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竭诚为您提供优质文档/双击可除软件技术服务会计科目篇一：软件企业会计核算软件企业会计核算计算机软件费用可划分为四个费用项目：涉及存货、管理费用、无形资产三个科目。
1、研究费用项目：所包含内容为在取得技术可行性之前的编译费用和测度费用、为取得技术可行性而发生的申请费用。
研究费用作为损失直接由当期收益补偿。
2、开发成本项目：所包含内容为取得技术可行性之后实质性调试工作完成之前发生的编译费用和测试费用归入软件开发成本。
软件开发成本项目应资本化为无形资产，并在使用寿命内系统合理摊销。
3、生产成本项目：所包含内容为实质性调试工作完成之后，为使软件产品处于待售状态而发生的软件准备费用，例如：软件复制拷贝费用、软件文档费用、培训资料编写费用、软件包装费用等等。
生产成本项目在软件产品销售时转作销售成本，由各期收益补偿。
4、售后服务费用：所包含内容为软件维持费用、软件支持费用、其他杂项费用等后续费用。
其他费用确认标准为软件被出售、出租或以其他方式上市后，所发生的费用计入售后服务费用，变于发生时列作期间费用，由当期收益补偿。
依据：美国财务会计准则第86号公告《对出售、租赁或以其他方式上市的计算机软件成本的会计处理》及财政部06年2月15日下发的无形资产具体准则整理。
按高新技术企业认定管理要求技术性收入要单独核算1.技术转让收入：指企业科研与开发活动的成果通过技术贸易、技术转让所获得的收入；2.技术承包净收入：包括技术项目设计承包、技术工程所获得的净收入；3.技术服务收入：指企业利用自己的人力、物力和数据系统等为社会和用户提供技术方案、数据处理、测试分析及其他类型的服务所获得的收入；4.接受委托研究开发收入：指企业承担社会各方面委托研究，开发新产品所获得的收入。
以上收入要与其他收入单独核算除设置收入的总帐、明细账外，还要设置技术性收入的备查账。
备查账要按合同的编号项目的名称、收入的金额、纳税的情况（增殖税、营业税、是否免税）销售情况明细表序号合同编号合同名称合同签订单位合同签订日期合同金额元）收款情况1esT0612210012esT070115cAx3esT070103gx4esT070128Zx5 esT070205wD6esT070211JD7esT070301ZL8合计0年软件收入情况表纳税人编码纳税人名称：有限公司税务登记号：发票代码：发票名称：商品销售发票、服务发票服务未开发票已开发票商品销售发票序号所属项目顾客单位合同编码合同金额金出帐凭证发票号码开票日期金收增值额额入税发票按高新技术企业认定管理要求研究开发费用包括直接研究开发活动和可以计入的间接活动所发生的费用直接费用包括按研究项目直接能够辨别的人员人工、直接投入、折旧费用与长期待摊费用、设计费用、装备调试费、无形资产摊销、其他费用、委托外部研究开发费用等间接活动所发生的费用不能直接按项目辨别的费用，我们可以按间接费用占研究开发费用的比重分配进入研究开发费用要单独核算研究开发费用与其他费用单独核算除设置费用的总帐、明细账外，还要设置的研究开发费用备查账。
行业收入标准行业收入标准是指不同行业中从事相同工作的人员所能获得的收入水平。
在市场经济条件下，不同行业的收入标准存在较大差异，这主要受到行业发展水平、人才需求、劳动力供给等多种因素的影响。
了解和掌握不同行业的收入标准对于求职者选择职业、企业制定薪酬政策以及政府制定相关政策都具有重要意义。
首先，我们来看一下IT行业的收入标准。
随着信息技术的飞速发展，IT行业成为当今社会最为热门的行业之一。
在IT行业，软件工程师、网络工程师、数据分析师等技术人员的收入普遍较高。
根据行业调研数据显示，一线城市的IT从业人员平均月薪普遍在1.5万元以上，而在一些互联网巨头公司，高级技术人员的年薪更是可观。
但需要注意的是，IT行业的竞争也非常激烈，对于一些初入行业的人员，刚开始的收入可能并不理想。
其次，金融行业也是一个备受关注的行业，金融从业人员的收入标准一直备受瞩目。
在金融行业，投资银行、证券、保险等领域的从业人员收入较高。
根据统计数据显示，一线城市的金融从业人员月薪普遍在1.8万元以上，而一些高级职位的年薪更是可达数百万元。
但是，金融行业的工作压力也是非常大的，需要承受较高的工作强度和风险。
除了IT和金融行业，医疗行业也是一个备受关注的行业之一。
医生、护士等医疗从业人员的收入标准一直备受社会关注。
根据调查显示，一线城市的医生平均月薪也在2万元以上，而在一些大型医院，资深专家的年薪更是高达数百万元。
但医疗行业的从业人员需要面对长时间的工作、巨大的工作压力和高风险，因此收入水平的背后也是巨大的付出和牺牲。
总的来说，不同行业的收入标准存在较大差异，而这种差异主要取决于行业的发展水平、人才需求、劳动力供给等多种因素。
了解和掌握不同行业的收入标准对于求职者选择职业、企业制定薪酬政策以及政府制定相关政策都具有重要意义。
希望本文能够为大家对行业收入标准有所了解，并在职业规划和发展中有所帮助。
软件研发部薪酬管理及日常工作制度第一章总则第一条目的为规范研发部门薪酬管理，充分发挥薪酬管理对员工的激励作用,做到公正、公平，保障员工合法权益,特制订本制度.第二条制定原则（1)竞争原则：保证企业薪酬水平具有市场竞争力(2）公平原则:是企业内部不同职务序列、不同部门、不同职位员工之间的薪酬相对公平合理.（3）激励原则：根据企业员工的贡献大小，决定员工的薪酬水平（4）控制原则:坚持效率优先，根据每年企业的薪酬预算,控制薪酬成本第三条适用范围企业研发部门第二章薪酬构成企业薪酬设计按人力资源的不同类别,实行分类管理,着重体现岗位（或职位）价值和个人贡献，鼓励员工长期为企业服务，共同致力于企业的不断成长和可持续发展，同时共享企业发展所带来的成果。
第四条企业正式员工薪酬构成职能工资+年功工资+行为绩效工资+项目绩效工资+福利计划第五条试用期员工薪酬构成企业一般员工试用期为1-6个月不等，具体时间长短根据岗位而定，员工使用期工资为转正后工资的70％—80%，试用期内不享受正式员工所发放的给类补贴。
第六条年终效益奖年终效益奖是对企业管理人员的一种短期激励，一般以货币的形式年底支付，该部分应占高层管理人员全部薪酬的15％-25％.第三章研发人员薪酬设计第七条研发人员薪酬设计职能工资+年功工资+行为绩效工资+项目绩效工资+福利计划1：职能工资:是指具备承担某个职位的能力并承担了该职位应获得的工资，包括职位工资和能力工资两个部分。
职位工资主要通过对该职位职责的评估，能力工资的确定主要通过能力评估的方法。
单位（元/月）2：年功工资年功工资=适用津贴标准+（工作年限＊100（元））单位:（元/月）3：行为绩效工资行为绩效工资=行为绩效基数*（(考核指数/100）*100％）行为绩效基数如下表：单位：（元/月）考核指标4:项目绩效工资在整个项目完成之后根据项目所盈利（除去项目的所有开销和费用）的20％作为项目绩效工资按季度或者年度发放。
软件开发费用核算管理规定集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#软件开发费用核算管理办法一、目的为加强软件开发项目的管理，加速公司的新产品（新工艺）的研究开发和新技术的推广应用，统筹合理安排软件开发项目费用的开支，特制定本制度。
二、适用范围本制度适用于北京国都信业科技有限公司软件开发项目（即新产品、新工艺研究开发、新技术推广应用项目）的管理。
三、软件开发费用开支范围1.软件开发项目所发生的项目调研费、资料费、差旅费、技术协作费，以及专为项目购置的材料和测试仪器、设备等费用。
2.为软件开发项目进行的技术咨询和学术交流等活动所发生的评审费、咨询费、会议费等费用。
3.为搜集行业科技情报及知识产权工作所发生的技术资料费、出版印刷费、专利年费等费用。
4.软件开发人员的工资薪金、办公场所租金、以及用于科技进步奖励所发生的费用。
四、软件开发费用的管理1.公司财务部是软件开发费用的归口管理部门，具体负责软件开发项目的审定和费用指标方案的制定以及项目结果的评定工作。
2.软件开发费用的拨付按照公司资金拨付的规定执行，各项目组应在软件开发项目立项批准意后方可启用，并由项目承担单位按规定的使用范围严格控制、合理使用。
3.软件开发费用按软件开发项目计划下达到具体项目，实行专款专用，严格管理，不得挪做它用。
软件开发项目以合作或委托第三方形式进行的，必须签订项目外包技术合作合同，并经财务部审查后才能生效拨款。
4.软件开发费用在使用中，分管软件开发技术工作的负责人，应按内控制度授权的规定执行，并按照不同的项目进行核销。
5.软件开发费用核销时，须由项目负责人、分管软件开发技术的负责人、总经理审核同意后方可到财务报销付款。
6.采用项目外包或第三方协作完成的有关软件开发项目所取得的软件开发成果，所有权均归属公司，所形成的知识产权纳入公司知识产权管理范围进行管理。
7.各项目负责人因软件开发工作需要购置价格在2000元以上设备、仪器，应按公司固定资产管理制度规定办理审批手续，并严格按公司采购流程进行采购及验收手续。
软件开发人员的薪金在今天的科技行业中，软件开发已成为一项重要的工作。
由于科技的快速发展，软件开发人员的职位也越来越受到雇主的重视。
据业内报道，软件开发人员的平均薪资已经达到或超过了许多行业的平均水平。
那么，软件开发人员的薪金有多高？他们的薪资是如何被决定的？让我们来看看。
1. 不同开发领域的薪金区别首先，软件开发适用于多种领域，并且不同领域的软件开发人员往往会拥有不同的技能、工作职责和薪资。
以下是一些最流行的软件开发领域和相应的薪资范围：·网络安全：安全工程师的平均薪资约为10万美元/年。
·移动开发：移动开发人员的平均薪资约为8万美元/年。
·嵌入式系统开发：嵌入式系统开发人员的平均薪资约为9万美元/年。
·数据库管理：数据库管理员的平均薪资约为10万美元/年。
2. 岗位级别及经验对薪酬的影响在软件开发行业中，员工的岗位级别和工作经验对薪酬有很大的影响。
以下是几个不同岗位级别在软件开发行业的平均薪资水平：·程序员：平均收入在5-8万美元/年。
·高级软件开发工程师：平均收入在10-15万美元/年。
·技术主管：平均收入在15-20万美元/年。
工作经验也是考虑软件开发人员薪资的一个重要因素。
通常来说，有更多工作经验的开发人员工资待遇会更高，因为他们在技能、项目管理和团队协作等方面的经验更丰富。
3. 教育程度教育程度是另一个影响软件开发人员薪资的重要因素。
通常，软件开发需要在计算机科学或相关领域的本科或硕士学位。
不同学历的软件开发人员的薪水会有所不同，一些最常见的学历和相应的平均薪水包括：·本科：平均薪资在7-10万美元/年。
·硕士：平均薪资在10-15万美元/年。
·博士：平均薪资较高，超过15万美元/年。
此外，持有更高级别的专业认证、技能证书或培训课程，也有可能增加软件开发人员的薪资。
4. 公司规模和地理位置软件开发人员的薪资也可以受到公司规模和地理位置的影响。
软件开发部绩效考核方案软件开发部的绩效考核方案为了全面评价公司研发人员的工作成绩，结合研发人员的工作特点，制定了软件开发部的绩效考核方案。
考核对象为软件开发部全体人员，考核内容包括进程考核和综合考核。
进程考核主要考察时间进度，包括每周工作过程中所花费的天数和项目所负责的程序单元的计划完成时间和实际需要时间。
对于每周工作过程中所花费的天数，要求每天书写工作日志，并每周向直接上级汇报并存档，以便抽查核对。
技术执行总监的过程考核数据是整个项目的计划完成时间和实际完成时间。
时间差率=(本月实际需要时间-本月预计完成时间)/本月预计完成时间；（以天为单位）；最终的结果为N个任务的平均值。
时间差率范围可根据具体项目而定。
评分标准根据时间差率范围而定，得分分为优、良、合格和差。
综合考核根据综合因素考核表对相应人员的考核，详见附录1软件开发人员综合因素考核表，附录2技术执行总监综合因素考核表。
绩效考核根据进程评分和综合因素评分计算得出，其中进程的权数为0.6，综合因素的权数为0.4.根据项目组的平均得分值，有以下评分标准：优、良、合格和差。
薪金激励方面，研发人员一年的考核结果平均分在85分（含）以上时，下一年给予该研发人员5%~10%的提薪；研发人员一年考核结果平均分低于60分（不含）时，下一年对该研发人员予以5%~10%的降薪；研发组所有成员一年考核结果平均分在80分（含）以上时，下一年给予技术执行总监5%~10%的提薪。
具体提薪比例由总经理在此范围内确定。
很少能按时提交工作总结和计划，而且内容也不够完整，这使得人们很难了解当前的工作动态。
在备份源程序方面，A选项每天都能及时备份源程序，并且每次抽查都能通过；而B选项基本每天都能备份源程序，但偶尔会没有通过抽查；C选项往往2至3天备份一次源程序，抽查一般没有通过；D选项往往一星期备份一次源程序，抽查一般也没有通过，但有最终版本的源程序备份；而E选项则根本不备份源程序，抽查从来没有通过。
“软件开发人工成本核算标准”通常指的是在软件开发项目中，对人工成本进行核算和管理的一套标准或方法。
这些标准旨在确保项目的经济效益、提高开发效率、合理配置资源，并确保质量。
以下是一些常见的软件开发人工成本核算标准和方法：
1. 工时核算：确定每个开发人员或团队成员每天/每周的工作小时数，并根据其工资和福利进行成本核算。
2. 角色与级别：根据开发人员的角色（如开发工程师、测试工程师、项目经理等）和级别（如初级、中级、高级）来确定人工成本。
不同的角色和级别通常对应不同的薪资结构。
3. 加班与补贴：如果开发人员需要加班或在非正常工作时间工作，需要考虑加班费或其他相关补贴。
4. 培训与发展：除了直接的开发工作成本，还应考虑培训和发展成本，例如为团队提供的技能培训、工作坊、研讨会等。
5. 外包与合作：如果项目中有外包或合作的团队或个人，需要明确他们的费用结构和支付条件。
6. 工具与资源：除了人工成本，还需要考虑开发所需的软件工具、硬件资源以及其他相关资源的成本。
7. 风险管理：在核算人工成本时，还需要考虑可能的风险和不确定性，如项目延期、需求变更等因素可能带来的额外成本。
8. 绩效与奖励：在某些情况下，可以考虑绩效奖金或其他激励机制，以鼓励团队的高效工作和优质成果。
总之，软件开发人工成本核算标准应该综合考虑多种因素，确保项目在预算、时间和质量方面都能达到预期目标。
同时，这也需要与项目管理、财务部门和其他相关部门密切合作，确保成本核算的准确性和合理性。
未来中国十大高薪职业1，第一，销售人才居榜首：优秀的销售人员月薪可达万元以上。
第二，地产稳居前三甲：房地产从业人员月薪在8000-10000元左右。
第三，金融行业魅力不减：金融行业经理人，月薪7000元左右。
第四，物流业钱途看好：运输／物流行业经理人，月薪7000元左右。
第五，IT业复苏回暖：计算机行业经理人，月薪6000元以上。
第六，咨询业行情走高：资深顾问，月薪在8000元左右。
第七，网络游戏业人员奇缺：月薪约8000元，少有人问津。
第八，医药人才骤然升温：平均月薪可达4500元。
第九，网络传媒职位需求增加：平均月薪在4000-5000元，高的有1万元以上。
第十，教师成职场上的“香饽饽”：高校教师，月薪5000元以上。
世界20种职业未来发展趋势展望1. 法庭会计师：经济犯罪情况增多条件：兼具法律和会计学方面的专业学习，并取得相应学科或专业的学位2.广告业（传媒策划者）具备现代艺术、心理学、广告学、传播学或相应专业的学位，并在这些专业领域具有某一方面的特长3．文化艺术与娱乐影视制作：具有计算机专业的学位和影视制作方面的专业训练，从助理制片开始逐步发展娱乐：具备表演方面的专业训练4．咨询业具有贸易学、会计学、心理学、社会学、金融和管理等方面的本科或硕士以上的学位，并具有一定的实践经验5．教育具有心理学、教育学方面的训练，以及学科知识的训练和特殊教育技能方面的训练，具备大学以上的学历6．化学工程具有化学工程的学位，或者与华国过程有关的专业（如生物技术和生物工程、分子生物学等）7．交叉学科的专家具备所从事专业的学科知识和专业训练，同时掌握相关学科的专业知识和发展动态，最好是经过不同专业学习或训练的专业技术人员8．医学有医学、生物技术、生物工程方面的学位9．市场营销一般需要获得工商、管理、市场营销、经济贸易等方面的学位，并具有一定的管理和营销经验10．生物制药（医药开发）11．计算机技术12．通讯需要具备商业、通讯、经营管理等专业的了学位，有管理、销售或技术开发经验或背景均可应聘13．电子工程技术14．金融（商业系统分析员）从事金融网络建设、管理和技术维护的工作熟练掌握金融学和计算机系统的专业知识，获得相应专业学位，了解必要的计划管理、财务、会计学方面的知识是有帮助的15．公共事业包括：清洁业、物业管理、公共卫生与健康保健、社区服务、社会保障体系、社会福利体系的建立等具备公共事业、管理学、社会工作等方面的学历或专业培训，具有相关的工作经验16．社区医疗服务获得医学、健康和信息管理等方面的穴位，具有政府部门认证的资格证书和营业执照17．社会工作18．信息与网络技术具有计算机、通讯、电子学、信息科学等方面的学位，或者获得国际上通用的技术认证，如微软认证，Novell的技术培训等等19．法律20．执法（犯罪分析家）4，我国发展势头最好的考证：1．项目管理师2．人力资源管理师3．电子商务师4．心理咨询师5．调酒师6． DJ(调音师)中国最有发展前景的行业职业十大最旺行业1． IT业2．建筑、房地产行业3．金融行业4．汽车制造业5．电信业6．老年医疗保健品业7．妇女儿童用品业8．旅游休闲及相关产业9．装潢业10．餐饮娱乐服务业六大科技发展潜力领域1．生物技术2．以信息技术为主导的高技术：计算机和互联网技术、人工智能技术等3．新材料科学领域4．新能源及相应技术开发领域5．空间技术6．海洋技术与海洋资源开发未来十年主要职业1．会计类职业2．计算机技术类3．计算机软件开发类4．环境保护类5．中医和健康医学类6．咨询服务类7．保险类8．法律类9．老年医学类10．家庭护理和服务类11．专业公关类12．市场营销类13.生物化学和生物技术类14．心理学类15．旅游类16.人力资源类最有"钱"景的"三师"管理咨询工程师注册建筑师涉外咨询师什么职业最紧缺1．物业经理2．物流经理3．心理干预师4．旅游营销人员5．网络教师6． ERP实施顾问精品管理人才：大盘高开高走由于"外抢内夺"，管理人才需求"大牛市行情"正在展开，管理人才变得更加炙手可热了（1）新型管理人才方兴未艾前十类管理人才：企业管理、经济管理、中高级管理、项目管理、行政管理、行政人事、生产管理、质检品管理、管理工程等新型管理人才： QM、QA、QC，"物业管理"、"物流管理"、"系统分析师"等（2）项目管理：21世纪的黄金职业21世纪是项目管理的世纪。
工资专业技术和管理岗对照表
工资在不同专业技术和管理岗位之间会有所不同，这取决于许多因素，包括行业、地理位置、工作经验和教育背景等。
以下是一些常见的专业技术和管理岗位的工资对照表：
1. 软件工程师/项目经理。
软件工程师的工资通常在中等水平，具体取决于经验和所在地区。
在美国，初级软件工程师的年薪可能在6万美元到9万美元之间，而高级软件工程师的年薪可能超过12万美元。
项目经理的工资通常会高于软件工程师，因为他们需要管理团队和项目。
2. 金融分析师/财务经理。
金融分析师通常在金融行业薪酬较高，初级分析师的年薪可能在5万美元到8万美元之间，而高级分析师的年薪可能超过10万美元。
财务经理的工资通常会更高，因为他们负责整个财务部门的管理和决策。
3. 医生/医院行政人员。
医生的工资因专业和地区而异，但一般来说，医生的年薪通常在10万美元以上。
而医院行政人员的工资取决于其职位和医院规模，高级行政人员的年薪可能在15万美元以上。
4. 工程师/工程经理。
工程师的工资取决于其专业和经验，一般来说，初级工程师的年薪可能在5万美元到8万美元之间，而高级工程师的年薪可能超过10万美元。
工程经理的工资通常会更高，因为他们需要负责项目管理和团队领导。
需要注意的是，以上数据仅供参考，实际工资还会受到许多其他因素的影响，如公司规模、行业发展状况、个人业绩等。
另外，不同国家和地区的工资水平也有所不同。
希望这些信息能够帮助你对专业技术和管理岗位的工资有一个大致的了解。
程序员工资04月18日现在随便登陆一个人才网站，都可以看到招聘软件人才的信息铺天盖地，但是不同企业开出的薪酬却是千差万别。
同样的用人要求，薪酬的落差甚至可以达到万元以上。
究竟中国程序员的薪酬待遇是如何定位，程序员应当如何确立自己的身价，这都是值得大家探讨的问题。
就中华英才网2000年下半年的薪资调查显示，计算机、互联网从业人员的平均薪水有所下降，跌为第三位，次于医疗设备与电信行业，但其待遇与国内其它一般行业相比，仍是以39 712元的平均年薪名列前茅。
可以看出，虽然目前国内IT行业不是十分景气，但由于其发展的势头正旺，程序员的金字招牌依然有很大的“钱”途，并且只要付出足够的努力，所得到的回报也是相当可观的。
虽然程序员本身的学历或专长可以有明显的差别，说到程序员的薪资待遇，却不是用简单的分类就能一目了然的。
因为用人单位的实际需求情况和其待遇分配的主观性就决定了各自待遇的千差万别。
首先我们应当注意到地域性的薪资差距。
从整体来讲，国内的程序员待遇低于国外与港台是理所当然的，而国内软件业的龙头聚合在京粤沪三地，因此京粤沪三地也聚合了国内大部分的程序精英，其待遇也是大大领先于内地其它城市的。
相比之下，深圳和北京的薪资待遇要略高于上海，但从各地日常消费水平和购买力的差别来算，待遇实质差异并不大。
例如一个深圳的程序员，月薪8000元左右，而他每月的日常开支就可能达到5000元，剩下的3000元作为额外开支也许还会觉得拮据，而在内地的5000元基本就能显得很宽裕。
软件人才工资远远不及京、粤、沪地区，但是由于人才的外流与紧缺，真正的精英在这里有很强的竞争优势，并且由于近来国家政策的倾斜，为软件发展创造了良好的条件，软件人才在这里可以有更大的发展天地，所受到的制约相比之下也要小得多。
就传统观点来讲，也许学历的高下在一定程度上影响了程序员的初期就业，但是不论如何，对于用人单位来说，对经验的看重更胜于学历，在业内真正重视的是实际的经验与能力，而学历仅仅是入门的一张“名片”。
1、程序员和系统分析员程序员和系统分析员,不存在哪个高级、哪个低级的区别，他们是两种职业，对职业技能的要求完全不同。
程序员，顾名思义，主要是编写程序，是计算机专业入行需要练好的基本功。
系统分析员的技能要求他必须要懂得如何写程序，但是他的重心在于如何把一个很大的项目切割成适合个人的小块，然后将这些小块组织起来。
程序员的职责就是如何更好更快的实现这些小块。
软件公司通常很看重程序员的实践经历，曾提出过哪些受到采纳的建议，开发过哪些可重用的组件等等。
在哪方面进行过深入研究及简要过程，以及做过的每一项目中采用的软件产品与工具(如数据库、开发工具、语言等)、自己的职责、在哪些开发论坛活动过等等根据年限、经验、业绩、地区不同而不同。
而IT就业岗位增加幅度落后于市场人才供给，给人力资源市场造成了一定压力。
2、硬件工程师根据项目进度和任务分配，完成符合功能要求和质量标准的硬件开发产品；依据产品设计说明，设计符合功能要求的逻辑设计、原理图；编写调试程序，测试开发的硬件设备；编制项目文档及质量记录。
电子、自动化的相关专业本科以上。
一至两年以上硬件开发经验。
以上硬件研发经验，熟悉各类设计开发工具。
具有扎实数字模拟电路专业基础，具有16位单片机硬件开发经验，熟悉CPLD、FPGA，熟练应VHDL/VERILOG，有过设计FPGA/CPLD经验。
熟悉CAN网协议。
熟悉电路设计、PCB布板、电路调试，能熟练使用PROTEL等EDA工具。
具有单片机网卡驱动开发经验者优先。
有一定的英语要求，至少能够通读英语资料。
上海的平均年薪为5.5万元；欧美独资企业8万元；欧美合资几近7万；非欧美独资与国营企业分别为5.6万元、5.3万元，非欧美合资企业的年薪达到5.2万元，民营私企依旧最低，只有4.4万元。
其中英语能力对于硬件工程师的薪资有比较大的影响，英语熟练者的年薪为6.4万元，英语精通者可达到7.1万元。
近两年，伴随着硬件转向软件，硬件工程师遭遇了冷落。
2023年各行业工资标准2023年各行业工资标准是根据经济发展、劳动力市场需求、行业竞争和员工能力等多个因素综合考虑而得出的。
以下是一些行业在2023年的工资标准的相关参考内容。
1. 金融行业：金融行业一直是高薪行业之一，随着经济的发展，金融行业的工资标准预计会有所增长。
例如，金融分析师的工资可能达到每年120,000美元至180,000美元，财务经理的工资可能达到每年150,000美元至250,000美元。
2. 信息技术行业：信息技术行业一直是一个热门行业，随着科技的快速发展，对技术人才的需求将继续增长。
软件工程师的工资标准预计会达到每年80,000美元至120,000美元，数据科学家的工资可能达到每年100,000美元至150,000美元。
3. 医疗保健行业：随着人口老龄化的加剧，医疗保健行业的需求会持续增长。
医生、护士和其他医疗专业人员的工资标准也会随之增加。
例如，注册护士的工资可能在每年60,000美元至90,000美元之间，医生的工资可能达到每年150,000美元至300,000美元以上。
4. 制造业：制造业是一个庞大的行业，从製造到物流都需要人力资源。
随着自动化技术的发展，部分工人的需求可能会减少，但技术工人和工程师的需求可能会增加。
例如，机械工程师的工资可能在每年70,000美元至100,000美元之间，电工的工资可能在每年40,000美元至60,000美元之间。
5. 零售行业：随着电子商务的快速发展，零售行业的需求可能会有所下降。
不过，仍然需要大量零售销售员和店员来提供优质的顾客服务。
零售销售员的工资标准预计会在每小时10美元至15美元之间。
需要注意的是，以上只是一些行业的工资参考内容，并不能代表具体的行业工资标准。
实际的工资标准受到地区经济情况、行业竞争程度和个人能力等因素的影响。
此外，工资标准也会根据时间和经济环境的变化而有所调整。
建立模型研究薪金与资历、管理责任、教育程度的关系，分析人事策略的合理性，作为新聘用人员薪金的参考 46名软件开发人员的档案资料资历~ 从事专业工作的年数；管理~ 1=管理人员，0=非管理人员；教育~ 1=中学，2=大学，3=更高程度 分析与假设y~ 薪金，x1 ~资历（年）x2 = 1~ 管理人员，x2 = 0~ 非管理人员 教育1=中学2=大学3=更高⎩⎨⎧=其它中学,0,13x ⎩⎨⎧=其它大学,0,14x 中学：x3=1, x4=0 ；大学：x3=0, x4=1； 更高：x3=0, x4=0线性回归模型ε+++++=443322110x a x a x a x a a ya0, a 1, …, a4是待估计的回归系数，ε是随机误差 模型求解软件开发人员的薪金(MA TLAB 实现) 基本模型:ε+++++=443322110x a x a x a x a a y 资历增加1年薪金增长546 管理人员薪金多6883中学程度薪金比更高的少2994 大学程度薪金比更高的多148 a4置信区间包含零点，解释不可靠! 模型(1)的计算结果及其残差分析图: 图 9:模型(1)x1与ε的关系M=dlmread('D:\随机数学建模\xinjindata.m'); n=46; x1=M(:,3); x2=M(:,4);参数 参数估计值置信区间a 0 11032 [ 10258 11807 ]a 1 546 [ 484 608 ]a 2 6883 [ 6248 7517 ]a 3 -2994 [ -3826 -2162 ]a 4148[ -636 931 ]R 2=0.957 F=226 p=0.000x3=M(:,6);x4=M(:,7);y=M(:,2);x=[ones(n,1) x1 x2 x3 x4 ];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);s2=sum(r.^2)/(n-5);b,bint,stats,s2plot(x1,r,'+')b =1.0e+004 *1.10330.05460.6883-0.29940.0148bint =1.0e+004 *1.0258 1.18070.0484 0.06080.6248 0.7517-0.3826 -0.2162-0.0636 0.0931stats =0.9567 226.4258 0s2 =1.0571e+006残差大概分成3个水平，6种管理—教育组合混在一起，未正确反映。
软件开发人员的薪金问题：一家高技术公司人事部为研究软件开发人员的薪金与他们的资历管理责任教育程度等因素之间的关系，要建立一个数学模型，以便分析公司人事策略的合理性，并作为新聘用人员的薪金的参考。
他们认为目前公司人员的薪金总体上是合理的，并作为建模的依据，于是调查了46名软件开发人员的档案资料，如表1，其中资历一列指从事专业工作的年数，管理一列中1表示管理人员，0表示非管理人员，教育一列中1表示中学程度，2表示大学程度，3表示更高的程度（研究生）表1 软件开发人员的薪金与他们的资历、管理责任、教育程度分析与假设：按照常识，薪金自然随着资历（年）的增长而增加，管理人员的薪金应高于非管理人员，教育程度越高薪金也越高。
薪金记作y，资历（年）记作x1，为了表示是否管理人员，定义⎩⎨⎧=.,0,12非管理人员管理人员x 为了表示三种教育程度，定义⎩⎨⎧=，其它中学0,13x ⎩⎨⎧=，其它大学0,14x这样，中学用x3=1, x4=0表示，大学用x3=0, x4=1表示, 研究生则用x3=0, x4=0表示。
则表一的数据应变化为：表2变换后软件开发人员的薪金与他们的资历、管理责任、教育程度为了简单起见，我们假定资历（年）对薪金的作用是线性的，即资历每增加一年，薪金的增长是常数；管理责任、教育程度、资历诸因素之间没有交互作用，建立线性回归模型。
基本模型：薪金y 与资历x1,管理责任x2,教育程度x3,x4之间的多元线性回归模型为ε+++++=443322110x a x a x a x a a y （1） 其中410,,a a a 是待估计的回归系数，ε是随即误差。
利用SAS 编程可以得到回归系数及置信区间（置信水平为0.05）检验统计量2R ，F ，p 的结果，见表3表3 模型（1）的计算结果结果分析：从表3，2R =0.957，即因变量（薪金）的95.7%可由模型确定，F 值远远超过F 检验的临界值，p 远小于α，因而模型（1）从整体来看是可用的。
比如，利用模型可以估计（或预测）一个大学毕业、有2年资历、非管理人员的薪金为12272100243210=⨯+⨯+⨯+⨯+=∧∧∧∧∧∧a a a a a y模型中各个回归系数的含义可初步解释如下：x1的系数为546，说明资历每增加1年，薪金增长546；x2的系数为6883，说明管理人员的薪金比非管理人员的多6883；x3的系数为-2994，说明中学程度的薪金比研究生少2994；x4的系数为148，说明大学程度的薪金比研究生多148，但是应注意到4a 对应的p 值为0.7053，远大于0.05，所以这个系数的解释是不可靠的。
需要指出，以上解释是就平均值来说，并且，一个因素改变引起的因变量的变化量，都是在其它因素不变的条件下才成立的。
进一步的讨论： 4a 对应的p 值远大于0.05，说明模型（1）存在缺点。
为寻找改进的方向，常用残差分析方法（残差ε指薪金的实际值y 与用模型估计的薪金∧y 之差，是模型（1）中随机误差ε的估计值，这里用了同一个符号）。
我们将因影响因素分成资历与管理—教育组合两类，管理—教育组合的定义如表4。
表4 管理—教育组合为了对残差进行分析，图1给出了管理—教育组合ε与资历x1的关系，图2给出了ε与管理x2—教育x3,x4组合间的关系。
图1 模型（1）ε与x1的关系图2 模型（1）ε与x2—x3,x4组合间的关系从图1看，残差大概分成三种水平，这是由于6种管理—教育组合混在一起，在模型中未被正确反映的结果；从图2看，对于前4个管理—教育组合，残差或者全为正，或者全为负，也表明管理—教育组合在模型中处理不当。
在模型（1）中管理责任和教育程度是分别起作用的，事实上，二者可能起着交互作用，如大学程度的管理人员的薪金会比二者分别的薪金之和高一点。
以上分析提示我们，应在基本模型（1）中增加管理x2与教育x3,x4的交互项，建立新的回归模型。
更好的模型 增加x2与x3,x4的交互项后，模型记作ε+++++++=426325443322110x x a x x a x a x a x a x a a y （2） 利用SAS 得到以下结果如表5。
表5 模型（2）的计算结果由表5可知，模型（2）的2R 和F 值都比模型（1）有所改进，并且所有回归系数的p 值都小于置信水平0.05,表明模型是完全可用的。
与模型（1）类似，作模型（2）的两个残差分析图（图3，图4），可以看出，已经消除了图1、图2中的不正常现象，这也说明了模型（2）的适用性。
图3 模型（2）ε与x1的关系图4 模型（2） 与x2—x3,x4组合间的关系从图3、图4还可以发现一个异常点：具有10年资历、大学程度的管理人员（从表1可以查出是33号），他的实际薪金明显低于模型的估计值，也明显低于与他有类似经历的其他人的薪金。
这可能是由于我们未知的原因造成的。
为了使个别的数据不致影响整个模型，应该将这个异常值去掉，对模型（2）重新估计回归系数，得到的结果如表6，残差分析见图5，图6。
可以看出，去掉异常数据后结果又有改善。
表6 模型（2）去掉异常数据后的回归系数图5模型（2）去掉异常数据后的ε与x1的关系图6 模型（2）去掉异常数据后的ε与x2—x3,x4组合间的关系模型应用对于回归模型（2），用去掉异常数据（33号）后估计出的系数，得到的结果是满意的。
作为这个模型的应用之一，不妨用它来“制订”6种管理—教育组合人员的“基础”薪金（即资历为零的薪金，当然，这也是平均意义上的）。
利用模型（2）和表6容易得到表7。
表7 6种管理—教育组合人员的“基础”薪金可以看出，大学程度的管理人员的薪金比研究生程度的管理人员的薪金高，而大学程度的非管理人员的薪金比研究生程度的非管理人员的薪金略低。
当然，这是根据这家公司实际数据建立的模型得到的结果，并不具普遍性。
评注：从建立回归模型的角度我们通过本例介绍了以下内容：（1）对于影响因变量的定性因素（管理、教育），可以引入0—1变量来处理，0—1变量的个数可比定性因素的水平少（如教育程度有3个水平，引入2个0—1变量）。
（2）用残差分析方法可以发现模型的缺陷，引入交互作用项常常能够给予改善。
（3）若发现异常值应剔除，有助于结果的合理性。
在本例中我们由简到繁，先分别引进管理和教育因素，再进入交互项。
实际上，可以对6种管理—教育组合引入5个0—1变量，由于篇幅原因，这里不作讨论！附录输入数据的程序：data youya ;input y x1 x2 x3 x4 x5;cards;13876 1 1 1 0 211608 1 0 0 0 518701 1 1 0 0 611283 1 0 0 1 311767 1 0 0 0 520872 2 1 0 1 411772 2 0 0 1 310535 2 0 1 0 112195 2 0 0 0 512313 3 0 0 1 314975 3 1 1 0 221371 3 1 0 1 419800 3 1 0 0 611417 4 0 1 0 120263 4 1 0 0 613231 4 0 0 0 512884 4 0 0 1 313245 5 0 0 1 313677 5 0 0 0 5 15965 5 1 1 0 2 12366 6 0 1 0 1 21352 6 1 0 0 6 13839 6 0 0 1 3 22884 6 1 0 1 4 16978 7 1 1 0 2 14803 8 0 0 1 3 17404 8 1 1 0 2 22184 8 1 0 0 6 13548 8 0 1 0 1 14467 10 0 1 0 1 15942 10 0 0 1 3 23174 10 1 0 0 6 23780 10 1 0 1 4 25410 11 1 0 1 4 14861 11 0 1 0 1 16882 12 0 0 1 3 24170 12 1 0 0 6 15990 13 0 1 0 1 26330 13 1 0 1 4 17949 14 0 0 1 3 25685 15 1 0 0 6 27837 16 1 0 1 4 18838 16 0 0 1 3 17483 16 0 1 0 1 19207 17 0 0 1 3 19346 20 0 1 0 1 run;proc print data=youya; run;模型（1）的程序：proc reg data=youya; var y x1-x5;model y=x1-x4;run;plot residual.*x1; run;plot residual.*x5; run;模型（2）的程序：data youya;set youya;x2x3=x2*x3;x2x4=x2*x4;proc reg data=youya;var y x1 x2 x3 x4 x5 x2x3 x2x4;model y=x1 x2 x3 x4 x2x3 x2x4;run;plot residual.*x1;run;plot residual.*x5;run;模型（2）去掉异常数据的程序：data youya;set youya(drop obs=33);x2x3=x2*x3;x2x4=x2*x4;proc reg data=youya;var y x1 x2 x3 x4 x5 x2x3 x2x4;model y=x1 x2 x3 x4 x2x3 x2x4;run;plot residual.*x1;run;plot residual.*x5;run;模型（1）的运行结果The REG ProcedureAnalysis of VarianceSum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr > FModel 4957459467239364867226.43 <.0001 Error 41433429391057145Corrected Total 451000802406Root MSE 1028.17549 R-Square 0.9567Dependent Mean 17271 Adj R-Sq 0.9525Coeff Var 5.95324Parameter EstimatesParameter StandardVariable DF Estimate Error t Value Pr > |t|Intercept 111033383.4924828.77 <.0001 x1 1546.1276530.5411217.88 <.0001x2 16882.53292314.1445421.91 <.0001x3 1 -2994.17834412.04857 -7.27 <.0001x4 1147.73798387.937860.380.7053模型（2）的运行结果The REG ProcedureAnalysis of VarianceSum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr > FModel 69996305691666050955544.80 <.0001 Error 39117183730047Corrected Total 451000802406Root MSE 173.34097 R-Square 0.9988Dependent Mean 17271 Adj R-Sq 0.9986Coeff Var 1.00366Parameter EstimatesParameter StandardVariable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept 11120478.85272142.08 <.0001 x1 1496.86393 5.5514489.50 <.0001 x2 17047.99973102.3131868.89 <.0001 x3 1 -1726.50419105.05048 -16.43 <.0001 x4 1 -348.3925497.30539 -3.580.0009 x2x3 1 -3070.59619148.92867 -20.62 <.0001 x2x4 11835.96764130.8144514.03 <.0001模型（2）去掉异常数据的运行结果The REG ProcedureAnalysis of VarianceSum of MeanSource DF Squares Square F Value Pr > F Model 695732660915955443536701.3 <.0001 Error 381652004347.37507Corrected Total 44957491809Root MSE 65.93463 R-Square 0.9998Dependent Mean 17126 Adj R-Sq 0.9998Coeff Var 0.38499Parameter EstimatesParameter StandardVariable DF Estimate Error t Value Pr > |t|Intercept 11120029.99462373.40 <.0001 x1 1498.29445 2.11372235.74 <.0001 x2 17041.1690238.91999180.91 <.0001 x3 1 -1737.0900139.96467 -43.47 <.0001 x4 1 -356.3557537.01627 -9.63 <.0001 x2x3 1 -3056.3267956.65655 -53.94 <.0001 x2x4 11996.9828350.8712539.26 <.0001。
