菲利普斯曲线在我国现阶段的应用

基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系李小文(昆明城市学院ꎬ云南㊀昆明㊀６５００００)摘㊀要:失业和通货膨胀问题一直是国家重点关注的两个宏观经济问题ꎮ尤其在中国式现代化建设过程中ꎬ两者之间的关系已成为很多经济学者研究的重要课题之一ꎮ菲利普斯曲线是反映失业率和通货膨胀率之间此消彼长关系的曲线ꎮ文章基于菲利普斯曲线相关理论出发ꎬ以我国２０１１－２０２１年的相关年度数据为样本ꎬ通过建立计量经济模型ꎬ对我国通货膨胀率与失业率之间的关系进行定量分析ꎬ检验菲利普斯曲线在我国的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎮ关键词:菲利普斯曲线ꎻ失业率ꎻ通货膨胀率中图分类号:Ｆ２４１.４㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)１２－０１３５－０４一㊁研究背景失业率和通货膨胀率是衡量一国宏观经济的重要指标ꎬ稳定通货膨胀率和降低失业率一直是政府宏观经济调控的首要目标ꎮ菲利普斯曲线揭示了通货膨胀率与失业率之间的负相关关系ꎬ高的通货膨胀率对应的是低的失业率ꎻ反之ꎬ低的通货膨胀率对应的是高的失业率ꎬ即一个国家可以通过容忍高通货膨胀率来维持低失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来维持低通货膨胀率ꎮ换言之ꎬ失业率与通货膨胀率之间存在此消彼长的替代关系ꎮ但是在不同的国家ꎬ失业率与通货膨胀率之间的关系具有不同的特点ꎬ甚至在同一个国家不同时期ꎬ也呈现出不同的特点ꎮ越来越多的学者认为通货膨胀率和失业率的关系不再适用菲利普斯曲线[１]ꎬ因此菲利普斯曲线的适应性检验已成为宏观经济研究的重要课题之一ꎮ尤其在美国在不同的时期呈现出来的是两者不一样的关系ꎬ说明菲利普斯曲线适应性在每一个国家甚至同一个国家不同时期也是不一样的ꎮ文章以我国２０１１－２０２１年国家统计局公布的年度统计数据作为样本ꎬ通过建立失业率与通货膨胀率的计量经济模型ꎬ对我国失业率与通货膨胀率之间的关系进行分析ꎬ检验菲利普斯曲线解释我国的失业率和通货膨胀率之间的关系的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎬ为我国的宏观经济政策的制定和实施提供一定的建议ꎮ二㊁失业㊁通货膨胀和菲利普斯曲线相关概述(一)失业及失业率失业是宏观经济研究的重要问题ꎬ失业最终表现为劳动力资源的闲置ꎬ是劳动力中有工作能力和意愿的劳动者没有找不到工作的现象ꎮ用失业率来衡量失业程度ꎬ失业率是劳动人口中没有工作而又在寻找工作的人所占的比例[２]ꎬ一般用城镇登记失业率来衡量失业程度ꎮ为了研究中国的失业率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示失业率ꎮ从图１中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间失业率比较稳定ꎬ基本保持在４.１％左右ꎻ２０１６－２０１９年呈现下降趋势ꎬ２０２０年失业率明显提高ꎬ主要是受到疫情的影响ꎬ２０２１失业率出现了少幅下降ꎬ但仍然保持在较高水平ꎮ５３１作者简介:李小文(１９８４—㊀)ꎬ男ꎬ傈僳族ꎬ云南泸水人ꎮ主要研究方向:宏微观经济学㊁财务金融ꎮ图１㊀２０１１－２０２１年中国的失业率趋势图数据来源:根据国家统计局网公布的数据整理(二)通货膨胀及通货膨胀率通货膨胀是宏观经济研究的另外一个重要问题ꎬ通货膨胀的出现最终会带来很多的社会经济影响ꎮ例如ꎬ通货膨胀会带来收入的再分配效应ꎬ尤其是成本推动的通货膨胀最终还会带来失业ꎮ一般情况下ꎬ用通货膨胀率来衡量通货膨胀的程度ꎬ由于衡量物价变动幅度的经济指标较多ꎬ通常习惯用ＣＰＩ增长率来衡量物价变动的幅度ꎮ为了研究中国的通货膨胀率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示通货膨胀率ꎮ从图２中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间通货膨胀率呈现下降趋势ꎬ由５.４％下降到１.４％ꎻ２０１６－２０１９年呈现上升ꎬ由２.０％上升到２.９％ꎻ２０２０－２０２１年通货膨胀率明显降低ꎬ由２.５％下降到０.９％ꎮ图２㊀２０１１－２０２１年中国的通货膨胀率趋势图数据来源:根据国家统计局公布的数据整理(三)菲利普斯曲线的相关概述最初的菲利普斯曲线由新西兰籍经济学家菲利普斯于１９５８年提出ꎬ菲利普斯提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线ꎬ揭示了货币工资增长率与失业率反方向变动的关系ꎮ新古典综合派的代表人物萨缪尔森和索洛于１９６０年对菲利普斯曲线进行了修正和发展ꎬ把最初的菲利普斯曲线修正为通货膨胀率与失业率之间的关系ꎮ经过修正后的菲利普斯曲线揭示了失业率和通货膨胀率之间反方向变动的关系ꎮ后来美国的经济学家弗里德曼于１９６８年提出了附加预期的菲利普斯曲线ꎬ将预期通货膨胀率引入到菲利普斯曲线中ꎮ附加预期的菲利普斯曲线揭示了当实际通货膨胀率等于预期通货膨胀率时ꎬ失业率等于自然失业率ꎮ当预期通货膨胀率为一个常数时ꎬ即预期通货膨胀率不变时ꎬ表示失业率与通货膨胀率之间关系的曲线为短期菲利普斯曲线[３]ꎮ三㊁模型的构建与分析(一)样本数据选取由于数据的可获得性原因ꎬ以２０１１－２０２１年共１１个年度数据作为样本ꎬ即以 十一五 时期及以后的数据作为样本ꎬ以城镇登记失业率代表失业率ꎬ以居民消费价格指数增长率代表通货膨胀率ꎬ用ＣＰＩ增长率来表示ꎮ将２０１１－２０２１年失业率和通货膨胀率的数据绘制成散点图ꎬ横轴代表失业率ꎬ用μ表示ꎬ纵轴代表通货膨胀率ꎬ用π表示ꎬ从而绘制出两者之间的散点图ꎬ如图３所示ꎮ从图３中可以看出来ꎬ２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率之间并不严格保持负相关关系ꎬ波动性比较大ꎬ不同时期两者之间的变动方向不确定ꎬ因此值得对菲利普斯曲线在中国的适应性进行研究分析[４]ꎮ图３㊀２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率散点图(二)计量模型的构建及检验在模型设定方面ꎬ文章采用的是附加预期的菲利普斯曲线方程ꎬ并用上一期的通货膨胀率来代替预期的通货膨胀率ꎻ以上一期的通货膨胀率和本期失业率作为解释变量ꎬ以通货膨胀率作为被解释变量ꎬ以中６３１国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据为样本建立回归模型ꎬ在建立回归模型之前ꎬ需要先进行平稳性检验ꎮ１.平稳性检验在建立计量经济模型之前ꎬ需要进行平稳性检验ꎬ即进行单位根检验ꎬ文章用的方法是ＡＤＦ检验方法ꎮ通过单位根检验如果得出两个变量同时通过了原序列㊁一阶差分或者二阶差分检验ꎬ那么说明时间序列平稳ꎬ就可以进行后续的回归分析ꎮ通过对中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据进行ＡＤＦ检验ꎬ得到的结果ꎬ如表１所示ꎮ从表１中可以看出ꎬ变量π的一阶差分后的ＡＤＦ值为－３.９８不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８５ꎻ变量μ的一阶差分后ＡＤＦ值为－４.４２不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８４ꎬ说明中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率时间序列通过了平稳性检验[５]ꎮ表１㊀变量的单位根检验结果表变量差分次数(ＣꎬＴꎬＫ)ＤＷ值ＡＤＦ值５％临界值１％临界值结论π１(０ꎬ０ꎬ１)１.３９－３.９８－１.９９－２.８５平稳μ１(０ꎬ０ꎬ１)２.０５－４.４２－１.９９－２.８４平稳㊀㊀２.模型的设定及分析根据上述的平稳性检验ꎬ说明中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据通过了平稳性检验ꎬ两者之间的关系可以通过建立计量经济模型进行分析ꎬ在建立计量经济模型时结合计量经济学的相关内容采用了附加预期的菲利普斯曲线ꎮ因此将模型设定为:πｔ＝β０＋β１πｔ－１＋β２μｔ利用最小二乘法对我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率数据进行回归分析ꎬ得到具体的回归模型为:πｔ＝６.４６＋０.２６πｔ－１－１.２７μｔ(１.３２)(１.３０)(－１.００)Ｒ２＝０.２２ꎬＤ Ｗ＝２.００ꎬＳＥ＝０.６２ꎬＦ＝０.９８ꎬＴ＝１０从回归结果来看ꎬ因为β２＝－１.２７ꎬ说明失业率变量与通货膨胀率变量之间呈反方向变化ꎬ两者之间存在替代关系ꎬ说明可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎬ或者通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎮ模型设定之后ꎬ利用最小二乘法对中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据分别进行正态性检验㊁自相关检验以及异方差检验ꎮ首先做正态性检验ꎬ表２为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ 项的伴随概率 Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｙ 与显著性水平０.０５相比ꎬ如果其大于０.０５则表明随机扰动项正态性假设成立ꎬ否则表明正态性假设不成立ꎮ检验的结果伴随概率为０.６４２４７４大于显著性水平０.０５ꎬ表明正态性假设成立ꎮ表２㊀正态性检验结果表统计量统计值统计量统计值Ｍｅａｎ３.５５ｅ－１６Ｓｋｅｗｎｅｓｓ－０.７２６３１８Ｍｅｄｉａｎ０.０４７３５６Ｋｕｒｔｏｓｉｓ２.８８３７９７Ｍａｘｉｍｕｍ０.６５５８６７Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ０.８８４８５７Ｍｉｎｉｍｕｍ－１.１４４６７２Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ０.６４２４７４Ｓｔｄ.Ｄｅｖ.０.５５０１６８㊀㊀其次做自相关检验ꎬ表３为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受不存在自相关的原假设ꎬ否则表明存在自相关ꎮ一阶自相关的检验结果伴随概率为０.２３１８大于显著性水平０.０５ꎬ说明无自相关假设成立ꎮ表３㊀一阶自相关检验结果表统计量统计值伴随概率Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ１.０００９０３０.３５５７Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ１.４２９６７７０.２３１８㊀㊀最后做异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬＷｈｉｔｅ检验包括:不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受同方差的原假设ꎬ否则表明存在异方差ꎮ最后检验的结果不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差７３１的Ｗｈｉｔｅ检验伴随概率分别为０.８４０８和０.４６３５ꎬ均大于显著性０.０５ꎬ说明同方差假设成立ꎮ通过上述分析ꎬ该模型符合古典假设ꎬ即具有零均值㊁同方差㊁无自相关㊁随机扰动项与解释变量不相关和正态性假定ꎮ但是该模型的可决系数Ｒ２＝０.２２ꎬ说明该模型的拟合优度较差ꎬ在模型的总变差中ꎬ回归平方和所占的比重仅为２２％ꎬ即能够由回归模型作出解释的部分较小ꎮ从中可以看出ꎬ菲利普斯曲线与我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率的实际情况并不完全吻合ꎮ四㊁结论与建议(一)结论根据宏观经济学的相关理论ꎬ一般情况下充分就业和稳定物价是无法同时实现的ꎬ这两个宏观经济问题一直是无法同时实现的政策目标ꎮ根据菲利普斯曲线以及曲线方程可以看出ꎬ两个变量之间呈现出来的是负方向变动的关系ꎬ因此一国政府在实施具体的宏观经济政策时ꎬ可以通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎮ文章对菲利普斯曲线在我国的适应性进行了检验ꎬ即以我国２０１１－２０２１年的数据作为样本ꎬ通过模型的构建进行了回归分析ꎮ从回归结果来看ꎬ总体上ꎬ在我国两个变量之间存在反方向变动的关系ꎬ但是通过建模分析发现菲利普斯曲线与我国的实际情况并不完全吻合ꎬ说明在用菲利普斯曲线分析我国的失业和通货膨胀问题时ꎬ不能直接利用西方经济学的相关理论和分析方法ꎬ而是需要根据我国的实际情况进行分析ꎬ这样才有利于实现宏观经济政策目标ꎬ才能够保证实现我国经济的高质量发展ꎮ(二)政策建议在中国式现代化建设过程中要想实现高质量发展ꎬ政府不仅要注重就业质量ꎬ同时还必须关注物价水平ꎬ因此必须把稳就业和稳物价联系起来ꎮ根据回归分析的结果以及我国的实际情况ꎬ具体提出以下的政策建议:(１)加大就业政策体系的完善力度ꎬ推动高质量就业ꎮ就业是经济发展最基本的保证ꎬ也是最重要的民生问题ꎬ只有不断完善就业政策体系ꎬ才能保证高质量就业目标的实现ꎮ在 十四五 期间ꎬ应注重缓解结构性就业矛盾ꎬ解决 就业难 和 招工难 并存的问题ꎬ需要加大就业引导ꎬ同时加大就业培训的力度ꎮ(２)宏观经济政策方面ꎬ必须把财政政策和货币政策有机地结合起来ꎬ财政政策方面通过扩大政府支出以及采取税收优惠政策或者降低税率等方式刺激整个社会的总需求ꎬ从而刺激投资㊁扩大生产ꎬ降低失业率ꎻ货币政策方面通过三大货币政策工具控制信贷规模ꎬ通过货币供应量的调整改变利率水平ꎬ最终确保物价水平稳定ꎮ(３)由于高的失业率或者高的通货膨胀率都会带来一定的负面影响ꎬ结合经济学的相关理论ꎬ可以发现失业率与通货膨胀率之间的负方向变化的关系ꎬ政府应该确定失业率与通货膨胀率的社会临界点ꎮ若实际经济情况在临界点内ꎬ则政府不需要采取任何行动ꎻ若在临界点之外ꎬ则政府需要根据实际情况进行调节ꎮ即如果失业率超过临界值ꎬ需要采取扩张性的宏观经济政策ꎬ通过提高通货膨胀率来降低失业率ꎻ反之ꎬ如果通货膨胀率超过临界值ꎬ需要采取紧缩性的宏观经济政策ꎬ通过提高失业率来降低通货膨胀率ꎮ参考文献:[１]刘伟峰.探究中国失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].经济纵横ꎬ２０１８(６):５８－５９.[２]江俊媱ꎬ朱琳.实证分析失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].现代商业ꎬ２０２０(２９):１３０－１３２.[３]蒋欣.我国城镇失业率与通货膨胀率的关系浅析 基于菲利普斯曲线关系[Ｊ].财金观察ꎬ２０２２(１):１５－２７.[４]陈红ꎬ徐慧丹.我国失业率和通货膨胀率的关系研究 基于１９８０－２０１４年的实证[Ｊ].当代经济ꎬ２０１７(１９):５０－５３.[５]高鸿业.西方经济学[Ｍ].北京:中国人民大学出版社ꎬ２０２１.８３１。

菲利普斯曲线在中国的实证分析作者：何玲玉来源：《现代经济信息》2014年第15期摘要：本文首先介绍了菲利普斯曲线的基本理论及西方各经济学派对菲利普斯曲线的论述，并选取我国1978-2012年的数据进行实证检验，对我国的菲利普斯曲线进行绘制并对曲线的走向特点、形状等方面进行了分析。

结果表明：我国经济改革开放以来大部分时期符合菲利普斯曲线，但其他时期表现不符。

关键词：菲利普斯曲线；通过膨胀率；失业率中图分类号：F821.5 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）08-000-02一、菲利普斯曲线的理论介绍菲利普斯曲线：新西兰统计学家威廉·菲利普斯于1958年根据1986-1957年间英国的失业率与货币工资率的数据，提出了一条关于失业率和货币工资增长率之间关系的曲线，也就是菲利普斯曲线。

该曲线表明：失业率与货币工资变化率之间呈负相关关系，当失业率较低时，货币增长率较高，反之货币工资增长率较低，甚至为负数。

菲利普斯曲线被发现后受到了广泛关注，一些宏观经济学派对菲利普斯曲线进行了修正和论述。

1.新古典综合学派1960年，美国经济学家萨缪尔森和索洛通过分析美国的数据，发现货币工资增长率和失业率之间存在替代关系，并通过成本定价原理，用通货膨胀率取代了货币工资增长率，得出了通货膨胀率与失业率之间的替换关系：失业率高，则通货膨胀率低；反之则通货膨胀率高。

菲利普斯曲线被正式命名，并很好地为当时西方国家政府稳定经济和促进就业提供了理论依据。

2.货币主义20世纪70年代，西方国家尤其是美国的经济出现了“滞涨”现象，高失业率和高通货膨胀率并存，与菲利普斯曲线的失业率与通货膨胀率负相关的要求不相吻合。

弗里德曼等货币主义经济学家引入了自然失业率和适应型预期的理论，认为由于相对实际工资、自然失业率和适应型预期的存在，短期内失业率与通货膨胀率之间仍存在着替换关系，但长期中，工人可以根据实际情况调整预期，预期的通货膨胀率会与实际的通货膨胀率一致，短期菲利普斯曲线不断移动，进而形成表现为一条从自然失业率出发的垂线的长期菲利普斯曲线。

菲利浦斯曲线及其运用
菲利普斯曲线（Phillips Curve）是经济学中一种表示通货膨胀
与失业之间关系的曲线模型。

该模型最初由经济学家威廉·菲
利普斯（William Phillips）在20世纪50年代提出，并被广泛
运用于宏观经济政策的制定与实施。

菲利普斯曲线的基本理论观点是，通常情况下，通货膨胀率与失业率之间存在着负相关关系。

当经济失业率较高时，劳动力市场供给相对充足，工资水平相对较低，企业为了吸引劳动力而提高工资水平。

这导致总体物价水平上升，从而带来通货膨胀。

反之，当失业率较低时，劳动力市场供应紧张，工资水平上升趋缓，通货膨胀率下降。

因此，菲利普斯曲线显示了一个经济中失业率和通货膨胀率之间的权衡关系。

菲利普斯曲线的运用在宏观经济政策制定上具有重要意义。

通过调整货币和财政政策，政府可以影响失业率和通货膨胀率之间的权衡关系。

例如，在经济繁荣时期，政府可以采取收紧的货币政策，提高利率以抑制通货膨胀，但可能会导致失业率上升；相反，在经济衰退期，政府可以采取宽松的货币政策，降低利率促进经济增长，但可能会引起通货膨胀加剧。

然而，菲利普斯曲线的可靠性和有效性在经济学界仍存在争议。

过去几十年的发展表明，在某些情况下，通货膨胀率和失业率之间的关系并不总是负相关。

例如，20世纪70年代的“滞胀”
现象（同时存在高通货膨胀和高失业）对传统的菲利普斯曲线提出了挑战。

总的来说，尽管菲利普斯曲线的应用存在一些限制，但它仍然是宏观经济政策分析中常用的工具，有助于理解通货膨胀与失业之间的关系，并辅助决策者制定适当的经济政策。

利用1985～2011年数据验证菲利普斯曲线适用性-宏观经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、引言失业与通货膨胀是宏观经济运行中的两个主要问题,如果经济决策者的目标是低通货膨胀和低失业,那么他们会发现低通货膨胀和低失业目标往往是冲突的。

1958年，在英国任教的新西兰经济学家菲利普斯在研究英国失业率和货币工资增长率的统计资料后，提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线，这就是最初的菲利普斯曲线。

根据成本推动理论，货币工资增长率可以表示通货膨胀率。

因此，这条曲线就可以表示失业率与通货膨胀率之间反方向变动关系。

菲利普斯曲线不仅指出了失业率与通货膨胀率之间的反向关系，而且为宏观经济决策者提供了通货膨胀率与失业率之间的取舍关系，想通过低通货膨胀率与低失业率来达到目标是相互冲突的，通过发行货币达到经济繁荣，从而降低失业率。

虽然菲利普斯曲线是根据英国的情况而得到的，如果我们对菲利普斯曲线在中国进行实证分析，我们就可以根据通货膨胀与失业的组合进行了有效的宏观调控。

政府可以通过一系列的政策主张降低失业率，尽管可能会带来通货膨胀。

二、模型的构建基础菲利普斯曲线的现代形式说明了通货膨胀率取决于三种力量：预期的通货膨胀；失业率与自然失业率的差距（周期性失业）；经济增长。

三种力量的描述形式为：其中是表示通货膨胀周期性失业反映程度的参数，前面的负号说明了失业率与通货膨胀率的反向变动关系。

由总供给方程可得：对此方程右项加上一个经济增长v，可得：三、模型设定与实证研究为了研究需要以及获取数据的便利，将2002～2011年的通货膨胀率，GDP增长率(igdp),失业率(une)作为模型所要使用的数据。

（一）单位根检验因为有时时间序列的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下变动的趋势，并没有真正的联系,所以我们要避免伪回归的发生。

针对以上数据,首先应该进行单位根检验，本文使用ADF检验。

通货膨胀实时预测及菲利普斯曲线的适⽤性_郑挺国通货膨胀实时预测及菲利普斯曲线的适⽤性*郑挺国王霞苏娜内容提要：本⽂从实时分析的视⾓，基于多种退势⽅法的产出缺⼝最终估计、准最终估计和实时估计序列，分别构建了四类预测模型对我国通货膨胀率进⾏预测，分析了产出缺⼝修正效应和滞后阶数变化效应对通胀预测的影响，并进⼀步考察了产出缺⼝在通胀预测中的作⽤及菲利普斯曲线在通胀预测中的适⽤性。

研究结论表明，通胀率的实时预测效果要明显⽐基于最终数据的差，其中滞后阶数变化效应对实时预测精度的影响⼤于产出缺⼝修正效应；尤为重要的是，尽管在最终数据的预测分析中，产出缺⼝的引⼊能够提⾼通胀率的预测精度，但是在实时预测中，产出缺⼝没有提供有价值的信息，因此“产出—通胀”型菲利普斯曲线在我国通胀实时预测中并不适⽤。

关键词：通胀预测菲利普斯曲线产出缺⼝实时数据⼀、引⾔在宏观经济中，实现物价稳定并以此促进经济增长⼀直都是⼀国政府宏观调控的主要⽬标，⽽如何进⾏通胀预测与通胀控制便成为经济学家必须思考和讨论的重要问题。

温家宝总理曾在2011年政府⼯作报告中指出，中国经济必须处理好保持经济平稳较快发展、调整经济结构、管理通胀预期的关系，更加注重稳定物价⽔平，防⽌经济出现⼤的波动。

围绕通货膨胀问题，新西兰统计学家菲利普斯最早提出了著名的菲利普斯曲线（Phillips，1958），此后该曲线⼜进⼀步扩展为“产出—通胀”型菲利普斯曲线，描述了通货膨胀与实际产出⽔平对潜在产出⽔平的偏离即“产出缺⼝”间的稳定关系，从⽽为决策者权衡通货膨胀和经济增长关系提供了重要的理论依据。

尽管现有⽂献还提出了其它⼀些可⽤于描述和预测通胀率的⽅法，但由于菲利普斯曲线的预测效果更胜⼀筹（Stock and Watson，2008），因⽽它在通胀率预测中仍占据着⾮常重要的地位，并在学术界得到了⼴泛的关注。

菲利普斯曲线表明，通胀率与产出缺⼝呈正相关关系，即当产出缺⼝为正时，整个经济体⾯临通胀压⼒；反之，存在通缩压⼒。

反映gdp变化与失业率变化之间关系的定律 反映GDP变化与失业率变化之间关系的定律是菲利普斯曲线。菲利普斯曲线是一种经济学模型，描述了GDP增长与失业率之间的负相关关系。这个定律是由经济学家威廉·菲利普斯在20世纪50年代提出的。

1. 菲利普斯曲线的基本概念 菲利普斯曲线是经济学中研究宏观经济变量之间关系的一个重要工具。它描述了GDP增长率与失业率之间的负相关关系。根据菲利普斯曲线，当经济增长快速时，失业率下降；而当经济增长缓慢或衰退时，失业率上升。

2. 菲利普斯曲线的解释 菲利普斯曲线的负相关关系可以通过以下解释：当经济增长加快，企业需求增加，就会增加就业机会，从而降低失业率。而当经济增长放缓或衰退，企业需求减少，就业机会减少，导致失业率上升。

3. 菲利普斯曲线的原理 菲利普斯曲线的原理可以通过需求和供给的角度来理解。当经济增长时，消费和投资需求增加，企业需要更多劳动力来满足市场需求，从而刺激就业。这促使了GDP的增长，同时也降低了失业率。相反，当经济增长放缓或衰退，需求减少，企业需要削减成本，包括减少劳动力，导致失业率上升。 4. 菲利普斯曲线的应用和局限性 菲利普斯曲线的应用广泛，可以用来预测经济周期中的GDP变化和失业率变化。然而，菲利普斯曲线也存在局限性。首先，它假设GDP和失业率之间的关系是稳定的，但实际情况中这种关系可能会受到其他因素的影响。其次，菲利普斯曲线忽略了结构性失业的存在，这是由技术进步和劳动力市场不完全灵活性等因素引起的。

5. 在现实中的菲利普斯曲线 在现实中，菲利普斯曲线并不是一个确切的直线，而是一个曲线或者是一系列曲线的集合。这是因为不同国家、不同时期的经济结构和劳动力市场具有不同的特点，导致GDP增长与失业率之间的关系有所不同。此外，其他因素如通胀、政府政策等也会对菲利普斯曲线产生影响。

总结起来，菲利普斯曲线反映了GDP变化与失业率变化之间的负相关关系，它是经济学家对宏观经济现象的一种描述和解释。然而，在应用菲利普斯曲线时需要注意其局限性，以及在实际情况中曲线的变化和复杂性。

当代财经Contemporary Finance ＆Economics一、引言通货膨胀现象既是金融理论研究的一个重要问题，也是中央银行宏观金融管理的一大现实问题。

深入研究我国通货膨胀率的动态过程，对正确判断我国的宏观经济形势，正确分析我国的货币政策，进而制定出合理的货币政策等都至关重要。

传统的菲利普斯曲线反映了产出缺口与价格上涨之间同向变动的关系，暗示着政策制定者倘若利用需求管理政策增加产出或扩大就业，将会面临着高通货膨胀的危险。

但由于传统的菲利普斯曲线存在假设条件（自由市场经济）苛刻、缺乏必要的微观基础和没有考虑预期的影响等不足，以及20世纪70年代美国出现了“滞涨”现象，传统的菲利普斯曲线受到了以Friedman （1968）和Lucas（1972）等为代表的经济学家的批评。

[1-2]Taylor （1980）在价格粘性的假设下，引入了理性预期工具，运用名义工资交错定价和前瞻定价规则，推导得到短期通货膨胀、预期通货膨胀和其他一些宏观经济指标间的关系，即纯前瞻性新凯恩斯菲利普斯曲线。

[3]自1978年以来，我国的价格由原先的计划体制逐步向市场机制过渡，曾出现过较长的价格上涨阶段，也有过短暂的通货紧缩时期（1998-1999年和2002年的CPI 为负数）。

建立在理性预期和粘性价格基础上的新凯恩斯菲利普斯曲线，一定程度上比传统的菲利普斯曲线较好地描述了通货膨胀的动态过程，受到国内外学者的广泛重视。

Scheibe 和Vines （2005）、李振等（2007）和陈彦斌（2008）等分别检验了新凯恩斯菲利普斯曲线在中国的适用性，结果都表明新凯恩斯菲利普斯曲线在我国是适用的，但都没进行稳健性分析。

[4-6]尽管新凯恩斯菲利普斯曲线较好地反映了价格粘性和理性预期，但存在与现实不符的弱点。

曼昆（Mankiw ，2000）指出其存在的缺陷：第一，新凯恩斯菲利普斯曲线认为预期到的通货紧缩促进经济繁荣的结论，与通货紧缩导致经济衰退的现实不符；第二，新凯恩斯菲利普斯曲线没有反映实际通货膨胀具有很强的惯—————————————————收稿日期：2010-11-08作者简介：赖小琼，厦门大学教授，博士生导师，主要从事宏观经济问题研究；黄智淋，厦门大学博士生，主要从事宏观计量经济学研究。

对中国香港地区菲利普斯曲线的验证一：关于通货膨胀、失业和菲利普斯曲线英国经济学家菲利普斯（A. W. Philips ）通过整理英国近一个世纪的统计资料，发现货币工资增长率与失业率之间存在着一种负相关关系，这种关系用曲线形式描述，就是菲利普斯曲线。

由于工资是产品成本主要构成，因而对产品价格有决定性影响，所以西方经济学家把菲利普斯曲线延伸为表现失业率与通货膨胀率的替代关系：低水平的失业率，伴随着高水平的通货膨胀率；反之，低水平的通货膨胀率，对应着高水平的失业率。

同时西方经济学家们也将这种替代关系作为政府进行总需求管理操作依据：当通货膨胀率太高时，采用提高失业率的紧缩政策；当失业率太高时，采用提高通货膨胀率的扩张政策，以达到避免经济过分波动的目的。

在现代主流宏观经济学中，向下倾斜的“替代性”的菲利普斯曲线一般只在短期中成立。

在长期中，通常认为菲利普斯曲线是垂直的，而且对应于最低可持续失业水平（甚至有的经济学家认为菲利普斯曲线在长期是不存在的）。

现代菲利普斯曲线还包括了预期的通货膨胀（这种补充是米尔顿·弗里德曼和爱德蒙·费尔普斯研究的结果）和供给冲击。

这种增加要归因于OPEC ——因为国际石油主要受OPEC 所垄断，他们缩减产量，控制石油价格虽然不全为经济目的。

在20 世纪70 年代，OPEC 引起了世界石油价格大幅度上升，这使经济学家更加认识到总供给冲击的重要性。

通货膨胀和失业是描述经济增长的两大重要因素。

我们都希望经济呈“低失业率高增长”的态势发展，然而经济的发展并不会“乖乖”的依着我们的愿望而发展。

通货膨胀或者通货紧缩和失业总是政府很难对付的对象。

下面分别对这两大重要因素做简要论述：通货膨胀：是指价格水平的持续上升或者是币值持续下降的过程，它是一个长期概念——简而言之，就是钱多货少。

西方经济学曾介绍过通货膨胀包括：温和的、急剧的、恶性的通货膨胀。

我们用价格指数（CPI ）的加权平均价格来衡量通货膨胀。

菲利普斯曲线在中国宏观经济中的实证分析作者：徐海来源：《时代金融》2014年第09期【摘要】菲利普斯曲线揭示了在西方经济社会中通货膨胀率与失业率之间的反向关系。

针对我国现在所面临的通货膨胀与失业的难题，经济决策者能否降低通货膨胀与失业？本文对1985～2011年的数据进行实证分析，验证菲利普斯曲线在中国的适用性。

【关键词】菲利普斯曲线通货膨胀率失业率 GDP增长率一、引言失业与通货膨胀是宏观经济运行中的两个主要问题，如果经济决策者的目标是低通货膨胀和低失业，那么他们会发现低通货膨胀和低失业目标往往是冲突的。

1958年，在英国任教的新西兰经济学家菲利普斯在研究英国失业率和货币工资增长率的统计资料后，提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线，这就是最初的菲利普斯曲线。

根据成本推动理论，货币工资增长率可以表示通货膨胀率。

因此，这条曲线就可以表示失业率与通货膨胀率之间反方向变动关系。

[1]菲利普斯曲线不仅指出了失业率与通货膨胀率之间的反向关系，而且为宏观经济决策者提供了通货膨胀率与失业率之间的取舍关系，想通过低通货膨胀率与低失业率来达到目标是相互冲突的，通过发行货币达到经济繁荣，从而降低失业率。

虽然菲利普斯曲线是根据英国的情况而得到的，如果我们对菲利普斯曲线在中国进行实证分析，我们就可以根据通货膨胀与失业的组合进行了有效的宏观调控。

政府可以通过一系列的政策主张降低失业率，尽管可能会带来通货膨胀。

二、模型的构建基础菲利普斯曲线的现代形式说明了通货膨胀率取决于三种力量：预期的通货膨胀；失业率与自然失业率的差距（周期性失业）；经济增长。

三种力量的描述形式为：π=πe-β（u-u*）+ι其中β是表示通货膨胀周期性失业反映程度的参数，前面的负号说明了失业率与通货膨胀率的反向变动关系。

由总供给方程可得：对此方程右项加上一个经济增长v，可得两边同时减去上一年的价格水平，令π通货膨胀率，那么再由奥肯定律可得，产出与其潜在产出之间的偏离与失业率与自然失业率的偏离呈负相关，所以三、模型设定与实证研究为了研究需要以及获取数据的便利，将2002～2011年的通货膨胀率，GDP增长率（igdp），失业率（une）作为模型所要使用的数据。

菲利普斯曲线与中国失业问题研究摘要：中国失业问题一直是困扰我国发展的一大难题。

本文首先介绍了菲利普斯曲线和失业问题理论，接着通过实证分析验证基于隐性失业率的菲利普斯曲线实证结果，最后提出中国失业问题的研究建议。

关键词：失业；曲线；检验AbstractThe problem of unemployment of China has been a difficult problem in the development of our country.This paper first introduces the theory of the Phillips curve and the problem of unemployment,then through empirical analysisto verify the empirical results basedon the Phillips curve of recessive unemployment,finally puts forward some suggestions on the problem of unemployment of china..Keywords: Unemployment;curve;test目录一、绪论 (3)（一）研究背景 (3)（二）国内外研究现状 (4)二、菲利普斯曲线和失业问题理论 (5)（一）菲利普斯曲线提出的背景 (5)（二）中国的隐性失业 (6)三、实证分析 (7)（一）运用H-P滤波分析方法估算我国产出缺口 (7)（二）数据平稳性检验 (9)（三）基于产出缺口和适应性预期的菲利普斯曲线在我国存在性检验 (10)（四）我国基于产出缺口与适应性预期的菲利普斯曲线回归结果 (10)（五）产出缺口与通货膨胀率的格兰杰因果关系检验 (11)（六）基于隐性失业率的菲利普斯曲线实证结果 (12)四、中国失业问题的研究建议 (13)（一）同时抓紧经济建设与就业治理 (13)（二）在保发展的同时以治理失业问题为先 (14)（三）改善经济结构以应对未来的挑战 (14)结论 (16)参考文献 (17)致谢 (18)一、绪论（一）研究背景作为宏观经济研究中非常重要的经验理论,菲利普斯曲线描述了失业率、通货膨胀率与经济发展之间的相互作用关系,并为政策制定者提供了重要的参考和分析依据。

菲利普斯曲线的演变发展及其在中国的适用性分析
甘冬梅
【期刊名称】《世界经济情况》
【年(卷),期】2008(000)011
【摘要】传统的菲利普斯曲线经过费尔普斯修正后，开始不断拓展并对西方国家宏观经济发挥重要的指导作用。

本文从AD—AS模型角度对1999年以来菲利普斯曲线在中国的适用性进行分析，结果表明我国由于宏观经济运行还不完全具备菲利普斯曲线的前提条件，即使我国经历了20年的改革开放发展，市场化程度不断提高，该理论仍不适用于中国；故不能简单套用主流菲利普斯曲线的结论来权衡政策目标和制定经济政策，而只能从我国国情出发，探索和发展适合自己的宏观经济管理模式。

【总页数】5页(P85-89)
【作者】甘冬梅
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】F123.16
【相关文献】
1.菲利普斯曲线在中国经济的适用性分析 [J], 王政霞;张卫
2.菲利普斯曲线在中国宏观经济中的适用性研究 [J], 彭新;彭丽
3.菲利普斯曲线在中国适用性的实证分析与建议 [J], 吴哲理
4.中国转型期GDP、CPI与失业率关系之考察与分析——奥肯定律、菲利普斯曲线的中国运用 [J], 贾楠;刘大勇
5.菲利普斯曲线基本假设条件及其在中国经济条件下的适用性研究 [J], 李学林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。