两个大样本均数比较方法的评价

两样本均数的比较在统计学中，比较两个样本的均数是一种常见的分析方法。

通过比较两个不同样本的均数，我们可以了解它们是否具有显著差异，以及这些差异是否具有统计学意义。

本文将介绍两个样本均数比较的基本原理和常用方法。

一、基本原理在进行两个样本均数的比较之前，我们首先需要了解一些基本的统计学知识。

均数是一个样本或总体数据的平均值，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。

对于一个样本或总体而言，均数是一个重要的描述性统计量。

当我们比较两个样本的均数时，我们关注的是它们之间的差异是否显著。

如果两个样本的均数差异很大，那么我们可以认为它们之间存在显著的差异。

但是，仅凭均数的差异并不能确定这个差异是否具有统计学意义，因为样本的均数差异可能仅仅是由于抽样误差导致的。

因此，在进行两个样本均数的比较时，我们需要进行假设检验。

假设检验是一种用于确定样本均数差异是否具有统计学意义的方法。

通常，我们会提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。

原假设通常是指两个样本均数没有显著差异，备择假设则是指两个样本均数存在显著差异。

二、常用方法常用的两个样本均数比较的方法包括独立样本t检验和配对样本t 检验。

1. 独立样本t检验独立样本t检验用于比较两个独立的样本均数是否具有显著差异。

在进行独立样本t检验之前，我们需要确保两个样本是独立抽取的，并且满足正态分布和方差齐性的假设。

独立样本t检验的步骤如下：（1）建立假设：原假设（H0）为两个样本均数没有显著差异，备择假设（H1）为两个样本均数存在显著差异。

（2）计算检验统计量：根据两个样本的均数和方差，计算出独立样本t检验的检验统计量。

（3）确定显著性水平：通常，我们会将显著性水平设定为0.05或0.01。

（4）做出决策：根据检验统计量和显著性水平，做出接受或拒绝原假设的决策。

2. 配对样本t检验配对样本t检验用于比较同一组样本在不同条件下的均数是否存在显著差异。

在进行配对样本t检验之前，我们需要确保配对样本是从同一总体中抽取的，并且满足正态分布和方差齐性的假设。

单因素多个均数比较的方差分析（完全随机设计资料的方差分析）方差分析的基本思想是：将全部观察值的总变异按影响实验结果的诸因素分解为若干部分变异，构造出反映各部分变异作用的统计量，之后构造假设检验统计量F,实现对总体均数的判断。

方差分析的应用条件：各样本相互独立，且均来自总体方差具有齐性的正态分布。

完全随机设计是一种将研究对象随机地分配到处理因素各水平组的单因素设计方法。

其研究目的是推断处理因素不同水平下的试验结果的差异有否统计学意义，即该处理因素是否对试验结果有本质影响。

下面以一个实例来说明完全随机设计方差分析的基本思想和假设检验步骤。

例：为研究烫伤后不同时期切痂对肝脏ATP(u/L)含量的影响，将30只大鼠随机分3组，每组10只，分别接受不同的处理，试根据下表资料说明大鼠烫伤后不同时期切痂对其肝脏的ATP(u/L)含量是否有影响？大鼠烫伤后不同时期切痂肝脏ATP含量(u/L)烫伤对照组24h切痂组96h切痂组合计7.76 11.14 10.857.71 11.60 8.588.43 11.42 7.198.47 13.85 9.3610.30 13.53 9.596.67 14.16 8.8111.73 6.94 8.225.78 13.01 9.956.61 14.18 11.266.97 17.728.68合计（∑X）80.43 127.55 92.49 300.47（∑∑X ij）例数（n）10 10 10 30（N）均数（X）8.04 12.76 9.25 10.02平方和（∑X2）676.32 1696.96 868.93 3242.21(∑∑X ij2)1.建立检验假设，确定检验水准：H0：u1=u2=u3,3个总体均数全相等,即3组大鼠肝脏的ATP含量值无差别；H1：u1,u2,u3，3个总体均数不相等.即3组大鼠肝脏的ATP含量值有差别；a=0.052.计算检验统计量并列出方差分析表：①.计算离均数差平方和SS：首先计算每一组的合计、均数、平方和，再计算综合计数（∑X ij2），由表得：∑∑X ij=300.47 ∑X ij2=3242.21 N=30总的离均数差平方和SS总=∑X ij2 － (∑X ij)2n= 3242.21－300.47230=232.8026SS组间=∑ (∑X ij)2n i－(∑X ij)2n=80.43210+127.55210+92.49210－300.47230=119.8314SS组内=SS总－SS组间= 232.8026－119.8314=112.9712 ②.计算均方MS：MS组间= SS组间k-1(k为组数) =119.83143-1= 59.916MS组内= SS组内N-k(N为总例数) =112.971230-3= 4.184③.求F值F = MS组间MS组内=59.9164.184= 14.32将上述计算结果列成方差分析表，如下：变异来源平方和SS 自由度v 均方MS F值总变异232.8026 29组间变异119.8314 2 59.916 14.32 组内变异（误差) 112.9712 27 4.184（注：自由度：v总= N－1 = 30－1= 29；v组间= k－1 = 3－1 = 2; v组内=N －k = 30－3= 27）利用SPSS作方差分析时，会得到类似于以下的方差分析表：DescriptivesTest of Homogeneity of VariancesANOVA3.查表确定P值，并作出统计推断：V组间= 2，v组内=27, 得界限值Fα（2,27）为F0.05（2,27）= 3.35, 则F= 14.32> F0.05（2,27），则P<0.05，按0.05水准，拒绝H0，可以认为3个总体均数不全相同，即3组大鼠肝脏的ATP含量值有差别。

双样本均值比较分析假设检验在进行双样本均值比较分析假设检验之前，需要建立以下的假设：-零假设（H0）：两个样本的均值相等，即差异为零。

-备择假设（H1）：两个样本的均值不相等，即差异不为零。

接下来的步骤是计算样本的均值、标准差和样本容量，并且通过标准误差来计算检验统计量。

常用的检验统计量有t统计量和z统计量，选择哪种统计量取决于样本容量是否足够大。

如果样本容量足够大，通常使用z统计量进行假设检验。

计算z统计量的公式如下：z = (x1 - x2) / sqrt(s1^2 / n1 + s2^2 / n2)其中，x1和x2分别是两个样本的均值，s1和s2分别是两个样本的标准差，n1和n2分别是两个样本的容量。

如果样本容量较小，那么应该使用t统计量进行假设检验。

计算t统计量的公式如下：t = (x1 - x2) / sqrt(s1^2 / n1 + s2^2 / n2)在计算了检验统计量之后，需要根据显著性水平（通常为0.05）来确定拒绝域的边界。

拒绝域是指当检验统计量的取值落在这个区域之内时，拒绝零假设，即认为两个样本的均值存在显著差异。

最后，根据计算的检验统计量与拒绝域的比较结果，得出是否拒绝零假设的结论。

如果检验统计量的取值落在拒绝域之内，那么可以拒绝零假设，认为两个样本的均值存在显著差异。

需要注意的是，这种假设检验只能提供统计显著性的结论，而不是实际意义的差异。

所以在进行假设检验之前，需要对样本差异的实际意义进行考量。

总之，双样本均值比较分析假设检验是一种常用的统计方法，可以用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。

通过计算检验统计量和拒绝域的比较，可以得出是否拒绝零假设的结论。

一、概述两个总体均数的可信区间是用来衡量两个独立样本的均值之间的差异程度的重要工具。

在许多研究和实验中，我们常常需要对两个总体的均值进行比较，而两个总体均数的可信区间可以帮助我们对这种比较进行量化和解释。

本文将介绍如何根据两个独立样本来计算两个总体均数的可信区间，并探讨其在实际应用中的意义和局限性。

二、概念解释1.总体均数：总体是指研究对象的全体，而总体均数则是对这一全体的均值进行描述的统计量。

总体均数通常用μ表示。

2.可信区间：在统计学中，可信区间是用来估计总体参数（如均数）的区间估计。

它提供了一个区间，使得我们可以以一定的置信水平来推断总体参数的值。

3.独立样本：在统计学中，独立样本是指来自各自总体的样本，在处理过程中彼此之间相互独立。

独立样本通常用于比较两个或多个总体的均值。

三、两个总体均数的可信区间的计算方法要计算两个总体均数的可信区间，我们首先需要计算两个独立样本的均值和标准差，然后结合样本量和置信水平进行计算。

1.计算两个独立样本的均值：分别对两个样本中的观测值求均值，得到样本均值x̄1和x̄2。

2.计算两个独立样本的标准差：分别对两个样本中的观测值求标准差，得到样本标准差s1和s2。

3.计算置信水平对应的Z值：根据所选的置信水平，查找标准正态分布表，找到相应的Z值。

4.计算两个总体均数的可信区间：利用样本均值和标准差，以及Z 值，使用下式计算可信区间：（x̄1 - x̄2) ± Z * √(s1²/n1 + s2²/n2)其中，x̄1和x̄2分别为两个样本的均值，s1和s2分别为两个样本的标准差，n1和n2分别为两个样本的样本量，Z为对应于所选置信水平的Z值。

四、两个总体均数的可信区间的应用两个总体均数的可信区间在许多领域都有着广泛的应用。

比如在医学研究中，我们常常需要比较两种治疗方法的有效性，而两个总体均数的可信区间可以帮助我们对两种治疗方法的效果进行量化和解释。

两组样本均数比较的样本含量计算公式在我们的统计学世界里，有一个很重要的工具，那就是两组样本均数比较的样本含量计算公式。

这可不像听起来那么枯燥无聊哦，其实它就像是我们解决问题的一把神奇钥匙。

想象一下，咱们正在研究一种新的教学方法，想看看它是不是真的能提高学生的数学成绩。

一组学生用传统方法学习，另一组用新方法。

这时候，我们怎么知道要找多少学生来做这个实验，才能得出可靠的结论呢？这就要用到咱们的样本含量计算公式啦。

这个公式看起来可能有点复杂，一堆字母和符号。

但是别担心，咱们慢慢捋一捋。

比如说，这里面有个叫“标准差”的家伙，它其实就是反映数据离散程度的。

如果成绩波动很大，标准差就大；要是大家成绩都差不多，标准差就小。

还有个“检验水准”，简单说就是我们能接受犯错误的概率。

比如说，我们把检验水准设为0.05，那就意味着我们最多能容忍5%的犯错机会。

我之前就遇到过这么个事儿。

学校要比较两个班级的语文平均成绩，看看不同的教学方式有没有效果。

我一开始没太在意样本含量的计算，随便选了一些学生。

结果呢，得出来的结论模棱两可，根本没法说明哪种教学方式更好。

这可把我愁坏了！后来我仔细研究了这个样本含量计算公式，重新规划了样本，才得到了比较准确和有意义的结果。

再说说“功效”这个概念。

它就像是我们的目标，我们希望有多大的把握能发现真正的差异。

比如说，我们希望有 80%的把握能检测出两种教学方法导致的成绩差异，那在计算样本含量的时候就得把这个考虑进去。

而且啊，样本含量的计算还得考虑很多实际情况。

比如研究的成本、时间和可行性。

要是算出来需要几百个样本，可我们没那么多资源，那就得重新调整研究方案。

总之，两组样本均数比较的样本含量计算公式虽然有点复杂，但只要我们用心去理解，结合实际情况灵活运用，就能在研究中少走很多弯路，得到更可靠、更有价值的结论。

就像我们在学习和生活中，遇到难题别害怕，多琢磨琢磨，总能找到解决办法的！希望大家以后再碰到类似的问题，都能轻松应对，用这个神奇的公式打开科学研究的大门，发现更多有趣的知识和真理！。

卫生统计学试卷姓名：__________ 考试时间：_______ ___一、单选题，以下各题有多个选项，其中只有一个选项是正确的，请选择正确答案(本大题满分40分,每小题1分)1. 算术均数适用于：( )A. 偏态分布资料B. 分布类型不明的资料C. 对数正态分布资料D. 以上都不是E. 正态分布资料2. 某医生在进行科室病例资料统计时，拟用算术平均数表示平均水平，应当选用什么样的资料：( )A. 性质不同的变量值B. 差异相同的变量值C. 性质相同的变量值D. 个体差异较大的变量值E. 个体差异较小的变量值3. 均数与标准差适用于：( )A. 正态分布B. 正偏态分布C. 不对称分布D. 偏态分布E. 负偏态分布4. 样本含量的估计是( )。

A. 不必估计，调查整个总体最好B. 保证研究结论具有一定可靠性的前提下确定的最少例数C. 经济条件允许的情况下，越多越好D. 时间允许的情况下，越多越好E. 根据实际情况，能选多少是多少5. 标化后的总死亡率：( )A. 它反映了事物实际发生的强度B. 以上都不对C. 它反映了实际水平D. 它不随标准选择的变化而变化E. 仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平6. 下面说法中不正确的是( )。

A. 抽样误差的大小一般用标准误来表示B. 好的抽样设计方法，可避免抽样误差的产生C. 没有个体差异就不会有抽样误差D. 抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别E. 医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等7. 计算某血清血凝抑制抗体滴度的平均水平，宜用：( )A. 四分位数B. 几何均数C. 相对数D. 中位数E. 均数8. 变异系数是表示资料的：( )A. 对称分布B. 平均水平C. 相对变异D. 集中趋势E. 变异数9. 统计上所说的样本是指：( )A. 总体中的每一个个体B. 按照随机原则抽取总体中有代表性部分C. 按照研究者要求抽取总体中有意义的部分D. 有意识的抽取总体中有典型部分E. 随意抽取总体中任意部分10. 一群7岁男孩身高标准差为5cm，体重标准差为3kg，则二者变异程度比较：( )A. 身高变异小于体重B. 身高变异不等于体重C. 身高变异等于体重D. 无法比较E. 身高变异大于体重11. 某数值变量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，下列适宜的指标是：( )A. GB. CvC. XD. SE. M12. t＜t0.05(v)，统计上可认为：( )A. B、两样本均数，差别无显著性B. 两总体均数，差别有显著性C. 两样本均数，差别有显著性D. 两总体均数，差别无显著性E. 以上均不是13. 下列关于统计表的要求，叙述错误的是：( )A. 不宜有竖线及斜线B. 标题位于表的上方中央C. 线条要求三线式或四线式D. 备注不必列入表内E. 无数字时可以不填14. 四个样本率作比较，x2>x20.01(3)，可以认为：( )A. 各总体率不同或不全相同B. 各总体率均不相同C. 样本率与总体率均不相同D. 各样本率均不相同E. 各样本率不同或不全相同15. 计算标化率的目的是：( )A. 起加权平均的作用B. 使率能更好的代表实际水平C. 使大的率变小，D. 消除资料内部构成不同的影响，使率具有可比性E. 使小的率变大16. 四格表资料在哪种情况下作χ2检验不必校正( )。

实用卫生统计学第三次形考_0002
四川形成性测评系统课程代码：5107069 参考资料
、单项选择题（共 40 道试题，共 100 分。

）
1. 为调查我国城市女婴出生体重：北方n1＝5385人，均数为3.08kg，标准差为0.53kg；南方n2＝4896人，均数为3.10kg，标准差为0.34kg，经统计学检验，P＝0.0034<0.01，意味着
A. 南方和北方女婴出生体重的差别无统计学意义
B. 南方和北方女婴出生体重差别很大
C. 由地P值太小，南方和北方女婴出生体重差别无意义
D. 南方和北方女婴出生体生差别有统计学上的意义但无实际意义
【标准答案】：D
2. 若r＝0.702，对r作假设检验的结果为P>0.05，则
A. 认为两变量无直线关系
B. 认为两变量有直线关系
C. 证明两变量一定不存在直线相关
D.
尚不能确定两变量有无相关关系
【标准答案】：A
3. 完全随机设计的方差分析中的组间均方是
A. 仅仅表示处理因素造成的差异
B. 仅仅反映了个体差异和随机测量误差
C. 它是表示全部变量值总的离散程度的指标
D. 反映了随机误差和可能存在的处理因素的综合结果
【标准答案】：D
4. 方差分析适用条件为
A. 独立性
B. 正态性
C. 方差齐性
D. 以上都对
【标准答案】：D。

两样本均数比较的估算公式在咱们的数学世界里，两样本均数比较的估算公式就像是一把神奇的钥匙，能帮我们打开很多知识的大门。

咱先来说说啥是两样本均数比较。

比如说，有两个班级，一班的数学平均成绩是 85 分，二班的数学平均成绩是 90 分。

这时候，咱们就想知道，这两个班的成绩差异是偶然的呢，还是真的有明显不同。

这就用到两样本均数比较啦。

那估算公式到底是啥呢？它就像是一个数学小精灵，能告诉我们这两个样本的均数之间有没有显著的差别。

这个公式看起来可能有点复杂，一堆字母和符号，但别害怕，咱们一点点来。

我记得有一次，我在给学生们讲这个知识点的时候，有个特别可爱的小同学，瞪着大眼睛，一脸困惑地问我：“老师，这公式到底有啥用啊？感觉好难哦！”我笑着跟他说：“你想想啊，假如咱们要比较两个城市小学生的身高平均值，通过这个公式就能知道是不是一个城市的孩子普遍比另一个城市的孩子高，这多有趣啊！”咱们来具体看看这个公式。

它里面涉及到样本的大小、均数、标准差等等。

这些东西就像是一块块拼图，拼在一起就能得出咱们想要的答案。

比如说，样本大小决定了我们这个比较的可靠性，样本越大，结果就越可靠。

再说说均数，它就像是一个班级成绩的代表，能让我们大概了解整体的水平。

而标准差呢，能告诉我们数据的离散程度，也就是大家的成绩是不是相差很大。

在实际运用中，咱们得小心一些常见的错误。

可别把数据弄错了，或者忘了公式的使用条件。

这就好比做饭的时候，盐放多了或者火候没掌握好，那这道菜可就不美味啦。

还有啊，这个公式可不只是在数学考试里有用。

比如说，在医学研究中，医生们想比较两种药物的疗效；在市场调查中，想看看不同地区消费者的平均消费金额。

它都能发挥大作用。

总之，两样本均数比较的估算公式虽然有点复杂，但只要咱们耐心琢磨，多做练习，就能把它变成我们的好帮手，让我们在数学的海洋里畅游得更欢快！就像那个可爱的小同学，后来他通过努力，终于掌握了这个公式，那开心的样子，让我也特别有成就感。

经过⽅差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。

若要得到各组均数间更详细的信息，应在⽅差分析的基础上进⾏多个样本均数的两两⽐较。

1.多个样本均数间两两⽐较
多个样本均数间两两⽐较常⽤q检验的⽅法，即 Newman-kueuls法，其基本步骤为：
建⽴检验假设——>样本均数排序——>计算q值——>查q界值表判断结果。

2.多个实验组与⼀个对照组均数间两两⽐较
多个实验组与⼀个对照组均数间两两⽐较，若⽬的是减⼩第II类错误，选⽤最⼩显著差法（LSD法）；若⽬的是减⼩第I类错误，选⽤新复极差法，前者查t界值表，后者查q‘界值表。

两个大样本均数比较的u检验公式的讨论
U检验是统计学当中非常基础及重要的检验方法，它既可以用于检验两大样本
均数的比较，也可用于检测样本均数是否符合正态分布。

U检验拥有良好的数学计
算性能，在高校与高等教育实践中也得到了广泛的运用。

U检验的基本思想是：首先假设两大样本均数相等，接着将两组数据中的值排列，画出排序图形，再比较排序图形上两个分位数的差异，如果差异够大，说明两个样本均数不相等。

U检验有几个重要参数：优势和劣势比，即样本均数大小比值；观测者检验，用来判断样本均数是否异常；样本大小差异，用于确定数据的可靠性等等。

U检验在高校与高等教育实践中的应用分为实证分析和管理改进两方面来考虑。

在实证分析中，U检验可以用来测量两所高校的课程改革结果，以及学生在不同时
期的学习成绩；在管理改进过程中，可以利用U检验对不同教师的教学差异性进行对比，帮助管理者对改善与发展教育水平采取更适当的策略。

总之，U检验是一项基础性及重要的检验方法，在高等教育实践中，它无疑能
够有效地帮助我们建立准确而有说服力的结论，从而实现教育质量的有效提升。

医学统计学（齐齐哈尔医学院）知到章节测试答案智慧树2023年最新第一章测试1.统计学中所谓的总体通常指的是( )参考答案:同质观察单位的全体2.统计学中所谓的样本通常指的是( )参考答案:总体中有代表性的一部分观察单位3.属于定性资料的是（）参考答案:血型4.下列观测结果属于有序数据的是( )参考答案:病情程度5.某医院98名胃癌患者按肿瘤分化程度进行分组，高、中、低分化组分别有12人、28人、58人，资料类型是（）参考答案:等级资料6.统计分析的主要内容有（）参考答案:统计描述和统计推断7.概率是描述某随机事件发生可能性大小的数值，以下对概率的描述哪项是错误的（）参考答案:其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到8.欲比较生物蛋白粉饲料、血浆蛋白粉饲料和普通饲料喂养断奶仔猪的增重效果，某研究者将30只断奶仔猪按窝别、性别、日龄与体重等特征将其配成10个区组，每个区组3只仔猪。

再将每个区组内的3只仔猪随机分配到3个实验组，比较喂养10天后各实验组仔猪重量的体重增加量（单位：kg）。

此研究的设计方案属于（）参考答案:随机区组设计9.为观察不同浓度五倍子水提取物对内毒素诱导人牙髓细胞分泌IL-6的影响，某研究采用组织块法体外培养第5代人牙髓细胞，将其随机分为空白对照组（含20ml/L新生牛血清的DMEM培养液）、LPS组（在DMEM培养液中加入25μg/ml的LPS）和LPS＋五倍子组（DMEM培养液、25μg/ml的LPS与终末浓度分别为5μg/ml、10μg/ml、20μg/ml的五倍子水提取物），再用放射免疫法测定人牙髓细胞分泌的IL-6含量。

该研究的设计属于（）参考答案:完全随机设计10.将10只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成5个对子，每个对子内2只小白鼠随机接受两种抗癌药物，以肉瘤的重量为指标，比较2种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果。

该研究的设计属于（）参考答案:配对设计第二章测试1.计算一群同质个体的体重的平均水平，宜选择：参考答案:均数2.描述一组偏态分布资料的变异程度，宜选择：参考答案:四分位数间距3.当资料中的各观察值呈倍数变化（等比关系）时，平均数宜选用：参考答案:几何均数4.当数值变量资料分布末端无确定数据时，平均数宜选用：参考答案:中位数5.比较相同人群的身高和体重的变异程度，宜用：参考答案:变异系数6.比较某地1～2岁和5～5.5岁儿童身高的变异程度，宜用：参考答案:变异系数7.用均数和标准差可全面描述其特征的分布是：参考答案:正态分布8.反映一组非正态分布计量资料的平均水平，一般选用：参考答案:中位数9.若同一组7岁男童，身高均数为2500px，标准差为125px；体重均数为20kg，标准差为3kg。

两样本均数比较计算公式在我们的学习之旅中，两样本均数比较计算公式就像是一把神奇的钥匙，能帮助我们打开数据背后隐藏的秘密之门。

先来说说什么是两样本均数比较吧。

简单来讲，就是要比较两个不同样本的平均值，看看它们之间有没有显著的差异。

比如说，咱们要比较一班和二班同学的数学考试平均分，这时候就得用上两样本均数比较计算公式啦。

这个公式看起来有点复杂，但是别怕，咱们一点点来拆解。

假设我们有两个样本，一个是样本 A，一个是样本 B。

样本 A 有 n1 个数据，平均值是 x1 ；样本 B 有 n2 个数据，平均值是 x2 。

那两样本均数比较的计算公式就是：t = （x1 - x2）/ √[ （s1² / n1） + （s2² / n2） ]这里的 s1 和 s2 分别是样本 A 和样本 B 的标准差。

记得有一次，我在给学生们讲解这个公式的时候，有个同学一脸迷茫地问我：“老师，这公式到底有啥用啊？”我笑着跟他说：“你想想啊，假如咱们要知道男生和女生在跑步速度上有没有差别。

我们分别测了男生和女生的平均速度，然后用这个公式就能知道这种差别是不是真的存在，还是只是偶然的。

”那这个公式怎么用呢？咱来举个例子。

比如说，有两个班级参加了一次英语单词拼写比赛。

一班有 30 个同学参加，平均得分是 85 分，标准差是 5 分；二班有 25 个同学参加，平均得分是 80 分，标准差是 8 分。

那咱们来算算这两个班的得分有没有显著差异。

首先，计算 t 值。

n1 = 30，x1 = 85，s1 = 5 ；n2 = 25，x2 = 80，s2 = 8 。

代入公式：t = （85 - 80）/ √[ （5² / 30） + （8² / 25） ]经过一番计算，得出 t 值。

然后呢，再根据自由度 v = n1 + n2 - 2 ，去查 t 分布表，看看算出来的 t 值是不是在显著水平范围内。

如果在，那就说明两个班的平均得分没有显著差异；要是不在，那就说明有差异。

基于两独立样本均数t检验的标准溶液期间核查方法修正窦艳艳;任兰;徐荣;杨正标【摘要】两独立样本均数t检验法是进行标准溶液期间核查的常用评价方法,通过比较参考标准溶液和使用标准溶液均值差与给定允许误差的差异对使用溶液是否合格进行评价.从统计学原理出发,对该方法的详细计算过程进行了探讨,并对该方法用于核查标准溶液存在的不足进行了公式修正.首先计算出与两标准溶液均值差无显著性差异的计算允许误差范围,然后与给定允许误差进行比较来确定标准溶液是否符合要求,相关实例分析表明修正后的公式更适用于实验室标准溶液核查,能够有效避免核查结果错误现象.【期刊名称】《化学分析计量》【年(卷),期】2015(024)006【总页数】4页(P91-94)【关键词】期间核查;标准溶液;t检验;方差【作者】窦艳艳;任兰;徐荣;杨正标【作者单位】南京市环境监测中心站,南京210013;南京市环境监测中心站,南京210013;南京市环境监测中心站,南京210013;南京市环境监测中心站,南京210013【正文语种】中文【中图分类】O651标准物质期间核查是为保持校准状态的置信度，即为了验证标准物质在贮存使用过程中特性量值是否保持在规定范围内，避免因监测人员的使用不当造成标准物质量值传递发生偏差［1–2］。

标准物质的期间核查方法有实验室内比对核查，即用生产日期较近的标准物质或新配制的标准溶液与正在使用的标准溶液进行比对核查；与其它实验室的标准物质进行比对核查［3］；用被检测样品核查，选择稳定性高，实验室质量控制样品或被检测样品作为核查标准进行期间核查；用标准方法核查；标定核查等［4–6］。

目前多数实验室对液体的标准物质期间核查开展较少，主要原因是标准物质期间核查的期限不易确定以及评价方法选择不适宜。

文献报道的核查结果评价方法有 En 值评定法［7–9］、临界值评定法、专业标准方法［4］、常规质量控制图法、t检验法［10］、允差法、不确定度扩展公式与回收率评价方法［11］等，t检验法又有单样本t检验［10］和两独立样本均数 t检验［12–13］。

卫生统计学试卷姓名：__________ 考试时间：_______ ___.(本大题满分40分,每小题1分)1。

算术均数适用于：（ )A. 偏态分布资料B. 分布类型不明的资料C. 对数正态分布资料D。

以上都不是E。

正态分布资料2。

某医生在进行科室病例资料统计时，拟用算术平均数表示平均水平,应当选用什么样的资料:( ）A. 性质不同的变量值B。

差异相同的变量值 C. 性质相同的变量值D。

个体差异较大的变量值E。

个体差异较小的变量值3. 均数与标准差适用于：（）A。

正态分布 B. 正偏态分布C。

不对称分布D。

偏态分布 E. 负偏态分布4. 样本含量的估计是（)。

A。

不必估计，调查整个总体最好B. 保证研究结论具有一定可靠性的前提下确定的最少例数C. 经济条件允许的情况下,越多越好D. 时间允许的情况下,越多越好E. 根据实际情况，能选多少是多少5. 标化后的总死亡率:（ )A。

它反映了事物实际发生的强度 B. 以上都不对 C. 它反映了实际水平D。

它不随标准选择的变化而变化 E. 仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平6。

下面说法中不正确的是( ）。

A。

抽样误差的大小一般用标准误来表示B。

好的抽样设计方法,可避免抽样误差的产生C. 没有个体差异就不会有抽样误差D。

抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别E。

医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等7。

计算某血清血凝抑制抗体滴度的平均水平，宜用：( ）A. 四分位数B。

几何均数 C. 相对数D。

中位数E。

均数8。

变异系数是表示资料的：（）A. 对称分布B. 平均水平C。

相对变异 D. 集中趋势 E. 变异数9。

统计上所说的样本是指：（ )A。

总体中的每一个个体 B. 按照随机原则抽取总体中有代表性部分C。

按照研究者要求抽取总体中有意义的部分D。

有意识的抽取总体中有典型部分E。

随意抽取总体中任意部分10. 一群7岁男孩身高标准差为5cm，体重标准差为3kg，则二者变异程度比较：( ）A。