T检验SPSS生物统计学作业

第5章SPSS的参数检验-t检验练习题1、给出配对T检验和两组独立样本分别适用的条件，并叙述其主要操作流程。

2、思考在工作学习中，还有哪些问题与本章案例相似？将它写成本书的案例形式，并给出操作过程和输出结果说明。

3、某学校想要测试一个英语新教学方案的效果，从一个班级中随机抽取15名学生，经过一个学期的教学，其测试前后成绩如下表所示，问该方案是否引起学生成绩的显著变化。

表15名学生测试前后的成绩第5章t检验（参数假设检验）应用练习以数据文件“gd95.xls”（1995年广州市中小学生体质原始数据）的数据为依据。

1、试比较广州市城乡男女7岁学生血红蛋白差异，并说明因此而得到的结果。

【以下是参考案例】复杂格式1(城乡男女7岁学生血红蛋白)男(150人) 女(150人) t值P值城乡13.221±1.05912.130±1.28413.077±1.02712.088±1.1071.195.303P=0.233>0.05P=0.762>0.05t值-8.030 -8.023P值P=0.000<0.05 P=0.000<0.0186说明：由于城市男女7岁学生血红蛋白均值T检验结果P= .23>0.05，差异没有显著性意义，可认为城市男女7岁学生血红蛋白没有差异；同时乡村男女7岁学生血红蛋白均值T检验结果P= .76>0.05，差异没有显著性意义，可认为乡村市男女7岁学生血红蛋白没有差异。

但，城乡7岁男生血红蛋白均值T检验结果P= .00<0.05，有显著性意义，可认为城乡7岁男生血红蛋白有差异；城乡7岁女生血红蛋白均值T检验结果P= .00<0.05，没有显著性意义，可认为城乡7岁男生血红蛋白有差异。

综上所述，7岁学生血红蛋白方面仅仅存在城乡差别而没有性别差异，而且城市学生优于乡村学生。

营养……2、试比较广州市城乡男女8岁、18岁学生下列指标的差异，并说明因此而得到的结果。

生物统计SPSS单样本t检验(One-Sample T Test)1.根据营养学要求，成人女性每日摄入食物的推荐平均热量为7725kcal。

今随机抽查11名20至30岁成年女性每日摄入食物的热量如下：5260，5470，5640，6180，6390，6515，6805，7515，7515，8230，8770问现今20至30岁成年女性的每日摄入食物的平均热量是否足够？一、操作过程：①打开SPSS软件，在首先弹出的窗口中选择数据一项，并命名<食物热量>保存。

②显示数据编辑窗口，在Variable View下输入上述数据，共1列11行。

回到Data view窗口。

③按顺序单击Analyze—Compare Means—One-Sample T Test弹出One-Sample T Test(单样本t检验)主对话框。

④将左侧框里的变量<热量(千卡)>选中，转移到右侧，在下面Test Value：中键入数据7725，击Options 键，弹出Options 对话框。

⑤样本均数和总体均数之差的置信区间Confidence Interval 的系统默认值是95% (这里不做修改)，单击Continue 键。

注：【Missing Value：缺失值相选择Exclude cases analysis by analysis 代表“剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单位”。

另一项Exclude case listwise 代表“剔除所有分析变量中带有缺失值的观察单位”】⑥输出分析结果。

二、结果分析输出基本检验量和t检验的结果基本统计量T检验结果⑴样本量为11，样本均数为6753.64，标准差为1142.123，标准误差为344.363。

⑵Test Value = 7725：总体均数为7725。

⑶t =—2.821，ν=10，P=0.018(双侧)，差距有显著性意义，可认为变量的样本均数与总体均数不同，因样本均数小于总体均数，说明成年女性摄入热量不足。

生物统计t检验的试题及答案1. 单样本t检验适用于哪种类型的数据？A. 两个独立样本的比较B. 配对样本的比较C. 一个样本与已知总体均值的比较D. 多个独立样本的比较答案：C2. 独立样本t检验的前提条件是什么？A. 样本必须是正态分布B. 样本必须是配对的C. 样本必须是等方差的D. 样本必须是随机抽样答案：C3. 在进行t检验时，如果样本量较小（通常小于30），应该如何处理？A. 使用正态分布近似B. 使用非参数检验C. 使用配对样本t检验D. 使用独立样本t检验答案：B4. 配对样本t检验用于比较哪两种类型的数据？A. 两个独立样本B. 两个相关样本C. 两个不同时间点的样本D. 两个不同条件下的样本答案：B5. t检验中，自由度是如何计算的？A. 自由度等于样本量B. 自由度等于样本量减去1C. 自由度等于样本量减去2D. 自由度等于样本量除以2答案：B6. 如果t检验的结果显示p值小于0.05，这意味着什么？A. 拒绝零假设B. 接受零假设C. 结果是偶然的D. 结果是显著的答案：A7. 在t检验中，零假设通常是什么？A. 两组样本均值之间存在显著差异B. 两组样本均值之间不存在显著差异C. 样本均值与总体均值之间存在显著差异D. 样本均值与总体均值之间不存在显著差异答案：B8. 效应量在t检验中有什么作用？A. 衡量样本大小B. 衡量两组样本均值之间的差异大小C. 衡量数据的方差D. 衡量数据的正态性答案：B9. 在进行t检验时，如果样本数据不满足正态分布，应该如何处理？A. 忽略不计B. 使用非参数检验C. 增加样本量D. 转换数据答案：B10. t检验的结果如何解释？A. t值越大，差异越显著B. p值越小，差异越显著C. 自由度越高，差异越显著D. 效应量越大，差异越显著答案：B。

生物统计学t检验的试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 在生物统计学中，t检验主要用于比较哪两类数据？A. 两个独立样本的均值B. 两个相关样本的均值C. 多个独立样本的均值D. 多个相关样本的均值答案：A2. t检验的基本假设是什么？A. 两组数据的方差相等B. 两组数据的方差不相等C. 两组数据服从正态分布D. 两组数据服从泊松分布答案：C3. 以下哪个不是t检验的类型？A. 单样本t检验B. 独立样本t检验C. 配对样本t检验D. 方差分析（ANOVA）答案：D4. 当样本量较大时，t分布会趋近于哪种分布？A. 正态分布B. 泊松分布C. t分布D. F分布答案：A5. 在进行t检验时，如果p值小于显著性水平（通常为0.05），我们通常会得出什么结论？A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法得出结论D. 需要更多的数据答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. t检验中，以下哪些因素会影响自由度的计算？A. 样本大小B. 样本均值C. 样本方差D. 样本标准差答案：A, C7. 在进行配对样本t检验时，以下哪些情况是适用的？A. 同一受试者在不同时间点的测量B. 同一受试者在不同条件下的测量C. 两个不同受试者组的比较D. 两个独立样本的比较答案：A, B8. t检验的结果通常包括哪些统计量？A. t值B. 自由度C. p值D. 置信区间答案：A, B, C9. 在解释t检验结果时，以下哪些因素是重要的？A. t值的大小B. 自由度C. p值D. 样本量答案：A, C10. t检验的假设检验中，以下哪些是正确的？A. 零假设通常表示两组之间没有差异B. 备择假设通常表示两组之间有差异C. p值小于显著性水平时，拒绝零假设D. p值大于显著性水平时，接受零假设答案：A, B, C三、简答题（每题5分，共20分）11. 描述t检验中零假设和备择假设的含义。

答：在t检验中，零假设（H0）通常表示两组数据之间没有显著差异，即它们的均值相等。

生物统计学t检验的试题及答案生物统计学T检验的试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. T检验中，当总体方差未知且样本量较小时，应使用以下哪种检验方法？A. Z检验B. T检验C. U检验D. F检验答案：B2. 在进行独立样本T检验时，以下哪个条件是必须满足的？A. 两个样本的方差必须相等B. 两个样本的均值必须相等C. 两个样本的样本量必须相等D. 两个样本必须独立答案：D3. 配对样本T检验适用于以下哪种情况？A. 两个独立样本的比较B. 同一样本在不同时间点的比较C. 两个样本的方差比较D. 三个以上样本的比较答案：B4. 在T检验中，如果自由度为10，且T统计量的值为2.5，查表得知相应的P值为0.02，那么我们可以得出以下哪种结论？A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 需要更多的数据答案：A5. 以下哪个选项不是T检验的前提条件？A. 数据应呈正态分布B. 样本应独立C. 数据应呈均匀分布D. 总体方差未知答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）6. T检验可以分为哪几种类型？A. 单样本T检验B. 独立样本T检验C. 配对样本T检验D. 方差分析答案：ABC7. 在进行T检验时，以下哪些因素会影响自由度的计算？A. 样本量B. 组别数量C. 总体方差D. 样本均值答案：AB8. 以下哪些情况下，我们不能使用T检验？A. 数据不呈正态分布B. 样本量非常大C. 样本不独立D. 总体方差已知答案：AC9. T检验的结果通常包括哪些统计量？A. T统计量B. 自由度C. P值D. 置信区间答案：ABC10. 配对样本T检验中，以下哪些因素是必须满足的？A. 样本必须是配对的B. 样本量必须相等C. 样本必须独立D. 配对样本的差值应呈正态分布答案：ABD三、填空题（每题2分，共10分）11. 在独立样本T检验中，如果两个样本的方差不相等，我们可以使用________检验。

生物统计t检验例题生物统计中的t检验是一种常用的假设检验方法，用于比较两组样本均值是否存在显著差异。

下面我将给出一个生物统计中的t 检验例题，并从多个角度进行全面回答。

例题：研究人员想要比较两种不同肥料对植物生长的影响。

他们随机选择了两个相同大小的花园，将第一个花园标记为实验组，施加肥料A；将第二个花园标记为对照组，不施加肥料。

在一定时间后，测量了两个花园中植物的平均高度，并得到以下数据：实验组（肥料A），12, 15, 13, 14, 16。

对照组（无肥料），10, 11, 9, 12, 10。

问题1，请用t检验判断两组样本均值是否存在显著差异，并解释结果。

回答1，首先，我们可以使用配对样本t检验来比较两组样本均值是否存在显著差异。

在这个例子中，我们有两组样本，实验组和对照组。

假设实验组的均值为μ1，对照组的均值为μ2。

我们的原假设（H0）是两组样本均值相等，备择假设（H1）是两组样本均值不相等。

我们可以使用以下公式计算t值：t = (x1 x2) / sqrt(s^2/n)。

其中，x1和x2分别为两组样本的均值，s为两组样本的标准差，n为样本容量。

对于实验组（肥料A），均值x1 = (12 + 15 + 13 + 14 + 16) / 5 = 14，标准差s1 = sqrt((12-14)^2 + (15-14)^2 + (13-14)^2 + (14-14)^2 + (16-14)^2) / 4 = 1.58。

对于对照组（无肥料），均值x2 = (10 + 11 + 9 + 12 + 10) / 5 = 10.4，标准差s2 = sqrt((10-10.4)^2 + (11-10.4)^2 +(9-10.4)^2 + (12-10.4)^2 + (10-10.4)^2) / 4 = 1.14。

将数据代入公式，我们可以计算出t值：t = (14 10.4) / sqrt((1.58^2/5) + (1.14^2/5)) ≈ 3.02。

SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册实验三：参数估计一、实验目的与要求1.理解参数估计的概念2.熟悉区间估计的概念与操作方法二、实验原理1. 参数估计的定义●参数估计（parameter estimation）是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中的未知参数的方法。

它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。

●点估计（point estimation）：又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。

当总体的性质不清楚时，我们须利用某一量数（样本统计量）作为估计数，以帮助了解总体的性质，如：样本平均数乃是总体平均数μ的估计数，当我们只用一个特定的值，亦即数线上的一个点，作为估计值以估计总体参数时，就叫做点估计。

✧点估计的数学方法很多，常见的有“矩估计法”、“最大似然估计法”、“最小二乘估计法”、“顺序统计量法”等。

✧点估计的精确程度用置信区间表示。

●区间估计(interval estimation)是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间。

其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidence level)，这个建立起来的包含待估计函数的区间称为置信区间，指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率●置信区间(confidence interval)是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。

置信区间越大，置信水平越高。

划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lower confidence limit,lcl)和置信上限(upper confidence limit,ucl)2. 参数估计的基本原理统计分析的目的就是由样本推断总体，参数估计即是实现这一目的的方法之一。

3. 参数估计的方法参数估计的结果，常用点估计值（样本均值）+置信区间（置信下限、置信上限）来表示。

三、实验内容与步骤1. 单个总体均值的区间估计打开数据文件“描述性统计（100名女大学生的血清蛋白含量）.sav”选择菜单【分析】—>【描述统计】—>【探索】”，打开图3.1探索（Explore）对话框。