通道式异型条烟分拣系统分拣策略研究
随着烟草行业的快速发展，异型条烟的销量逐年增加。在传统的条烟分拣系统中，由于机器的限制，只能适应标准形状和尺寸的烟条，而对于异型烟条的分拣则存在一定的困难。为了解决这一问题，推出了通道式异型条烟分拣系统。本文将对该系统的分拣策略进行研究。
通道式异型条烟分拣系统采用了一种新的分拣方法，即将烟条通过通道输送到相应的目的地。该系统由多个通道组成，每个通道上有多个传感器用于检测烟条的形状和尺寸。分拣时，烟条通过传送带进入通道，传感器会对其进行检测，并根据预设的分拣规则，将烟条送到相应的目的地。
在通道式异型条烟分拣系统中，分拣策略起着关键的作用。一个好的分拣策略能够提高分拣的效率和准确性。我们需要确定分拣的目的地数量和位置。在研究中，通过对销售数据和市场需求的分析，确定了需要分拣的目的地数量和位置。然后，根据烟条的形状和尺寸，确定了每个目的地的传感器配置和分拣规则。
在分拣策略中，有几个关键的环节需要考虑。首先是烟条的形状和尺寸的检测。通过传感器对烟条进行检测，可以确定其形状和尺寸。这对于后续的分拣操作非常重要。其次是目的地的选择。根据烟条的形状和尺寸，系统能够准确地判断烟条的目的地，并将其送到相应的通道中。最后是烟条的分拣和排列。通过传送带的传送和传感器的控制，系统能够将烟条准确地送到目的地，并按照一定的顺序排列。
在通道式异型条烟分拣系统中，分拣策略的优化可以从几个方面进行。首先是传感器的布局。通过合理的传感器配置，可以提高系统对烟条形状和尺寸的检测准确性。其次是分拣规则的优化。通过对分拣规则的修改和调整，可以提高系统的分拣效率和准确性。最后是系统的智能化。通过引入人工智能和机器学习算法，可以优化系统的分拣策略，并提高系统的自适应性和学习能力。
通道式异型条烟分拣系统是一种新型的分拣系统，能够有效地解决传统系统中对于异型烟条分拣的困难。分拣策略是该系统的关键之一，通过优化传感器的布局、分拣规则的优化和系统智能化，可以提高系统的分拣效率和准确性。希望本文所述的研究能够对进一步完善通道式异型条烟分拣系统的分拣策略有所启示。
卷烟分拣管理制度 1 目的 为规范物流配送中心卷烟分拣工作中的操作流程和行为，提高物流分拣、打码工作效率和质量，保证为前台客户提供优质的服务，特制订本管理制度。 2 范围 本制度适用于市局（公司）卷烟从预提出库、扫码、分拣、打码、暂存等分拣环节各岗位人员及相关设备的管理。 3 术语和定义 无 4 工作制度 4.1卷烟分拣管理制度 4.1.1严格按照总领货单核对卷烟品牌数量，有序摆放在暂存区。 4.1.2补货员上架时，对每一件卷烟前、后横竖开口检查卷烟数量和商品挤压，对挤压残次品调换并做好记录。 4.1.3分拣采用滚动分拣模式，呼叫中心优先呼叫中转站区域内的零售客户，储配部应优先处理中转站的订单信息、打印各类单据，优先予以分拣，不得托延。 4.1.4分拣员将单品牌零散卷烟盘点核对后，快速将各品牌卷烟放入塔式分拣线卷烟对应的储位内，依次从上到下顺序取货，不得硬塞硬压，防
止卷烟掉落在地受到损伤。 4.1.5分拣打码环节应按规定程序操作，当出现漏码时，打码操作员应立即停止及时做补码处理，不得人为跳跃间断打码，以防止大面积混乱。 4.1.6包装环节的塑包操作员、贴签复检员应按规定操作，当发现塑包数量与标签总量不符时，应及时采取措施停止分拣，核对查找错误的客户，以防止大面积出错。 4.1.7分拣下线后封包卷烟内的卷烟总数量不得出现多与少，拣货结束每条分拣线卷烟数量不得出现多与少。 4.1.8对特殊规格的卷烟不上分拣线时，可根据每条线路统计的总数量分拣到配送线路，必须在交接单注明品牌规格、数量。 4.1.9卷烟进入交接期间由当日交接员负责，必须与送货员当面清点核对并签字确认。 4.1.10分拣结束分拣员集体离开，分拣大厅钥匙专人保管，次日由两人以上开门进入，下班后未经领导同意不得擅自进出分拣大厅。 4.1.11从仓库、分拣、送货卷烟经手人因责任心不强，导致卷烟商品丢失串户造成损失的，落实到那一级责任人按照零售价格全额赔偿。 4.1.12分拣到户封包的卷烟，未经部门负责人同意，任何人不得私自拆包，更不允许调换；交接员不得直接向送货员以外的本公司内外部客户发货。 4.2卷烟打码管理制度 4.2.1卷烟打码的软、硬件设施由指定的专人操作，其他人员未经允许
柔性分拣系统在烟草卷烟物流配送中 心的研究与应用 摘要：随着社会的发展，工业生产自动化水平的不断提高，现代烟草配送系统越来越趋向高效配送、准确配送方向发展，对烟草分拣线自动控制系统也提出了越来越高的要求:自动分拣、自动分离、自动喷码、自动打包和自动分类，最终按一定的归类输送到配送车进行烟草的配送。本文根据烟草商业企业卷烟物流配送中心分拣流程中的实际需求，结合人工智能化的柔性分拣系统对现有的分拣生产设备进行升级改造，通过分析智能化分拣系统在烟草物流中心应用的现状和存在的问题，综合分析卷烟物流配送中心在自动化设备不断升级的过程中发展的趋势和方向，最终给予建设性的意见。 关键词：柔性；分拣系统；卷烟；物流 一、分拣线系统构成 整个系统分为四大部分:上位机输入部分，电子标签自动计数部分，分拣线自动输送部分和包装机自动打包部分。上位机输入部分主要完成用户订单的输入和标牌的扫描输入。通过扫描标牌，上位机就把当前订单的详细数量和香烟类型反映到电子标签部分供操作人员拣烟参照。电子标签部分除了显示当前订单所需各类型香烟的数量外，还能结合上位机进行自动盘点，以便实时统计当前分拣数量是否与订单相符。操作人员按照电子标签的提示，把各订单的香烟数量分类分拣出来，归结到一起，放在输送线上，送至包装机进行打包。期间，当香烟经过激光
喷码机时，喷码机会按要求自动进行激光打码。为保证香烟分拣的准确度以及喷 码的准确度，整个输送线分为4段传输，并全部采用变频控制。 二、智能化分拣系统在烟草卷烟物流配送中心应用的现状与存在的问题 2.1卷烟分拣现状 ①信息化技术已在全球范围内得到广泛推广应用。在2020年，随着5G技术 的逐步推广，万物互联的理念逐渐深入，我国的信息化技术发展突飞猛进。信息 化的发展普及为人们的日常生活带来了极大便利的同时，也为烟草商业企业的发 展带来了福音。现在的卷烟零售户订单均来自信息化的网络订烟和电话订烟，信 息化的便捷订烟模式与传统纸质订单相比，更加方便快捷且便于数据统计汇总； 将零售户订单汇总后，通过大数据信息化技术将零售户订单按线路分配好，由卷 烟营销中心下发至卷烟物流中心，进行卷烟分拣和配送。 ②智能化分拣系统在烟草商业企业已得到广泛运用。烟草商业企业中的卷烟 物流配送中心是整个烟草营销环节的重要组成环节，它包含卷烟的仓储、分拣、 配送，它是承接卷烟与消费者之间的纽带，也是卷烟营销对外的终端窗口体现。 目前随着信息化、智能化的进步和发展，烟草物流中心也面临着新的挑战和机遇。首先在柔性生产方面，多线复合作业的分拣模式难以适应烟草销售旺季的物流分 拣波峰，只能通过增加临时人员数量，延长分拣时长来换取卷烟的分拣数量，满 足销售旺季的生产作业需求。③通过精益管理等手段优化、提升卷烟物流中心运 行质量。当新建的智能化卷烟分拣系统满足日常生产作业需求投入运行后，可通 过系统整合、大数据采集来指导管理，提升精益化管理水平，实现物流中心运行 质量的提升。 2.2存在的问题 ①国内烟草物流配送中心智能化系统运用水平参差不齐，且相当一部分物流 中心还停留在电子标签分拣模式，未使用智能化高速分拣系统。信息化水平不高 导致难以与社会大家庭进行有效对接，存在信息封闭无法良好地共享数据及信息，导致在大数据时代的今天还是闭门造车模式，高效率的管理模式无法实现。②物 流中心在整个烟草体系中占据着举足轻重的地位，但其功能职位受制于信息化水
物流仓储存在问题及解决方案 现有仓储模式存在的问题 1.数字化仓储管理手段未能发挥出系统管理功能。有的卷烟物流配送中心采用数字化管理系统进行仓储管理，但由于物流管理人员对数字化仓储管理的认识不到位，使得仓储管理出现了许多模式：有按品牌划分保管区域的，有按进出库频率划分保管区域的，还有管理系统、人工记账方式并存的模式等等。这些模式虽在一定程度上方便了操作，却未能发挥系统精确管理的功能。一方面，由于对管理系统进行了人为设置，一旦发生变化，就会导致卷烟入库上不了架、库内货架闲置、出现单独划定卷烟溢出区或卷烟暂存区的情况;另一方面，如果对溢出区卷烟进行补货上架，会造成多次搬运的重复劳动，既影响了库容库貌，又增加了运行成本。 2.条烟出库模式不利于实时分拣作业的开展。目前，行业不少卷烟物流配送中心的卷烟出库以条为单位，即每一品牌规格的整托盘和零烟全部存于仓库。该模式比较适用于集中分拣模式，但不适用于“实时分拣、次日送货”和“打码到条”的作业模式。首先，实时分拣需要进行多频次卷烟出库，这会增加零烟出库次数。以二类配送中心为例，如果正常销售的卷烟品牌规格有35～45 个、分拣配送区域有6～8 个，那幺集中分拣模式下的卷烟出库只需一个批次就可以了;实时分拣则需要6～8 个批次，卷烟品牌和规格是原来的6～8 倍，因此会出现零烟频繁出库的现象。同时，由于拣选数量分散，降低了整托盘的出库效率。其次，条烟出库时必须从零烟货位先行发货，完成出库后由人工进行货位移动，将上层卷烟移至下层，每天需要两名工作人员用两小时才能完成储位调整。再次，“打码到条”要求卷烟出库时要逐件扫码，由于零烟增多，很容易出现重复扫码、漏扫码等现象，导致销售信息上传不
卷烟物流配送中心仓储及分拣系统高质量发展分析 在中国经济由高速增长转变为高质量发展的大背景下，卷烟物流配送物流中心仓储及分拣系统应该如何实现高质量发展成为业界关注的焦点。本文提出从简化作业流程、缩短物流动线、发展智能化和高度信息化等方面着手，使系统向智能制造、精益化发展转变。 “高质量发展”是2017年中国共产党第十九次全国代表大会首次提出的新表述，表明中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。在此背景下，卷烟物流配送物流中心仓储及分拣系统如何实现高质量发展，成为业界关注的焦点。 20世纪80年代我国自动化物流逐渐起步发展，90年代末期烟草等部分行业企业开始投入使用自动化物流系统。进入21世纪，随着土地资源紧缺、世界制造业中心向中国转移，促使中国自动化物流市场的巨大潜力迅速释放，国内企业对自动化物流系统的需求激增。 以卷烟物流中心仓储及分拣系统为例，自2001年在深圳烟草公司实施之后，又相继在2003年和2004年分别在白沙物流中心和曲靖卷烟物流中心实施，其基本模式均为“自动仓储+半自动分拣”的模式。2005年，降低人工成本和劳动强度成为卷烟物流中心建设的主要关注点，同年分别在红河卷烟物流中心、北京卷烟物流中心实现了“自动仓储+全自动分拣”模式的应用。 一、卷烟物流配送中心现状
经过20多年发展，目前的卷烟物流配送中心已形成相对规范的建设模式。根据卷烟配送的年销量规模不同，可将卷烟物流配送中心划分为三类：1类为年销量≥20万箱，2类为10万箱≤年销量＜20万箱，3类为年销量＜10万箱，并分别建设相应的仓储及分拣系统。 图1 1类和2类卷烟物流配送中心仓储及分拣系统全景图在1类和2类卷烟物流配送中心，目前基本实现了较高的自动化水平（见图1），其作业流程主要为： 1.入库系统：件烟收货后采用机械手或自动/人工码垛，组盘成实托盘后，通过输送系统进行入库。 2.仓储系统：实托盘形式存储。 3.出库系统：通过输送系统出库的实托盘经机械手或自动/人工拆垛形成件烟，以件烟形式进入备货系统，再直供分拣系统。 二、向高质量发展转变
异型卷烟分拣效率提升柔性化解决方案研究 以内蒙古包头市局（公司）为例 李昱蓉杨峰 日期：2017年12月16日来源：东方烟草报 图表由和风、李扬制作 异型卷烟外观异于标准规格卷烟，分拣、打码、包装均具有一定难度，成为影响物流效率的瓶颈。本文以内蒙古包头市局（公司）为例，对柔性化提升异型卷烟分拣效率的解决方案进行了探讨。 当前，随着经济发展和人民生活水平提高，卷烟消费呈现出个性化、差异化、定制化特征，异型卷烟市场得到高速发展。2015年，全行业商业企业共计分拣异型卷烟134.29万箱，占全年卷烟分拣总量的2.69%；2016年，全行业商业企业共计分拣异型卷烟158.5万箱，占全年卷烟分拣总量的3.37%。 烟草行业“十三五”规划中，明确提出到2020年“力争形成1个销量超50万箱、2个销量超30万箱、3个销量超20万箱的细支卷烟品牌”。可以预测，“十三五”期间，
工业企业异型卷烟品规会越来越多，产量会越来越大。 包头市烟草专卖局（公司）物流中心目前配备一条半自动异型烟分拣线，有31个实体通道、3个虚拟通道，采用人工补货、5条/包自动包装、自动贴标模式进行分拣，分拣效率为1800条/小时左右。随着异型卷烟品规增多、销量增加、包装多样化，异型卷烟分拣能力已无法满足需求。 按照行业精益管理的要求，包头烟草以“高度信息化、适度自动化”思路为引领，通过设备改造、软件调整等单个或多个策略结合，根据订单结构柔性化确定解决方案，提升异型卷烟分拣效率。 策略一：异型烟分拣线及包装机升级改造 目前在用异型烟分拣线为包头烟草、呼和浩特烟草与昆明船舶设备集团有限公司联合研制；在用包装机为泉州市科盛包装机械有限公司根据异型烟分拣线定制的塑封包装机。投产后，随着异型卷烟分拣需求的提高，包头烟草提出异型烟分拣线、包装机升级改造建议，并自主完成大部分升级改造工作。 改造1：新增实体通道31个，改造后实体通道增加为61个，其中细支卷烟通道41个，可调节宽度通道15个；新增虚拟通道57个，改造后虚拟通道增加为60个。异型烟分拣线最多可同时满足121个品牌规格卷烟分拣需求。 改造2：增设分拣订单分屏显示器，实时观测订单执行
烟草智能化精准分拣控制系统的设计 与实现 【摘要】卷烟从生产到投放市场需要经过工业仓储、工商物流、商业仓储、出库、订单分拣、零售户配送等7个重要环节,本课题主要研究订单分拣这一环节,商业订单分拣这一环节是烟草行业内卷烟周转和社会零售行业交接的基础,它直接关系着整个烟草行业的社会形象;一旦出错,不仅会导致巨大的经济损失,还与烟草行业“国家利益至上,消费者利益至上”的服务宗旨背道而驰。目前的商业分拣工作,由于以人工分拣为主,导致条烟分拣流水线分拣结果与订单不符,出现条烟“少、多、错”的错误屡见不鲜。文中详细介绍了自动分拣系统，同时在此基础上设计了烟草智能化精准分拣控制系统，并论述了这一分拣控制系统的特点，以提高烟草的分拣效率与准确性。 【关键词】烟草;分拣;控制系统;自动化 1烟草智能化精准分拣控制系统的设计 一旦发现此类情况,工人必须停机进行查找,又常常由于生产量过大,根本无从查起。停机查找会将分拣效率大大降低;并且会对终端客户即零售商产生不好的影响。根据国家烟草专卖局统计资料显示,我国烟草行业352个地、市商业公司的分拣系统中半自动和人工分拣系统有343个,占97.4%,这343家的半自动和人工分拣系统年分拣量占全国的95.4%。因此,烟草行业目前大部分的商业分拣工作仍然需要人工参与,人工的参与就或多或少地存在着出错的情况,出现错误后影响极大,这是全国烟草行业共同面对的一个难题。本课题利用核心图像识别原理,经过一年多时间的开发、测试和使用。实现了各种卷烟分拣生产线对传输皮带上通过的每条卷烟的品牌、规格进行自动识别。 1．1自动分拣系统
图1为自动分拣系统的一般结构图，主要包括上件装置、输送装置、分类装 置以及控制系统等几个部分。其中上件装置的主要功能是对于要分拣的货物信息 进行识别与接收，同时按照事先设定好的分拣信号进行货物的分类，从而把将要 运输到不同地点、不同客户的货物自动分开。在进行信息接收与处理时，会用到 条码扫描、语音识别或者是其他识别手段，根据分拣信号确定不同种类的货物具 体要进入哪个分拣格口中;输送装置主要由输送带与输送设备组成，它的功能是 将待分拣的货物运输到分类装置中;分类装置可以依据上件装置所传输过来的指令，确定货物是否是要传输到同一分拣格口中去;分拣格口主要是对于已经分拣 好的货物进行收集的通道，将货物从分类装置上运输到不同的货物装集口或者是 仓库;控制系统主要是对于整个货物分拣过程中的各类信息进行实时控制，一旦 出现问题要及时的进行解决，从而确保整个分拣系统在运行中的安全性与可靠性。 图1自动分栋系统示意图 1．2烟草智能化精准分拣控制系统 依据自动分拣系统，设计了烟草智能化精准分拣控制系统。这一系统在分拣 过程中，不但可以非常精确地对于不同种类、销往不同目的地的烟草进行分类， 同时对于烟箱的损坏程度也能控制在最小值范围内。 这一分拣控制系统的运用可以极大地降低人力劳动成本，提高烟草企业的自 动化水平，同时也使得烟草分拣工作变得更加快速方便。当计算机下达传输任务 之后，烟箱经传输带传输到分拣装置之前，系统可以对于烟箱是否缺烟进行检测，如果缺少就返回去重新装箱，而如果准确无误的话，就进入到分拣装置中进行分拣。
条烟分拣设备及配套设备的选型 随着中国参加WTO，由于全球经济一体化进程日益加快，企业面临着更加剧烈的竞争环境，资源在全球范围内的流淌和配置大大加强，世界各地更加重视物流开展对本国国民经济开展、国民生活素养和军事实力增强的碍事，都十分重视物流的现代化开展。 中国是世界上最大的烟草生产和消费大国，烟草工业在国民经济中占据着举足轻重的地位。目前烟草仍属于国家专卖产品，品种多、批量小的营销模式是各地卷烟分销企业的要紧特点。而烟草生产企业一般习惯以整件发货为主，烟草流通企业那么以条烟发货为主。据此，以市公司为单位的集中式访销和一库式配送的新兴销售模式业已成为当前各地烟草公司的主流运作模式。而依据访销配送运作模式的要求，烟草公司须将每个零售户需要的卷烟按订单分配好〔即分拣到户〕，如此既减少物流环节、加快商品流通速度，也方便了送货和零售客户。但烟草公司配送中心的工作量却大大增加，而且由于零售户数量多、卷烟品种多、配货时刻紧，无形中大大增大了人工劳动强度，分拣人员出错率也随之增多。因此，如何加快分拣速度、减少分拣过失的咨询题便摆在了烟草公司经营者的面前。 因此，烟草公司对物流分拣设备的配备和选型都具有特殊重要的意义。 条烟分拣是卷烟配送体系中一个十分要害而又繁锁的环节。近几年来，随着卷烟配送网络建设的全面推进，国内出现了众多型号的条烟分拣设备，如电子标签式、塔式、立式、滑块式、托盘式、通道式，等等。设备名目繁多，用户难以区分和选择。本文通过对常见条烟分拣设备的全面介绍，按自动化程度对其进行分类和述评，提出了设备选型的全然原那么，供各级烟草公司在采购设备时参考。 一、分拣设备的选型 目前国内烟草公司分拣方式可分为四大类:手工分拣、电子标签辅助分拣、半自动分拣和自动分拣，半自动分拣的应用较为主泛。 手工分拣：
物流自动化分拣系统 一、引言 物流自动化分拣系统是指利用先进的技术和设备，对物流中心进行自动化分拣 处理的系统。通过自动化分拣系统，可以实现物流分拣效率的提升，减少人力成本，提高物流处理的准确性和效率。本文将详细介绍物流自动化分拣系统的设计原理、关键技术和应用场景。 二、设计原理 物流自动化分拣系统的设计原理主要包括以下几个方面： 1. 分拣策略：根据物流中心的需求和特点，确定合适的分拣策略。常见的分拣 策略包括按订单分拣、按SKU（库存量单位）分拣、按区域分拣等。分拣策略的 选择需要考虑物流中心的规模、商品种类和分拣效率等因素。 2. 分拣设备：根据分拣策略选择合适的分拣设备。常见的分拣设备包括传送带、滑道、分拣机器人等。传送带可以实现大规模物品的分拣，滑道可以实现小规模物品的分拣，分拣机器人可以实现高度自动化的分拣。 3. 分拣算法：设计高效的分拣算法，实现物流分拣的自动化。常见的分拣算法 包括最近邻算法、最优路径算法等。分拣算法的选择需要考虑分拣设备的特点和物流中心的实际需求。 三、关键技术 物流自动化分拣系统涉及的关键技术主要包括以下几个方面： 1. 传感技术：通过传感器实时感知物流中心的物品信息，如重量、尺寸、形状等。传感技术可以提供准确的物品数据，为后续的分拣处理提供依据。
2. 识别技术：利用图像识别、条码识别等技术，对物流中心的物品进行自动识别。识别技术可以帮助系统准确判断物品的属性和目的地，实现自动化分拣。 3. 控制技术：通过控制系统对分拣设备进行精确的控制。控制技术可以实现物 品的准确分拣和运输，提高分拣效率和准确性。 4. 数据处理技术：利用大数据分析和人工智能等技术，对物流中心的数据进行 处理和分析。数据处理技术可以帮助物流中心实时监控和优化分拣过程，提高物流处理的效率和准确性。 四、应用场景 物流自动化分拣系统广泛应用于各种物流中心和仓储场所。以下是几个常见的 应用场景： 1. 电商物流中心：随着电子商务的快速发展，电商物流中心需要处理大量的订 单和商品。物流自动化分拣系统可以帮助电商物流中心实现高效的订单分拣和商品配送。 2. 快递分拣中心：快递分拣中心需要处理大量的快递包裹，要求分拣速度快、 准确率高。物流自动化分拣系统可以帮助快递分拣中心实现快速、准确的包裹分拣。 3. 生鲜配送中心：生鲜配送中心需要对各类生鲜产品进行分拣和配送。物流自 动化分拣系统可以帮助生鲜配送中心实现快速、准确的生鲜产品分拣和配送。 4. 服装仓储中心：服装仓储中心需要对各类服装进行分拣和配送。物流自动化 分拣系统可以帮助服装仓储中心实现高效、准确的服装分拣和配送。 五、总结 物流自动化分拣系统是提高物流处理效率和准确性的重要工具。通过合理的设 计原理和关键技术的应用，可以实现物流分拣的自动化和智能化。物流自动化分拣
卷烟物流配送中心的柔性化分拣策略 摘要：分拣是卷烟物流配送中心的主要任务，也是所有物流设备投资的主要 组成部分。分拣时，不仅要考虑分拣设备的特点，而且要考虑仓储和运输之间的 平衡，这使得卷烟的分拣和分配准则变得更加困难。卷烟物流配送中心通常是地 市级，负责该地区物流配送、仓储、分拣、送货，以及零售商订购和配送产品。 关键词：卷烟物流配送中心；柔性化；分拣策略 随着社会经济的发展和烟草工业的发展，烟草生产在烟草流通中发挥着越来 越重要的作用。烟草物流配送中心是烟草物流体系中的一个重要节点，具有储存、规划、分配和管理功能。优化业务流程，改进配送中心的管理，是烟草产品现代 化发展的必要条件。考虑到物流系统需求的多样性、烟草产品日益多样化以及市 场需求的不确定性，一些烟草配送中心被证明过于刚性化，无法适应烟草物流的 新要求和外部环境的变化。柔性概念使物流系统具有柔性化，将工作人员组织、 工作方法和物流设备动态地联系起来，使得能够对系统内外不断变化的需求作出 快速反应，并满足物流任务和要求。同时可以降低不必要的成本，优化物流。烟 草物流中心采用适应柔性物流设计策略，提高烟草物流配送效率，满足客户不断 变化的需求，节省宝贵的时间、人员和设备。 一、柔性物流系统综述 1.柔性概述。在现代汉语词典中，柔性概述往往被解释为“刚性”。1980年代，这是生产制造提出。(1982年)开始研究柔性问题，将其定义为“有效应对环 境变化的能力”，柔性是保持系统稳定的能力。柔性反映了应对环境变化的概念，面对经济的发展和市场的细分，企业必须不断发展创新来改变环境。柔性是一家 公司优化资源、开发创新并对环境产生积极影响的能力。通过缓冲、调整和创新 实现柔性。柔性研究包括许多区域，例如制造、战略系统柔性。无论是对环境作 出反应还是积极反应，柔性的目的都是使企业处于有利的竞争地位。
浅析卷烟分拣管理系统 分拣管理系统是烟草配送中心项目的关键组成部分,分拣管理系统包括分拣信息系统和分拣监控系统与标签打印系统三个子系统。分拣管理系统在接收上层访销系统的订单信息后,卷烟分拣系统根据相关策略对数据进行优化,然后通过监控系统产生系列指令,系统能自动完成卷烟的补货、分拣、装箱等任务,高效实现分拣到户并暂存到对应区域,等待装车配送。同时,在分拣过程实时地报告分拣设备作业的在线情况。 标签：分拣信息系统监控系统数据优化高效 一、分拣信息管理系统概述 分拣信息管理系统主要由基础数据、分拣管理、统计查询和系统管理四部分组成。基础数据部分主要功能是对从外部信息系统下载的一些基础数据和系统内部的基础数据进行查询和维护;分拣管理部分主要功能是根据系统的分拣策略对订单数据进行计算、优化,并将计算、优化的结果数据传输给一号工程系统;统计查询部分的主要功能是对订单数据和系统计算、优化的结果数据进行统计、查询和报表打印操作;系统管理的主要功能是设置系统的分拣策略参数、数据库的备份和恢复及对用户的管理。下面将对信息管理系统中的各个功能进行详细描述。 1.基础数据。对系统的基础数据路线信息、客户信息、产品信息、烟道信息进行增加、删除、修改、查询等维护操作 2.分拣管理。分拣管理包括数据优化、单据打印、分拣状态和发送一号工程数据四个部分。 数据优化:从上层信息系统下载到波次访销数据后,分拣信息管理系统数据优化进行一系列的数据处理操作。 单据打印:打印生产所需的报表,系统可以一次性打印出多张报表,分拣任务:分拣任务表示每一批次的卷烟是否已经分拣完成。 发送打码数据:发送分拣数据给一号工工程。 3.查询统计。(1)订单优化查询:根据分拣日期、优化批次、生产线、订单号、客户名称和产品名称六个条件。(2)卷烟领货单:查询从仓库出到分拣线的条烟品牌及各品牌总量,并提供打印报表和excel导出的功能。(3)烟道上货单:根据订单日期、批次、分拣线等条件,查询各分拣烟道的分拣品牌及总量,并提供打印报表和excel导出的功能。(4)整件领货单:当某线路整件量特别大时可以把整件剔出来等拆零分拣完成后再处理,人工按照整件上货单子上货。(5)异形烟领货单:根据订单日期、批次、生产线、查询各配送区域的异形烟要货明细。(6)混仓上货单:当立式条烟自动分拣机烟仓不够用的时候系统还会分配最后一个立式条烟自动分
智能仓储自动分拣路径规划与调度算法研究随着电子商务的蓬勃发展以及物流行业的迅速崛起，仓储物流的效 率与自动化程度愈发受到重视。智能仓储自动分拣系统通过自动化设 备实现货物分拣，从而提高了物流效率。而优化的路径规划与调度算 法则是智能仓储系统的核心技术之一。本文将围绕智能仓储自动分拣 路径规划与调度算法展开研究。 1.背景介绍 为了应对电商业务的高速增长和物流配送的巨大压力，各大仓储物 流企业纷纷引入智能仓储自动分拣系统。该系统利用机器人、传感器、计算机等技术，实现了货物的快速分拣。然而，面对大量的订单和复 杂的仓库布局，如何高效地规划货物的分拣路径以及合理地调度机器 人成为了当前的研究热点。 2.路径规划算法研究 在智能仓储自动分拣系统中，路径规划是核心任务之一。在仓库内部，通常设置了大量的货架和货物，而机器人需要按照一定的顺序将 这些货物分拣到指定的区域。为了实现高效的路径规划，研究者尝试 了多种算法。 2.1 最短路径算法 最短路径算法是一类重要的路径规划算法。其中，迪杰斯特拉算法 和A*算法是常用的最短路径算法。迪杰斯特拉算法适用于非负权重网 络的单源最短路径问题，可以求出从指定起点到所有其他顶点的最短
路径；A*算法结合了代价函数和启发式函数，可以在搜索过程中更好 地估计到目标点的距离，并快速找到最优路径。 2.2 遗传算法 遗传算法是另一类常用于路径规划的算法。它模拟了生物进化过程，通过不断的迭代优化，逐渐找到最优解。在智能仓储自动分拣系统中，遗传算法可以通过对机器人的路径进行交叉和变异，自动生成新的路 径方案，并通过适应度评估选择最优解。 3.调度算法研究 除了路径规划，智能仓储自动分拣系统还需要合理地调度机器人的 工作。调度算法的目标是最大程度地提高机器人的利用率，保证仓库 内的分拣任务能够顺利完成。 3.1 贪心算法 贪心算法是一种高效的调度算法。它通过每次选择局部最优解来构 建整体最优解。在智能仓储自动分拣系统中，贪心算法可以根据机器 人的当前状态和任务需求，选择距离最近的待处理任务，以最小化机 器人的空闲时间。 3.2进化算法 进化算法是另一类常用的调度算法。它通过模拟自然界的进化过程，将问题解空间视为个体的种群，并通过选择、交叉和变异等操作，在 种群中逐渐优化个体的适应度。在智能仓储自动分拣系统中，进化算 法可以用于优化机器人的任务调度策略，提高仓储物流的效率。
快递包裹分拣系统设计与效率提升研究 快递包裹分拣系统设计与效率提升研究 摘要： 随着电子商务和互联网的快速发展，快递包裹分拣系统成为了快递行业中不可或缺的一环。如何设计一个高效的快递包裹分拣系统，并提升其效率，成为了一个重要的研究课题。本文将从系统设计和效率提升两个方面进行探讨。 1. 系统设计： 快递包裹分拣系统需要考虑如下因素来设计： - 包裹属性：根据包裹的尺寸、重量、脆弱程度等属性，可以将包裹分为不同的类别，以便更好地进行分拣。 - 分拣设备：合理选择和配置分拣设备，如传送带、机械臂等。可以根据包裹数量和尺寸进行合理规划，以提高分拣效率。 - 分拣策略：设计合理的分拣策略，如按地区、按运输方式、按目的地等进行分拣。可以根据运输路线、目的地等信息进行智能化分拣。 2. 效率提升： 提升快递包裹分拣系统效率是提高快递行业服务水平的关键。以下几种方法可用于效率提升： - 自动化技术：引入自动化技术，如自动排序系统、机器人分拣等，以减少人工操作，提高分拣速度和精确度。 - 数据分析与优化：通过对快递运输数据的分析，可以发现分拣环节中存在的瓶颈，从而进行优化。例如，可以根据数据预测不同时间段的运输量，合理调整设备和人员配置。 - 物流网络优化：通过优化物流网络的设计，减少包裹运输的路径和距离，可以提高分拣效率。例如，合理规划仓库位置，使得快递包裹的运输路线更加简化。 - 人员培训与管理：提供专业的培训和管理，使分拣人员能够熟练操作设备和掌握有效的分拣技巧，从而提高工作效率。
结论： 快递包裹分拣系统的设计与效率提升是快递行业发展中的重要课题。 通过合理的系统设计和引入自动化技术，可以提高分拣速度和精确度。通过数据分析和物流网络优化，可以进一步提高效率。此外，人员培 训与管理也是提高分拣效率的关键因素。未来，随着科技的不断进步，快递包裹分拣系统将迎来更加智能化和高效化的发展。
2023年物流自动分拣系统行业市场研究报告 物流自动分拣系统是指利用计算机技术和自动化设备，对物流仓库中的货物进行自动分拣和分类的系统。它能够提高物流分拣的效率、减少人工成本，对于物流行业的发展具有重要的意义。本文将对物流自动分拣系统的行业市场进行研究分析。 一、市场规模和发展趋势 随着电子商务的快速发展和物流行业的日益专业化，物流自动分拣系统的需求呈现出快速增长的势头。根据相关数据显示，2019年我国物流自动分拣系统市场规模已经达到100亿元以上，并且以年均20%的速度增长。预计到2025年，市场规模将达到300亿元以上。 物流自动分拣系统的发展趋势主要体现在以下几个方面： 1.技术创新：物流自动分拣系统将结合物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现对货物的实时跟踪、智能分拣和自动化操作，提高分拣效率和准确性。 2.系统集成：随着物流企业规模的扩大和业务的复杂化，物流自动分拣系统将向模块化和集成化方向发展，通过与其他物流设备和系统的无缝对接，实现整体效益的最大化。 3.智能化升级：通过引入机器视觉和人工智能技术，物流自动分拣系统将实现视觉辨识、自主决策和迭代学习，提高对各类货物的适应性和处理能力。 4.自动化率提高：物流自动分拣系统将逐步实现全自动化操作，通过自动输送、自动分拣和自动打包等环节的无人化处理，实现物流仓储和分拣过程的全面自动化。
二、市场竞争格局和主要企业 目前，我国物流自动分拣系统市场竞争格局比较分散，没有出现垄断或寡头垄断的情况。市场上主要的竞争企业有： 1.海康威视：作为国内知名的安防设备提供商，海康威视在物流自动分拣系统领域积 累了丰富的经验和技术优势，其产品具有高效、稳定和可靠的特点。 2.北斗星通：北斗星通是国内领先的物联网技术解决方案供应商，其物流自动分拣系 统通过与北斗导航系统的结合，实现对货物的精确定位和追踪。 3.顺丰科技：顺丰科技是顺丰速运集团旗下的科技子公司，其物流自动分拣系统运用 人工智能和机器视觉技术，实现对各类货物的智能处理和分类。 此外，国内还有一些中小型企业也在物流自动分拣系统市场上崭露头角，例如德永佳、通用电工等。 三、市场发展瓶颈和应对策略 目前，我国物流自动分拣系统市场仍存在一些发展瓶颈和挑战，主要表现在以下几个方面： 1.专业技术人才短缺：物流自动分拣系统需要依托先进的技术和设备，而目前我国在 这方面的研发和应用能力还比较薄弱，技术人才的供给不足是制约市场发展的一个重要因素。 2.价格竞争激烈：虽然物流自动分拣系统市场规模不断扩大，但由于市场参与企业众多，价格竞争非常激烈，企业在降低成本和提高产品性价比方面面临一定的困难。
基于强化学习的智慧物流分拣系统研究 智慧物流分拣系统是指利用智能技术、人工智能等先进技术来优化物流分拣流程，提高物流分拣效率、减少物流成本、提高服务质量等方面的物流管理系统。其中，基于强化学习的智慧物流分拣系统是发展的趋势之一。 一、强化学习的基本概念 强化学习（Reinforcement Learning）是机器学习中重要的一种学习方式。与其他机器学习方法不同的是，强化学习的机器在不断地与环境进行交互，通过试错来学习，从而提高智能的决策能力。强化学习包括四个基本要素：环境、状态、动作和奖励。环境是机器所处的环境，状态是机器在环境中的状态，动作是机器采取的行动，奖励是机器得到的反馈信号。 二、智慧物流分拣系统中的应用 强化学习在智慧物流分拣系统中的应用主要包括三个方面： 1.路径规划 在物流分拣过程中，路径规划是非常关键的一环。传统的路径规划方法主要是基于先验知识进行的，往往需要进行反复试错才能找到最优的路径。而基于强化学习的路径规划方法可以让物流
分拣系统自动寻找最优路径，大大地节省了人工规划路径的时间和成本。 2.物品识别 物品识别是智慧物流分拣系统中非常重要的一环。传统的物品识别方法主要是基于图像识别技术，但是图像识别技术的准确率有限。而基于强化学习的物品识别方法可以通过不断的试错来学习，提高识别准确率。 3.分拣策略 分拣策略是智慧物流分拣系统中最重要的一环。传统的分拣策略主要是基于规则和先验知识进行的，这种方法虽然可以处理一些简单的情况，但面对复杂的情况却很难得到一个理想的结果。而基于强化学习的分拣策略可以通过试错来学习，可以适应各种不同的情况，从而提高分拣效率和准确性。 三、强化学习在智慧物流分拣系统中的优势 相比传统的物流分拣系统，基于强化学习的智慧物流分拣系统具有以下优势： 1.适应性强 传统的物流分拣系统往往需要人工设计规则或采用先验知识来处理分拣过程中的各种情况。而基于强化学习的智慧物流分拣系
自动分拣系统项目可行性研究报告项目建议书 一、项目概述 随着电子商务的快速发展和物流业的日益繁忙，传统的人工分拣方式已不能满足快速、高效的分拣需求。自动分拣系统作为一种新兴的分拣技术，可以大幅提高分拣效率和准确度，具有广阔的应用前景。本项目旨在通过对自动分拣系统的可行性研究报告进行编写，分析该系统在实际应用中的可行性和潜在利益。 二、项目目标 1.研究分析市场需求和竞争状况，确定自动分拣系统的应用场景和目标用户。 2.调研和分析自动分拣系统的技术可行性，选择合适的硬件设备和软件系统。 3.针对所选设备和系统，进行实验验证，评估自动分拣系统的性能和准确度。 4.综合分析成本与效益，制定项目推广和扩展的策略。 三、可行性研究内容 1.市场需求分析：调查分析电子商务、物流和仓储行业对分拣效率的需求，了解竞争对手的现状和发展趋势，评估市场潜力和机会。 2.技术可行性分析：研究和选择自动分拣系统的核心技术，包括图像识别、机器学习和自动控制等方面，探讨技术上的挑战和解决方案。
3.硬件设备选型：调查和比较不同厂商的自动分拣设备，结合实际需求进行评估，选择性能稳定、成本合理的设备。 4.软件系统选择：调研和测试不同的分拣管理软件系统，评估其功能和兼容性，选择适合项目需求的软件系统。 5.性能实验验证：利用实际数据进行自动分拣系统的性能评估和精度测试，分析系统的稳定性、准确度和速度等指标。 6.成本效益分析：综合考虑设备采购、系统运营和维护成本等因素，与传统分拣方式进行成本效益对比分析。 7.推广策略制定：依据研究结果，制定自动分拣系统的推广和扩展策略，包括市场推广、销售渠道建设和售后服务等方面。 四、项目预期成果 1.自动分拣系统可行性研究报告：全面分析市场需求、技术可行性、硬件设备和软件系统选择及性能评估，提出项目推广策略。 2.自动分拣系统操作手册：详细说明自动分拣系统的安装、调试和维护等操作流程，帮助用户使用和运维自动分拣系统。 3.自动分拣系统推广方案：制定具体的市场推广计划，定义销售目标和渠道，提供业务培训和售后支持，以推动项目的落地和推广。 五、预算与资源需求 1.项目预算：针对可行性研究所需的市场调研、硬件设备和软件系统采购、实验验证和报告编写等方面，制定详细的项目预算。
基于机器视觉智能分拣系统的研究与应用 基于机器视觉智能分拣系统的研究与应用 随着人工智能技术的不断发展，机器视觉逐渐成为一个重要的研究方向。机器视觉智能分拣系统作为机器视觉技术的一个重要应用领域，正在受到越来越多企业和研究机构的关注。它通过利用机器视觉技术，实现对物体的识别、分类与分拣，提高了生产效率和准确性，为企业降低了成本，提升了竞争力。本文将探讨机器视觉智能分拣系统的研究与应用。 机器视觉智能分拣系统是基于传感器和计算机视觉技术的一种智能化分拣系统。它通过搭载成像传感器及图像处理算法，能够对物体进行快速、准确的识别和分类，并将其分拣到不同的位置或容器中。与传统的手动或半自动分拣系统相比，机器视觉智能分拣系统具有高效、自动化和精准的特点。 在机器视觉智能分拣系统的研究方面，目前主要集中在三个方面：视觉算法、硬件设备和分拣策略。视觉算法包括物体识别算法、特征提取算法和分类算法等，通过对图像的处理和分析，实现对物体的识别和分类。硬件设备包括成像传感器、光源、物体搬运系统等，通过这些硬件设备，获取物体的图像并将其进行分析和处理。分拣策略是智能分拣系统的关键，它决定了分拣系统的分拣精度和效率。分拣策略主要包括目标物体的拾取位置、拾取方式、拾取力度等参数的确定。 在机器视觉智能分拣系统的应用方面，主要涵盖物流、电子商务、仓储等领域。在物流方面，机器视觉智能分拣系统能够大幅提高物流中心的分拣效率，减少人力成本，提高物流效率。在电子商务领域，机器视觉智能分拣系统能够实现对订单中的商品的快速分类，提高订单处理的效率，缩短了用户的等
待时间。在仓储领域，机器视觉智能分拣系统能够实现对货物的自动分拣，减少了人工分拣过程中的错误率和耗时，提高了仓储效率和货物的安全性。 机器视觉智能分拣系统的研究和应用还面临一些挑战。首先，图像处理算法的研究仍然是一个复杂而困难的课题。如何提高图像处理算法的准确性和实时性，是机器视觉研究的一个重要方向。其次，硬件设备的稳定性和可靠性对系统的运行也有着重要的影响。如何选择合适的硬件设备，并对其进行合理的维护和管理，是保证机器视觉智能分拣系统正常运行的重要保障。此外，分拣策略的优化和改进也是一个需要重点关注的方向。如何提高分拣的效率和准确性，使分拣系统更加智能化，是未来研究的方向。 总结起来，机器视觉智能分拣系统是机器视觉技术在实际应用中的一个典型代表。通过利用机器视觉技术的优势，将其应用于物体的识别、分类和分拣，可以大大提高生产效率和准确性，为企业带来更多的经济效益。随着人工智能技术的不断进步，相信机器视觉智能分拣系统将会在更多的领域得到广泛应用，并为我们的生活带来更多的便利 智能分拣系统利用机器视觉技术实现对订单中商品的快速分类，提高了订单处理效率和用户等待时间。在仓储领域，智能分拣系统减少了人工分拣的错误率和耗时，提高了仓储效率和货物安全性。然而，智能分拣系统的研究和应用仍面临挑战，包括图像处理算法的准确性和实时性、硬件设备的稳定性和可靠性以及分拣策略的优化。总体而言，机器视觉智能分拣系统是机器视觉技术在实际应用中的典型代表，通过提高生产效率和准确性，为企业带来经济效益。随着人工智能技术的进步，