栅格数据结构及编码..

① 形状
（a）三角形
（b） 菱形
（c) 六边形
〔d〕正方形
② 大小
格网分辨率
Y：列 3 3 3
栅格象元的大小与描述实体的近似程度及存储的空间相矛盾
三、栅格单元代码的确定方法
a b 为了逼近原始数据精度， 除了采用这几种取值方法 外，还可以采用缩小单个 栅格单元的面积，增加栅 格单元总数的方法。
A
重要性法 处理方法：根据栅格内不同地物的重要性，选取最重 要的地物类型决定相应的栅格单元代码 重要性法常用于具有特殊意义而面积较小的地理要素， 特别是点、线状地理要素，如城镇、交通枢纽、交通 线、河流水系等，在栅格中代码应尽量表示这些重要 地物 长度占优法 处理方法：以网格中线的大部分长度所对应的面 域的属性值来确定。
像元1
X坐标
Y坐标
层1属性值 层2属性值 … 层n属性值 像元2 … 像元n 层2 …
…
像元n
六、栅格数据存储编码
1、直接栅格编码 当每个像元都有唯一一个属性值时，一层内的编码就需 要m行×n列×3(x,y和属性编码值)个存储单元。
栅格数据是二维表面上地理数据的离散量化值，每一层的象元值组 成像元阵列（即二维数组），其中行、列号表示它的位置。 例如影像： A A A A A B B B A B B B A A A B 在计算机内是一个4*4阶的矩阵。但在外部设备上，以左上角开始逐行 逐列存贮。如上例存贮顺序为：A A A A A B B B A A B B A A A B

字母：蔬菜类型、土地分区
a c
五、栅格数据组织方法
栅格数据以层的方 式来组织文件，在栅格 数据结构中，物体的空 间位置就用其在笛卡尔 平面网格中的行号和列 号坐标表示，物体的属 性用象元的取值表示， 每个象元在一个网格中 只能取值一次，同一象 元要表示多重属性的事 物就要用多个笛卡尔平 面网格，称为层。
（1） 0 4 4 0 0 0 0 0 4 4 4 0 0 0 0 0 4 4 4 4 8 0 0 0 7 4 4 8 8 8 0 0 7 4 8 8 8 8 8 0 7 7 8 8 8 8 8 8 7 7 7 7 7 8 8 8 7 7 7 7 8 8 8 8
0，1；4，2；7，5； 4，5；7，3； 4，4；8，2；7，2； 0，2；4，1；8，3；7，2； 0，2；8，4；7，1；8，1； 0，3；8，5； 0，4；8，4； 0，5；8，3；
1 1 1 3
1 1 1 3
2 2 3 3
2 3 3 2
四、栅格数据的值

整数值：如土壤分类
1.7 1.8 2.0 2.0 1.7 1.8 2.0 2.2

实数：如高程值、 1.8 1.8 2.3 2.2 污染物浓度、 2.2 2.2 2.2 2.0 温度
a a
a a a c
b b c c
b c c b
0，1；4，2；0，5； 4，3；0，5； 4，4；8，1；0，3； 7，1；4，2；8，3；0，2； 7，1；4，1；8，5；0，1； 7，2；8，6； 7，5；8，3； 7 ，4；8，4；
（2）
压缩编码方法-块码
基本思想： 块式编码是将游程长度编码扩大到二维的情况，把多边形范围划分 成由像元组成的正方形，然后对各个正方形进行编码。块式编码的数据 结构由初始位置(行号，列号) 、半径和属性，再加上记录单元的代码 组成。如图：
2、块码 (BlockCodes)
0 4 4 0 0 0 0 0
4 4 4 0 0 0 0 0
4 4 4 4 8 0 0 0
7 4 4 8 8 8 0 0
7 4 8 8 8 8 8 0
7 7 8 8 8 8 8 8
7 7 7 7 7 8 8 8
7 7 7 7 8 8 8 8
（1，1，1，0）；（4，1，2，0）； （6，1，3，0）；（7，4，1，0）； （8，4，1，0）；（8，5，1，0）； （1，2，1，4）；（1，3，1，4）； （2，1，2，4）；（2，3，3，4）； （2，5，1，4）；（1，4，1，7）； （1，5，1，7）；（1，6，1，7）； （1，7，2，7）；（2，6，1，7）； （3，7，2，7）；（5，7，1，7）； （3，5，2，8）；（4，4，1，8）； （5，3，1，8）；（5，4，2，8）； （5，6，1，8）；（5，8，1，8）； （7，5，1，8）；（6，6，3，8）；
栅格数据结构及 编码
面百度文库线 点
定义：栅格数据结构是 以规则的阵列来表示空 间地物或现象分布的数 据组织，组织中的每个 数据表示地物或现象的 非几何属性特征。
点：为一个像元 线：在一定方向上 连接成串的属性相 同的相邻像元集合。 面：属性相同聚集 在一起的相邻像元 集合。
二、栅格像元参数 ——形状与大小



以像元为序。不同层上同一像元位置上的各属性值表示为一个列 数组。 以层为基础。每一层又以像元为序记录它的坐标和属性值。 以层为基础。但每一层内以多边形为序记录多边形的属性值和充 满多边形的各像元的坐标。
栅格数据文件 栅格数据文件
层1 像元1 像元2 X,Y,属性值 X,Y,属性值 … X,Y,属性值 多边形N 层2 … 层n 层n 栅格数据文件 层1 多边形1 属性值 像元1坐标 … 像元n坐标
2、压缩编码方法 目的：用尽可能小的数据量来记录尽可能多的信息。 方法：游程长度编码、链码、块码、四叉树编码。
压缩编码-游程长度编码
基本思想：对于一幅栅格图像，常有行（列）方向 上相邻的若干点具有相同的属性代码，因而可采取 某种压缩方法压缩那些重复的记录内容。 方法：游程长度编码是按行（或列）序存储多边形 内的各个像元的列号，即在某行（列）上从左 （上）至右（下）存储属该多边形的像元个数。
分类较细、 地物斑块较小
B
连续分布地理要素
C
具有特殊意义 的较小地物
B
中心点法 处理方法： 用处于栅格中心处的地物类型或现象 特性决定栅格代码 常用于具有连续分布特性的地理要素，如降雨量 分布、人口密度图等。 面积占优法 处理方法：以占栅格区域面积比例最大的地物类 型或现象特性决定栅格单元的代码 面积占优法常用于分类较细，地物类别斑块较小 的情况