房伟民 陈发棣 管志勇（南京农业大学园艺学院/南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室/农业农村部景观设计重点实验室，江苏南京210095）摘要：随着我国菊花育种活跃度的不断提升，菊花品种的形态多样性不断丰富，迫切需要提高菊花DUS测试指南适用性。
本研究连续2年对210份形态多样的菊花品种进行观测统计，以NY/T 2228—2012《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南菊花》涉及的68个性状及本研究群体中发现的9个多样性性状或表达状态为观测依据，对现有菊花品种DUS测试指南做出优化，建议在2012年版测试指南中增加9个测试性状，剔除1个选测性状，并调整2个性状的名称表述，旨在提高菊花新品种鉴定的效率。
关键词：菊花；DUS指南；形态多样性；测试性状Selection of Test Characters in DUS Test Guideline for NewChrysanthemum VarietiesXU Xu，SU Jiangshuo，DENG Bo，ZHANG Fei，CHEN Sumei，FANG Weimin，CHEN Fadi，GUAN Zhiyong（College of Horticulture，Nanjing Agricultural University/State Key Laboratory of Crop Genetics and Germplasm Innovation，Nanjing Agricultural University/Key Laboratory of Landscape Design，Ministry of Agriculture and Rural Affairs，Nanjing 210095）植物新品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）测试（以下简称DUS测试）是新品种保护的技术基础和授权的科学依据[1]。
水稻DUS测试数量性状的测试性能分析水稻DUS测试数量性状的测试性能分析杨妍1，聂诗靖4*，赵丽娟5，单艳6，李农飞7，陈于敏2，3** 【摘要】利用22个水稻品种的DUS测试数据，通过稳定性和关联性分析，探讨11个DUS数量性状的测试性能。
结果表明，各性状变异系数为4.87%～20.69%。
剑叶宽度(C5)、穗长度(C6)、谷粒长度(C8)、谷粒宽度(C9)、糙米长度(C10)、糙米宽度(C11)的变异系数均低于10%，稳定性较高;其余5个性状变异系数超过10%，稳定性较低。
性状间相关性差异较大，相关系数为-0. 56%～0.978%。
其中，糙米长度(C10)和糙米宽度的(C11)的相关性最高，r=0.978;谷粒长度(C8)和糙米长度(C10)及谷粒长度(C8)和糙米宽度(C11)次之，相关系数分别为0.955和0.938;谷粒宽度(C9)和糙米长度(C10)、谷粒宽度(C9)和糙米宽度(C11)及谷粒长度(C8)和谷粒宽度(C9)的关联性较高，相关系数为0.870、0.876和0.853，都在a=0.01水平上显著相关。
而倒数第二叶叶片长度(C1)和谷粒宽度(C9)以及倒数第二叶叶片长度(C1)和糙米宽度(C11)的相关性最差，相关系数仅为r=-0. 56。
各测试性状与其它10个测试性状的平均相关系数为-0.1259～0.1345。
性状关联性与稳定性较为一致，与其它测试性状相关性高的性状，稳定性也较高。
谷粒长度(C8)、糙米宽度(C11)、糙米长度(C10)、谷粒宽度(C9)和剑叶宽度(C5)变异系数＜10 %，为4.87%～7.81%，与其它性状的相关系数为0.1345～0.0876，测试性能强，可以作为DUS测试的必测性状。
判断性状的测试性能时，稳定性和与其它性状的关联性两者均好的性状测试性能强;对于稳定性和关联性不一致的性状，应偏重考虑稳定性，稳性好的性状测试性能较强。
《指南》把剑叶宽度(C5)列为必测性状是合理的。
玉米dus鉴定标准
玉米dus鉴定是指对玉米品种进行鉴定和评价的过程。
在进行
玉米dus鉴定时，通常会参考一系列标准和指南，以确保鉴定过程
的准确性和可靠性。
以下是关于玉米dus鉴定标准的一些方面：
1. 品种特征，玉米dus鉴定标准通常会包括对品种特征的描述，如植株高度、叶片形态、穗形态、籽粒形态等。
这些特征有助于鉴
定人员对玉米品种进行准确的识别和评价。
2. 遗传背景，玉米dus鉴定通常也会考虑品种的遗传背景，包
括亲本的遗传信息和杂交组合的特点。
这有助于确定品种的亲缘关
系和遗传稳定性。
3. 抗性和适应性，标准还可能包括对玉米品种抗病性、适应性
和生长环境要求的评估。
这些信息对于种植者选择适合特定地区和
环境条件的玉米品种至关重要。
4. 生产性能，标准还可能涉及对玉米品种的生产性能进行评价，包括产量、品质、耐贮性等方面的考量。
这些信息对于种植者和种
子生产商来说都具有重要意义。
5. 遵循规定，最后，玉米dus鉴定标准还会要求鉴定过程中的
操作规程和技术要求，以确保鉴定工作的科学性和规范性。
总的来说，玉米dus鉴定标准是为了确保对玉米品种进行准确、全面的鉴定和评价，以指导种植和生产工作的进行，并为消费者提
供优质的玉米产品。
这些标准的制定和遵循对于玉米产业的发展和
种植者的利益都具有重要意义。
榆属植物新品种DUS测试指南性状特征研究作者：周继磊段春玲解荷锋来源：《安徽农业科学》2018年第23期摘要 [目的]制定榆属植物新品种DUS测试指南。
[方法]通过野外调查、标本采集和文献查阅，对国内外31个榆属植物种、变种、无性系和授权新品种主要性状特征进行准确描述和科学分级。
[结果]筛选确定了38个基本性状，划分了105个表达状态或等级。
[结论]该研究为榆属植物种类鉴别和新品种DUS测试提供参考。
关键词植物新品种；DUS测试指南；榆属；性状特征中图分类号 S718.46 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2018）23-0071-02Abstract [Objective] To formulate the tests guidelines of distinctness， uniformity and stability for new varieties of Ulmus.[Method] Main characteristics of 31 species， varieties， clones and authorized new varieties of Ulmus at home and abroad were accurately described and scientifically classified on the bases of field survey， specimen collection and literatures consultation. [Result]38 standard characteristics were screened and identified， 105 express status or levels were divided. [Conclusion]The result provides scientific references for the identification of elm species and the distinctness， uniformity and stability （DUS） test of new varieties.Key words New plant variety；Tests guidelines of distinctness， uniformity stability；Ulmus；Characteristic榆属（Ulmus）属榆科（Ulmaceae）落叶或常绿乔木，稀灌木，有40余种，广泛分布于北半球温带地区，扩展到亚热带。
玉米新品种DUS测试性状照片拍摄规程一、前言根据《中华人民共和国植物新品种保护条例实施细则》、《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南总则》、《玉米新品种特异性、一致性和稳定性测试指南》的有关规定和要求，为通过拍摄性状照片真实、准确、公正地反映玉米新品种的特异性、一致性和稳定性（简称DUS）,特制定本规程。
本规程规定了玉米DUS测试性状拍摄的总体原则和技术要求，在实际拍摄中应结合玉米DUS测试指南中对性状的分级标准和状态描述使用。
二、基本要求1、玉米新品种DUS测试性状照片，应能准确清楚地反映玉米申请品种的DUS测试性状，构图明确，成像清晰，对照片中的拍摄主体不得使用任何软件进行修饰；拍摄尽量采用简单、有效的方式进行。
2、一个玉米申请品种，在完成DUS测试工作后，应能提供2-3张特异性状照片; 对一致性和稳定性不合格的性状，也应提供相应照片。
若申请品种无特异性，则应提供3张以上证明无特异性的主要性状照片。
3、拍摄特异性状照片，应选择申请品种与近似品种最为直观、差异明显且有代表性的性状，以测试指南中质量性状和必测性状为主，其次为数量性状和补充性状。
特异性状照片应尽可能将申请品种与近似品种并列拍摄于同一张照片内，一张照片可以同时反映多个测试性状，照片内所显示的品种性状信息应与田间实际表现和完成的测试结果报告相符合。
拍摄同一性状的照片，应选择相同的背景、场地以及时期。
4、选择拍摄的性状部位和时期，应按照玉米DUS测试指南的要求为准。
5、为完善玉米已知品种审查测试数据库，在开展玉米性状测试期间，每一个测试品种还应拍摄和提供5张形态特征照片，分别是：①幼苗照片，于三叶展开期拍摄单株幼苗；②植株照片，于盛花期拍摄整体植株；③花药和雄穗主轴照片，于散粉期拍摄雄穗主轴上部1/3处；④花丝照片，于抽丝盛期拍摄新鲜花丝；⑤果穗照片，釆收后拍摄果穗、穗轴、果穗横断面三部分。
6、提交使用的照片，可以根据需要将照片尺寸按照5:3.5的比例裁剪。
