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MSA培训资料第四版一、引言MSA（Measurement System Analysis）是质量管理中非常重要的一个环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析，可以有效地提高产品的质量和生产效率，减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容，包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节，它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素：1、测量设备的精度和误差；2、操作者的技能水平；3、测量环境的温度、湿度等因素；4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时，需要采用统计分析方法，如均值-极差控制图、单值控制图等，对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析，可以判断测量系统的稳定性和可靠性，并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节，它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面：1、过程能力分析；2、缺陷百分比分析；3、测量系统的GR&R分析；4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析，可以发现生产过程中的问题，并采取相应的纠正措施。
例如，如果发现测量系统的重复性不好，可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面：1、随机误差和系统误差的分析；2、误差的传递和放大；3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析，可以发现测量系统中存在的问题，并采取相应的纠正措施。
例如，如果发现随机误差较大，可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节，它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面：1、针对问题的性质采取不同的纠正措施；2、纠正措施的实施计划和时间表；3、纠正措施的跟踪和效果评估。
六西格玛培训—优化阶段模块测量（M easurement）系统（S ystem）分析（A nalysis）Patrick ZhaoI&CIM Deployment Champion测量系统分析介绍可变数据的测量系统分析属性数据的测量系统分析类型I的量具研究**量具的线性和偏倚性**测量系统分析介绍可变数据的测量系统分析属性数据的测量系统分析类型I的量具研究**量具的线性和偏倚性**什么是测量系统分析？•什么是测量系统？测量员测量设备测量材料测量方法测量环境为什么要做测量系统分析？PPAP需要提交的文件之一质量改进过程的重要组成部分数据是可靠的测量系统分析的应用VSV1.0V2.0验收新测量系统对比不同测量系统的差异维修或升级前后的变化测量系统变异•和所有系统一样，测量系统也不可能保持永远稳定，所以也存在变异•良好的测量系统考虑到所有的变异源，并且将他们的影响降低到最小•广义的测量系统有两个主要的变异源组成准确度精确度准确度和精确度的关系有效的校准是Gage R&R 研究的前提！准确度Accuracy偏倚性Bias 线性Linearity 稳定性Stability 精确度Precision 重复性Repeatability再现性Reproducibility 通过校准Gage R&R国家标准NationalStandard参考标准Reference Standard工作标准Working Standard生产用量具Production Gage生产用量具Production Gage工作标准Working Standard参考标准Reference Standard国家标准National Standard塞规三坐标激光干涉仪光速在约30万分之一秒内移动的距离准确度—偏倚性•偏倚性检查实测平均测量值和参考值之间的差。
•例：制造商想知道在工业烘炉中的温度计是否有偏倚。
测量实际偏倚202.7-202=0.7 202.5-202=0.5 203.2-202= 1.2 203.0-202= 1.0 203.1-202= 1.1 203.3-202= 1.3结论：•202°热度设置处的温度测量值呈正偏倚，平均偏倚量为0.97。
MSA测量系统分析第2类要素：与测量系统制造有关的问题 （设备、标准、仪器）• 是否已在系统设计中针对变差来源的识别？设计评 审；验证和确认。
• 校准和控制系统：推荐的校准计划和设备审核及其文 件。
频率、内部或外部、参数、生产过程中的验证检 查。
• 输入要求：机械的、电子的、液压的、真空的、波动 抑制器、干燥器、滤清器、作业准备和操作问题、隔 离、解析度和灵敏度。
• 输出要求：类比或数位、文件和记录、档案、保存、 存取、备份。
• 成本：开发、采购、安装、操作和培训的预算要素。
先哲培训21MSA测量系统分析第2类要素：与测量系统制造有关的问题 （设备、标准、仪器）• 预防性维护：形式、计划、成本、人员、培训、文 件。
• 可维修性：内部和外部、场所、支持程度、回应时 间、服务配件的可取得性、标准零件清单。
• 人机工程学（Ergonomics）：在长时间的装载和操作 设备过程中，人员不被伤害的能力。
测量装置的读者 讨论需要着重在测量系统与操作者之间的相互关系。
• 安全的考虑：人员、操作、环境、切断。
• 贮存及场所：建立对测量设备的贮存及场所的要求。
隔离、环境、安全、取得性（接近）有关的问题。
• 测量周期时间：测量一个零件或特性需要多长时间？ 测量周期要与过程和产品控制合并。
先哲培训22MSA测量系统分析第2类要素：与测量系统制造有关的问题 （设备、标准、仪器）• 是否有任何对过程流程、批次完整性、记录、测量和零件 回复的干扰？ • 材料搬运：是否需要特殊的支架、支撑夹具、搬运设备或 其它物料搬运设备来放置被测零件或对测量系统本身？ • 环境问题：是否有特殊的环境要求、条件、限制等影响本 测量过程或临近的过程？是否要求特殊的排气？是否有必 要控制温度或湿度？湿度、振动、噪音、电磁干扰、清 洁？ • 是否有任何特别的可靠性要求或考虑？设备是否能够在任 何时间下维持其状况？在生产使用之前是否需要进行验 证？ • 备用配件：共享清单、适当的供应和订购系统、可取得 性、导入期的理解与说明。
MSA 测量系统分析预防缺陷的生产模式测量系统分析接受？统计过程控制与能力分析维持统计过程控制接受？持续改进？统计抽验是否改进改进是是否否第四版培训有关测量和测量结果的术语【可测】量【测量】不确定度【量的】约定真值【量的】真值【测量】误差偏差赋予并被承认的（有时是约定的）特定量的值，该值具有与其预期用途相适应的不确定度可以定性区别和定量确定的现象、物体或物质的属性。
与测量结果相关联的参数，表征合理赋予被测量之值的分散性与给定的特定量的定义一致的量值测量结果与被测量的真值之差值某值与其参照值之差值有关测量系统的术语测量系统分辨率有效分辨率不同数据分类数测量数据的分类数量对测量单元进行量化或对被测特性进行评估时，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
指测量系统的分辨率，是测量系统把测量划分为“数据分类”的能力，在同一数据分类中，对被测特性的测量结果具有相似的数值。
测量设备能有效辨别的最小的示值差。
测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业”。
测量系统可完整的叙述如下：对被测产品特性赋值的操作者，设备（包括量具）、软件、操作程序、测量环境的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
其示意见图赋值操作者设备软件被测事物操作程序测量环境数据（测量结果）图8-5 测量系统示意图测量系统的概念MSA 第四版培训测量系统的五种变差（特性）原理测量系统应从下列五个统计特性进行分析①偏移②重复性③再现性④稳定性⑤线性测量系统的变差测量系统的变差是指多次测量结果的变异程度。
常用测量结果的标准差σ或过程变差PV来表示变差。
测量系统变差类型有：偏倚、重复性、再现性、稳定性及线性。
（1）偏倚偏倚是测量观测平均值与基准值的差值（见图8－6）。
通常称准确度。
图8-6 偏倚偏倚基准值观测的平均值偏移•为了在过程的范围内指定的位置确定测量系统的偏移，得到一个零件的可接受的基准值是必要的。
