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第 1 页 共3 页200 /200 学年第学年第学期考试题（卷）课程名称统计学统计学考试性质 考试 试卷类型 （一）使用班级考试方法 闭卷闭卷人 数题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总 成 绩成 绩一、填空题（每空1分，共10分）分）1.1.统计学是统计学是统计学是 性质的科学。
性质的科学。
2.2.统计研究总体是在统计研究总体是在统计研究总体是在 性、性、 性的基础上，研究其性的基础上，研究其 性的。
性的。
3.3.变量按影响因素是否确定可分为变量按影响因素是否确定可分为变量按影响因素是否确定可分为 型变量和型变量和 型变量。
型变量。
4.4.反映现象在某一段时期内总量的指标是反映现象在某一段时期内总量的指标是反映现象在某一段时期内总量的指标是 指标。
指标。
5.5.总体的某一部分数值与总体的全部数值之比得到总体的某一部分数值与总体的全部数值之比得到总体的某一部分数值与总体的全部数值之比得到 相对指标。
相对指标。
6.6.主词不作任何分组所形成的统计表是主词不作任何分组所形成的统计表是主词不作任何分组所形成的统计表是 。
7.12个月的季节比率之和应该等于个月的季节比率之和应该等于 。
二、判断题（每小题2分,共20分）分）1.1.某市对占该市钢铁产量三分之二的某市对占该市钢铁产量三分之二的5个钢铁企业进行调查，以了解该市钢铁生产的基本情况，这种调查方式属于典型调查。
（ ）2.2002年我国人口出生数是一个时点指标。
（ ）3.2002年我国人均粮食产量是一个平均指标。
（ ）4.4.连续型变量只能用组距式分组。
连续型变量只能用组距式分组。
（ ） 5.5.当两个数列的平均水平相等时，当两个数列的平均水平相等时，可以用标准差对比其平均水平的代表性。
（ ） 6.6.相邻两个累计增长量之比等于相应时期的逐期增长量。
相邻两个累计增长量之比等于相应时期的逐期增长量。
（ ） 7.7.加权算术平均式产量指数公式权数为加权算术平均式产量指数公式权数为加权算术平均式产量指数公式权数为。
统计学知识点提要第一章绪论1.统计学的产生与发展部分，要求了解不同时期各大学派的贡献、代表人物及学术观点2.结合实际问题做出对统计总体和总体单位的判断3.总体与总体单位之间的联系4.会区分样本、参数、统计量5.统计标志及其分类6.数量指标与质量指标，要求会对不同指标所属类型进行判断7.统计数据的分类，按计量尺度、按时间与现象之间的联系以及按搜集方法划分第二章统计数据的描述1.统计调查的分类，会对不同的调查做出类型判断2.抽样误差与非抽样误差如何划分3.抽样误差与非抽样误差的基本概念、所包含的具体类型以及对上述各种误差如何实施控制4.众数的概念、特点及适用范围5.中位数概念、特点及适用范围（四位数不要求掌握）6.均值概念、特点及不同类型均值的求解7.众数、中位数与均值的比较，结合不同的分布进行判断8.方差、标准差概念及其特点9.离散系数的应用10.偏态与峰度（考试不作要求）第四章抽样与抽样分布1.抽样方式的划分，不同抽样方式的特点及其在实际问题中的应用（重点）2.样本均值的抽样分布3.样本比率的抽样分布4．样本方差的抽样分布5.抽样分布于总体分布之间的关系第五章参数估计1.估计量与估计值的区别2.点估计与区间估计的区别3.区间估计原理分析及图示4.置信区间宽度的影响因素5.置信水平与置信区间的关系6.评价估计量的标准有哪些7.总体均值的区间估计方法及应用8.总体比率的区间估计方法及应用9.总体方差的区间估计方法及应用10.样本容量如何确定，公式及与影响因素之间的关系第六章假设检验1.假设的陈述，会对不同类型的问题提出原假设与备择假设2.双侧检验与单侧检验的判断及应用3.假设检验中两类错误4.假设检验的过程与逻辑，能够结合实际问题分析5.P值决策含义及其在实际问题中的应用6.总体均值的检验及应用7.总体比例的检验及应用8.总体方差的检验及应用9.两个总体参数的检验（不作为考试要求）第七章方差分析与实验设计1.方差分析的含义2.方差分析中的相关术语3.方差分析的基本思想和原理4.总误差平方和、组内方差、组间方差如何求解5.方差分析中的假定及假设形式6.如何读懂单因素方差分析表，并根据表的内容做出判断7.不同差异源对应的自由度如何求解8.如何构造检验统计F,并做出统计决策9.方差分析中的多重比较（不作要求）10.双因素方差分析的基本类型11.试验设计的类型划分12.不同试验设计类型所适用的方差分析方法第八章相关与回归分析1.函数关系与统计关系的区别2.相关关系的分类3.相关分析，回归分析基本概念4.相关分析与回归分析、因果关系分析之间的区别与联系5.总体回归函数与样本回归函数基本概念6.回归系数的估计方法7.简单线性回归的基本假定8.线性回归的检验9.回归方程的评价10.简单线性回归模型的点预测11.多元线性回归的应用（不作要求）12.多元线性回归的基本假定与简单线性回归基本假定的差别13.非线性相关回归（不作要求）第九章时间序列分析1.时间序列概念及其分类2.时间序列的发展水平与平均发展水平的计算3.增长量与平均增长量的计算4.环比发展速度与定基发展速度的计算5.环比增长速度与定基增长速度的计算6.平均发展速度与平均增长速度的计算7.时间序列及其构成因素的简单划分8.趋势模型方法(不作要求)第十章统计指数1.统计指数及其分类2.拉氏指数与帕式指数的编制方法与差异3.拉氏指数与帕式指数的计算。
西北师范大学学硕统计学历年真题1.一个统计总体（） [单选题] *A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标(正确答案)2.构成统计总体的必要条件是（）。
[单选题] *A.差异性B.综合性C.社会性D. 同质性(正确答案)3.下列属于数量标志的是（）。
[单选题] *A.所有制B.工人性别C.文化程度D.工人工资(正确答案)4.统计数据民族所采用的计量尺度是（） [单选题] *A.定类尺度(正确答案)B.定序尺度C.定距尺度D.定比尺度5.某地“2014年国内旅游收入”这一统计指标属于（） [单选题] *A.数量指标(正确答案)B.质量指标C.相对指标D.平均指标6.某旅行社有100名职工，把他们的工资加总起来除以100，这是（） [单选题] *A.对100个变量求平均B.对100个指标求平均C.对100个变量值求平均(正确答案)D.对100个标志求平均7.要了解某市星级饭店技术装备情况，则统计总体是（）。
[单选题] *A.该市所有星级饭店B.该市每一个星级饭店C.该市星级饭店的每一台设备D.该市星级饭店的全部设备(正确答案)8.2005年全国电话普及率为57部/百人，这个指标是（）。
[单选题] *A.平均数B.相对数(正确答案)C.绝对数D.发展速度指标9.某班学生统计学考试成绩分别为55分、67分、82分和91分，这四个数字是（） [单选题] *A.标志值(正确答案)B.变量C. 标志D.指标10.统计分组的关键是（）。
[单选题] *A.确定分组标志和划分各组界限(正确答案)B.确定组距和组数C.确定组距和组中值D.确定全距和组距11.某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为（）。
[单选题] *A.260B.215C.230(正确答案)D.18512.统计表的主词是统计表所要说明的对象，一般排在统计表的（）。
《统计学》上机实验指导书前言1．上机目的《统计学》是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位——经济和管理类各专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一.通过本课程的教学,能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，为加强定量分析，更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。
在上机实验的设计上,力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL在统计的应用，但避免枯燥的操作介绍，而是有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用EXCEL完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。
上机按照分班分期集中的形式完成相应内容的教学任务，由上机教师指导学生进行数据整理和数据分析。
⒉适用专业统计学上机适用的专业是经济和管理类各专业。
⒊先修课程概率与数理统计、统计学⒋上机课时分配⒌上机环境（对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求）本实验按课堂分组，每次实验指导教师指导一个实验小组,实验台上配备Excel统计数据的实际案例，如教科书，教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生，教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业等等。
⒍上机总体要求（1）通过统计学上机实验，进一步巩固课堂所学的理论知识。
在实验中,要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照，弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。
（2）进行操作，提高实际工作能力.在实验中，为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容，比如:近几年的居民消费价格指数和分析预测内容，学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析，提高实际分析能力。
(3)通过实验，掌握统计学的基本常识，为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。
进行统计实验时,一般应遵循下列要求：①动手操作之前,要弄清每个实验的目的和要求，并对教材的有关内容进行认真的复习，以便顺利完成各项实验.②本实验不同于计算机操作实验，要求学生先掌握Excel的基本功能后才能进行数据的进一步处理和分析。
统计学期末考试试题(含答案)西安交大统计学考试试卷一、单项选择题 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是A、文化程度B、职业C、月工资D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有A、国民收入B、人均国民收入C、国内生产净值D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元，则这句话中有个变量？A、0个B、两个C、1个D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是A、身高B、产品件数C、企业人数D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有A、库存额B、总收入C、平均收入D、人均收入 6.典型调查是确定调查单位的A、随机B、主观C、随意D盲目7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到：A、Z统计量B、t统计量C、统计量D、X统计量8. 把样本总体中全部单位数的集合称为A、样本B、小总体C、样本容量D、总体容量9.概率的取值范围是p A、大于1B、大于－1C、小于1D、在0与1之间10. 算术平均数的离差之和等于A、零B、1C、－1D、2 二、多项选择题 1.数据的计量尺度包括：A、定类尺度B、定序尺度C、定距尺度D、定比尺度E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有：A、工人人数B、商品销售额C、商品库存额D、商品库存量E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有A、极差B、平均差C、几何平均数D、众数E、标准差 4.在工业企业的设备调查中A、工业企业是调查对象B、工业企业的所有设备是调查对象C、每台设备是填报单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有A、算术平均数B、调和平均数C、几何平均数D、中位数E、众数三、判断题1、“性别”是品质标志。
2、方差是离差平方和与相应的自度之比。
3、标准差系数是标准差与均值之比。
4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。
15、区间估计就是直接用样本统计量代表总体参数。
6、在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。
统计学专业试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是描述性统计学的主要任务？A. 数据收集B. 数据整理C. 数据分析D. 数据预测答案：D2. 以下哪个不是常用的统计图表？A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 流程图答案：D3. 在统计学中，以下哪个概念表示数据的离散程度？A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 众数答案：C4. 以下哪个分布是正态分布？A. 泊松分布B. 均匀分布C. 指数分布D. 高斯分布答案：D5. 以下哪个概念用于描述数据的集中趋势？A. 方差B. 标准差C. 均值D. 偏度答案：C6. 以下哪个是参数估计的方法？A. 点估计B. 区间估计C. 均值检验D. 方差分析答案：A7. 以下哪个是假设检验的步骤？A. 建立假设B. 收集数据C. 计算检验统计量D. 所有选项答案：D8. 以下哪个是回归分析的基本假设？A. 线性关系B. 独立性C. 同方差性D. 所有选项答案：D9. 以下哪个是时间序列分析的特点？A. 数据具有时间顺序B. 数据具有随机性C. 数据具有周期性D. 所有选项答案：D10. 以下哪个是生存分析的应用领域？A. 医学研究B. 工程领域C. 金融领域D. 所有选项答案：A二、简答题（每题10分，共30分）1. 解释什么是中心极限定理，并说明其在实际统计分析中的重要性。
答案：中心极限定理是统计学中的一个基本定理，它指出，如果从具有相同均值和方差的总体中独立地抽取足够大的样本，那么这些样本的均值的分布将趋近于正态分布，无论原始总体的分布是什么。
这个定理在实际统计分析中非常重要，因为它允许我们使用正态分布的性质来近似任何总体的样本均值分布，从而简化了许多统计推断过程。
2. 描述什么是抽样分布，并举例说明。
答案：抽样分布是指从一个总体中抽取多个样本时，样本统计量（如样本均值、样本方差等）的分布。
例如，如果我们从一个总体中抽取多个样本，每个样本大小为n，那么这些样本均值的分布就构成了样本均值的抽样分布。
统计学期末考试题库及答案统计学是一门应用数学的学科，通过收集、整理和分析数据来揭示事物背后的规律和趋势。
统计学在各个领域中都起到了重要的作用，因此在学习统计学的过程中，期末考试是一个评估学生掌握程度的重要途径。
本文将提供一份统计学期末考试题库及答案，帮助大家进行复习和备考。
题库一：基础概念与原理1. 什么是样本均值？如何计算样本均值？2. 请解释什么是正态分布，并列举正态分布的特点。
3. 请描述一下统计推断的概念和过程。
4. 什么是假设检验？请简要描述假设检验的步骤。
5. 解释相关性和回归分析之间的关系。
题库二：抽样与估计1. 请解释简单随机抽样和分层抽样的概念，并列举它们的优缺点。
2. 什么是置信区间？请描述如何计算置信区间。
3. 解释抽样误差和非抽样误差的区别。
4. 请解释抽样分布的概念，并说明中心极限定理的含义。
5. 什么是样本量？为什么样本量对估计结果的可靠性很重要？题库三：假设检验1. 请解释什么是零假设和备择假设。
2. 什么是显著性水平？为什么在假设检验中很重要？3. 请描述一下单样本t检验和双样本t检验的原理和应用场景。
4. 什么是卡方检验？请说明卡方检验的步骤和应用。
5. 解释ANOVA(方差分析)的概念和用途。
答案一：基础概念与原理1. 样本均值是指从总体中取得的一组观察值的平均数。
计算样本均值的方法是将观察值相加，然后除以观察值的总数。
2. 正态分布是一种对称的连续概率分布，其特点包括：均值、中位数和众数相等；曲线呈钟形，两侧尾部逐渐降低；分布的参数由均值和标准差决定。
3. 统计推断是根据样本数据来推断总体特征的过程。
它包括参数估计和假设检验两个主要步骤。
4. 假设检验是一种基于样本数据对总体参数陈述进行推断的方法。
它的步骤包括：提出原假设和备择假设；选择适当的检验统计量；计算检验统计量的观察值；根据观察值和显著性水平进行决策，并得出结论。
5. 相关性是指两个或多个变量之间存在的关系，而回归分析则是研究因变量与一个或多个自变量之间的关系，并建立一个数学模型来解释这种关系。
第五章练习题：5.1一家大型超市连锁店上个月接到许多消费者投诉某种品牌炸土豆片中60克一袋的那种土豆片的重量不符。
店方猜想引起这些投诉的原因是运输过程中沉积在食品袋底部的土豆片碎屑，但为了使顾客们对花钱买到的土豆片感到物有所值，店方仍然决定对来自于一家最大的供应商的下一批袋装炸土豆片的平均重量（克）μ进行检验，假设陈述如下：如果有证据可以拒绝原假设，店方就拒收这批炸土豆片并向供应商提出投诉。
（1）与这一假设检验问题相关联的第一类错误是什么？（2）与这一假设检验问题相关联的第二类错误是什么？（3）你认为连锁店的顾客们会将哪类错误看得较为严重？而供应商会将哪类错误看得较为严重？（1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检验结果却提供证据支持店方倾向于认为其重量少于60克；（2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品；（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。
5.2经验表明，一个矩形的宽与长之比等于0.618的时候会给人们比较良好的感觉。
某工艺品工厂生产的矩形工艺品框架的宽与长要求也按这一比率设计，假定其总体服从正态分布，现随机抽取了20个框架测得比值分别为：0.699 0.749 0.654 0.670 0.6120.672 0.615 0.606 0.690 0.6280.668 0.611 0.606 0.609 0.6010.553 0.570 0.844 0.576 0.933在显著性水平α＝0.05时能否认为该厂生产的工艺品框架宽与长的平均比率为0.618？建立原假设和备择假设：H0: μ=0.618 , H1:μ≠0.618根据样本数据计算得：均值X1= 0.6583，标准差S= 0.093269897对于n=20<30的样本为小样本，计算检验统计量为：t=(0.6583-0.618)÷（0.092369897÷20 ）≈1.955.3某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的，两种装配操作的独立样本产生如下资料：操作A操作B1n =100 2n =50 1x =14.8分钟 2x =10.4分钟 1s =0.8分钟2s =0.6分钟对α＝0.02，检验平均装配时间之差是否等于5分钟。
Ho:u1-u2=5,H1:u1-u2=|5 ＝-5.145，，拒绝 ，两种装配操作的平均装配时间之差不等于5分钟。
5.4某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。
样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。
潜在购买力的分值为0～10分，分值越高表示潜在购买力越高。
原假设认为“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。
对α＝0.05的显著性水平，用下列数据检验该假设，并对该广告给予评价。
个体 购买力得分 个体 购买力得分 看后看前 看后 看前 1 6 5 5 3 5 2 6 4 6 9 8 3 7 7 7 7 5 443866设， 。
， ＝1.36，，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。
5.5在旅游业中，特定目的地的旅游文化由旅游手册提供，这种小册子由旅游管理当局向有需要的旅游者免费提供。
有人曾进行过一项研究，内容是调查信息的追求者（即需要旅游手册者）与非追求者之间在种种旅游消费方面的差别。
两个独立随机样本分别由288名信息追求者和367名非信息追求者组成。
对样本成员就他们最近一次离家两天或两天以上的愉快旅行或度假提出若干问题。
问题之一是：“你这次度假是积极的（即主要包括一些富有挑战性的事件或教育活动），还是消极的（即主要是休息和放松）？”每个样本中消极休假的人数列于下表，试问：这些数据是否提供了充分证据，说明信息追求者消极度假的可能性比非信息追求者小？显著性水平α＝0.10。
信息追求者非信息追求者被调查人数 288 367 消极度假人数197301Ho:信息追求者的消极度假可能性比非信息追求者小，计算得Z=-0.45 所以拒绝Ho5.6生产工序中的方差是工序质量的一个重要测度，通常较大的方差就意味着要通过寻找减小工序方差的途径来改进工序。
某杂志上刊载了关于两部机器生产的袋茶重量的数据（单位为克）如下，请进行检验以确定这两部机器生产的袋茶重量的方差是否存在显著差异。
取α＝0.05。
机器1 2.95 3.45 3.50 3.75 3.48 3.26 3.33 3.20 3.16 3.20 3.22 3.38 3.90 3.36 3.25 3.28 3.20 3.22 2.98 3.45 3.70 3.34 3.18 3.35 3.12 机器2 3.22 3.30 3.34 3.28 3.29 3.25 3.30 3.27 3.38 3.34 3.35 3.19 3.35 3.05 3.36 3.283.303.283.303.203.163.33， 。
＝8.28，，拒绝，两部机器生产的袋茶重量的方差存在显著差异。
5.7为比较新旧两种肥料对产量的影响，一边决定是否采用新肥料。
研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：旧肥料新肥料 109 101 97 98 100 105 109 110 118 109 98 98 94 99 104 113 111 111 99 112 103 88 108 102 106 106 117 99 107 119 97105102104101110111103110119取显著性水平05.0=α用Excel 检验：（1）新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假定条件为：a) 两种肥料产量的方差未但相等，即2221σσ=； b) 两种肥料产量的方差未且不相等，即2221σσ≠。
⑵ 两种肥料产量的方差是否有显著差异？（1）设， 。
，，，拒绝，新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。
（2） ，拒绝 ，新肥料获得的平均产量显著地高于旧肥料。
（3） ， 。
， ，两种肥料产量的方差有显著差异。
第七章练习题：7.1从三个总体中各抽取容量不同的样本数据，得到如下资料。
检验3个总体的均值之间是否有显著差异？（α=001.） 样本1 样本2 样本3 158148 161 154 169153 142 156 149169 158 180Ho:有明显差异0215.86574.401.0=<=F F ，不能拒绝原假设。
7.2某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A 、B 、C 三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（小时）数据试验号 电池生产企业A B C 1 2 3 4 550 50 43 40 3932 28 30 34 2645 42 38 48 40试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异？（α=005.） 建立原假设和备择假设：H 0：μ1=μ2=μ3 H 1 ：μ1≠μ2≠μ3输入数据，选择“工具”、 “数据分析”，在“数据分析”对话框中选择“单因素方差分析”从方差分析表中可以看见，由于F=17.06839 ﹥F 0.05（2，12）=3.89，所以拒绝原假设H 0，即μ1=μ2=μ3不成立，即三个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异。
7.3有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5品种施肥方案12341 2 3 4 5 12.0 13.7 14.3 14.2 13.0 9.5 11.5 12.3 14.0 14.0 10.4 12.4 11.4 12.5 13.1 9.7 9.6 11.1 12.0 11.4检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异？不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异？（α=005.） 品种：Ho:有明显差异，，，，，，施肥方案：Ho ：有明显差异有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：2592.32397.705.0=>=F F 种子，拒绝原假设。
4903.32047.905.0=<=F F 施肥方案，拒绝原假设。
第八章练习题：8.1 表中是道琼斯工业指数（DJIA ）和标准普尔500种股票指数（S&P500）1988年至1997年对应股票的收益率资料：年份 DJIA 收益率（%） S&P500收益率（%） 年份DJIA 收益率（%）S&P500收益率（%）1988 16.0 16.6 1993 16.8 10.1 198931.731.519944.91.3计算两种指数收益率的相关系数，分析其相关程度，以0.05的显著性水平检验相关系数的显著性。
利用Excel计算结果可知,相关系数为0.948138XYr=，说明相关程度较高。
计算t统计量2.6817398.4368510.317859t====给定显著性水平=0.05，查t分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值2tα为2.306，显然2t tα>，表明相关系数r在统计上是显著的。
根据上表资料：（1）建立每股账面价值和当年红利的回归方程；（2）解释回归系数的经济意义；（3）若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元，估计当年红利可能为多少？设当年红利为Y，每股账面价值为X建立回归方程12i i iY X uββ=++估计参数为^0.4797750.072876i iY X=+参数的经济意义是每股账面价值增加1元时，当年红利将平均增加0.072876元。
序号6的公司每股账面价值为19.25元，增加1元后为20.25元，当年红利可能为：^0.4797750.07287620.25 1.955514iY=+⨯=(元)8.3美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（The Wall Street西北(Northwest)航空公司 76．6 0．85 美国(US Airways)航空公司 75．7 0．68 联合(United)航空公司 73．8 0．74 美洲(American)航空公司 72．2 0．93 德尔塔（Delta ）航空公司 71．2 0．72 美国西部(Americawest)航空公司70．8 1．22 环球(TWA)航空公司 68．51．25(1) 画出这些数据的散点图；00.20.40.60.811.21.46570758085航班正点率(%)投诉率（次/10万名乘客）(2) 根据散点图。
