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抗肿瘤新药一豹蛙酶微生物与生化药学（医）王娜108120105/12/2011随着医学的进步，普通传染病逐渐被控制，恶性肿瘤(癌症)成为目前最为常见且严重威胁人类生命和生活质量的主要疾病之一。
抗肿瘤药物市场近年来呈逐年增长的势头，目前占世界药品市场总销售额的4．2％左右。
份额虽小，但进入20世纪90年代以来，由于肿瘤病人的总体增加趋势和肿瘤发病者的年轻化趋势，临床上对于新型肿瘤治疗药的需求量急剧上升。
豹蛙酶是一种抗肿瘤药物，属于核糖核酸酶A超家族，它的核糖核酸酶活性低，细胞毒性较强，在体内外对多种肿瘤具有显著杀伤作用，是目前全球正在重点研究的100种新药之一。
豹蛙酶英文名称为onconase，最早分离自北极豹蛙的卵母细胞和早期胚胎，属于核糖核酸酶A超家族。
1988年Mikulski等发现蛋白经过纯化和粗提，在体外能有效地抑制人下颚癌细胞株A-253、人白血病细胞HL-60和人腺癌细胞株Colo 320等的生长并能杀死细胞，通过体内实验进一步证明了其抗肿瘤活性，同时并显示出时间剂量依赖效应。
1991年Aldelt等测出了它的全序列，并根据oneology和ribonuelease将其命名为onconase。
1994年Merlino等用1.7AX 射线对其三维结构做了准确的描述，其结构和性质均类似于天然蛋白质。
从1996到2004年Alfacell公司相继开展了豹蛙酶对肺小细胞肺癌、恶性间皮瘤、乳腺癌、胰腺癌、肾癌等临床研究，其中对恶性间皮瘤疗效显著，且副作用小。
一、豹蛙酶抗肿瘤作用机制与细胞膜表面受体结合转入细胞质，破坏细胞膜的整体性，降解胞质中高分子rRNA，抑制蛋白质合成导致减缓细胞增殖和细胞凋亡是豹蛙酶细胞毒性的基本机制，这在目前所有上市药物中是独一无二的。
豹蛙酶与细胞膜受体结合，通过内吞作用转入细胞质，同时破坏细胞膜的整体性，这一过程需要三磷酸腺苷(ATP)，是豹蛙酶细胞毒性作用的关键步骤。
小动物活体成像技术原理及常见问题分析活体成像技术是指应用影像学方法，在不损伤动物的前提下，对活体状态下的生物过程进行组织、细胞和分子水平的定性和定量研究的技术。
通过这项技术可以非侵入式、直观地观测活体动物体内肿瘤的生长，转移、疾病的发展过程、基因的表达变化等生物学过程。
与传统剥瘤称重测量的方法相比，活体成像能够对同一种实验对象在不同时间点进行观察，跟踪同一观察目标(标记细胞及基因)，数据更加真实可信，成本更低，灵敏度更高。
目前活体成像技术主要采用生物发光（Bioluminescence）与荧光（Fluorescence）两种技术，生物发光技术是用荧光素酶（Luciferase）基因标记细胞或者DNA，而荧光技术则是应用荧光蛋白（如GFP,RFP,Mcherry等）标记细胞或是蛋白等研究对象。
其中生物发光技术因其操作简单，反应灵敏，在肿瘤，分子互作及信号传导等研究中得到了广泛应用。
LUC荧光素酶（Luciferase）是自然界中能够产生生物荧光的酶的统称，其中最有代表性的是来自北美萤火虫（Photinus pyralis）体内的荧光素酶。
萤火虫荧光素酶属于加氧酶（oxygenase），其发光反应需要O2和Mg2+参与；有辅酶A（CoA）存在时能提高反应效率，增加发光时间。
萤火虫荧光素酶无需翻译后修饰，即可表现出荧光素酶活性。
将萤火虫荧光素酶的基因插入慢病毒介导的载体中，通过CAG启动子过表达从而作为报告基因，在细胞中表达。
常用于细胞标记后小动物细胞移植活体成像追踪，从而评估移植后细胞的归巢以及治疗效果等。
GFP绿色荧光蛋白1962年在一种学名Aequoreavictoria的水母中发现。
其基因所产生的蛋白质，在蓝色波长范围的光线激发下，会发出绿色萤光。
这个发光的过程中还需要冷光蛋白质Aequorin的帮助，且这个冷光蛋白质与钙离子（Ca2+）可产生交互作用。
将绿色荧光蛋白的基因插入慢病毒介导的载体中，通过flap-Ub启动子过表达从而作为报告基因，在细胞中表达。
猫巨结肠症的诊断与防治摘要猫巨结肠症是由于猫的结肠异常扩张、内容物大量停滞而引起的一种猫便秘性疾病，通过对一例猫巨结肠症的诊治情况进行介绍，分析了该病的病因、临床症状、诊断情况、预防措施等。
关键词猫巨结肠症；病因；临床症状；诊断；预防措施巨结肠症是指正常结肠功能丧失而导致的罕见的粪便积留和结肠扩张。
任何机械的或机能性的阻塞均可导致该病，如骨盆或骶骨段脊神经病变、家族性自主神经机能异常、骨盆腔狭窄、饮食不慎使粪便中有骨头、石块、毛团等。
其主要临床症状是便秘。
该病临床上并不多见，但随着宠物饲养量的加大，此种疾病的发生较以往有增多的趋势。
现就猫巨结肠症的病因、临床症状、诊断和治疗方法进行论述。
1 典型病例的诊治1.1 症状与诊断2012年5月27日，一校职工家养的一只花猫送诊。
据主人介绍：最近一段时间，猫吃食逐渐减少，精神渐差，不愿行走，经常有排粪动作，但没有粪便排出，近几日经常发生呕吐，在别处宠物医院输液几次，没有好转，即来就诊。
一般检查：患猫精神较差，呼吸浅表，45次/min，心率118次/min，体温38.2 ℃，被毛逆乱，消瘦，结膜苍白，腹部增大，躺卧时腰腹部不能弯曲。
触诊时发现腹腔有一似香肠状物体，从剑状软骨到骨盆腔，足有20 cm以上，按压坚硬。
根据以上检查，初诊为大肠便秘。
1.2 治疗措施1.2.1 保守疗法。
主要以泻下为主，考虑到该患猫精神差、消瘦、心率快，建议先进行保守疗法。
10%葡萄糖200 mL+VC 4 mL+樟脑磺酸钠0.5 mL+50%葡萄糖20 mL一次静脉注射；石蜡油20 mL一次灌服；温肥皂水200 mL灌肠、软化结粪；结合腹部按摩。
以上方法2 d未见效果。
1.2.2 手术疗法。
第3天，征得主人同意，进行手术治疗，开腹破结。
手术前准备：手术室、器械、工作服等严格消毒。
手术人员手背严格消毒。
麻醉：阿托品0.12 mg皮下注射，进行麻醉前用药，15 min用氯胺酮0.2 mL、846（速眠新）0.12 mL肌肉注射进行麻醉。
食品中小肠结肠炎耶尔森氏菌检测技术研究作者：陈学强来源：《现代食品·下》2017年第04期摘要：小肠结肠炎耶尔森氏菌是重要的食源性致病菌，如何有效地检测该菌是预防和减少食品安全问题的关键环节。
本文较为系统地介绍了利用常规分离鉴定、免疫学、分子生物学和生物质谱等技术手段检测小肠结肠炎耶尔森氏菌的方法，最后对小肠结肠炎耶尔森氏菌检测技术的现状进行分析，并对发展趋势进行了预测。
关键词：耶尔森氏菌；分离鉴定；免疫学技术；分子生物学技术；生物质谱技术Abstract：Yersinia enterocolitica is an important food borne pathogen， how to effectively detect the bacteria is the key to prevent and reduce food safety issues. This paper systematically introduces the method of using conventional isolation and identification， immunology， molecular biology and biological mass spectrometry techniques to detection of Yersinia enterocolitica systematically， analyses the status of Yersinia enterocolitica detection techniques and predicts the development of future finally. enterocolitis Yersinia enterocolitica， the final status of enterocolitis Yersinia enterocolitica detection technology are analyzed， and the development trend.Key words：Yersinia； Isolation and identification； Immunological technique； Molecular biology technology； Biological mass spectrometry中图分类号：TS207.4小肠结肠炎耶尔森氏菌（Yersinia enterocolitica）是一种广泛分布的细菌，可存在于生鲜蔬菜、乳和乳制品、肉类、豆制品等食品中。
Journal of Agricultural Catastrophology 2023, Vol.13 No.8图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用研究蒋清健河南经贸职业学院/河南省农产品溯源国际联合实验室，河南郑州 450018摘要 有效地监测与预测农业病害对提高农业生产的效率和质量具有重要意义。
近年来，随着计算机视觉和机器学习等技术的发展，基于图像分析的植物病虫害识别技术、果实分拣分类技术以及农业机器人等新技术逐渐被应用于农业生产。
这些新技术不仅可以实现对农业病害的快速识别和分类，还可以提高农业生产的自动化水平和效率。
阐述了图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用价值，介绍了图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用情况，提出了相应的建议，研究图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用具有重要的理论和实践意义。
关键词 图像模式；农业病害监测；预测；应用研究中图分类号：S432 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)08–0074-03传统的农业生产方式依赖人工巡视，往往导致病虫害的发现和处理滞后，进而造成严重的农作物损失。
随着信息技术的快速发展，农业物联网技术的兴起为图像模式识别在农业领域的应用提供了有力支撑。
通过将传感器与互联网相连接，农业物联网系统能够实现对农田的全面监测与数据采集。
在此基础上，结合图像分析技术，可以实时跟踪与分析农作物的生长状态，及时发现病虫害问题。
1 图像模式识别在农业病害监测与预测中的应用前景1.1 提高检测精度图像模式识别对农作物病害的自动化检测和识别能够显著提高检测精度。
其基于大规模的图像数据库和深度学习算法，可以更加准确地识别不同农作物病害的特征。
通过卷积神经网络等深度学习模型，图像模式识别能够学习并提取更丰富、更复杂的特征，从而提高辨识病害的能力。
针对不同作物病害，图像模式识别可以实现多类别的分类，识别出更多种类的病害，进而帮助农民制定更加精准的防治措施[1]。
基于深度学习的人工智能技术在结直肠癌医学影像诊断中的应用进展张凯璇，丁康南京中医药大学附属南京中医院肛肠中心，南京210000摘要：结直肠癌（CRC）是我国常见的消化系统恶性肿瘤之一，近年来其发病率和死亡率逐年上升。
目前，CRC 的诊断主要依靠内镜下活检定位和定性诊断，内镜下准确定位和临床分期判断可指导临床医生选择最佳治疗方案，从而改善患者预后。
但结肠镜检查的准确率很大程度上取决于内镜医师的技术水平，主观性较强，存在误诊或漏诊情况。
近年来，随着机器学习、深度学习和深度神经网络技术在计算机视觉领域的快速发展，基于人工智能的计算机辅助系统在结肠镜检查方面取得了显著进展，不仅能显著提高结直肠息肉的检出效率，还能早期识别T1期CRC，从而避免部分患者接受不必要的手术切除，已成为内镜医生不可或缺的辅助诊断工具。
医学影像AI技术在提高CRC的诊断效率方面虽然具有很好的应用前景，但在临床实施中仍面临一些困难与挑战，在临床应用之前必须进行大样本、多中心的模型训练。
关键词：结直肠癌；人工智能；医学影像学doi：10.3969/j.issn.1002-266X.2024.04.026中图分类号：R735.3 文献标志码：A 文章编号：1002-266X（2024）04-0107-04结直肠癌（CRC）起源于结直肠黏膜上皮，是临床常见的消化系统恶性肿瘤之一，在全球恶性肿瘤中其发病率居第三位、死亡率居第二位。
CRC的发生大多遵循“息肉-腺瘤-癌”序列，通常由良性癌前息肉的局灶性变化发展而来，从息肉发展到癌症往往需要5～10年。
越来越多的证据表明，早期筛查及早诊早治可以降低CRC的发病率和死亡率［1］。
在当前的临床实践中，结肠镜是CRC筛查的“金标准”［2］。
内镜医师可通过镜头完整地探查整个肠腔，发现可疑病灶后取活体组织进行病理学检查。
近年来，随着人工智能（AI）技术在疾病诊断中得到快速发展，结肠镜下AI计算机辅助诊断技术（CAD）为CRC的精确诊断提供了新的途径［3］。
中国兽医科学 2021，51 (03):281 -288Chinese Veterinary Science网络首发时间：2020-12-24 D O I： 10.16656/j.issn. 1673-4696.2021.0045 中图分类号：S852.723 文献标志码：A 文章编号：1673-4696 (2021)03-028卜08小肠结肠炎耶尔森氏菌可视化LAMP检测方法的建立徐云明1，朱孟玲1，杨剑波1，孙智远1，卞蓉蓉2,陈爱宁1，郭丽娟1，孙玉琴1，王一伊、郑墁墁1，仲思远1，周弇扬1，李叶辉、柳增善3,任洪林(1.江苏农林职业技术学院畜牧兽医学院，江苏句容212400;2.句容市农业农村局，江苏句容212400;3.吉林大学人兽共患病研究所，吉林长舂130062)摘要：通过优化LAM P反应体系中镁离子、甜菜碱、dNTP等反应组成成分，而后进行特异性试验，并优 化钙黄绿素与氯化锰的比例放入LAMP体系内，最后应用LAMP检测含有小肠结肠炎耶尔森氏菌（耶氏菌）的肉品，从而建立一种能够检测耶氏菌并通过肉眼观察和判断试验结果的LAMP方法。
结果显示，优化的 25 pL 反应体系如下：9 mmol/L mmol/L dNTPs、1.0 mol/L betaine、0_2 pmol/L 外引物、0.8 pmol/L 内引物、1pL Bst DNA polymerase(8 U/m L)、2.5 卩匕 10 Xthermpol reaction buffer、228 Mmol/L 钟黄绿素、324 nmol/L氣化锰，反应温度65 °C孵育60min。
LAMP检测耶氏菌基因组DNA的最低检测限是85.3X10-6 ng/>L,比文献P C R方法灵敏性高出2个数量级。
LAM P方法对耶氏菌gDNA的最低检测限对应的基因拷 贝数最低检测限是35,对应的C F U最低检测限是7X l〇2CFU/mL。
