数字信号处理基础-Z变换
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z变换公式在信号处理领域中,z变换是一种将离散时间序列转换为复频域的工具。
它在数字信号处理、控制系统分析和通信工程等领域中广泛应用。
本文将详细介绍z变换的概念、特性以及常见的z变换公式。
一、z变换的概念z变换是对离散时间信号进行频域分析的一种方法。
它类似于傅里叶变换,但傅里叶变换只适用于连续时间信号,而z变换适用于离散时间信号。
通过将离散时间序列表示为z的幂级数形式,可以将离散时间信号在复频域中进行表示和分析。
z变换的定义如下:X(z) = Z{x(n)} = ∑[ x(n) * z^(-n)] (1)其中,x(n)是离散时间序列,X(z)是x(n)的z变换。
二、z变换的特性与傅里叶变换类似,z变换也具有线性性、时移性、共轭性和卷积性质。
下面对每个特性进行详细讨论。
1. 线性性z变换具有线性性质,即对于任意常数a和b以及离散时间序列x1(n)和x2(n),有以下公式成立:Z{a * x1(n) + b * x2(n)} = a * X1(z) + b * X2(z) (2)其中,X1(z)和X2(z)分别是x1(n)和x2(n)的z变换。
2. 时移性z变换具有时移性质,即对于离散时间序列x(n - k),其z变换为Z{x(n - k)} = z^(-k) * X(z)。
3. 共轭性z变换具有共轭性质,即如果x(n)的z变换为X(z),则x*(-n)的z 变换为X*(1/z*),其中,*表示共轭。
4. 卷积性质z变换具有卷积性质,即对于离散时间序列x1(n)和x2(n)的卷积序列y(n) = x1(n) * x2(n),其z变换为Y(z) = X1(z) * X2(z),其中,*表示乘法运算。
三、常见的z变换公式根据z变换的定义和特性,可以得到一些常见的z变换公式,下面将逐个进行介绍。
1. 常数序列对于常数序列x(n) = C,其z变换为X(z) = C * (1 - z^(-1)) / (1 - z^(-1))。
数字信号处理讲义--第4章z变换第4章 z 变换[教学⽬的]1.了解Z 变换的概念,能求常⽤函数的Z 变换,能确定Z 变换的收敛域。
2.掌握各种求解Z 逆变换的⽅法,特别是利⽤围线积分求Z 反变换。
[教学重点与难点] 重点:1.Z 变换的概念,常⽤函数的Z 变换求解,Z 变换的收敛域; 2.各种求解Z 逆变换的⽅法,特别是利⽤围线积分求Z 反变换;难点:本章主要内容基本在信号与系统中学过,基本⽆难点,但如学⽣基础较差,还是要从以上三个重点内容去复习。
8.了解离散时间随机信号的概念。
[教学重点与难点] 重点:1.掌握线性时不变系统的概念与性质; 2.离散时间信号与系统的频域表⽰;难点:离散信号系统的性质如线性性,时不变性,因果性,稳定性的判定是本章的⼀个难点。
4.1 Z 变换(1) Z 变换的定义⼀个离散序列x (n )的Z 变换定义为式中,z 是⼀个复变量,它所在的复平⾯称为Z 平⾯。
我们常⽤Z [x (n )]表⽰对序列x (n )进⾏Z 变换,也即这种变换也称为双边Z 变换,与此相应的单边Z 变换的定义如下:∑∞-∞=-=n nz n x z X )()()()]([z X n x Z =∑∞=-=0)()(n nz n x z X这种单边Z 变换的求和限是从零到⽆穷,因此对于因果序列,⽤两种Z 变换定义计算出的结果是⼀样的。
单边Z 变换只有在少数⼏种情况下与双边Z 变换有所区别。
⽐如,需要考虑序列的起始条件,其他特性则都和双边Z 变换相同。
本书中如不另外说明,均⽤双边Z变换对信号进⾏分析和变换。
(2)Z 变换与傅⽴叶变换的关系:单位圆上的Z 变换是和模拟信号的频谱相联系的,因⽽常称单位圆上序列的Z 变换为序列的傅⾥叶变换,也称为数字序列的频谱。
数字频谱是其被采样的连续信号频谱周期延拓后再对采样频率的归⼀化。
单位圆上序列的Z 变换为序列的傅⾥叶变换,根据式(1-54)Z 变换的定义,⽤ej ω代替z ,从⽽就可以得到序列傅⾥叶变换的定义为可得其反变换:(3)Z 变换存在的条件: 正变换与反变换:存在的⼀个充分条件是:∑∞-∞==Ω=??-=Ω==k a Taj e z T k j X T j X e X z X j πωωωω21)(?)()(/nj n j en x e X n x F ωω-∞-∞=∑==)()()]([ωππωππωωd e eX dz z z X j e X F n x n j j n z j ??--=-===)(21)(21)]([)(11||1∑∞-∞=-==n nj j en x e X n x F ωω)()()]([ωπωωππωd e e X n x e X F n j j j )(21)()]([1?--==即:绝对可加性是傅⾥叶变换表⽰存在的⼀个充分条件。
数字信号处理z变换公式表序号变换名称公式。
1双边Z变换定义X(z)=∑_n = -∞^∞x(n)z^-n,收敛域为R_x -<| z|2单边Z变换定义(因果序列)X(z)=∑_n = 0^∞x(n)z^-n,收敛域为| z| > R_x -3Z变换的线性性质若x_1(n)↔ X_1(z),R_1 -<| z|,x_2(n)↔ X_2(z),R_2 -<| z|,则ax_1(n)+bx_2(n)↔ aX_1(z)+bX_2(z),收敛域为R_ -<| z|,其中R_ -=max(R_1 -,R_2 -),R_ +=min(R_1 +,R_2 +)4序列的移位(双边Z变换)若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则x(n - m)↔ z^-mX(z),收敛域为R_x -<| z|(m为整数)5序列的移位(单边Z变换)若x(n)↔ X(z),则x(n - m)u(n)↔ z^-mX(z)+∑_k =0^m - 1x(k - m)z^-k(m>0),收敛域为| z| > R_x -6Z域尺度变换(乘以指数序列)若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则a^nx(n)↔X((z)/(a)),收敛域为| a| R_x -<| z|<| a| R_x +(a≠0)7序列的线性加权(Z域求导)若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则nx(n)↔ -z(dX(z))/(dz),收敛域为R_x -<| z|8序列的反褶若x(n)↔ X(z),R_x -<| z|,则x(-n)↔ X((1)/(z)),收敛域为(1)/(R_x +)<| z|<(1)/(R_x -)9卷积定理(双边Z变换)若x_1(n)↔ X_1(z),R_1 -<| z|,x_2(n)↔ X_2(z),R_2 -<| z|,则x_1(n)*x_2(n)↔ X_1(z)X_2(z),收敛域为R_ -<| z|,其中R_ -=max(R_1 -,R_2 -),R_ +=min(R_1 +,R_2 +)10卷积定理(单边Z变换)设x_1(n)和x_2(n)为因果序列,x_1(n)↔ X_1(z),x_2(n)↔ X_2(z),则x_1(n)*x_2(n)↔ X_1(z)X_2(z),收敛域为| z| >max(R_1 -,R_2 -)11初值定理(因果序列)若x(n)是因果序列,x(n)↔ X(z),则x(0)=lim_z→∞X(z)12终值定理(因果序列,X(z)的极点在单位圆内,最多在z = 1处有一阶极点)若x(n)是因果序列,x(n)↔ X(z),则lim_n→∞x(n)=lim_z→1(z - 1)X(z)。