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分发号：___________浙江有限公司ZheJiang ChunLei Electric appliances Co.,Ltd.MM(依据GE^T 19001-2000 idt ISO9001 : 2000标准)文件编号：SC/CL-A-2004编制/日期:版本号：A/0 审核/日期：受控状态：批准/日期：2004-08-26 发布2004-08-26 实施00 01 02 03 04 1 2 3 4 5 6 7 8 9附录附录附录 附录 附录 附录 A 质量管理体系组织结构图 ...........B 质量职责分配表 ....... ...... . ….…...... ________ 26 ..C 职贝和权限 ____________ ___ _____ 27-28D 程序文件活单 .. .................. ............... .29……E 生广工艺流程 __________ _____________________________ …... .___..........….30.一 F 手册修改记录 __________ ______ 312502颁布令为了满足市场的需求和顾客的要求，适应市场的竞争，不断提高公司的质量管理水平，依据ISO9001 : 2000〈〈质量管理体系一要求》标准，我公司制定了〈〈质量手册》，经审定本〈〈质量手册》符 合国家有关政策、法律法规和公司的实际情况，现正式批准发布, 从2004年08月26开始实施。
本〈〈手册》是公司质量管理体系运行的依据，也是全体员工的行为规范, 体现了本公司对顾客的承诺。
为此，白本手册实施之日起，要求全体员工充分理解、正确执行公司的质量方针，严格执照〈〈质量手册》的要求落实质量责任, 开展质量管理活动，满足合同要求及顾客期望，达到顾客满意。
总经理:2004-08-2602 颁布令03企业概况浙江X X X X 有限公司位于X X X X 宁海临港开发区，距XXX X 北仑 港50海里，距XX XX 机场 50公里，距XXXX 火车站 70公里；厂区占地 面积40亩，建筑面积1.5万平方米，公司现有员工95名。
最优分割法的步骤全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：最优分割法（Optimal Cuts）是一种用于解决特定问题的数学和计算方法。
它可以帮助人们找到一种最有效的方式来切割或分割一块材料或资源，以达到最大的利益或效益。
最优分割法在许多领域都有应用，比如生产制造、运输物流、资源配置等。
本文将简要介绍最优分割法的步骤及其在实际应用中的意义。
最优分割法的步骤主要包括以下几个部分：1. 问题定义：首先需要明确问题的具体情境和要解决的目标。
某公司需要将一块原材料切割成若干个零部件，以满足不同产品的生产需求。
问题定义的清晰和准确将有助于后续的计算和决策过程。
2. 参数设定：确定问题的相关参数和约束条件。
这些参数包括原材料尺寸、零部件尺寸、切割成本、生产需求等。
约束条件可能包括切割方式、零部件数量、质量要求等。
参数设定的准确性和全面性将直接影响到最优解的计算结果。
3. 切割设计：根据问题的特点和要求，设计合适的切割方案。
最优分割法通常采用数学模型和算法来计算最佳切割方式，以最大化利益或效益。
在设计过程中，需要考虑到各种影响因素，并在不同方案之间进行比较和评估。
4. 计算求解：利用数学工具或计算机软件，对设计方案进行计算和求解。
最优分割法基于数学优化理论和算法，可以通过线性规划、动态规划、贪婪算法等方法进行求解。
计算求解的过程需要考虑到不同变量和约束条件的相互作用，以找到最优解。
5. 方案评估：评估计算求解得到的最优解是否符合实际需求和实际情况。
评估的指标可以包括方案的成本效益、资源利用率、生产效率等。
如果最优解不符合要求，可能需要重新设计和求解，直至达到满意的结果。
6. 实施执行：根据最终确定的最优切割方案，进行实施和执行。
实施时需要按照设计方案进行操作，确保切割过程和结果符合要求。
同时需要关注实施过程中的反馈和调整，以及切割效果的监测和评估。
最优分割法的意义在于帮助人们在资源有限的情况下，找到一种最有效的方式来切割或分割材料，以达到最大的利益或效益。
第七章 有序地质量最优分割法第一节 概 述地层划分与对比是煤田地质勘探的主要任务之一。
在地质工作中，通常是寻找地层的不整合或假整合界线，或者利用古生物化石、岩石矿物等地质特征对地层进行划分与对比。
这种划分方法比较直观，适用于较大地层单元的划分与对比。
当地质特征间的差异性不显著时，运用上述直观、定性的方法来解决较小地层单元的进一步划分就有一定的困难。
因此，近年来开始利用有序地质量，即运用数学方法，并借于电子计算机定量地划分地层，提出了“有序地质量最优分割法”。
地质数据中有相当多是有序的。
这些按一定顺序排列的地质变量，叫做有序地质量。
例如，沿地层露头剖面采集的岩石标本；钻孔取出的岩芯样品；与这些岩石、样品有关的岩性、物理化学和古生物数据；以及地球物理测井数据等。
它们都是有序地质量。
这类数据的特点是样品的前后次序不能变更。
所以，一些不考虑样品排列顺序的数学处理方法，对此不适用。
有序地质量最优分割法，就是对一批有序数据（地质体）进行分段的统计方法。
设有n 个按顺序排列的样品，每个样品测得p 个变量，这批数据可用数据矩阵的形式表示为[]nxpnp n n p p il x x x x x x x x x x X ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛== 212222111211其中，il x 表示第i 个样品第l 个变量的取值。
若对以上n 个有序样品进行分割（分段），可能有121112211-=+++-----n n n n n c c c种划分方法，每一种分法称为一种分割。
在所有这些分割中，存在这样一种分割，它使得各段（组）内部样品之间的差异性最小（即样品数据的组内离差平方和最小），而使段（组）之间的差异性最大（即样品数据的组间离差平方和最大）。
这种对n 个样品分段并使组内离差平方和最小的分割方法，称为最优分割法。
样品变量总离差平方和的分解式为B W T += （7—1） 式中，T 为总离差平方和；W 为组内离差平方和；B 为组间离差平方和。
社会调查研究与方法按字母排序小抄2011-1-2 23:14:49访问：4369 次被顶：13 次字号：【大中小】填空题A1．按照确定分层样本数量的不同方式，分类抽样可分为（比例）分类抽样和（非比例）分类抽样两种。
2．按照简明的文献分类方法，（零次文献和一次文献）称作原始文献，直接文献或第一手文献。
（二次文献和三次文献）称作间接文献，第二手文献或次级文献。
3．按照资料来源的不同，文献可分为（个人文献）。
社会组织文献。
大众抟播媒介文献和（官方文献）。
4．按照调查方式不同，集体访谈可分为两类。
一类是（直接访谈）一类是（间接访谈）。
B1．变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。
主要有两种类型。
即（因果关系）和（相关关系）。
C1．测量的效度包括两方面的内容，第一（测量方法）的效度，第二（测量结果）的效度。
2．测量的效度又有两层含义，即（内在效度）和（外在效度），前者是指一项测量的方法，资料的结论对该测量本身的有效性，后者则是指一项测量的结论在普遍应用时的有效性。
3．抽样存在的合理性是由辩证唯物主义个别与一般的理论和建立在此概率论基础上的（大数）定律与（中心极限）定律决定的。
4．抽样误差的用（样本统计值）去估计（总体参数值）时所出现的误差。
5．常用的简单随机抽样方法有（直接抽样法），抽签法和（随机数表法）。
6．传统的记录信息方法主要是印刷文献的记录方法，主要有：标记，（批注），编制纲要和（撰写札记）等。
7．常用的集中量数有平均数，（中位数）与（众数）。
8．常见的离中量数有极差，标准差，（标准差系数）与（四分位差）。
9．常用的辩证分析方法有（矛盾）分析法，具体和抽象分析法，（现象和本质）分析法。
10．抽样推断主要由（参数估计）和（假设检验）这两部分内容组成。
11．常见的线性回归分析有（一元线性）回归分析和（多元线性）回归分析。
12．从形式上看，调查报告除了文字表达以下，要更多地采用（图表）和（数字）等非纯文字表达形式。
1以顾客为关注焦点：组织依存于其顾客。
因此组织应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客并争取超越顾客期望。
2领导作用：领导者确立本组织统一的宗旨和方向。
他们应该创造并保持使员工能充分参与实现组织目标的内部环境。
3全员参与：各级人员是组织之本，只有他们的充分参与，才能使他们的才干为组织获益。
4过程方法：将相关的活动和资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。
5管理的系统方法：识别、理解和管理作为体系的相互关联的过程，有助于组织实现其目标的效率和有效性。
6持续改进：组织总体业绩的持续改进应是组织的一个永恒的目标。
7基于事实的决策方法：有效决策是建立在数据和信息分析基础上。
8互利的供方关系：组织与其供方是相互依存的，互利的关系可增强双方创造价值的能力。
这八项质量管理原则形成了ISO 9000族质量管理体系标准的基础。
一、二、三、质量管理八项原则产生的背景随着全球竞争的不断加剧，质量管理越来越成为所有组织管理工作的重点。
一个组织应具有怎样的组织文化，以保证向顾客提供高质量的产品呢？ISO/TC176/SC2/WG15结合ISO9000标准2000年版制订工作的需要，通过广泛的顾客调查制订成了质量管理八项原则。
质量管理八项原则最初以ISO/TC176/SC2/WG/N125号文件《质量管理原则及其应用指南》发布，在ISO/TC176召开的特拉维夫会议前以绝对多数的赞同票得到通过。
为了能对质量管理原则的定义取得高度的一致，又编制了仅包含质量管理八项原则的新文件ISO/TC176/SC2/WG15/N130《质量管理原则》。
在1997年9月27日至29日召开的哥本哈根会议上，36个投票国以32票赞同4票反对通过了该文件，并由ISO/TC176/SC2/N376号文件予以发布。
二、质量管理八项原则及其应用指南原则1—以顾客为中心组织依存于他们的顾客，因而组织应理解顾客当前和未来的需求，满足顾客需求并争取超过顾客的期望。
第七章 有序地质量最优分割法第一节 概 述地层划分与对比是煤田地质勘探的主要任务之一。
在地质工作中，通常是寻找地层的不整合或假整合界线，或者利用古生物化石、岩石矿物等地质特征对地层进行划分与对比。
这种划分方法比较直观，适用于较大地层单元的划分与对比。
当地质特征间的差异性不显著时，运用上述直观、定性的方法来解决较小地层单元的进一步划分就有一定的困难。
因此，近年来开始利用有序地质量，即运用数学方法，并借于电子计算机定量地划分地层，提出了“有序地质量最优分割法”。
地质数据中有相当多是有序的。
这些按一定顺序排列的地质变量，叫做有序地质量。
例如，沿地层露头剖面采集的岩石标本；钻孔取出的岩芯样品；与这些岩石、样品有关的岩性、物理化学和古生物数据；以及地球物理测井数据等。
它们都是有序地质量。
这类数据的特点是样品的前后次序不能变更。
所以，一些不考虑样品排列顺序的数学处理方法，对此不适用。
有序地质量最优分割法，就是对一批有序数据（地质体）进行分段的统计方法。
设有n 个按顺序排列的样品，每个样品测得p 个变量，这批数据可用数据矩阵的形式表示为[]nxpnp n n p p il x x x x x x x x x x X ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛== 212222111211其中，il x 表示第i 个样品第l 个变量的取值。
若对以上n 个有序样品进行分割（分段），可能有121112211-=+++-----n n n n n c c c种划分方法，每一种分法称为一种分割。
在所有这些分割中，存在这样一种分割，它使得各段（组）内部样品之间的差异性最小（即样品数据的组内离差平方和最小），而使段（组）之间的差异性最大（即样品数据的组间离差平方和最大）。
这种对n 个样品分段并使组内离差平方和最小的分割方法，称为最优分割法。
样品变量总离差平方和的分解式为B W T += （7—1） 式中，T 为总离差平方和；W 为组内离差平方和；B 为组间离差平方和。
由式（7—1）可知，如果n 个样品分为K 段，每段的样品个数为k n ，若每个样品只取一个变量，则∑∑==-=K k n i k ikkx xW 112)( （7—2）∑∑∑===-=-=Kk k k Kk n i kx x n x xB k12112)()( （7—3）因此，寻求最优分割，就是用计算的分法找出使组内离差平方和（W ）最小的那些分割点。
这与判别分析中费歇准则相似，所以有序地质量最优分割法，有人又称为“F -分割法”或“有序样品的聚类分析”。
第二节 单元有序数据的最优分割若有n 个有序样品，每个样品只取一个变量，则有n 个有序数据序列，为 {}n x x x X ,,,21 =现在试图将这n 个样品按顺序分割为K 段，使段（组）内离平差和尽可能小，而组间离差平方和尽可能大。
为此，用{}j i i x x x ,,,1 +表示从第i 个样品数据开始至第j 个样品数据为止的某段样品，其中n j i ≤≤≤1 该段样品变量的离差平方和为 ()[]2),(,∑=-=jij i j i x x d αα （7-4） 式中 ()∑=+-=jix i j j i x αα11,由于),(j i d 能够反映样品段{}j i i x x x ,,,1 +内样品间差异的情况，),(j i d 愈小，表示段内各样品之间差异性愈小；反之，),(j i d 愈大，表示段内各样品之间差异性愈大。
因此，又把),(j i d 称为{}j i ,, 段的直径。
若n 个样品分为K 段：{}111211,,,n x x x {}{}k Kn K K n x x x x x x ,,,,,22222212 ，为最优K 段分割。
其各段离差平方和（段直径）分别为：),(1j i d ，),(),,(2j i d j i d K 。
根据最优分割的原则，其组内离差平方和必须满足()[]()()()min,.,,21112=+++=-=∑∑==j i d j i d j i d j i x x W k K k n i k ik k（7-5）或 ()[]∑==-=Kk k k x j i x n B 12max , （7-6）在实际应用时，往往事先不知道n 个有序样品客观上究竟能划分为几段。
因此，必须从最优分成二段、三段、…、K 段进行分析。
一、最优二段分割若把n 个有序样品{}n x x x ,,,21 分为两段，则有如下1-n 种不同的分法，即 {}1x {}n x x x ,,,32{}21,x x {}n x x x ,,,43 {}321,,x x x {}n x x x ,,,54{} {} {}121,,,-n x x x {}n x在上述1-n 种分法中，究竟哪一种方法最优？只须计算出每一种分割的组内离差平方和，并从其中找出组内离差平方和()W 最小的那一种分割，就是所求的最优二段分割。
在n 个有序样品中，对任意一个()11-≤≤n j j 都可以确定一个二段分割，即{}j ,,1 {}n j ,,1 +。
若把对n 个样品在第j 个样品处进行的二段分割的组内离差平方和记为()()()n d d j W n ,21,1;2+= （7-7） 式中，n 表示被分割的样品数；2表示把n 个样品分为二段；j 表示以第j 个样品为分割点。
上述1-n 种分割的组内离差平方和分别为 ()()()n d d W n ,21,11;2+= ()()()n d d W n ,32,12;2+= …………………………… ()()()n n d n d n W n ,1,11;2+-=- 在{}j i ,, 中，当j i =时，则()()()0,2,21,1====n n d d d 假设当1a j =时，()j W n ;2达到最小，即()(){}j W a W n n j n ;2min ;2111-≤≤=则最优二段分割为{}1,,,21a x x x {}n a x x,,1+，其中i a x 为最优二段分割点。
二、最优三段分割若把n 个有序样品{}n x x x ,,,21 分为三段，其中必有两个分割点。
假设第()j a 1和第j 个样品为分割点，则三段分割为{}1,,1a x x {}ja x x,,11 +{}n j x x,,1+若把三段分割的组内离差平方和记为：()j a W n ,;31，其中j a ,1为两个分割点()12;111-≤≤-≤≤n j j a ，则()()()()n j d j a d a d j a W n ,1,1,1,;3111++++= ()()n j d a W j ,1,21++=显然，如果有()j a W n ,;31为最优三段分割，则()1;2a W j 必为最优二段分割，否则必存在另一个最优二段分割()1;2a W j '，使 ()()j a W j a W n n ,;3,;311'> 这与()j a W n ,;31为最优三段分割相矛盾。
因此，如果对n 个有序数据进行最优三段分割，必须对任意一个()12-≤≤n j j ，即前j 个数据先求出其最优二段分割，为 ()[]()[]()j a d j a d j a W j ,1,1;2111++= 若()()()[]{}j a W a W j j j a j 1111;2min ;21-≤≤=则前j 个样品的最优二段分割与{}n j x x ,,1 +构成一个三段分割。
最后，找出一个适当的j ，如2a j =，使得()()(){}n j d a W a a W j n ,1;2min ,;3121++= ()[]{}j j a W n n j ,;3min 112-≤≤=则{}ja x x ,,1 {}2,,1a a x xj +{}n a x x,,12 +为n 个样品的最优三段分割，其中1a 和2a 为最优三段分割点。
三、最优K 段分割若对n 个有序样品数据{}n x x x ,,,21 进行最优K 段分割，可先找出()11-≤≤-n j K j 个样品的最优1-K 段最优分割，即()221,,;1--k j a a a K W从而得{}21,,1a a x x +{}j a x x k ,,12 +-与{}n j x x ,,1 +构成K 段分割，但不一定是最优K 段分割。
可选择一个适当的()11-≤≤-n j K j ，如1-=K a j 时，使得()()()[]{}j a j a j a K W a a a a K W K n n j K K K j ,,,;min ,,,;1221111221--≤≤---=-可得最优K 段分割为{}1,,1a x x {}21,,1a a x x+{}n a x x K ,,11 +-，其中121,,,-K a a a x x x 为最优K 段分割点。
应当指出，分割的段数K 一直可做到所要 求的段数K 为止；或者可以预先给定一个小正 数δ，使K 段分割的组内离差平方和()δ<-121,,,;k n a a a K W 后为止。
这样得出的K 就是最后的分割的段数。
由图17-所示，组 内离差平方和是随分段段数K 的增加而单调地 减少。
所以当n K =时，组内离差平方和()0,,,;121=-n n a a a n W 。
因此，可根据组内离差平方和随段数增加而下降到比较稳定的时候（即 图中曲线平缓时）再确定分段段数。
第三节 多元有序数据的最优分割为了分层，有时需要汇集样品更多的信息，采用多个变量指标。
例如，采集n 个有序样品，每个样品测得p 个变量，原始数据可构成一个p n ⨯阶矩阵，为pn np n n p p x x x x x x x x x X ⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛= 212222111211在多变量情况下，人们自然会联想到是否能将单元有序数据最优分割原理引申到多元数据中来，以此对n 个有序样品进行分割，一般最简单有效的办法就是把一段样品多个变量合并为一个变量来处理，统一定义“段直径”。
但是，为了使不同变量间具有共同的数据基础，事先要对各个变量进行数据规范化处理，如使数据作正规化变换。
原始数据矩阵中元素记为：()p l n i x il ,,2,1;,,2,1 ===，则正规化数据为{}(){}{}()il ni il ni il ni il il x x x x z ≤≤≤≤≤≤--=111min max min （7-8）得正规化数据矩阵pn np n n p p z z z z z z z z z Z ⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛= 212222111211根据正规化数据，将样品段{}j i ,, 的段直径定义为()()[]21,,∑∑==-=j ipj i z z j i d αββαβ （7-9） 式中()∑=+-=jiz i j j i z ααββ11, ()p n j i ,,2,1,1 =≤≤≤β （7-10）若n 个有序样品分为K 段，每段内有k n 个样品，则多元有序数据最优分割的原理与单元有序数据最优分割一样，使组内离差平方和()()()()j i d j i d j i d a a a K W K K n ,,,,,,;21121+++=- ()[]211,∑∑∑===-=Kk n ipkkkj i z z αββαβ()()()[]{}j j a j a j a K w K n n j K ,,,,;min22111--≤≤-=(7-11)应当指出，样品的段直径除了用式（7-9）定义外，还可用其他方法定义。
