下载文档原格式
西北农林科技大学畜牧兽医专业《生物统计学》试题（卷）学生姓名：考试成绩：一、名词解释（每小题2分，共10分）得分：分1. 准确性2. 数量性状3. 因素水平4. 试验处理5. 试验单位二、填空题（每空1分，共18分）得分：分1. 平均数具有两个基本性质，即与离均差的平方和最小。
2. 在显著性检验时，两个样本平均数之差包括了两部分：一部分是两个总体平均数的差，即处理效应，另一部分是，即样本平均数的差受到试验误差的干扰。
3. 在进行次数资料的 2检验时，不需要进行连续性矫正的条件是自由度df需要大于。
4. 统计分析的一个基本特点是有很大的可靠性，但有一定的。
5. 标准正态分布的两个参数为μ=0和σ2= 。
6. 某班有30名同学，其学号分别为1、2、3、……、29、30，现从中随机抽第 1 页共9 页取1名同学，则抽得随机事件A＝“学号是3的倍数的同学”的事件的概率等于 %（小数点后保留两位）。
7. 统计表是用形式表示数量关系，使数据条理化、系统化，便于理解、分析和比较。
8. 直方图是用表示各组频数的多少，其高度与宽度均有意义。
9. 准确性和精确性的含义不同。
设某一试验指标的真值为μ，观测值为x，若任意两个观测值X i、X j差的绝对值|X i－X j|小，则观测值的高。
10. 平均数是一个资料的代表，其意义在于描述资料的。
11. 如果进行4种饲料和4个不同品种对鸡产蛋量影响的两因素试验，则整个试验共有个水平组合。
12. 经过测定表明，某品种仔猪初生重x的范围为[0.5～1.5）kg。
如果取随机变量x为1 kg时，则其概率等于。
13. 某良种猪场长白成年母猪的平均体重为 190 Kg，标准差为10.5 Kg，则其变异系数为（小数点后保留两位）。
14. 统计学上采用研究呈因果关系的相关变量间的关系，表示原因的变量称为自变量，表示结果的变量称为依变量。
15. 方差分析的前提是分布的正态性、效应的可加性和。
⽣物统计学复习资料-（重点、名词、问答、计算、模拟）（吐⾎整理）⽣物统计学复习资料第⼀章⽣物统计学：是数理统计在⽣物学研究中的应⽤，它是应⽤数理统计的原理和⽅法来分析和解释⽣物界各种现象和试验调查资料的⼀门学科，属于应⽤统计学的⼀个分⽀。
内容：试验设计：试验设计的基本原则、试验设计⽅案的制定和常⽤试验设计的⽅法统计分析：数据资料的搜集、整理和特征数的计算、统计推断、⽅差分析、回归和相关分析、协⽅差分析等⽣物统计学的作⽤：1. 提供整理、描述数据资料的科学⽅法并确定其特征2. 判断试验结果的可靠性3. 提供由样本推断总体的⽅法4. 试验设计的原则⽣物统计学的研究包括了两个过程：1. 从总体抽取样本的过程——抽样过程2. 从样本的统计数到总体参数的过程——统计推断过程第⼆章7．样本标准差：（1）标准差的⼤⼩，受多个观测值的影响，如果观测值与观测值间差异⼤，标准差就⼤（2）在计算标准差的时候，如果对各个观测值加上或者减去⼀个常数a，其标准差不变；如果乘以或除以⼀个常数a，则标准差扩⼤或者缩⼩a倍STDEV:基于给定样本的标准偏差STDEVP：基于给定样本总体的标准偏差8变异系数（CV）：样本标准差除以样本的平均数，得到百分⽐（1）变异系数是样本变量的相对变量，是不带单位的纯数（2）⽤变异系数可以⽐较不同样本相对变异程度的⼤⼩1．次数分布：在不同区间内变量出现的次数所构成的分布。
2.资料根据⽣物的形状特性，可分为数量性状和质量性状3．间断性变数：指⽤计数⽅法获得的数据，其各个观测值必须以整数表⽰，在两个相邻整数间不允许带有⼩数的值存在。
4.连续性变数：指称量、度量或测量⽅法所得到得数据，其各个观测值并不限制于整数，在两个数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在5.质量性状资料的⽅法：统计次数法，评分法统计次数法：于⼀定总体或样本内，统计其具有某个性状的个体数⽬及具有不同性状的个体数⽬，按类别及其次数或相对次数给分法：给予每类性状以相对数量的⽅法。
生物统计学试题库及答案一、单项选择题1. 生物统计学中，数据的变异性通常用以下哪个指标来衡量？A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：D2. 在统计学中，总体是指：A. 研究对象的全体B. 研究对象的一部分C. 研究对象的样本D. 研究对象的个体答案：A3. 以下哪个不是描述性统计的内容？A. 频率分布B. 描述性统计图C. 回归分析D. 集中趋势的度量答案：C4. 假设检验中，P值小于显著性水平α，我们通常会：A. 拒绝零假设B. 接受零假设C. 不能做出决策D. 需要更多的数据答案：A5. 以下哪种分布是正态分布？A. 均匀分布B. 泊松分布C. 指数分布D. 高斯分布答案：D二、多项选择题1. 下列哪些是生物统计学中常用的统计图表？A. 条形图B. 散点图C. 箱线图D. 饼图答案：ABC2. 在进行方差分析时，需要考虑的因素包括：A. 组间差异B. 组内差异C. 样本大小D. 总体均值答案：ABC3. 以下哪些是生物统计学中常用的参数估计方法？A. 最大似然估计B. 贝叶斯估计C. 矩估计D. 最小二乘估计答案：ABCD三、填空题1. 生物统计学中，________是用来描述数据集中趋势的指标。
答案：平均值2. 在回归分析中，________是用来衡量自变量对因变量影响程度的指标。
答案：回归系数3. 假设检验的基本步骤包括：________、________、________、________。
答案：提出假设、选择检验统计量、确定显著性水平、做出决策4. 在生物统计学中，________是用来描述数据离散程度的指标。
答案：方差5. 正态分布的数学表达式为：________。
答案：N(μ, σ^2)四、简答题1. 简述生物统计学在生物科学研究中的作用。
答案：生物统计学在生物科学研究中的作用包括：帮助研究者设计实验，以确保数据收集的有效性和可靠性；对收集到的数据进行分析，以检验研究假设；评估实验结果的可靠性和普遍性；以及在数据解释和报告中提供科学依据。
《生物统计学》复习资料一、填空题1.变量之间的相关关系主要有两大类：(正相关)和(负相关)。
2.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
3.样本标准差的计算公式( )。
解析：4.方差分析必须满足(正态性)、(方差齐性)和可加性3个基本假定。
5.在假设检验中，如果检验样本间差异是否极显著,则显著水平a取值为(0.05)。
6.在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为(自变量),Y称为(因变量)。
二、单项选择题1.抽取样本的基本首要原则是（B）A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则2.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差（D）A、扩天√a倍B、扩大a倍C、扩大a²倍D、不变3.在一组数据中，其中一个数据9的离均差是3,那么该组数据的平均数是（B）A、12B、10C、6D、34.平均数是反映数据资料（B）0的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性5.方差分析适合于（A）数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6.在假设检验中，是以（A）为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、无效假设D、有效假设7.统计学研究的事件属于（D）事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件8.下列属于大样本的是（A）。
A、40B、25C、20D、109.在方差分析中，已知总自由度是15,组间自由度是3,组内自由度是（B）A、18B、12C、10D、510.已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是（C）A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、9、8和1三、判断题(正确的打√,错误的打×。
)1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2. 资料的精确性高，其准确性也一定高。
(×)3. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
第一章概. 论1.样本: 从总体中抽出若干个个体的集合称为样本。
2.变量: 相同性质的事物间表现差异性或差异特性的数据称为变量。
3.参数: 参数也称参量, 是对一个总体特性的度量。
4.准确性: 是指记录数接近真知的限度。
5.记录数: 从样本计算所得的数值称为记录数, 它是总体参数的估计值。
6.生物记录学: 是记录学在生物学中的应用, 是用数理记录的原理和方法来分析解释生命现象的一门科学, 是研究生命过程中以样本推断总体的一门科学。
1.简述生统在生命科学中的作用:（1）....提供整理和描述数据资料的科学方法, 拟定某些性状和特性的数量特性。
（2）....判断实验结果的可靠性。
（3）....提供由样本推断总体的方法。
（4）....提供实验设计的一些重要原则。
2.....简述变量的分类:（1）变量按其性质可分为连续变量和非连续变量。
连续变量表达在变量范围内可抽出某一范围的所有值, 这种变量是连续的；非连续变量表达在变量数列中仅能取得固定值。
（2）变量又可分为定量变量和定性变量。
第二章: 实验资料的整理和特性数的计算四、解释（1）中位数: 将资料中所有观测数依大.顺序排列, 居于中间位置的观测数。
(2.变异数: 反映变量分布离散性的特性数。
涉及极差、方差、标准差和变异系数等。
3.变异系数: 样本标准差除以样本平平均数得出的比值。
五、简答.计量资料在整理成次数分布表时, 一般采用组距式分组法（1）答: 1）求全距；2）拟定组数和组距；3）拟定组限和组中值4）分组、编制次数分布表。
（2）算术平均数的特点和作用:答: 特性: 1）离均差的总和等于0。
2）离均差的平方和最小。
作用: 1）指出一数据资料内变量的中心位置, 标志着资料所代表性状的质量水平和数量水平。
2）作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较。
（3）标准差的特性:答: 1）标准差的大小受各观测数的影响, 假如观测数与观测数间差异较大, 其离均差也大, 因而标准差也大, 反之则小。
高级生物统计学总复习题1.如何对单因素、双因素、随机区组方差分析差异平方和的分解过程。
P4， 9 22单因素总差异平方和分解：LT=LA+Le LT:总差异平方和 LA：因素水平间差异平方和Le：水平内平方和（误差）双因素总差异平方和分解：LT=LA+LB+Le（无交互作用）LT=LA+LB+LA*B+Le（有交互作用的）随机区组方差分析LT=L区组+L组合+Le2. 何为正交试验设计法。
正交实验设计法：这种方法打破了多因素多水平，全部组合试验的传统思维方法。
他是从全部的组合中做一部分试验单元并能反应出全部组合试验的面貌，而且最好的组合方案还不会被丢掉。
他是按照一种规格化的表格进行设计，可以利用该表进行直观分析、方差分析。
正交实验设计法体现了多快好省的原则。
3. 多元回归对数据中心化变换后的正规方程组的系数矩阵中L阵有什么特点。
4. 在多元线性回归检验中，统计量F是如何计算的？其中回归平方和U和剩余平方和Q是如何计算的，写出计算公式，其自由度各是多少。
5. 多元线性回归的研究中，各自变量 x j 对回归方程的贡献用什么公式表示？称其为什么平方和？6. 在多元相关分析中，一般研究几种相关关系，各相关系数如何表示，各有什么意义。
在多元相关回归中一般研究简相关、偏相关、复相关三中相关关系。
（1）简相关任意两变量间的紧密程度关系称简相关（未排除其他因素的影响）用简相关系数r ij表示（2）偏相关（也称净相关或纯相关）任意两变量间的紧密程度，但是不包含其他变量间影响称偏相关其指标数用偏相关系r ij/r iy数表示（3）复相关所有自变量对因变量间的复合紧密程度称复相关用复相关系数表示r y,1,2…p7. 建立最优回归方程有哪几种思想方法，逐步回归的基本思想方法是什么？建立最优回归方程的思想：全部比较法、只进不出法、只出不进法、有进有出法。
逐步回归的基本思想方法是：在多元线性回归研究中，总设想把对y变量影响显著的自变量因子引入回归方程，引入的越多越好（反映的更加全面）；而对y变量影响不显著的因子剔除掉，剩余的越少越好（方程更加简单）建立一个优化方程。
生物统计学复习题及答案(共13页)-本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-《生物统计学》复习题一、 填空题（每空1分，共10分）1．变量之间的相关关系主要有两大类：（ 因果关系），（平行关系 ）2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数 ）、（调和平均数）3．样本标准差的计算公式（ 1)(2--=∑n X X S ）4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生 ）5．在标准正态分布中，P （－1≤u ≤1）=（0。
6826 ） （已知随机变量1的临界值为0．1587）6．在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量），Y 称为（依变量） 二、 单项选择题（每小题1分，共20分） 1、下列数值属于参数的是： A 、总体平均数B 、自变量C 、依变量D 、样本平均数2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A 、产品合格数B 、抽样的样品数C 、病人的治愈数D 、产品的合格率3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 A 、12B 、10C 、8D 、24、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。
A 、变异B 、同一C 、集中D 、分布5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。
A 、两组以上B 、两组C 、一组D 、任何6、在t 检验时，如果t = t 0、01 ，此差异是： A 、显著水平B 、极显著水平C 、无显著差异D 、没法判断7、 生物统计中t 检验常用来检验A、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比较8、平均数是反映数据资料性的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性9、在假设检验中，是以为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、原假设D、有效假设10、抽取样本的基本首要原则是A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则11、统计学研究的事件属于事件。
生物统计学各章题目一填空1.变量按其性质可以分为(连续)变量与(非连续)变量。
2.样本统计数就是总体(参数)得估计值。
3.生物统计学就是研究生命过程中以样本来推断(总体)得一门学科。
4.生物统计学得基本内容包括(试验设计)与(统计分析)两大部分。
5.生物统计学得发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)与(现代推断统计学)3个阶段。
6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。
7.试验误差可以分为(随机误差)与(系统误差)两类。
判断1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2.资料得精确性高,其准确性也一定高。
(×)3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。
(∨)4.统计学上得试验误差,通常指随机误差。
(∨)二填空1.资料按生物得性状特征可分为(数量性状资料)变量与(质量性状资料)变量。
2、 直方图适合于表示(连续变量)资料得次数分布。
3.变量得分布具有两个明显基本特征,即(集中性)与(离散性)。
4.反映变量集中性得特征数就是(平均数),反映变量离散性得特征数就是(变异数)。
5.样本标准差得计算公式s=( )。
判断题1、 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。
(×)2、 条形图与多边形图均适合于表示计数资料得次数分布。
(×)3、 离均差平方与为最小。
(∨)4、 资料中出现最多得那个观测值或最多一组得中点值,称为众数。
(∨)5、 变异系数就是样本变量得绝对变异量。
(×)单项选择1. 下列变量中属于非连续性变量得就是( C )、A.身高 B 、体重 C 、血型 D 、血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼得尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示、A. 条形 B 、直方 C 、多边形 D 、折线 3、 关于平均数,下列说法正确得就是( B )、122--∑∑n n x x )(A.正态分布得算术平均数与几何平均数相等、 B.正态分布得算术平均数与中位数相等、 C.正态分布得中位数与几何平均数相等、 D.正态分布得算术平均数、中位数、几何平均数均相等。
生物统计学复习试题考试资料生物统计学复习题一、名词解释1.样本：从总体抽出的对总体具有代表性的一小部分个体组成的小群体就叫样本(sample)。
2.随机误差(random error): 由于试验过程中各种偶然因素的影响而造成的误差。
一个观察值上的随机误差大小,事先完全没有确定性,找不出引起误差的确切原因,所以也叫偶然性误差(spontaneous)。
试验的环节愈多,时间愈长,随机误差发生的可能性及波动性愈大。
3.精确性(precise): 指观察值之间的符合程度。
4.概率分布：概率随变量实际取值X i不同而变的变化规律与特征就是概率分布, 可用图表或函数式描述。
5.6.试验处理：不同因素各个水平间的特定组合方式，简称处理。
7.依变量：表示结果的变量称为依变量。
8.方差：方差就是离均差平方和的平均值。
9.调和平均数(H)：是用n个速度(或速率、密度)等相对数观测值的倒数计算出算术平均数, 然后再求倒数。
10.真值：反映本质特征、没有误差影响的理论上的恒定值叫理论值或真值, 以m表示。
11.抽样分布：12.备择假设：13.自变量：表示原因的变量称为自变量。
14.几何平均数：所有n 个观察值的乘积开n 次方, 用G表示。
15.抽样误差：。
16.抽样调查：抽样调查就是确定直接用于获取样本观察值的考察对象或观察单位。
17.交互作用：交互作用也叫互作效应，是指一个因素不同水平的作用效果随另一因素的水平设置不同而异，导致不同因素的一些特定水平组合具有异乎寻常的效果。
18.回归系数：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。
19.整群抽样：就是将总体划分为若干个小群体，再随机抽取部分小群体组成样本。
20.F检验：F检验又叫方差齐性检验。
在两样本t检验中要用到F 检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。
简单地说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异。
一、填空题1.在黄瓜品种比较试验屮，除了黄瓜品种不同外，其它试验条件控制在相同的水平上，这就是比较试验的（唯一差界）原则。
2.在做空白试验时，变界系数可作为（土壤差界的指标，确定小区而积、形状和重复次数）等依据。
3.根据样本的容量的大小而将样本分为（大样本与小样本）。
4•样本平均数抽样分布的平均数为原总体的关系是（5.在单个平均数差异显著性测验中，如果弘=3.0 >“（）0| =2.58，其推断为:（否定无效假设，接受备择假设，差异达到极显著水平）。
6.在进行独立性测验吋，如果口由度df=l,则需要作（连续性矫止）。
2 2F ）。
7.从一个正态总体中随机抽取两个独立的样本，将必和吐的比值定义为8.拉丁方试验设计的的特点是精确性高，其主要缺点是（缺乏伸缩性）。
9.直线回归方程式y = a + hx,。
是回归截距，而b是（回归系数）。
10.在田间试验中最主要和最难控制的试验误差是（土壤差界）。
11・根据试验小区而积的大小可以将试验划分为大区试验和小区试验。
12.试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效M。
13.常用的111间试验设计可以分为顺序排列的试验设计和随机排列的试验设计。
14.只受到两个极端值影响的变界数是一极差（或全距）。
15.估计量抽样标准误差的大小反映了估计的楮确性。
16.在进行统计假设测验时所犯的两类错谋是_第•类错谋和笫二类错谋。
17.独立性测验主要是测验两个变数间是否札I互独立。
18.三种多重比较方法的显著尺度不同，LSD法最低，SSR法次Z, q法最高。
19.6个品种，重复5次的单因素完全随机试验，其误差自曲度是一24。
20.相关系数显著，回归系数也（必然显著）。
21.根据试验目的和要求所拟进行比较的一纽试验处理称为试验方案。
22.常用的III间试验设计可以分为顺序排列的试验设计和随机排列的试验设计。
y x23.冇一组数据西、兀2、…、占，算术平均数的计算公式为元=厶丄。
Part two: Statistical analyses (60%)1.Here is an example (see the left table) offore-limb length (mm) of two hypothetical species of mammals in captivity. Please examine if there is a between-species difference in the mean fore-limb length using S tudent’s t-test, Mann-Whitney U-test and one-way ANOV ASpecies A =Species Bt = -2.00, df = 16, P = 0.062：差异不显著U = 18.00, P = 0.051：差异不显著F1,16 = 4.02, P = 0.062：差异不显著1.2、Using the data in the left table to testthe null hypothesis that the academic performance of students is the same underthe two teaching assistants by using Mann-Whitney U-testU = 83; P = 0.337; 差异不显著Species A Species B 315.5 342.6 333.5 367.1 342.2 374.3 358.8 399.3 372.2 402.5 399.8 411.5 401.5 422.4 433.7 436.6440.2475.3Teaching assistant A Teaching assistant B Grade Rank of grade Grade Rank of grade A+ 1 A 4A 4 A 4A 4 A 4A-8 B +10A-8 B 12A-8 B12B12 B-14C+15.5 C18.5C+15.5 C18.5C18.5 C-21.5C18.5 D25C-21.5 D25D 25 D25D-28.5 D25D-28.52.The following sample data are recorded as the observed frequencies (O), by which youmay use to test: H0: The sample comes from a population having a 9: 3: 3: 1 color pattern of Red Rayed to Red margined to Blizzard to Rayed flowers; H A: The sample comes froma population not having a 9: 3: 3: 1 ratio of the above four flower phenotypes. You areasked: (1) to show the expected frequencies (E), (2) to decide the trueness of the null hypothesis (H0) using Chi-square goodness of fit (X2test) and Log-likelihood ratio (G-test). Please note that the critical value is 7.815 when P = 0.05 and df = 3.X test: X = 5.766, df = 3, P > 0.05G-test: G = 6.550, df = 3, P > 0.053.The appendix is a set of data on the effects of thermal and hydric environments onincubation period and hatchling (孵出幼体) traits of the Chinese cobra, Naja atra（舟山眼镜蛇）. You are asked to re-arrange this dataset so that you will be able to do the following statistical analyses.1.Please examine if the sex ratio of hatchlings from the incubation temperature of 30 ︒Cdiffers from equality (namely females: males = 1: 1) (The critical value of G at df = 1 and α = 0.05 is equal to 3.841)G = 0.244, df = 1, P > 0.05; 差异不显著, 性比= 1: 12.Please use two-factor ANCOV A [with incubation temperature (TEMP) and humidity(HUMD) as the factors and initial egg mass (IEM) as the covariate] to examine the effects of incubation temperature, humidity and temperature ⨯humidity interaction on SVL of hatchlings.TEMP: F2,98 = 18.90, P < 0.0001HUMD: F1,98 = 0.14, P = 0.710TEMP ⨯ HUMD interaction: F2,98 = 0.50, P = 0.611解析：双因子协方差分析的步骤是打开Statistics然后Advance 中选择General liner(位于第一个)，然后默认程序，点击OK，Variables中左侧选择SVL，中间选择TEM HUM右侧选择IEM。
然后点击OK，再选择All effects.3.Please fill the following table and then compare the mean values of incubation length(namely days of incubation) between the two temperature treatments using a suitable statistical methodF1,66 = 3210.60, P < 0.0001; 26c, 32 b其中c>b(但经多种数据转换后也不符合均值性、最好用U检验。
)4.Please use one-factor ANCOV A (with incubation temperature as the factor and initial eggmass as the covariate) to fill the following table and then compare the adjusted means of SVL among the three temperature treatments (setting initial egg mass at 18 g)5.（不考）Please use a principle component analysis (eigenvalues ≥1) to examine theexistence of phenotypic variation of hatchlings from the three incubation temperature.Size effect should be removed in all cases using residuals from regressions on IEM (initial egg mass). You are asked: (1) to fill the following table; (2) to show variables that have main contribution to each resolved factor (vector) and the proportion of variance explained in each resolved factorScore1: F2,101 = 4.50, P = 0.013<0.05; 32 b, 30 a, 26aScore2: F2,101 = 2.81, P=0.0656.（偏相关分析）Please analyze the following relationships among HDM, SVL and CDMwith a partial correlation analysis using data on eggs incubated at 26 C: SVL vs CDM, SVL vs HDM, and CDM vs HDM.CDM vs HDM: r = 0.62, t = 4.28, df = 30, P =0.000178SVL vs CDM: r = 0.78, t = 6.74, df = 30, P < 0.0001SVL vs HDM: r = -0.23, t = -1.29, df = 30, P = 0.207解析：打开Statistis,选择Multitle（第二个），打开Variables,左侧选择HDM.CDM，右侧选择SVL.(固定哪一个数值就把它作为自变量选择),点击OK,然后在Advanced中选择Partial correlations,点左边上面的wookbookAppendix:The effects of thermal and hydric environments on incubation period and hatchling traits of the Chinese cobra, Naja atra Abbreviations and notes:SEX: 1 = female and 2 = maleIEM: Initial egg massDINC: Days of incubationHWM: Wet body mass in gSVL: Body length (Snout-vent length) in cmTL: Tail length in cmCDM: Carcass dry mass in gYDN: Residual yolk dry mass in gFDM: Fatbody dry mass in gTemperature = 32 C and Humidity = -12 kPaSEX IEM DINC HWM SVL TL HDM CDM YDM FDM114.61542.6311.299725.6 4.2 2.4605 1.55480.57350.3322115.36843.3812.012426.7 4.4 2.7517 1.71480.63190.405119.85743.0815.139325.54 3.8726 2.0195 1.32620.5269120.22642.7115.626426.34 3.9432 2.0557 1.37450.513215.40142.0811.81726.15 2.9402 1.65550.83210.4526113.61441.0810.531126.1 4.6 2.4165 1.46390.47920.4734112.30442.429.265724.8 4.2 3.2485 1.3378 1.52480.3859112.96142.389.503125.4 4.2 2.218 1.36730.45540.3953215.47542.8811.393625.5 4.9 2.7154 1.69590.55660.4629212.20541.59.008722.9 4.3 2.1141 1.40080.54920.1641111.39741.968.651723.2 4.3 1.9405 1.31390.4160.2106214.24343.3311.156725.1 4.8 2.6025 1.67560.50130.4256218.47343.7915.588426.7 5.3 3.9883 1.9138 1.49080.5837213.43941.3810.752727.2 4.9 2.3937 1.57140.46970.3526215.44541.6311.214625.6 4.9 2.6276 1.70430.4480.4753 114.26742.1310.965323.6 4.1 2.4628 1.46380.65090.3481 217.86542.6713.226227.9 4.7 3.3263 1.8588 1.01040.4571 114.28142.1711.516725.9 4.4 2.6929 1.6990.57830.4156Temperature = 32 ︒C and Humidity = -220 kPaSEX IEM DINC HWM SVL TL HDM CDM YDM FDM 218.87248.0412.361324.7 4.8 3.0199 1.421 1.33660.2623 115.37443.3811.834326.44 2.6716 1.58350.71260.3755 213.40243.929.12623.4 4.2 2.0501 1.12590.71330.2109 215.51542.7512.997326.45 2.9894 1.70260.7260.5608 212.85942.2110.011425.2 4.7 2.3899 1.44440.480.4655 112.80341.889.201324.9 3.9 2.1131 1.29470.46880.3496 213.66342.8810.333226.8 4.9 2.28 1.47950.39930.4012 215.05243.1311.962625.8 4.9 2.7686 1.76770.52970.4712 114.09342.2910.008223.64 2.3109 1.29350.75050.2669 118.98442.7914.897327.55 3.6664 1.9454 1.24240.4786 113.51140.259.641825.8 4.3 2.2244 1.38670.42350.4142 215.9141.0411.054225.4 4.8 2.5597 1.55720.55990.4426 212.70341.589.790526.3 4.8 2.2788 1.44430.49060.3439 214.52941.2911.515524.9 4.7 2.7304 1.60690.8150.3085 216.32442.6712.467726.7 4.8 3.0366 1.72780.73640.5724 216.0824211.816626.9 4.9 2.9892 1.68070.73930.5692 113.32342.299.960425.7 4.8 2.3206 1.43540.41650.4687Temperature = 30 ︒C and Humidity = -12 kPaSEX IEM DINC HWM SVL TL HDM CDM YDM FDM215.99446.5412.725627.55 2.9271 1.82480.67040.4319 119.74247.7114.9827.9 3.9393 2.1729 1.10630.6601 212.56746.758.621224.14 1.7918 1.15040.43530.2061 111.72144.929.080225.7 4.5 2.044 1.29460.37630.3731 113.87544.7510.848526.1 4.4 2.4728 1.56220.49610.4145 112.05445.589.239425.4 4.3 2.0236 1.31870.40340.3015 112.17745.428.602126.1 4.4 1.9105 1.31660.27080.3231 214.73944.5811.327926.9 5.1 2.681 1.70750.48460.4889 112.53444.2910.364427.3 4.6 2.515 1.84750.28130.3862 216.08144.7112.6639275 2.8952 1.78390.43980.6715 218.79445.8315.84227.8 5.6 3.9821 2.2115 1.04850.7221 213.86344.9210.859827.4 5.3 2.3187 1.61940.32310.3762 115.28645.3312.283827.6 4.6 2.6597 1.67130.58860.3998 219.06746.1314.589428.9 4.9 3.6662 2.0567 1.3260.2835 116.84450.5414.508726.6 4.5 3.4114 1.5332 1.17880.6994 212.58342.889.213325.9 5.2 2.2447 1.47510.33060.439Temperature = 30 C and Humidity = -220 kPaSEX IEM DINC HWM SVL TL HDM CDM YDM FDM 214.73546.0411.615426.6 4.7 2.4962 1.62810.49420.3739 115.8447.0412.290928.1 4.5 2.7727 1.74450.60140.4268 219.04746.5814.26827.6 4.2 3.5348 1.8984 1.04650.5899 222.76148.5816.070627.1 5.6 4.2319 1.721 1.9250.5859 114.61844.96911.833926.9 4.6 2.8278 1.63680.60690.5841 119.03247.0413.994626.8 4.5 2.9445 1.5812 1.05990.3034 113.82344.8310.919625.65 2.5331 1.54510.4220.566112.89445.6310.054225 4.4 2.1238 1.32270.44090.3602 113.11846.3310.004925.7 4.7 2.2218 1.40060.4230.3982 215.04745.5810.41526.75 2.0482 1.51650.33040.2013 215.68945.791227.9 5.2 2.6293 1.72150.41720.4906 212.44344.7910.316625.4 4.9 2.2302 1.52270.35810.3494 120.81547.1315.942227.8 4.8 4.1726 2.2899 1.19860.6841 116.71944.9213.274628.2 4.8 3.2249 1.87150.61450.7389 115.17845.4212.075527 4.5 2.7365 1.60370.66310.4697 114.49545.8811.446725.8 4.3 2.5441 1.56750.63660.34 218.7145.5414.487627.7 5.2 3.5548 1.9632 1.04820.5434 215.91250.6714.194126.6 5.2 3.6099 1.8997 1.10510.6051 212.3943.299.361225.95 2.2388 1.50320.31960.416 113.15245.0810.404227.2 4.6 2.3111 1.53840.43230.3404 114.94144.7511.931526.7 4.6 2.872 1.64020.76680.465Temperature = 26 C and Humidity = -12 kPaSEX IEM DINC HWM SVL TL HDM CDM YDM FDM 112.23465.888.982726 4.6 1.978 1.38240.30370.2919 215.68164.9210.312327.2 5.1 2.1117 1.47690.27960.3552 215.34966.2112.06727.2 5.1 2.8767 1.77110.55140.5542 119.69668.3315.790926.6 4.8 4.629 1.7336 2.38280.5126 217.71767.8315.02527.5 5.3 3.9345 2.27710.93690.7205 213.68564.7111.117726.8 4.8 2.2617 1.60640.28380.3715 114.03666.7910.641726.8 4.7 2.3036 1.5660.42910.3085 218.3365.3314.315527.5 5.1 3.4732 2.13340.71380.626 114.35966.0111.420526.3 4.1 2.7881 1.3779 1.06220.348 213.53161.969.7256265 2.2183 1.46540.32120.4317111.30664.388.905426.1 4.5 2.0409 1.40580.37390.2612 112.75364.219.71426.1 4.3 2.2234 1.40590.48380.3337 215.11862.911.424427.6 5.3 2.5678 1.69250.35440.5209 113.01965.299.317526.3 4.3 2.2006 1.45320.33030.4171 218.10862.9613.697927.8 5.3 3.359 2.08510.85310.4208 221.12767.3317.645129.3 5.9 4.2261 2.4768 1.08220.6671 219.08668.2915.037128 5.4 3.5188 2.03030.93980.5487 114.85169.6712.218526.7 4.7 3.0134 1.71910.2309 1.0634Temperature = 26 C and Humidity = -220 kPaSEX IEM DINC HWM SVL TL HDM CDM YDM FDM 115.27871.6712.220427.2 4.1 2.8189 1.67090.70110.4469 214.9866611.971127.2 5.1 2.6426 1.680.54550.4171 115.34467.3312.004627.6 3.6 2.7078 1.64630.62540.4361 113.78365.2113.0325.6 4.3 2.7306 1.43760.78620.5068 221.05467.9213.972228.7 4.6 3.2346 1.8852 1.00220.3472 114.29465.2111.35326.1 4.6 4.5385 1.5091 2.52740.502 112.4769.58.186324 4.1 2.1984 1.26480.62080.3128 212.84365.049.777826 4.8 2.2092 1.41450.42870.366 215.93266.5811.139726.9 5.1 2.2212 1.5220.33320.366 215.17265.7510.378225.9 4.9 2.4501 1.50210.51090.4371 213.95864.1311.171626.1 5.2 2.3432 1.58620.36310.3939 116.17163.9612.707827.2 4.5 3.2172 1.77810.76120.6779 118.33166.1315.809628.9 5.1 3.9889 2.1771 1.04330.7685 213.85464.7511.169927.4 4.8 2.3228 1.6090.34810.3657 114.15164.6310.976526.7 4.2 2.5224 1.5480.52840.446。
