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实验设计的基本类型有三种，分为因素设计、准实验设计和非实验设计。
1、因素设计
根据实验中自变量的数量可以划分为单因素设计和多因素设计。
单因素设计简明易行，但由于实际生活中影响心理活动的因素通常为多个，所以当情况比较复杂时，最好使用多因素实验设计。
2、准实验设计
研究者事先认识到某些无关变量会影响实验结果，却又难以在实际妥善控制时，可采用准实验设计。
准实验的主要特点是没有采用随机化程序，即被试的选择和编组、处理分配等都不是随机安排的。
3、非实验设计
非实验设计是一种自然描述，用来确定自然存在的临界变量及其相互关系。
非实验研究的方法很多，如自然观察法、相关法、访谈法、问卷法、测验法、个案法和传记法等。
准实验方法引言：准实验是一种研究方法，用于评估某个因果关系的存在和影响程度。
与真实实验相比，准实验具有一定的局限性，但在某些情况下仍然可以提供有价值的研究结果。
本文将介绍准实验方法的定义、特点、应用领域以及实施步骤。
一、准实验方法的定义准实验方法是一种实验研究方法，通过对一个或多个实验组和对照组进行比较，来评估某个因果关系的存在和影响程度。
与真实实验不同，准实验无法随机分配实验对象，因此无法完全排除其他因素对实验结果的影响。
二、准实验方法的特点1. 无法进行随机分组：由于准实验无法对实验对象进行随机分组，因此无法确保实验组和对照组之间的初始差异性。
2. 可控制实验条件：尽管无法进行随机分组，但准实验方法可以控制实验条件，以确保实验组和对照组在其他因素上的一致性。
3. 实验结果的解释性有限：准实验方法无法排除其他变量对实验结果的影响，因此对于因果关系的解释性有一定的局限性。
4. 适用于特定研究问题：准实验方法适用于那些难以进行真实实验的研究问题，例如涉及伦理、时间或资源限制的问题。
三、准实验方法的应用领域准实验方法广泛应用于社会科学、教育研究、公共政策评估等领域。
具体应用包括但不限于以下几个方面：1. 教育研究：通过对教育政策、教学方法等进行准实验研究，评估其对学生学习成绩、学习动机等的影响。
2. 健康科学：通过对医疗干预措施、健康政策等进行准实验研究，评估其对人群健康状况的影响。
3. 社会政策：通过对社会福利项目、就业政策等进行准实验研究，评估其对社会经济指标、社会公平等的影响。
四、准实验方法的实施步骤1. 确定研究问题：明确需要评估的因果关系。
2. 设计实验方案：确定实验组和对照组，制定实验流程和实验条件。
3. 数据收集：收集相关数据，包括实验组和对照组的观测值。
4. 数据分析：使用适当的统计方法，比较实验组和对照组的观测值差异。
5. 结果解释：根据实验结果，评估因果关系的存在和影响程度，并提出相应的结论。
准实验设计,四项
准实验设计：是指未对自变量实施充分的控制，但使用真正实验的某些方法搜集、整理及统计分析数据的研究方法。
1、单组准实验设计
(1)时间序列设计
【设计的模式】：是指对一组被试或个体进行一系列周期性测量，并在测量的时间序列中引进实验处理(X)，然后观测引进实验处理后
的一系列测量结果，并与引入实验处理X前的一系列测量结果相比较，研究插入实验处理前后测量结果的变化趋势，从而推断实验处理是否产生效果。
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8
设计的评价：
优点：①可以较好的控制“成熟”因素对内部效度的影响。
②可以控制测验因素的干扰。
③有可能控制统计回归的因素。
缺点：①没有控制组。
②不易控制测验与处理X的交互作用。
③多次实施前测验往往会降低或增加被试对实验处理的敏感性。
(2)相等时间样本设计
【设计的模式】：在心理研究中，与选择两等价样本组(实验组
和控制组)相对应，当只有一组被试时，常用两相等的时间样本，在
其中的一个时间样本中不出现实验变量，而采用常规安排X0。
X1 O1 X0 O2 X1 O3 X0 O4
设计的评价：
优点：①能较好的控制“成熟”因素。
②能较好的控制“历史”因素。
缺点：①测验的反作用效果会影响该设计的外部效应
②实验安排的反作用会影响该设计的外部效度
③选择的偏差与实验变量的交互作用可能会影响该设计的外部效度
④重复实验处理的干扰也会影响该设计的外部效度。
第三章实验的设计概念实验设计内容与评价标准基本类型需考虑的方面评价标准非实验设计实验设计（按控制程度）准实验设计真实验设计被试间设计实验设计（按被试分配）被试内设计混合设计一、基本类型1.根据实验处理中被试人数的多少：①大样本设计；②小样本设计。
2.根据实验中要操纵变量的多少：①单因素实验设计；②多因素实验设计。
3.根据对实验控制条件的严密程度的不同：①非实验设计；②准实验设计；③真实验设计。
4.根据在自变量及各处理水平中是否用相同被试：①被试间设计；②被试内设计；③混合设计。
二、被试间/内和混和设计一、被试间设计1.含义2.优缺点3.解决缺点的方法二、被试内设计1.含义2.优缺点3.克服缺点的方法三、混合设计1.含义2.如何计算实验处理数3.优缺点及克服方法两个技能：1.区分被试间设计、被试内设计、混合设计2.在混合设计中，区分被试内因素和被试间因素（一）被试间设计1.含义：每个被试只接受一个的处理，各自独立地在不同的处理条件下接受因变量的测量。
也被称为组间设计、独立组实验设计。
每个被试一个处理内和混和设计2.优缺点（1）优点12岁小学生40岁大叔80岁青光眼老爷爷一个处理方式不会污染另一种处理方式，避免了顺序效应（练习、疲劳）（2）缺点1）被试差异对实验造成的影响难以控制；2）需要的被试数量比较大。
3.克服缺点的方法缺点是由于不同的被试有差异造成的！因此，解决方法就是减小被试间的差异如何减少不同被试组之间的差异？(1)匹配法：将被试按某一个或几个特征上水平的相同或相似加以配对，然后把每对中的被试随机分配到各组，使各组之间的被试同质。
步骤：第一步前测，第二步分数配对，第三步随机分组2）匹配法的问题：第一，特征太多，无法完全匹配第二，工作量大第三，在多个特征之间有交互作用时，可能混淆实验结果第四，可能出现回归假象（2）随机化法：把被试随机分配到不同的组，接受不同的自变量处理。
随机化法的统计学前提：各随机被试组在未经过不同处理之前时相等的（差异在统计允许的限度内）（二）被试内设计1.含义：每个被试都会受到所有水平自变量的影响每个被试所有水平2.优缺点（1）优点1）节约被试人数2）排除了个体差异（2）缺点1）接受不同处理时的时间间隔，可能会有偶然事件发生影响实验结果。
1、准实验设计：由库克和坎贝尔提出。
伴随现场实验的发展而发展起来。
→特点：介于真实验设计和非实验设计之间。
从研究中对额外变量的控制程度出发，准实验设计差于真实验，但比非实验设计控制严格，一般准实验设计不容易随机挑选、分配被试，可能产生额外变量与自变量的混淆。
另外，其外部效度不一定好。
→类型：①单组设计：时间序列设计、相等时间样本设计②多组设计：不相等组前后测设计、不相等组前后测时间序列设计2、实验研究：定义：是在控制无关变量、操纵自变量的条件下研究心理现象的变化，从而确定变量之间关系的研究。
对变量间的因果关系感兴趣。
特点：系统操纵或改变一个变量，观察这种操纵或改变对另一变量所造成的影响，并在此基础上揭示变量间的因果关系。
3、决定论：认为自然界和人类社会普遍存在客观规律和因果联系的理论。
（不同于宗教的先决论）4、被试变量：又称被试特性，一般作为自变量处理。
一是被试固有的。
（如性别、婚姻状况、年龄、文化程度等）二是暂时的。
（如遭遇灾害否、吸毒否）三是被试行为分类。
（如喜欢早上锻炼还是喜欢晚上锻炼）5、检查点：自变量的不同取值。
6、额外变量：会对结果产生影响，但是又不是研究者能够控制的变量。
7、混淆变量：无关变量的一种，该变量与自变量之间存在系统性关联，并对因变量产生影响的变量。
这个影响的结果叫虚假效应。
（PS.无关变量：与研究目的无关的变量）8、因果关系研究：一个变量为操作变量，另一个为随自变量变化的因变量，可以揭示因果关系。
9、相关研究：两个变量都没有任何操作，只是调查、测量、观察的结果。
如两个变量均为被试变量。
（eg.与父母共处的时间与儿童的抑郁水平）注：相关研究对个体差异感兴趣，而因果研究关心某类人的普遍心理规律；相关研究只研究机体间的方差，因果研究关心处理间的方差。
10、交互作用：反映的是两个或多个因素的联合效应。
或者说是因素间相互影响和制约的关系。
（当一个因素如何起作用受另一个因素的影响时，我们就认为存在二重交互作用。
实验⼼理学研究的⼀般程序是什么1、实验⼼理学研究的⼀般程序是什么?⼀、确定课题:进⾏科学研究必须确定其课题,⽽正规的确定课题过程包括选择课题、确定实验类型、提出假设三个步骤。
选择课题就是在众多的研究内容中作出⼀个选择:确定实验类型就是明确所要研究的问题属于何种类型的过程;提出假设就是讲问题变成可以检验的假设,以便于进⼀步转变为可操作的实验。
⼆、选择被试:选择被试是实验研究程序的第⼆步,涉及的问题有:应当使⽤⼈类被试还是⾮⼈类被试,被试应当具备哪些机体特征,⽤哪⼀种取样⽅法才能是被试样本代表总体等,这些问题的解决注意取决于两个因素:课题的性质以及研究结果的概括程度。
三、确定实验控制:控制是实验的精髓所在,对实验进⾏有效的控制的技术甚⾄已经发展成⼀门独⽴的学科——实验设计。
我们所要做的是从课题确定阶段的资料准备开始,圈定最可能影响实验的那⼀部分变量进⾏控制。
四、数据整合:实验的⽬的就是进⾏控制条件下的观察,观察的结果被系统记录下来,也就形成通常意义上的数据或资料。
⼼理学研究所能收集到的资料包括计数资料、计量资料、等级资料、描述性资料五、撰写研究报告:是⼼理学研究程序的最终步骤。
2、⾃变量的定义、类型、控制⽅法?定义:实验者先操纵⼀个或⼏个变了的变化然后观察这个操作对被试产⽣影响的变量。
类型:作业变量:实验中被试的任务的任何特性作为⾃变量来操纵。
环境变量:改变了的环境特性被试变量:可能影响对某种刺激的反映的被试的特性因素控制⽅法:操作定义确定好⾃变量的各个⽔平3、因变量的定义、类型、控制⽅法?定义:由于⾃变量的变化⽽引起的被试⾏为上的变化或某种特定的反应类型:由于因变量的种类很多也很复杂,所以对其测量有各种指标,分为客观指标:反应速度、反应速度的差异、反应的正确性、反应标准、反应的难度主观指标:被试的⼝语记录控制⽅法:反应控制:反应控制的⽬的是让被试的反映确实发⽣在实验者感兴趣的因变量的维度上选择恰当的因变量的指标:有助于明确某些原本含糊不清的⾏为变化避免量程限制:在选择指标的条件中,有效性是最重要的。
多组设计和准实验 The document was finally revised on 2021实验分类：<1>实验室实验：它限于在有专门设备的实验室中进行，并对实验的条件、控制以及都有严格的规定。
<2>实地试验：它一般在实际场所中进行，它的并不很严格。
的基本原理：实验研究的目的是建立变量间的。
的基本原理：首先以一个为起点，这个假设一种的陈述，它假定某些会导致某些的变化。
然后进行如下操作：（1）在实验开始时对进行测试；（2）引入，让它发挥作用或影响；（3）在实验结束前在测量；（4）比较前测与后测的差异值就可以检验假设。
如果没有差异，就说明对因变量没有影响，从而推翻假设。
如果有差异，则可证实原假设，即自变量对因变量有影响。
为了排除其他因素的影响，通常将受试者分为两个组：与控制组。
这两个组是随机选派的，他们的所有特征和条件都相同，只不过在实验中，收到自变量的影响；而控制组为受到这种影响。
分两个组进行试验的目的是要考察自变量x引起的变化E。
因为即使不引入自变量，由于某些其他外部因素的影响，在一定时间后（几小时、几天或一年）后测的数值也肯定不会与前测的数值相等。
外部因素的影响由U表示。
所收的影响，实际上是有两部分组成的：一部分是由于外部的因素，另一部分是由于新引入的自变量，即de=U+E。
由于实验组和控制组的构成是采取随机分派的原则进行的，因此实验组所受到的外部因素的影响与控制组所受的影响相等（即都等于U）。
这样，实验组真正受到的自变量的影响E应该为：E=de-U。
实验的主要组成部分：（1）自变量与因变量：自变量是实验中的刺激因素，是有待检验的、引起因变量变化的原因。
因此，自变量应该是能够引起某种变化的。
同时，必须经过严格定义和，这样，才便于在实验中进行测量。
因变量是一种应该有自变量所引起的状况，它是研究的关键点，是要被解释的现象。
这种因变量应该在状况上与实验前有所变化，也应该在接受自变量刺激的对象和未接受这种刺激的对象之间有所不同。
实验设计的类型
从对实验控制条件的严密程度的不同：
①真实验设计
②准实验设计
③非实验设计
根据实验中要操纵变量的多少：
①单因素实验设计
②多因素实验设计
根据在各种自变量及各种处理水平中是否用相同被试：
①被试内设计
②被试间设计
缺点：需要的人数较多
③混合设计
实验设计模式
一、从被试接受实验处理的情况分
（一）被试内设计
1.实验前后设计
2.定时系列设计
3.抵消平衡设计
（二）被试间设计
1.随机组设计
2.配对组设计
（三）混合设计
二、从实验控制的严密程度分
（一）真实验设计
1.完全随机化设计（被试间设计）
（1）随机实验组控制组前测后测设计
（2）随机实验组控制组后测设计
（3）随机多组后测设计
2.多因素实验设计
完全随机析因设计
3.随机化区组设计（被试内设计）
（1）随机化区组单因素设计
（2）随机化区组多因素设计
（二）准实验设计
1.单组准实验设计
（1）时间序列设计
（2）相等时间样本设计
2.多组准实验设计
（1）不相等组实验组控制组前测后测设计
（2）不相等组实验组控制组前测后测时间序列设计（3）平衡设计
（三）非实验设计
1.单组后测设计
2.单组前测后测设计
3.固定组比较设计
4.事后回溯设计。
准实验研究设计方法从研究设计的思想和要求来推论，可以认为准实验设计是一种降低了控制标准的类似真实验的研究方法，因此准实验研究设计的方法在许多方面与真实验有相同之处，常用的准实验设计方法有不相等实验组控制组前后测准实验设计、不相等区组后测准实验设计、单组前测后测时间系列准实验设计、多组前测后测时间系列准实验设计、修补法准实验设计等五种。
（一）不相等实验组控制组前后测准实验设计这种准实验设计方法通常应用的情况是：需要安排两组被试作为实验组和控制组进行研究，但又不能按照随机化原则重新选择被试样本和分配被试。
这是一种典型的准实验设计方法，用于针对不同被试组在一开始就不相等时，进行实验组和控制组后测结果的比较，实验程序安排如表7-6所示：表7-6 不相等实验组控制组前测后测准实验设计程序不相等实验组控制组前后测准实验设计在进行过程中要注意两个问题。
⑴进行前测是用于检验在实验要考证的问题上实验组和控制组原有的近似程度，而不考虑其它因素。
只有当两个组在考证问题上原有水平相接近时，才能进行该种准实验研究。
⑵对结果进行分析时，要对R3和R4之间的差异进行统计检验，而非简单比较平均分、方差等，通过检验确定进行实验后两个组之间是否存在差异，差异程度如何。
[例6-1] 某一课题要研究利用多媒体计算机辅助物理教学后学生的学习效果，应用准实验方法进行研究，设计方案如下：第一步：选取实验对象。
为保证正常教学的进行，在某个年级中选择两个现成的整班参加实验。
为了保证参加研究的两个班物理学习的原始水平相似，对该年级所有的班进行前测以检测起始水平，从中选出两个水平接近的整班参加研究，保证选出的两个班在物理学习上总体水平相同或相近。
然后从中随机确定一个班作为实验组，接受多媒体计算机辅助物理教学；同时另一个班作为控制组按照原有教学计划和教学方式进行学习。
第二步：经过同一进度的教学活动后，同时对两个班级的物理课学习成绩进行考核，考核的结果进行后测。
准实验研究设计方法从研究设计的思想与要求来推论,可以认为准实验设计就是一种降低了控制标准的类似真实验的研究方法,因此准实验研究设计的方法在许多方面与真实验有相同之处,常用的准实验设计方法有不相等实验组控制组前后测准实验设计、不相等区组后测准实验设计、单组前测后测时间系列准实验设计、多组前测后测时间系列准实验设计、修补法准实验设计等五种。
(一)不相等实验组控制组前后测准实验设计这种准实验设计方法通常应用的情况就是:需要安排两组被试作为实验组与控制组进行研究,但又不能按照随机化原则重新选择被试样本与分配被试。
这就是一种典型的准实验设计方法,用于针对不同被试组在一开始就不相等时,进行实验组与控制组后测结果的比较,实验程序安排如表7-6所示:表7-6 不相等实验组控制组前测后测准实验设计程序不相等实验组控制组前后测准实验设计在进行过程中要注意两个问题。
⑴进行前测就是用于检验在实验要考证的问题上实验组与控制组原有的近似程度,而不考虑其它因素。
只有当两个组在考证问题上原有水平相接近时,才能进行该种准实验研究。
⑵对结果进行分析时,要对R3与R4之间的差异进行统计检验,而非简单比较平均分、方差等,通过检验确定进行实验后两个组之间就是否存在差异,差异程度如何。
[例6-1] 某一课题要研究利用多媒体计算机辅助物理教学后学生的学习效果,应用准实验方法进行研究,设计方案如下:第一步:选取实验对象。
为保证正常教学的进行,在某个年级中选择两个现成的整班参加实验。
为了保证参加研究的两个班物理学习的原始水平相似,对该年级所有的班进行前测以检测起始水平,从中选出两个水平接近的整班参加研究,保证选出的两个班在物理学习上总体水平相同或相近。
然后从中随机确定一个班作为实验组,接受多媒体计算机辅助物理教学;同时另一个班作为控制组按照原有教学计划与教学方式进行学习。
第二步:经过同一进度的教学活动后,同时对两个班级的物理课学习成绩进行考核,考核的结果进行后测。
②随机区组设计。
又称被试内设计。
它先把被试按某些特质分到不同区组，使各区组内的被试更接近同质，而区组间的被试更加不同。
然后将各区组内的被试随机分派接受不同的处理,或按不同顺序接受所有的处理。
这样，对于一个区组来说是接受所有处理的。
这一点与完全随机化设计不同。
完全随机化设计中各组只分别接受各自所应该接受的处理。
Ⅴ是随机区组设计的基本模式。
它与完全随机化设计的不同还表现在把"区组'这一变量也纳入了实验设计。
这样,总变异就可以分成"处理间'、"区组间'及"误差'。
与完全随机化设计相比，它能把由个别差异造成的变异估计出来。
划分区组的依据与要考察的反应变量密切相关，即当同一区组的被试在第1个实验处理中得分高于其他区组时，在第2个处理中的得分也同样高。
因此，随机区组设计的统计方法一般用相关样本的t检验或方差分析。
另外,如果随机区组设计中的每一区组都进行所有的处理，便称为完全区组设计；如果每区组所进行的处理数小于总的处理数，则称为不完全区组设计。
后者虽然每一区组不进行所有的处理，但每一处理所在的区组数须相同。
大部分心理学家在实验中的处理数都不太多，基本上是用完全区组设计。
若处理数很多(农业实验中常遇到这种情况)，由于实验的总实施次数很大，限于人力、财力及时间，则须采用不完全区组设计。
单因素设计与多因素设计这两种设计是根据实验中自变量的多少来划分的。
①单因素设计。
它的自变量只有一个，其他能影响结果的因素均作为无关变量而加以控制。
这种设计简明易行，但由于在实际生活中影响心理活动的因素常不止一个，所以当情况比较复杂时，最好使用多因素实验设计。
②多因素设计。
自变量为两个或两个以上的实验设计。
常用的多因素设计有完全随机化、随机区组和拉丁方等。
完全随机化多因素设计根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。
在22因素设计中，有两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有 4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2。
准实验研究设计方法从研究设计的思想和要求来推论，可以认为准实验设计是一种降低了控制标准的类似真实验的研究方法，因此准实验研究设计的方法在许多方面与真实验有相同之处，常用的准实验设计方法有不相等实验组控制组前后测准实验设计、不相等区组后测准实验设计、单组前测后测时间系列准实验设计、多组前测后测时间系列准实验设计、修补法准实验设计等五种。
（一）不相等实验组控制组前后测准实验设计这种准实验设计方法通常应用的情况是：需要安排两组被试作为实验组和控制组进行研究，但又不能按照随机化原则重新选择被试样本和分配被试。
这是一种典型的准实验设计方法，用于针对不同被试组在一开始就不相等时，进行实验组和控制组后测结果的比较，实验程序安排如表7-6所示：表7-6 不相等实验组控制组前测后测准实验设计程序不相等实验组控制组前后测准实验设计在进行过程中要注意两个问题。
⑴ 进行前测是用于检验在实验要考证的问题上实验组和控制组原有的近似程度，而不考虑其它因素。
只有当两个组在考证问题上原有水平相接近时，才能进行该种准实验研究。
⑵ 对结果进行分析时，要对R3和R4之间的差异进行统计检验，而非简单比较平均分、方差等，通过检验确定进行实验后两个组之间是否存在差异，差异程度如何。
[例6-1] 某一课题要研究利用多媒体计算机辅助物理教学后学生的学习效果，应用准实验方法进行研究，设计方案如下：第一步：选取实验对象。
为保证正常教学的进行，在某个年级中选择两个现成的整班参加实验。
为了保证参加研究的两个班物理学习的原始水平相似，对该年级所有的班进行前测以检测起始水平，从中选出两个水平接近的整班参加研究，保证选出的两个班在物理学习上总体水平相同或相近。
然后从中随机确定一个班作为实验组，接受多媒体计算机辅助物理教学；同时另一个班作为控制组按照原有教学计划和教学方式进行学习。
第二步：经过同一进度的教学活动后，同时对两个班级的物理课学习成绩进行考核，考核的结果进行后测。
实验分类：<1>实验室实验：它限于在有专门设备的实验室中进行，并对实验的条件、控制以及都有严格的规定。
<2>实地试验：它一般在实际场所中进行，它的并不很严格。
的基本原理：实验研究的目的是建立变量间的。
的基本原理：首先以一个为起点，这个假设一种的陈述，它假定某些会导致某些的变化。
然后进行如下操作：（1）在实验开始时对进行测试；（2）引入，让它发挥作用或影响；（3）在实验结束前在测量；（4）比较前测与后测的差异值就可以检验假设。
如果没有差异，就说明对因变量没有影响，从而推翻假设。
如果有差异，则可证实原假设，即自变量对因变量有影响。
为了排除其他因素的影响，通常将受试者分为两个组：与控制组。
这两个组是随机选派的，他们的所有特征和条件都相同，只不过在实验中，收到自变量的影响；而控制组为受到这种影响。
分两个组进行试验的目的是要考察自变量x引起的变化E。
因为即使不引入自变量，由于某些其他外部因素的影响，在一定时间后（几小时、几天或一年）后测的数值也肯定不会与前测的数值相等。
外部因素的影响由U表示。
所收的影响，实际上是有两部分组成的：一部分是由于外部的因素，另一部分是由于新引入的自变量，即de=U+E。
由于实验组和控制组的构成是采取随机分派的原则进行的，因此实验组所受到的外部因素的影响与控制组所受的影响相等（即都等于U）。
这样，实验组真正受到的自变量的影响E应该为：E=de-U。
实验的主要组成部分：（1）自变量与因变量：自变量是实验中的刺激因素，是有待检验的、引起因变量变化的原因。
因此，自变量应该是能够引起某种变化的。
同时，必须经过严格定义和，这样，才便于在实验中进行测量。
因变量是一种应该有自变量所引起的状况，它是研究的关键点，是要被解释的现象。
这种因变量应该在状况上与实验前有所变化，也应该在接受自变量刺激的对象和未接受这种刺激的对象之间有所不同。
实验者应该尽量让自变量处于一种自然的状态中被观察和测量。
（2）实验组和控制组：在实验中，我们把接受自变量刺激的一组对象叫做实验组；而把不接受自变量刺激的一组叫做控制组。
设置控制组的主要目的，是为了将研究本身对实验对象的影响，与实验刺激的影响区分开来。
为了达到这一目的，就要求在实验开始前，实验组与控制组成员的各方面条件和状况都相差无几，即基本上不存在大的差别。
（3）前测与后测：在实施实验刺激以前对实验对象进行的测量称为前测。
而在实施实验刺激后对他们的测量成为后测。
实验的基本程序：（1）准备阶段：<1>确定研究问题和研究目的；<2>提出和工作假设；<3>进行实验设计。
（2）实施阶段：<4>选取实验对象；<5>实施实验；（3）资料处理阶段：<6>整理分析资料；<7>撰写。
实验的三项基本内容：（1）变量的选择和分类：在用研究某个问题时，首先要把与研究课题有关的各种因素挑选出来，然后分析这些因素之间的关系，建立（2）变量的控制：对自变量的控制就是要有计划地、系统地安排实验刺激的情景和程度，是其作用于因变量。
控制的方法：<1>随机法：这是最常用的方法，在理论上也是最有效的控制影响变量的方法。
<2>配对法：这种的方法是找出两个各种条件都完全相同的人，对其中一人分派到实验组，另一人分派到控制组。
<3>排除法：在实验之前把其他影响因素排除在外。
<4>纳入法：把其他主要的影响变量也当作自变量引入到实验中，同时对几个自变量进行操作、测量和检验。
（3）变量的测量。
简单实验设计：是对单项假设进行验证，即考察一个自变量与一个因变量之间的。
此外，它只分为一个实验组和一个控制组，或仅有一个实验组。
多组实验设计则有三个以上的组，它可以考察多个自变量于因变量之间的关系。
简单实验设计的几种模式：（1）单组前后测实验设计：没有控制组。
这种设计一般在研究人员能够确定外部因素不会对实验产生影响即U=0的情况下采用。
否则，它无法区分因变量的改变有多少是自变量引起的，有多少是其他变量引起的。
（2）典型实验设计：两组前后测实验设计。
主要优点：<1>比较实验组和控制组前测与后测的差异值，不仅可以确定自变量的影响，而且还可以排除外部因素的影响。
<2>可以排除前测造成的某些干扰因素。
主要缺点：受试者经过一次前测，所以可能会对自变量的引入产生敏感，这样，虽然不会影响，但会影响和降低实验的。
在前测会引起受试者敏感的情况下，应考虑采用无前测的实验设计。
（3）两组无前测实验设计：这一设计中，实验对象一般是随机抽取和随机分派的。
在实验组引入自变量之后，同时在两个组测量因变量。
简单实验设计的特点：只考虑一个因变量与一个自变量的关系，因而操作容易，简单易行，可以检验和建立明确的因果关系。
但是，他将现实生活中的关系简化为单一的因果关系，这就大大降低了实验结论的概括能力和。
因为现实事物往往是“多因多果”的。
另一个缺点：他将所有的其他影响因素都作为加以控制和排除，忽视了各种因素间的效用，因而降低了实验的。
效应：是指实验刺激（自变量）的影响（用E表示），外部因素的影响（U）与前测干扰因素的影响（P）三者之间相互作用所产生的影响。
实验刺激与前测干扰的用表示；实验刺激与外部因素的交互作用表示；前测与外部因素的共同作用用表示；这三类因素的共同交互作用效应用表示。
单组前后测实验设计由于假定前测和外部因素影响很小，且将这些因素的交互作用忽略不计，因此他的测量结果误差较大，较低。
典型实验设计通过控制组排出了前测和外部因素的影响，只有一些交互作用效应影响它的。
两组前后测实验设计由于无前测，因此最高。
但事物前测也有一定局限性，它无法比较不同时间的变化，而且无法检验在实验开始时两个组的是否相等。
多组实验设计：（1）四组设计：这种设计精确测量干扰因素和交互作用效应的影响，它综合了典型设计和无前测设计的优点：该设计可以测量自变量、和测量干扰这三类因素各自对因变量的影响。
四组实验设计的较高，可以区分出外部因素和测量干扰的影响。
缺点：<1>设置四个组，必然要增加受试者人数，从而增加了实验的困难；<2>所的结果必须经过复杂的。
<3>它只能判断其他外部因素对因变量有否影响，但无法确定哪些变量与因变量间还存在着因果关系。
（2）多因素设计：可以检验多个自变量对因变量的影响。
这种设计是典型设计的扩充，它有三个实验组，各个组的自变量强度有明显差异。
多因素设计的另一形式是考察两个以上的自变量对因变量的影响以及自变量之间交互作用对因变量的影响。
一般也称为。
它假定外部因素的影响等于零。
为消除前测引起的敏感影响并减少工作量，一般都运用无前测的设计。
有两个自变量，每个自变量有两个值，分为四个组，这样的通常称为（2*2）。
因子设计可以同时包括多个自变量，每个自变量也可以有多个取值。
但是，随着自变量的增加，实验组的数目也要相应增加。
重复测量设计：不是对不同组的受试者施以不同的实验刺激，而是对每个组都给以不同的试验刺激。
实验效果不是以不同组的差异值来表示，而是通过每个组对不同刺激的差异来反映。
它是一种轮换的方法，即每个组都先后接受不同的测量，然后通过比较每一组不同测量的平均值就可以检验不同刺激造成的不同差异。
优点是：（1）不用随机抽取实验组和控制组，而只需选取几组实验对象让他们参加各种项目的测验，因此，不必担心组间特征之的影响。
（2）只需较少的受试者就可以达到实验目的。
（3）它的实验假设可以有多个，即一个实验可以同时检验几个假设。
重复测量的局限是：对有些易于引起受试者敏感或产生较大交互作用效应的实验变量不能进行重复测量。
这种设计一般在无法进行而只能进行整群选择时采用。
拉丁方格设计：也是一种多因素设计，但是与因子设计不同，它不是考察多个自变量与因变量的关系，而是考察多个自变量的引入顺序对因变量的影响。
这种设计可以引入多个不同自变量，这些自变量只有一个取值。
实验组的数目取决于引入的自变量，有多少个自变量就分派多少个实验组。
每个实验组都依次引入各个自变量，但引入的顺序各不相同。
一般来说，拉丁方格设计无法测量出交互作用效应，它只能检验实验顺序对因变量的影响，并判断自变量之间是否存在交互作用。
拉丁方格设计的缺点是：（1）它必须保证各组成员的特征相同，不会影响实验结果。
（2）各种自变量是共同发挥作用的，因此，无法区分每一个自变量对因变量的单独影响。
这种设计一般在特殊场合才采用，即检验自变量的组合方式对因变量的影响或找出最佳组合方式时才采用。
法：就是没有严格的进行指派和严格控制实验刺激的实验方法。
它通常不是在纯粹的实验室环境中，而是在研究现场进行，他们常常依据现场的条件和可能性来设计实验方案，并对纯粹的实验设计加以简化。
（1）法的特点：<1>它的实验假设并不一定是因果关系的假设，也可能是的假设。
<2>它很少采用严格的。
<3>它通常缺乏前测和控制组。
（2）有人认为，这种实验没有严格执行实验方法的准则，因此，它不是科学的实验。
但更多认为：<1>科学并不是一春试验为起点和目的的，科学的发展必须利用现实所能提供的手段和技术，而不能等待完美的方法产生以后再进行研究。
<2>同时，实验设计本身也是一个从无到完美的不断发展过程。
而目前，的实验已基本具备了科学方式所要求的条件。
尽管它并不总是能检验或建立因果关系，但这种“”至少是能检验并能发现新的事实的相关设计：通常指交互分类设计，这是中最常用的之一。
它的形式近似于两组无前测设计。
但是，试验组和控制组不是随机分派，而是根据试验变量的要求选取的。
相关设计缺点：<1>由于对个试验对象没采取控制，所以无法排除其他变量的影响，因而，他的较低。
<2>相关设计的另一缺点是缺少前测，无法进行的比较。
解决这一缺陷的一种方法是，增加一个事后设计，即在引入试验刺激并加以后测之后，在询问被试者过去的状况。
以此与因变量的后测值比较。
设计：也称，一般用于研究较长时期内人们的态度和念的变化。
是对相关设计的扩充，它也是一种交互分类设计，不过，它的前测和后测包括多个时点，由此组成一个较长的，从这些因变量的变化趋势中可以发现自变量的影响程度和影响过程。
时间序列设计有多个观察点，而且在每一时点都对试验组和控制组加以测量，因此，从它的差异可以发现因变量的变化趋势，由此可以预测未来的发展变化，并在实际发展过程中检验这种预测。
时间序列设计的缺点：（1）无法判定所假设的自变量是否对因变量由主要影响，因为在很长的时期内，会有许多其他因素导致因变量的变化。
（2）测量态度和的变化是很困难的，由于是要不断的观测社会发展变化和新的社会现象，它很难利用现有的量表和标准问卷，因此无法确定测量工具的。
