捷联惯性测量组合台体组件设计与分析
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第14卷第3期中国惯性技术学报 2006年6月V ol.14No.3 Journal of Chinese Inertial Technology Jun. 2006 文章编号:1005-6734(2006)03-0077-03光纤捷联惯性测量单元设计与实现杨 胜,房建成,盛 蔚(北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京 100083)摘要:提出了一种捷联式惯性测量单元的设计与实现方法。
该系统以开环光纤陀螺和硅微加速度计作为惯性敏感元件,采用高速DSP作为中央处理器实现数据采集、处理及输出。
重点介绍了系统的数据采集模块、处理模块、通讯模块等硬件电路及相应软件的设计。
系统通过转台实验进行了离线标定及在线补偿,测试结果表明:系统在功能、精度以及实时性等方面达到了预期的设计目标。
关键词:光纤陀螺;捷联式惯性测量单元;数据采集;数字信号处理器中图分类号:U666.1 文献标识码:ADesign and realization of strapdown inertialmeasurement unit based on FOGYANG Sheng, FANG Jian-cheng, SHENG Wei(School of Instrument Science and Optoelectronic Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China)Abstract: This paper presents a design and realization method of Strapdown Inertial Measurement Unit (SIMU) using open-loop fiber optic gyroscopes (FOG) and MEMS accelerometers. A high-speed digital signal processor (DSP) is used to carry out data acquisition, digital signal processing, and result output. The design of system hardware and software is presented in detail. The off-line calibration and on-line compensation have been done in the turntable test, and the result shows that the design requirement is achieved.Key words: FOG; SIMU; data acquisition; DSP0 引 言随着以计算机为“数学平台”的捷联惯性导航与制导技术的发展,由捷联式惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)构成的系统在某些应用中正在逐渐取代传统的框架式系统。
卫星导航捷联惯性导航系统的建模与设计导航系统在现代社会中起着不可或缺的作用。
随着卫星导航技术的快速发展,卫星导航捷联惯性导航系统(SGINS)成为一种高精度、高可靠性的导航解决方案。
本文将探讨SGINS的建模与设计方法。
一、SGINS的基本原理卫星导航捷联惯性导航系统是将全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)相互融合的一种导航方案。
GPS通过接收卫星发射的定位信号来确定位置,但其精度受环境因素和信号传播延迟的影响。
而INS则通过测量加速度和角速度来估计位置和姿态,但由于积分误差的累积,导航精度会随时间增长而降低。
SGINS利用GPS和INS互补的性质,实现了位置和姿态的精确估计。
二、SGINS的建模方法1. 系统状态估计SGINS的建模首先需要考虑系统状态的估计问题。
系统状态通常包括飞行器的位置、速度和姿态等信息。
可以使用卡尔曼滤波器来处理系统状态的估计问题,通过状态观测和预测来优化估计结果。
同时,还需要根据系统的实际情况选择合适的状态表示和测量模型,以提高估计的准确性。
2. 误差建模SGINS中的误差主要来自于GPS和INS的测量误差,需要进行误差建模和补偿。
对于GPS测量误差,可以通过统计分析和模型辨识来进行建模。
INS测量误差主要包括随机误差和系统误差,可以通过校准和校正来减小。
此外,还需要考虑动态误差和环境因素对误差的影响,例如加速度噪声、温度变化等。
3. 系统动力学建模SGINS的建模还需要考虑系统的动力学特性。
对于飞行器的运动状态,可以利用运动学和动力学方程来描述。
此外,还需要考虑外部扰动和不确定性对系统动力学的影响,以提高系统的稳定性和鲁棒性。
三、SGINS的设计方法1. 系统硬件设计SGINS的设计首先需要选取合适的硬件组件,包括GPS接收器、惯性传感器和计算单元等。
对于GPS接收器,可以选择多系统接收器,以提高定位精度和可用性。
对于惯性传感器,可以选择高精度的加速度计和陀螺仪,以减小测量误差。
捷联惯性组合导航系统的工程设计吴俊伟;梁彦超【摘要】To meet the need of the integrated navigation computer's minimization and high performance so as to expand its applications, this paper designs an integrated navigation system based a PC104 and FPGA. The naviga- tion computer system includes a data acquisition module and a data decoding module. The design for PC104 to transmit data to dual-port RAM in FPGA is proposed. In order to improve the data communication speed between FPGA and the industrial computer, a method for realizing data exchange through dual-port RAM is designed. The functions of and communication between modules are introduced from the aspects of the hardware structure and software design.%为适应组合导航计算机系统的微型化、高性能度的要求,拓宽导航计算机的应用领域,文中设计了一种基于PCI04和可编程逻辑阵列器件协同合作的导航计算机系统。
系统主要包括数据采集模块和数据解算模块两部分,给出了PCI04与FPGA的片内接收模块进行通信的设计方案。
《捷联惯性导航系统关键技术研究》篇一一、引言捷联惯性导航系统(SINS)是一种利用惯性测量单元(IMU)来获取和解析导航信息的先进技术。
它以其高精度、高动态性以及全自主工作的特性,在航空、航天、航海、车辆导航等领域中发挥着重要的作用。
本文将深入探讨捷联惯性导航系统的关键技术研究,从系统组成、工作原理、技术难点到解决方案等方面进行详细阐述。
二、系统组成与工作原理捷联惯性导航系统主要由惯性测量单元(IMU)、导航计算机、算法处理软件等部分组成。
其中,IMU是系统的核心,它包括加速度计和陀螺仪,用于实时测量载体在三维空间中的运动状态。
导航计算机则负责采集IMU的数据,通过算法处理软件进行数据解析和处理,最终输出导航信息。
捷联惯性导航系统的工作原理主要依赖于牛顿第二定律和角动量守恒定律。
通过测量载体的加速度和角速度,系统可以推算出载体的运动轨迹和姿态信息,从而实现导航定位。
三、关键技术研究1. 高精度IMU技术研究IMU的精度直接影响到整个系统的导航精度,因此提高IMU 的精度是捷联惯性导航系统的关键技术之一。
当前,研究者们正在通过优化加速度计和陀螺仪的设计和制造工艺,提高其测量精度和稳定性。
此外,采用先进的滤波算法和校准技术,也可以有效提高IMU的精度。
2. 算法优化技术研究算法是捷联惯性导航系统的核心,其优化程度直接影响到系统的性能。
目前,研究者们正在致力于开发更加高效的算法,以实现更快的数据处理速度和更高的导航精度。
同时,针对不同应用场景,如高动态、强干扰等环境,研究者们也在进行相应的算法优化工作。
3. 系统误差校正技术研究由于惯性器件的误差积累和环境干扰等因素的影响,捷联惯性导航系统在长时间工作时会产生较大的误差。
因此,系统误差校正是捷联惯性导航系统的另一个关键技术。
研究者们正在通过建立更加精确的误差模型,采用先进的校正算法和技术手段,对系统误差进行实时校正,以保证系统的导航精度和稳定性。
四、结论捷联惯性导航系统是一种重要的导航技术,具有广泛的应用前景。
《捷联惯性导航系统关键技术研究》篇一一、引言捷联惯性导航系统(SINS)是一种基于惯性测量单元(IMU)的导航技术,其通过测量物体的加速度和角速度信息,结合数字积分算法,实现对物体运动状态的精确估计和导航。
SINS具有高精度、抗干扰能力强、无需外部辅助等优点,在军事、航空、航天、航海等领域具有广泛的应用前景。
本文将重点研究捷联惯性导航系统的关键技术,包括传感器技术、算法技术以及系统集成技术。
二、传感器技术研究1. 陀螺仪技术陀螺仪是SINS的核心部件之一,其性能直接影响到整个系统的精度和稳定性。
目前,常用的陀螺仪包括机械陀螺、光学陀螺和微机电系统(MEMS)陀螺等。
其中,MEMS陀螺因其体积小、重量轻、成本低等优点,在SINS中得到了广泛应用。
然而,MEMS陀螺的精度和稳定性仍需进一步提高。
因此,研究高性能的MEMS陀螺制造技术和材料,以及优化其工作原理和结构,是提高SINS性能的关键。
2. 加速度计技术加速度计是SINS的另一个重要传感器,其测量精度和稳定性对SINS的导航性能有着重要影响。
目前,常用的加速度计包括压阻式、电容式和压电式等。
为了提高加速度计的测量精度和稳定性,需要研究新型的加速度计制造技术和材料,以及优化其电路设计和信号处理算法。
三、算法技术研究1. 姿态解算算法姿态解算算法是SINS的核心算法之一,其目的是通过陀螺仪和加速度计的测量数据,计算出物体的姿态信息。
目前常用的姿态解算算法包括欧拉角法、四元数法和卡尔曼滤波法等。
为了提高算法的精度和实时性,需要研究新型的姿态解算算法,如基于机器学习的姿态解算方法等。
2. 误差补偿算法由于传感器自身的误差和外部环境的影响,SINS在运行过程中会产生误差。
为了减小误差对系统性能的影响,需要研究误差补偿算法。
目前常用的误差补偿算法包括基于模型的方法和基于数据的自适应补偿方法等。
研究新型的误差补偿算法和技术手段是提高SINS性能的重要方向。
四、系统集成技术研究1. 数据融合技术数据融合技术是将来自不同传感器的数据信息融合起来,以提高导航系统的整体性能。